Proyecto Factible
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD JOSÉ ANTONIO PÁEZ DIRECCIÓN GENERAL DE POSTGRADO MAESTRÍA EN GERENCIA Y TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN ÁREA: CIENCIA, TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y DESARROLLO DE LA ECONOMÍA PROPUESTA DE UN SISTEMA DE GESTIÓN GERENCIAL ORIENTADO A LA TOMA DE DECISIÓN BAJO EL MODELO DE OPTIMIZACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO A NIVEL NACIONAL DEL DEPARTAMENTO DE LOGÍSTICA. CASO: ORVAL S.A, DISTRIBUIDOR JOHN DEERE Autora: Eurídice A. Torres V
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD JOSÉ ANTONIO PÁEZ
DIRECCIÓN GENERAL DE POSTGRADO
MAESTRÍA EN GERENCIA Y TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN
ÁREA: CIENCIA, TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y DESARROLLO DE
LA ECONOMÍA
PROPUESTA DE UN SISTEMA DE GESTIÓN GERENCIAL ORIENTADO A LA
TOMA DE DECISIÓN BAJO EL MODELO DE OPTIMIZACIÓN DE LA
CADENA DE SUMINISTRO A NIVEL NACIONAL DEL DEPARTAMENTO DE
LOGÍSTICA. CASO: ORVAL S.A, DISTRIBUIDOR JOHN DEERE
Autora: Eurídice A.
Torres V
Tutor Académico: Jesús Izquierdo.
San Diego; Julio 2013
Índice
1. Planteamiento del Problema
1.1. Diagnóstico de la Situación
2. Objetivos
2.1 Objetivo General
2.2 Objetivos específicos
3 Importancia o Justificación del Proyecto
4 Fundamentación Teórica
4.1 Antecedentes de la Investigación
4.2 Marco Teórico
5 Marco Metodológico
5.1 Tipo de Investigación
5.2 Técnicas e Instrumentos de recolección de Datos
5.3 Población
6 Plan de Actividades
7 Bibliografía Consultada
I
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Las organizaciones productivas y de servicios buscan
cumplir con las exigencias de sus actividades o procesos
necesarios para la creación y distribución de sus bienes o
servicios. Es por ello, que toda empresa se enfrenta al
reto de la optimización de sus recursos.
Las decisiones de las organizaciones necesitan
llevarse a cabo tomando en cuenta las alternativas y
opciones más significativas disponibles, para lo cual se
necesita el uso de las tecnologías de la información que
permitan optimizar los proceso de la organización, donde
los componentes estén integrados y sean capaces de
adecuarse y responder a las incertidumbres propias de los
procesos internos como las que provee el entorno, ya que
las condiciones variantes del mercado, hace más difícil
equilibrar su manejo.
En la presente investigación se plantea realizar una
Propuesta de un Sistema de Gestión Gerencial orientado a la
Toma de Decisión bajo el Modelo de Optimización de la
Cadena de Suministros a Nivel Nacional del Departamento de
Logística. Caso: Orval, S.A, Distribuidor John Deere; este
problema está adscrito a la Línea de Investigación: La
Información como Valor Agregado en el Seno de las
Organizaciones Públicas y Privadas, relacionada con el área
de investigación en Ciencia, Tecnología de la Información y
Desarrollo de la Economía. El objetivo de la investigación
es Proponer un modelo adecuado para el departamento de
Logística de toma de decisión gerencial para compra de
repuestos a nivel nacional en Orval, S.A, Distribuidor John
Deere bajo el modelo de optimización de la cadena de
suministros.
