Translate kel 678
-
Upload
andre-wibisono -
Category
Career
-
view
516 -
download
4
Transcript of Translate kel 678
TUGAS MATA KULIAH PERENCANAAN PEMBANGUNAN
DAERAH
OLEH :
1.
YENI NURDIANA 130820201038
2.
M. ARIEF NOEROELLAH
130820201034
PROGRAM STUDI MAGISTER ILMU EKONOMI
FAKULTAS EKONOMIUNIVERSITAS JEMBER
2014
6 Industri Cluster dan Analisis Industri Cluster
6.1 Konteks Baru
Pemerintah dengan semua usahanya melakukan program pengembangan
industri nasional untuk menciptakan lapangan kerja dan untuk mencapai
kecukupan swasembada dalam produksi barang-barang domestik dan
layanan . Industri besar dan berat perakitan kota muncul melalui program
industri nasional . Banyak industri-industri memiliki sistem horizontal dan
terintegrasi secara vertikal yang kuat produksi berorientasi pada pembuatan
produk keseluruhan atau dirakit secara lengkap . Interaksi antara sektor
industri terbatas , dan ada duplikasi besar penelitian , penyediaan layanan
dan konsumsi sumber daya . Industri nasional juga dilindungi oleh tarif dan
ketentuan monopoli , menyebabkan inefisiensi , mengurangi daya saing dan
inovasi menurun . Pada 1980-an , kebijakan restrukturisasi nasional ,
globalisasi dan teknologi produksi baru mulai menantang sistem produksi
tradisional menuju muncul perusahaan global mencari cara untuk
meningkatkan efisiensi dan daya saing . cluster industry bukanlah hal yang
baru hanya sekarang dengan adanya teknologi maka dapat diperbaiki
menurunkan pusat biaya produksi. Cluster industri tua yang tertanam kuat di
bidang manufaktur. Cluster-khususnya industri di ekonomi maju-
menggabungkan layanan baru dengan teknologi dan / atau nilai tambah yang
tinggi proses produksi.
Tidak diragukan lagi telah terjadi minat oleh pemerintah, lembaga international
development dan bisnis di nilai, memfasilitasi pertumbuhan klaster industri
untuk mendukung pembangunan ekonomi masyarakat lokal dan regional
(Jacobs dan DEJONG 1992; Anderson 1994; Enright 1995; Porter 1998;
Bergmanand Feser 1999a). Bab ini mengkaji faktor-faktor yang menyebabkan
perubahan sifat cluster industri. Konsep klaster industri sebagai strategi baru
untuk pengembangan ekonomi daerah diuraikan, dan itu menunjukkan
bagaimana baru cluster industri adalah dari-sepuluh pendorong utama
ekonomi daerah metropolitan di era pasca-industri dari era informasi. Hasil
bab untuk membahas bagaimana cluster industri diidentifikasi dan dianalisa,
dan apa pelajaran yang untuk daerah yang ingin melakukan pembangunan
berbasis klaster. Studi kasus yang disajikan menampilkan aplikasi yang
berbeda dari analisis klaster industri (ICA).
6.2 Globalisasi, Struktur Industri dan Lokalisasi
Dalam bab-bab sebelumnya, telah dibahas bagaimana, sejak 1970-an ,
transformasi telah terjadi secara global dalam pembangunan ekonomi dan
struktur negara , kota dan daerah , dengan pergeseran dari yang lama industri
( Fordist ) ke yang baru pasca ( post- Fordist ) era layanan dan ekonomi
informasi . Perekonomian internasional yang didorong oleh semakin pasar
keuangan dan informasi yang mendukung proses produksi yang berhubungan
erat satu sama lain di berbagai belahan dunia . Perusahaan multi-nasional
mengatur sistem produksi disinkronkan dalam wilayah dunia yang memiliki
keunggulan kompetitif dalam produksi dan distribusi barang dan jasa ( Porter
1990) . Teknologi informasi terus penetrasi yang cepat ke dalam setiap bidang
ekonomi nasional dan lokal yang membantu untuk menciptakan produk baru
dan mengintegrasikan pasar ( Carnoy et al . 1993) . Pada saat yang sama ,
sistem produksi yang membutuhkan keterampilan dan strategi baru untuk
mengatasi secara dramatis mempercepat perubahan didorong oleh globalisasi
.
Perubahan besar-besaran untuk produksi, perdagangan, informasi dan
pekerjaan mengemudi perusahaan dan negara-negara untuk membuat
kebijakan untuk meningkatkan daya saing mereka. Paradoksnya, karena
ekonomi global semakin besar bagian komponen ekonomi semakin kecil.
Naisbitt (1994) menunjukkan bagaimana "kita membuat unit bisnis yang lebih
kecil dan lebih kecil sehingga kita bisa lebih efisien [bersaing dan] globalisasi
ekonomi kita". Daya saing ekonomi sekarang memiliki dampak yang signifikan
terhadap keputusan lokasi investasi (Porter 1998), dan ini dapat ditingkatkan
melalui aliansi strategis dan hubungan pasokan antara perusahaan, dan
dengan pengembangan cluster industri, dan melalui aglomerasi kegiatan
terkait lainnya di daerah tertentu atau lokasi dalam kota.
6.2.1 Sebuah isu yang dianggap Lama dalam Konteks Baru? Teori Modern
Distrik Industri
Gagasan tentang ekonomi cluster bukanlah hal baru hal ini dapat dilihat dari
apa yang disampaikan stigler. Stigler (1951) memberikan pengobatan analitis
pertama apa yang menentukan pembagian kerja di dalam dan di luar
perusahaan. Dia menyarankan bahwa untuk sebuah perusahaan yang
memproduksi input tertentu yang diproduksi khusus di rumah di mana tingkat
biaya produksi minimal lebih besar dari yang dibutuhkan untuk memenuhi
kebutuhan perusahaan sendiri , maka masuk akal untuk menyarankan bahwa
perusahaan dapat memutar input produksi , ini diubah menjadi pembagian
ruang eksternal kerja dengan produser asli memiliki mengurangi biaya dan
jumlah produsen independen telah meningkat . Kemudian Scott (1986 , 1988,
1992) tertarik pada gagasan pasar hierarki yang diusulkan oleh Williams
( 1975) untuk menganalisis pembagian kerja dalam dan di antara perusahaan
sebagai rangkaian biaya transaksi , dengan ruang lingkup ekonomi yang hadir
saat itu, biaya yang lebihefektif bagi perusahaan untuk melakukan outsourcing
fungsi tertentu untuk berpindah dari integrasi vertikal disintegrasi vertikal ,
dengan perusahaan-perusahaan yang mencari kedekatan dengan pemasok
utama mereka dan penyedia layanan lainnya . Penegasan bahwa persaingan
global meningkat membuat prediksi kondisi pasar jauh lebih sulit bagi
perusahaan , sehingga membatasi kemampuan untuk mengintegrasikan
secara vertikal dengan pasar produksi standar . Sebaliknya mereka berusaha
untuk mencapai fleksibilitas yang lebih besar dengan cara mengontrakkan ,
mengembangkan aliansi strategis untuk atau sebagai rantai pasokan . Semua
ini mendorong kedekatan antara pemasok dan pembeli , seperti Scott ( 1992)
menunjukkan dalam analisis struktur industri di Los Angeles dan Gertler
( 1988) dalam analisis perusahaan di Inggris . Dengan demikian , sebagai
catatan Sweeney dan Feser ( 1998) , teori modern kawasan industri
menekankan kedekatan spasial untuk perusahaan kecil . Humphrey (1995 )
menulis :
... Prinsip dasarnya adalah bahwa kelompok perusahaan terutama kecil
dapat memperoleh ruang lingkup ekonomi dan peningkatan fleksibilitas
melalui spesialisasi dan kerjasama antar-perusahaan. Jika mereka
berkelompok mereka dapat lebih kompetitif dibandingkan perusahaan
kecil (hal. 1).
Hal ini sejalan dengan teori baru pertumbuhan ( dibahas dalam Bab . 1 ) , di
mana penekanannya adalah pada eksternalitas bisnis dan ekonomi
aglomerasi , dan efek melampaui batas . Para peneliti seperti Jacobs
( 1969 ) , Lucas ( 1988 ) dan Glaeser ( 1994 ) telah menarik perhatian pada
peran langsung dari kota-kota dan daerah dalam memacu pertumbuhan dan
kemajuan ekonomi nasional dan global , terutama melalui interaksi dan saling
belajar yang terjadi antara perusahaan dalam jarak spasial melalui efek yang
melampaui batas . Penelitian empiris cenderung baik ( a) fokus pada
aglomerasi di kawasan industri dari perusahaan kecil karena faktor teknologi
terkait , dimana perusahaan fungsional terkait cenderung menemukan
kerjasama dalam ruang, atau ( b ) pada pola pengelompokan orde kedua dari
kategori yang berbeda dari perusahaan di mana tidak ada hubungan antara
ukuran tanaman dan clustering, melainkan sebagai yang dibatasi untuk kelas
ukuran tertentu , dengan sebagian besar pengelompokan terjadi di kalangan
perusahaan dalam kisaran 20 sampai 30 pekerja , terutama dalam kepadatan
kecil. Pengendalian lingkungan dan penggunaan lahan dan faktor
kelembagaan lainnya , seperti lokasi segitiga penelitian North Carolina
memainkan pengaruh penting (hal. 60-61). Mereka juga mengusulkan
penggunaan rinci rekening input-output untuk memeriksa pengelompokan
spasial antara kelompok industri.
6.2.2 Dimensi Baru Pembangunan Ekonomi Daerah
Lima dimensi penting dari pembangunan ekonomi regional yang dikatakan
mempengaruhi perkembangan cluster industri, yaitu :
1. Skala Geographic. Globalisasi mengakibatkan melemahnya negara-
bangsa dengan fokus baru pada daerah sebagai pusat-pusat pertumbuhan
ekonomi ( Ohmae 1996) . Daerah, dan lebih khusus lebih besar wilayah
metropolitan , mendominasi pertumbuhan lapangan kerja , keputusan
investasi dan jaringan distribusi di tempat pasar global .
