Post on 09-Jan-2023
24/10/2013
1
DISEDIAKAN OLEH:
DR AMIR HAMZAH B. SHAARAI, AHMAD AZAHAR B. AHMAD
SHAPIAI, SITI SUZAINAH BT. MUHAMAD
UNIVERSITI PUTRA MALAYSIA
Ujian MANOVA(Multivariate Analysis of variance Test)
Atau ujian ANOVA pelbagai variabel (Multivariate ANOVA Test)-lanjutan daripada ujian Anova (lebih daripada 1 variabel bersandar
24/10/2013
2
VARIABLE BEBAS ADALAH FAKTOR
MENGANDUNGI SEKURANGNYA 2 KATEGORI DATA YANGBEBAS ANTARA SATU SAMA LAIN
CONTOH:-
VARIABEL BEBAS BANGSA YANG MENGANDUNGI 4 KATEGORI:BANGSA A, BANGSA B, BANGSA C, DAN BANGSA LAIN-LAIN.
VARIABEL BEBAS:
Mempunyai 2 ataulebih kategori data yang bebas antara satusama lain, yang datanya merupakanskala nominal atauordinal.
VARIABELBERSANDAR:Ada lebih daripada 1 variable bersandar. Semua data variabelbersandar merupakandata skala selang atauskala nisbah.
24/10/2013
3
VARIABEL BERSANDAR:-
Diukur dalam skala selang dan nisbah
VARIABEL BEBAS:-
Mempunyai sekurang-kurangnya 2 kumpulan (kategori) data
bebas
NORMILITI:-
Sekiranya saiz subjek bagi suatu kategori variable bebas (cthnya:
kump. Lelaki dalam variable jantina) kurang daripada 30,ujiannormaliti perlu dilakukan.
LINEARITI:-
Lineariti data kajian dapat dikenal pasti dengan menggunakan
graf scatterplot
KESAMAAN VARIANS:-(homogeneity of variance)Nilai bagi variabel bersandar yangmerentasi semua kumpulan dalam variabel bebas adalahsama.
24/10/2013
4
REKA BENTUK UJIAN
MANOVA
MANOVA UNTUK SAMPEL-SAMPEL BEBAS
MANOVA UNTUK PENGUKURAN BERULANGAN
Mengandungi sampel-sampel bebas yang diukur dalam dataskala nominal. (cthnya:variabel bebas jantina- kumpulanwanita dan kumpulan lelaki yang bebas antara satu sama lain.
Atau skala ordinal ( cthnya: tahap motivasi mengandungi 3kumpulan bebas iaitu tahap motivasi tinggi,tahap motivasisederhana dan tahap motivasi rendah)
Ada lebih drp 1 variabel bersandar yang diukur dalam skalaselang atau skala nisbah, dan perbandingan dibuat antara dandalam variable bersandar itu.
24/10/2013
5
PENYERTAAN SUKA RELA
PENGAGIHAN RAWAK
KUMP 1LELAKI
KUMP 2PEREMPUAN
VARIABEL BERSANDAR
1VARIABEL
BERSANDAR 2
VARIABEL BERSANDAR
3
VARIABEL BERSANDAR
1VARIABEL
BERSANDAR 2
VARIABEL BERSANDAR
3
Analisis ujian MANOVA
perbandingan
Diukur 3 aspek kemahiranberfikir(diukur dalam skalaselang atau skala nisbah)Perbandingan dibuat
Variabel bebas- 1=lelaki2=perempuan
Seorang pensyarah fak.sains kognitif mengesyakibahawa jantina mungkin merupakan faktor 3 aspekkemahiran berfikir,iaitu kemahiran membuatinferensi,kemahiran menilai hujah,dan kemahiranmembuat andaian pelajar dalam fak.sainskognitif,Uni,Teknologi
Kajian keatas seramai 278 orang pelajar (lelaki, n= 135,perempuan, n =143) dipilih secara rawak
24/10/2013
6
Bil Jantina Inferens Andaian Hujah
1 1 111 123 96
2 1 135 88 78
3 1 70 105 78
4 1 103 88 87
5 1 87 97 133
6 2 94 123 78
7 2 87 97 114
277 1 111 140 87
278 1 127 123 96
Hipotesis nul :
Jantina bukan merupakan faktor bagi kemahiran membuatinferensi, kemahiran membuat andaian dan kemahiran menilaihujah dalam kalangan pelajar Fakulti Sains Kongnitif dalamUniversiti Teknologi.
Hipotesis penyelidikan:
Jantina merupakan faktor bagi kemahiran membuat inferensi, kemahiran membuat andaian dan kemahiran menilai hujah dalamkalangan pelajar Fakulti Sains Kognitif dalam Universiti Teknologi.
