عوامل مؤثر بر نزاعهای دستهجمعی /هدف: مقایسه بین دو...

خداوند جان و خردبنام

)دوره دكتري( تكميلي تحصيالت مركز

شناسي جامعه: رشته

آماري پيشرفته تحقيق هاي روش: درس

بابايي علي يحيي دكتر: استاد

:عنوان

جمعي دسته هاي نزاع بر مؤثر عوامل

)LERLIS و SMART PLSافزار مقايسه بين دو نرم: هدف( )ويرايش دوم(

0Fحسنوند احسان: تنظيم و تهيه

1 )شناسي جامعه دكتري دوره دانشجوي(

دكتر يحيي علي بابايي: و ويرايش دوم با اصالح و اضافات 1394 ارديبهشت

1 [email protected]

)LISREL و SMART PLS افزار دو نرمبين مقايسه : هدف(جمعي دسته هاي نزاع بر مؤثر عوامل

احسان حسنوند: شناسي جامعهدكتري دانشجوي ) ويرايش دوم( دكتر يحيي علي بابايي: اداست

1

جمعي دسته هاي نزاع بر مؤثر عوامل

)LISREL و SMART PLS افزار نرممقايسه بين دو : هدف(

:مقدمه

.داردزيادي اهميت اجتماعي و علمي ازلحاظ آن عوامل و علل تبيين و جمعي هاي نزاع توصيف

و شود مي محسوب شناخت قابل و قانونمند واقعي، اي مسئله جمعي هاي نزاع علمي ازلحاظ

در ريزي برنامه و انساني – اجتماعي توسعه موانع از يكي مثابه به جمعي هاي نزاع اجتماعي ازلحاظ

هاي نزاع امروزه. شود مي تلقي ضروري بسيار آن وقوع از پيشگيري و مسئله اين رفع جهت

مناطق از برخي در بلكه نرفته بين از قضايي و نظامي نهادهاي و قانون توسعه عليرغم جمعي

هاي خشونت رواج باعث خود اين كه شود مي بازتوليد و يافته افزايش قبل سال به نسبت هرسال

يادگيري طريق از آن بازتوليد و شده روستايي مناطق در الخصوص علي نكال مقياس در جمعي

به افراد هجوم سير كه گردد مي باعث خود امر اين ديگر سوي از .گيرد صورت مي اجتماعي

انباشت باعث و يابد افزايش انتظامي مراجع و ها دادگستري ،دادسراها چون كننده رسيدگي مراجع

. شود مي قضايي همحكم در يدادرس اطالهاين امر خود منجر به و گردد قضايي هاي پرونده

كه شود مي تلقي جامعه در خشونت وجود مهم هاي شاخص از يكي جمعي دسته نزاع ديگر بيان به

آن در كه است افراد از جمعي بين اخالقي -عقيدتي يا اي قبيله -قومي اختالفات عمدتاً آن علت

دنبرس قتل به نيز نفر چند يا يك است ممكن تخريب و رساني آسيب وجرح، ضرب بر عالوه

مدل از استفاده با ها نزاع بر مؤثر عوامل حاضر پژوهش در). 111: 1385 سروستاني صديق(

.است شده تحليل» LISREL و SMART PLS« افزار ي و استفاده از دو نرمساختار معادالت



2

هاي نظري تحقيق جهت آشنايي خوانندگان در جدول زير ارائه شده و سازه متغيرهاي مشاهده ابتدا