2. Organisasi Industri. Strategi ekonomi yang difokuskan terutama pada
tingkat sektor industri perusahaan. Strategi tersebut gagal untuk mengenali
pentingnya peningkatan ketergantungan antar-organisasi yang ada antara
industri dan perusahaan di seluruh industri, daerah dan negara.
Globalisasi dan restrukturisasi dalam perekonomian nasional telah
mengakibatkan outsourcing produksi dan jasa. Sebagai negara maju
membuka diri untuk kompetisi internasional, industri nasional tidak mampu
bersaing pada harga atau mencapai skala ekonomi atau mempertahankan
standar kualitas, dan kemudian restrukturisasi atau memindahkan produksi
lepas pantai.
3. Input Ekonomi. Jenis dan lokasi faktor input penting untuk pembentukan,
perluasan dan daya tarik industri berubah. Ada penekanan kuat pada
jaringan dan cluster, nilai faktor yang berhubungan dengan efisiensi,
aplikasi teknologi, penempatan keterampilan, dan kepemimpinan
menambahkan. Komunikasi yang cepat, computer aided design (CAD),
dan teknologi microchip telah menjadi bagian integral dari produksi
ekonomi dan informasi proses penyebaran.
4. Keberlanjutan. Kinerja ekonomi regional tidak lagi dilihat dalam hasil
ekonomi murni. Ada sedikit nilai bagi masyarakat jika pembangunan
ekonomi tidak meningkatkan kualitas hidup, menjaga lingkungan hidup
yang aman dan menyenangkan atau mengatasi kesenjangan sosial dalam
masyarakat. Ada semakin banyak bukti yang menunjukkan daerah yang
memiliki kualitas lingkungan yang tinggi melalui kebijakan ekonomi yang
mempromosikan pembangunan berkelanjutan yang lebih menarik bagi
investasi bisnis, menghasilkan lebih banyak pekerjaan dan memiliki
standar hidup yang lebih baik dan fasilitas yang daerah-daerah yang tidak
peduli untuk itu.
5. Pemerintah . Globalisasi juga membawa perubahan besar pada sistem
pemerintahan . Ada muncul sebuah 'masyarakat tanpa batas ' dengan
gerakan terbatas informasi , perjalanan dan mata uang antar negara .
Tingkat yang lebih besar transparansi dan standarisasi yang terjadi dalam
pemerintahan dan bisnis . Peran pemerintah bergerak menuju
memfasilitasi dan mengelola proses pembangunan yang sesuai dengan
kekuatan global membentuk perubahan dan pola investasi dan produksi .
Faktor-faktor yang dijelaskan di atas secara substansial mengubah cara
industri berkembang pada ekonomi regional dan metropolitan. Pemerintah
dan bisnis yang melakukan tidak menanggapi risiko perubahan kehilangan
posisi pasar dan peluang pengembangan ekonomi baru yang diciptakan oleh
pasar terbuka.
6.3 Industri Cluster: Sebuah Strategi Kontemporer
6.3.1 Konsep
Cluster industri telah membentuk dasar organisasi industri untuk perencanaan
ekonomi banyak daerah dan pembangunan sejak akhir abad ke-20, dan itu
adalah pandangan luas bahwa mereka akan menjadi perhatian dominan
dalam perumusan strategi pembangunan ekonomi daerah saat pindah ke
abad ke-21, terutama dalam hal promosi industri teknologi baru.
Definisi cluster industri diberikan dalam sebuah laporan oleh Information
Design Associates dan ICF / Kaiser International Inc (1997) ke Amerika
Serikat Departemen Perdagangan:
... Industri cluster adalah aglomerasi bersaing dan berkolaborasi industri di
wilayah jaringan ke dalam hubungan horisontal dan vertikal yang melibatkan
umum hubungan pembeli-pemasok yang kuat, dan mengandalkan formulasi
bersama lembaga ekonomi khusus. Karena mereka dibangun di sekitar
perusahaan-perusahaan berorientasi ekspor inti, cluster industri membawa
kekayaan baru ke suatu daerah dan membantu mendorong pertumbuhan
ekonomi di wilayah ini (hal. 3).
Gambar 6.1 memberikan contoh dari klaster industri yang khas dalam hal ini
didasarkan pada elektronik, yang menunjukkan keterkaitan struktural antara
pasokan, ekspor, perusahaan distribusi, dan pembuatan, penelitian dan
pengembangan, grosir, pemasaran, transportasi, infrastruktur, dan fungsi
keuangan. Internasionalisasi ekonomi nasional telah menghilangkan banyak
industri yang tidak efisien membentuk rantai klaster lama dari era industri, dan
dalam beberapa kasus dihapus industri inti itu sendiri.
Gambar. 6.1. Struktur khas industri elektronik Sumber klaster: Berasal dari
Information Design Associates dan ICF / Kaiser International Inc 1997, hal. 2
6.3.2 Atribut Cluster
Ada tiga atribut signifikan yang terkait dengan pengertian kontemporer cluster
industri:
(a) Pasar akhir bersama. Hal ini biasanya meliputi perusahaan yang
memproduksi barang yang sama untuk beberapa pasar, dan memiliki
hubungan yang sama dengan pelanggan, dengan industri lainnya, sektor
perdagangan ritel grosir atau langsung dengan konsumen. Akhir pelanggan
dapat dipisahkan menjadi pembeli yang menjual produk mereka ke pedagang
grosir atau perantara .
( b ) Kuat hubungan pembeli - pemasok . Cluster cenderung memiliki
hubungan penting dengan pemasok . Karakteristik ini telah menjadi lebih
penting karena industri mengalami penurunan derajat integrasi vertikal dan
masukan out- bersumber ke dalam produksi .
( c ) teknologi bersama dan tahu bagaimana . Cluster cenderung untuk
berbagi teknologi , informasi dan keterampilan dalam pekerjaan mereka . Hal
ini terutama berlaku pada industri berbasis pengetahuan di mana hubungan
dekat pekerja terampil membantu untuk menciptakan sinergi ide-ide baru dan
mendorong inovasi . Bersama karakteristik pekerjaan penting sebagai
indikator pemanfaatan teknologi sebagai bagian besar dari semua transfer
teknologi berlangsung melalui mempekerjakan pekerja terampil .
6.3.3. Peran Cluster dan Proses Pembangunan Ekonomi
Sebagian besar penelitian tentang peran yang tepat dari cluster industri dalam
proses pembangunan ekonomi telah difokuskan pada definisi dari cluster
(Jacobs dan de Man 1996; Roelandt et al 1997; Rosenfeld 1997). Meskipun
tidak ada definisi tunggal telah datang untuk mendominasi dalam literatur,
peran kebijakan pembangunan ekonomi dalam menanggapi cluster telah
terkonsentrasi di sekitar pentingnya pendekatan kebijakan yang berbeda
untuk berbeda cluster.
Held (1996) telah mengidentifikasi empat dari perangkap umum studi klaster
yang telah dilakukan di Amerika Serikat pada upaya pemerintah untuk
menggunakan analisis klaster kebijakan. Ini termasuk:
(a) menentukan tetapi tidak mengidentifikasikan. Dalam hal ini terburu-buru
untuk menentukan kebijakan mengesampingkan pemahaman tentang apa
perusahaan dan lembaga di kawasan ini merupakan bagian integral dari
cluster, dan yang lebih penting ada sedikit atau tidak ada usaha untuk
memahami bagaimana perusahaan-perusahaan dan lembaga-lembaga ini
bekerja sama untuk mempromosikan pertumbuhan di kawasan ini. Industri
termasuk dalam cluster biasanya tidak memiliki hubungan terukur, dan akan
diidentifikasi dengan nama dengan kekuatan pemasaran lebih dari sistemik
kegunaan-misalnya, 'Aerospace Cluster', 'Bioteknologi Cluster', atau
'Telekomunikasi Cluster'.
( b ) Mengidentifikasi tetapi tidak meresepkan . Pendekatan murni kuantitatif
ini biasanya terdiri dari daftar industri ( atau SICs ) yang mungkin memiliki
beberapa sambungan longgar karena mereka adalah komponen SICs tingkat
yang lebih tinggi dan telah diidentifikasi sebagai industri konsentrasi ( dengan
quotients lokasi tinggi ) . Sedikit perhatian diberikan kepada komponen
penting dari cluster , seperti kolam bersama tenaga kerja, hubungan
buyerseller kuat , struktur perusahaan dan lembaga penunjang .
( c ) Katakanlah klaster tetapi berpikir industri . Resep kebijakan dalam studi
ini biasanya mengikuti erat mereka yang berhubungan dengan industri
tertentu , biasanya pada tingkat yang jauh lebih luas dan biasanya tidak terlalu
berarti di tingkat regional atau lokal untuk mempromosikan klaster atau
kelompok industri terkait . Studi tersebut umumnya mengatasi masalah
industri yang lebih besar tunggal dari industri yang dominan dalam suatu
wilayah dengan pesan langsung seperti ' apa yang baik bagi General Motors
adalah baik untuk Amerika Serikat ' .
( d ) Hanya cluster ' klasik ' yang akan dilakukan. Penelitian dipandu hanya
oleh alat konvensional analisis - seperti model input-output untuk
mengidentifikasi hubungan pembeli - penjual , dan teori ekspor - dasar untuk
menggambarkan industri pendorong dalam wilayah - wilayah biasanya akan
kehilangan pentingnya lembaga informal dan konvensi yang hadir dalam
suatu wilayah , dan yang sangat penting untuk munculnya sebuah cluster .
Muncul cluster sering akan terjawab dalam analisis khas cluster yang
terintegrasi secara vertikal karena tidak ada hubungan pembeli - penjual
didirikan . Namun, mereka mendapatkan keuntungan dari tenaga kerja daerah
khusus .