24/10/2013
7
2 . Klik menu Analyze dan pilih General Linear Model, dan seterusnya pilih Multivariate bagi membuka kotak dialog Multivariate
24/10/2013
10
Digunakan untuk mempamerkan perbezaan skor min bagi ketiga-tiga variabel bersandar merentasi kedua-dua kategori variabel bebas dengan jelas.
24/10/2013
12
Menunjukkan nilai min bagi kemahiran membuat inferensi dan kemahiran menilai hujah kumpulan perempuan mengatasi kumpulan lelaki. Min kemahiran membuat inferensi Lelaki =94.08, Perempuan =101.03.Min kemahiran menilai hujah, Lelaki =96.86, Perempuan =103.19.Kemahiran membuat andaian bagi kedua-dua kumpulan hampir sama, Lelaki =99.17, Perempuan =99.14
24/10/2013
13
Menunjukkan keputusan yang signifikan.Data memesong daripada salah satu syarat kesamaan kovarians.
Kesan utama variabel bebas JANTINA yang signifikan [F(3,274)=5.37, p< .05] terhadap ketiga-tiga variabel bersandaran secara keseluruhan.
24/10/2013
14
Untuk menguji sama ada varians bagi variabel-variabel bersandar merentasi kategori dalam variabel bebas adalah sama.Membuat inferensi dan menilai hujah memperoleh keputusan yang signifikan pada p< .05.
24/10/2013
16
Tajuk kajian: kesan jantina dan pengkhususan akademik terhadap lima
aspek kemahiran kreatif
Seorang pengkaji melaksanakan kajian bagi mengenal pasti sama ada jantina dan pengkhususan akademik merupakan faktor kepadalima aspek kreativiti(kemahiran kreatif), iaitu kelancaran.keaslian,penghuraian,keabstrakan tajuk dan rintangan terhadap penutupan pra-matang.
KelancaranKeupayaan menghasilkan idea baharu yabgbanyak dalam masa yang singkat
KeaslianKeupayaan menghasilkan idea yang asli dan unik
penghuraianKeupayaan menghuraikan secara teliti idea yang dihasilkan
Keabstrakan tajukKeupayaan menghasilkan idea yang asli dan unik
Rintangan terhadap penutupan pra-matangKeupayaan untuk tidak membuat kesimpulanyang pra-matang
Sampel kajian(n=90) dipilih secara rawak daripada pelajaruniversiti Multimedia.
Respondan kajian itu menjawab ujian Torrance Tests of Creative Thinking (Torranca,1992) yang mengandungi tigapermainan bagi mengumpul data responden kajianberkenaan kelima2 aspek kreativiti.
24/10/2013
17
Disebabkan ada 2 faktor (variabel bebas) yang mengandungi dua kategori data
masing-masing, ujian MANOVA untuk sampel-sampel bebas ini juga dikenal sebagai ujian MANOVA faktorial 2 x 2
Variabel bebas1. Jantina (1= lelaki, 2 = perempuan2. Pengkhususan akademik (1= sains, 2 = sastera
Variabel Bersandar1. Kelancaran2. Keaslian3. Penghuraian4. Keabstrakan tajuk5. Rintangan terhadap penutupan pra- matang
Hipotesis Nul:
Jantina dan pengkhususan akademik bukan merupakan faktor kepada lima aspek kreativiti, iaitu kelancaran, keaslian, penghuraian, keabstrakan tajuk, dan rintangan terhadap penutupan pra-matang dalam kalangan pelajar Universiti Multimedia
Hipotesis Penyelidikan:
Jantina dan pengkhususan akademik merupakan faktor kepada lima aspek kreativiti, iaitu kelancaran, keaslian, penghuraian, keabstrakan tajuk, dan rintangan terhadap penutupan pra-matang dalam kalangan pelajar Universiti Multimedia.
24/10/2013
18
Langkah:
1.Sediakan data kajian dalam SPSS Data Editor
2. Klik menu Analyze dan pilih General Linear Model, dan seterusnya pilih
Multivariate bagi membuka kotak dialog Multivariate
24/10/2013
19
3. Masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Dependent Variable. Seterusnya masukkan kedua-dua variable bebas Jantina dan Pengkhususan Akademik ke dalam petak Fixed Factor(s)
4. Klik butang Option bagi membuka kotak dialog Multivariate: Option. Pilih variable bebas jantina, khusus dan interaksinya jantina*khusus dalam petak Factor(s) and Factor Interactions, dan tekan anak panah bagi memasukkan variable –variable itu ke dalam petak Display Means for. Seterusnya pilih Descriptive statistics dan Homogeneity tests dibawah Display. Klik butang Continue bagi menutup kotak dialog itu.
24/10/2013
20
5. Akhirnya klik butang OK bagi melihat keputusan ujian MANOVA
Graf Garisan1.Klik menu Graph pada SPSS Data Editor. Pilih Line bagi membuka kotak dialog Line Charts.