:گردد مي

سازه پرسش گويه

S1 نزاع ؟ايد كردهنزاع يزراع ايو يملك ،يدر رابطه با مسائل مال بار چندتاكنون

S2 ؟ايد پرداختهبه نزاع يدر رابطه با مسائل ناموس بار چندتاكنون

S3 ايد؟ كردهبه خاطر زورگويي و تضييع حق نزاع بار چندتاكنون

S4 انزوا هستم شده فراموشتعلق ندارم و كس هيچبه كنم مياحساس

S5 ندارم ام زندگيدر يچندان خوشي دل كنم مياحساس

S6 ندارد ياجيبه من احت كس هيچكه كنم مياغلب احساس

S7 چقدر از د،يكن سهيمقا گرانيبا د يرفاه ازنظرخودتان را دياگر بخواه

؟ديهست يخود راض يزندگ يسطح فعل محروميت

S8 حسرت ديگران يماد يكه نسبت به سطح زندگ آمده پيش تانيچقدر برا

د؟يبخور

S9 ؟كنيد مي ياحساس خوشبخت يچقدر در زندگ

S10 و آنچه ديآنچه دار نيفاصله ب ديبتوان ندهيكه در آ ديدار ديچقدر ام

د؟يرا كمتر كن ديداشته باش ديدوست دار

S11 و در شرايط فعلي امكان پايبندي ندارد وكتاب حساب چيز هيچدر جامعه

به اصول اخالقي نيست آنومي

از استفاده با مسير يابي مدل ،كوواريانس بر مبتني هاي مدل رخالفب: كه كنيم مي خاطرنشانابتدا

مورداستفاده اجتماعي علوم در ندرت به اخير هاي سال تا» مبتني بر واريانس« PLS روش



3

اولين و يافته توسعه 1970 دهه در آن اساسي الگوريتم كه است حالي در اين. است قرارگرفته

استفاده داليل. است بوده دسترس در استفاده براي 1980 دهه از LVPLS نام با آن افزار نرم

در. دانست آن شناختي روش مشكالت و استفاده سهولت عدم توان مي را افزار نرم اين از محدود

PLS روش به يابي مدل براي توانند مي پژوهشگران و است كرده تغيير وضعيت اين اخير هاي سال

استفاده Smart PLS و PLS-Graph، Visual PLS، PLS-GUI مانند مختلفي افزارهاي نرم از

علوم در شونده تشكيل هاي سازه يابي مدل به نياز ،افزارها نرم اين آسان كاربرد بر عالوه. نمايند

شده افزارها نرم اين از استفاده و PLS هاي روش سمت به پژوهشگران حركت موجب اجتماعي،

.است

با مسير يابي مدل مهم و عمده افزارهاي نرم از يكي Smart PLS شده معرفي افزارهاي نرم بين از

از جهان در كاربر 10000 از بيش SmartPLS.de سايت گزارش بنا بر است؛ PLS از استفاده

هاي قابليت و ساده بسيار گرافيكي رابط داشتن علت به افزار نرم اين. كنند مي استفاده افزار نرم اين

در Smart PLS .است شده بدل زمينه اين در افزارها نرم ترين محبوب از يكي به گسترده تحليلي

اين. است شده طراحي آلمان هامبورگ دانشگاه در وي همكاران و رينگل توسط 2005 سال

ويندوز، قبيل از مختلف عامل هاي سيستم كاربران شود مي باعث كه است جاوا بر مبتني افزار نرم

تحليل و پردازش قابليت افزار نرم اين. نمايند استفاده آن از راحتي به لينوكس و مكينتاش اپل

انجام گرافيكي كامالً صورت به آن در مدل آزمون و طراحي همچنين. داراست را خام هاي داده

اين. نمود مشاهده التكس و اكسل وب، صفحات قالب در توان مي را افزار نرم خروجي. شود مي

دارد را شوند مي ايجاد Excel و SPSS توسط كه را CSV فرمت با ورودي هاي داده افزار نرم

مورد Lisrelو Smart PLSافزار در ادامه يك فايل را با استفاده از دو نرم). 1391عباس زاده، (

.كنيم شروع مي Smart PLSافزار در ابتدا با نرم. دهيم مقايسه قرار مي

SmartPLS افزار نرم از استفاده با ساختاري هلمعاد



4

را ها دادهسپس . كنيم مي، تبديل پذيرد مي افزار نرمكه اين CSVرا به فرمت SPSSدر ابتدا فايل

اجرا Smart PLS ساختاري معادالت افزار نرم از استفاده با را مدل حال. كنيم مي افزار نرموارد