1.1 Diagnóstico de la Situación:
Cuando se tienen varios productos, varias fuentes de
compras, varias ubicaciones geográficas, que influyen en la
compra de determinado artículo y la forma de atender el
mercado (nivel de servicio, tamaño mínimo del pedido), la
combinaciones de estas y otras variables hace que la compra
se vuelva muy difícil de calcular con las herramientas
convencionales, como hojas de cálculos (Excel), y por lo
tanto casi imposible saber cuál sería la mejor combinación,
caso que ocurre en Orval, S.A, Distribuidor John Deere. El
proceso de análisis que actualmente manejan consiste en que
dos analistas de Logística de Repuesto/Maquinaria revisan
los productos en cada una de las sucursales de Orval, S.A;
la empresa tiene siete (7) sucursales, ubicadas en:
Acarigua, Valle la Pascua, El Sombrero, Maturín, Maracaibo,
Puerto Ordaz y Barinas, y cuentan con aproximadamente
16.700 productos o ítems para análisis por sucursal. La
revisión se maneja hoy por hoy en tablas convencionales de
Excel que los genera el sistema administrativo que usa la
empresa, llamado: Galepso. Los analistas deben revisar y
analizar por producto: La demanda y el comportamiento de
esta (Estable, Estacional, la frecuencia de repetición). Su
rotación (Alta, media, baja). Las posibles fuentes de
Suministros (Proveedor, Proveedores de riesgo,
Importaciones), entre otras variables, relacionando todo
esto de acuerda a su ubicación geográfica ya que unos
sectores venden más productos agrícolas y otros de
construcción. Para aclarar Orval, S.A, Distribuidor John
Deere, es una empresa al servicio de las personas
relacionadas con la tierra, brindan de bienes y servicios
agrícola, forestal y de construcción, maquinaria pesada.
Esta revisión de productos para controlar el
inventario es a través del análisis de máximos y mínimos y
que responden a cuanto pedir y cuando hacer el pedido,
lógicamente cuando este análisis es de manera deficiente se
refleja en la acumulación de inventario, acumulación de
productos o el no tener productos para atender a los
clientes lo cual es lo que se observa hoy en día, la
decisiones tomadas no son las más correctas o el modelo
que manejan no es el más idóneo y no se le ha dado la
debida importancia a la situación; las ventas son el motor
de toda empresa y mantener controlado la compra de
productos reside en obtener ganancias y mantenerse líder
dentro de su mercado, pero a su vez mantener el control
reducirá costos en compras de productos incensarios, aunado
a esto traerá un trabajo más organizado y menos tedioso
para el departamento de logística .
La investigación a realizar contribuirá a mejorar los
procesos de compra que realiza el departamento de logística
de Orval, S.A, manejar gran cantidad de variables que están
encerradas en la complejidad y anatomía de la empresa, se
debe considerar la utilización de modelos y tecnologías de
investigación de operaciones que permitan realizar
pronósticos y optimización, esto con el fin de tomar la
mejor decisión, bien sean a largo, mediano o corto plazo
pero de gran impacto. El pronóstico apunta a predecir la
demanda por los bienes y servicios que va a comprar la
organización, la optimización persigue planear la mejor
respuesta de acuerdo a la oferta haciendo un buen uso de
todos los recursos asociados con la que cuenta la
organización.
Por todo lo anteriormente señalado, es que se
justifica elaborar una propuesta de un sistema de gestión
gerencial orientado a la toma de decisión bajo el modelo de
optimización de la cadena de suministro a nivel nacional
del departamento de logística. Caso: Orval S.A,
Distribuidor John Deere, que hará posible que dicha
organización disponga de una herramienta tecnológica que
genere nuevos conocimiento, favoreciendo su competencia en
el mercado nacional, manteniendo stock de productos y
sabiendo que adquirir para cada una de las sucursales, sin
realizar compras repetitivas que suelen ser innecesarias.
Las teorías con las que se van a abordar la
investigación son las que han desarrollado
los investigadores: Kenneth C. Laudon, Jane P. Laudon,
Ronald Balloud, entre otros; quienes han aportados teorías
y modelos que pudieran servir de referencia para
interpretar y elaborar todo lo referente al trabajo final.
La gestión de la cadena de suministros busca la integración
de múltiples procesos, posee una perspectiva
multifuncional. El Massachusetts Institute of Technology
(MIT) define el campo de la gestión de la cadena de
suministros así: “La Gestión Integrada de la Cadena de
Suministro (GICS) es una forma de abordar orientada e
integradamente procesos de compras y adquisiciones,
producción y entrega de bienes y servicios a los clientes.
La GICS tiene un amplio alcance que incluye sub-
proveedores, proveedores, operaciones internas, minoristas,
clientes al detalle y usuario final. La GICS cubre la
gestión del flujo de materiales, información y dinero”.
