Statistik Lanjutan - MANOVA UNTUK SAMPEL BEBAS

38
24/10/2013 1 DISEDIAKAN OLEH: DR AMIR HAMZAH B. SHAARAI, AHMAD AZAHAR B. AHMAD SHAPIAI, SITI SUZAINAH BT. MUHAMAD UNIVERSITI PUTRA MALAYSIA Ujian MANOVA(Multivariate Analysis of variance Test) Atau ujian ANOVA pelbagai variabel (Multivariate ANOVA Test)-lanjutan daripada ujian Anova (lebih daripada 1 variabel bersandar

Transcript of Statistik Lanjutan - MANOVA UNTUK SAMPEL BEBAS

24/10/2013

1

DISEDIAKAN OLEH:

DR AMIR HAMZAH B. SHAARAI, AHMAD AZAHAR B. AHMAD

SHAPIAI, SITI SUZAINAH BT. MUHAMAD

UNIVERSITI PUTRA MALAYSIA

Ujian MANOVA(Multivariate Analysis of variance Test)

Atau ujian ANOVA pelbagai variabel (Multivariate ANOVA Test)-lanjutan daripada ujian Anova (lebih daripada 1 variabel bersandar

24/10/2013

2

VARIABLE BEBAS ADALAH FAKTOR

MENGANDUNGI SEKURANGNYA 2 KATEGORI DATA YANGBEBAS ANTARA SATU SAMA LAIN

CONTOH:-

VARIABEL BEBAS BANGSA YANG MENGANDUNGI 4 KATEGORI:BANGSA A, BANGSA B, BANGSA C, DAN BANGSA LAIN-LAIN.

VARIABEL BEBAS:

Mempunyai 2 ataulebih kategori data yang bebas antara satusama lain, yang datanya merupakanskala nominal atauordinal.

VARIABELBERSANDAR:Ada lebih daripada 1 variable bersandar. Semua data variabelbersandar merupakandata skala selang atauskala nisbah.

24/10/2013

3

VARIABEL BERSANDAR:-

Diukur dalam skala selang dan nisbah

VARIABEL BEBAS:-

Mempunyai sekurang-kurangnya 2 kumpulan (kategori) data

bebas

NORMILITI:-

Sekiranya saiz subjek bagi suatu kategori variable bebas (cthnya:

kump. Lelaki dalam variable jantina) kurang daripada 30,ujiannormaliti perlu dilakukan.

LINEARITI:-

Lineariti data kajian dapat dikenal pasti dengan menggunakan

graf scatterplot

KESAMAAN VARIANS:-(homogeneity of variance)Nilai bagi variabel bersandar yangmerentasi semua kumpulan dalam variabel bebas adalahsama.

24/10/2013

4

REKA BENTUK UJIAN

MANOVA

MANOVA UNTUK SAMPEL-SAMPEL BEBAS

MANOVA UNTUK PENGUKURAN BERULANGAN

Mengandungi sampel-sampel bebas yang diukur dalam dataskala nominal. (cthnya:variabel bebas jantina- kumpulanwanita dan kumpulan lelaki yang bebas antara satu sama lain.

Atau skala ordinal ( cthnya: tahap motivasi mengandungi 3kumpulan bebas iaitu tahap motivasi tinggi,tahap motivasisederhana dan tahap motivasi rendah)

Ada lebih drp 1 variabel bersandar yang diukur dalam skalaselang atau skala nisbah, dan perbandingan dibuat antara dandalam variable bersandar itu.

24/10/2013

5

PENYERTAAN SUKA RELA

PENGAGIHAN RAWAK

KUMP 1LELAKI

KUMP 2PEREMPUAN

VARIABEL BERSANDAR

1VARIABEL

BERSANDAR 2

VARIABEL BERSANDAR

3

VARIABEL BERSANDAR

1VARIABEL

BERSANDAR 2

VARIABEL BERSANDAR

3

Analisis ujian MANOVA

perbandingan

Diukur 3 aspek kemahiranberfikir(diukur dalam skalaselang atau skala nisbah)Perbandingan dibuat

Variabel bebas- 1=lelaki2=perempuan

Seorang pensyarah fak.sains kognitif mengesyakibahawa jantina mungkin merupakan faktor 3 aspekkemahiran berfikir,iaitu kemahiran membuatinferensi,kemahiran menilai hujah,dan kemahiranmembuat andaian pelajar dalam fak.sainskognitif,Uni,Teknologi

Kajian keatas seramai 278 orang pelajar (lelaki, n= 135,perempuan, n =143) dipilih secara rawak

24/10/2013

6

Bil Jantina Inferens Andaian Hujah

1 1 111 123 96

2 1 135 88 78

3 1 70 105 78

4 1 103 88 87

5 1 87 97 133

6 2 94 123 78

7 2 87 97 114

277 1 111 140 87

278 1 127 123 96

Hipotesis nul :

Jantina bukan merupakan faktor bagi kemahiran membuatinferensi, kemahiran membuat andaian dan kemahiran menilaihujah dalam kalangan pelajar Fakulti Sains Kongnitif dalamUniversiti Teknologi.

