STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Sistem Pendukung Keputusan

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

• Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung keputusan.

9/5/2017 2

Kompetensi Dasar

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

• Turban, Efraim; Aronson, Jay, E.; Liang, Ting-Peng. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems. International Edition, Edisi 7. New Jersey: Pearson Prentice-Hall Education International .

9/5/2017 3

Referensi Utama

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Pokok Bahasan

• Sistem

• Definisi Sistem Pendukung Keputusan

• Kompleksitas Masalah

• Klasifikasi SPK

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Definisi Sistem

• Sistem adalah koleksi dari objek-objek, seperti: manusia, sumber daya, konsep, dan prosedur yang diharapkan dapat:

– membentuk fungsi yang dapat dikenali, atau

– menyediakan maksud (tujuan) tertentu.

Turban (2005)

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Karakteristik Sistem

Weather

conditions

Customers

Vendors

Stockholders Banks Competitors

Government

environment

System boundary

INPUTS

Raw materials

Costs

Resources

PROCESSES

Procedures

Programs

Tools

Activities

Decisions

OUTPUS

Performances

Consequences

Finished products

Services delivered

Decision maker feedback

Turban (2005)

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Kinerja Sistem

• Efektivitas, derajat yang mana suatu tujuan dapat dicapai (difokuskan pada hasil akhir). “Melakukan sesuatu yang tepat”

• Efisiensi, ukuran penggunaan input (sumber daya) untuk mencapai output. “Melakukan sesuatu dengan tepat”

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Definisi Umum SPK

• Menurut Raymond McLeod, Jr. (1998):

– Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang menyediakan kemampuan dalam penyelesaian masalah dan komunikasi untuk permasalahan yang bersifat semi-terstruktur.

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Computer

Solution

Manager

Solution

Terstruktur Semiterstruktur Tidak Terstruktur

Derajat struktur permasalahan

Manager + Computer

(DSS)

Solution

Raymond McLeod, Jr (1998)

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Definisi Khusus

• Menurut Bonczek, dkk. (1980): – Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem

komputer yang berisi 3 komponen interaksi, yaitu: sistem bahasa (mekanisme komunikasi antara pengguna dengan komponen lain dalam DSS), sistem pengetahuan (gudang pengetahuan dari domain permasalahan yang berupa data atau prosedur), dan sistem pemrosesan masalah (hubungan antara 2 komponen yang berisi 1 atau lebih kapabilitas dalam memanipulasi masalah yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan)

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Definisi Khusus

• Menurut Little (1970):

– Sistem pendukung keputusan adalah sekumpulan prosedur berbasis model untuk memproses data dan memberikan pertimbangan kepada seorang manajer dalam membuat keputusan

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Definisi Khusus

• Alter (1980), memberikan definisi terhadap DSS dengan membandingkannya dengan electronics data processing (EDP):

Dimensi DSS EDP

Penggunaan Aktif Pasif

Pengguna Setiap level manajemen Yg berhub dg administrasi

Tujuan Efektivitas Efisiensi

Waktu Sekarang & akan datang Yang lalu

Sasaran Fleksibilitas Konsistensi

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Definisi Khusus

• Menurut Moore & Chang (1980):

– Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang memiliki kemampuan dalam mendukung analisis data dan pemodelan keputusan dengan berorientasi pada perencanaan masa depan dan digunakan dalam jangka waktu yang tak tentu

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Definisi Khusus

• Menurut Keen (1980):

– Sistem pendukung keputusan diaplikasikan pada situasi dimana sistem dikembangkan hanya melalui proses adaptasi selama pembelajaran atau evolusi

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

x

y

z

derajat ketidakpastian

deterministik resiko ketidakpastian

Ko

mp

leks

itas

(ju

mla

h k

rite

ria)

sed

ikit

b

anya

k

terikat

bebas

Kubus Masalah

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Metode yang digunakan

1. Masalah optimasi pada perancangan teknik. • Linear programming

• Quadratic programming

• Generalized Reduced Gradient method

• Sequential Quadratic Programming

• Augmented Lagrangian Method

• Genetic Algorithms

• Simulated Annealing

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

2. Masalah pengambilan keputusan dibawah resiko, seperti:

Tipe resiko & ketidakpastian Contoh

Manufaktur Macam-macam manufaktur

Macam-macam properti material

Desain/analisis Evaluasi kinerja produk

Translasi nilai kinerja

Ekonomi/pemasaran Perubahan lokasi pemasaran

Aksi kompetitif

Perubahan preferensi customers

Harga material

Faktor ekonomi eksogen

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

3. Pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian:

• Menggunakan pertimbangan subyektif dan atau menghimpun data baru (teorema Bayes)

4. Multicriteria decision making di bawah kepastian:

• Multi Attribute Decision Making (MADM): Pugh’s selection method, Quality Function Deployment (QFD), Analytic Hierarchy Process (AHP).

• Multi Objective Decision Making (MODM)

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

5&6 Multicriteria decision making di bawah resiko dan ketidakpastian:

• Teori himpunan fuzzy

• Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

• Decision tree

• Bayesian method

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

7,8,9 Pengambilan keputusan terdistribusi, dilakukan melalui tahap-tahap:

• Definition phase

• Conceptual phase

• Embodiment phase

• Detail phase

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Klasifikasi DSS

• Model-driven DSS. – Mengakses dan memanipulasi model statistik,

keuangan, optimasi, atau model simulasi.

– Menggunakan data dan parameter yang diberikan oleh untuk menugaskan pengambil keputusan dalam menganalisis situasi.

– Tidak membutuhkan data secara intensif.

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Klasifikasi DSS

• Communication-driven DSS – Mengakomodasi dukungan dari beberapa

pengambil keputusan dalam berbagi tugas.

• Data-driven DSS – Mengakses dan memanipulasi data runtun waktu.

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

ABDUL AZIS, M.KOM

Klasifikasi DSS

• Document-driven DSS – Pengaturan, temu kembali, memanipulasi

informasi yang tidak terstruktur dalam berbagai format elektronik.

• Knowledge-driven DSS – Penyelesaian masalah tertentu yang disimpan

sebagai fakta, aturan, prosedur, atau struktur lain yang sejenis.