6.3.4 Metodologi
Tidak ada metodologi standar untuk analisis cluster industri . Peneliti dan
praktisi menggunakan konsep telah digunakan dan menjelaskan berbagai
pendekatan , baik kuantitatif maupun kualitatif , dengan yang lebih berguna
memanfaatkan kedua pendekatan tersebut. Pendekatan kuantitatif biasanya
menganalisa data sektor industri menggunakan metode yang berkisar dari
ukuran ukuran industri dan perubahan - misalnya , pekerjaan , tingkat upah ,
perusahaan dan terkait dinamika - tindakan antar - industri linkage tingkat -
misalnya , dengan menggunakan input-output model . Teknik analisis kualitatif
menggunakan - seperti wawancara , kelompok fokus dan survei - diperlukan ,
namun, untuk belajar tentang struktur rantai pasokan dan untuk
menggambarkan pendukung keras dan infrastruktur lunak .
6.4 Pendekatan Dasar untuk membangun industry cluster
Fokus pada pemerintah dan bisnis memfasilitasi penciptaan dan
pengembangan cluster industri telah menjadi praktek terbaik yang diakui
dalam pembangunan ekonomi regional dengan akhir 1990-an . Faktor kunci
keberhasilan yang telah diidentifikasi sebagai penting untuk cluster industri
bangunan adalah :
( a) kepemimpinan strategis dan infrastruktur;
( b ) jaringan ,
( c ) intelijen pasar ,
( d ) pengembangan kapasitas , dan
( e ) memaksimalkan penggunaan sumber daya diberkahi .
Bangunan klaster industri juga merupakan proses pembelajaran yang
melibatkan identifikasi , pengembangan dan memperoleh keterampilan
khusus , pengetahuan , tenaga , teknologi , sumber daya , infrastruktur , pasar
dan manajemen yang akan mendukung pertumbuhan cluster tertentu . semua
cluster memerlukan arsitektur strategis. Pengalaman praktek terbaik
cenderung untuk menyarankan bahwa daerah berusaha untuk membangun
cluster industri perlu menghabiskan banyak waktu bekerja di luar kompetensi
inti , infrastruktur strategis , dan sistem intelijen pemasaran yang diperlukan
untuk memfasilitasi pengembangan klaster industri yang kompetitif .
6.4.1 Mengidentifikasi Cluster Industri
Meningkatkan kinerja ekonomi regional sekarang melibatkan pengembangan
klaster industri. Cluster industri bangunan melibatkan proses empat tahap
yang ditunjukkan pada Gambar. 6.2.
Gambar . 6.2 . Tahapan analisis dalam membangun daerah klaster industri
Sumber: Berasal oleh penulis dari ide-ide dalam Information Design
Associates dan ICF / Kaiser International , Inc 1997
Telah dicatat sebelumnya bagaimana para peneliti dan praktisi telah
mengidentifikasi kelompok industri menggunakan teknik kuantitatif dan
kualitatif . Sebuah cluster adalah kelompok inti yang signifikan dari industri di
suatu wilayah atau lokalitas yang terhubung melalui jaringan kompleks
pemasok dan distributor yang saling terkait . Cluster industri mungkin
merupakan fenomena lokal atau regional. Menggeser saham, model input-
output , dan metode statistik analisis dapat digunakan untuk menganalisis
pola-pola kerja , industri pembentukan atau produksi karakteristik dan potensi
interaksi industri dilakukan secara geografis di kota . Pola-pola kemudian
dapat dibandingkan dengan faktor rata-rata pesaing nasional atau
internasional yang digunakan untuk contoh analisis - untuk , lokasi atau kota
yang memiliki karakteristik kerja untuk industri yang lebih dari 1,5 standar
deviasi dari rata-rata nasional dapat dianggap sebagai industri yang signifikan
klaster . Dari analisis yang dimungkinkan untuk menggambarkan jenis kunci
dan karakteristik cluster industri di suatu daerah .
6.4.2 Mengidentifikasi Industri Cluster melalui Kualitatif Penilaian : Contoh
Industri Cluster di Kota Ho Chi Minh
Ketika data statistik yang tidak tersedia atau dapat diandalkan , teknik
kualitatif dapat digunakan . Ini mungkin melibatkan Delphi , fokus dan diskusi
kelompok untuk mengidentifikasi kelompok industri di suatu daerah .
Kebanyakan bisnis yang terlibat dalam perdagangan nasional maupun
internasional akan menyadari struktur pemasok dan distributor di kawasan ini,
dan besarnya penjualan atau pembelian yang dilakukan antara industri inti
dan jaringan pemasok . Dengan menggunakan teknik kualitatif dan
interpretatif dengan tidak adanya data yang dapat dipercaya , gambar yang
terbaik dari kelompok kunci dalam perekonomian dapat dibentuk . Ini
kemudian digunakan untuk memulai tahap berikutnya dari proses membangun
klaster .
Gambar 6.3 menunjukkan bagaimana representasi bergambar cluster dapat
disediakan. Ini memberikan gambaran konseptual tentang besarnya cluster
untuk Kota Ho Chi Minh ( Saigon ) di Vietnam , berdasarkan analisis
konsentrasi kerja di sektor industri .
Gambar. 6.3. Mengidentifikasi kelompok industri daerah: kasus Kota Ho Chi
Minh, Vietnam Sumber: Roberts dan Lindfield 2000
6.4.3 Mengidentifikasi Potensi Pasar Lokal Cluster melalui Teknik Analitis:
Contoh Los Angeles bagian tenggara
Dimana data yang dapat diandalkan tersedia pada struktur ekonomi regional,
adalah mungkin untuk menggunakan metode kuantitatif, termasuk teknik
seperti yang dibahas dalam bab. 3 dan 4, untuk mengidentifikasi kelompok
industri di suatu daerah. Sebuah langkah penting dalam proses pembangunan
klaster industri adalah untuk menganalisis kekuatan relatif dari masing-masing
cluster dalam hal potensi pertumbuhan pasar dan daya saing dalam
metropolitan, regional, pasar nasional atau internasional.
Gambar 6.4 menunjukkan bagaimana posisi kompetitif industri dalam cluster
regional economy mungkin diplot dan dijelaskan dengan menggunakan
lingkaran konsentris untuk skala pentingnya relatifitas untuk cluster pesaing
dan pasar. Contoh di sini adalah untuk wilayah tenggara Los Angeles,
California. Berikut ukuran lingkaran sindikat ukuran cluster, dan cluster
diposisikan pada dua sumbu yang berhubungan dengan tingkat pertumbuhan
lapangan kerja (sumbu vertikal) dan ukuran konsentrasi relative tenaga kerja
di cluster vis à vis bahwa untuk industri di tingkat nasional tingkat. Dari jenis
analisis pertanyaan penting bisa diajukan tentang bagaimana untuk
mereposisi atau untuk menjaga stabilitas dari sebuah cluster relatif industri
untuk cluster pesaing dan pasar. Dalam contoh pada Gambar. 6.4, patokan
adalah data forthe Amerika Serikat.
Gambar. 6.4. Peluang industri Cluster di sub-wilayah selatan-timur dari Los
Angeles Catatan: SELAC Cluster Pertumbuhan / Share Matrix (lingkaran
menunjukkan ukuran cluster) Sumber: Informasi Design Associates dan ICF /
Kaiser International Inc 1997, hal. 36
6.4.4 Cluster Kecil dan Potensi Pertumbuhan: Pemeriksaan perubahan Pasar
Sementara klaster industri dapat memegang posisi kompetitif yang lemah dan
memiliki potensi terbatas untuk pertumbuhan, ini tidak berarti bahwa itu harus
diabaikan atau tidak didorong untuk tumbuh. Banyak kelompok kecil
memberikan pelayanan yang sangat khusus di pasar global, terus mengalami
pertumbuhan, namun kehilangan pangsa pasar relatif karena tingkat di mana
pasar berkembang. Hal ini berlaku dari cluster industri perangkat lunak.
Banyak industri manufaktur sering mengalami situasi ini setelah
restrukturisasi.
Pasar analisis potensi demikian menjadi dasar penting bagi strategi dalam
proses pembangunan klaster industri seperti yang ditunjukkan sebelumnya
pada Gambar. 6.2. Untuk menjadi kompetitif, industri perlu memahami
keunggulan komparatif cluster, dan di samping itu akan perlu mengetahui
bagaimana keuntungan ini dapat dimanfaatkan atau diregangkan untuk
mengembangkan kemungkinan ekonomi baru. Pasar analisis potensi
memerlukan evaluasi yang cermat dari produk pesaing dan pasar, terutama
potensi pertumbuhan dan kekuatan pemasaran. Kegagalan untuk
menganalisis posisi pesaing mungkin mengakibatkan hilangnya posisi
kompetitif, yang mengarah ke tertinggal atau di bawah kinerja oleh klaster
industri yang ingin berdagang di pasar global.
6.4.5 Pemasok Menganalisis Dibutuhkan untuk Bantuan Inti Industries akan
Lebih Produktif
Seperti ditunjukkan dalam Gambar . 6.2 , langkah ketiga dalam proses
pembangunan klaster industri melibatkan penyelidikan rinci dari hubungan ,
pemasok industri inti , dan distributor yang mendukung klaster industri .
Volume , jenis dan nilai hubungan ini harus diselidiki , bersama-sama dengan
pemasok pengguna umum dan distributor untuk unit bisnis yang berbeda
membentuk cluster industri . Pemasok pengguna umum yang sering melayani
lebih dari satu cluster . Tidak adanya kunci pemasok lokal atau coindustry
dapat menciptakan kesempatan untuk substitusi impor pemasok - meskipun
mereka akan harus kompetitif .
Perlu diperhatikanFaktor musiman dan pasar yang berhubungan dengan
pemasok dan distributor serta kecenderungan untuk keluar - sumber eksternal
dari pasar lokal untuk layanan . Perhatian juga harus diberikan untuk
diferensiasi produk dan layanan pengiriman spesifikasi tertentu , standar
jaminan kualitas atau kondisi diterapkan untuk pengiriman produk dan jasa.
Gambar 6.5 menggambarkan hubungan antara ekspor dan pemasok unsur
cluster industri komputer .