):1شكل شماره ( آيد مي دست به زير شكل كه كنيم مي



5

دستور Calculate منوي زا عاملي بارهاي و مسير ضرايب معناداري بررسي براي

Bootstrapping بارهاي به مربوط خطوط نيز و مسير خطوط روي اعداد. كنيم مي رااج را

يعني ؛شوند ميتفسير t مونزآ همانند وهستند Bootstrappمربوط به آزمون t مقادير عاملي

. معنادار هستند 0.01در سطح 2.58و مقادير بيش از 0.05در سطح 1.96مقادير بيش از

تمام روابط تحليل مسيري ،آنومي با انزوارابطه جز به دهد مينشان زير كه جدول گونه همان

.معنادار هستند

Inner Model T-Statistic ) 1جدول شماره(

نزاع محروميت انزوا آنومی

5,877 1,553 آنومی

10,095 انزوا

3,241 4,575 محروميت

نزاع



6

در شكل زير برازش مدل قبل .كرداقدام 1.96 زير موارد حذف به نسبت بايد مدل برازش براي

:آمده است 1.96از اصالح و حذف موارد زير

قبل از اصالح مدل :2شكل شماره



7

با شود ميكه مشاهده طور همان. بينيم مي 1.96در شكل زير مدل را بعد از حذف موارد زير

ضريب بتا بين ه،تغييري نكرد »محروميت« و »آنومي«، ضريب بتا بين مدلاصالح انجام

ضريب همچنين .است يافته افزايش -0.477به -0.410و از بهبوديافته »انزوا«و »محروميت«

ه نيز تغيير نكرد »نزاع«و »محروميت«ضريب بتا بين ه وتقريباً ثابت ماندنيز »انزوا« و »نزاع«بين بتا

:است

مدل بعد از اصالح :3شكل شماره



8

Path Coefficients)مدل بعد از اصالح ضرايب بتا :2 جدول شماره(

نزاع محروميت انزوا آنومي

آنومي

-0,454

انزوا

0,641

0,477- محروميت

-0.276

نزاع

را بعد از و ميانگين نمونه ، خطاي استاندارد، انحراف استانداردt مقدار جدول زير ضرايب

:دهد مياصالح مدل نشان

Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) )3 جدول شماره(

Sample Mean (M)

Standard Deviation (STDEV)

Standard Error

(STERR)

T Statistics (|O/STERR|)

5,82 0,08 0,08 0,46- محروميت <-آنومي

9,59 0,07 0,07 0,64 نزاع<- انزوا



9

6,40 0,07 0,07 0,48- انزوا <- محروميت

3,55 0,08 0,08 0,28- نزاع<- محروميت

همان ،شده مقدار واريانس تبيين ،از اصالح مدل پس دهد مينشان زير شكلكه گونه همان

):4شكل شماره ( .باقي مانددرصد 655/0



10

.ميكن يم اجرا Calculate منوي از را Blindfolding گزينه مدل كيفيت بررسي براي حال

5شكل شماره



11

كه است CV- Redundancy افزونگي يا حشو اعتبار بررسي شاخص CV-Red مقابل عدد

گونه همان. هستند مدل مناسب كيفيت نشانگر مثبت اعداد. دهد يم نشان را ساختاري مدل كيفيت

.است مناسبي برازش داراي مدل اين دهد يم نشان جدول كه

Lisrel افزار نرمبا استفاده از ساختاري معادله مدل

دست به زير مدل اول گام در شدند تحليل و شده ليزرل افزار نرموارد فوق متغيرهاي نكهيازا پس

.آمد

پيرايش از قبل ساختاري معادله مدل :6شماره شكل



12

از تر كوچك RMSEA كه است صورتي در برازش نيكويي ،ليزرل مدل در ميدان يم كه طور همان

دهد يم نشان را يخ-مربع آماره يمعنادار سطح هك p شاخص .باشد 0.05 از تر بزرگ pو 0.08

ستين نما واقع طيشرا يبرخ در آماره نيا ازآنجاكه. است مدل بودن مناسب سنجش يا بر ياريمع