Hipotesis penyelidikan:

Jantina merupakan faktor bagi kemahiran membuat inferensi, kemahiran membuat andaian dan kemahiran menilai hujah dalamkalangan pelajar Fakulti Sains Kognitif dalam Universiti Teknologi.

24/10/2013

7

2 . Klik menu Analyze dan pilih General Linear Model, dan seterusnya pilih Multivariate bagi membuka kotak dialog Multivariate

24/10/2013

8

24/10/2013

9

6. Akhirnya klik butang OK bagi melihat keputusan ujian MANOVA.

24/10/2013

10

Digunakan untuk mempamerkan perbezaan skor min bagi ketiga-tiga variabel bersandar merentasi kedua-dua kategori variabel bebas dengan jelas.

24/10/2013

11

4. Akhirnya klik butang OK bagi melihat bentuk graf garisan.

24/10/2013

12

Menunjukkan nilai min bagi kemahiran membuat inferensi dan kemahiran menilai hujah kumpulan perempuan mengatasi kumpulan lelaki. Min kemahiran membuat inferensi Lelaki =94.08, Perempuan =101.03.Min kemahiran menilai hujah, Lelaki =96.86, Perempuan =103.19.Kemahiran membuat andaian bagi kedua-dua kumpulan hampir sama, Lelaki =99.17, Perempuan =99.14

24/10/2013

13

Menunjukkan keputusan yang signifikan.Data memesong daripada salah satu syarat kesamaan kovarians.

Kesan utama variabel bebas JANTINA yang signifikan [F(3,274)=5.37, p< .05] terhadap ketiga-tiga variabel bersandaran secara keseluruhan.

24/10/2013

14

Untuk menguji sama ada varians bagi variabel-variabel bersandar merentasi kategori dalam variabel bebas adalah sama.Membuat inferensi dan menilai hujah memperoleh keputusan yang signifikan pada p< .05.

24/10/2013

15

24/10/2013

16

Tajuk kajian: kesan jantina dan pengkhususan akademik terhadap lima

aspek kemahiran kreatif

Seorang pengkaji melaksanakan kajian bagi mengenal pasti sama ada jantina dan pengkhususan akademik merupakan faktor kepadalima aspek kreativiti(kemahiran kreatif), iaitu kelancaran.keaslian,penghuraian,keabstrakan tajuk dan rintangan terhadap penutupan pra-matang.

KelancaranKeupayaan menghasilkan idea baharu yabgbanyak dalam masa yang singkat

KeaslianKeupayaan menghasilkan idea yang asli dan unik

penghuraianKeupayaan menghuraikan secara teliti idea yang dihasilkan

Keabstrakan tajukKeupayaan menghasilkan idea yang asli dan unik

Rintangan terhadap penutupan pra-matangKeupayaan untuk tidak membuat kesimpulanyang pra-matang

Sampel kajian(n=90) dipilih secara rawak daripada pelajaruniversiti Multimedia.

Respondan kajian itu menjawab ujian Torrance Tests of Creative Thinking (Torranca,1992) yang mengandungi tigapermainan bagi mengumpul data responden kajianberkenaan kelima2 aspek kreativiti.

24/10/2013

17

Disebabkan ada 2 faktor (variabel bebas) yang mengandungi dua kategori data

masing-masing, ujian MANOVA untuk sampel-sampel bebas ini juga dikenal sebagai ujian MANOVA faktorial 2 x 2

Variabel bebas1. Jantina (1= lelaki, 2 = perempuan2. Pengkhususan akademik (1= sains, 2 = sastera

Variabel Bersandar1. Kelancaran2. Keaslian3. Penghuraian4. Keabstrakan tajuk5. Rintangan terhadap penutupan pra- matang

Hipotesis Nul:

Jantina dan pengkhususan akademik bukan merupakan faktor kepada lima aspek kreativiti, iaitu kelancaran, keaslian, penghuraian, keabstrakan tajuk, dan rintangan terhadap penutupan pra-matang dalam kalangan pelajar Universiti Multimedia

Hipotesis Penyelidikan:

Jantina dan pengkhususan akademik merupakan faktor kepada lima aspek kreativiti, iaitu kelancaran, keaslian, penghuraian, keabstrakan tajuk, dan rintangan terhadap penutupan pra-matang dalam kalangan pelajar Universiti Multimedia.

24/10/2013

18

Langkah:

1.Sediakan data kajian dalam SPSS Data Editor

2. Klik menu Analyze dan pilih General Linear Model, dan seterusnya pilih

Multivariate bagi membuka kotak dialog Multivariate

24/10/2013

19

3. Masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Dependent Variable. Seterusnya masukkan kedua-dua variable bebas Jantina dan Pengkhususan Akademik ke dalam petak Fixed Factor(s)

4. Klik butang Option bagi membuka kotak dialog Multivariate: Option. Pilih variable bebas jantina, khusus dan interaksinya jantina*khusus dalam petak Factor(s) and Factor Interactions, dan tekan anak panah bagi memasukkan variable –variable itu ke dalam petak Display Means for. Seterusnya pilih Descriptive statistics dan Homogeneity tests dibawah Display. Klik butang Continue bagi menutup kotak dialog itu.