Gambar. 6.5. Menganalisis persediaan yang dibutuhkan untuk membantu
industri inti lebih produktif: kasus industri komputer Sumber klaster: Berasal
dari Information Design Associates dan ICF Kaiser International Inc 1997
6.4.6 Mengidentifikasi Yayasan ekonomi yang Cluster Perlu Berkembang
Ada enam hal yang perlu dipertimbangkan yang merupakan fondasi ekonomi
yaitu :
1. Jaringan dan aliansi
2. Ketersediaan sumber daya - untuk manusia misalnya terampil dan
beradaptasi, yang ketersediaan atau multi - terampil , multibahasa , dan
tenaga kerja kontrak
3. ketersediaan teknologi , yang penting untuk meningkatkan produksi
efisiensi. Penggunaan luas dari CAD , CAM dan GIS sistem untuk
membantu manufaktur dan proses analitis penting untuk meningkatkan
efisiensi proses produksi dan penyediaan layanan produser nilai
tambah
4. Lanjutan fisik dan informasi infrastruktur misalnya , sistem kabel serat
optik , pusat pengolahan data , sistem transportasi yang efisien ,
layanan pengelolaan limbah , pelatihan pendidikan dan fasilitas
masyarakat akan memiliki dampak yang signifikan terhadap peralatan
dan kinerja manusia dalam mendukung pengembangan industri cluster
dan menarik industri baru ke daerah .
5. Akses terhadap keuangan modal misalnya , ekuitas , modal ventura ,
debtfinancing , dll , adalah fungsi ekonomi penting yang dibutuhkan
untuk mendukung investasi dalam kelompok industri .
6. Pengenaan pajak dan lingkungan peraturan memiliki dampak yang
signifikan pada biaya bisnis dan kinerja ekonomi. Daerah yang
menawarkan insentif-misalnya dalam bentuk insentif perpajakan untuk
penelitian dan pengembangan, kode bangunan yang fleksibel,
kebijakan yang sehat pada kinerja lingkungan, dan dukungan untuk
bersih-produksi akan menyediakan jenis pondasi ekonomi yang
mendorong pengembangan klaster industri.
Sebuah komponen penting dalam tahap pengembangan klaster industri
adalah perencanaan strategis. Perencanaan strategis akan membantu untuk
mengidentifikasi infrastruktur strategis yang diperlukan untuk mendukung
pertumbuhan kelompok industri yang diidentifikasi. Perencanaan strategis
melalui perencanaan infrastruktur multi-sektoral (MSIP) akan membantu
memastikan bahwa elemen-elemen kunci dari infrastruktur yang dibutuhkan
untuk mendukung klaster industri diletakkan di tempat.
6.5 Industri Cluster sebagai Mesin Baru Ekonomi Metropolitan di AS
Setelah 25 tahun perubahan selama transisi ke ekonomi berbasis
informasi baru , di mana proses globalisasi dan inovasi teknologi telah
mengubah dinamika daerah metropolitan , Amerika Serikat telah
menjadi lebih baik diposisikan untuk pertumbuhan ekonomi dan
kemakmuran . Laporan oleh HUD menganalisis 114 daerah
metropolitan di Amerika Serikat . Ini menemukan bahwa hampir 80
persen dari populasi dan hampir 90 persen dari pertumbuhan
pekerjaan terletak di daerah metropolitan . Beberapa di antaranya
telah makmur sebagai pusat ekonomi pengetahuan intensif baru ,
tumbuh melalui layanan bisnis , profesional , keuangan , kesehatan
dan pemijahan seluruh sektor - dari industri manufaktur baru
komputer dan elektronik untuk telekomunikasi dan multimedia .
Daerah lain telah menjadi lebih kompetitif dengan mengubah sektor
industri manufaktur yang lebih tua , seperti mobil atau pakaian , ke
yang baru , lebih produktif , teknologi berbasis cluster industri (US
Departemen Perumahan dan Pembangunan Perkotaan 1996) . Ini
adalah fokus pada cluster industri untuk menjelaskan pertumbuhan ini
yang signifikan dalam membedakan antara wilayah-wilayah
metropolitan .
6.5.1 Diversifikasi dengan Pelengkap
Sebagai ekonomi AS telah bergeser dari ekonomi industri lama ke ekonomi
pasca baru, pola dominan organisasi industri telah berubah. Padahal
sebelumnya ekonomi lama memunculkan berbagai daerah didiversifikasi dan
'kota perusahaan, ekonomi baru memerlukan:
(a) spesialisasi yang lebih luas dari keterampilan, teknologi dan layanan
pada akhir maju manufaktur. Amerika Serikat perusahaan sekarang
lebih sangat kompetitif di pasar global;
(b) fleksibilitas yang lebih besar sebagai bisnis yang mengambil langkah
untuk menjadi lebih fleksibel dalam rangka meningkatkan efisiensi dan
merespon lebih cepat terhadap sinyal-sinyal pasar, dan
(c) diversifikasi yang lebih besar menciptakan berbagai kelompok usaha
produsen dan pemasok dalam suatu wilayah yang saling melengkapi
satu sama lain yang bekerja pada aspek-aspek khusus dari klaster
industri yang luas.
6.5.2 Pendekatan HUD
Dalam laporannya , HUD mendekati identifikasi klaster awalnya pada tingkat
nasional . Menggunakan data yang berasal dari analisis input- output
regional , industri-industri yang memiliki pola yang sama dari penjualan untuk
kategori permintaan akhir , atau memiliki pasar yang sama , dikelompokkan .
Lebih khusus lagi , 183 komoditas ( atau industri ) definisi yang berkaitan
dengan 139 kategori permintaan akhir menggunakan analisis faktor , yang
mengakibatkan tugas dari 84 industri untuk 21 cluster yang berbeda . ' Serupa
, dalam konteks ini , berarti bahwa korelasi antara distribusi pasar dari suatu
industri tertentu dan pasar pelanggan industri dalam cluster tertentu , lebih
tinggi dari korelasinya dengan kelompok lain (US Departemen Perumahan
dan Pembangunan Perkotaan tahun 1996, p . 12.2 ) . Laporan HUD terus
menjelaskan bahwa :
... Bagian dari konsep klaster melibatkan hubungan koordinasi yang erat
antara pemasok dan produsen akhir . Untuk alasan ini , 21 cluster yang
ditambahkan ke industri tertentu yang terdiri dari pangsa yang relatif besar
output dari seluruh cluster . Untuk mencapai hal ini , tabel IO itu runtuh untuk
menunjukkan pembelian dari masing-masing industri , dari 21 cluster . Jika
penjualan industri untuk cluster menyumbang lebih dari 2 persen dari total
output cluster , maka ditambahkan ke cluster sebagai ' didedikasikan pemasok
industri ( hal. 12.2 ) .
Secara khusus, proses penjatahan meliputi proses dan kriteria sebagai
berikut:
(a) daerah Metropolitan peringkat sesuai dengan rasio konsentrasi mereka
(mirip dengan hasil bagi cluster). Untuk setiap kategori klaster, wilayah
metropolitan dianggap sebagai yang mengkhususkan diri dalam klaster bahwa
jika rasio konsentrasi lebih besar dari 1:10, atau jika rasio konsentrasi adalah
lebih besar dari wilayah yang secara kumulatif menyumbang (dalam urutan
menurun) selama 50 per persen kerja klaster nasional.
(b) Jika cluster mempekerjakan lebih dari 250.000 itu ditetapkan sebagai
cluster daerah metropolitan.
( c ) cluster metropolitan Unik ditentukan berdasarkan kasus - per-kasus di
mana daerah memiliki konstituen industri yang tidak konsisten dengan pola
klaster jelas dalam data nasional . Hal ini biasanya dicapai dengan
menghubungkan industri individu di kawasan ini yang memiliki rasio
konsentrasi yang lebih besar dari 1:10.
Implisit dalam pendekatan ini dengan HUD adalah asumsi bahwa kelompok
harus diidentifikasi bekerja mundur dari produk akhir atau jasa . Namun,
kelemahan dari pendekatan ini adalah bahwa hal itu tampaknya mengabaikan
hubungan tidak terwakili dalam tabel input-output , sementara lebih lanjut
mengasumsikan bahwa semua kerjasama dan kolaborasi dapat ditelusuri
melalui output barang dan jasa akhir .
6.5.3 Pertumbuhan cluster tercepat
Laporan HUD mengklaim bahwa pertumbuhan ekonomi dan kemakmuran di
daerah metropolitan Amerika Serikat sedang dihasilkan oleh 18 kelompok
industri , yang terdiri dari 54 persen dari semua pekerjaan di Amerika Serikat
dan yang rentangan luasnya ekonomi Amerika Serikat , dari bisnis dan
layanan konsumen untuk manufaktur untuk ekstraksi sumber daya alam (US
Departemen Perumahan dan Pembangunan Perkotaan 1996) .
Kelompok industri pekerjaan yang paling cepat berkembang sebagian besar
dalam industri jasa, pariwisata dan hiburan , layanan kesehatan , layanan
bisnis dan profesional , jasa keuangan , perumahan dan konstruksi , dan jasa
transportasi dan perdagangan . Industri yang paling produktif kelompok -
diukur dengan laju peningkatan nilai tambah per karyawan - dalam manufaktur
atau ekstraksi sumber daya , dan meliputi: elektronika dan komunikasi ,
pakaian dan tekstil , mesin industri , barang konsumen , sumber daya alam ,
pertanian dan pengolahan makanan , produk medis , dan peralatan
transportasi . Beberapa contoh adalah :
( a) elektronik dan komunikasi - semikonduktor , perangkat keras komputer
dan layanan telepon seluler ;
( b ) bahan persediaan - serat optik ,
( c ) produk medis - perangkat optik , obat-obatan khusus ,
( d ) mesin industri - teknologi laser , peralatan fotonik , pabrik system
otomatis , mesin elektronik
(e ) transportasi dan perdagangan jasa - jasa pengiriman kilat , angkutan trans
pengaturan pelabuhan;
( f ) layanan bisnis dan profesional - perangkat lunak komputer , jasa
laboratorium jasa manajemen , dan
( g ) jasa keuangan - instrumen keuangan baru , jasa broker .