.گردد يماستفاده RMSEA نام به نيگزيجا آماره يك از

از تر بزرگ RMSEA و 0.05از تر كوچك P-VALUE مينيب يم باال مدل در كه طور همان

.شود پيرايش كه است ضرورينيست و قبول قابلكه مدل ميكن يمقضاوت رو نيازا. است 0.08

.ميكن يم حذف را دار يمعن غير روابط و ميكن يم پيرايش را مدل، T – Value از استفاده بالذا

ريغو حذف روابط T – Valueاز استفاده با ساختاري معادله مدل :7شماره شكل

دار يمعن



13

اين رابطه حذف نيبنابرا؛ نيست دار يمعنآنومي و نزاع رابطه دهد يم نشان البا شكل كه طور همان

.است شده داده نشان زير يها شكل دركه ميكن يم طراحي را مدلي مجدداًگرديد و

حذف رابطه آنومي و نزاع با ساختاري معادله مدل :8شماره شكل

:



14

در اين مدل RMSEAاين رابطه، مقدار حذف از پس ،ميكن يم مشاهده باال مدل در كه طور همان

.برازش مناسبي نيست دهنده نشانرسيده است كه 006/0به P-VALUEو 093/0به

:شود يمتا نتيجه به شكل زير حاصل ميپرداز يممدل و پيرايشي مجدد سپس به اصالح آرايشي

ساختاري پس از اجراي اصالحات آرايشي معادله مدل :9شماره شكل

-P و 790/0 به مدل اين در RMSEA مقدار ،ميكن يم مشاهده باال مدل در كه طور همان

VALUE مدل توان يم رو نيازا .است مناسبي برازش دهنده نشان كه است رسيده 26910/0 به

.دهد يمرا نشان Structural Modelبخش ) 10(شماره شكل .دانست مناسبي مدل را فوق



15

)ها سازهفقط ( Structural Model :10 شماره شكل



16

ليزرل تبيين مدل

يطلب خشونت و پرخاشگري عيو تسر افراد به يو روح جسمي صدمات باعث يجمع دسته نزاع

و شود يم شغلي و رواني و روحي ،اجتماعي امنيت احساس سلب و افراد اجتماعي تعامالت در

اجتماعي افتراق باعث كه يا مسئله .است اجتماعي يها مسئله نيتر مهم از دارد رواج كه جايي در

و سياسي و فرهنگي، اقتصادي ،اجتماعي مختلف يها نهيزم در مشاركت عدم نل آدنبا به و

از يكي كه مسئله اين حقيقت در .است ساكنان نيدر ب اجتماعي تعامل ميزان كاهش تيدرنها

ساز نهيزم است ممكن خود است اجتماعي ساخت از برخاسته و اجتماعي يها بيآس نيتر مهم

قومي وابستگي دليل به زنان عليه خشونت ،ها خانواده فروپاشي چون ديگري اجتماعي يها بيآس

انواع ايجاد و ييجو زهيست و پرخاشگري روحيه تقويت و اجباري يها ازدواج ،يا فهيطا يا

.گردد اجتماعي گسست به اجتماعي همبستگي تبديل و ناموسي و يخانوادگ ،ملكي يها مزاحمت

.)1با ضريب بتاي (دارد »نزاع«بيشترين تأثير را بر روي »انزوا« ريمتغ -1

گذارد يم »نزاع« روي بر راخود تأثير »انزوا«از طريق متغير »احساس محروميت«متغير -2

)0.65- =1*.0.65-(.

احساس« متغيردو طريق از بلكه .ندارد »نزاع« روي بر مستقيم تأثيرنيز »آنومي« -3

»نزاع«بر روي غيرمستقيمصورت به را خود تأثير »انزوا«سپس متغير و »محروميت

).-0.51* -0.65 *1= + 0.3315(گذارد يم

افزار نرم و مقايسه دو گيري نتيجه

مقايسه .است مياني مستقل متغير دو و بيروني مستقل متغير يك داراي ،افزار نرم دو براي نزاع فايل

:كه دهد مينشان »ليزرل«و » اس آلاسمارت پي « هاي مدلخروجي



17

بيشترين تأثير را 0.641 يبا ضريب بتا »انزوا«متغير مياني »اس آلاسمارت پي «در مدل -1

