ANALISIS KEBERHASILAN E-PROCUREMENT PEMERINTAH KOTA SURABAYA

MENGGUNAKAN INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL

Rizka Marsa Pramadani

5209 100 044

PEMBIMBING 1

Mudjahidin, S.T, M.T.

NIP:1970 1010 2003 121 001

Lab E-Business

Jurusan Sistem Informasi

FakultasTeknologi Informasi

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

2012

Latar Belakang

2

Pemerintah Kota Surabaya mulai menerapkan e-Procurement pada

tahun 2003.

e-Procurement merupakan proyek dari e-Government yang dapat

menghasilkan pengehematan pada Pemerintah Kota Surabaya.

e-Procurement menjadi unsur utama untuk mewujudkan Good

Governance dalam pengadaan barang atau jasa Pemerintah.

Pemerintah Kota Surabaya belum mengetahui keberhasilan e-

Procurement berdasarkan sudut pandang dari unit kerja di

Pemerintah Kota Surabaya, badan usaha peserta lelang, serta ahli di

bidang e-Procurement.

3

Perumusan Masalah 1. Bagaimana melakukan

analisa keberhasilan e-Procurement Pemerintah Kota Surabaya dengan menggunakan IS Success Model dan teknik SEM?

2. Bagaimana memberikan rekomendasi dari hasil penilaian e-Procurement ?

Tujuan Tugas Akhir

1. Untuk mengetahui keberhasilan e-Procurement Pemerintah Kota Surabaya.

2. Untuk memberikan rekomendasi kepada Pemerintah Kota Surabaya berdasarkan analisa keberhasilan.

Batasan Masalah

4

1. Menggunakan model dan teknik berdasarkan jurnal yang

menjadi acuan yaitu “Assesing eGovernment systems

success: A validation of the Delone and McLean model of

Information System Success” oleh Yi-Shun Wang dan Yi-Wen

Liao

2. Studi kasus yang dipakai adalah e-Procurement Pemerintah

Kota Surabaya.

3. Tugas Akhir ini menggunakan tool AMOS.

Manfaat

5

1. Mendapatkan hasil analisis atas penerapan e-procurement yang

telah berjalan berdasarkan sudut pandang unit kerja di

Pemerintah Kota Surabaya, badan usaha peserta lelang, serta

ahli di bidang e-procurement.

2. Mendapatkan rekomendasi berdasarkan dimensi IS Success

Model.

Me

tod

olo

gi

6

START

Tahap

Pendahuluan

Studi Literatur

Survey

Pembentukan

Kuisioner

Pembentukan

Kuisioner

Survey Kuisioner

1

1

Data Valid dan Reliabel

Uji Validitas dan

Realibilitas

Pengaplikasian Teknik

SEM (Uji Kesesuaian

Model)

Analisa Hipotesa

Pembuatan Rekomendasi

Simpulan dan

Saran

Penutup

Selesai

Ya

Tidak

Pembuatan

Laporan

Pembentukan

Hipotesa

Dasar Teori

7

IS Success Model

IS Success Model Delone dan Mclean dibuat pada tahun 1992 dan diperbarui pada tahun 2003. Delone dan Mclean berhasil menyimpulkan suatu model dengan variabel-variabel kesuksesan IS yang saling berkaitan.

Structural Equation Model

Structural Equation Model (SEM) adalah teknik analisis statistika yang mengkombinasikan beberapa aspek yang terdapat pada analisis jalur dan analisis faktor konfirmatori untuk mengestimasi beberapa persamaan secara simultan

AMOS

Amos adalah software yang memiliki kemampuan untuk structural equation model (SEM). Amos memberi kemudahan melakukan pemodelan persamaan struktural (SEM) untuk membangun model dengan akurasi lebih dari standar teknik statistik multivariat.

IS Success Model

8

Model telah divalidasi dan disesuaikan

dengan keadaan nyata dengan cara

wawancara. Lampiran A

Information Quality pada DeLone dan McLean berfokus pada kualitas informasi yang disajikan pada sebuah sistem

Information Quality

System Quality berfokus pada kualitas sistem dalam penggunaannya.

System Quality

Net Benefit berfokus pada manfaat yang didapatkan oleh pengguna saat atau setelah menggunakan suatu sistem.

Net Benefit

Information Quality

System Quality

Service Quality

Intention To Use

User Satisfaction

Use

Net Benefits

Service

Quality

User

Satisfaction

Intention To

use/Use

Service Quality berfokus pada

kualitas layanan yang diberikan oleh

suatu sistem kepada pengguna.

Use/Intention to Use berfokus pada

minat penggunaan suatu sistem oleh

user.