Laporan HUD menunjukkan bagaimana bisnis terkait melalui hubungan
produsen-supplier beroperasi sebagai klaster industri. Kegiatan ekonomi
cluster ini berlangsung di seluruh wilayah metropolitan, melintasi politik dan
batas yurisdiksi. Dengan demikian, dalam ekonomi baru itu tidak lagi masuk
akal untuk membedakan kota dari pinggiran kota dalam hal ekonomi. Namun,
dalam pola baru kegiatan ekonomi metropolitan, beberapa kota pusat (yang
merupakan entitas besar administratif yang sering menggabungkan saluran
yang signifikan dari pinggiran kota) memiliki peran kunci untuk melayani
sebagai:
(a) pusat inovasi, layanan canggih, informasi dan teknologi,
(b) pusat pendidikan, penelitian dan pelayanan kesehatan,
(c) pusat-pusat kebudayaan, rekreasi, olahraga, hiburan, konvensi, dan
pariwisata;
(d) pusat transportasi dan perdagangan, dan (e) pasar dan pusat-pusat
tenaga kerja.
6.5.3 Jenis Daerah Metropolitan
Laporan HUD mengidentifikasi empat jenis daerah metropolitan (US
Departemen Perumahan dan Pembangunan Perkotaan 1996) :
( a) daerah Booming , yang mengalami pertumbuhan pekerjaan yang paling
cepat , didorong oleh munculnya di wilayah ini cluster industri yang
mendorong ekonomi baru.
(b) daerah Mega yang sangat besar, daerah yang sangat urban menghadapi
kompleksitas yang lebih besar dan keragaman dalam ekonomi dan populasi
mereka, dan dibedakan oleh kehadiran beberapa segmen nilai tertinggi
industri terkemuka di dunia kelompok-misalnya, maju produk keuangan dan
multimedia di New York, perdagangan dan jasa transportasi internasional di
Los Angeles, teknologi informasi dan bio-teknologi di Washington DC, dan
layanan perbankan internasional di Miami.
(c) Revitalisasi daerah, yang pesaing ekonomi yang kuat mempertahankan
kinerja ekonomi karena mereka mengelola transisi dari ekonomi tradisional
manufacturingbased untuk manufaktur maju dan lebih contoh pengetahuan
intensif layanan-untuk, Detroit, Portland, Jacksonville, Akron-dan wilayah
lainnya revitalisasi berbagi tradisi pemerintah baik, kepemimpinan sipil yang
kuat dan kohesi relatif dalam komunitas mereka.
(d) Transisi daerah, yang mereka yang masih berjuang untuk muncul dari
ekonomi lama, dan sering memimpin pusat-pusat manufaktur yang mulai
menemukan peluang-peluang baru dalam kelompok manufaktur dihidupkan
kembali dan layanan canggih.
6.5.5 Strategi Sukses
Sepuluh elemen luas strategi ekonomi yang menggunakan daerah untuk
mendukung pengembangan klaster industri dan meningkatkan daya saing dan
kemakmuran regional diidentifikasi (US Departemen Perumahan dan
Pembangunan Perkotaan 1996). Ini adalah:
( a) transportasi dan infrastruktur;
( b ) riset dan teknologi ,
( c ) promosi perdagangan dan pengembangan pasar ,
( d ) pajak dan kebijakan peraturan ,
( e ) pendidikan dan pengembangan tenaga kerja ,
( f ) pembiayaan;
( g ) pelestarian lingkungan dan pemulihan ;
(h ) kualitas hidup ,
( i ) ekonomi dan komunitas revitalisasi , dan
( j ) pengembangan bisnis dan daya tarik .
Selama tahun 1990-an kebijakan federal di Amerika Serikat semakin
tampaknya mengakui pentingnya strategi ekonomi metropolitan dalam
mengamankan kemakmuran ekonomi nasional dan lokal , menempatkan
pertumbuhan ekonomi metropolitan dalam arus utama pembuatan kebijakan
ekonomi nasional .
Ada peran pemerintah federal untuk mendukung pelaksanaan strategi
ekonomi metropolitan locallydetermined dengan menyesuaikan investasi
federal untuk mendukung pertumbuhan klaster industri regional, sepanjang
garis sepuluh elemen luas strategi ekonomi yang tercantum di atas.
6.6 Analisis Kuantitatif Identifikasi dan Mengukur Cluster Industri Regional
Ada sejumlah besar studi di daerah tingkat ( lokal ) negara dan sub -state
bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengukur cluster industri . Mereka
menggunakan pendekatan mulai dari menebak atau menyimpulkan dari
pengalaman kelompok yang ada untuk analisis relatif canggih dari kedua data
kuantitatif dan kualitatif . Meskipun set beragam dan besar studi klaster
industri (lihat Stough et al 2000; . Bergman dan Feser 2000; Steiner 2001; .
Dan Karlsson et al 2005 ) telah terjadi perkembangan yang sistematis sedikit
metodologi kuantitatif khusus dirancang untuk mengidentifikasi dan mengukur
kelompok tersebut dalam ekonomi regional dan itu akan menghasilkan hasil
yang ditiru . Namun, baru-baru ini usaha semacam itu di pengembangan
metodologi telah dilakukan dalam sebuah penelitian oleh Stough et al . ( 2000)
yang menetapkan untuk mengidentifikasi dan mengukur kekuatan konsentrasi
cluster industri di negara bagian Virginia di Amerika Serikat . Dua penyelidikan
terpisah dilakukan - satu di tingkat daerah sub - negara dan yang lainnya di
tingkat negara . Dua teknik yang dikembangkan dan diterapkan pada analisis
tingkat negara disajikan pertama dalam bagian 6.6.1 . Metode analisis
regional sub - negara dan beberapa hasil disajikan dalam bagian 6.6.2 .
Kemudian , Yang dan Stough ( 2005) mengembangkan dan menerapkan
metode analisis cluster untuk membusuk input data - output regional ke dalam
kelompok dimana kelompok secara sistematis diidentifikasi dan ditiru . Teknik
yang digunakan oleh Yang dan Stough disajikan dan dinilai dalam bagian
6.6.3 .
6.6.1 Analisis Tingkat Negara
Tiga jenis cluster di tingkat negara bagian agregasi didefinisikan oleh Stough
et al (2000 ) : sumber daya , manufaktur atau layanan berbasis . Cluster
berasal dengan menguji masing-masing sektor SIC dua - digit untuk
menentukan sektor SIC dua digit lainnya sangat terkait dengan sektor yang
dipertimbangkan . Meskipun ini adalah cara yang agak dangkal
mendefinisikan cluster itu tidak memberikan cepat perkiraan pertama dari
kelompok penting dalam sebuah negara . Untuk melakukan analisis ini tabel
input-output untuk Commonwealth of Virginia dikembangkan menggunakan
metodologi implan yang dikembangkan oleh Dinas Kehutanan Amerika
Serikat . Sebuah cluster didefinisikan dengan menggabungkan semua sektor
yang sangat saling tergantung dua - digit dengan sektor di bawah
pertimbangan . Dalam semua , empat sumber daya berbasis , lima manufaktur
dan sebelas klaster berbasis layanan diidentifikasi , dan potensi pertumbuhan
yang tinggi cluster dieksplorasi .
Proses penilaian dasar untuk pendekatan ini didasarkan pada 15 kinerja
ekonomi, langkah-langkah ini adalah:
(a) pekerjaan;
(b) perubahan pekerjaan;
(c) upah rata-rata tahunan;
(d) tingkat-of-perubahan upah rata-rata tahunan;
(e) perusahaan;
(f) tingkat perubahan jumlah perusahaan;
(g) tingkat upah relatif terhadap tingkat upah industri nasional;
(h) tingkat perubahan upah relatif;
(i) ketergantungan antar-industri;
(j) produktivitas;
(k) tingkat perubahan produktivitas;
(l) kontribusi terhadap produk negara bruto;
(m) tingkat perubahan dalam kontribusi terhadap produksi negara bruto;
(n) lokasi hasil bagi, dan
(o) perubahan lokasi hasil bagi 1992-1998.
Pelaksanaan analisis dengan menggunakan 15 ukuran yang berbeda
adalah complicated dan bisa sangat membingungkan untuk menafsirkan. Jadi
untuk memudahkan analisis, diagram “laba-laba” diciptakan dengan 15 jari-
jari, satu untuk setiap ukuran seperti yang diilustrasikan untuk sektor
manufaktur peralatan transportasi pada Gambar. 6.7 dan untuk layanan sektor
professional pada Gambar. 6.8.
Diagram laba-laba ini menyajikan sejumlah besar informasi pada
masing-masing kluster industri. Sementara interpretasi dari kekuatan dari
segugus difasilitasi oleh masing-masing dari 15 poin data pada kisi dari
diagram, jumlah data bias masih membingungkan. Namun, bentuk diagram
yang mencakup jumlah daerah masih kasar baik dari indicator dan kekuatan
dari gugus keduanya di hal ukuran dan pertumbuhan.
Dengan demikian, diagram laba-laba yang penuh dalam bentuk (yang
tidak ditandai dengan tepi dan titik yang tajam) dan mengisi jumlah yang
cukup besar dari total ruang (area) yang tersedia lebih besar dan umumnya
cluster lebih mendorong, seperti pada contoh, lihat Gambar. 6.8 mewakili
layanan profesional klaster. Nilai indeks kekuatan klaster muncul pada
diagram untuk setiap cluster (Gambar 6.7 dan 6.8). Nilai-nilai ini dihitung
sebagai rasio dari daerah di dalam laba-laba diagram dengan luas total yang
tersedia dikalikan 100. Dengan demikian, semakin besar indeks nilai, lebih
besar dan lebih berorientasi pertumbuhan cluster dan sebaliknya.
Sebagai contoh, pada Gambar. 6.7 indeks kekuatan untuk peralatan
transportasi klaster manufaktur adalah 12.12, menunjukkan bahwa itu adalah
cluster yang relatif lemah meskipun relative besar dibandingkan untuk itu
professional layanan dengan sebuah kekuatan indeks dari 56.01 di Gambar.