Como se puede analizar de la definición anterior la gestión
de la cadena de suministro permite alcanzar un beneficio
económico establecido mientras se cumplen con los niveles
de servicio al cliente deseados. En este sentido Ronald
Balloud en su libro: Logística. Administración de la cadena
de suministros, Pearson Educación, México (2004), indica
que los modelos de optimización basados en cadena de
suministro se pueden utilizar dondequiera y cuando sea
posible y traen análisis más eficientes, por otro lado
Kenneth y Jane, indican que los sistemas de toma de
decisión de cadena de suministros contienen datos sobre
inventarios, desempeños del proveedor y logística de
materiales y productos que ayudan a los gerentes a examinar
plenamente esta cadena compleja, pueden buscar entre un
gran número de alternativas las combinaciones más
eficientes y rentables. La primera meta es reducir los
costos globales al mismo tiempo que se incrementan la
velocidad y exactitud del llenado de pedidos.
La gestión de la cadena de suministros, tal como se
mencionó anteriormente, envuelve decisiones que involucran
muchos procesos, por lo que es sumamente importante la
construcción de modelos de soporte a la toma de decisiones
con un enfoque sistémico de la empresa y su entorno.
Proponer este modelo no solo coordinara decisiones de
compra de determinado productos si no que a la larga se
pueden involucrar otras áreas ya que posee perspectiva
multifuncional donde se engloba a toda la organización.
Este es un proyecto factible donde se van a manejar
documentos emitidos por entes Oficiales y obras elaboradas
por conocidos teóricos. Se cuenta con el debido respaldo de
Orval, S.A para realizar la investigación, disponiendo de
personal, documentos y todas las herramientas necesarias
para llevar a cabo el proyecto, además se contara con el
autor del estudio, el cual es un profesional del área del
sistema que cuenta con una formación teórica y experiencia
comprobada en el área, en tanto que presta sus servicios en
la organización y el estudio será llevado a cabo la misma
se llevara a cabo en un tiempo aproximado de 24 semanas;
Esta investigación es importante porque su
resultado servirá de herramienta para que la Orval, S.A,
mejore los procesos de compra que realiza el departamento
de logística apoyándose en modelos de optimización de
cadena de suministros solucionando el problema de
productos repetidos y un mal control de inventario
agregando valor a la organización y a su vez trayendo una
mejor gestión permitiendo que el proyecto se extienda a las
demás áreas de la cadena de suministro favoreciendo la
competencia en el mercado nacional.
Por todo lo anteriormente señalado se cree necesario
elaborar y presentar a la consideración de la Comisión
Coordinadora de la Maestría en Gerencia y Tecnología de la
Información de la Universidad José Antonio Páez, Propuesta
de un Sistema de Gestión Gerencial orientado a la Toma de
Decisión bajo el Modelo de Optimización de la Cadena de
Suministros para la empresa Orval, S.A que haga
posible garantizar el control, calidad y el manejo de la
información en sus procesos productivos; y de esta
manera asegurar el éxito en su participación en los
mercados nacionales, lo cual va a traer un aumento
indiscutible de las ganancias y mejoras en los procesos
internos del negocio.
II
OBJETIVOS
2.1.- Objetivo General:
Proponer un modelo adecuado para el departamento de
Logística de toma de decisión para optimizar la cadena de
suministros a nivel nacional en Orval, S.A, Distribuidor
John Deere.
2.2.- Objetivos Específicos:
2.2.1.- Estudiar el proceso que se realiza actualmente
en el departamento de Logística de toma de decisión de
compra de suministros a nivel nacional en Orval, S.A,
Distribuidor John Deere.
2.2.2.- Recopilar y analizar modelos de optimización
de la cadena de suministro.
2.2.3.- Identificar las áreas de la cadena de
suministro para las cuales se propondrán el modelo de
optimización en Orval, S.A, Distribuidor John Deere.
2.2.4.- Diseñar el modelo adecuado para el
departamento de Logística de toma de decisión para
optimizar la cadena de suministros a nivel nacional en
Orval, S.A, Distribuidor John Deere.
III
JUSTIFICACION
La sociedad en general está sufriendo cambios
trascendentales en los órdenes demográfico, económico,
cultural, sociales, de competitividad nacional e
internacional y en estos tiempos de cambios rápidos la
información juega un papel fundamental, a tal punto que ha
llegado a ser un recurso corporativo muy importante. A
nivel empresarial el uso de Sistemas de Información
desempeñan un rol prioritario como herramienta que apoyan
de manera crucial la realización de los procesos de
planificación, ejecución y control. Gracias a la oportuna
disponibilidad de información efectiva, el producto
terminado a partir de la recopilación, procesamiento y
manipulación de datos para la toma de decisiones pertinente
a cada una de las actividades involucradas en la gestión,
es posible lograr niveles de eficiencia y productividad
acordes con las demandas, ya que los sistemas cambian las
cambian las metas, operaciones, productos o relaciones con
el entorno de las organizaciones para ayudarlas a ganar una
ventaja sobre la competencia.
