"العوامل المؤثرة في التباين الإقليمي للخصائص...

إعداد بندر النعيم إشراف الدكتور أمحد اجلار هللا العمليات ونظم التنمية املكانية

قسم التخطيط احلضري واإلقليمي هـ 1426/ هـ 1425 الثاينالفصل الدراسي للخصائص الدميوغرافية يف اململكة العربية السعودية اإلقليميعوامل املؤثرة يف التباين ال

1

العوامل المؤثرة في التباين اإلقليمي للخصائص الديموغرافية في المملكة العربية السعودية

م. بندر النعيم، ، أ.د . أحمد الجارهللا

قسم التخطيط الحضري واألقليمي

الدمام – الدمامكلية العمارة والتخطيط بجامعة

31433الدمام 10028ص . ب .

[email protected]بريد الكتروني:

، الكويت.1426سجل ندوة التنمية الحضرية في دول الخليج العربي، منشور في



2

كمـا هـو منطقـة مركـ 13اافظـة و 103ظـات اململكـة مجيـ ااف :احملافظات() الداخلة يف الدراسة احلاالت .أ

( التالية :1موضح يف اخلارطة رقم )

اململكة العربية السعودية(: حمافظات 1خريطة رقم )



3

حتليل املعلومات:

:توزيع الدميوغرايف للسكان يف اململكة العربية السعوديةال منطحتديد أوال: . والتصــنيع عبــارة عــن وســيلة لتنظــيم كــة العربيــة الســعودية نســن اصــنيف الســكايف يف اململاجــل يديــد وــط او يــ امــن

جمموعة اخلصائص أووسيلة متكن من مج األشياء املتشاهبة يف خاصية واحدة، املعلومات عن ظاهرة من الظواهر ، ف واملســتوا الواحــد ، اقــل مــا أويف فئــات، أو مســتويت، يكــويف في ــا التبــاين بــر األشــياء املدروســة يف ا موعــة الواحــدة ،

عات اكرب ما ميكن. من ذلك يتبـر التباين بر ا مو اخلصائص، ويف نفس الوقت أوميكن، فيما يتعلق بتلك اخلاصية ، هذه الدراسة الرئيسية يتمثل أهدافلكل عملية اصنيع هدفا اددا، خيتلع ابختالف هدف الدراسة. ومبا أيف احد إيف

التصــنيع هــو عــدد الســكايف مبحافظــات ومراكــ اململكــة العربيــة أســا لســكايف يف اململكــة ، كــايف بتحديــد وــط التو يــ اعملية التصنيع مت االسـتعانة ححـدخ خريطـة للمملكـة ، والـل اشـمل علـا حـدود ا افظـات امإمتالسعودية. ومن اجل

تاإلنكســارا. لقــد مت اصــنيع الســكايف يف اافظــات ومراكــ اململكــة ابالعتمــاد علــا طريقــة (1)رقــم خريطــةوعــددها، رقميــة، كمــا يف اجلــدو اــدودة وــدود جمموعــات مخســة إىل (Natural Breaks الطبيعيــة يف منحــز او يع ــا

التايل:

: جمموعات التصنيف لعدد السكان يف اململكة العربية السعودية(4)جدول رقم

عدد فئات التصنيف اجملموعات احملافظات

عدد السكان )نسمة(

من سكان % السكان متوسط اململكة

32 3510224.5 7020449 2 1338342أكثر من األوىل

اىل 505846 الثانية1338341

4 4126356 1031589 19

اىل 263538 الثالثة505845

10 4054336 405433.6 18

اىل 116165 الرابعة263537 15 2863950 190930 13

19 48885.49 4155267 85 116164اقل من اخلامسة

% 100 5,187,063 22,220,358 116 ------- اجملموع



4

خارطة اوضح وط او ي السكايف يف اافظات اململكة العربية السعودية، خريطة إنتاجابق، مت أسا التصنيع السوعلا .(2)رقم

(: منط توزيع السكان يف حمافظات اململكة العربية السعودية2خريطة رقم )



5

فا موعة األوىل : واضم اافظتر فقط، ومها: اافظة الريض )العاصمة( واافظة جدة حيث يشكاليف ما نسبته عدد السكايف ابململكة. من 32%

اافظات، وهي: اافظة مكه واافظة املدينة واافظة األحساء واافظة الطائع حيث أرب ا موعة الثانية: واضم من عدد السكايف ابململكة. %19يشكلويف ما نسبته

مشيط وحائل واهبا ا موعة الثالثة : واضم عشرة اافظات، وهي: اافظات بريدة و ابوك و القطيع واخلرب ومخيس من عدد السكايف ابململكة. %18وحفر الباطن واخلرج والدمام حيث يشكلويف ما نسبته

ا موعة الرابعة : واضم مخسة عشر اافظة، وهي : اافظات جنرايف وجا ايف وينب والقنفذه واجلبيل وصبياء وسكاكا من سكايف %13وابو عريش حيث يشكلويف ما نسبته وعني ة وصامذة والقريت والدوادمي وبيشة واائل عسري وعرعر

اململكة.اافظة ، وهي: اافظات الر وا معة والليث والقويعية واحد رفيدة والغ الة 85ا موعة اخلامسة واألخرية اتكويف من

خواه والعارضة وال لفي والباحة ووادي الدواسر وا اردة واجلموم وشرورة ورفحاء واحد املسارحة ورابغ وعفيع و ابلقريف واملوضمد وبلجرشي واخلفجي والدرعية واألفالج وسراة عبيد ورجا امل وبدر وبيشة والعال وظ رايف اجلنوب وقلوة واملج وامل د والعيدايب واحلناكية والدرب وخليص والداير واثليث والبكريية واحلرخ والنماص وضباء واملندق وخيرب والبدائ

نية ورا انورة واربة والنب انية وطريع ودومة اجلند واحلوطة واخلرمة والوجة وبقعاء واملذنب والشنايف وابقيق والنعريية ور وامل امحية وايماء والسليل وشقراء وريض اخلرباء و القرا والعقيق وحقل ورماح وحبوان وعيويف اجلواء واألسياح والقرية

والريث واثر وحرميالء والغاط وبدر اجلنوب والشماسية حيث الغليا وضرما والكامل واثدق وفرسايف ويدمة واحلريق من عدد السكايف ابململكة. % 19يشكلويف ما نسبته

:توزيع الدميوغرايف للسكان يف اململكة العربية السعوديةال الطبيعية والبشرية علىاثنيا: حتليل اثر العوامل

ال مناقشة وط او ي السكايف يف اافظات اململكة، فلقد عمد ، ومن خ اجل ء األو لتحديد أثر العوامل املقرتحة يف لقيا العالقة بر العامل املعتمد الذي ميثله يف هذه الدراسة عددحتليل االحندار املتدرج. أسلوباستخدام إىل

السكايف وكل من العوامل املستقلة.

:(Regression)أسلوب حتليل االحندار كمـا يعـرب عنـه أحيـاان متغـري أواحدمها مثبت عنـد مسـتويت معينـة، أكثر أواملشرتك ملتغريين االحندار هو دراسة للتو ي

، وميثــل هنــا بعــدد الســكايف يف كــل اافظــة Independent))يقــا دويف خطــي، ويســما عــادة: متغــري مســتقل املتغـري: ابملتغـري التـاب غري مقيد وأيخذ قيما خمتلفة عند كل مسـتوا مـن مسـتويت املتغـري املسـتقل ويسـما هـذا واآلخر

(Dependent) كيسلوب إحصائي كمي يف النواحي التالية : االحنداريستخدم يليل العالقة بر متغريين علا شكل عالقة دالية : ص = دالـة ) ( والـل عـن طريق ـا ميكـن معرفـة التغـري دراسة -1

أخــرا اوقــ وانبــؤ ســلوك املتغــري التــاب يف ضــوء ابملتغــري اآلخــر . أو بعبـارة أتثــرهيف أحـد املتغــريين علــا أســا أتثره ابملتغري أو املتغريات املستقلة .

الكلي بر املتغري التاب واملتغري أو املتغريات املستقلة . االراباطقيا مدا -2

يف املتغري التاب . لالختالفاقدير نسبة افسري كل متغري مستقل -3



6

ألي من العالقات الثالثة السابقة . الفرضية االختباراتإجراء سلسلة من -4 هي : االحندارهناك ثالثة أنواع رئيسية لتحليل و

: وهو يستخدم لدراسة العالقة بر متغريين فقط . Simple Regressionالبسيط االحندار -1العالقــة بــر املتغــري التــاب وواحــد فقــط مــن : وهــو يســتخدم Partial Regressionاجل ئــي االحنــدار -2

غريات املستقلة بفرض أيف العوامل األخرا اثبتة ) أي إبمها أتثري العوامل األخرا ( . املت

: وهــو نــدد مقــدار العالقــة بــر املتغــري التــاب وعــدد مــن Multiple Regressionاملتعــدد االحنــدار -3 هذا النوع من التحليل يف هذا البحث. إاباعاملتغريات املستقلة، وقد مت

:(Stepwise Regression)دار املتدرج أسلوب حتليل االحن

Partial Regressionاجل ئية االحندار: معامالت ابسماملتعدد االحنداريف يليل االحنداراعرف معامالت

Coefficients البسـيط الـذي يقـوم بدراسـة متغـري ابـ واحـد فقـط و خـر االحندار، وذلك متيي اً هلا عن معامل مستقل . االحنـدارالبسيط يقيس معد التغري املتوق يف املتغري التـاب نتيجـة أتريثـري املتغـري املسـتقل . أمـا معامـل داراالحنإيف معامل

املتعدد فيقيس معد التغري املتوق يف املتغري التاب نتيجة أتثري املتغري املستقل م بقاء أثـر بقيـة االحنداراجل ئي يف يليل تاً . املتغريات املستقلة األخرا اثب

الـل اعطـي Stepwise Regressionالتدرجيي االحنداراملتعدد أبر ها طريقة االحنداروهناك طرق حلساب نسبة افسـري كـل متغـري مرابـة حسـب أمهيـة املتغـري يف التحليـل ) أي أيف التحليـل يبـدأ بتحديـد أهـم متغـري وينت ـي ابملتغـري

تغري التاب ( . الذي ندخ يف امل االختالفاألقل أمهية يف افسري ، علـا أنـه يف Spss االجتماعيـةاملتـدرج مـن خـال ح مـة الـربامج اإلحصـائية للعلـوم االحنـدارواسـتند طريقـة حسـاب