User Satisfaction berfokus pada

kepuasan pengguna atas suatu sistem

Hipotesa

9

Information Quality

System Quality

Service Quality

Use

User Satisfaction

Net Benefit

H8

H9

H6

H3 H7

H5

H2

H1

H4

Ku

isio

ne

r

10

Variabel Kode Butir Survey

Information

Quality

IQ 1 The eGovernment system provides the precise information you need

IQ 2 The eGovernment system provides sufficient information

IQ 3 The eGovernment system provides up-to-date information

System Quality

SQ 1 The eGovernment system is user friendly. SQ 2 The eGovernment system is easy to use.

Service Quality

SV 1 When you have a problem, the eGovernment system service shows a

sincere interest in solving it.

SV 2 You feel safe in your transactions with the eGovernment system service.

SV 3 The eGovernment system service gives you individual attention.

Intention to Use

IU 1 The frequency of use with the eGovernment system is high.

IU 2 You are dependent on the eGovernment system.

User Satisfaction

US 1 You are satisfied with this eGovernment system.

US 2 The eGovernment system has met your expectations.

Net Benefit NB 1 The eGovernment system makes my job easier.

NB 2 The eGovernment system saves my time.

Structural Equation Model (SEM)

11

Model Analisa Keberhasilan E-Proc

12

System Quality

Service Quality

Information Quality Intention to Use

User Satisfaction

Net Benefit

IQ1

IQ3

IQ2

SV1

SV3

SV2

SQ1

SQ2

US1 US2

IU1 IU2

NB1

NB2

Profil Responden

13

Sampel

= estimated parameter x 5

= 14 parameter x 5

= 70 sampel

SEM memiliki minimal

responden sebanyak 100,

sehingga minimal responden yang

diambil sebanyak 100

78%

20%

2%

Jumlah Responden

Peserta Lelang

SKPD

Ahli

Confirmatory Factor Analysis

14

• Indikator IQ1 menunjukan angka tertinggi diantara indikator lain pada variabel tersebut yaitu, 0,735. Hal ini menunjukan bahwa indikator IQ1 berpengaruh pada variabel tersebut.

Information Quality

• Indikator SQ1 menunjukan angka tertinggi diantara indikator lain pada variabel tersebut yaitu, 0,735. Hal ini menunjukan bahwa indikator SQ1 berpengaruh pada variabel tersebut

System Quality

• Indikator SV3 menunjukan angka tertinggi diantara indikator lain pada variabel tersebut yaitu, 0,777. Hal ini menunjukan bahwa indikator SV3 berpengaruh pada variabel tersebut.

Service Quality

• Indikator IU1 menunjukan angka tertinggi diantara indikator lain pada variabel tersebut yaitu, 0,924. Hal ini menunjukan bahwa indikator IU1 berpengaruh pada variabel tersebut.

Intention To Use

• Indikator US1 menunjukan angka tertinggi diantara indikator lain pada variabel tersebut yaitu, 0,926. Hal ini menunjukan bahwa indikator US1 berpengaruh pada variabel tersebut.

User Satisfaction

• Indikator NB2 menunjukan angka tertinggi diantara indikator lain pada variabel tersebut yaitu, 0.658. Hal ini menunjukan bahwa indikator NB1 berpengaruh pada variabel tersebut

Net Benefit

Pengujian Full Model

15

Goodness of Fit

Index Hasil Cut Off Value Kriteria Likelihood Chi

Square (χ2) 153,38 Diharapkan kecil Baik

RMSEA 0,113 ≤0,08 Tidak Baik

GFI 0,824 >0,90 Marginal

(Mendekati)

NFI 0,766 >0,90 Tidak Baik

CFI 0,849 >0.90 Marginal

(Mendekati)

Hasil Modifikasi Model

16

Goodness of Fit Index Hasil Cut Off Value Kriteria Keterangan

Likelihood Chi Square

(χ2) 104,473 Diharapkan kecil Baik Lebih Baik

RMSEA 0,078 ≤0,08 Baik Lebih Baik

GFI 0,873 >0,90 Marginal

(Mendekati) Lebih Baik

NFI 0,841 >0,90 Marginal

(Mendekati) Lebih Baik

CFI 0,930 >0.90 Baik Lebih Baik

Uji Hipotesa

17

Hipotesa Hubungan Estimates H1 Intention to Use ← Information

Quality 0,391

H2 Intention to Use ← System

Quality 0,203

H3 Intention to Use ← Service

Quality 0,296

H4 User Satisfaction ← Information

Quality 0,807

H5 User Satisfaction ← System

Quality 0,110

H6 User Satisfaction ← Service

Quality -0,061

H7 User Satisfaction ← Intention to

Use 0,238

H8 Net Benefit ← Intention to Use 0,804 H9 Net Benefit ← User Satisfaction 0,223

Rekomendasi

18

1

Seluruh hipotesa telah terpenuhi kecuali H6 belum terpenuhi dengan nilai -0,061

2

Hipotesa dengan nilai kecil seperti H5 perlu diperhatikan juga

3

Variabel-variabel yang disajikan dan yang diuji telah dinyatakan benar saling berhubungan

TERIMAKASIH

19