6.8. Hal ini lebih lanjut dikonfirmasi oleh pembandingan itu keteraturan dari
bentuk diagram ; dengan diagram laba-laba untuk professional jasa (Gambar
6.8) bentuk lebih teratur dari untuk pengangkutan peralatan (Gambar 6.7).
Akhirnya, empat ukuran agak saling terkait atau skala variable terletak di
bagian atas diagram. Ini adalah lapangan kerja, total upah, jumlah
perusahaan dan kontribusi untuk bruto negara produk. Untuk besaran
cluster, bagian atas dari diagram akan cenderung untuk mencakup jumlah
besar dari area yang tersedia. Ukuran lain dari keseluruhan kekuatan dari
bias cluster dihitung dengan menghitung jumlah kisi untuk yang mempunyai
nilai yang lebih besar dari nilai median untuk semua cluster Virginia.
Membagi nilai ini sebesar 15 ( jumlah jari-jari ) dan mengalikannya
dengan 100 akan lain cara untuk membuat cluster kekuatan indeks. Langkah
ini belum dilakukan namun telah dihitung karena kemungkinan berkorelasi
dengan indeks kekuatan klaster asli dan pembaca dapat dengan mudah
menghitung jika diinginkan.
Masing-masing dari 15 variabel adalah diukur dalam halnya metrik
sendiri dengan cara beberapa langkah memiliki sebanding metrik. Akibatnya
menjadi perlu untuk menciptakan nilai standar untuk memastikan metrik
kesamaan untuk diagram laba-laba. Hal ini dicapai dengan peringkat
masing-masing 2 digit sektor SIC dari yang terkecil sampai yang terbesar dan
menetapkan skor 0,0 untuk terkecil dan 1.0 sampai yang terbesar dan skor di
antara menurut pangkat dari sektor ini. Kemudian menggabungkan nilai ini di
semua 15 variabel. Hal ini membantu untuk menafsirkan penuh prestasi dari
sektor tertentu. namun tidak memerlukan perawatan dalam penafsiran ukuran
upah relatif sebagai variabel ini direferensikan secara nasional , bukan lokal,
seperti dalam kasus 14 langkah yang lain.
6.6.2 Sub-State Analisis Regional
Analisis Kluster juga dilakukan oleh Stough et al . (2000) untuk masing-
masing dari sembilan sub-state ekonomi regional di Virginia. Tujuan dari
analisis ini adalah untuk mengenali yang mendorong cluster bahwa bias
kemudian menjadi bekas sebagai focal atau pembimbingan elemen ilmu dan
teknologi investasi di negara. Kesembilan daerah didefinisikan dalam hal core
atau kata kunci kota besar dan yurisdiksi dalam lingkup pengaruh pasar
mereka. Metode yang ada untuk secara sistematis mendefinisikan demikian
untuk pasar daerah perkotaan, misalnya Hukum Reilly ritel gravitasi dan
langkah-langkah terkait yang lain.
Namun dalam penelitian mereka, ahli pertimbangan adalah kata kunci
untuk mengidentifikasi dan menetapkan sub–state daerah ekonomi geografi.
Kluster untuk substate daerah berasal dari 3 dan 4 digit SIC sector data.
Sementara ini mungkin untuk mengidentifikasi kelompok pada tingkat terpilah
juga masalah yang dibuat inklusi terutama ketika sektor yang sangat saling
tergantung dengan skala yang sangat kecil atau sifat penting yang
ditambahkan ke cluster. Metodologi yang digunakan sekarang dijelaskan
dan kemudian diilustrasikan dalam analisis studi kasus dari salah satu cluster
untuk Shenandoah Valley wilayah ekonomi di Virginia.
Tahap pertama dari analisis identifikasi sektor muncul sebagai
pendorong dari perekonomian daerah menggunakan indeks propulsiveness
( PI ). Nilai PI didefinisikan sebagai kombinasi tertimbang dari ukuran sektor
pekerjaan ( 50 persen ), upah relative ( 30 persen ) dan perubahan kerja ( 20
persen ) selama periode waktu tertentu ( semua bobot adalah terapan untuk
standar nilai-nilai pada ini variabel ) . Ini merupakan pembobotan atau
alokasi dibuat untuk arus penelitian pada wilayah Virginia yang oleh penulis
dari penelitian ini berdasarkan pada pengetahuan mereka pada ekonomi
Negara dengan tujuan untuk mengenali pendorong cluster. Pengetahuan ini
merupakan kolaborasi negara teknologi dan ekonomis untuk pengembangan
pejabat di Virginia. Untuk penyusunan aplikasi di daerah lain, skema
pembobotan berbeda akan mungkin lebih tepat.
Tahap kedua analisis menggunakan model input-output untuk
mengukur saling ketergantungan antara industri pendorong dan sektor
lainnya. Sebuah Model input-output memberikan langkah-langkah saling
ketergantungan antara semua sektor dalam perekonomian daerah.
Kepentingan tertentu adalah saling ketergantungan di antara industri
pendorong diri mereka dan dengan industri pendukungnya. Ketika industri
pendorong terbesar (sektor) sangat saling terkait, hanya beberapa (satu atau
dua) cluster harus diharapkan. Dimana tingkat keterkaitan antar industri
pendorong kurang terkonsentrasi akan cenderung lebih cluster.
Ketika ini telah diidentifikasi, struktur industri cluster didefinisikan.
Dengan demikian, dengan bantuan analisis input-output dan nilai-nilai PI
cluster pendorong awal yang sistematis didefinisikan dan dapat dipisahkan
oleh orang lain menggunakan outline analisis yang sama.
Produk klaster makanan relatif menjadi pendorong mengingat sifat dari
perekonomian daerah Lembah Shenandoah seperti industri-industri
pendukungnya . Singkatnya , itu adalah satu set yang relatif dinamis antara
industri dengan upah yang relatif tinggi. Namun, penghasilan rata-rata di
sektor kimia dan produk sekutu US $ 60.207 adalah hampir dua kali lebih
tinggi untuk setiap industri pendukung lainnya dan untuk klaster dominan itu
sendiri. Meskipun terjadi pertumbuhan lapangan kerja , tiga lokasi industri
pendukung 'quotients telah menurun, hal ini menunjukkan bahwa sementara
industri ini tumbuh mereka yang melakukannya pada tingkat yang lebih lambat
dari rata-rata nasional. Salah satu industri ini adalah layanan bisnis yang
memiliki tingkat upah yang jauh di bawah rata-rata regional dan bahkan lebih
jauh di bawah rata-rata industri di seluruh negara bagian.
Selain metodologi yang disajikan di sini metode yang digunakan untuk
menggambarkan elemen cluster dan industri pendukung yang menarik,
diagram tersebut menunjukkan pentingnya apakah komponen sektor cluster
memiliki bobot terbesar. Pada saat yang sama salah satu mungkin
berpendapat bahwa beberapa sektor kecil dalam sebuah cluster adalah
pendorong dan karena itu harus diberi bobot yang lebih besar daripada yang
ditunjukkan oleh Lokasi Quotient . Hal ini dapat dengan mudah diatasi
dengan bobot baik Lokasi yang Quotient atau ukuran interaksi dengan ukuran
pertumbuhan sektoral ( misalnya , pekerjaan atau perubahan laba) , atau
dengan menambahkan pertumbuhan ketiga atau dimensi perubahan diagram)
6.6.3 Metodologi Analisis Kuantitatif Kluster yang Handal
Salah satu masalah terbesar dalam penelitian analisis klaster adalah
kurangnya metodologi standar untuk mengidentifikasi kelompok peneliti dasar
dan dengan demikian pembuat kebijakan dan perencana akan bekerja
dengan metode yang disajikan di sini akan memberikan metodologi tersebut.
Metodologi ini pertama kali disajikan dan kemudian diterapkan pada kasus
Baltimore, Maryland ( AS).
Pertama , hasil bagi lokasi sektor industri digunakan untuk
mengidentifikasi basis ekonomi di Pandanus conoideus Lamk sektor dan
tabel input-output untuk mengidentifikasi pemasok utama mereka. Ini
merupakan langkah penting karena memungkinkan penyediaan seperangkat
sektor yang merupakan bagian dari basis ekonomi dan pemasok utama
mereka. Sektor-sektor ini kemudian disimpan untuk analisis . Sebuah
matriks yang menunjukkan hubungan input-output kemudian dibentuk
Kedua, sektor dibagi menjadi kelompok-kelompok yang menggunakan
metode pengelompokan Ward (1963) yang bertujuan untuk membentuk partisi
P k , , P - k 1 , ...... , P , dengan cara yang meminimalkan hilangnya varians
yang terkait dengan setiap kelompok . Ward mendefinisikan hilangnya
informasi dalam hal jumlah yang -of - kotak ( ESS ) kriteria error ( MD * Tech-
Metode 2003 ).
6.6.4 Penggabungan Kuantitatif dan Analisis Interpretasi: Menggunakan Industri Analisis Cluster untuk Menginformasikan keputusan Technology Negara Investasi
Studi Virginia oleh Stough et al. (2000) yang bertujuan untuk
menggunakan industri analisis cluster baik di tingkat regional negara dan sub-
negara untuk menginformasikan teknologi negara dan proses investasi.
Tujuannya bukan hanya untuk menasihati bagaimana teknologi dapat
digunakan untuk mempercepat wilayah regional perkotaan yang lebih besar,
tetapi juga lebih menyebar dan bagian pedesaan negara.
Berikut rangkuman hasil analisis untuk wilayah Lembah Shenandoah di
mana topografi bervariasi dari pegunungan ke lembah yang luas dan
pertanian produktif , misalnya kawasan Shenandoah Valley dimana populasi
yang cukup ispersed dan terorganisir secara longgar di beberapa kota kecil
atau kota-kota dengan ukuran maksimum sekitar 25.000. Kluster industri
yang dominan untuk wilayah Shenandoah adalah ditemukan untuk menjadi
makanan pengolahan dan terkait produk pertanian.
