Teknologi Database

TEKNOLOGI DATABASEMATERI PERKULIAHAN : INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM KE-3

Disusun Oleh :

Nama : Nuning Kurniasih, S.Sos., M.Hum.

NIP. 197606252000122001

Departemen Ilmu Informasi dan Perpustakaan

Fakultas Ilmu Komunikasi

Universitas Padjadjaran

Ditulis Pertama Tahun 2005, Revisi Januari 2014

1

DATABASE DALAM IRS

Database didesain untuk menghindari duplikasi data serta memungkinkan temu kembali informasi sesuai

kebutuhan pengguna.

(Cotez and Kazlauskas)

Nuning Kurniasih, S.Sos.M, .Hum., Information Retrieval System 3, 1st publised 2005, last updated January 2014 Fikom Unpad

2

KOMPONEN UTAMA DATABASE

- Terintegrasi dengan aplikasi yang berbeda.

- Mengurangi atau menghilangkan duplikasi data.

- Independensi data dengan mengijinkan program aplikasi menjadiinsentif untuk perubahan dalam database.

- Mengijinkan akses bersama.

- Mengijinkan rincian lebih halus, dan

- Menyediakan fasilitas untuk mengontrol akses terpusat danmengontrol fungsi keamanan.

(Claybrook)


3

STRATEGI ARSITEKTUR UNTUK TEMU KEMBALI OBJEKDARI DATABASE RELASIONAL

1. Brute force, dengan “brute force” strategi sangat sederhana denganmenanamkan kode akses database, seperti Structured Query Language (SQL) statements or Enterprise JavaBean (EJB) Query Language (EJB QL), di dalamobjek.

2. Query objects (Brant & Yoder 2000). Merupakan strategi untuk menemukankembali objek dengan mempergunakan data access object (DAO) .

3. Metadata driven. Pendekatan “metadata-driven” merupakan strategi yang paling canggih saat ini dan biasanya diimplemebtasikan sebagai bagian darihadirnya sebuah kerangka kerja (framework). - See more at:

(Agile Data Home Page)


4

http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0201433044/ambysoftinc

GAMBARAN METADATA YANG MENGGERAKAN STRATEGI


5

Sumber Gambar : http://www.agiledata.org/essays/findingObjects.html

JENIS-JENIS DATABASE

Full-Text Database : database yang bersisi teks ataudokumen lengkap.

Bibliographic Databases : mencakup sitasi ataureferensi bibliografis dan abstrak.

Catalogue Databases : berisi katalog

Referral Databases : merujuk pada sebuah informasi


6

SUMBER DATABASE

Numeric Databases : berisi data numeric, termasuk statistik dan data

survey.

Full-text Databases : bersisi dokumenfull-text.

Text-Numeric Databases : bersisikombinasi data tekstual dan

numerikal data, seperti laporan akhirtahun perusahaan,dan data handbook.

(Chowdury, 1999)

Nuning Kurniasih, S.Sos.M, .Hum., Information Retrieval System 3, 1st publised 2005, last updated January 2014 Fikom Unpad 7

FULL-TEXT DATABASE

Definisi :

Full-Text database adalah database yang berisi dokumen atau jenisinformasi lainnya yang dituangkansecara lengkap di dalam database tersebut.

Format Full-Text Database : ASCII

a. Teks dalam file dengan ekstensitxt.

b. File yang diproses dengan Word, seperti yang digunakan dalamMicrosoft Word

c. File PDF baik berupa dokumenyang disimpan langsung dalamformat pdf ataupun hasil scan.


http://searchcio-midmarket.techtarget.com/definition/ASCII

JENIS-JENIS DATABASE BIBLIOGRAFIS : Berdasarkan Subjek/Disiplin Tertentu : CASearch,

BIOSIS, ERIC, MEDLINE, ENERGY LINE, FOREST, PIRA ABSTRACTS, dsb.

Multidisiplin : SCI SEARCH, SOCIAL SCISEARCH.

Berorientasi Misi : NASA.

Berorientasi Masalah (Problem) : ENVIROLINE, TOXLINE.

Referal : Foundations Directory, Fine Chemicals Directory, Ulrich’s Internationals Directory

Faktual : PTS Forecasts, CARIS/FAO (Ongoing Research)

Referensi tektual : DRUGLINE, dsb.

(Tedd dalam Chowdury)


9

CONTOH DATABASE BERDASARKAN ORGANISASI

Jenis Organisasi Nama Organisasi Nama Database Subjek

Komersial Derwent Pub.Ltd.

Institute of Scientific Inf.