يكويف اختيار هذا املتغري املستقل عشوائياً البدء يتم حساب اراباط ثنائي بر أحد املتغريات املستقلة واملتغري التاب . والمـ املتغـري التـاب ويفسـر أكـرب قـدر منـه ، اراباطـاأسـا أيف املتغـري املسـتقل هـو أقـوا املتغـريات علـا االختيـاربل يـتم

يدخل متغري مستقل خر ، وهذا املتغري املستقل اآلخر يكويف بدورة أقوا املتغريات بعـد املتغـري األو مـن حيـث عالقتـه كمية ممكنة مما ابقا من اباين يف املتغري التاب . وهكذا ادخل ابملتغري التاب ، يدخل املتغري الثالث الذي يفسر أكرب

املتغريات اباعاً حسب أمهيت ا يف افسري التباين يف املتغري التاب . وميكننا هذا التحليل من معرفة أمهية املتغـريات الداخلـة املتغريات غري امل مة وابقا استبعادم ، حيث يت االحندارإىل التحليل ومدا قوهتا يف افسري النتائج املتحصلة من معادلة

واكويف هذه املعادلة علا النحو التايل : . االحندارريات اهلامة يف ووذج املتغ + .... ب يف يف 4 4+ ب 3 3+ ب 2 2 = أ + ب

، 2 ( املتغري التاب 1للمتغريات املستقلة ، و ) االحندارحيث ) أ ( هي قيمة القاط ، و ) ب ( هي معامالت . . . املتغريات املستقلة . 4، 3

: اكويف علا النحو التايل االحندارفإيف معادلة 3، 2، 1إذا كايف لدينا ثالثة متغريات مها فعلا سبيل املثا : 3 3+ ب 2 2= أ + ب 8



7

:وحتليل املعلومات إعداد

ة نظراً ملا يتمي به من قـدرة وإمكانيـة اسـتخدام متغـريات كثـرية يف هذه الدراس يليل االحندار أسلوبوأييت استخدام ، ولقد استخدم يف هذه الدراسة امل مة وإخراج املتغريات غري امل مةاملتغريات ديدومن ي ,لتحديد خصائص املناطق

ة.( متغرياً, متثل اخلصائص االجتماعية والدميوغرافية واالقتصادية هلذه ا افظات يف اململك58) البياانت للتحليل: إعداد -أ

:) الضوابط(الل يتطلب ا التحليليتم اوفري عدد من االشرتاطات حنداريليل االقبل البدء يف نسب مئوية: إىل قيم املتغريات حتويل -1

إىلوحدة مكانية من قيم عادية 116 يفاألولية ابملصفوفة 58 يف هذه اخلطوة مت يويل مجي املتغريات وعددها نسب مئوية وذلك حىت اتوحد مجي املتغريات يف الوحدة املئوية.

:مثيةقيم لوغار إىلئوية املنسب الحتويل -2

كد قيم معيارية للتي إىليويل مجي القيم ،يةمثقيم لوغار إىلويف هذه اخلطوة مت يويل مجي املتغريات من نسب مئوية قة التحليل ، حيث انه هبذه الطريقة سوف يكويف الفرق قليال بر املتغريات دل إرابكا.من اعتدالية او ي البياانت وذلك للتعرف علا اعتدالية او ي احتساب معامل االلتواء عن طريق من درجت ا. أكثرويكويف الرتكي علا قيم ا

(.5كما هو موضح يف اجلدو ) ( 3)± ال اتعداالبياانت ويث



8

( معامل االلتواء للمتغريات الداخلة ابلدراسة5اجلدول رقم )

التسلسل املتغريات معامل االلتواء التسلسل املتغريات معامل االلتواء

-1.225 1 عدد السكان 0.923 30 قسم تعلم أوالد

-0.703 2 عدد املساكن 1.041 31 بناتقسم تعلم

0.958- 32 كلية 1.259 3 املوظفنيعدد

1.288- 33 زيونحمطة تلف 2.002 4 حجم األسرة

5 عدد املدارس االبتدائية 0.215 34 *برقية 3.017

6 *عدد املدارس املتوسطة 3.005 35 تلفون 1.776

7 عدد املدارس الثانوية 1.261 36 *مركز بريد 4.061

8 عدد اجلامعات 1.061 37 ماء 1.56

-1.655 9 عدد املستشفيات 1.384 38 كهرابء

-1.683 0.037- 39 خدمات بريدكاتب م 10 عدد األسرة

11 عدد مراكز الرعاية 0.806 40 *ركاب مطارات 7.647

1.285- 41 بضائع مطارات 1.468 12 بنوك زراعية

0.042- 42 *بضائع موانئ 4.751 13 فروع وزارة الزراعة

1.34- 43 طرق 0.685 14 مكاتب زراعية

0.788- 44 استخدام خمتلط 0.300 15 اتب خدمات مدنيةمك

16 مكاتب أوقاف 0.652 45 صناعي 0.453

-1.321 0.787- 46 زراعي 17 مكتب عمل

-0.056 18 *مكتب هيئة 5.698 47 مسطحات خضراء

-0.977 1.122- 48 استخدامات أخرى 19 مكتب عدل

20 حمكمة 0.331 49 عاملني ابلتعدين 0.224

0.587- 50 عاملني ابلصناعة 0.859 21 ركز ريفيم

0.833- 51 عاملني ابلتجارة 0.912 22 مكتب تنمية

23 دفاع مدين 1.754 52 عاملني ابلزراعة 0.951

0.435- 53 عاملني ابخلدمات 1.624 24 جوازات

25 نقطة مرور 1.25 54 عاملني ابملواصالت 1.327

26 مركز إداري 1.049 55 االرتفاع عن البحر 1.641

27 *مركز شرطة 3.554 56 *مطاراألكمية 4.137

0.752- 57 *احلرارةدرجات 5.127 28 بلدية

0.753- 58 *نسبة الرطوبة 4.940 29 خدمات بلدية

اليت مت استبعادها( 3± >)املتغريات*



9

، ملطلوب( مت استبعاد املتغريات الل مل يقق الفرض ا 3)±بعد حساب معامل االلتواء للتعرف علا اعتدالية املتغريات ( :6والل اوضح ابجلدو رقم )ا متغري (48( متغريات وبقي عدد )10حيث مت استبعاد عدد )

( : معامل االلتواء بعد التدوير6جدول رقم )

معامل االلتواء

معامل املتغريات االلتواء

املتغريات

-0.752 عدد السكان 0.923 بلدية

-0.753 عدد املساكن 1.041 خدمات بلدية

-1.225 0.958- قسم تعلم أوالد املوظفنيعدد

-0.703 1.288- بناتقسم تعلم حجم األسرة

عدد املدارس االبتدائية 0.215 كلية 1.259

عدد املدارس الثانوية 1.261 حمطة تلفزيون 2.002

عدد اجلامعات 1.061 تلفون 1.776

عدد املستشفيات 1.384 ماء 1.56

-1.655 0.037- كهرابء دد األسرةع

-1.683 عدد مراكز الرعاية 0.806 خدمات بريدمكاتب

1.285- بضائع مطارات 1.468 بنوك زراعية

0.042- طرق 0.685 فروع وزارة الزراعة

1.34- استخدام خمتلط 0.300 مكاتب زراعية

0.788- صناعي 0.453 مكاتب خدمات مدنية

-1.321 مكاتب أوقاف 0.652 زراعي

-0.056 0.787- حات خضراءمسط مكتب عمل

-0.977 1.122- استخدامات أخرى مكتب عدل

حمكمة 0.331 عاملني ابلتعدين 0.224

0.587- عاملني ابلصناعة 0.859 مركز ريفي

0.833- عاملني ابلتجارة 0.912 مكتب تنمية

دفاع مدين 1.754 عاملني ابلزراعة 0.951

0.435- عاملني ابخلدمات 1.624 جوازات

نقطة مرور 1.25 عاملني ابملواصالت 1.327

مركز إداري 1.049 االرتفاع عن البحر 1.641



10

حتليل املعلومات: -ب اتمتغري (14) أمهيةالتحليل أظ ريف يليل البياانت و االحندار املتعدد أسلوبوجت ي البياانت مت اوظيع إعدادبعد

املعتمد علا املتغري وقوة أتثريها أمهيت امت ارايب ا حسب الل يف اململكة، و ذات أتثري قوي علا او ي السكايف اإلقليمي ( :7كما يوضح ا اجلدو رقم )

يف التحليل املدخلةاحمُلددة لتوزيع السكان و املتغريات ( : 7جدول رقم )

رقم املتغري املتغري

2 لعدد املساكن % 40 لعدد مسافرين املطارات % 7 لثانويةلعدد املدارس ا %

4 األسرة حجم 25 لعدد نقاط املرور % 50 لعدد العاملني يف الصناعة % 48 ملساحة االستخدامات األخرى % 47 ملساحة املسطحات اخلضراء % 10 لعدد اسرة املستشفيات % 32 لعدد الكليات % 23 لعدد مراكز الدفاع املدين % 36 لعدد خطوط اهلاتف % 41 املنقولة ابملطارات لكمية البضائع %

نقوم بتطبيق أسلوب يليل االحندار علا ابقي املتغريات للخروج ابلنتائج الن ائية للتحليل كما هو موضح ابجلدو

:(9)رقم



11

لتحليل االحندار املتعدد : النتائج النهائية (9)جدول رقم

رقم املتغري املتغري 2 لعدد املساكن % 40 افرين املطاراتلعدد مس % 7 لعدد املدارس الثانوية %

4 األسرة حجم 25 لعدد نقاط املرور % 50 لعدد العاملني يف الصناعة % 48 ملساحة االستخدامات األخرى % 47 ملساحة املسطحات اخلضراء % 10 لعدد اسرة املستشفيات % 32 لعدد الكليات % 23 لعدد مراكز الدفاع املدين % 36 عدد خطوط اهلاتفل % 41 لكمية البضائع املنقولة ابملطارات %

( 9)جدو رقم يقيس االراباط بر املتغري التاب واملتغري املستقل. يف اجلدو السابق (R)معامل االراباط الكلي بينما بلغ معامل 0.990)عدد السكايف( بلغ التاب )عدد املساكن( واملتغري املستقلمعامل االراباط بر املتغري

من اباين عدد املساكن %98وهو مرب معامل االراباط مما يد علا أيف 0.980 (R Square)التحديد النماذج.املتغريات أو وكذلك هو احلا ابلنسبة لباقي ميكن افسريه من خال متغري عدد السكايف.