24/10/2013

20

5. Akhirnya klik butang OK bagi melihat keputusan ujian MANOVA

Graf Garisan1.Klik menu Graph pada SPSS Data Editor. Pilih Line bagi membuka kotak dialog Line Charts.

24/10/2013

21

2. Pilih bentuk graf Multiple dan klik butang Summaries of separate variables. Kemudian klik butang Define bagi membuka kotak dialog Define Multiple Lines: Summaries of Separate Variable

3. Masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Lines Represent, dan variable bebas Jantina ke dalam Categoty Axis. Akhirnya klik butang OK bagi melihat bentuk graf garisan

24/10/2013

22

4. Ulangi langkah 1- 2 di atas, dalam kotak dialog Define Multiple Lines: summaries of Separate Variables, masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Lines Represent, dan variable bebas Pengkhususan Akademik ke dalam Categoty Axis. Akhirnya klik butang OK

Between-Subjects Factors

Value Label Njantina 1 lelaki 46

2 perempuan 44

khusus 1 sains 50

2 sastera 40

General Linear Model

24/10/2013

23

jantina khusus Mean Std. Deviation N

lancar lelaki sains 94.37 19.157 35

sastera 119.55 19.618 11

Total 100.39 21.925 46

perempuan sains 78.33 13.579 15

sastera 105.03 20.200 29

Total 95.93 22.128 44

Total sains 89.56 19.038 50

sastera 109.03 20.849 40

Total 98.21 22.015 90

asli lelaki sains 101.91 26.192 35

sastera 119.82 21.032 11

Total 106.20 26.005 46

perempuan sains 82.33 17.344 15

sastera 112.45 19.229 29

Total 102.18 23.393 44

Total sains 96.04 25.380 50

sastera 114.48 19.748 40

Total 104.23 24.706 90

huraian lelaki sains 76.77 16.329 35

sastera 84.00 11.009 11

Total 78.50 15.431 46

perempuan sains 75.53 16.008 15

sastera 77.76 14.638 29

Total 77.00 14.970 44

Total sains 76.40 16.080 50

sastera 79.48 13.888 40

Total 77.77 15.141 90

Descriptive Statistics

Descriptive statistics menunjukkan nilai min,sisihan piawai dan saiz sub-sampel bagi kelima-lima variabel bersandar merentasi kategori-kategori dalam variabel bebas jantina dan pengkhususan akademik

pra lelaki sains 60.83 12.597 35

sastera 86.27 12.760 11

Total 66.91 16.628 46

perempuan sains 50.53 9.899 15

sastera 67.83 16.960 29

Total 61.93 16.970 44

Total sains 57.74 12.681 50

sastera 72.90 17.828 40

Total 64.48 16.888 90

tajuk lelaki sains 83.80 21.725 35

sastera 89.73 17.402 11

Total 85.22 20.747 46

perempuan sains 76.07 11.467 15

sastera 87.76 21.477 29

Total 83.77 19.355 44

Total sains 81.48 19.439 50

sastera 88.30 20.239 40

Total 84.51 19.979 90

Continue…

24/10/2013

24

Box's Test of Equality of Covariance Matricesa

Box's M 60.044F 1.145df1 45df2 5.314E3Sig. .235Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups.a. Design: Intercept + jantina + pengkhususan + jantina * pengkhususan

Keputusan ujian Box’s M dalam jadual di atas menunjukkan keputusanyang tidak signifikan ( p>.05). Ini menunjukkan bahawa data mematuhisyarat kesamaan kovarians ujian MANOVA, iaitu dalam sampel kajianvarians bagi kelima-lima variable bersandar merentasi kedua-dua variabelbebas adalah sama dengan populasinya

Multivariate Testsb

Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.

Intercept Pillai's Trace .983 9.592E2a 5.000 82.000 .000

Wilks' Lambda .017 9.592E2a 5.000 82.000 .000

Hotelling's Trace 58.490 9.592E2a 5.000 82.000 .000

Roy's Largest

Root58.490 9.592E2a 5.000 82.000 .000

jantina Pillai's Trace .256 5.655a 5.000 82.000 .000

Wilks' Lambda .744 5.655a 5.000 82.000 .000

Hotelling's Trace .345 5.655a 5.000 82.000 .000

Roy's Largest

Root.345 5.655a 5.000 82.000 .000

pengkhususan Pillai's Trace .455 13.708a 5.000 82.000 .000

Wilks' Lambda .545 13.708a 5.000 82.000 .000

Hotelling's Trace .836 13.708a 5.000 82.000 .000

Roy's Largest

Root.836 13.708a 5.000 82.000 .000

jantina *

pengkhususan

Pillai's Trace .069 1.219a 5.000 82.000 .308

Wilks' Lambda .931 1.219a 5.000 82.000 .308

Hotelling's Trace .074 1.219a 5.000 82.000 .308

Roy's Largest

Root.074 1.219a 5.000 82.000 .308

a. Exact statistic

b. Design: Intercept + jantina + pengkhususan + jantina * pengkhususan

24/10/2013

25

Levene's Test of Equality of Error Variancesa

F df1 df2 Sig.