24/10/2013
21
2. Pilih bentuk graf Multiple dan klik butang Summaries of separate variables. Kemudian klik butang Define bagi membuka kotak dialog Define Multiple Lines: Summaries of Separate Variable
3. Masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Lines Represent, dan variable bebas Jantina ke dalam Categoty Axis. Akhirnya klik butang OK bagi melihat bentuk graf garisan
24/10/2013
22
4. Ulangi langkah 1- 2 di atas, dalam kotak dialog Define Multiple Lines: summaries of Separate Variables, masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Lines Represent, dan variable bebas Pengkhususan Akademik ke dalam Categoty Axis. Akhirnya klik butang OK
Between-Subjects Factors
Value Label Njantina 1 lelaki 46
2 perempuan 44
khusus 1 sains 50
2 sastera 40
General Linear Model
24/10/2013
23
jantina khusus Mean Std. Deviation N
lancar lelaki sains 94.37 19.157 35
sastera 119.55 19.618 11
Total 100.39 21.925 46
perempuan sains 78.33 13.579 15
sastera 105.03 20.200 29
Total 95.93 22.128 44
Total sains 89.56 19.038 50
sastera 109.03 20.849 40
Total 98.21 22.015 90
asli lelaki sains 101.91 26.192 35
sastera 119.82 21.032 11
Total 106.20 26.005 46
perempuan sains 82.33 17.344 15
sastera 112.45 19.229 29
Total 102.18 23.393 44
Total sains 96.04 25.380 50
sastera 114.48 19.748 40
Total 104.23 24.706 90
huraian lelaki sains 76.77 16.329 35
sastera 84.00 11.009 11
Total 78.50 15.431 46
perempuan sains 75.53 16.008 15
sastera 77.76 14.638 29
Total 77.00 14.970 44
Total sains 76.40 16.080 50
sastera 79.48 13.888 40
Total 77.77 15.141 90
Descriptive Statistics
Descriptive statistics menunjukkan nilai min,sisihan piawai dan saiz sub-sampel bagi kelima-lima variabel bersandar merentasi kategori-kategori dalam variabel bebas jantina dan pengkhususan akademik
pra lelaki sains 60.83 12.597 35
sastera 86.27 12.760 11
Total 66.91 16.628 46
perempuan sains 50.53 9.899 15
sastera 67.83 16.960 29
Total 61.93 16.970 44
Total sains 57.74 12.681 50
sastera 72.90 17.828 40
Total 64.48 16.888 90
tajuk lelaki sains 83.80 21.725 35
sastera 89.73 17.402 11
Total 85.22 20.747 46
perempuan sains 76.07 11.467 15
sastera 87.76 21.477 29
Total 83.77 19.355 44
Total sains 81.48 19.439 50
sastera 88.30 20.239 40
Total 84.51 19.979 90
Continue…
24/10/2013
24
Box's Test of Equality of Covariance Matricesa
Box's M 60.044F 1.145df1 45df2 5.314E3Sig. .235Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups.a. Design: Intercept + jantina + pengkhususan + jantina * pengkhususan
Keputusan ujian Box’s M dalam jadual di atas menunjukkan keputusanyang tidak signifikan ( p>.05). Ini menunjukkan bahawa data mematuhisyarat kesamaan kovarians ujian MANOVA, iaitu dalam sampel kajianvarians bagi kelima-lima variable bersandar merentasi kedua-dua variabelbebas adalah sama dengan populasinya
Multivariate Testsb
Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.
Intercept Pillai's Trace .983 9.592E2a 5.000 82.000 .000
Wilks' Lambda .017 9.592E2a 5.000 82.000 .000
Hotelling's Trace 58.490 9.592E2a 5.000 82.000 .000
Roy's Largest
Root58.490 9.592E2a 5.000 82.000 .000
jantina Pillai's Trace .256 5.655a 5.000 82.000 .000
Wilks' Lambda .744 5.655a 5.000 82.000 .000
Hotelling's Trace .345 5.655a 5.000 82.000 .000
Roy's Largest
Root.345 5.655a 5.000 82.000 .000
pengkhususan Pillai's Trace .455 13.708a 5.000 82.000 .000
Wilks' Lambda .545 13.708a 5.000 82.000 .000
Hotelling's Trace .836 13.708a 5.000 82.000 .000
Roy's Largest
Root.836 13.708a 5.000 82.000 .000
jantina *
pengkhususan
Pillai's Trace .069 1.219a 5.000 82.000 .308
Wilks' Lambda .931 1.219a 5.000 82.000 .308
Hotelling's Trace .074 1.219a 5.000 82.000 .308
Roy's Largest
Root.074 1.219a 5.000 82.000 .308
a. Exact statistic
b. Design: Intercept + jantina + pengkhususan + jantina * pengkhususan
24/10/2013
25
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
F df1 df2 Sig.
lancar .605 3 86 .613
asli 2.398 3 86 .074
huraian 3.059 3 86 .033
pra 2.801 3 86 .045
tajuk 2.226 3 86 .091
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal
across groups.