واملنحرف عن االحندار أو (Regression) رلتباين مها: املنسوب إىل االحندامصدرايف ل هناكيف يليل االحندار

، ودرجات احلرية (Sum of Squaresكذلك يوضح التحليل جمموع املربعات ) .(Residual)الباقي (df) ومتوسط املربعات ،(Mean of Squares) الل اساوي )جمموع املربعات / درجات احلرية(، وقيمة

ربعات بر ا موعات / متوسط املربعات داخل ا موعة(، والداللة ( الل اساوي )متوسط املFف )النسبة الفائية (.Sigاإلحصائية لقيمة ف )

يوضح نتائج يليل اباين االحندار املتعدد للنماذج، حيث يتضح من هذا اجلدو وجود أتثري دا (10)جدو رقم دد املساكن، عدد املدار املستقلة )ع ات( للمتغري 0.000منخفض جدا وهو داليل)عند مستوا إحصائيا



12

االبتدائية، استخدامات األراضي األخرا، مكااب خدمات الربيد، حجم األسرة، كلية، مسطحات خضراء، قسم اعلم التاب )عدد السكايف(. علا املتغري بنات، مكااب راعية(

: نتائج حتليل تباين االحندار املتعدد للنماذج(10)جدول رقم

ANOVA موع املربعاتجم املتغريات

Sum of Squares

درجات احلريةdf

متوسط املربعاتMean Square

يةالنسبة الفائ F

الداللة اإلحصائية لقيمة فSig.

27540531655213.31 املنسوب إىل االحندار . عدد املساكن10

1 27540531655213.310

5692.012

0.000

4838452800.619 114 551583619270.528 املنحرف عن االحندار

28092115274483.83 اإلمجايل0

115

. عدد املدارس 2 االبتدائية

27664167084963.93 املنسوب إىل االحندار0

2 13832083542481.960

3652.371

0.000


28092115274483.83 اإلمجايل0

115

استخدامات .3 األراضي )أخرى(

27751871528418.32 املنسوب إىل االحندار0

3 9250623842806.110

3045.081

0.000


28092115274483.83 اإلمجايل0

115

27832464008346.93 املنسوب إىل االحندار . مكاتب خدمات بريد40

4 6958116002086.730

2974.570

0.000


28092115274483.83 اإلمجايل0

115

27869653977756.77 املنسوب إىل االحندار األسرة . حجم50

5 5573930795551.350

2756.131

0.000


28092115274483.83 اإلمجايل0

115

27887410749193.07 املنسوب إىل االحندار . كلية60

6 4647901791532.180

2474.891

0.000


28092115274483.84 اإلمجايل0

115

27906414614547.92 املنسوب إىل االحندار ت خضراء. مسطحا70

7 3986630659221.132

2318.549

0.000


28092115274483.83 اإلمجايل0

115

27914473683504.93 املنسوب إىل االحندار . قسم تعلم بنات80

8 3489309210438.116

2101.738

0.000


28092115274483.83 اإلمجايل0

115

27922145438769.90 املنسوب إىل االحندار . مكاتب زراعية90

9 3102460604307.767

1934.819

0.000



13


28092115274483.83 اإلمجايل0

115

واخلطي ،( B ) نتائج يليل االحندار املتعدد والل اتمثل يف قيمة املعامل البائي (11)يعرض اجلدو التايل جدو رقم للثابت وداللت ا اإلحصائية( t) قيمة ت ( Beta )وقيمة معامل بيتا ،( Str. Error )املعياري للمعامل البائي

عدد املساكن وعدد املدار ، وايف أتثري إحصائياالثابت دا إيف ( 11)واملتغريات املستقلة. ويتضح من جدو رقم . كما إحصائياعلا عدد السكايف أتثري موجب ودا االبتدائية و حجم األسرة واملسطحات اخلضراء واملكااب ال راعية

عدد املساكن، وعدد املدار اعر علا التنبؤ بعدد السكايف مبعلومية كل من ميكن صياغة معادلة االحندار املتعدد الل االبتدائية، واستخدامات األراضي األخرا، ومكااب خدمات الربيد، وحجم األسرة، كلية، واملسطحات اخلضراء،

وذلك يف الصورة التالية:وقسم اعلم بنات، واملكااب ال راعية

استخدامات 4) - عدد املدارس االبتدائية( 1054املساكن( + ) عدد 4( + )77315-) = عدد السكان 9كلية( + ) 15431) -حجم األسرة( 81298+ ) (مكاتب خدمات الربيد 761) -األراضي األخرى(

مكاتب زراعية( 24559قسم تعلم بنات( + ) 30923) -املسطحات اخلضراء(

إىلاشري املعادلة السابقة إىل اقرب رقم صحيح لتس يل شرح ا حيث لقد قمنا جتاو ا بتقريب األرقام يف املعادلة السابقةكلما عدد املساكن وعدد املدار االبتدائية و حجم األسرة واملسطحات اخلضراء واملكااب ال راعية انه كلما اراف

د علا حسب قوة املتعدارايب املتغريات املستقلة يف معادلة االحندار أيف. كما صحيح اراف عدد السكايف ، والعكسارايب م يف معادلة االحندار املتعدد يعكس أمهية وقوة كل من املتغريات وأتثريها علا أيفأتثريها علا املتغري التاب ، أي

.املتغري التاب



14

نتائج حتليل االحندار املتعدد (:11)جدول رقم

ياملعامل البائ ي واخلطأ املعيار يللمعامل البائ

تايمعامل ب الداللة ت ياالحصائ

ةسالتسل ل

B Std. Error Beta t Sig.

1

12766.4 )اثبت(27

6879.434 1.856

.066

75.4 990. 069. 5.201 عدد املساكن 45

.000

2

- )اثبت(15228.0

25

7813.395 -1.94

9

.054

49.1 908. 097. 4.770 عدد املساكن 36

.000

5.71 106. 88.164 503.740 س االبتدائيةعدد املدار 4

.000

3

- )اثبت(10450.7

10

7054.185 -1.48

1

.141

54.8 926. 089. 4.863 عدد املساكن 55

.000

6.21 103. 79.000 490.744 عدد املدارس االبتدائية 2

.000

استخدامات األراضي )أخرى(

-3.254 .606 -.058 -5.37

3

.000

4

- )اثبت(10172.3

20

6190.237 -1.64

3

.103

44.0 852. 102. 4.478 عدد املساكن 09

.000


.000


-3.530 .534 -.063 -6.61

7

.000

- مكاتب خدمات بريد 862.024

146.861 -.085 -5.87

.000



15

0

5

- )اثبت(131123.

716

28786.475

-4.55

5

.000

47.4 863. 095. 4.533 عدد املساكن 77

.000


.000


-2.931 .515 -.052 -5.68

7

.000


137.459 -.079 -5.78

0

.000

19800.7 األسرة حجم 10

4617.413 .039 4.288

.000

6

- )اثبت(100306.

542

29495.034

-3.40

1

.001

45.1 843. 098. 4.428 عدد املساكن 13

.000

1079.06 عدد املدارس االبتدائية 3

107.875 .226 10.003

.000

ت األراضي استخداما )أخرى(

-3.157 .502 -.056 -6.28

8

.000


133.349 -.083 -6.31

2

.000


4591.366 .032 3.554

.001

- كلية13101.7

66

4260.870 -.030 -3.07

5

.003

7

- )اثبت(90379.4

60

28379.884

-3.18

5

.002

47.2 849. 094. 4.462 عدد املساكن 26

.000


.000



16


-3.789 .517 -.068 -7.33

4

.000


130.980 -.074 -5.67

5

.000


4421.553 .029 3.315

.001

- كلية14149.7

98

4089.188 -.032 -3.46

0

.001

3.32 031. 3.033 10.084 مسطحات خضراء 4

.001

8

- )اثبت(82229.7

23

28130.894

-2.92

3

.004

46.5 841. 095. 4.420 عدد املساكن 89

.000


112.227 .228 9.679

.000


-3.671 .510 -.065 -7.19

2

.000


128.970 -.075 -5.90

5

.000


4357.290 .027 3.197

.002

- كلية16074.6

46

4111.998 -.036 -3.90

9

.000

3.16 029. 2.994 9.461 مسطحات خضراء 0

.002

- قسم تعلم بنات 20415.7

90

9266.254 -.020 -2.20

3

.030

9

- )اثبت(77314.8

74

27737.402

-2.78

7

.006

47.4 844. 094. 4.435 عدد املساكن 33

.000



17


111.259 .221 9.476

.000

اضي استخدامات األر )أخرى(

-3.788 .505 -.068 -7.50

9

.000


126.749 -.075 -6.00

1

.000


4303.821 .025 3.018

.003

- كلية15431.4

40

4051.839 -.035 -3.80

9

.000

3.13 028. 2.945 9.218 مسطحات خضراء 1

.002

- قسم تعلم بنات 30922.5

80

10295.812

-.031 -3.00

3

.003

24559.1 مكاتب زراعية 67

11227.919

.022 2.187

.031



18

النتائج والتوصيات:

أوال: النتائج

النتائج التالية املتعلقة خبصائص احملافظات: إىلالتوصل أمكنيف ضوء التحليل السابق

بلغ مقدارها الفرتة الفاصلة بر التعدادين األخريين لقد ش د سكايف اململكة ا ايدا كبريا خال .1 (. %33,8( نسمة وبنسبة )5,725,150)

حيث هـ( 1425 -هـ 1413سنوي خال الفرتة ) % 3.12 إىلصل معد وو السكايف السعودير و .2وابلرغم انه ال يشمل . % 0.58هـ( أي اخنفض مبقدار 1413 -هـ 1394للفرتة ) % 3.79كايف انه يعد مرافعا مقارنة مبعدالت النمو يف كثري من دو العامل. إالسعودير ، غري ال

منطقــة كــل مــن أيفبشــكل كبــري جــدا. حيــث جنــد اإلداريــةاتبــاين معــدالت الســكايف الســعودير بــر املنــاطق .3ملكة السكايف يف امل إمجايل( من %64,5الريض ومنطقة مكة املكرمة واملنطقة الشرقية، استيثرت مبا نسبته )

( للمنطقـة الشــرقية، يف %14,8( ملنطقـة الـريض و )%24,1( ملنطقـة مكـه املكرمــة و )%25,6، من ـا )املنورة، ( ملنطقة املدينة%6,7لرابعة، )( ملنطقة عسري وهي الل متثل املرابة ا%7,4حر بلغت ما نسبته )

( ملنطقــــة حائــــل، %2,3، )( ملنطقــــة ابــــوك%3,1( ملنطقــــة القصــــيم، )%4,5( ملنطقــــة جــــا ايف، )5,2%)( ملنطقــــة %1,2) وأخـــريا( ملنطقـــة اجلــــوف، %1,6( ملنطقـــة الباحــــة ، )%1,7( ملنطقـــة جنــــرايف، )1,8%)

احلدود الشمالية.