lancar .605 3 86 .613

asli 2.398 3 86 .074

huraian 3.059 3 86 .033

pra 2.801 3 86 .045

tajuk 2.226 3 86 .091

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal

across groups.

a. Design: Intercept + jantina + pengkhususan + jantina * pengkhususan

Source

Dependent

Variable

Type III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model lancar 12799.791a 3 4266.597 12.097 .000

asli 12011.215b 3 4003.738 8.138 .000

huraian 536.885c 3 178.962 .775 .511

pra 8933.431d 3 2977.810 15.569 .000

tajuk 1692.463e 3 564.154 1.434 .238

Intercept lancar 715383.999 1 715383.999 2.028E3 .000

asli 786312.014 1 786312.014 1.598E3 .000

huraian 447064.465 1 447064.465 1.935E3 .000

pra 319404.464 1 319404.464 1.670E3 .000

tajuk 515826.398 1 515826.398 1.311E3 .000

jantina lancar 4229.913 1 4229.913 11.993 .001

asli 3292.159 1 3292.159 6.691 .011

huraian 253.558 1 253.558 1.098 .298

pra 3743.868 1 3743.868 19.574 .000

Tests of Between-Subjects Effects

pengkhususan lancar 12197.047 1 12197.047 34.581 .000

asli 10451.024 1 10451.024 21.241 .000

huraian 405.092 1 405.092 1.754 .189

pra 8278.892 1 8278.892 43.284 .000

tajuk 1407.049 1 1407.049 3.577 .062

jantina *

pengkhususan

lancar 10.570 1 10.570 .030 .863

asli 675.836 1 675.836 1.374 .244

huraian 113.461 1 113.461 .491 .485

pra 301.051 1 301.051 1.574 .213

tajuk 150.621 1 150.621 .383 .538

Error lancar 30333.198 86 352.712

asli 42312.885 86 492.010

huraian 19865.215 86 230.991

pra 16449.025 86 191.268

tajuk 33832.025 86 393.396

Total lancar 911221.000 90

asli 1032137.000 90

huraian 564691.000 90

pra 399547.000 90

tajuk 678316.000 90

Corrected Total lancar 43132.989 89

asli 54324.100 89

huraian 20402.100 89

pra 25382.456 89

tajuk 35524.489 89

a. R Squared = .297 (Adjusted R Squared = .272)

b. R Squared = .221 (Adjusted R Squared = .194)

c. R Squared = .026 (Adjusted R Squared = -.008)

d. R Squared = .352 (Adjusted R Squared = .329)

e. R Squared = .048 (Adjusted R Squared = .014)

24/10/2013

26

Estimated Marginal Means

1. jantina

Dependent

Variable jantina Mean Std. Error

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

lancar lelaki 106.958 3.246 100.506 113.411

perempuan 91.684 2.986 85.747 97.621

asli lelaki 110.866 3.834 103.245 118.487

perempuan 97.391 3.527 90.379 104.403

huraian lelaki 80.386 2.627 75.164 85.607

perempuan 76.646 2.417 71.841 81.451

pra lelaki 73.551 2.390 68.799 78.302

perempuan 59.180 2.199 54.809 63.552

tajuk lelaki 86.764 3.428 79.949 93.578

perempuan 81.913 3.154 75.643 88.183

2. khusus

Dependent

Variable khusus Mean Std. Error

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

lancar sains 86.352 2.898 80.592 92.113

sastera 112.290 3.325 105.680 118.900

asli sains 92.124 3.423 85.320 98.928

sastera 116.133 3.927 108.326 123.940

huraian sains 76.152 2.345 71.490 80.814

sastera 80.879 2.691 75.530 86.229

pra sains 55.681 2.134 51.439 59.923

sastera 77.050 2.449 72.182 81.918

tajuk sains 79.933 3.060 73.849 86.017

sastera 88.743 3.512 81.762 95.724

Jadual menunjukkan bahawa secarasignifikan kumpulan lelaki mengatasikumpulan perempuan dalam tiga aspekkreativiti , iaitu kelancaran(min: lelaki=106.96, perempuan=9168), keaslian( min:lelaki= 110.87, perempuan=97.39) dan rintanganterhadap penutupan pra-matang(min: lelaki=73.55, perempuan=59.18)

Bagi pengkhususan akademik, secarasignifikan kumpulan pelajar sasteramengatasi kumpulan pelajar sains dalam tigaaspek kreativiti, iaitu kelancaran(min: sastera=112.29,sains=86.35), keaslian (min: satera=116.13,sains=92.12) dan rintanganterhadap penutupan pra-matang(min: sastera+77.05,sains= 55.68)

