Statistika Deskriptif

LAPORAN RESMI PRAKTIKUM

PENGANTAR METODE STATISTIKA

MODUL 1

ANALISIS DATA KARAKTERISTIK MAHASISWA AKTIF

JURUSAN STATISTIKA ITS DENGAN MENGGUNAKAN

STATISTIKA DESKRIPTIF

Oleh :

Diana Nafkiyah 1314030028

Shinta Novela Sari 1314030030

Asisten Dosen : Chusnul Khotimah 1311100006

PROGRAM STUDI DIPLOMA

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

SURABAYA

2014

i

ABSTRAK

Statistika Deskriptif adalah metode statistika yang berkaitan dengan

pengumpulan dan pengolahan data menjadi sebuah informasi yang jelas dan berguna

bagi pembaca. Dalam praktikum ini kami akan menganalisis data karakteristik

mahasiswa aktif jurusan statistika ITS yang meliputi tinggi badan, berat badan, IPK,

jarak rumah atau kost ke ITS dan kegiatan setelah kuliah dengan menggunakan statistika

deskriptif. Langkah awal kami mengumpulkan data terlebih dahulu sebanyak 30 sampel,

kemudian data diolah menggunakan software Minitab. Dengan software Minitab kami

dapat menghitung nilai mean, median, modus dan ukuran penyebaran data juga dapat

membuat histogram dan diagram batang dari data tersebut. Kemudian hasilnya

diinterpretasikan sedemikian rupa supaya pembaca dapat lebih mudah memahami

sebuah informasi dari data tersebut.

Kata Kunci : Data Karakteristik Mahasiswa, Diagram Batang, Histogram, Pie Chart,

Software Minitab, Statistika Deskriptif.

ii

DAFTAR ISI

Abstrak ................................................................................................................... i

Daftar Isi ............................................................................................................... ii

Daftar Gambar .................................................................................................... iv

Daftar Tabel ........................................................................................................... v

BAB I Pendahuluan .............................................................................................. 1

1.1 Latar belakang .............................................................................................. 1

1.2 Rumusan masalah ....................................................................................... 1

1.3 Tujuan ......................................................................................................... 1

1.4 Manfaat ....................................................................................................... 2

1.5 Batasan masalah .......................................................................................... 2

BAB II Tinjauan Pustaka ..................................................................................... 3

2.1 Tinjauan Statistika ....................................................................................... 3

2.1.1 Statistika Deskriptif ........................................................................ 3

2.1.2 Data Karakteristik Mahasiswa ........................................................ 7

2.1.2.1 Pengertian Tinggi Badan ................................................... 7

2.1.2.2 Pengertian Berat Badan ..................................................... 7

2.1.2.3 Pengertian IPK .................................................................. 8

2.1.2.4 Pengertian Jarak Rumah atau Kost ke ITS ......................... 8

2.2 Tinjauan Non Statistika ............................................................................... 8

2.2.1 Pengertian Kegiatan Setelah Kuliah................................................. 8

BAB III Metodologi Penelitian ............................................................................ 9

3.1 Sumber data ................................................................................................. 9

3.2 Variabel penelitian ...................................................................................... 9

3.3 Langkah analisis .......................................................................................... 9

3.4 Diagram alir ............................................................................................... 10

BAB IV Analisis Data dan Pembahasan ........................................................... 11

4.1 Analisis Data pada Setiap Variabel ........................................................... 11

4.1.1 Analisis Data Kuantitatif ............................................................... 11

4.1.1.1 Data Tinggi Badan .......................................................... 11

4.1.1.2 Data Berat Badan ............................................................ 12

iii

4.1.1.3 Data IPK .......................................................................... 14

4.1.1.4 Data Jarak Rumah atau Kost ke ITS ............................... 16

4.1.2 Analisis Data Kualitatif ................................................................. 17

4.1.2.1 Data Kegiatan Setelah Kuliah .......................................... 18

BAB V Kesimpulan ............................................................................................. 19

5.1 Kesimpulan ................................................................................................ 19

5.2 Saran .......................................................................................................... 19

Daftar Pustaka

Lampiran

iv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Rumus Mean Data Tunggal ............................................................. 4

Gambar 1.2 Rumus Mean Data Berkelompok ...................................................... 4

Gambar 1.3 Rumus Median Data Tunggal ............................................................ 4