بلغ مقدارها ش د عدد املساكن املشغولة يف اململكة ا ايدا كبريا خال الفرتة الفاصلة بر التعدادين األخريين .4 (.%43,1( مسكن، ونسبت ا )1,202,146)

السكايف.بصورة واضحة بر اافظات اململكة من حيث اإلقليميوجود التباين .5

مما يعطي السكايف أعدادال راعية والصناعية وبر االرافاع يف اإلمكاانتاالراباط الوثيق بر املناطق ذات .6مم نتم اوجيه األجانب)غري سعودير(؛القطاعر هم من هذينغالبية العاملر يف أيفداللة واضحة علا

القطاعر احليوية. هذينالسياسات املالئمة لسعوده

اثنيا: التوصيات

اهلجرة حنو املديف هي يف إيفالعمل علا نشر املشروعات التنموية و يدة عدد أماكن اجلذب السكاين. فبما -1دخل احلكومي يعد بسبب اوافر فرص العمل يف املديف وفروق مستويت الدخل واملعيشة فايف التاملقام األو

ضروري من خال اقدمي حواف لنشر الصناعات وكذلك اخلدمات التعليمية والصحية العامة واخلاصة كالكليات واملستشفيات املتخصصة واملرافق الرتوجيية يف املديف املتوسطة والصغرية.



19

الطرق واوفري مياه انمية الريع من اجل اقليص هجرة سكانه، فباإلضافة إىل احلاجة إىل إنشاء م يد من -2الشرب واخلدمات التعليمية والصحية ال بد من إقامة مشروعات اقتصادية قادرة علا إجياد فرص عمل واوليد

معدالت دخل عالية مما هو موجود يف األماكن الريفية يف الوقت احلاضر.

ا متثله هذه الدراسات من وذلك مل ,إبجراء امل يد من البحوخ والدراسات علا اافظات اململكة الدراسةاوصي -3لالجتاه التنمويةابململكة مما يساهم يف اعديل واوجيه السياسات اإلقليميةيف اوجيه عملية التنمية أمهية

التنموية. األغراضالصحيح لتحقيق فرق رض الواق بعرض ا علا جملس الو راء املوقر لتوجيه الو ارات املختلفة ابلسعي لبناءأاطبيق هذه الدراسة يف -4

املستدامة والعادلة اإلقليميةويقيق التنمية ,لتحقيق النتائج الناجتة من هذه الدراسة ,عمل مشرتكة من قبل ا خاصة. انموية إمكاانتلكل اافظة مبا اتمي به من

وج ات حكومية خمتلفة ولندرة بعض املعلومات أماكننظراً لصعوبة احلصو علا بعض املعلومات لتو ع ا يف -5خيتلع يف ابعيته إداريلكل ج ة حكومية اقسيماً أيف إذ، أخرا إىلمن ج ة اإلحصائيةتباين يف الوحدات وال

كل فرتة منية أو اقارير سنوية إصدار، فتوصي هذه الدراسة بضرورة األخراواسلسله اهلرمي عن اجل ة اإلداريةيف األواخامل يد من إجراءتس يل للك وذ ,معلومات متكاملة عن مناطق اململكة امناسبة ويث اشتمل عل

إلصدار كيسا مرك منطقه( 13اافظه و 103هذا ا ا م ضرورة اعتماد اافظات اململكة وعددها ) التقارير السنوية للو ارات واملؤسسات احلكومية، وذلك لتس يل احلصو علا املعلومات من قبل الباحثر

.والدارسر



20

الـــمراجع:

(" حتليل كمي للعوامل املؤثرة يف توزيع املساكن غري املأهولة يف مدينة م 1995هللا، أمحد جار هللا )اجلار ، جملة العلوم االجتماعية جبامعة الكويت، العدد الراب .الدمام"

( :1997املطري، السيد خالد )كلية اآلداب للبنات ابلريض."سكان اململكة العربية السعودية"م ،

جامعة " اجلغرافيا البشرية املعاصرة للملكة العربية السعودية"م( 2004بن عبداحلميد ) مشخص، امد، امللك عبدالع ي جبدة

( 1999القباين، امد عبدالع ي )1394" التوزيع املكاين للسكان والتنمية يف اململكة العربية السعودية م الريض، هـ" 1413 -هـ

( 1998اخلريع، رشود بن امد )التوزيع اجلغرايف لسكان اململكة العربية السعودية ومعدالت منوهم م " ، جامعة امللك سعود ابلريضهـ" 1413 -هـ 1394خالل الفرتة

مصلحة االحصاءات العامة ، و ارة االقتصاد واالحصاء الوطين: "النتائج األولية للتعداد العام للسكايف واملساكن ("2004هـ ) 1425

السعودية: حتليل العربيةاالقليمي يف اململكة التباين" م(.1998جارهللا وعطية امد الضيويف ) ،أمحد اجلارهللا (.10جبامعة قطر ،العدد ) االنسانيةمرك الواثئق والدراسات جملة،"للبيئة العاملية



21

املالحق: (1ملحق رقم )