La información (la salida lógica de un sistema) es de
vital importancia para los gerentes de una organización con
el fin de lograr los objetivos a corto, mediano y largo
plazo. La gerencia desea contar con una combinación de
precios de venta, rotación, costos e ingresos por unidad
que resultarán en la recuperación más alta sobre el capital
invertido. Dada una información adecuada sobre estos
hechos esenciales, la gerencia puede apoyarse más en
métodos analíticos y deductivos que en las estimaciones y
los juicios intuitivos, que se ve forzada a emplear cuando
carece de datos relevantes. Muchas decisiones equivocadas
han sido resultado de información insuficiente o procesada
en forma inadecuada.
La investigación a realizar contribuirá a mejorar los
procesos de compra que realiza el departamento de logística
de Orval, S.A apoyándose en modelos de optimización de
cadena de suministros. Beneficiando a esta mediana
organización reduciendo costos, mejorando
la coordinación entre los diferentes niveles jerárquicos de
la empresa, mejorando la conectividad con proveedores y
clientes, rápida adaptación a las necesidades
del consumidor, disminución del tiempo de entrega del
producto, disminución horas de trabajo/hombre, etc.
Proponer este modelo no solo traerá mejoras
estratégicas sí no que ayudara a integrar el sistema actual
con un modelo más eficiente destinado a resultados,
convirtiendo la información en conocimiento e
indudablemente convirtiendo las buenas decisiones que sean
tomadas en ganancias a la empresa.
IV
MARCO TEÓRICO
4.1.- Antecedentes de la investigación
Para el desarrollo de la presente investigación se
hicieron una serie de investigaciones debido a que el tema
planteado ha sido analizado directa o indirectamente por
otros investigadores, siendo necesaria la recopilación y
revisión de sus estudios, a fin de orientar el desarrollo
de este trabajo.
En el 2011, Sergio Ramírez Echeverri, presento ante la
Universidad Nacional de Colombia, para optar al título de
Magíster en Ingeniería de Sistemas el Tema: Modelización de
una cadena de abastecimiento (supply chain) para el sector
textil-confección en el entorno colombiano. Este trabajo
modela la cadena de abastecimiento de la empresa Creaciones
Nadar S.A, en la ciudad de Medellín y se utiliza la
dinámica de sistemas. La empresa se dedica a la confección,
distribución y comercialización de los productos de la
marca Speedo® en todo el país y para el exterior. Se
realizan entrevistas y encuesta con expertos en la cadena
textil confección. Con la información se hace un modelo de
la cadena de suministro, con dinámica de sistemas, y con la
utilización del software Ithink® como herramienta de
simulación. Se analizan diferentes escenarios, buscando
políticas y parámetros que permitan entender mejor la
cadena de abastecimientos; se analizan los resultados
obtenidos y se presentan las conclusiones respectivas.
Otro trabajo realizado enfocado en Cadena de
Suministro fue el presentado en el 2008 por Wilfredo
Guaitia, Sobre Desarrollo de un Modelo de Simulación para
Ensayar Políticas Operacionales en Cadenas de Suministros
de PYMES Transformadoras, ante la Universidad Politécnica
de Madrid, en donde la investigación tiene por objeto
diseñar un modelo de simulación para determinar el impacto
que causa en la cadena de suministros las variaciones de
demanda, y de cómo las políticas operacionales de
Capacidad, Inventario, Proceso o Fuerza Laboral pueden
mitigar este impacto, contribuyendo así, con la gestión de
la cadena de suministro a tener una organización
competitiva en la entrega de pedido. Para lograr mejorar el
proceso de toma de decisiones operacionales implícitas en
la administración de la cadena, se desarrolló en el Modelo
Conceptual de la Cadena de Suministro Genérica, que sirve
de apoyo al modelo de simulación de eventos discretos en
Arena 9, y al modelo de simulación de procesos continuos,
en PowerSim 2.0. El modelo de eventos discretos se utiliza
para equilibrar la cadena y el modelo de procesos continuos
para ensayar con las políticas operacionales que
correspondan. Logaron con estas demostraciones Contribuir a
reducir la incertidumbre en la toma de decisiones del
administrador de la cadena, por la rapidez con que puede
analizar cuál combinación de políticas operacionales es la
mejor, o la más efectiva ante un cambio en la demanda y
antes de ponerla en práctica.