Berikut analisis awal sekelompok eksekutif dari fasilitas pengolahan dan
ahli lainnya pada ekonomi lokal yang diselenggarakan untuk membahas
analisis dalam upaya untuk memvalidasi dan untuk mengeksplorasi cara
bahwa teknologi investasi di negara mungkin menyumbang untuk
meningkatkan daya saing di umum dan memperdalam di gugus pengolahan
makanan tertentu. Satu hasil dari diskusi itu adalah pengesahan dari analisis
kuantitatif adalah pendapat bahwa tiga dari fasilitas pengolahan makanan
telah berstatus outsourcing. Ini menyebabkan adanya pengamatan bahwa
banyak perusahaan di sector pabrik di negara bagian lain meningkatkan daya
saing teknologi outsourcing.
Meskipun faktanya bahwa banyak perusahaan Virginia akan terus untuk
menerapkan outsourcing logistic, namun tidak satupun dari layanan mereka
yang menjadi tersedia oleh perusahaan Virginia. Hasil dari pertemuan itu
rekomendasi teknologi investasi berorientasi bahwa upaya Virginia adalah
baik.
Contoh ini ditawarkan karena beberapa alasan. Pertama, hal itu
menunjukkan hasil aplikasi dari analisis kuantitatif yang diidentifikasi dan
didefinisikan gugus industry di tingkat sub –state daerah. Kedua, hal itu
menunjukkan mengapa gabungan metodologi dari analisa kuantitatif dan
analisa interpretasi dari ahli atau pengamat lebih kuasa daripada hanya
menggunakan salah satu pendekatan. Ketiga , hal ini menunjukkan
bagaimana analisis bias klaster industry digunakan untuk menasihati
pengembangan kebijakan dan keputusan teknologi investasi. Akhirnya hal itu
menjadi penting, bahkan di daerah lebih terpencil, dari itu dampak dari
proses demikian sebagai globalisasi ( logistic integrasi dan outsourcing adalah
sebuah global trend ), teknologi pengembangan, tinggi daya saing dan
dekomposisi dan outsourching di perusahaan produk jika tidak berorientasi
layanan.
6.6.5 Analisis Kuantitatif Industri Cluster di Negara dan Tingkat Global
Contoh Virginia yang dibahas di atas kebanyakan fokus pada
penggunaan ukuran saling ketergantungan untuk menentukan pendekatan
clusters. Penelitian lain yang telah digunakan di tingkat nasional dilakukan
oleh Bergman dan Feser (2000) yang menggunakan analisis komponen
utama dari tabel input-output di Amerika Serikat untuk mengidentifikasi sekitar
20 atau lebih cluster industry termasuk , misalnya , logam , kendaraan
bermotor , bahan kimia / obat-obatan; elektronik / listrik; makanan; kayu /
kertas; dan konstruksi bahan.
Kluster seperti itu diidentifikasi di penelitian Virginia, yang disebut rantai
nilai cluster karena metodologinya menggabungkan sektor yang sangat saling
tergantung.
Beberapa dari penelitian Bergman – Feser, nasional industry cluster terdiri
dari sedikitnya empat sector dan beberapa , misalnya , kendaraan bermotor ,
berisi lebih dari 100 sektor . Pertama , Bergman et al . ( 2001) berpendapat
bahwa 20 atau lebih industry cluster tingkat nasional di Negara Amerika
muncul dalam semua ekonomi maju ( lebih lanjut dibahas di Bergman dan
Feser 1999b ) dan , oleh karena itu, dapat dianggap dari sebagai cluster
bahwa kluster tersebut ada, tidak hanya di negara maju yang besar tetapi juga
demikian di negara mitra dagang. Kedua, sebagai Bergman et al . ( 1997)
berpendapat bahwa negara dan sub–state daerah industry, analisa gugus
harus menjadi terkait untuk lintas luas cluster nasional agar mendapatkan
interpretasi yang tepat.
6.6.6 Contoh Analisis Kuantitatif Cluster di Eropa : Kasus Styria
Styria adalah salah satu dari sembilan provinsi dari Austria dan terletak
di bagian tengah selatan bangsa itu dengan ibu kota Graz. Daerah ini
mengalami de–ekonomi kemerosotan dan de-industrialisasi yang berat
sampai akhir 1980-an. Selama dekade berikutnya Styria pindah dari urutan
terakhir di antara provinsi-provinsi di Austria yang ditandai dengan banyak
indikator ekonomi yang meningkat pada sekitar sepuluh tahun kemudian.
Sebagian besar pertumbuhan ini adalah di bidang manufaktur dan teknologi
intensifikasi industri . Sebagaimana pendapat Steiner ( . 2001 , p 280 )
menyatakan : " Styria mengalami proses pembangunan dari provinsi yang
paling mengganggu masalah ( terutama dalam hal dari tenaga kerja sebagai
salah satu indikator pasar ) menjadi yang paling tinggi tingkat penciptaan
lapangan kerjanya . "
Steiner ( 2001) melakukan lima pendekatan metodologi yang berbeda
untuk mengidentifikasi industry kluster dan evaluasi dalam upaya untuk
menemukan dasar bagi orientasi kebijakan baru yang bisa menawarkan
bimbingan untuk keberlanjutan. Pendekatan ini berkisar pada satu
pemeriksaan keterkaitan input-output untuk peran pembelajaran dan
kerjasama.
Untuk memulai, Steiner pertama kali menerapkan analisis cluster untuk
koefisien input-output kemudian mengidentifikasi kelompok fungsional
ekonomi. Kemudian, melalui analisis korelasi pasang distribusi pekerjaan
berdasarkan sektor di sembilan provinsi , ia mengidentifikasi kelompok spasial
sector industry ( cluster ). Pembandingan antara cluster fungsional dengan
cluster berbasis spasial menunjukkan bahwa ada cukup ketidaksamaan dalam
cluster, menandingi teori yang mengemukakan bahwa ada sebuah
kecenderungan yang kuat untuk fungsional terkait sector industry. Untuk
menemukan pendekatan, misalnya untuk melihat analisa spasial berbasis
teknologi sector industry pada sebelumnya bagian dari Steiner ( 2001) . Satu
alasan untuk ini mungkin bahwa transformasi baru dari ekonomi mungkin jadi
bahwa rantai pemasok dan memiliki hubungan yang tidak stabil, namun
masih dikembangkan. Berdasarkan pendekatan input-output menunjukkan
adanya gugus ekonomi sebelumnya ( besi, baja , pengecoran dan
pertambangan ) yang memiliki keduanya ekonomi fungsional dan kedekatan
spasial. Selanjutnya , mendukung anggapan bahwa pendekatan spatial
dalam kasus ini adalah timbul dari kebaruan dari bagian dinamis daerah
ekonomi.
Steiner (2001) juga menggunakan metodologi Porter (1990) untuk
mengidentifikasi apa yang disebut cluster kompetitif. Berikut keragaman
faktor-faktor seperti pasar saham internasional, spesialisasi perdagangan luar
negeri , tingkat pembagian kerja internasional dan jarak ekspor digunakan
untuk mengidentifikasi kelompok kompetitif. Hasil analisis ini menunjukkan
bahwa Styria memiliki kehadiran signifikan dari Austria pada sektor yang
sangat kompetitif . sebagai adalah sering terjadi , namun cluster ini hanya
mewakili dari sebagian kecil ekonomi Styria.
Sebaliknya , pernyataan berikutnya digunakan sebagai dasar
mengidentifikasi teknologi berdasarkan cluster dan ada lima industry cluster
yang memiliki pola sama.
Pernyataan untuk semua Austria. termasuk : elektro / elektronik dan
telekomunikasi ; angkutan dan lalu lintas; konstruksi dan perumahan ;
olahraga artikel ; dan obat-obatan
dan bahan kimia. Styria adalah sangat terwakili dalam dua cluster ini :
angkutan dan lalu lintas , dan elektro / elektronik dan telekomunikasi .
Analisis tersebut menunjukkan bahwa hanya kecil pengaruh di cluster ini dan
beberapa perusahaan bertanggung jawab untuk kinerja Styria.
Atribut lain yang menarik dari studi Steiner ( 2001) adalah pemeriksaan
peran pembelajaran dan perilaku organisasi koperasi baik di dalam maupun di
organisasi , yaitu peran jaringan dan jaringan itu sendiri. Kedua proses ini
yang ditemukan penting untuk pembentukan dari pendorong pertumbuhan
cluster cepat seperti yang ditemukan di Styria dan bertanggung jawab
keberhasilan ekonomi perusahaan besar. Hasil ini dikombinasikan dengan
pengetahuan tentang cluster , menginformasikan usulan teknologi
kebijaksanaan untuk daerah.
Resep kebijakan itu memasukkan peningkatan tingkah laku koperasi
antara perusahaan atau terjalin untuk gugus dan untuk meningkatkan
penyerapan informasi
kapasitas dan difusi. Untuk usulan terakhir, sebuah informasi prakarsa baru
dikoordinasikan dan formasi dari demonstrasi pusat telah diusulkan .
Analisis dalam proposal juga untuk memberikan inovasi asisten untuk
perusahaan berukuran kecil dan menengah. Usulan itu mempunyai
kemiripan, untuk itu sejumlah besar incubator teknologi bisnis dan akselerator
berevolusi di Negara Amerika. Ini merupakan studi kasus yang menarik
karena beberapa alasan. Pertama, membahas masalah kedekatan
fungsional dan cluster spasial dan menyediakan metodologi untuk memeriksa
isu ini, tetapi pada tingkat yang lebih tinggi dari skala atau resolusi
dibandingkan untuk analisa oleh Stough et al . ( 2001) yang dibahas
sebelumnya dalam Sect . 6.6 . kedua, menawarkan sebuah luas relative
diukur metode kombinasi untuk mengidentifikasi persaingan cluster. Ketiga,
metodologi menggunakan paten dan struktur paten oleh industry yang
dikembangkan dan diterapkan. Ini menyediakan cara untuk mengidentifikasi
kelompok teknis pendorong.
Keempat, tiga metodologi analisis cluster diterapkan Styria
memungkinkan sebuah analisis peran pembelajaran dan kerjasama dalam
dinamika klaster dan dengan demikian daerah pengembangan ekonomis
dinamis. Akhirnya, itu berbeda metode
dari gugus analisa dan terkait proses tersedia kerangka untuk penyusunan
informasi kebijaksanaan rekomendasi.
