Perencanaan Jumlah Produksi menggunakan Pemecah “Spreedsheet” : Model dan Study Kasus

Abstrack

Diantara pendekatan perencanaan jumlah produksi yang ada, ditemukan pendekatan pemecah “Spreedsheet” yang kebanyakan dipakai pada industry dikarenakan beberapa alasan : 1. Software pemecah Spreedsheet dengan mudah tersedia pada semua computer. 2. Model APP relatif mudah untuk menformulasikan pada format Spreedsheet. 3.Hasil untuk menerjemahkannya. Paper ini mempersimbahkah sebuah model APP dan suatu garis pedoman untuk mengembangkan suatu APP yang optimal menggunakan pendekatan pemecah Spreedsheet. Studi kasus pabrik dipersembahkan untuk menunjukkan bagaimana garis pedoman dapat digunakan. Perkembangan model APP juga dievaluasi apakah model APP tersebut memuaskan dan dapat memimpin untuk penerapan dengan segera

Pendahuluan

APP adalah perencanaan kapasitas tingkat medium yang menentukan biaya/ongkos kerja minimum dan perencanaan produksi untuk memenuhi permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk menentukan kuantitas produksi dan level inventaris pada suatu jumlah. APP biasanya berkisar dari 12 sampai 24 bulan. Data perencanaan jumlah biasanya data perbulan/ pertiga bulan. APP merupakan kebutuhan kuat ketika suatu pola permintaan adalah musiman.

Terdapat banyak teknik yang dapat memecahkan masalah APP seperti trial and error, linear, and non linear programming, linear decision rule, and simulation search. Beberapa dari teknik tersebut menghasilkan solusi optimum ketika yang lainnya hanya memberikan suatu yang dapat diterima. Sebagai tambahan, beberapa model yang dibutuhkan yaitu mudah untuk diformulasikan ketika yang lainnya membutuhkan model yang rumit. Software Spreedsheet adalah satu dari banyak alat yang sangat bagus dan praktis untuk mengembangkan suatu perencanaan jumlah produksi sejak Spreedsheet tersebut mempunyai pengguna yang baik yang dapat memaksimumkan kemampuan.

Software Spreedsheet merupakan suatu aplikasi yang banyak manfaatnya pada perencanaan produksi dan pengawasan. Sebagai contoh, template Spreedsheet dapat menyediakan pilihan perkalian kemunduran. Spreedsheet berguna pada pemecahan peramalan masalah ketika berbagai tanggungan adalah biner. Model Spreedsheet adalah juga digunakan untuk menunjukkan analisis sensitivitas dari ukuran pelaksanaan pada lingkungan produksi. Model Spreedsheet dapat jadi digunakan untuk menentukan apakah kapasitas yang ada dan inventaris diatas level maksimum atau di bawah level minimum. Kharab juga mengembangkan suatu program macro pada software Spreedsheet untuk memecahkan masalah linear programming

Teknik trial-and-error untuk memecahkan masalah APP dapat dilakukan lebih cepat jika diterapkan pada software spreadsheet. Teknik ini praktis dan sangat mudah dipahami karena tidak memerlukan latar belakang matematika yang luas. Karena Uji subjektif ditentukan oleh pengguna, biasanya membutuhkan waktu relatif lama untuk mendapatkan solusi yang layak dan memuaskan. Selain itu, solusi mungkin bukan yang optimal. Ada beberapa kertas menunjukkan cara di mana APP masalah dapat diselesaikan dengan menggunakan teknik trial-and-error pada software spreadsheet