En este orden de ideas otro estudio que guarda
relación fue el realizado en el 2008, para la Universidad
Católica Andrés Bello, en el que se propuso un Modelo
Gerencial de Supply Chain Management para el Mercado Lácteo
Venezolano. Donde el propósito de este trabajo de
investigación fue elaborar un Modelo Gerencial de Supply
Chain Management para el mercado lácteo venezolano, lo cual
constituye un avance importante para toda la red logística
del sector, en donde las empresas y entes públicos puedan
formular estrategias de planificación de consumo y
distribución. Para profundizar detalladamente el proyecto,
el mismo fue del tipo proyecto factible, dividido en tres
grandes fases, la primera fase consiste en diagnosticar la
situación actual, en donde se identificará; los elementos
que causan el desabastecimiento, la determinación del
consumo actual de leche pasteurizada, polvo, y UHT, la
identificación de los principales proveedores y áreas
estratégicas del negocio, y por último el análisis de las
políticas lecheras existentes del país. En la segunda fase
del proyecto, se identificará los objetivos estratégicos y
sociales de los entes públicos y privados, así como el
cálculo de la muestra del estudio, para luego realizar un
estudio de mercado de los canales de abastecimiento y
distribución en las cadenas de supermercados y panaderías.
En la tercera y última fase se elaborará un mapa
estratégico o Balance Score Card genérico para la cadena de
suministro del mercado lácteo, el cual servirá para
proponer un modelo gerencial de supply chain management,
referido al mercado lácteo venezolano, en donde se intenta
dar respuestas o resolver el problema planteado de la
actual gestión de la cadena de suministros del mercado
lácteo nacional. Por último se apuntaran las
recomendaciones y conclusiones extraídas de la
investigación.
En el 2008, Alejandro Patiño presento ante la
Universidad Politécnica de Valencia un Análisis del Modelo
SCOR y su aplicación a una Cadena de Suministro del Sector
Automóvil, en este habla en una parte de su investigación
sobre las Tecnologías de la información y comunicación en
el contexto de la Cadena de Suministro, donde enfoca que el
objetivo principal de un futuro modelo de negocio de GCS es
tener on-line una integración en tiempo real de todas las
actividades principales. La transformación de las
relaciones entre empresas a través de los nuevos mercados
electrónicos (e-business, business to business, business to
customer, e-CRM, etc) en el contexto de la Cadena de
Suministro, a través de Internet, ofrece oportunidades de
conectividad cada vez mayores. Desde la website con la
presencia, ecommerce permite la compra-venta, el e-business
la mejora del negocio, y los emarkets el compartir
información entre compradores y vendedores. El principal
obstáculo para lograr la transparencia de la información en
la Cadena de Suministros no es la falta de despliegue de
infraestructura, sino una cultura empresarial que
desatiende este aspecto. La capacidad de las organizaciones
de la Cadena de Suministro para integrar y conectar la
información se consigue a través de las arquitecturas
tecnológicas.
4.2.- Fundamentos teóricos
Toda organización es un sistema de decisiones en donde
la gente participa conscientemente y racionalmente,
escogiendo y decidiendo entre alternativas más o menos
racionales que le son presentadas. Los directivos y
gerentes de una empresa son los responsables de los
hombres, dinero, maquinaria, materiales y métodos a su
disposición, es por ello que para determinar su uso y
alcanzar los objetivos de la empresa, deben de tomarse
constantes decisiones que en un momento dado, pueden tener
repercusiones tanto internas (en cuanto a las utilidades,
el producto, persona, etc.) como externas (relación con
proveedores, la economía, el entorno, clientes, etc.) de la
organización. La toma de decisiones es uno de los roles de
mayor reto para los gerentes. Los sistemas de información
han ayudado a las organizaciones a comunicar y distribuir
la información, cambian las metas, operaciones, productos,
servicios o relaciones en el entorno de las organizaciones
para ayudar a esta a obtener ventaja competitiva, En este
sentido Bertalanffy (1976), “…sistema es un conjunto de elementos
recíprocamente relacionados para alcanzar un fin…”. Bajo este
sencillo enunciado, se puede apreciar que la cadena de
suministro adquiere la connotación de sistema. No obstante,
para Milton Harvey (1997), dicha descripción no es
suficiente, pues para él, la definición separa algunos
elementos y no los distingue apropiadamente y exige que la
configuración de un sistema parta de la selección de los
elementos clave y sus relaciones.