مقدار اين ضريب يك »ليزرل«در مدل .دارد »نزاع«بر متغير ) مستقيم صورت به هم آن(

.است) 1(

با ضريب(ابتدا بر متغير انزوا » احساس محروميت«متغير »اس آلاسمارت پي «در مدل -2

هم آنو ميزان اثر گذارد مياثر »نزاع« متغيرروي » انزوا«و از طريق متغير ) - 0.477بتاي

-0.276با ضريب » احساس محروميت« متغير .است )- 0.477* 0.641= ( -31.0

»احساس محروميت«متغير »ليزرل« ر مدلد .اثر دارد» نزاع«مستقيم نيز روي متغير طور به

اثر »نزاع«متغير بر » انزوا«ندارد بلكه فقط از طريق متغير »نزاع«متغير مستقيم بر تأثير

)-0.66با ضريب بتاي ( گذارد مي

نداشت، بلكه »نزاع«بر متغير نيز تأثير مستقيم آنوميمتغير »اس آلاسمارت پي «در مدل -3

از بار دومو گذارد مياثر » نزاع«متغير روي »احساس محروميت« از طريق متغير بار يك

صورت به» انزوا«و از طريق متغير »انزوا« متغيرروي » احساس محروميت« متغيرطريق

جمعاً متغير نيزاين تأثير ضريب. گذارد مي» نزاع«تأثير خود را روي متغير غيرمستقيم

.است 0,2641

1) (-0,454)*(-0,276)=0,1253 2) (-0,454)*(-0,477)*(0,641)=0,1388

3) 0.1252+0.1388=0.2641

»انزوا«روي متغير » احساس محروميت« طريق متغير فقط از» آنومي«متغير » ليزرل«در مدل اما

0,3366ضريب تأثير اين متغير نيز . گذارد مي تأثير» نزاع«متغير روي »انزوا«و از طريق متغير

.است



18

(-0.51)*(-0.66)*(1)= 0.3366

:)4جدول شماره ( .تر، اين ضرايب در جدول زير آمده است براي مقايسه آسان

نتايج خروجي مدل حاكي از آن است كه متغيرهاي ،»اس آلاسمارت پي «در مدل -4

»ليزرل« در مدل .اند را تبيين كرده »نزاع«درصد از واريانس متغير 65.5مستقل درمجموع

.رسد ميدرصد 100اين رقم به

افزار نرم نزاع محروميت انزوا آنومي

آنومي

اسمارت 0,454-

-0,51

ليزرل

انزوا

اسمارت 0,641

ليزرل 1,17

محروميت -0,477

اسمارت 0.276-

-0,66

ليزرل رابطه ندارد

نزاع



19

.در جدول زير آمده است افزار نرمو د در ها سازهاثر كل هر يك از -5

افزار نرمدر هر دو ها سازهكل براي اثرات :5 شمارهجدول

ها سازه Smart PLS افزار نرم LISREL افزار نرم

انزوا 0.641 1

احساس محروميت 0.607 0.66

آنومي 0.264 0.34

آلاسمارت پي «در مدل » نزاع«و » محروميت احساس«رابطه بين دو سازه : تفاوت مهم -6

» ليزرل«اين رابطه در مدل كه درحالي شود ميگزارش -0.276 يبا ضريب بتا» اس

اين ضريب كمترين بتاي مدل . شود مينبودن حذف دار معنيدر مراحل نهايي به علت

اهاي تگفت ب توان مي. است 0.3بوده و مقدار آن كمتر از » اس آلاسمارت پي «

.حذف شوند زياد است» ليزرل«در مدل كه آنامكان 0.3مرز به نزديك

در جدول شماره اند شده محاسبه افزار نرمكه در هردو شده مشاهدهبارهاي عاملي متغيرهاي -7 :آمده است 6