Descriptive Statistics

N Range Minimu

m Maximu

m Mean

Std. Deviati

on

Variance

Skewness

Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error

Statistic Statistic Statistic Std. Error

VAR00001

116 2.66 -1.39 1.27 -.4763 4.719E-

02 .5082 .258 .923 .225

VAR00002

116 2.72 -2.20 .52 -1.2498 4.775E-

02 .5142 .264 1.041 .225

VAR00003

116 4.86 -4.20 .66 -1.5622 8.868E-

02 .9552 .912 -.958 .225

VAR00004

116 .59 -4.96 -4.37 -4.5727 6.914E-

03 7.446E-

02 5.545E-

03 -1.288 .225

VAR00005

116 2.16 -4.65 -2.49 -3.6279 3.914E-

02 .4216 .178 .215 .225

VAR00006

116 4.74 -4.74 .00 -3.7569 9.003E-

02 .9697 .940 3.005 .225

VAR00007

116 4.87 -4.87 .00 -3.2944 .1643 1.7697 3.132 1.261 .225

VAR00008

116 5.35 -5.35 .00 -3.0990 .1613 1.7376 3.019 1.061 .225

VAR00009

116 5.35 -5.35 .00 -4.1251 .2021 2.1770 4.739 1.384 .225

VAR00010

116 3.87 -3.87 .00 -1.6737 .1505 1.6208 2.627 -.037 .225

VAR00011

116 5.05 -5.05 .00 -3.0268 .1875 2.0198 4.079 .806 .225

VAR00012

116 5.35 -5.35 .00 -1.2256 .2076 2.2359 4.999 -1.285 .225

VAR00013

116 5.35 -5.35 .00 -2.5750 .2446 2.6343 6.940 -.042 .225

VAR00014

116 5.35 -5.35 .00 -1.1991 .2080 2.2407 5.021 -1.340 .225

VAR00015

116 5.35 -5.35 .00 -1.6997 .2317 2.4950 6.225 -.788 .225

VAR00016

116 5.35 -5.35 .00 -3.4585 .2344 2.5242 6.371 .652 .225



22

VAR00017

116 5.35 -5.35 .00 -1.7065 .2325 2.5043 6.272 -.787 .225

VAR00018

116 5.35 -5.35 .00 -4.9680 6.726E-

02 .7244 .525 5.698 .225

VAR00019

116 5.35 -5.35 .00 -1.3583 .2146 2.3113 5.342 -1.122 .225

VAR00020

116 5.35 -5.35 .00 -2.9560 .2325 2.5043 6.271 .331 .225

VAR00021

116 5.35 -5.35 .00 -1.9021 .2356 2.5379 6.441 -.587 .225

VAR00022

116 5.35 -5.35 .00 -1.6459 .2289 2.4651 6.076 -.833 .225

VAR00023

116 5.35 -5.35 .00 -4.2251 .1763 1.8990 3.606 1.754 .225

VAR00024

116 5.35 -5.35 .00 -2.0687 .2382 2.5656 6.583 -.435 .225

VAR00025

112 5.35 -5.35 .00 -3.9671 .2081 2.2026 4.851 1.250 .228

VAR00026

116 5.35 -5.35 .00 -3.2955 .1833 1.9747 3.900 1.049 .225

VAR00027

116 5.35 -5.35 .00 -4.6300 .1052 1.1335 1.285 3.554 .225

VAR00028

116 5.35 -5.35 .00 -1.7025 .2277 2.4529 6.017 -.752 .225

VAR00029

116 5.35 -5.35 .00 -1.3528 .1765 1.9006 3.612 -.753 .225

VAR00030

116 5.35 -5.35 .00 -1.2914 .2135 2.2993 5.287 -1.225 .225

VAR00031

116 5.35 -5.35 .00 -1.7961 .2354 2.5349 6.426 -.703 .225

VAR00032

116 5.35 -5.35 .00 -4.0178 .2070 2.2298 4.972 1.259 .225

VAR00033

116 5.35 -5.35 .00 -3.7920 .1014 1.0922 1.193 2.002 .225

VAR00034

116 5.35 -5.35 .00 -4.6781 .1287 1.3857 1.920 3.017 .225

VAR00035

116 5.35 -5.35 .00 -3.8634 .1540 1.6587 2.751 1.776 .225

VAR00036

116 5.35 -5.35 .00 -4.6528 8.839E-

02 .9519 .906 4.061 .225

VAR00037

116 5.35 -5.35 .00 -3.7616 .1610 1.7340 3.007 1.560 .225



23

VAR00038

116 5.35 -5.35 .00 -.8197 .1537 1.6552 2.740 -1.655 .225

VAR00039

116 4.65 -4.65 .00 -.7369 .1436 1.5462 2.391 -1.683 .225

VAR00040

116 1.48 -.03 1.45 2.319E-

02 1.502E-

02 .1618

2.617E-02

7.647 .225

VAR00041

116 5.33 -2.56 2.77 .1065 5.145E-

02 .5541 .307 1.468 .225

VAR00042

116 2.12 .00 2.12 8.069E-

02 3.470E-

02 .3738 .140 4.751 .225

VAR00043

116 5.35 -5.35 .00 -3.2592 .2169 2.3361 5.457 .685 .225

VAR00044

116 3.42 -3.42 .00 -1.5064 .1098 1.1826 1.399 .300 .225

VAR00045

116 5.74 -5.74 .00 -2.4359 .1574 1.6958 2.876 .453 .225

VAR00046

116 4.20 -4.20 .00 -.7576 .1170 1.2601 1.588 -1.321 .225

VAR00047

116 4.92 -4.92 .00 -1.8547 .1611 1.7355 3.012 -.056 .225

VAR00048

116 5.35 -5.35 .00 -1.0850 .1398 1.5055 2.266 -.977 .225

VAR00049

116 5.35 -5.35 .00 -2.5938 .2017 2.1725 4.720 .224 .225

VAR00050

116 5.35 -5.35 .00 -2.6005 .1085 1.1684 1.365 .859 .225

VAR00051

116 4.12 -4.12 .00 -2.2650 9.581E-

02 1.0319 1.065 .912 .225

VAR00052

116 4.31 -4.31 .00 -2.1115 8.387E-

02 .9034 .816 .951 .225

VAR00053

116 4.74 -4.74 .00 -2.8569 .1048 1.1285 1.274 1.624 .225

VAR00054

116 4.74 -4.74 .00 -2.7621 .1063 1.1451 1.311 1.327 .225

VAR00055

116 3.35 -3.35 .00 -2.4661 6.899E-

02 .7430 .552 1.641 .225

VAR00056

116 3.95 -3.95 .00 -3.1372 5.920E-

02 .6376 .406 4.137 .225

VAR00057

116 4.14 -4.14 .00 -3.8019 6.717E-

02 .7235 .523 5.127 .225

VAR00058

116 3.87 -3.87 .00 -3.5928 6.422E-

02 .6917 .478 4.940 .225



24

Valid N (listwis

e) 112

(2ملحق رقم )Descriptive Statistics

N Range Minimu

m Maximu

m Mean

Std. Deviati

on

Variance

Skewness



Zscore(VAR00

001) 116

5.23406

-1.7978

9

3.43616

5.204170E-18

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .923 .225

Zscore(VAR00

002) 116

5.28930

-1.8477

0

3.44160

1.349615E-15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.041 .225

Zscore(VAR00

003) 116

5.08815

-2.7616

8

2.32647

-5.4643789E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.958 .225

Zscore(VAR00

004) 116

7.92323

-5.2015

0

2.72173

2.625677E-14

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.288 .225

Zscore(VAR00

005) 116

5.12353

-2.4243

5

2.69918

1.116295E-15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .215 .225

Zscore(VAR00

006) 116

4.88828

-1.0138

6

3.87443

-7.0169565E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 3.005 .225

Zscore(VAR00

007) 116

2.75187

-.89032 1.8615

5 1.474515E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.261 .225

Zscore(VAR00

008) 116

3.07904

-1.2955

2

1.78352

2.654127E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.061 .225

Zscore(VAR00

009) 116

2.45752

-.56266 1.8948

5

-5.3342747E-

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.384 .225



25

16

Zscore(VAR00

010) 116

2.38766

-1.3550

4

1.03262

-2.1857516E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.037 .225

Zscore(VAR00

011) 116

2.50030

-1.0017

0

1.49860

7.112366E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .806 .225

Zscore(VAR00

012) 116

2.39272

-1.8445

9 .54814

-5.8113236E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.285 .225

Zscore(VAR00

013) 116

2.03088

-1.0534

0 .97748

-7.8062556E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.042 .225

Zscore(VAR00

014) 116

2.38765

-1.8524

8 .53516

-2.2117724E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.340 .225

Zscore(VAR00

015) 116

2.14430

-1.4630

4 .68126

-3.4434261E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.788 .225

Zscore(VAR00

016) 116

2.11951

-.74934 1.3701

7

-7.2858386E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .652 .225

Zscore(VAR00

017) 116

2.13631

-1.4549

0 .68141

1.136244E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.787 .225

Zscore(VAR00

018) 116

7.38534

-.52730 6.8580

3 2.255141E-15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 5.698 .225

Zscore(VAR00

019) 116

2.31470

-1.7270

4 .58766

-1.2490009E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.122 .225

Zscore(VAR00

020) 116

2.13635

-.95595 1.1804

0

-2.0643209E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .331 .225



26

Zscore(VAR00

021) 116

2.10805

-1.3585

8 .74947

-1.2229801E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.587 .225

Zscore(VAR00

022) 116

2.17034

-1.5026

6 .66768

-2.5587171E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.833 .225

Zscore(VAR00

023) 116

2.81720

-.59236 2.2248

5 3.330669E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.754 .225

Zscore(VAR00

024) 116

2.08525

-1.2789

4 .80631

-1.6740082E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.435 .225

Zscore(VAR00

025) 112

2.42897

-.62783 1.8011

3

-1.4098965E-

15

9.449112E-02

1.0000000

1.000 1.250 .228

Zscore(VAR00

026) 116

2.70925

-1.0403

9

1.66885

-8.8470897E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.049 .225

Zscore(VAR00

027) 116

4.71990

-.63520 4.0847

0

-1.1102230E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 3.554 .225

Zscore(VAR00

028) 116

2.18112

-1.4870

3 .69409

-2.5934116E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.752 .225

Zscore(VAR00

029) 116

2.81493

-2.1031

2 .71181

-1.5092094E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.753 .225

Zscore(VAR00

030) 116

2.32679

-1.7651

5 .56164

9.540979E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.225 .225

Zscore(VAR00

031) 116

2.11057

-1.4020

0 .70857

-6.9388939E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.703 .225



27

Zscore(VAR00

032) 116

2.39935

-.59748 1.8018

7 1.579466E-15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.259 .225

Zscore(VAR00

033) 116

4.89815

-1.4264

3

3.47172

-2.3939184E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 2.002 .225

Zscore(VAR00

034) 116

3.86097

-.48489 3.3760

8

-1.2416283E-

15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 3.017 .225

Zscore(VAR00

035) 116

3.22540

-.89621 2.3291

9

-1.0668549E-

15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.776 .225

Zscore(VAR00

036) 116

5.62009

-.73244 4.8876

5

-4.8409627E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 4.061 .225

Zscore(VAR00

037) 116

3.08529

-.91599 2.1693

0 4.319461E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.560 .225

Zscore(VAR00

038) 116

3.23216

-2.7369

2 .49524

-1.5612511E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.655 .225

Zscore(VAR00

039) 116

3.00732

-2.5307

5 .47658

1.448494E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.683 .225

Zscore(VAR00

040) 116

9.14815

-.32877 8.8193

7 1.153591E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 7.647 .225

Zscore(VAR00

041) 116

9.61869

-4.8119

9

4.80670

5.204170E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.468 .225

Zscore(VAR00

042) 116

5.67183

-.21588 5.4559

6

-1.0430025E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 4.751 .225

Zscore(VAR00

043) 116

2.29015

-.89499 1.3951

6 4.900594E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .685 .225



28

Zscore(VAR00

044) 116

2.89186

-1.6181

1

1.27375

1.222980E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .300 .225

Zscore(VAR00

045) 116

3.38492

-1.9484

2

1.43650

3.122502E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .453 .225

Zscore(VAR00

046) 116

3.33319

-2.7319

5 .60123

1.734723E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.321 .225

Zscore(VAR00

047) 116

2.83499

-1.7662

6

1.06873

-1.0234869E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.056 .225

Zscore(VAR00

048) 116

3.55375

-2.8330

4 .72071

-1.7260499E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.977 .225

Zscore(VAR00

049) 116

2.46257

-1.2686

6

1.19391

4.206704E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .224 .225

Zscore(VAR00

050) 116

4.57904

-2.3532

7

2.22577

1.643217E-15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .859 .225

Zscore(VAR00

051) 116

3.99265

-1.7976

6

2.19499

-3.1702072E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .912 .225

Zscore(VAR00

052) 116

4.77112

-2.4337

5

2.33737

1.314053E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .951 .225

Zscore(VAR00

053) 116

4.20017

-1.6686

4

2.53153

-1.2546388E-

15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.624 .225

Zscore(VAR00

054) 116

4.13929

-1.7272

6

2.41202

-3.3913844E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.327 .225

Zscore(VAR00

055) 116

4.50879

-1.1896

2

3.31917

8.912142E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.641 .225

Zscore(116 6.1955-4.9207-9.28471.00001.000 4.137 .225



29

VAR00056)

0 1.27480

0 1.3296655E-

15

67E-02 000

Zscore(VAR00

057) 116

5.72255

-.46735 5.2552

0

-5.5467783E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 5.127 .225

Zscore(VAR00

058) 116

5.59491

-.40069 5.1942

3

-1.5421692E-

15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 4.940 .225

Valid N (listwis

e) 112

(3ملحق رقم )Descriptive Statistics

N Range Minimu

m Maximu

m Mean

Std. Deviati

on

Variance

Skewness



Zscore(VAR00

001) 116

5.23406

-1.7978

9

3.43616

5.204170E-18

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .923 .225

Zscore(VAR00

002) 116

5.28930

-1.8477

0

3.44160

1.349615E-15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.041 .225

Zscore(VAR00

003) 116

5.08815

-2.7616

8

2.32647

-5.4643789E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.958 .225

Zscore(VAR00

004) 116

7.92323

-5.2015

0

2.72173

2.625677E-14

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.288 .225

Zscore(VAR00

005) 116

5.12353

-2.4243

5

2.69918

1.116295E-15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .215 .225

Zscore(VAR00

116 2.7518

7 -.89032

1.86155

1.474515E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.261 .225



30

007)