Atendiendo a Ralph M. Stair y George W. Reynolds, los
cuales expresan en su libro: Principios de Sistemas de
Información, enfoque administrativo (2000), que un sistema
de apoyo para la toma de decisión permitirá en línea
general: Manejar grandes cantidades de datos provenientes de diferentes
fuentes, Realizar análisis y comparaciones complejas y sofisticadas mediante
paquetes de software avanzados, dar apoyo a los métodos de optimización,
satisfacción y heurística, buscando cumplir los objetivos.
Por otra parte, la gestión de la cadena de suministros
busca la integración de múltiples procesos, posee una
perspectiva multifuncional. El Massachusetts Institute of
Technology (MIT) define el campo de la gestión de la cadena
de suministros así: La Gestión Integrada de la Cadena de Suministro
(GICS) es una forma de abordar orientada e integradamente procesos de
compras y adquisiciones, producción y entrega de bienes y servicios a los
clientes. La GICS tiene un amplio alcance que incluye sub-proveedores,
proveedores, operaciones internas, minoristas, clientes al detalle y usuario
final. La GICS cubre la gestión del flujo de materiales, información y dinero.
Como se puede analizar de la definición anterior la gestión
de la cadena de suministro permite alcanzar un beneficio
económico establecido mientras se cumplen con los niveles
de servicio al cliente deseados.
Ronald Balloud en su libro: Logística. Administración
de la cadena de suministros, Pearson Educación, México
(2004), indica que los modelos de optimización basados en
cadena de suministro se pueden utilizar dondequiera y cuando sea
posible y traen análisis más eficientes. Kenneth y Jane, indican que
los sistemas de toma de decisión de cadena de suministros contienen datos
sobre inventarios, desempeños del proveedor y logística de materiales y
productos que ayudan a los gerentes a examinar plenamente esta cadena
compleja, pueden buscar entre un gran número de alternativas las
combinaciones más eficientes y rentables. La primera meta es reducir los costos
globales al mismo tiempo que se incrementan la velocidad y exactitud del
llenado de pedidos.
Applequist, Pekny y Reklaitis (2000) proponen dos
tópicos claves que surgen del funcionamiento de la cadena
de suministro: la coordinación de las decisiones de una empresa con las
de sus compañeros en la cadena de suministro, y la gestión de los riesgos
financieros asociados con el diseño y planificación de la cadena. Estos aspectos
deberían ser tomados en cuenta en los modelos de soporte, pero han recibido
hasta el momento poca atención.
La gestión de la cadena de suministros, tal como se
mencionó anteriormente, envuelve decisiones que involucran
muchos procesos, por lo que es sumamente importante la
construcción de modelos de soporte a la toma de decisiones
con un enfoque sistémico de la empresa y su entorno.
Proponer este modelo no solo coordinara decisiones de
compra de determinado productos si no que a la larga se
pueden involucrar otras áreas ya que posee perspectiva
multifuncional donde se engloba a toda la organización.
V
MARCO METODOLOGICO
5.1.- Tipo de Investigación:
El propósito de la investigación es ofrecer la propuesta
de un sistema de gestión gerencial orientado a la toma de
decisión bajo el modelo de optimización de la cadena de
suministro a nivel nacional del departamento de logística.
Caso: Orval S.A, Distribuidor John Deere; Por lo que se
enfocó dentro de la modalidad de proyecto factible, el
donde en el Manual de trabajo de Grado de especialización,
Maestría y tesis doctorales de la Universidad Experimental
Libertador (UPEL, 2005), disponen que la modalidad de proyecto
Factible, consiste en la investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta
de un modelo operativo viables para solucionar problemas, requerimientos o
necesidades de la organización o grupos sociales. (pag.16). cuyaejecución permitirá el logro de objetivos o necesidad previamente
detectada en el medio.
En consecuencia, este trabajo está apoyado en una
investigación de campo, del tipo descriptivo y documental.