20

Outer Loadings افزار نرمبارهاي عاملي در هر دو : 6 شمارهجدول

شده مشاهده افزار نرم نزاع محروميت انزوا آنومي

S1 اسمارت 0,80

ليزرل 0,65

S2 اسمارت 0,80

ليزرل 0,70

S3 اسمارت 0,69 )كمترين(

)كمترين( ليزرل 0,48

S4 0,84

اسمارت

0,72

ليزرل

S5 0,81

اسمارت

0,66

ليزرل

S6 0,70

اسمارت

0,53

ليزرل



21

S7 )بيشترين( 0,93

اسمارت

)بيشترين( 0,94

ليزرل

S8 0,82

اسمارت

0,73

ليزرل

S9 0,89

اسمارت

0,84

ليزرل

S10 0,76

اسمارت

0,68

ليزرل

S11 1,00

اسمارت

1,00

ليزرل

نرم افزار نزاع محروميت انزوا آنومي سازه

و S3مربوط به گويه بار عاملي )مينيمم( حداقل افزار نرمدر هر دو شود ميكه مشاهده طور همان

همه گويه ها . است S7مربوط به گويه بار عاملي )ماكزيمم( حداكثر افزار نرمهمچنين در هر دو

الي S1همبستگي بين بارهاي عاملي متغيرهاي ضريب .باشند مي تأييدمورد افزار نرمدر هر دو

S11 كه بسيار رقم بااليي است است 0.978رقم افزار نرماز دو آمده دست به.



22

ضريب همبستگی بين بارهای عاملی : 7جدول شماره اسمارت و ليزرل افزار نرمتوسط دو شده محاسبه

)Correlations(

lisrel smart

lisrel Pearson Correlation 1 .978**

Sig. (2-tailed) .000

N 11 11

smart

Pearson Correlation .978** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 11 11

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

حذف به نسبت بايدابتدا مدل برازشبررسي براي »اس آلاسمارت پي «مدل در -8

الزم است بر روي سپس . اقدام كرد است 1.96 كمتر از ها آن Tي كه مقدار آزمون موارد

كردهالزم را انتخاب هاي سازهكليك نموده و Calculateاز منوي Blindfoldingگزينه

لذا در بخش فهرست بر . اجرا شودكليك كنيم تا آزمون Finishو سپس بر روي گزينه

نتايج . كنيم ميكليك Construct Cross Validated Communalityروي لينك

براي »مجموع مجذورات مشاهدات« SSO. دزاس مي ممكنبررسي برازش مدل را ،آزمون

براي هر بلوك متغير »بيني پيشخطاهاي اتمجموع مجذور« SSEهر بلوك متغير پنهان را،



23

. دهد ميرا نشان CV-COMنيز شاخص اعتبار اشتراك يا »(SSE/SSO) -1« پنهان را و

كيفيت گيري اندازهاگر شاخص وارسي اعتبار اشتراك متغيرهاي پنهان مثبت باشد، مدل

.مناسب دارد

Construct Crossvalidated Communality

)CV-COMاعتبار اشتراك يا شاخص :7 شماره جدول(

توان مي درنتيجه .مثبت هستند ها سازهمقدار اعتبار همه ،دهد ميكه جدول فوق نشان گونه همان .است مناسبي برازش داراي Smart PLS افزار نرمدر مدل اينگفت كه

.مدل نهايي زير به دست آمد اصالحات پيرايشي و آرايشيپس از اجراي » ليزرل«اما در مدل

ها سازه SSO SSE 1-(SSE/SSO)

0,00 75,00 75,00 آنومی

0,25 168,66 225,00 انزوا

0,49 152,34 300,00 محروميت

0,197 180,76 225,00 نزاع



24

ليزرل افزار نرمدر آمده دست بهمدل نهايي : 11شماره شكل

RMSEA مقدار اصالحات آرايشي و پيرايشي، از پس ،كنيم مي مشاهده باال مدل در كه طور همان

كه است رسيده 0.02691 به» خي-مربع«مربوط به P-VALUE و 0.079 به مدل اين در

، اما )كه بايد باشد( نيست 0.05باالتر از P-VALUE مقدار .است مناسبينسبتاً برازش دهنده نشان

-P اگر مدل ما در وضعيتي قرار گرفت كه مقدار. رسيده است 0.08به زير RMSEAمقدار

VALUE نبود ولي مقدار 0.05باالتر ازRMSEA رسيده بود تفسير بر اساس مقدار 0.08به زير

RMSEA گيرد ميانجام.