3. jantina * khusus

Dependent

Variable jantina khusus Mean Std. Error

95% Confidence

Interval

Lower

Bound

Upper

Bound

lancar lelaki sains 94.371 3.175 88.061 100.682

sastera 119.545 5.663 108.289 130.802

perempua

n

sains 78.333 4.849 68.694 87.973

sastera 105.034 3.487 98.102 111.967

asli lelaki sains 101.914 3.749 94.461 109.368

sastera 119.818 6.688 106.523 133.113

perempua

n

sains 82.333 5.727 70.948 93.719

sastera 112.448 4.119 104.260 120.637

huraian lelaki sains 76.771 2.569 71.664 81.878

sastera 84.000 4.582 74.890 93.110

perempua

n

sains 75.533 3.924 67.732 83.334

sastera 77.759 2.822 72.148 83.369

pra lelaki sains 60.829 2.338 56.181 65.476

sastera 86.273 4.170 77.983 94.562

perempua

n

sains 50.533 3.571 43.435 57.632

sastera 67.828 2.568 62.722 72.933

tajuk lelaki sains 83.800 3.353 77.135 90.465

sastera 89.727 5.980 77.839 101.616

perempua

n

sains 76.067 5.121 65.886 86.247

sastera 87.759 3.683 80.437 95.080

Oleh kerana tidak terdapat kesaninteraksi antara kedua-duavariabel bebas, perbezaan nilaimin antara kumpulan-kumpulandalam variabel-variabel bebasbagi kelima-lima aspek kreativitimungkin disebabkan oleh ralatpersampelan yang besar[ ditunjukkan oleh nilai ralatpiawai(standard error) yang agak besar]

24/10/2013

27

Graf Garisan

Kesan interaksi antara kumpulan akanberlaku sekiranya ada persilangan antaragraf-graf garisan. Bentuk graf garisanhampir selari menunjukkan bahawa tidakada kesan interaksi yang signifikan dalamkajian

Bagi kesan variabel pengkhususanakademik, graf garisan jelas menunjukkanbahawa kumpulan pelajar sasteramengatasi kumpulan pelajar sains dalamtiga aspek kreativiti, iaitu kelancaran, keaslian, dan rintangan terhadappenutupan pra-matang( graf garisan yang serong)

Tajuk kajian:kesan bangsa dan personaliti terhadap lima aspekkemahiran pemikiran kritikal

Seorang pengkaji melaksanakan kajiannya bagi mengenal pasti sama adabangsa dan personaliti merupakan faktor kepada lima aspek kemahiranpemikiran kritikal sekumpulan webmaster (individu yang bertanggungjawab bagi membina laman web internet) dalam sebuahorganisasi pendidikan global yang bertapak di Cyberjaya. Dalam kajian 57 dipilih secara rawak. Responden kajian dalam sampel kajian itu menjawab

soal-selidik kemahiran pemikiran Kritikal yang mengandungi 70 item.

24/10/2013

28

Disebabkan ada 2 faktor(variable bebas) yang mengandungi tiga dan dua kategori

data masing-masing, ujian MANOVA ini juga dikenal sebagai ujian MANOVA faktorial 3 x 2

Variable Bebas1. Bangsa (1= Bangsa A, 2=Bangsa B, 3= Bangsa C2. Personaliti (1=introvert, 2=ekstrovert

Variable BersandarLima aspek kemahiran pemikiran kritikal,iaitu:1.Pengenalan andaian2.Penilaian hujah3.Inferensi4.Deduksi5.Penghuraian fakta

Hipotesis Nul:

Bangsa dan personaliti bukan merupakan faktor kepada lima aspek kemahiran pemikiran kritikal, iaitu pengenalan andaian, penilaian hujah, inferensi,deduksi dan penghuraian fakta

Hipotesis Penyelidikan:

Bangsa dan personaliti merupakan faktor kepada lima aspekkemahiran pemikiran kritikal, iaitu pengenalan andaian, penilaian hujah,inferensi, deduksi dan penghuraian fakta

24/10/2013

29

Langkah:

1.Sediakan data kajian dalam SPSS Data Editor

2. Klik menu Analyze dan pilih General Linear Model, dan seterusnya pilih

Multivariate bagi membuka kotak dialog Multivariate

24/10/2013

30

3. Masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Dependent Variable. Seterusnya masukkan kedua-dua variable bebas Personaliti dan Bangsa ke dalam petak Fixed Factor(s)

Klik butang option bagi membuka kotak dialog Multivariate:Options. Pilih variable bebas personal,bangsa dan interaksinya personal*bangsa dalam petak Factor(s) and Factor Interactions, dan tekan anak panah bagi memasukkan variable-variable itu ke petak display Means For.Pilih compare main effects dan pilih juga kaedah Bonferroni dalam petak Confidence interval adjustmant. Seterusnya pilih Descriptive statistics dan Homogeneity tests di bawah Display. Klik butang Continue bagi menutup kotak dialog itu.