Gambar 1.4 Rumus Median Data Berkelompok ................................................... 4

Gambar 1.5 Rumus Modus Data Berkelompok .................................................... 5

Gambar 1.6 Rumus Jangkauan ............................................................................. 6

Gambar 1.7 Rumus Variansi ................................................................................ 6

Gambar 1.8 Rumus Simpangan Baku ................................................................... 6

Gambar 1.9 Rumus Kuartil ..................................................................................... 7

Gambar 3.1 Diagram Alir .................................................................................... 10

Gambar 4.1 Histogram Tinggi Badan (cm) ......................................................... 12

Gambar 4.2 Histogram Berat Badan (kg) ............................................................ 14

Gambar 4.3 Histogram IPK ................................................................................. 15

Gambar 4.4 Histogram Jarak Rumah atau Kost ke Rumah (km) ........................ 17

Gambar 4.5 Diagram Batang Kegiatan Setelah Kuliah ....................................... 18

Gambar 4.6 Pie Chart Kegiatan Setelah Kuliah ................................................. 18

v

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Variabel Penelitian ................................................................................. 9

Tabel 4.1 Data Tinggi Badan ............................................................................... 11

Tabel 4.2 Data Berat Badan .................................................................................. 13

Tabel 4.3 Data IPK ............................................................................................... 14

Tabel 4.4 Data Jarak Rumah/Kost Ke ITS ............................................................ 16

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya adalah sebuah

perguruan tinggi negeri yang terletak di Surabaya. ITS memiliki 5 Fakultas, salah

satunya yaitu Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA).

FMIPA sendiri memiliki 5 Jurusan salah satunya jurusan statistika. Di jurusan

statistika terdapat 4 prodi yaitu Diploma-III (D-III), Strata 1 (S1), Strata 2 (S2),

dan Strata 3 (S3).

Mahasiswa jurusan statistika ITS memiliki banyak perbedaan karakteristik

contohnya tinggi badan, berat badan, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jarak

rumah atau kost dari ITS dan kegiatan setelah kuliah. Oleh karena itu, kami ingin

menganalisis data karakteristik mahasiswa aktif jurusan statistika ITS dengan

menggunakan statistika deskriptif dan software Minitab. Dengan statistika

deskriptif, kami akan menggambarkan atau mendeskripsikan data yang telah

dikumpulkan menjadi sebuah informasi. Dengan menggunakan software Minitab,

kami dapat menghitung ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data serta

dapat menyajikan data dalam bentuk histogram, diagram batang, dan pie chart.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, didapatkan beberapa permasalahan untuk

analisis data, yaitu:

1. Bagaimana statistika deskriptif pada data karakteristik mahasiswa aktif jurusan

statistika ITS?

2. Bagaimana histogram pada data karakteristik mahasiswa aktif jurusan statistika

ITS?

3. Bagaimana diagram batang pada data karakteristik mahasiswa aktif jurusan

statistika ITS?

1.3 Tujuan

Tujuan dari praktikum ini, yaitu:

2

1. Untuk menganalisis data karakteristik mahasiswa aktif jurusan statistika ITS

dengan menggunakan statistika deskriptif.

2. Untuk mengetahui histogram pada data karakteristik mahasiswa aktif jurusan

ITS.

3. Untuk mengetahui diagram batang pada data karakteristik mahasiswa aktif

jurusan statistika ITS.

1.4 Manfaat

Manfaat yang dapat diambil dari melakukan praktikum ini adalah:

1. Dapat memahami konsep dan pengertian statistika deskriptif.

2. Dapat memahami karakteristik mahasiswa aktif jurusan statistika ITS dengan

menggunakan konsep statistika deskriptif.

3. Dapat menyajikan suatu data dalam bentuk histogram, diagram batang dan pie

chart menjadi sebuah informasi dengan menggunakan software Minitab.

1.5 Batasan Masalah

Batasan masalah dari praktikum ini adalah data atau sampel yang

dikumpulkan berasal dari mahasiswa aktif jurusan statisistika ITS meliputi

Program Studi Diploma-III (D-III), Program Studi Sarjana (S1), dan Program

Studi Lintas Jalur. Data yang dibutuhkan sebanyak 30 sampel. Data yang

dianalisis adalah data tinggi badan, berat badan, IPK dan jarak rumah atau kost ke

ITS (data kuantitatif) dengan menggunakan statistika deskriptif dan histogram

serta kegiatan setelah kuliah (data kualitatif) disajikan dengan diagram batang.