Zscore(VAR00

008) 116

3.07904

-1.2955

2

1.78352

2.654127E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.061 .225

Zscore(VAR00

009) 116

2.45752

-.56266 1.8948

5

-5.3342747E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.384 .225

Zscore(VAR00

010) 116

2.38766

-1.3550

4

1.03262

-2.1857516E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.037 .225

Zscore(VAR00

011) 116

2.50030

-1.0017

0

1.49860

7.112366E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .806 .225

Zscore(VAR00

012) 116

2.39272

-1.8445

9 .54814

-5.8113236E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.285 .225

Zscore(VAR00

013) 116

2.03088

-1.0534

0 .97748

-7.8062556E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.042 .225

Zscore(VAR00

014) 116

2.38765

-1.8524

8 .53516

-2.2117724E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.340 .225

Zscore(VAR00

015) 116

2.14430

-1.4630

4 .68126

-3.4434261E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.788 .225

Zscore(VAR00

016) 116

2.11951

-.74934 1.3701

7

-7.2858386E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .652 .225

Zscore(VAR00

017) 116

2.13631

-1.4549

0 .68141

1.136244E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.787 .225

Zscore(VAR00

019) 116

2.31470

-1.7270

4 .58766

-1.2490009E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.122 .225



31

Zscore(VAR00

020) 116

2.13635

-.95595 1.1804

0

-2.0643209E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .331 .225

Zscore(VAR00

021) 116

2.10805

-1.3585

8 .74947

-1.2229801E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.587 .225

Zscore(VAR00

022) 116

2.17034

-1.5026

6 .66768

-2.5587171E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.833 .225

Zscore(VAR00

023) 116

2.81720

-.59236 2.2248

5 3.330669E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.754 .225

Zscore(VAR00

024) 116

2.08525

-1.2789

4 .80631

-1.6740082E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.435 .225

Zscore(VAR00

025) 112

2.42897

-.62783 1.8011

3

-1.4098965E-

15

9.449112E-02

1.0000000

1.000 1.250 .228

Zscore(VAR00

026) 116

2.70925

-1.0403

9

1.66885

-8.8470897E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.049 .225

Zscore(VAR00

028) 116

2.18112

-1.4870

3 .69409

-2.5934116E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.752 .225

Zscore(VAR00

029) 116

2.81493

-2.1031

2 .71181

-1.5092094E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.753 .225

Zscore(VAR00

030) 116

2.32679

-1.7651

5 .56164

9.540979E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.225 .225

Zscore(VAR00

031) 116

2.11057

-1.4020

0 .70857

-6.9388939E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.703 .225



32

Zscore(VAR00

032) 116

2.39935

-.59748 1.8018

7 1.579466E-15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.259 .225

Zscore(VAR00

033) 116

4.89815

-1.4264

3

3.47172

-2.3939184E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 2.002 .225

Zscore(VAR00

035) 116

3.22540

-.89621 2.3291

9

-1.0668549E-

15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.776 .225

Zscore(VAR00

037) 116

3.08529

-.91599 2.1693

0 4.319461E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.560 .225

Zscore(VAR00

038) 116

3.23216

-2.7369

2 .49524

-1.5612511E-

17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.655 .225

Zscore(VAR00

039) 116

3.00732

-2.5307

5 .47658

1.448494E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.683 .225

Zscore(VAR00

041) 116

9.61869

-4.8119

9

4.80670

5.204170E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.468 .225

Zscore(VAR00

043) 116

2.29015

-.89499 1.3951

6 4.900594E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .685 .225

Zscore(VAR00

044) 116

2.89186

-1.6181

1

1.27375

1.222980E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .300 .225

Zscore(VAR00

045) 116

3.38492

-1.9484

2

1.43650

3.122502E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .453 .225

Zscore(VAR00

046) 116

3.33319

-2.7319

5 .60123

1.734723E-17

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -1.321 .225

Zscore(VAR00

047) 116

2.83499

-1.7662

6

1.06873

-1.0234869E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.056 .225

Zscore(VAR00

116 3.5537

5 -

2.8330.72071

-1.7260

9.284767E-02

1.0000000

1.000 -.977 .225



33

048) 4 499E-16

Zscore(VAR00

049) 116

2.46257

-1.2686

6

1.19391

4.206704E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .224 .225

Zscore(VAR00

050) 116

4.57904

-2.3532

7

2.22577

1.643217E-15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .859 .225

Zscore(VAR00

051) 116

3.99265

-1.7976

6

2.19499

-3.1702072E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .912 .225

Zscore(VAR00

052) 116

4.77112

-2.4337

5

2.33737

1.314053E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 .951 .225

Zscore(VAR00

053) 116

4.20017

-1.6686

4

2.53153

-1.2546388E-

15

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.624 .225

Zscore(VAR00

054) 116

4.13929

-1.7272

6

2.41202

-3.3913844E-

16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.327 .225

Zscore(VAR00

055) 116

4.50879

-1.1896

2

3.31917

8.912142E-16

9.284767E-02

1.0000000

1.000 1.641 .225

Valid N (listwis

e) 112



34

(4ملحق رقم )Variables Entered/Removed

Model Variabl

es Entered

Variables

Removed

Method

1 VAR00

002 .

Stepwise

(Criteria:

Probability-of-F-to-enter <=

.050, Probability-of-F-to-

remove >=

.100).

2 VAR00

005 .

Stepwise

(Criteria:

Probability-of-F-to-enter



35

<= .050,

Probability-of-F-to-

remove >=

.100).

3 VAR00

048 .

Stepwise

(Criteria:



remove >=

.100).

4 VAR00

039 .

Stepwise

(Criteria:



remove >=

.100).

5 VAR00

004 .

Stepwise

(Criteri



36

a: Probability-of-F-to-enter <=


remove >=

.100).

6 VAR00

032 .

Stepwise

(Criteria:



remove >=

.100).

7 VAR00

047 .

Stepwise

(Criteria:



remove



37

>= .100).

8 VAR00

031 .

Stepwise

(Criteria:



remove >=

.100).

9 VAR00

014 .

Stepwise

(Criteria:



remove >=

.100).

a Dependent Variable: VAR00001

Model Summary

R R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimat

e

Change Statistic

s

Model R F df1 df2 Sig. F



38

Square Change

Change Change

1 .990 .980 .980 69558.9879

.980 5692.0

12 1 114 .000

2 .992 .985 .984 61539.8417

.004 32.646 1 113 .000

3 .994 .988 .988 55117.0626

.003 28.870 1 112 .000

4 .995 .991 .990 48365.2830

.003 34.453 1 111 .000

5 .996 .992 .992 44970.8286

.001 18.389 1 110 .000

6 .996 .993 .992 43336.1647

.001 9.455 1 109 .003

7 .997 .993 .993 41466.2580

.001 11.052 1 108 .001

8 .997 .994 .993 40745.5738

.000 4.854 1 107 .030

9 .997 .994 .993 40043.5890

.000 4.784 1 106 .031

a Predictors: (Constant), VAR00002 b Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005 c Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048 d Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039 e Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004 f Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032 g Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032, VAR00047 h Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032, VAR00047, VAR00031 i Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032, VAR00047, VAR00031, VAR00014

ANOVA

Model Sum of Square

s df

Mean Square

F Sig.

1 Regres2754051 2754055692.0.000



39

sion 31655213.310

31655213.310

12

Residu

al

551583619270

.528 114

4838452800.6

19

Total 28092115274483.830

115

2 Regres

sion

27664167084963.930

2 13832083542481.960

3652.371

.000

Residu

al

427948189519

.907 113

3787152119.6

45

Total 28092115274483.830

115

3 Regres

sion

27751871528418.320

3 9250623842806.110

3045.081

.000

Residu

al

340243746065

.516 112

3037890589.8

71

Total 28092115274483.830

115

4 Regres

sion

27832464008346.930

4 6958116002086.730

2974.570

.000

Residu

al

259651266136

.901 111

2339200595.8

28

Total 28092115274483.830

115

5 Regres

sion

27869653977756.770

5 5573930795551.350

2756.131

.000

Residu

al

222461296727

.066 110

2022375424.7

92

Total 280921115



40

15274483.830

6 Regres

sion

27887410749193.070

6 4647901791532.180

2474.891

.000

Residu

al

204704525290

.772 109

1878023167.8

05

Total 28092115274483.840

115

7 Regres

sion

27906414614547.920

7 3986630659221.132

2318.549

.000

Residu

al

185700659935

.915 108

1719450554.9

62

Total 28092115274483.830

115

8 Regres

sion

27914473683504.930

8 3489309210438.116

2101.738

.000

Residu

al

177641590978

.904 107

1660201784.8

50

Total 28092115274483.830

115

9 Regres

sion

27922145438769.900

9 3102460604307.767

1934.819

.000

Residu

al

169969835713

.933 106

1603489016.1

69

Total 28092115274483.830

115

a Predictors: (Constant), VAR00002 b Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005 c Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048



41

d Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039 e Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004 f Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032 g Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032, VAR00047 h Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032, VAR00047, VAR00031 i Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032, VAR00047, VAR00031, VAR00014 j Dependent Variable: VAR00001

Coefficients

Unstandardize

d Coeffici

ents

Standardized

Coefficients

t Sig.

Model B Std. Error

Beta

1 (Consta

nt) 12766.

427 6879.4

34 1.856 .066

VAR00

002 5.201 .069 .990 75.445 .000

2 (Consta

nt)

-15228.

025

7813.395

-1.949 .054

VAR00

002 4.770 .097 .908 49.136 .000

VAR00

005 503.74

0 88.164 .106 5.714 .000

3 (Consta

nt)

-10450.

710

7054.185

-1.481 .141

VAR00

002 4.863 .089 .926 54.855 .000

VAR00

005 490.74

4 79.000 .103 6.212 .000

VAR00-3.254 .606 -.058 -5.373 .000



42

048

4 (Consta

nt)

-10172.

320

6190.237

-1.643 .103

VAR00

002 4.478 .102 .852 44.009 .000

VAR00

005 990.17

2 109.75

1 .208 9.022 .000

VAR00

048 -3.530 .534 -.063 -6.617 .000

VAR00

039

-862.02

4

146.861

-.085 -5.870 .000

5 (Consta

nt)

-131123

.716

28786.475

-4.555 .000

VAR00

002 4.533 .095 .863 47.477 .000

VAR00

005 946.14

5 102.56

3 .198 9.225 .000

VAR00

048 -2.931 .515 -.052 -5.687 .000

VAR00

039

-794.49

3

137.459

-.079 -5.780 .000

VAR00

004 19800.

710 4617.4

13 .039 4.288 .000

6 (Consta

nt)

-100306

.542

29495.034

-3.401 .001

VAR00

002 4.428 .098 .843 45.113 .000

VAR00

005 1079.0

63 107.87

5 .226 10.003 .000

VAR00

048 -3.157 .502 -.056 -6.288 .000

VAR00

039

-841.71

3

133.349

-.083 -6.312 .000

VAR00

004 16319.

220 4591.3

66 .032 3.554 .001

VAR00-4260.8-.030 -3.075 .003



43

032 13101.766

70

7 (Consta

nt)

-90379.

460

28379.884

-3.185 .002

VAR00

002 4.462 .094 .849 47.226 .000

VAR00

005 995.49

5 106.23

7 .209 9.371 .000

VAR00

048 -3.789 .517 -.068 -7.334 .000

VAR00

039

-743.36

6

130.980

-.074 -5.675 .000

VAR00

004 14658.

784 4421.5

53 .029 3.315 .001

VAR00

032

-14149.

798

4089.188

-.032 -3.460 .001

VAR00

047 10.084 3.033 .031 3.324 .001

8 (Consta

nt)

-82229.