Que según el manual de la UPEL (2005) destaca que la
investigación de campo es el análisis sistemático de problemas en la
realidad con el propósito, bien sea de describirlos, interpretarlos, entender su
naturaleza y factores constituyentes, explicar sus causas y efectos o producir su
ocurrencia, haciendo uso de métodos característicos de cualquier paradigma o
enfoques de investigaciones conocidas o en desarrollo. (pag.14).
Con este diseño de campo se permite la recolección de
los datos claramente de la realidad (observación directa),
información recabada directamente de las personas
involucradas en el proyecto, con aporte de directivos y
representantes de la organización con la finalidad de
describir la situación actual y proponer un modelo que
satisfaga la necesidad de información presente. La parte
documental está basada en la búsqueda, selección y
análisis de la información (datos secundarios) pertinente
para este proyecto, obtenida en fuentes públicas,
accesibles vía Web así como en libros, artículos de
revistas, ponencias y presentaciones, entre otras, que
contribuyan de orientación a la instigación y sirvan de
base al marco teórico respectivo.
5.2.- Técnicas e Instrumentos de recolección de Datos
La técnica que se pretenden emplear para recoger la
información en la organización será la observación directa,
según Tamayo y Tamayo (1994), es aquella en el cual el investigador
puede observar y recoger los datos mediante su propia observación.
(pag.122); Con esta técnica se visualizó la problemática
existente, lo cual se determinó que presentaban
dificultades a la hora de realizar compras de productos a
nivel nacional ya que no manejan un histórico de ventas y
la cantidad de información a analizar es muy extensa para
manejarse con tablas de Excel, lo cual no agiliza los
procesos que se manejan en el departamento de logística de
Orval, S.A. La técnica de la observación engloba todos los
procedimientos utilizados, las fuentes de los hechos y
datos objetos de estudio, que proporcionan la información y
los conocimientos técnicos y operativos. Otra técnica
manejada es la observación participativa, en donde el
investigador formo parte del área de estudio, obteniendo
información primaria que contribuyan con el modelo a
proponer. También se requiere o se empleó la revisión
bibliográfica, debido a que forma parte integral de toda
investigación, a objeto de facilitar el desarrollo y
comprensión del sistema a proponer para la organización.
Por último se realizara el análisis de toda la información
con que se cuente para proponer un modelo ajustado a la
organización.
5.3.- Población
La población a considerar en el caso de estudio son los
analistas pertenecientes al Departamento de Logística de
Orval, S.A, Coordinadores y Directores involucradas directa
o indirectamente y quienes puedan contribuir y aportar
ideas en función a la investigación ya que conocen el
negocio. Para efectos de este proyecto se consideró una
población objeto de seis (6) personas: 1) Coordinador de
Logística de Repuestos, 2) Analista de Logística de
Repuestos, 3) Gerente General, 4) Gerente Comercial, 5)
Gerente de Ventas y 6) Coordinador de Sistemas.
VI
PLAN DE ACTIVIDADES
Año: 2013 2014 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MESES A S O N O D E F M A
ACTIVIDADES:
Revisión dePlanteamientos, Objetivos,Marco Teórico,MetodológicoAplicación delInstrumento
Análisis einterpretaciónde los de losdatos, fuentesy/o Documentos
Diseño dePropuesta
Redacción delTrabajo deGrado
Revisión, Corrección de Estilo
Presentaciónde la Tesis deGrado
BIBLIOGRAFIA
Applequist, Pekny y Reklaitis (2000). Economic Risk
Management for Design and Planning of Chemical
Manufacturing Supply Chains. American Institute of Chemical
Engineers.
Balloud Ronald (2004). Logística. Administración de la
cadena de suministros, Pearson Educación, México
Bertalanffy Ludwing (1976). Teoría General de Los Sistemas.
Ralph M. Stair y George W Reynolds, (2000). Principios de
Sistemas de Información, enfoque administrativo.
Internacional Thomson Editores.
Laudon Kenneth y Janet (2004). Sistemas de Información
Gerencial. Pearson Educación, México
Massachusetts Institute of Technology
http://dictionary.reference.com/browse/mit
Universidad Experimental Libertador (2005). Manual de
trabajo de Grado de especialización, Maestría y tesis
doctorales. Consultado en:
http://neutron.ing.ucv.ve/NormasUPEL2006.pdf
Tamayo y Tamayo, Mario El Proceso de la InvestigaciónCientífica. LIMUSA, México. 1997.