a. Design: Intercept + jantina + pengkhususan + jantina * pengkhususan
Source
Dependent
Variable
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model lancar 12799.791a 3 4266.597 12.097 .000
asli 12011.215b 3 4003.738 8.138 .000
huraian 536.885c 3 178.962 .775 .511
pra 8933.431d 3 2977.810 15.569 .000
tajuk 1692.463e 3 564.154 1.434 .238
Intercept lancar 715383.999 1 715383.999 2.028E3 .000
asli 786312.014 1 786312.014 1.598E3 .000
huraian 447064.465 1 447064.465 1.935E3 .000
pra 319404.464 1 319404.464 1.670E3 .000
tajuk 515826.398 1 515826.398 1.311E3 .000
jantina lancar 4229.913 1 4229.913 11.993 .001
asli 3292.159 1 3292.159 6.691 .011
huraian 253.558 1 253.558 1.098 .298
pra 3743.868 1 3743.868 19.574 .000
Tests of Between-Subjects Effects
pengkhususan lancar 12197.047 1 12197.047 34.581 .000
asli 10451.024 1 10451.024 21.241 .000
huraian 405.092 1 405.092 1.754 .189
pra 8278.892 1 8278.892 43.284 .000
tajuk 1407.049 1 1407.049 3.577 .062
jantina *
pengkhususan
lancar 10.570 1 10.570 .030 .863
asli 675.836 1 675.836 1.374 .244
huraian 113.461 1 113.461 .491 .485
pra 301.051 1 301.051 1.574 .213
tajuk 150.621 1 150.621 .383 .538
Error lancar 30333.198 86 352.712
asli 42312.885 86 492.010
huraian 19865.215 86 230.991
pra 16449.025 86 191.268
tajuk 33832.025 86 393.396
Total lancar 911221.000 90
asli 1032137.000 90
huraian 564691.000 90
pra 399547.000 90
tajuk 678316.000 90
Corrected Total lancar 43132.989 89
asli 54324.100 89
huraian 20402.100 89
pra 25382.456 89
tajuk 35524.489 89
a. R Squared = .297 (Adjusted R Squared = .272)
b. R Squared = .221 (Adjusted R Squared = .194)
c. R Squared = .026 (Adjusted R Squared = -.008)
d. R Squared = .352 (Adjusted R Squared = .329)
e. R Squared = .048 (Adjusted R Squared = .014)
24/10/2013
26
Estimated Marginal Means
1. jantina
Dependent
Variable jantina Mean Std. Error
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
lancar lelaki 106.958 3.246 100.506 113.411
perempuan 91.684 2.986 85.747 97.621
asli lelaki 110.866 3.834 103.245 118.487
perempuan 97.391 3.527 90.379 104.403
huraian lelaki 80.386 2.627 75.164 85.607
perempuan 76.646 2.417 71.841 81.451
pra lelaki 73.551 2.390 68.799 78.302
perempuan 59.180 2.199 54.809 63.552
tajuk lelaki 86.764 3.428 79.949 93.578
perempuan 81.913 3.154 75.643 88.183
2. khusus
Dependent
Variable khusus Mean Std. Error
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
lancar sains 86.352 2.898 80.592 92.113
sastera 112.290 3.325 105.680 118.900
asli sains 92.124 3.423 85.320 98.928
sastera 116.133 3.927 108.326 123.940
huraian sains 76.152 2.345 71.490 80.814
sastera 80.879 2.691 75.530 86.229
pra sains 55.681 2.134 51.439 59.923
sastera 77.050 2.449 72.182 81.918
tajuk sains 79.933 3.060 73.849 86.017
sastera 88.743 3.512 81.762 95.724
Jadual menunjukkan bahawa secarasignifikan kumpulan lelaki mengatasikumpulan perempuan dalam tiga aspekkreativiti , iaitu kelancaran(min: lelaki=106.96, perempuan=9168), keaslian( min:lelaki= 110.87, perempuan=97.39) dan rintanganterhadap penutupan pra-matang(min: lelaki=73.55, perempuan=59.18)
Bagi pengkhususan akademik, secarasignifikan kumpulan pelajar sasteramengatasi kumpulan pelajar sains dalam tigaaspek kreativiti, iaitu kelancaran(min: sastera=112.29,sains=86.35), keaslian (min: satera=116.13,sains=92.12) dan rintanganterhadap penutupan pra-matang(min: sastera+77.05,sains= 55.68)
3. jantina * khusus
Dependent
Variable jantina khusus Mean Std. Error
95% Confidence
Interval
Lower
Bound
Upper
Bound
lancar lelaki sains 94.371 3.175 88.061 100.682
sastera 119.545 5.663 108.289 130.802
perempua
n
sains 78.333 4.849 68.694 87.973
sastera 105.034 3.487 98.102 111.967
asli lelaki sains 101.914 3.749 94.461 109.368
sastera 119.818 6.688 106.523 133.113
perempua
n
sains 82.333 5.727 70.948 93.719
sastera 112.448 4.119 104.260 120.637
huraian lelaki sains 76.771 2.569 71.664 81.878
sastera 84.000 4.582 74.890 93.110
perempua
n