24/10/2013

31

Graf Garisan1.Klik menu Graph pada SPSS Data Editor. Pilih Line bagi membuka kotak dialog Line Charts

2.Pilih bentuk graf Multiple dan klik butang Summaries of separate variable. Kemudian klik butang Define bagi membuka kotak dialog Define Multiple Lines: summaries of Separate Variables

24/10/2013

32

3. Masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Lines Represent, dan variabel bebas Personaliti ke dalam Categoty Axis. Akhirnya klik butang OK bagi melihat bentuk graf garisan.

4. Ulangi langkah 1 dan 2 diatas, dalam kotak dialog Define Multiple Lines:Summaries of Separate Variable, masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Lines Represent, dan variabel bebas Bangsa ke dalam Categoty Axis

24/10/2013

33

Between-Subjects Factors

Value Label N

personaliti 1 introvert 28

2 ekstrovert 29

bangsa 1 Bangsa A 17

2 Bangsa B 15

3 Bangsa C 25

personaliti bangsa Mean Std. Deviation N

pengenalan

andaian

introvert Bangsa A 97.25 19.144 8

Bangsa B 100.00 9.183 7

Bangsa C 83.62 19.789 13

Total 91.61 18.608 28

ekstrovert Bangsa A 118.67 22.125 9

Bangsa B 90.25 21.144 8

Bangsa C 79.83 25.775 12

Total 94.76 28.242 29

Total Bangsa A 108.59 22.946 17

Bangsa B 94.80 16.883 15

Bangsa C 81.80 22.450 25

Total 93.21 23.839 57

penilaian hujah introvert Bangsa A 105.75 17.734 8

Bangsa B 114.29 21.360 7

Bangsa C 86.08 22.478 13

Total 98.75 23.704 28

ekstrovert Bangsa A 121.56 21.749 9

Bangsa B 96.38 26.672 8

Bangsa C 85.58 28.994 12

Total 99.72 29.755 29

Total Bangsa A 114.12 20.982 17

Descriptive Statistics

Box's Test of Equality of Covariance Matricesa

Box's M

79.659

F .760

df1 75

df2 3.118E3

Sig. .938

Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups.

a. Design: Intercept + personal + bangsa + personal * bangsa

Multivariate Testsc

Effect Value F

Hypothesis

df Error df Sig.

Intercept Pillai's Trace .991 9.841E2a 5.000 47.000 .000

Wilks' Lambda .009 9.841E2a 5.000 47.000 .000

Hotelling's Trace104.691 9.841E2a 5.000 47.000 .000

Roy's Largest

Root104.691 9.841E2a 5.000 47.000 .000

personal Pillai's Trace .168 1.895a 5.000 47.000 .113

Wilks' Lambda .832 1.895a 5.000 47.000 .113

Hotelling's Trace.202 1.895a 5.000 47.000 .113

Roy's Largest

Root.202 1.895a 5.000 47.000 .113

bangsa Pillai's Trace .387 2.303 10.000 96.000 .018

Wilks' Lambda .637 2.378a 10.000 94.000 .015

Hotelling's Trace.532 2.449 10.000 92.000 .012

Roy's Largest

Root.449 4.308b 5.000 48.000 .003

personal * bangsa Pillai's Trace .413 2.495 10.000 96.000 .010

Wilks' Lambda .614 2.596a 10.000 94.000 .008

Hotelling's Trace.585 2.692 10.000 92.000 .006

Roy's Largest

Root.498 4.785b 5.000 48.000 .001

a. Exact statistic

b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance

level.

c. Design: Intercept + personal + bangsa + personal * bangsa

24/10/2013

34

Levene's Test of Equality of Error Variancesa

F df1 df2 Sig.

pengenalan

andaian1.130 5 51 .357

penilaian hujah .916 5 51 .478

inferensi 1.300 5 51 .279

deduksi 1.576 5 51 .184

penghuraian

fakta2.157 5 51 .073

Tests the null hypothesis that the error variance of the

dependent variable is equal across groups.

a. Design: Intercept + personal + bangsa + personal *

bangsa

Source Dependent Variable

Type III Sum

of Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model pengenalan andaian 9699.730a 5 1939.946 4.472 .002