WPI

SCI SEARCH

Patent

Sain

Akademik London Business School

University of North Carolina

SCIMP

Population

Manajemen

Demografi

Asosiasi Penelitian Water ReseachCenter

Institute Textile de France

AQUALINE

TITUS

Hidrologi

Tekstil

Perpustakaan Nasional British Library

Library of Congress

UKMARC

LCMARC

Bibliografi

Bibliografi

Organisasi Nasional CNRS (France)

US National Centre for Children

FRANCIS

Child Abuse and Neglect

Geografi

Sosiologi


CONTOH DATABASE BERDASARKAN ORGANISASI (LANJUTAN)

Jenis Organisasi Nama Organisasi Nama Database Subjek

ProfesionalKemasyarakatan

Library Association

LISA Ilmu Informasidan Perpustakaan

OrganisasiInternasional

FAO

IAEA

AGRIS

INIS

Pertanian

Ilmu Nuklir

Rowley and Tedd dalam Chowdury


DATABASE REFERAL


Sumber Gambar : http://www.brightworkweb.com/search-engine-optimization-42.html

SEARCH ENGINE UNTUK AKADEMIK/PENELITIAN


1. Bidang Umum : iSEEK Education, RefSeek, Virtual LRC (The Virtual Learning

Resources Center), Academic Index, BUBL LINK, Digital Library of the Commons

Repository, OAIster, Internet Public Library, Microsoft Academic Search, Google

Correlate, Wolfram|Alpha

2. Meta search : Dogpile, MetaCrawler & Mamma.

3. Database dan Arsip : Library of Congress, Archives Hub, National Archives, arXiv e-Print Archive, Archivenet, NASA Historical Archive, National Agricultural Library,

Smithsonian Institution Research Information System, The British Library Catalogues

& Collections, CIA World Factbook, State Legislative Websites Directory,

OpenDOAR, Catalog of U.S. Government Publications.



4. Buku dan Jurnal : WorldCat, Google Books, HighBeam , Open Library, Online Journals

Search Engine, Google Scholar, Bioline International, Directory of Open Access Journals

dan Jurn

5. Sain : Chem, BioFinder, Athenus, SciCentral, Strategian, Science.gov, CERN Document

Server, Analytical Sciences Digital Library, WorldWideScience,

6. Matematika dan Teknologi : MathGuide, ZMATH Online Database, Math WebSearch,

Current Index to Statistics, Inspec, CiteSeerX, The Collection of Computer Science

Bibliographies, Citebase



7. Ilmu Sosial : Behavioral Brain Science Archive, Social Science Research Network, Psycline,

Social Sciences Citation Index, Ethnologue, SocioSite, The SocioWeb, WikiArt,

Encyclopedia of Psychology, Anthropology Review Database, Anthropological Index

Online, Political Information.

8. Sejarah : David Rumsey Historical Map Collection, Fold3, Internet Modern History

Sourcebook, Library of Anglo-American Culture and History, HistoryBuff, Digital History,

Internet Ancient History Sourcebook, History and Politics Out Loud, History Engine, American

History Online.



9. Bisnis dan Ekonomi :Bpubs, Virtual Library Labour History, EconLit, Research, Research Papers

in Economics, Corporate Information, Inomics, DailyStock dan EDGAR Search.

10. Bidang Lainnya : PubMed, Lexis, Circumpolar Health Bibliographic Database, Education

Resources Information Center, MedlinePlus dan Artcyclopedia.

11. Referens : Merriam-Webster Dictionary and Thesaurus, References.net, Quotes.net, Literary

Encyclopedia

(Teachthought)

http://www.teachthought.com/technology/100-search-engines-for-academic-research/

SOFTWARE TEMU KEMBALI INFORMASI DARI DBMS

1. Software untuk menyimpan dan menemukan kembali informasi(Information Storage and Retrieval/ ISR software)

2. DBMS berorientasi Teks (Text-DBMS)

3. Sistem Manajemen Informasi Teks (Text information management systems/ TIMS)

4. Sistem Temu Kembali Dokumen (Document retrieval systems)

5. Sistem Manajemen Dokumen (Document management systems)

6. Database untuk berbagi (Resources sharing Database)

7. OPAC


HAL YANG HARUS DIPERHATIKAN UNTUK MENJALANKAN IRS

1. Paket software (text retrieval)2. Prosesor untuk mengeksekusi program.3. Memory sebagai media dalam bekerja4. Disk storage untuk menyimpan file data.5. Alat arsip atau back up data dari kerusakan atau kehilangan

data.6. Printer untuk memproduksi hard copy yang diperlukan.7. Terminal untuk menginput dan mengontrol keseluruhan

proses.


18

PENGEMBANGAN DATABASES DALAM IRS

Dasar Pertimbangan.

Tujuan sistem.

Desain Database.

Pengindeksan dalam Database.

Form/ lembar kerja untuk entri data.

Format luaran.

Entri data, penyimpanan, penelusuran dan pencetakan.(Chowdury. 1999)


19

Contact Me @nuningkurniasih

20

Teknologi Database

Documents

Transcript of Teknologi Database