sains 75.533 3.924 67.732 83.334
sastera 77.759 2.822 72.148 83.369
pra lelaki sains 60.829 2.338 56.181 65.476
sastera 86.273 4.170 77.983 94.562
perempua
n
sains 50.533 3.571 43.435 57.632
sastera 67.828 2.568 62.722 72.933
tajuk lelaki sains 83.800 3.353 77.135 90.465
sastera 89.727 5.980 77.839 101.616
perempua
n
sains 76.067 5.121 65.886 86.247
sastera 87.759 3.683 80.437 95.080
Oleh kerana tidak terdapat kesaninteraksi antara kedua-duavariabel bebas, perbezaan nilaimin antara kumpulan-kumpulandalam variabel-variabel bebasbagi kelima-lima aspek kreativitimungkin disebabkan oleh ralatpersampelan yang besar[ ditunjukkan oleh nilai ralatpiawai(standard error) yang agak besar]
24/10/2013
27
Graf Garisan
Kesan interaksi antara kumpulan akanberlaku sekiranya ada persilangan antaragraf-graf garisan. Bentuk graf garisanhampir selari menunjukkan bahawa tidakada kesan interaksi yang signifikan dalamkajian
Bagi kesan variabel pengkhususanakademik, graf garisan jelas menunjukkanbahawa kumpulan pelajar sasteramengatasi kumpulan pelajar sains dalamtiga aspek kreativiti, iaitu kelancaran, keaslian, dan rintangan terhadappenutupan pra-matang( graf garisan yang serong)
Tajuk kajian:kesan bangsa dan personaliti terhadap lima aspekkemahiran pemikiran kritikal
Seorang pengkaji melaksanakan kajiannya bagi mengenal pasti sama adabangsa dan personaliti merupakan faktor kepada lima aspek kemahiranpemikiran kritikal sekumpulan webmaster (individu yang bertanggungjawab bagi membina laman web internet) dalam sebuahorganisasi pendidikan global yang bertapak di Cyberjaya. Dalam kajian 57 dipilih secara rawak. Responden kajian dalam sampel kajian itu menjawab
soal-selidik kemahiran pemikiran Kritikal yang mengandungi 70 item.
24/10/2013
28
Disebabkan ada 2 faktor(variable bebas) yang mengandungi tiga dan dua kategori
data masing-masing, ujian MANOVA ini juga dikenal sebagai ujian MANOVA faktorial 3 x 2
Variable Bebas1. Bangsa (1= Bangsa A, 2=Bangsa B, 3= Bangsa C2. Personaliti (1=introvert, 2=ekstrovert
Variable BersandarLima aspek kemahiran pemikiran kritikal,iaitu:1.Pengenalan andaian2.Penilaian hujah3.Inferensi4.Deduksi5.Penghuraian fakta
Hipotesis Nul:
Bangsa dan personaliti bukan merupakan faktor kepada lima aspek kemahiran pemikiran kritikal, iaitu pengenalan andaian, penilaian hujah, inferensi,deduksi dan penghuraian fakta
Hipotesis Penyelidikan:
Bangsa dan personaliti merupakan faktor kepada lima aspekkemahiran pemikiran kritikal, iaitu pengenalan andaian, penilaian hujah,inferensi, deduksi dan penghuraian fakta
24/10/2013
29
Langkah:
1.Sediakan data kajian dalam SPSS Data Editor
2. Klik menu Analyze dan pilih General Linear Model, dan seterusnya pilih
Multivariate bagi membuka kotak dialog Multivariate
24/10/2013
30
3. Masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Dependent Variable. Seterusnya masukkan kedua-dua variable bebas Personaliti dan Bangsa ke dalam petak Fixed Factor(s)
Klik butang option bagi membuka kotak dialog Multivariate:Options. Pilih variable bebas personal,bangsa dan interaksinya personal*bangsa dalam petak Factor(s) and Factor Interactions, dan tekan anak panah bagi memasukkan variable-variable itu ke petak display Means For.Pilih compare main effects dan pilih juga kaedah Bonferroni dalam petak Confidence interval adjustmant. Seterusnya pilih Descriptive statistics dan Homogeneity tests di bawah Display. Klik butang Continue bagi menutup kotak dialog itu.
24/10/2013
31
Graf Garisan1.Klik menu Graph pada SPSS Data Editor. Pilih Line bagi membuka kotak dialog Line Charts
2.Pilih bentuk graf Multiple dan klik butang Summaries of separate variable. Kemudian klik butang Define bagi membuka kotak dialog Define Multiple Lines: summaries of Separate Variables
24/10/2013
32
3. Masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Lines Represent, dan variabel bebas Personaliti ke dalam Categoty Axis. Akhirnya klik butang OK bagi melihat bentuk graf garisan.