Semua data dianalisis menggunakan software Minitab.

3

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Tinjauan Statistika

Tinjauan statistika yang digunakan dalam praktikum ini adalah statistika

deskriptif dan data karakteristik mahasiswa.

2.1.1 Statistika Deskriptif

Pengertian Statistika Deskriptif adalah metode statistika yang

digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data yang telah

dikumpulkan menjadi sebuah informasi. (Purwanto S.K., 2012)

Statistika Deskriptif merupakan metode statistika yang berkaitan

dengan pengumpulan dan penyajian data untuk memberikan suatu informasi

yang jelas dan berguna bagi pembaca. Data yang dikumpulkan akan dianalisis

lebih lanjut dan disajikan dengan jelas dan baik, yaitu bisa disajikan dalam

bentuk histogram, diagram batang dan lain sebagainya. Sehingga pembaca

dapat lebih mudah memahami suatu data yang disajikan dalam bentuk

histogram ataupun diagram batang daripada membaca data yang ada di dalam

buku laporan yang penuh dengan tulisan dan gambar.

Dalam Statistika Deskriptif terdapat dua ukuran yaitu ukuran pemusatan

data dan ukuran penyebaran data.

1. Ukuran Pemusatan Data

Ukuran pemusatan adalah nilai tunggal yang mewakili suatu

kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data. Ukuran

pemusatan menunjukkan pusat dari nilai data meliputi mean (rataan),

median (nilai pembatas separuh data), modus (ukuran yang sering

muncul) dan sejenisnya.

a. Mean (Ma)

Mean adalah rata-rata dari beberapa buah data, nilai mean dapat

membagi jumlah data dengan banyaknya data (Walpole, 1995).

Mean data tunggal merupakan jumlah nilai data dibagi dengan

banyaknya data. Mean dirumuskan sebagai berikut :

4

Untuk data tunggal

∑

Keterangan :

= rata-rata

= data

= banyaknya kelas

Untuk data berkelompok

∑

∑

Keterangan :

= rata-rata

= data

∑ = jumlah seluruh frekuensi

b. Median (Me)

Median adalah nilai tengah dari segugus data yang telah diurutkan

mulai yang terkecil sampai terbesar atau terbesar sampai terkecil.

Dengan kata lain, median adalah nilai yang tepat di tengah jika

banyaknya data ganjil atau rata-rata dari dua nilai yang berada di

tengah jika banyaknya data genap.

Untuk data tunggal

{


( ⁄ )

Keterangan :

= median

(1.3)

(1.4)

(1.2)

(1.1)

5

= batas bawah kelas median

= banyaknya data

= jumlah frekuensi sebelum kelas median

= frekuensi median

= lebar kelas

c. Modus (Mo)

Modus adalah nilai yang paling sering terjadi atau yang

mempunyai frekuensi paling tinggi.

Untuk data tunggal nilai modus diambil dari nilai yang paling

sering muncul.

Untuk data kelompok menggunakan rumus :

(

)

Keterangan :

= modus

= batas bawah kelas modus

= lebar kelas

= selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas

sebelumnya

= selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas

berikutnya

2. Ukuran Penyebaran Data

Ukuran penyebaran adalah derajat atau ukuran sampai seberapa jauh

data numeric cenderung untuk tersebar di sekitar nilai rata-ratanya.

Ukuran penyebaran data yang paling banyak digunakan adalah

jangkauan (range), variansi (variance), dan simpangan baku (standart

deviation).

a. Jangkauan (range)

(1.5)

6

Range adalah selisih bilangan terbesar dan terkecil dari suatu

kumpulan data. Rumus yang digunakan dalam menghitung range

adalah

Keterangan :

= jangkauan (range).

= nilai data terbesar.

= nilai data terkecil.

b. Variansi (variance)

Variance adalah suatu besaran yang mengukur besarnya ragam

data. Semakin besar ragam data maka nilai variance semakin besar,

demikian sebaliknya. Dalam industri, variance disebut juga ukuran

presisi proses dan rata-rata sebagai akurasi proses. Rumus yang

digunakan untuk menghitung variance adalah

∑ ( )

Keterangan :

= variance.