6.7 Proses untuk Pengusahaan Wilayah Kluster Pengembangan Industri
Sebuah laporan tentang pembangunan ekonomi berbasis klaster
sebagai kunci daya saing daerah oleh Informasi disain Associates dan ICF /
Kaiser International Inc. (1997), yang dilakukan untuk Departemen
Perdagangan Negara Amerika, tampak pada 17 studi kasus berbasis
pengembangan inisiatif klaster (lihat Tabel 6.1). Itu menemukan bahwa ketika
daerah memiliki keberhasilan dalam memelihara industry cluster , khususnya
mereka telah mengembangkan " kualitas tinggi , ekonomi lembaga ,
responsive untuk kebutuhan khusus yang ada dan muncul cluster di wilayah "
(hal. 4). Penelitian itu menekankan bagaimana hal ini terjadi melalui
kepemimpinan umum yang kuat dan kolaborasi menciptakan budaya regional
yang disebut keuntungan kolaboratif , seperti kolaborasi publik-swasta adalah
ciri khas dari kemampuan ekonomi daerah untuk mendukung industry dan
bagaimana itu beradaptasi untuk siklus ekonomis dan hal itu mengubah
persyaratan pasar cluster industry.
Studi tersebut menunjukkan bahwa : ... Pendekatan pembangunan
ekonomi berbasis cluster industri membantu pemimpin dalam mengidentifikasi
industry mereka bahwa kunci untuk mengembangkan daerah ekonomis masa
depan dan mengembangkan informasi dan kolaborasi umum sipil adalah
penting untuk mencapai daerah ekonomis di masa depan ( hal. 4 ) .
Adalah penting untuk menyadari bahwa setiap daerah akan memiliki
model sendiri yang spesifik dari karakteristik dan faktor-faktor yang
mendorong perubahan ekonomi , sehingga penting bagi para pemimpin
pembangunan ekonomi untuk mencari pendekatan pembangunan berbasis
klaster yaitu beradaptasi dengan politik , ekonomi dan social keadaan daerah
mereka. Pengalaman dari penelaahan terhadap 17 kasus
studi di Amerika Serikat adalah bahwa kerangka kerja cluster untuk
pembangunan ekonomi bisa menjadi alat berharga untuk perubahan ekonomi
efektif di sebuah daerah, karena itu :
(a) adalah pasar pendorong, mengingat kedua permintaan dan penawaran ;
(b) sudah termasuk usaha besar dan kecil , persediaan , dan mendukung
lembaga ekonomi ;
(c) mencari solusi kolaboratif ;
(d) strategis, membantu stakeholder menciptakan visi untuk generasi
perekonomian
berikutnya daerah mereka, dan
(e) menciptakan nilai melalui hubungan vertikal yang meningkatkan ekspor
industri reinvent pemasok lokal baru atau bisnis layanan bahwa
mempertinggi produktivitas dan menghasilkan tenaga kerja lokal.
(Informasi disain Associates dan ICF / Kaiser internasional Inc tahun
1997, hlm 5-7).
6.7.1 Daftar Pertanyaan untuk Wilayah a Informasi Design Associates dan ICF / Kaiser International Inc (1997)
memberikan checklist berguna pertanyaan diagnostik suatu daerah atau
masyarakat lokal mungkin meminta untuk menentukan apakah suatu
pendekatan klaster industri untuk pembangunan sesuai (Tabel 6.2). Ini
adalah pertanyaan penting baik bagi para profesional dan bagi para pemimpin
sipil untuk meminta agar mereka tahu apakah meluncurkan strategi inisiatif
berbasis klaster akan menjadi tindakan yang 'benar' untuk mengambil masa
depan ekonomi daerah mereka.
6.7.2 Pelajaran dari Strategi Sukses Berbasis Kluster
Dalam laporan studi kasus pembangunan ekonomi berbasis klaster
sebagai kunci untuk daya saing daerah yang dilakukan untuk Amerika Serikat
Departemen Perdagangan, informasi Design Associates dan ICF / Kaiser
Internasional Inc ( 1997)
bahwa meskipun praktek pembangunan ekonomi berbasis kluster ini
berkembang, tumbuh pengalaman dimana pelajaran yang dapat ditarik
tentang bagaimana mengembangkan dan melaksanakan strategi keberhasilan
( hal. 16 ) .
Laporan ini menggarisbawahi rekomendasi sebagai berikut:
(a) Merekrut kepemimpinan berkomitmen tinggi, termasuk ' berprestasi ' yang
mungkin dari bisnis , sektor swasta , atau lembaga seperti universitas. Ini
diidentifikasi sebagai kewirausahaan sipil. Kerjasama publik-swasta
dipandang penting.
(b) Memiliki strategi untuk memastikan sumber daya yang memadai , selama
proses berlangsung. Inisiatif berbasis klaster memerlukan komitmen
banyak waktu , energi dan sumber daya keuangan, yang mungkin disadap
dari sumber bervariasi, termasuk perusahaan swasta , pengusaha besar ,
asosiasi perdagangan , bidang perdagangan , pensiunan profesional ,
lembaga akademik , pemerintah , dan yayasan non –profit .
(c) Pilih tingkat geografis yang tepat focus . Inisiatif strategi Cluster lebih
efektif di daerah daripada di tingkat negara bagian karena keterkaitan
ekonomi cluster industri bersifat regional. Demikian pula memobilisasi
sumber daya dan mencapai kerjasama lebih cenderung efektif di tingkat
regional melalui interaksi faktor kedekatan fisik personal. Ini bukan untuk
mengatakan bahwa pemimpin tingkat negara , seperti gubernur , mungkin
memainkan peran katalitik.
(d) Cari alat untuk mempertahankan momentum tahap antara. Adalah umum
untuk pemimpin dan peserta akan berkurang setelah enam sampai dua
belas bulan, sehingga mempertahankan komitmen dan momentum
menjadi sangat penting dalam proses pembangunan cluster industry di
jangka panjang. Hal ini menggunakan laporan dari ' diagnostik partisipatif
' sebagai pelengkap analisis ekonomis. Demikian pula menjadi penting
untuk memiliki strategi sebagai media keterlibatan untuk membantu
menopang momentum.
(e) Melibatkan lembaga pelaksana potensial dari tahap awal dari proses.
Pada akhirnya keberhasilan inisiatif pembangunan berbasis klaster akan
tergantung pada apakah ada atau tidak anggota dari daerah mengambil
tindakan spesifik untuk melaksanakan strategi dalam perubahan ekonomi.
Pengalaman menunjukkan bahwa tindakan lebih mungkin terjadi jika
tanggung jawab untuk implementasi diberikan kepada organisasi yang
memiliki misi dan sumber daya yang berkaitan erat dengan tujuan inisiatif
tindakan.
6.7.3 Empat Tahapan Inisiatif Cluster
Proses pengembangan klaster daerah telah dikonseptualisasikan
sebagai empat tahap. Proses (Informasi Design Associates dan ICF / Kaiser
International Inc, 1997)
ini adalah:
(a) mobilisasi;
(b) diagnosis;
(c) strategi kolaboratif, dan
(d) implementasi.
Tabel 6.3 memberikan gambaran ringkasan dari pelajaran penting
untuk melakukan setiap dari empat tahapan proses yang berasal dari contoh-
contoh studi kasus 17 inisiatif pembangunan berbasis klaster di Amerika
Serikat yang terdaftar sebelumnya pada Tabel 6.1.
Tabel 6.3. Pelajaran penting untuk melakukan empat tahap proses pengembangan wilayah klaster
6.8 Kesimpulan
Seperti kota-kota, daerah dan komunitas di seluruh dunia menjadi lebih
dekat terkait melalui perdagangan, teknologi dan komunikasi, akan ada
persaingan yang meningkat untuk pekerjaan, investasi dan pembangunan.
Perubahan global menuntut respon local yang cepat. Kedua, bisnis dan
masyarakat lokal akan diperlukan untuk belajar untuk berpikir secara global
dan bertindak secara local serta melakukan sebaliknya. Beberapa kali dalam
buku ini ia mencatat bagaimana tampaknya bahwa daerah khususnya kota
besar yang menggantikan negara sebagai instrumen kompetitif sebagai
prinsip dalam perdagangan dan pembangunan ekonomi.
Di seluruh dunia ada daerah yang berkembang secara spesialis dan
konsentrasi atau pengelompokan industri dalam menanggapi peningkatan
kompetisi , outsourcing dan perampingan perusahaan sebagai hasilnya dari
reformasi ekonomi nasional dan globalisasi. Klaster Industri menjadi sebuah
instrument penting untuk membangun kapasitas ekonomis daerah untuk
bersaing di pasar global. Daerah yang berkembang sangat khusus dalam
cluster industry akan menunjukkan konsisten kinerja, baik dalam
pengembangan ekonomi mereka dan melalui perbaikan kualitas hidup
mereka.
Akhirnya Bergman et al. (2001) menawarkan sebuah penelitian
menarik bahwa penggunaan gugus industry dan rancangan metodologi
penilaian untuk memeriksa biaya dan manfaat yang ingin dicapai dari
investasi alternative pada transfer angkutan pusat di Austria dan daerah
sekitarnya. Penelitian itu telah mengidentifikasi penggunaan analisa gugus
industry untuk menyelidiki dan menginformasikan kebijakan daerah lainnya
dalam pembangunan ekonomi. Bangunan cluster industri adalah proses
progresif dan pembelajaran. Kemajuan dalam penciptaan kepercayaan
bisnis dan lembaga-lembaga publik untuk berbagi informasi, berkolaborasi
dan beroperasi sebagai klaster industri kohesif mungkin membutuhkan waktu
bertahun-tahun untuk berkembang. Mengatasi kesulitan membutuhkan
komitmen kuat pemerintah dan industry unggulan untuk memberikan
kepemimpinan, visi dalam mewujudkan klaster industry daerah.
Pustaka :Stimson, J. Robert, et. Al., 2006, Regional Economic Development. Analysis and
Planning Strategy. Second Edition.