به » انزوا«ضريب بتاي فلش مربوط به سازه » ليزرل« افزار نرمدر مدل مربوط به : 1 نكته مهم

اين حبراي تصحي. باشد) 1(باالتر از يك تواند نميضريب بتاي كه درحالي است 1.17» نزاع«



25

فايلي كه با برچسب ) (Syntax( سينتكسكافي است كه در فايل مربوط به ضريب در ليزرل

)*.SPJ است خط دستوري زير در خطوط آخر اضافه گردد شده تهيه:

Set Error Variance of NEZA To 0.00 :شود ميمشاهده 12شماره كار در شكل نتيجه

1در اصالح بتاي بيشتر از ليزرل افزار نرمدر آمده دست بهمدل نهايي : 12شماره شكل



26

:در كادر زير آمده است باال مدلر اينجا فايل دستور يا سينتكس د

!Eslah Beta balatar az 1.00 Raw Data from file 'C:\Users\Tehran\Desktop\Tamrin Lisrel\neza\Neza.psf' Sample Size = 75 Latent Variables NEZA ENZEVA MAROMIAT ANOMI Relationships NS1 = 1*NEZA NS2 = NEZA NS3 = NEZA ES4 = 1*ENZEVA ES5 = ENZEVA ES6 = ENZEVA MS7 = 1*MAROMIAT MS8 = MAROMIAT MS9 = MAROMIAT MS10 = MAROMIAT AS11 = 1*ANOMI Set Covariance of AS11 Equal To 0.00 NEZA = ENZEVA ENZEVA = MAROMIAT MAROMIAT = ANOMI Admissibility Check = Off Set Error Variance of NEZA Equal To 0.00 Path Diagram End of Problem

باشد بسيار كمتر 0.05كه بايد باالتر از P-VALUE كه مقدار بينيم مي 12 شكلدر :2نكته مهم

و بسيار باالتر از مرز بوده) قبول قابلمرز ( 0.08 باالتر ازنيز RMSEAاست و مقدار 0.05از

تر شود اي بينديشيم تا وضع مدل مناسب اين امر ما را به فكر انداخت تا چاره. است 0.05 ايدئال

هاي در اين تالش سعي كرديم تا از روش. افزار ليزرل يافت نشد اما متأسفانه اين چاره در نرم

Maximumيا » يدرستنماي حداكثر«غيراز روش معمول كه به(ديگر برآورد ضرايب

Likelihood كمك بگيريم اما نتيجه قابل قبولي حاصل نشد) است.



27

هاي آمارهدر اصالح ليزرل افزار نرمدر آمده دست بهمدل نهايي : 13شماره شكل

برازش مدل

ereralized

: است آمده دست بهزير كادر درفايل دستوري يا سينتكس موجود اساس بر 13مدل شكل شماره

Generalizedكه با روش 13 شمارهبرازش مدل شكل هاي آماره شود ميكه مشاهده طور همان

Least Sqares برازش مدل شكل هاي آمارهاست نسبت به شده محاسبه



28

12مدل شكل كه در RMSEA مثال آماره طور به. است )ه بهتر نشدهك(بدتر شده 12شماره

افزار نرماين ضعف در .رسيده است 0.181به 13بود در مدل شكل شماره 0.093مقدار آن

.است شده حلكه آيد ميبه نظر آموس

SYSTEM FILE from file 'C:\Users\Tehran\Desktop\Tamrin Lisrel\neza\Nezapath.DSF' Sample Size = 75 Latent Variables NEZA ENZEVA MAROMIAT ANOMI Relationships NS1 = 1.00*NEZA NS2 = NEZA NS3 = NEZA ES4 = 1.00*ENZEVA ES5 = ENZEVA ES6 = ENZEVA MS7 = 1.00*MAROMIAT MS8 = MAROMIAT MS9 = MAROMIAT MS10 = MAROMIAT AS11 = 1.00*ANOMI Set Variance of AS11 Equal To 0.00 NEZA = ENZEVA ENZEVA = MAROMIAT MAROMIAT = ANOMI Set Error Covariance of NEZA Equal To 0.00 Path Diagram Admissibility Check = Off Method of Estimation: Generalized Least Squares End of Problem