4. Ulangi langkah 1 dan 2 diatas, dalam kotak dialog Define Multiple Lines:Summaries of Separate Variable, masukkan kelima-lima variable bersandar ke dalam petak Lines Represent, dan variabel bebas Bangsa ke dalam Categoty Axis
24/10/2013
33
Between-Subjects Factors
Value Label N
personaliti 1 introvert 28
2 ekstrovert 29
bangsa 1 Bangsa A 17
2 Bangsa B 15
3 Bangsa C 25
personaliti bangsa Mean Std. Deviation N
pengenalan
andaian
introvert Bangsa A 97.25 19.144 8
Bangsa B 100.00 9.183 7
Bangsa C 83.62 19.789 13
Total 91.61 18.608 28
ekstrovert Bangsa A 118.67 22.125 9
Bangsa B 90.25 21.144 8
Bangsa C 79.83 25.775 12
Total 94.76 28.242 29
Total Bangsa A 108.59 22.946 17
Bangsa B 94.80 16.883 15
Bangsa C 81.80 22.450 25
Total 93.21 23.839 57
penilaian hujah introvert Bangsa A 105.75 17.734 8
Bangsa B 114.29 21.360 7
Bangsa C 86.08 22.478 13
Total 98.75 23.704 28
ekstrovert Bangsa A 121.56 21.749 9
Bangsa B 96.38 26.672 8
Bangsa C 85.58 28.994 12
Total 99.72 29.755 29
Total Bangsa A 114.12 20.982 17
Descriptive Statistics
Box's Test of Equality of Covariance Matricesa
Box's M
79.659
F .760
df1 75
df2 3.118E3
Sig. .938
Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups.
a. Design: Intercept + personal + bangsa + personal * bangsa
Multivariate Testsc
Effect Value F
Hypothesis
df Error df Sig.
Intercept Pillai's Trace .991 9.841E2a 5.000 47.000 .000
Wilks' Lambda .009 9.841E2a 5.000 47.000 .000
Hotelling's Trace104.691 9.841E2a 5.000 47.000 .000
Roy's Largest
Root104.691 9.841E2a 5.000 47.000 .000
personal Pillai's Trace .168 1.895a 5.000 47.000 .113
Wilks' Lambda .832 1.895a 5.000 47.000 .113
Hotelling's Trace.202 1.895a 5.000 47.000 .113
Roy's Largest
Root.202 1.895a 5.000 47.000 .113
bangsa Pillai's Trace .387 2.303 10.000 96.000 .018
Wilks' Lambda .637 2.378a 10.000 94.000 .015
Hotelling's Trace.532 2.449 10.000 92.000 .012
Roy's Largest
Root.449 4.308b 5.000 48.000 .003
personal * bangsa Pillai's Trace .413 2.495 10.000 96.000 .010
Wilks' Lambda .614 2.596a 10.000 94.000 .008
Hotelling's Trace.585 2.692 10.000 92.000 .006
Roy's Largest
Root.498 4.785b 5.000 48.000 .001
a. Exact statistic
b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance
level.
c. Design: Intercept + personal + bangsa + personal * bangsa
24/10/2013
34
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
F df1 df2 Sig.
pengenalan
andaian1.130 5 51 .357
penilaian hujah .916 5 51 .478
inferensi 1.300 5 51 .279
deduksi 1.576 5 51 .184
penghuraian
fakta2.157 5 51 .073
Tests the null hypothesis that the error variance of the
dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + personal + bangsa + personal *
bangsa
Source Dependent Variable
Type III Sum
of Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model pengenalan andaian 9699.730a 5 1939.946 4.472 .002
penilaian hujah 10961.696b 5 2192.339 3.854 .005
inferensi 5817.640c 5 1163.528 3.422 .010
deduksi 2635.662d 5 527.132 .959 .452
penghuraian fakta 5045.959e 5 1009.192 2.752 .028
Intercept pengenalan andaian 488481.840 1 488481.840 1.126E3 .000
penilaian hujah 559516.262 1 559516.262 983.541 .000
inferensi 474828.516 1 474828.516 1.396E3 .000
deduksi 567636.230 1 567636.230 1.033E3 .000
penghuraian fakta 560185.202 1 560185.202 1.527E3 .000
personal pengenalan andaian 93.594 1 93.594 .216 .644
penilaian hujah 10.167 1 10.167 .018 .894
inferensi 2025.749 1 2025.749 5.957 .018
deduksi 621.139 1 621.139 1.130 .293
penghuraian fakta 39.043 1 39.043 .106 .746
bangsa pengenalan andaian 7031.226 2 3515.613 8.104 .001
penilaian hujah 8561.494 2 4280.747 7.525 .001
inferensi 3368.997 2 1684.499 4.953 .011