= nilai data ke-i

= rata-rata

= banyaknya data

c. Simpangan baku (standart deviation)

Standart deviation adalah akar dari variance. Rumus yang

digunakan untuk menghitung Standart deviation adalah

√∑ ( )

Keterangan :

= simpangan baku

= nilai data ke-i

= rata-rata data

(1.6)

(1.7)

(1.8)

7

= ukuran banyak data

d. Kuartil

Kuartil adalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan

menjadi 4 bagian sama besar. Bila data dibagi 4, diperoleh 25%

jumlah data pertama adalah Q1 = kuartil bawah, 50% jumlah data

berikutnya adalah Q2 = median dan 75% jumlah data berikutnya

adalah Q3 = kuartil atas.


∑

Keterangan :

=kuartil ke-t

= batas bawah kelas kuartil

= banyaknya data

= jumlah frekuensi sebelum kelas kuartil

= frekuensi kuartil

= lebar kelas

2.1.2 Data Karakteristik Mahasiswa

2.1.2.1 Pengertian Tinggi Badan

Tinggi badan adalah jarak vertikal dari lantai sampai bagian atas

kepala, diukur saat subjek dalam posisi berdiri tegak lurus dan menatap

lurus ke depan. (Anonim, 2011)

Tinggi badan diukur dengan alat ukur tinggi badan dengan suatu

satuan centi meter (cm).

2.1.2.2 Pengertian Berat Badan

Berat badan adalah ukuran tubuh dalam sisi beratnya yang

ditimbang dalam keadaan berpakaian minimal tanpa perlengkapan

apapun. (Cipto Surono, 2000)

Berat badan diukur dengan alat ukur berat badan dengan satuan

kilo gram (kg).

(1.9)

8

2.1.2.3 Pengertian IPK

IPK singkatan dari Indeks Prestasi Kumulatif merupakan nilai

kumulatif dari IP (Indeks Prestasi). IP adalah nilai prestasi mahasiswa

persemester, sedangkan IPK adalah nilai IP yang dikumulatifkan.

Penilaian IPK memiliki skala dari 0 hingga 4 dengan mutu 0 = E, 1 = D,

2 = C, 3 = B, 4 =A.

2.1.2.4 Pengertian Jarak Rumah atau Kost ke ITS

Jarak rumah atau kost ke ITS merupakan estimasi (perkiraan)

jarak fisik dari rumah atau kost ke ITS berdasarkan kriteria tertentu.

(Wikipedia)

2.2 Tinjauan Non Statistika

Tinjauan non statistika yang digunakan dalam praktikum ini adalah kegiatan

setelah kuliah.

2.2.1 Pengertian Kegiatan Setelah Kuliah

Kegiatan setelah kuliah merupakan kegiatan atau aktivitas yang

dilakukan setelah kuliah apa saja, baik kegiatan akademis maupun non

akademis.

9

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Sumber Data

Pada praktikum ini, data yang kami peroleh merupakan data primer dari 30

mahasiswa aktif jurusan statistika ITS melalui kuisioner. Pengambilan data ini

dilakukan pada hari Jumat 19 September 2014 di jurusan statistika ITS oleh Diana

Nafkiyah (1314030028) dan Shinta Novela Sari (1314030030).

3.2 Variabel Penelitian

Variabel penelitian yang digunakan dalam praktikum ini sebagai berikut :

Tabel 3.1 Variabel Penelitian

No. Variabel Keterangan

1. X1 Frekuensi tinggi badan mahasiswa aktif jurusan statistika ITS.

2. X2 Frekuensi berat badan mahasiswa aktif jurusan statistika ITS.

3. X3 Frekuensi IPK mahasiswa aktif jurusan statistika ITS.

4. X4 Jarak rumah atau kos mahasiswa aktif jurusan statistika ITS ke

ITS.

5. X5 Kegiatan mahasiswa aktif jurusan statistika ITS setelah kuliah.

3.3 Langkah Analisis

Langkah analisis yang digunakan dalam praktikum ini adalah sebagai berikut:

1. Mengumpulkan data karakteristik mahasiswa aktif jurusan statistika ITS

melalui kuisioner.

2. Mengolah data karakteristik mahasiswa aktif jurusan statistika ITS

menggunakan software Minitab, setelah itu dicari nilai pemusatan data

dan penyebaran data.