penilaian hujah 10961.696b 5 2192.339 3.854 .005

inferensi 5817.640c 5 1163.528 3.422 .010

deduksi 2635.662d 5 527.132 .959 .452

penghuraian fakta 5045.959e 5 1009.192 2.752 .028

Intercept pengenalan andaian 488481.840 1 488481.840 1.126E3 .000

penilaian hujah 559516.262 1 559516.262 983.541 .000

inferensi 474828.516 1 474828.516 1.396E3 .000

deduksi 567636.230 1 567636.230 1.033E3 .000

penghuraian fakta 560185.202 1 560185.202 1.527E3 .000

personal pengenalan andaian 93.594 1 93.594 .216 .644

penilaian hujah 10.167 1 10.167 .018 .894

inferensi 2025.749 1 2025.749 5.957 .018

deduksi 621.139 1 621.139 1.130 .293

penghuraian fakta 39.043 1 39.043 .106 .746

bangsa pengenalan andaian 7031.226 2 3515.613 8.104 .001

penilaian hujah 8561.494 2 4280.747 7.525 .001

inferensi 3368.997 2 1684.499 4.953 .011

deduksi 888.179 2 444.089 .808 .451

penghuraian fakta 456.897 2 228.449 .623 .540

personal * bangsa pengenalan andaian 2320.416 2 1160.208 2.675 .079

penilaian hujah 2256.557 2 1128.278 1.983 .148

inferensi 12.020 2 6.010 .018 .982

deduksi 1440.610 2 720.305 1.310 .279

penghuraian fakta 4715.806 2 2357.903 6.429 .003

Tests of Between-Subjects Effects

Error pengenalan andaian 22123.744 51 433.799

penilaian hujah 29012.866 51 568.880

inferensi 17343.237 51 340.063

deduksi 28037.812 51 549.761

penghuraian fakta 18705.409 51 366.773

Total pengenalan andaian 527051.000 57

penilaian hujah 601407.000 57

inferensi 535498.000 57

deduksi 626152.000 57

penghuraian fakta 615556.000 57

Corrected Total pengenalan andaian 31823.474 56

penilaian hujah 39974.561 56

inferensi 23160.877 56

deduksi 30673.474 56

penghuraian fakta 23751.368 56

a. R Squared = .305 (Adjusted R Squared = .237)

b. R Squared = .274 (Adjusted R Squared = .203)

c. R Squared = .251 (Adjusted R Squared = .178)

d. R Squared = .086 (Adjusted R Squared = -.004)

e. R Squared = .212 (Adjusted R Squared = .135)

24/10/2013

35

Estimated Marginal Means

1. personaliti

Estimates

Dependent Variable personaliti Mean Std. Error

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

pengenalan andaian introvert 93.622 4.077 85.438 101.806

ekstrovert 96.250 3.924 88.372 104.128

penilaian hujah introvert 102.038 4.668 92.666 111.410

ekstrovert 101.171 4.494 92.150 110.192

inferensi introvert 99.713 3.609 92.467 106.959

ekstrovert 87.486 3.474 80.511 94.461

deduksi introvert 105.724 4.589 96.511 114.938

ekstrovert 98.954 4.417 90.085 107.822

penghuraian fakta introvert 100.816 3.748 93.291 108.342

ekstrovert 102.514 3.608 95.270 109.757

Pairwise Comparisons

Dependent Variable

(I)

personaliti (J) personaliti

Mean

Difference (I-

J) Std. Error Sig.a

95% Confidence Interval for Differencea

Lower Bound Upper Bound

pengenalan andaian introvert ekstrovert -2.628 5.658 .644 -13.988 8.731

ekstrovert introvert 2.628 5.658 .644 -8.731 13.988

penilaian hujah introvert ekstrovert .866 6.480 .894 -12.142 13.875

ekstrovert introvert -.866 6.480 .894 -13.875 12.142

inferensi introvert ekstrovert 12.227* 5.010 .018 2.170 22.285

ekstrovert introvert -12.227* 5.010 .018 -22.285 -2.170

deduksi introvert ekstrovert 6.771 6.370 .293 -6.017 19.558

ekstrovert introvert -6.771 6.370 .293 -19.558 6.017

penghuraian fakta introvert ekstrovert -1.697 5.203 .746 -12.142 8.748

ekstrovert introvert 1.697 5.203 .746 -8.748 12.142

Based on estimated marginal means

a. Adjustment for multiple comparisons: Bonferroni.

*. The mean difference is significant at the .05 level.

24/10/2013

36

Multivariate Tests

Value F Hypothesis df Error df Sig.

Pillai's trace .168 1.895a 5.000 47.000 .113

Wilks' lambda .832 1.895a 5.000 47.000 .113

Hotelling's trace .202 1.895a 5.000 47.000 .113

Roy's largest

root.202 1.895a 5.000 47.000 .113

Each F tests the multivariate effect of personaliti. These tests are based

on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated

marginal means.

a. Exact statisticUnivariate Tests

Dependent VariableSum of Squares df

Mean Square F Sig.

pengenalanandaian

Contrast 93.594 1 93.594 .216 .644

Error 22123.744 51 433.799

penilaian hujah Contrast 10.167 1 10.167 .018 .894

Error 29012.866 51 568.880

inferensi Contrast 2025.749 1 2025.749 5.957 .018

Error 17343.237 51 340.063

deduksi Contrast 621.139 1 621.139 1.130 .293

Error 28037.812 51 549.761

penghuraian fakta

Contrast 39.043 1 39.043 .106 .746

Error 18705.409 51 366.773

The F tests the effect of personaliti. This test is based on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal means.