deduksi 888.179 2 444.089 .808 .451
penghuraian fakta 456.897 2 228.449 .623 .540
personal * bangsa pengenalan andaian 2320.416 2 1160.208 2.675 .079
penilaian hujah 2256.557 2 1128.278 1.983 .148
inferensi 12.020 2 6.010 .018 .982
deduksi 1440.610 2 720.305 1.310 .279
penghuraian fakta 4715.806 2 2357.903 6.429 .003
Tests of Between-Subjects Effects
Error pengenalan andaian 22123.744 51 433.799
penilaian hujah 29012.866 51 568.880
inferensi 17343.237 51 340.063
deduksi 28037.812 51 549.761
penghuraian fakta 18705.409 51 366.773
Total pengenalan andaian 527051.000 57
penilaian hujah 601407.000 57
inferensi 535498.000 57
deduksi 626152.000 57
penghuraian fakta 615556.000 57
Corrected Total pengenalan andaian 31823.474 56
penilaian hujah 39974.561 56
inferensi 23160.877 56
deduksi 30673.474 56
penghuraian fakta 23751.368 56
a. R Squared = .305 (Adjusted R Squared = .237)
b. R Squared = .274 (Adjusted R Squared = .203)
c. R Squared = .251 (Adjusted R Squared = .178)
d. R Squared = .086 (Adjusted R Squared = -.004)
e. R Squared = .212 (Adjusted R Squared = .135)
24/10/2013
35
Estimated Marginal Means
1. personaliti
Estimates
Dependent Variable personaliti Mean Std. Error
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
pengenalan andaian introvert 93.622 4.077 85.438 101.806
ekstrovert 96.250 3.924 88.372 104.128
penilaian hujah introvert 102.038 4.668 92.666 111.410
ekstrovert 101.171 4.494 92.150 110.192
inferensi introvert 99.713 3.609 92.467 106.959
ekstrovert 87.486 3.474 80.511 94.461
deduksi introvert 105.724 4.589 96.511 114.938
ekstrovert 98.954 4.417 90.085 107.822
penghuraian fakta introvert 100.816 3.748 93.291 108.342
ekstrovert 102.514 3.608 95.270 109.757
Pairwise Comparisons
Dependent Variable
(I)
personaliti (J) personaliti
Mean
Difference (I-
J) Std. Error Sig.a
95% Confidence Interval for Differencea
Lower Bound Upper Bound
pengenalan andaian introvert ekstrovert -2.628 5.658 .644 -13.988 8.731
ekstrovert introvert 2.628 5.658 .644 -8.731 13.988
penilaian hujah introvert ekstrovert .866 6.480 .894 -12.142 13.875
ekstrovert introvert -.866 6.480 .894 -13.875 12.142
inferensi introvert ekstrovert 12.227* 5.010 .018 2.170 22.285
ekstrovert introvert -12.227* 5.010 .018 -22.285 -2.170
deduksi introvert ekstrovert 6.771 6.370 .293 -6.017 19.558
ekstrovert introvert -6.771 6.370 .293 -19.558 6.017
penghuraian fakta introvert ekstrovert -1.697 5.203 .746 -12.142 8.748
ekstrovert introvert 1.697 5.203 .746 -8.748 12.142
Based on estimated marginal means
a. Adjustment for multiple comparisons: Bonferroni.
*. The mean difference is significant at the .05 level.
24/10/2013
36
Multivariate Tests
Value F Hypothesis df Error df Sig.
Pillai's trace .168 1.895a 5.000 47.000 .113
Wilks' lambda .832 1.895a 5.000 47.000 .113
Hotelling's trace .202 1.895a 5.000 47.000 .113
Roy's largest
root.202 1.895a 5.000 47.000 .113
Each F tests the multivariate effect of personaliti. These tests are based
on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated
marginal means.
a. Exact statisticUnivariate Tests
Dependent VariableSum of Squares df
Mean Square F Sig.
pengenalanandaian
Contrast 93.594 1 93.594 .216 .644
Error 22123.744 51 433.799
penilaian hujah Contrast 10.167 1 10.167 .018 .894
Error 29012.866 51 568.880
inferensi Contrast 2025.749 1 2025.749 5.957 .018
Error 17343.237 51 340.063
deduksi Contrast 621.139 1 621.139 1.130 .293
Error 28037.812 51 549.761
penghuraian fakta
Contrast 39.043 1 39.043 .106 .746
Error 18705.409 51 366.773
The F tests the effect of personaliti. This test is based on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal means.