3. Menyajikan data karakteristik mahasiswa aktif jurusan statistika ITS

dengan membuat histogram, diagram batang dan bar chart.

4. Menganalisis data karakteristik mahasiswa aktif jurusan statistika ITS

dengan menggunakan statistika deskriptif.

10

5. Menginterpretasikan hasil analisis data karakteristik mahasiswa aktif

jurusan statistika ITS.

3.4 Diagram Alir

Diagram alir dalam praktikum ini sebagai berikut:

Mulai

Mengumpulkan data

Mengolah data

Menyajikan data

Menginterpretasi hasil data

Kesimpulan dan saran

Menganalisis data

Selesai

Gambar 3.1 Diagram Alir

11

BAB IV

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisis Data pada Setiap Variabel

Setelah mengumpulkan data dari 30 mahasiswa aktif jurusan statistika ITS

melalui kuisioner, selanjutnya menghitung ukuran pemusatan data dan ukuran

penyebaran data dari setiap variabel yaitu tinggi badan, berat badan, IPK, dan

jarak rumah atau kost ke ITS dengan menggunakan software Minitab. Data

tersebut juga akan disajikan dalam bentuk histogram untuk data kuantitatif dan

diagram batang untuk data kualitatif. Sehingga diharapkan pembaca bisa lebih

mudah memahami informasi tentang karakteristik mahasiswa aktif jurusan

statistika ITS, meskipun tidak mempelajari ilmu statistika.

4.1.1 Analisis Data Kuantitatif

Berikut adalah data-data kuantitatif yang dianalisis, meliputi :

4.1.1.1 Data Tinggi Badan

Data tinggi badan merupakan data kuantitatif. Sehingga dapat

dicari ukuran penyebaran data dan ukuran pemusatan datanya serta

dapat disajikan dalam bentuk histogram. Berikut data sampel tinggi

badan dari 30 mahasiswa aktif jurusan statistika ITS :

Tabel 4.1 Data Tinggi Badan

No Tinggi

Badan (cm) No

Tinggi

Badan (cm) No

Tinggi

Badan (cm)

1 158 11 160 21 159

2 150 12 153 22 167

3 150 13 165 23 150

4 165 14 150 24 158

5 160 15 164 25 167

6 152 16 165 26 157

7 151 17 156 27 150

8 156 18 152 28 160

9 158 19 155 29 160

10 155 20 169 30 159

12

Dengan statistika deskriptif, data di atas dapat dihitung

ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran datanya. Ukuran pemusatan

data dan ukuran penyebaran data dapat dihitung secara manual dengan

menggunakan rumus. Namun untuk meminimalisir terjadi kesalahan

ketika menghitung secara manual, berikut hasil ukuran pemusatan

data dan ukuran penyebaran data dengan bantuan software Minitab.

Berdasarkan output diatas menunjukkan bahwa rata-rata

tinggi badan mahasiswa yang diambil sampel adalah 157,67 cm dan

median 158 cm. Tinggi badan paling tinggi sebesar 169 cm dan tinggi

badan terendah sebesar 150 cm. Varians dari data tinggi badan 30

mahasiswa tersebut sebesar 33,54 sehingga standar deviasi sebesar

5,79. Kuartil pertama untuk data tinggi badan ini adalah 152 cm dan

kuartil ketiga adalah 161 cm.

Gambar 4.1 Histogram Tinggi Badan (cm)

Histogram di atas menjelaskan bahwa terdapat 5 mahasiswa

yang mempunyai tinggi badan antara 149 – 151 cm. Sebanyak 3

mahasiswa mempunyai tinggi badan antara 151 – 153 cm, tinggi

badan antara 153 – 161 cm sebanyak 15 mahasiswa dan antara 163 –

169 cm sebanyak 7 mahasiswa.

