8/17/2019 Pertemuan 9 (MA Dan EWMA) Fix

1/6

PETA KENDALI MOVING AVERAGE (MA)

Contoh Kasus Untuk Peta Kendali MA

Diamati 20 sampel acak masing-masing berukuran 5 batch. Rata-rata

 jumlah pigmen warna (dalam kg) yang digunakan dalam produksi plastik 

 polypropylene  per batch ditunjukkan dalam tabel data. uatlah peta kendali

 Moving Average dengan lebar w ! "

Sampel Rata!ata

# 25

2 25.2

$ 25.2

% 25.#5

5 25.#"

" 25.#2

& 25.#2

' 25.#2

25.0&

#0 25.### 25.0&

#2 25.2

#$ 25.2

#% 25.#5

#5 25.#&

#" 25.#2

#& 25.#2

#' 25.02

# 25.0'

20 25.2

Lan"kahlan"kah Mem#uat Peta Kendali MA den"an MINITA$

#. akukan Input  data rata-rata pada %o!k Sheet *initab+ kemudian klik Stat 

→ Control Chart → Time Weighted Chart → Moving Average

8/17/2019 Pertemuan 9 (MA Dan EWMA) Fix

2/6

,emudian akan tampil pada layar seperti gambar dibawah ini

2. ada kolom pertama pilih all obervation !or a "hart are in one "olumn+

$. *asukkan data pada kolom kedua (/#)

%. ada kolom ubgroup i#e masukkan angka #5. ntuk kolom  $ength o! MA yaitu lebar batas pengendali ketik " (semakin

 besar nilainya+ semakin kecil jarak) terserah pilih nilai berapa. obot

mempengaruhi datanya. 1emakin besar semakin bagus.

". alu klik ,.

1etelah melakukan langkah tersebut maka akan muncul gra3ik *4 yakni

&. nterpretasi untuk eta ,endali *4

´ x=25.1285

8/17/2019 Pertemuan 9 (MA Dan EWMA) Fix

3/6

UCL=25.1822

 LCL=25.0748

ada gambar tersebut memperlihatkan bahwa " data pertama untuk 4

dan berbeda+ namun setelah melewati data keenam 4 dan 4 menjadi

stabil. 4 yang didapatkan untuk masing-masing 4 jumlah pigmen warna

adalah 25+#'22 dan adalah 25+0&%'. erarti jumlah pigmen warna akan

masih dianggap layak dipakai jika berat rata-rata jumlah pigmen warna berkisar 

25+0&%' sampai 25+#'22. 6ika rata-rata jumlah pigmen yang digunakan dalam

 produksi plastik polypropylene diluar batas maka tidak sesuai dengan standar 

kelayakan.

8/17/2019 Pertemuan 9 (MA Dan EWMA) Fix

4/6

PETA KENDALI E&P'NENTIALL %EI*TED M'+IN

A+ERAE (E%MA) Contoh Kasus Untuk Peta Kendali E%MA

erikut data pengukuran secara spesi3ik tentang rata-rata isi air mineral

dalam botol dengan bobot *4 sebesar 0+2

55+" 5+# 5'+' "0#+5%

"00+# "0#+'" 5'+'& "02+"

"02+% "0#+5% 5+# "02+%

5'+' "02+" "0#+%' 5'+'

5'+'& "02+% 5'5+&' "0#+2%5'+'& "02+% 5'5+&' "0#+2%

Dari data diatas periksalah rata-rata isi air mineral dalam botol apakah dalam

keadaan terkendali 7.

Lan"kahlan"kah Mem#uat Peta Kendali E%MA den"an MINITA$

1. ertama  Input   data rata-rata isi air mineral Wor% Sheet  *initab+ seperti

 berikut

2. ilih menu Stat→

 Control Chart  →

 Time&Weighted Chart  →

 EWMA

8/17/2019 Pertemuan 9 (MA Dan EWMA) Fix

5/6

$. 1elanjutnya akan keluar kotak dialog 89*4 seperti berikut+ lalu ganti

 pilihan  All obervation !or a "hart are in one "oloumn  menjadi

Obervation !or a ubgrub are in one ro' o! "olumn( karena data yang

ada pada kasus merupakan bentuk´ x

 namun jika yang digunakan x

maka pilih All obervation !or a "hart are in one "oloumn.

%. ,etik 0+2 sebagai bobot pada kolom 'eight o! EWMA (semakin kecil

semakin bagus)

5. ,emudian abaikan pilihan lainnya dan tekan O) 

8/17/2019 Pertemuan 9 (MA Dan EWMA) Fix

6/6

". 4kan muncul tampilan utput sebagai berikut

&. nterpretasi utputDari eta ,endali 89*4 /hart dapat dilihat bahwa titik-titik berada didalam

 batas kendali atas yaitu sebesar "0$+"& dan batas kendali bawah sebesar 5$+02

dengan nilai center line sebesar 5'+$% pada eta ,endali 89*4 atau tidak ada

titik yang keluar sehingga eta ,endali 89*4 tersebut mengidenti3ikasikan

 bahwa rata-rata isi air mineral tersebut dalam keadaan terkendali.