Keputusan jadual ini menunjukkanbahawa secra keseluruhan , tidak adakesan utama bebas personaliti yang signifikan terhadap kelima-lima variabel bersandar dalam kajian
Keputusan ujian Univariatebagi personalitimengesahkan keputusanpairwise comparisons di atasbahawa kesan personalitihanya berlaku secarasignifikan pada variabelbersandar inferensi
2. bangsa
Estimates
Dependent Variable bangsa Mean Std. Error
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
pengenalan andaian Bangsa A 107.958 5.060 97.799 118.117
Bangsa B 95.125 5.390 84.305 105.945
Bangsa C 81.724 4.169 73.355 90.094
penilaian hujah Bangsa A 113.653 5.795 102.019 125.286
Bangsa B 105.330 6.172 92.939 117.721
Bangsa C 85.830 4.774 76.246 95.414
inferensi Bangsa A 84.625 4.480 75.630 93.620
Bangsa B 93.402 4.772 83.822 102.982
Bangsa C 102.772 3.691 95.362 110.183
deduksi Bangsa A 107.681 5.697 96.244 119.117
Bangsa B 97.125 6.067 84.944 109.306
Bangsa C 102.212 4.693 92.790 111.633
penghuraian fakta Bangsa A 97.646 4.653 88.305 106.987
Bangsa B 105.080 4.956 95.131 115.030
Bangsa C 102.269 3.833 94.573 109.965
Jadual ini menunjukkan nilai min danralat piawai bagi kelima-lima variabel bersandar merentasi ketiga-tiga kategori dalam variabel bangsa.
24/10/2013
37
Multivariate Tests
Value F Hypothesis df Error df Sig.
Pillai's trace .387 2.303 10.000 96.000 .018
Wilks' lambda .637 2.378a 10.000 94.000 .015
Hotelling's trace .532 2.449 10.000 92.000 .012
Roy's largest root .449 4.308b 5.000 48.000 .003
Each F tests the multivariate effect of bangsa. These tests are based on the
linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal
means.
a. Exact statistic
b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the
significance level.Univariate Tests
Dependent Variable
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
pengenalan
andaian
Contrast 7031.226 2 3515.613 8.104 .001
Error 22123.744 51 433.799
penilaian hujah Contrast 8561.494 2 4280.747 7.525 .001
Error 29012.866 51 568.880
inferensi Contrast 3368.997 2 1684.499 4.953 .011
Error 17343.237 51 340.063
deduksi Contrast 888.179 2 444.089 .808 .451
Error 28037.812 51 549.761
penghuraian fakta Contrast 456.897 2 228.449 .623 .540
Error 18705.409 51 366.773
The F tests the effect of bangsa. This test is based on the linearly independent pairwise
comparisons among the estimated marginal means.
Keputusan ujuanunivariate dalam jadual inimenunjukkan bahawasecara berasingan, adakesan utama variabelbebas bangsa yang signifikan terhadap tigavariabel bersandar dalamkajian, iaitupengenalan,andaian,penilaian hujah dan inferensi.
Keputusan ujian multivariate pillai’strace dalam jadual ini menunjukkanbahawa secara keseluruhan, terdapatkesan utama(p<.05) variabel bebasbangsa terhadap kelima-lima variabelbersandar dalam kajian
3. personaliti * bangsa
Dependent Variable personaliti bangsa Mean Std. Error
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
pengenalan andaian introvert Bangsa A 97.250 7.364 82.467 112.033
Bangsa B 100.000 7.872 84.196 115.804
Bangsa C 83.615 5.777 72.018 95.212
ekstrovert Bangsa A 118.667 6.943 104.729 132.605
Bangsa B 90.250 7.364 75.467 105.033
Bangsa C 79.833 6.012 67.763 91.904
penilaian hujah introvert Bangsa A 105.750 8.433 88.821 122.679
Bangsa B 114.286 9.015 96.188 132.384
Bangsa C 86.077 6.615 72.796 99.357
ekstrovert Bangsa A 121.556 7.950 105.594 137.517
Bangsa B 96.375 8.433 79.446 113.304
Bangsa C 85.583 6.885 71.761 99.406
inferensi introvert Bangsa A 90.250 6.520 77.161 103.339
Bangsa B 99.429 6.970 85.436 113.421
Bangsa C 109.462 5.115 99.194 119.729
ekstrovert Bangsa A 79.000 6.147 66.660 91.340
Bangsa B 87.375 6.520 74.286 100.464
Bangsa C 96.083 5.323 85.396 106.771
deduksi introvert Bangsa A 115.250 8.290 98.608 131.892
Bangsa B 103.000 8.862 85.209 120.791
Bangsa C 98.923 6.503 85.868 111.978
ekstrovert Bangsa A 100.111 7.816 84.421 115.802
Bangsa B 91.250 8.290 74.608 107.892
Bangsa C 105.500 6.769 91.912 119.088
penghuraian fakta introvert Bangsa A 83.625 6.771 70.032 97.218
Bangsa B 110.286 7.239 95.754 124.818
Bangsa C 108.538 5.312 97.875 119.202
ekstrovert Bangsa A 111.667 6.384 98.851 124.483