13

4.1.1.2 Data Berat Badan

Data berat badan merupakan data kuantitatif. Sehingga dapat

dicari ukuran penyebaran data dan ukuran pemusatan datanya serta

dapat disajikan dalam bentuk histogram. Berikut data sampel berat

badan dari 30 mahasiswa aktif jurusan statistika ITS :

Tabel 4.2 Data Berat Badan

No Berat

Badan (kg) No

Berat

Badan (kg) No

Berat

Badan (kg)

1 49 11 43 21 49

2 85 12 60 22 50

3 45 13 52 23 55

4 54 14 45 24 47

5 58 15 50 25 80

6 55 16 49 26 45

7 48 17 50 27 40

8 49 18 50 28 69

9 45 19 60 29 65

10 46 20 50 30 49







Berdasarkan output diatas menunjukkan bahwa rata-rata berat

badan mahasiswa yang diambil sampel adalah 52,93 kg dan median

50 kg. Berat badan paling tinggi sebesar 85 kg dan berat badan

terendah sebesar 40 kg. Varians dari data berat badan 30 mahasiswa

tersebut sebesar 106,69 sehingga standar deviasi sebesar 10,33.

14

Kuartil pertama untuk data berat badan ini adalah 45,75 kg dan kuartil

ketiga adalah 55,75 kg.

Gambar 4.2 Histogram Berat Badan (kg)


yang mempunyai berat badan antara 37,5 – 42,5 kg. Sebagian besar

mahasiswa yaitu 11 orang mempunyai berat badan antara 47,5 – 52,5

kg. Kemudian diikuti oleh berat badan 42,5 – 47,5 kg sebanyak 8

mahasiswa, berat badan 52,5 – 62,5 kg sebanyak 6 mahasiswa, berat

badan 62,5 – 72,5 kg sebanyak 2 mahasiswa. Mahasiswa yang

mempunyai berat badan lebih dari 79 kg sebanyak 2 orang.

4.1.1.3 Data IPK

Data IPK merupakan data kuantitatif. Sehingga dapat dicari

ukuran penyebaran data dan ukuran pemusatan datanya serta dapat

disajikan dalam bentuk histogram. Berikut data sampel IPK dari 30

mahasiswa aktif jurusan statistika ITS :

Tabel 4.3 Data IPK

No IPK No IPK No IPK

1 3.55 11 3.62 21 3.83

2 2.6 12 3.2 22 3.33

3 3.3 13 3.11 23 3.25

4 3.58 14 3.28 24 3.4

5 3.45 15 3.72 25 3.38

6 3.64 16 2.85 26 2.98

15

7 2.64 17 3.67 27 3.11

8 3.5 18 3.5 28 3.47

9 3.01 19 3.52 29 2.74

10 3.05 20 2.85 30 3.1







Berdasarkan output diatas menunjukkan bahwa rata-rata IPK

mahasiswa yang diambil sampel adalah 3,2743 dan median 3,3150.

IPK paling tinggi sebesar 3,83 dan IPK terendah sebesar 2,6. Varians

dari data IPK 30 mahasiswa tersebut sebesar 0,1086 sehingga standar

deviasi sebesar 0,3295. Kuartil pertama untuk data IPK ini adalah 3,04

dan kuartil ketiga adalah 3,5275.

Gambar 4.3 Histogram IPK


yang mempunyai IPK antara 2,5 – 2,7. Sebagian besar mahasiswa

16

yaitu 8 orang mempunyai IPK antara 3,5 – 3,7. Kemudian diikuti oleh

mahasiwa berIPK 3,1 – 3,5 sebanyak 12 orang, mahasiswa berIPK 2,7

– 3,1 sebanyak 6 orang. Mahasiswa yang mempunyai IPK cumlaude

atau lebih dari 3,5 sebanyak 10 mahasiswa.

4.1.1.4 Data Jarak Rumah atau Kost ke ITS

Data jarak rumah atau kost ke ITS merupakan data

kuantitatif. Sehingga dapat dicari ukuran penyebaran data dan ukuran

pemusatan datanya serta dapat disajikan dalam bentuk histogram.

Berikut data sampel jarak rumah atau kost ke ITS dari 30 mahasiswa

aktif jurusan statistika ITS :

Tabel 4.4 Data Jarak Rumah atau Kost ke ITS

No

Jarak

Rumah/kost

ke ITS (km)

No

Jarak

Rumah/kost

ke ITS (km)

No

Jarak

Rumah/kost

ke ITS (km)

1 25 11 1 21 1.5

2 1.5 12 1 22 1

3 10 13 1 23 1.5

4 1 14 1 24 5

5 45 15 1.5 25 0.5

6 2 16 2 26 5

7 2 17 0.3 27 1.5

8 2 18 0.3 28 1

9 1 19 1.5 29 3

10 3 20 3 30 7







17

Berdasarkan output diatas menunjukkan bahwa rata-rata jarak

rumah/kost ke ITS mahasiswa yang diambil sampel adalah 4,4 km dan

median 1,5 km. Jarak rumah/kost ke ITS paling jauh sebesar 45 km

dan jarak rumah/kost ke ITS terdekat sebesar 0,3 km. Varians dari

data jarak rumah/kost ke ITS 30 mahasiswa tersebut sebesar 80.42

sehingga standar deviasi sebesar 8.97. Kuartil pertama untuk data

jarak rumah/kost ke ITS ini adalah 1 km dan kuartil ketiga adalah 3

km.