723

28130.894

-2.923 .004

VAR00

002 4.420 .095 .841 46.589 .000

VAR00

005 1086.2

70 112.22

7 .228 9.679 .000

VAR00

048 -3.671 .510 -.065 -7.192 .000

VAR00

039

-761.62

0

128.970

-.075 -5.905 .000

VAR00

004 13929.

701 4357.2

90 .027 3.197 .002

VAR00

032

-16074.

646

4111.998

-.036 -3.909 .000

VAR00

047 9.461 2.994 .029 3.160 .002

VAR00

031 -

20415.9266.2

54 -.020 -2.203 .030



44

790

9 (Consta

nt)

-77314.

874

27737.402

-2.787 .006

VAR00

002 4.435 .094 .844 47.433 .000

VAR00

005 1054.2

77 111.25

9 .221 9.476 .000

VAR00

048 -3.788 .505 -.068 -7.509 .000

VAR00

039

-760.58

2

126.749

-.075 -6.001 .000

VAR00

004 12987.

709 4303.8

21 .025 3.018 .003

VAR00

032

-15431.

440

4051.839

-.035 -3.809 .000

VAR00

047 9.218 2.945 .028 3.131 .002

VAR00

031

-30922.

580

10295.812

-.031 -3.003 .003

VAR00

014 24559.

167 11227.