29

:آموس افزار نرم حل راه

مشكل ضريب بتاي » نزاع«ضريب خطاي سازه وابسته يعني حذفبا آموس افزار نرمدر -1

:را ببينيد آموس افزار نرمدر شده ساخته 15و 14شكل شماره . شود مي باالتر از يك حل

حداكثر «با روش معمول آموس افزار نرمدر شده ساختهمدل : 14شكل شماره

حذف ضريب خطاي متغير وابسته بدون و» درستنمايي



30

:15شكل شماره

و با حذف » حداكثر درستنمايي«با روش معمول آموس افزار نرمدر شده ساختهمدل

ضريب خطاي متغير وابسته

برازش مدل نيز با تغيير روش محاسبه هاي آمارهمشكل ضعيف بودن آموسدر -2

Generalized Least(» يافته حداقل مربعات تعميم«روش برآورد ضرايب به

Squares ( است اي رتبهكه ويژه متغيرهاي) نزاع«فايل شده مشاهدههمه متغيرهاي «

)16شكل شماره ( .)شود مينيز مثال ما شاملهستند، بنابراين اين روش اي رتبه



31

حداقل مربعات «با روش آموس افزار نرمدر شده ساختهمدل : 16شكل شماره

و با حذف ضريب خطاي متغير وابسته» يافته تعميم

مدل و اصالحات آرايشي و پيرايشي از پس كنيم، مي مشاهده باال مدل در كه طور همان

حداقل «به روش » حداكثر درستنمايي«تغيير روش برآورد ضرايب مدل از روش

مدل اين در RMSEA مقدار )اي است هاي رتبه كه مناسب با داده(» يافته مربعات تعميم

برازش دهنده نشان كهرسد مي 0.339 به» خي-مربع«مربوط به P-VALUE و 0.032 به



32

به زير RMSEAو مقدار 0.05به باالتر از P-VALUE ون مقدارچمدل است مناسب

.است رسيده) 0.08قبول زير در مقابل شرايط قابل) (شرايط ايدئال( 0.05

شايد . هاي بيشتري استفاده كرد بايد از مثال افزار براي مقايسه دو نرم: سخن پاياني

مندان كه كمكي به شناخت بيشتر عالقه دواريمامي. كار ما قدم اوليه در اين مسير باشد

.شده باشد

:تذكرات مهم

آلاسمارت پي «افزار ازآنجاكه هدف از اين نوشتار مقايسه بين دو نرم -1

الزم است كه خواننده محترم در مورد . با يك مثال است» ليزرل«و » اس

با اللهي فيضعلي قبالً كار آقاي » اس آلاسمارت پي «افزار نرم

را » اس آلافزار آماري اسمارت پي گام نرم به آموزش گام«عنوان

افزار تكرار مطالعه كرده باشد چون در اين نوشتار نحوه كار با اين نرم

.شود نمي

. است» 8.72نسخه «در اين مثال » ليزرل«افزار نسخه مورداستفاده نرم -2

در ) اگر بتوان گفت مشكل(افزار مشكل خود را ممكن است اين نرم

.هاي باالتر حل كرده باشد نسخه

»پايان«



33

:منابع و مآخذ

به ساختاري معادالت يابي مدل بر اي مقدمه ،)1391( محمدزاده، عباس سيد -1

.اروميه دانشگاه انتشارات رفتاري، علوم در آن كاربرد و PLS روش

: تهران اجتماعي، شناسي آسيب ،)1385( اهللا رحمت سروستاني، صديق -2

.سمت انتشارات

3- )http://www.smartpls.ir.(

http://www.smartpls.ir/

عوامل مؤثر بر نزاعهای دستهجمعی /هدف: مقایسه بین دو...

Documents

Transcript of عوامل مؤثر بر نزاعهای دستهجمعی /هدف: مقایسه بین دو...