Gambar 4.4 Jarak Rumah atau Kost ke ITS (km)

Berdasarkan histogram di atas dapat diketahui bahwa

sebagian besar mahasiswa yaitu 21 orang jarak rumah/kost nya ke ITS

kurang dari 2,5 km. Kemudian diikuti oleh mahasiwa yang jarak

rumah/kost nya ke ITS 2,5 – 7,5 km sebanyak 6 mahasiswa, sebanyak

1 mahasiswa jarak rumah/kost nya ke ITS 7,5 – 12,5 km, sebanyak 1

mahasiswa jarak rumah/kost nya ke ITS 22,5 – 27,5 km. Mahasiswa

yang jarak rumah/kost nya ke ITS lebih dari 40 km sebanyak 1 orang.

4.1.2 Analisis Data Kualitatif

Berikut adalah data-data kualitatif yang dianalisis, meliputi :

4.1.2.1 Data Kegiatan Setelah Kuliah

Data kegiatan setelah kuliah merupakan data kualitatif. Sehingga

setiap mahasiswa aktif jurusan statistika ITS memiliki banyak kegiatan

setelah kuliah yang berbeda satu sama lain. Berikut diagram batang dan pie

chart kegiatan setelah kuliah dari 30 mahasiswa aktif jurusan statistika ITS :

18

Gambar 4.5 Diagram Batang Kegiatan Setelah Kuliah

Berdasarkan diagram di atas menunjukkan bahwa

persentase kegiatan setelah kuliah terbanyak adalah belajar yaitu

sebanyak 13 mahasiswa.

Apabila data sampel kegiatan setelah kuliah disajikan

dalam bentuk pie chart, seperti ini :

Gambar 4.6 Pie Chart Kegiatan Setelah Kuliah

Berdasarkan diagram di atas menunjukkan bahwa persentase

kegiatan setelah kuliah terbanyak adalah yang warna yaitu belajar.

19

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis praktikum yang dilakukan dari 30 sampel

mahasiswa aktif jurusan statistika ITS, dapat disimpulkan bahwa :

a. Rata-rata tinggi badan mahasiswa aktif jurusan statistika ITS adalah 157,67

cm. Tinggi badan paling tinggi sebesar 169 cm dan tinggi badan terendah

sebesar 150 cm.

b. Rata-rata berat badan mahasiswa aktif jurusan statistika ITS adalah 52,93 kg.

Berat badan paling tinggi sebesar 85 kg dan berat badan terendah sebesar 40

kg.

c. Rata-rata IPK mahasiswa aktif jurusan statistika ITS adalah 3,3. IPK paling

tinggi sebesar 3,83 dan IPK terendah sebesar 2,6.

d. Rata-rata jarak rumah atau kost mahasiswa aktif jurusan statistika ITS ke ITS

adalah 4,4 km. Jarak rumah/kost ke ITS paling jauh sebesar 45 km dan jarak

rumah/kost ke ITS terdekat sebesar 0,3 km.

e. Kegiatan yang banyak dilakukan oleh mahasiswa aktif jurusan statistika ITS

setelah kuliah adalah belajar.

Kesimpulan ini kami buat berdasarkan survei yang telah kami lakukan di

kalangan mahasiswa aktif jurusan statistika ITS pada tanggal 19 September 2014.

5.2 Saran

Dalam mengumpulkan data dari responden secara langsung melalui kuisioner,

kita sebagai pesurvei harus menjaga etika dengan baik, menghadapi responden

dengan sikap sopan dan santun. Selain itu, perlu juga memperhatikan format

kuisioner yang akan diberikan kepada responden. Tidak hanya menjelaskan tujuan

kita untuk mesurvei secara lisan tetapi juga secara tertulis melalui kuisioner.