919 .022 2.187 .031

a Dependent Variable: VAR00001

Excluded Variables

Beta In t Sig. Partial Correla

tion

Collinearity

Statistics

Model Toleran

ce

1 VAR00

004 .058 4.739 .000 .407 .969

VAR00

005 .106 5.714 .000 .473 .395

VAR00

009 .028 2.124 .036 .196 .965

VAR00

010 .044 1.409 .162 .131 .174



45

VAR00

011 .035 2.754 .007 .251 .990

VAR00

012 .016 1.213 .228 .113 .953

VAR00

013 .020 1.537 .127 .143 .978

VAR00

014 .032 2.382 .019 .219 .924

VAR00

015 .010 .722 .472 .068 .969

VAR00

016 .018 1.344 .182 .125 .976

VAR00

017 .012 .884 .378 .083 .880

VAR00

019 .017 1.271 .206 .119 .957

VAR00

020 .030 2.348 .021 .216 .986

VAR00

021 .026 2.002 .048 .185 1.000

VAR00

022 .012 .875 .384 .082 .963

VAR00

023 .037 2.807 .006 .255 .954

VAR00

024 .029 2.177 .032 .201 .941

VAR00

025 .029 2.224 .028 .205 .954

VAR00

026 .015 1.136 .258 .106 .999

VAR00

028 .034 2.324 .022 .214 .772

VAR00

029 .020 1.522 .131 .142 .994

VAR00

030 .012 .863 .390 .081 .881

VAR00

031 .010 .718 .474 .067 .897

VAR00

032 .009 .710 .479 .067 .998

VAR00

033 .016 1.187 .238 .111 .998



46

VAR00

035 .019 1.435 .154 .134 .996

VAR00

038 .013 .953 .343 .089 1.000

VAR00

039 .021 1.596 .113 .148 .994

VAR00

041 -.150 -4.724 .000 -.406 .145

VAR00

043 .024 1.783 .077 .165 .896

VAR00

046 -.004 -.308 .758 -.029 .999

VAR00

047 .028 2.058 .042 .190 .917

VAR00

048 -.060 -4.821 .000 -.413 .928

VAR00

049 .005 .382 .703 .036 .944

VAR00

050 .066 4.222 .000 .369 .619

VAR00

051 .053 3.465 .001 .310 .671

VAR00

052 .035 2.574 .011 .235 .910

VAR00

054 .022 1.534 .128 .143 .823

VAR00

055 .006 .485 .628 .046 .979

2 VAR00

004 .056 5.318 .000 .449 .969

VAR00

009 -.010 -.712 .478 -.067 .704

VAR00

010 -.058 -1.787 .077 -.167 .124

VAR00

011 -.031 -1.789 .076 -.167 .450

VAR00

012 -.015 -1.179 .241 -.111 .780

VAR00

013 -.027 -1.904 .060 -.177 .657

VAR00

014 .007 .547 .585 .052 .795



47

VAR00

015 -.016 -1.273 .206 -.119 .850

VAR00

016 -.019 -1.435 .154 -.134 .748

VAR00

017 -.008 -.607 .545 -.057 .812

VAR00

019 -.022 -1.650 .102 -.154 .718

VAR00

020 -.050 -2.857 .005 -.261 .406

VAR00

021 .000 .023 .982 .002 .850

VAR00

022 -.035 -2.525 .013 -.232 .685

VAR00

023 -.017 -1.068 .288 -.100 .517

VAR00

024 .013 1.041 .300 .098 .884

VAR00

025 -.014 -.967 .336 -.091 .643

VAR00

026 -.025 -1.885 .062 -.175 .743

VAR00

028 .011 .791 .430 .075 .693

VAR00

029 -.040 -2.672 .009 -.245 .578

VAR00

030 -.028 -2.022 .046 -.188 .680

VAR00

031 -.024 -1.772 .079 -.165 .738

VAR00

032 -.028 -2.154 .033 -.199 .779

VAR00

033 -.038 -2.667 .009 -.244 .640

VAR00

035 -.016 -1.246 .215 -.117 .772

VAR00

038 -.055 -3.793 .000 -.337 .564

VAR00

039 -.077 -4.514 .000 -.392 .397

VAR00

041 -.071 -1.876 .063 -.175

9.313E-02



48

VAR00

043 .003 .258 .797 .024 .812

VAR00

046 -.003 -.275 .784 -.026 .999

VAR00

047 .018 1.471 .144 .138 .897

VAR00

048 -.058 -5.373 .000 -.453 .927

VAR00

049 -.003 -.209 .835 -.020 .932

VAR00

050 .052 3.627 .000 .324 .598

VAR00

051 .038 2.689 .008 .246 .642

VAR00

052 -.007 -.451 .653 -.043 .622

VAR00

054 .012 .915 .362 .086 .806

VAR00

055 .004 .345 .731 .033 .978

3 VAR00

004 .045 4.384 .000 .384 .903

VAR00

009 -.002 -.187 .852 -.018 .695

VAR00

010 -.023 -.753 .453 -.071 .117

VAR00

011 -.029 -1.903 .060 -.178 .450

VAR00

012 -.009 -.744 .458 -.070 .771

VAR00

013 -.026 -2.088 .039 -.194 .657

VAR00

014 .017 1.469 .145 .138 .776

VAR00

015 -.015 -1.292 .199 -.122 .849

VAR00

016 -.022 -1.856 .066 -.173 .746

VAR00

017 -.001 -.050 .960 -.005 .801

VAR00

019 -.022 -1.805 .074 -.169 .718



49

VAR00

020 -.051 -3.292 .001 -.298 .406

VAR00

021 .000 .011 .991 .001 .850

VAR00

022 -.035 -2.853 .005 -.261 .685

VAR00

023 -.005 -.328 .743 -.031 .503

VAR00

024 .017 1.520 .131 .143 .880

VAR00

025 -.003 -.196 .845 -.019 .625

VAR00

026 -.028 -2.376 .019 -.220 .742

VAR00

028 .007 .590 .556 .056 .691

VAR00

029 -.040 -3.008 .003 -.275 .578

VAR00

030 -.020 -1.574 .118 -.148 .669

VAR00

031 -.016 -1.326 .188 -.125 .727

VAR00

032 -.033 -2.846 .005 -.261 .775

VAR00

033 -.034 -2.678 .009 -.246 .638

VAR00

035 -.022 -1.863 .065 -.174 .766

VAR00

038 -.052 -3.992 .000 -.354 .563

VAR00

039 -.085 -5.870 .000 -.487 .394

VAR00

041 -.085 -2.562 .012 -.236

9.256E-02

VAR00

043 .008 .692 .490 .066 .808

VAR00

046 -.004 -.356 .722 -.034 .999

VAR00

047 .045 4.077 .000 .361 .781

VAR00

049 -.008 -.726 .470 -.069 .925



50

VAR00

050 .039 2.925 .004 .267 .574

VAR00

051 .027 2.120 .036 .197 .625

VAR00

052 .006 .451 .653 .043 .603

VAR00

054 .005 .405 .686 .038 .795

VAR00

055 .007 .634 .527 .060 .976

4 VAR00

004 .039 4.288 .000 .378 .891

VAR00

009 -.002 -.155 .877 -.015 .694

VAR00

010 .004 .150 .881 .014 .114

VAR00

011 .008 .517 .607 .049 .361

VAR00

012 -.006 -.590 .556 -.056 .770

VAR00

013 -.021 -1.859 .066 -.175 .652

VAR00

014 .016 1.538 .127 .145 .776

VAR00

015 -.020 -2.048 .043 -.192 .842

VAR00

016 -.010 -.928 .356 -.088 .716

VAR00

017 -.001 -.126 .900 -.012 .801

VAR00

019 -.021 -2.004 .048 -.188 .718

VAR00

020 -.024 -1.538 .127 -.145 .350

VAR00

021 .005 .523 .602 .050 .844

VAR00

022 -.024 -2.172 .032 -.203 .663

VAR00

023 .015 1.152 .252 .109 .471

VAR00

024 .010 1.040 .301 .099 .868



51

VAR00

025 .017 1.408 .162 .133 .580

VAR00

026 -.022 -2.085 .039 -.195 .734

VAR00

028 -.008 -.685 .495 -.065 .655

VAR00

029 .033 1.790 .076 .168 .244

VAR00

030 -.018 -1.658 .100 -.156 .669

VAR00

031 -.017 -1.600 .112 -.151 .727

VAR00

032 -.038 -3.877 .000 -.347 .769

VAR00

033 .007 .499 .619 .048 .427

VAR00

035 -.008 -.783 .435 -.074 .727

VAR00

038 -.019 -1.360 .177 -.129 .403

VAR00

041 -.049 -1.620 .108 -.153

8.816E-02

VAR00

043 .000 -.007 .994 -.001 .793

VAR00

046 -.004 -.404 .687 -.038 .999

VAR00

047 .032 3.119 .002 .285 .734

VAR00

049 -.016 -1.640 .104 -.154 .908

VAR00

050 .020 1.586 .116 .150 .524

VAR00

051 .011 .919 .360 .087 .585

VAR00

052 .018 1.557 .122 .147 .585

VAR00

054 -.006 -.585 .560 -.056 .770

VAR00

055 .009 .928 .355 .088 .975

5 VAR00

009 -.003 -.326 .745 -.031 .694



52

VAR00

010 .003 .129 .898 .012 .114

VAR00

011 .008 .575 .566 .055 .361

VAR00

012 -.009 -.973 .332 -.093 .765

VAR00

013 -.010 -.965 .337 -.092 .614

VAR00

014 .012 1.243 .216 .118 .769

VAR00

015 -.022 -2.372 .019 -.222 .841

VAR00

016 -.007 -.666 .507 -.064 .711

VAR00

017 -.005 -.474 .637 -.045 .796

VAR00

019 -.016 -1.644 .103 -.156 .708

VAR00

020 -.026 -1.862 .065 -.176 .350

VAR00

021 .001 .129 .897 .012 .835

VAR00

022 -.023 -2.260 .026 -.212 .663

VAR00

023 .011 .863 .390 .082 .467

VAR00

024 .008 .893 .374 .085 .865

VAR00

025 .008 .741 .461 .071 .561

VAR00

026 -.018 -1.785 .077 -.168 .726

VAR00

028 -.004 -.357 .722 -.034 .650

VAR00

029 .031 1.836 .069 .173 .244

VAR00

030 -.018 -1.743 .084 -.165 .669

VAR00

031 -.016 -1.584 .116 -.150 .726

VAR00

032 -.030 -3.075 .003 -.283 .722



53

VAR00

033 .003 .259 .796 .025 .425

VAR00

035 -.003 -.310 .757 -.030 .715

VAR00

038 -.018 -1.314 .192 -.125 .403

VAR00

041 -.055 -1.942 .055 -.183

8.799E-02

VAR00

043 .008 .819 .414 .078 .764

VAR00

046 .002 .246 .806 .024 .974

VAR00

047 .028 2.923 .004 .270 .727

VAR00

049 -.011 -1.198 .233 -.114 .892

VAR00

050 .024 2.038 .044 .192 .522

VAR00

051 .014 1.298 .197 .123 .582

VAR00

052 .020 1.793 .076 .169 .584

VAR00

054 -.003 -.289 .773 -.028 .766

VAR00

055 .005 .553 .581 .053 .964

6 VAR00

009 -.002 -.224 .823 -.022 .693

VAR00

010 -.017 -.667 .506 -.064 .106

VAR00

011 .012 .869 .387 .083 .358

VAR00

012 -.008 -.837 .405 -.080 .763

VAR00

013 -.003 -.241 .810 -.023 .576

VAR00

014 .007 .785 .434 .075 .748

VAR00

015 -.018 -2.043 .044 -.193 .826

VAR00

016 -.003 -.340 .734 -.033 .702



54

VAR00

017 -.003 -.371 .711 -.036 .795

VAR00

019 -.009 -.918 .361 -.088 .660

VAR00

020 -.012 -.837 .404 -.080 .302

VAR00

021 .007 .795 .429 .076 .798

VAR00

022 -.022 -2.204 .030 -.207 .661

VAR00

023 .013 1.096 .276 .105 .465

VAR00

024 .006 .628 .531 .060 .857

VAR00

025 .005 .478 .634 .046 .556

VAR00

026 -.015 -1.525 .130 -.145 .718

VAR00

028 .001 .122 .903 .012 .633

VAR00

029 .025 1.500 .136 .143 .240

VAR00

030 -.022 -2.266 .025 -.213 .657

VAR00

031 -.023 -2.415 .017 -.226 .692

VAR00

033 .010 .802 .424 .077 .413

VAR00

035 -.007 -.755 .452 -.072 .702

VAR00

038 -.003 -.182 .856 -.018 .342

VAR00

041 -.041 -1.451 .150 -.138

8.495E-02

VAR00

043 .008 .817 .416 .078 .764

VAR00

046 .005 .556 .579 .053 .964

VAR00

047 .031 3.324 .001 .305 .723

VAR00

049 -.013 -1.495 .138 -.142 .887



55

VAR00

050 .020 1.755 .082 .167 .515

VAR00

051 .011 1.060 .292 .101 .577

VAR00

052 .015 1.425 .157 .136 .573

VAR00

054 -.004 -.451 .653 -.043 .764

VAR00

055 .001 .142 .887 .014 .945

7 VAR00

009 .000 .044 .965 .004 .688

VAR00

010 -.028 -1.147 .254 -.110 .105

VAR00

011 .013 1.007 .316 .097 .358

VAR00

012 -.010 -1.158 .250 -.111 .757

VAR00

013 -.006 -.563 .575 -.054 .571

VAR00

014 .008 .857 .393 .083 .748

VAR00

015 -.014 -1.611 .110 -.154 .805

VAR00

016 -.004 -.395 .694 -.038 .702

VAR00

017 -.002 -.208 .836 -.020 .793

VAR00

019 -.007 -.717 .475 -.069 .656

VAR00

020 -.012 -.817 .416 -.079 .302

VAR00

021 -.001 -.128 .898 -.012 .733

VAR00

022 -.017 -1.704 .091 -.163 .640

VAR00

023 .019 1.621 .108 .155 .457

VAR00

024 .004 .455 .650 .044 .854

VAR00

025 .008 .730 .467 .070 .553



56

VAR00

026 -.014 -1.473 .144 -.141 .717

VAR00

028 .007 .690 .492 .067 .615

VAR00

029 .024 1.519 .132 .145 .239

VAR00

030 -.020 -2.041 .044 -.194 .651

VAR00

031 -.020 -2.203 .030 -.208 .685

VAR00

033 .012 .967 .336 .093 .412

VAR00

035 -.008 -.895 .373 -.086 .701

VAR00

038 .003 .231 .818 .022 .337

VAR00

041 -.028 -1.051 .296 -.101

8.326E-02

VAR00

043 .007 .824 .412 .079 .764

VAR00

046 .005 .623 .535 .060 .964

VAR00

049 -.011 -1.381 .170 -.132 .884

VAR00

050 .021 1.982 .050 .188 .514

VAR00

051 .011 1.037 .302 .100 .577

VAR00

052 .011 1.076 .284 .103 .564

VAR00

054 -.004 -.456 .649 -.044 .764

VAR00

055 .000 -.052 .958 -.005 .941

8 VAR00

009 .007 .754 .452 .073 .623

VAR00

010 -.012 -.490 .625 -.048

9.405E-02

VAR00

011 .014 1.126 .263 .109 .357

VAR00

012 -.002 -.244 .808 -.024 .615



57

VAR00

013 -.007 -.684 .495 -.066 .569

VAR00

014 .022 2.187 .031 .208 .585

VAR00

015 -.009 -.940 .349 -.091 .714

VAR00

016 .005 .453 .651 .044 .604

VAR00

017 .008 .814 .418 .079 .646

VAR00

019 -.002 -.239 .812 -.023 .622

VAR00

020 -.005 -.367 .714 -.036 .288

VAR00

021 .002 .174 .862 .017 .719

VAR00

022 -.010 -1.021 .310 -.099 .563

VAR00

023 .020 1.815 .072 .174 .455

VAR00

024 .012 1.347 .181 .130 .745

VAR00

025 .010 .928 .355 .090 .550

VAR00

026 -.009 -.990 .324 -.096 .675

VAR00

028 .013 1.296 .198 .125 .577

VAR00

029 .025 1.570 .119 .151 .239

VAR00

030 -.009 -.633 .528 -.061 .300

VAR00

033 .011 .942 .349 .091 .412

VAR00

035 -.005 -.587 .558 -.057 .685

VAR00

038 .003 .225 .822 .022 .337

VAR00

041 -.027 -.998 .321 -.096

8.318E-02

VAR00

043 .008 .935 .352 .090 .763



58

VAR00

046 .005 .584 .561 .057 .964

VAR00

049 -.011 -1.401 .164 -.135 .884

VAR00

050 .019 1.811 .073 .173 .509

VAR00

051 .010 .946 .346 .092 .576

VAR00

052 .013 1.238 .218 .119 .561

VAR00

054 -.004 -.474 .637 -.046 .764

VAR00

055 -.003 -.373 .710 -.036 .922

9 VAR00

009 .001 .149 .881 .015 .572

VAR00

010 -.049 -1.767 .080 -.170

7.282E-02

VAR00

011 .010 .790 .431 .077 .347

VAR00

012 -.010 -.978 .330 -.095 .555

VAR00

013 -.002 -.197 .844 -.019 .539

VAR00

015 -.009 -.958 .340 -.093 .714

VAR00

016 .001 .085 .932 .008 .585

VAR00

017 .000 -.031 .975 -.003 .546

VAR00

019 -.006 -.609 .544 -.059 .606

VAR00

020 -.008 -.538 .592 -.052 .287

VAR00

021 -.001 -.093 .926 -.009 .708

VAR00

022 -.012 -1.205 .231 -.117 .560

VAR00

023 .018 1.563 .121 .151 .447

VAR00

024 .007 .787 .433 .077 .687



59

VAR00

025 .006 .600 .550 .058 .536

VAR00

026 -.011 -1.221 .225 -.118 .669

VAR00

028 .009 .890 .376 .087 .554

VAR00

029 .018 1.172 .244 .114 .230

VAR00

030 -.022 -1.508 .135 -.146 .264

VAR00

033 .008 .639 .524 .062 .403

VAR00

035 -.010 -1.086 .280 -.105 .655

VAR00

038 .004 .272 .786 .027 .337

VAR00

041 -.011 -.414 .680 -.040

7.656E-02

VAR00

043 .008 .920 .360 .089 .762

VAR00

046 .005 .640 .524 .062 .963

VAR00

049 -.012 -1.535 .128 -.148 .882

VAR00

050 .016 1.514 .133 .146 .497

VAR00

051 .006 .606 .546 .059 .560

VAR00

052 .009 .884 .379 .086 .544

VAR00

054 -.007 -.786 .434 -.076 .750

VAR00

055 .000 .004 .997 .000 .893

a Predictors in the Model: (Constant), VAR00002 b Predictors in the Model: (Constant), VAR00002, VAR00005 c Predictors in the Model: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048 d Predictors in the Model: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039 e Predictors in the Model: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004



60

f Predictors in the Model: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032 g Predictors in the Model: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032, VAR00047 h Predictors in the Model: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032, VAR00047, VAR00031 i Predictors in the Model: (Constant), VAR00002, VAR00005, VAR00048, VAR00039, VAR00004, VAR00032, VAR00047, VAR00031, VAR00014 j Dependent Variable: VAR00001

"العوامل المؤثرة في التباين الإقليمي للخصائص...

Documents

Transcript of "العوامل المؤثرة في التباين الإقليمي للخصائص...