Keputusan jadual ini menunjukkanbahawa secra keseluruhan , tidak adakesan utama bebas personaliti yang signifikan terhadap kelima-lima variabel bersandar dalam kajian

Keputusan ujian Univariatebagi personalitimengesahkan keputusanpairwise comparisons di atasbahawa kesan personalitihanya berlaku secarasignifikan pada variabelbersandar inferensi

2. bangsa

Estimates

Dependent Variable bangsa Mean Std. Error

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

pengenalan andaian Bangsa A 107.958 5.060 97.799 118.117

Bangsa B 95.125 5.390 84.305 105.945

Bangsa C 81.724 4.169 73.355 90.094

penilaian hujah Bangsa A 113.653 5.795 102.019 125.286

Bangsa B 105.330 6.172 92.939 117.721

Bangsa C 85.830 4.774 76.246 95.414

inferensi Bangsa A 84.625 4.480 75.630 93.620

Bangsa B 93.402 4.772 83.822 102.982

Bangsa C 102.772 3.691 95.362 110.183

deduksi Bangsa A 107.681 5.697 96.244 119.117

Bangsa B 97.125 6.067 84.944 109.306

Bangsa C 102.212 4.693 92.790 111.633

penghuraian fakta Bangsa A 97.646 4.653 88.305 106.987

Bangsa B 105.080 4.956 95.131 115.030

Bangsa C 102.269 3.833 94.573 109.965

Jadual ini menunjukkan nilai min danralat piawai bagi kelima-lima variabel bersandar merentasi ketiga-tiga kategori dalam variabel bangsa.

24/10/2013

37

Multivariate Tests

Value F Hypothesis df Error df Sig.

Pillai's trace .387 2.303 10.000 96.000 .018

Wilks' lambda .637 2.378a 10.000 94.000 .015

Hotelling's trace .532 2.449 10.000 92.000 .012

Roy's largest root .449 4.308b 5.000 48.000 .003

Each F tests the multivariate effect of bangsa. These tests are based on the

linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal

means.

a. Exact statistic

b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the

significance level.Univariate Tests

Dependent Variable

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

pengenalan

andaian

Contrast 7031.226 2 3515.613 8.104 .001

Error 22123.744 51 433.799

penilaian hujah Contrast 8561.494 2 4280.747 7.525 .001

Error 29012.866 51 568.880

inferensi Contrast 3368.997 2 1684.499 4.953 .011

Error 17343.237 51 340.063

deduksi Contrast 888.179 2 444.089 .808 .451

Error 28037.812 51 549.761

penghuraian fakta Contrast 456.897 2 228.449 .623 .540

Error 18705.409 51 366.773

The F tests the effect of bangsa. This test is based on the linearly independent pairwise

comparisons among the estimated marginal means.

Keputusan ujuanunivariate dalam jadual inimenunjukkan bahawasecara berasingan, adakesan utama variabelbebas bangsa yang signifikan terhadap tigavariabel bersandar dalamkajian, iaitupengenalan,andaian,penilaian hujah dan inferensi.

Keputusan ujian multivariate pillai’strace dalam jadual ini menunjukkanbahawa secara keseluruhan, terdapatkesan utama(p<.05) variabel bebasbangsa terhadap kelima-lima variabelbersandar dalam kajian

3. personaliti * bangsa

Dependent Variable personaliti bangsa Mean Std. Error

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

pengenalan andaian introvert Bangsa A 97.250 7.364 82.467 112.033

Bangsa B 100.000 7.872 84.196 115.804

Bangsa C 83.615 5.777 72.018 95.212

ekstrovert Bangsa A 118.667 6.943 104.729 132.605

Bangsa B 90.250 7.364 75.467 105.033

Bangsa C 79.833 6.012 67.763 91.904

penilaian hujah introvert Bangsa A 105.750 8.433 88.821 122.679

Bangsa B 114.286 9.015 96.188 132.384

Bangsa C 86.077 6.615 72.796 99.357

ekstrovert Bangsa A 121.556 7.950 105.594 137.517

Bangsa B 96.375 8.433 79.446 113.304

Bangsa C 85.583 6.885 71.761 99.406

inferensi introvert Bangsa A 90.250 6.520 77.161 103.339

Bangsa B 99.429 6.970 85.436 113.421

Bangsa C 109.462 5.115 99.194 119.729

ekstrovert Bangsa A 79.000 6.147 66.660 91.340

Bangsa B 87.375 6.520 74.286 100.464

Bangsa C 96.083 5.323 85.396 106.771

deduksi introvert Bangsa A 115.250 8.290 98.608 131.892

Bangsa B 103.000 8.862 85.209 120.791

Bangsa C 98.923 6.503 85.868 111.978

ekstrovert Bangsa A 100.111 7.816 84.421 115.802

Bangsa B 91.250 8.290 74.608 107.892

Bangsa C 105.500 6.769 91.912 119.088

penghuraian fakta introvert Bangsa A 83.625 6.771 70.032 97.218

Bangsa B 110.286 7.239 95.754 124.818

Bangsa C 108.538 5.312 97.875 119.202

ekstrovert Bangsa A 111.667 6.384 98.851 124.483

24/10/2013

38

Graf Garisan