Dalam mengolah dan menganalisis data menggunakan statistika deskriptiptif

dibutuhkan ketelitian dan kepahaman. Selain itu, dibutuhkan juga pemahaman

untuk menggunakan software Minitab.

DAFTAR PUSTAKA

Anonym, 2011. Apa itu IPK? Bagaimana Cara Menghitung IP dan IPK?, <URL :

http://www.ilmushare.com/2011/05/apa-itu-ipk-bagaimana-cara-

menghitung.html>

Anonim, 2011. Pengertian Berat Badan Definisi, <URL :

http://www.sarjanaku.com/2011/09/pengertian-berat-badan.html>

Panero, Julius dan Martin Zelnik. 2003. Dimensi Manusia dan Ruang Interior.

Jakarta : Erlangga.

Sukestiyarno, Prof. Drs. 2013. Statistika Dasar. Semarang : UNNES.

Susilaningrum, Destri dan Mutiah Salamah. 2011. Modul Praktikum : Pengantar

Metode Statistika. Surabaya : ITS.

Walpole, Ronald E. 1955. Pengantar Statistika Edisi Ke-3. Jakarta : Gramedia

Pustaka Umum.

Walpole, Ronald E dan Raymond H Myers. 1955. Ilmu Peluang dan Statistika

untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung : ITB.

LAMPIRAN

Data yang diperoleh dari mahasiswa aktif jurusan statistika ITS melalui kuisioner:

Tabel 1.1 Sampel Data Karakteristik 30 Mahasiswa

Nama NRP Tinggi

Badan

Berat

Badan IPK

Jarak Rumah

atau Kos ke

ITS (km)

Kegiatan Setelah

Kuliah

Cicilia Ajeng P. 1313030034 158 49 3.55 25 Organisasi, bekerja

Ilham 1312100140 150 85 2.6 1.5 Bermain

Rahajeng Dwi A.P. 1314105060 150 45 3.3 10 Belajar, bermain

Vivi Kusuma S. 1314105050 165 54 3.58 1 Tidak ada

Mei Rizka

Shovalina 1314105002 160 58 3.45 45

Belajar, bekerja,

bermain, istirahat

Tri Murniati 1311100032 152 55 3.64 2 Belajar

Dwi Puspita F. 1313100023 151 48 2.64 2 Belajar

Rukmi Farida 1313100106 156 49 3.5 2 Organisasi, bekerja

Khoirotus Nainiyah 1313030095 158 45 3.01 1 Istirahat, bermain,

organisasi

Indah Setiawati 1312030034 155 46 3.05 3 Organisasi, bekerja

Clara Agustin 1311030028 160 45 3.62 1 Belajar

Indah Tri

Wulandari 1311100042 153 43 3.2 1 Belajar

Anindya Cipta P. 1313100041 165 60 3.11 1 Organisasi, belajar

Siska Ibni H. 1313100072 150 52 3.28 1 Bermain

Anita Trias 1314105039 164 45 3.72 1.5 Istirahat

Frans Sinata 1311100097 165 50 2.85 2 Istirahat

Wahyu Handayani 1314105005 156 49 3.67 0.3 Istirahat

Rosdiana 1314105004 152 50 3.5 0.3 Belajar

Nendy Septi Arniva 1314105007 155 50 3.52 1.5 Istirahat

Argo Dimas C. 1312100051 169 60 2.85 3 Belajar, bermain

Reno Warni D. R. 1314105006 158 50 3.83 1.5 Tidak ada

Afani Husna 1311100089 159 49 3.33 1 Belajar, istirahat

Akhmad Rayza N. 1312100035 167 50 3.25 1.5 Belajar

Ida Nurul Q. 1313105031 150 55 3.4 5 Bekerja

Widya Umroatun

S. 1312030030 158 47 3.38 0.5 Bekerja

Annisa Ramadhan 1313030100 167 80 2.98 5 Organisasi

Jauhara Rana 1313105020 157 45 3.11 1.5 Istirahat

Salisa 1313100060 150 40 3.47 1 Organisasi

Nafani F. Y. 1312030008 160 69 2.74 3 Belajar

Jessica Desiani E. 1312030076 160 65 3.1 7 Belajar

Statistika Deskriptif

Documents

Transcript of Statistika Deskriptif