NODUL SOLITER PARU : PERBANDINGAN META ANALITIK DENGAN CROSS SECTIONAL IMAGING MODALITAS UNTUK DIAGNOSIS KEGANASAN

Paul Cronin,MD,MSBen A. Dwamena,MDAineMarie Kelly,MD,MSRuth C. Carlos,MD,MS

Tujuan : Untuk melakukan meta-analisis untuk memperkirakan akurasi diagnostik kontras dinamis bahan-ditingkatkan computed tomography (CT) dan magnetic resonance (MR) imaging, fluor 18 fluorodeoxyglucose (FDG) tomography emisi positron (PET), dan teknesium 99m (99mTc) depreotide emisi foton tunggal computed tomography (SPECT) untuk evaluasi paru soliter nodul (SPNs).

Bahan dan Metode : Sumber data adalah studi yang dipublikasikan di PubMed antara Januari 1990 dan Desember 2005. Investigasi yang dipilih adalah penelitian kohort diagnostik komparatif dan noncomparative untuk meneliti karakteristik operasi dari empat modalitas pencitraan untuk evaluasi SPNs, melibatkan setidaknya 10 terdaftar peserta dengan konfirmasi histologis dan memiliki cukup. Data untuk menghitung tabel kontingensi. Sebuah biner koefisien random model regresi dengan probabilitas penyakit dikondisikan pada hasil tes digunakan untuk meringkas hasil tes dan membangun karakteristik operasi penerima ringkasan (ROC) kurva. Sensitivitas, spesifisitas, nilai prediktif, diagnostik odds ratio, dan area di bawah kurva ROC dihitung.

Hasil : Empat puluh empat studi-10 CT dinamis, enam dinamis MR, 22 FDG PET, dan tujuh 99mTc-depreotide SPECT-bertemu inklusi kriteria. (Satu studi termasuk dalam kedua FDG PET dan Kelompok SPECT.) Sensitivitas, spesifisitas, prediksi positif nilai-nilai, nilai prediksi negatif, rasio odds diagnostik, dan area di bawah kurva ROC adalah, masing-masing, kepercayaan 0,93 (95% interval [CI]: 0,88, 0,97), 0,76 (95% CI: 0,68, 0,97), 0,80 (95% CI: 0.74, 0.86), 0,95 (95% CI: 0,93, 0,98), 39,91 (95% CI: 1.21, 81.04), dan 0,93 (95% CI: 0.81, 0.97) untuk dinamis CT; 0,94 (95% CI: 0.91, 0.97), 0,79 (95% CI: 0,73, 0,86), 0,86 (95% CI: 0.83, 0.89), 0,93 (95% CI: 0.90, 0.96), 60.59 (95% CI: 5.56, 115,62), dan 0,94 (95% CI: 0.83, 0.98) untuk MR dinamis; 0,95 (95% CI: 0,93, 0,98), 0,82 (95% CI: 0,77,0.88), 0,91 (95% CI: 0,88, 0,93), 0,90 (95% CI: 0.85, 0.94), 97,31 (95% CI: 6.26, 188,37), dan 0,94 (95% CI: 0.83, 0.98) untuk FDG PET; dan 0,95 (95% CI: 0,93, 0,97), 0,82 (95% CI: 0.78, 0.85), 0,90 (95% CI: 0.83, 0.97), 0,91 (95% CI: 0.84, 0.98), 84.50 (95% CI: 34.28, 134,73), dan 0,94 (95% CI: 0.83, 0.98) untuk 99mTc-depreotide SPECT.

Kesimpulan : Dinamis CT dan MR, FDG PET, dan 99mTc-depreotide SPECT adalah non-invasif dan akurat dalam membedakan ganas dari SPNs jinak; perbedaan antara tes ini tidak signifikan.

Manifestasi paling umum dari kanker paru-paru adalah paru soliter bintil kecil dari 3 cm, yang biasanya ditemukan selama computed tomography (CT), atau soliter yangmassa paru lebih besar dari 3 cm diameter. Evaluasi diagnostik dari focal lesi paru harus akurat dan efisien untuk memfasilitasi reseksi cepat tumor ganas, bila mungkin, tetapi operasi harus dihindari dalam kasus penyakit jinak (1,2). Telah dihipotesiskan bahwa jinak dan lesi paru ganas menunjukkan fisiologis jelas berbeda tanggapan (3), termasuk tingkat yang lebih besar dari peningkatan kontras ganas paru soliter nodul. Sejak awal 1990-an, ini hipotesis telah diterapkan untuk CT, resonansi magnetik (MR) imaging, positron emission tomography (PET), dan emisi foton tunggal dihitung baru-baru ini tomography (SPECT) (4). Fluor 18 fluorodeoxyglucose (FDG) PET adalah sekitar 90% akurat dalam karakterisasi ganas dibandingkan nodul paru soliter jinak, dengan sensitivitas 97% dan 78% spesifisitas (5). Baru-baru ini, hasil pemeriksaan dilakukan dengan teknesium 99m (99mTc) depreotide, a somatostatin analog, menunjukkan bahwa tes ini memiliki sensitivitas dan spesifisitas mirip dengan FDG PET (6). Ini radionuklida dicitrakan dengan 99mTcdepreotide a SPECT scanner, dan 99mTcdepreotide SPECT adalah alternatif yang menjanjikan untuk pusat yang tidak menawarkan PET. Tidak seperti PET, fungsional noninvasif ini Tes pencitraan didasarkan pada prinsip bahwa nodul ganas memiliki tinggi tingkat reseptor somatostatin-avid daripada nodul jinak.Resolusi kontras jaringan dicapai dengan MR pencitraan umumnya lebih unggul yang dicapai dengan CT, dan, dengan demikian, MR pencitraan bisa berfungsi sebagai pelengkap modalitas untuk membedakan soliter nodul paru dengan menggambarkan internal komposisi nodul. Untuk saat ini, peran pencitraan MR dalam klinis pengelolaan pasien yang memiliki kanker paru-paru atau paru-paru fokus dan menyebar penyakit telah terbatas karena karakteristik MR tertentu dari paru-paru, seperti kepadatan proton rendah, banyak antarmuka udara-jaringan, dan pernapasan atau artefak gerak jantung (7). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan meta-analisis untuk memperkirakan diagnostik akurasi kontras dinamis bahan- ditingkatkan CT dan MR imaging, FDG PET, dan 99mTc-depreotide SPECT untuk evaluasi paru soliter nodul.

BAHAN DAN METODEKami menggunakan metode yang diterbitkan untuk mengidentifikasi studi yang relevan, menilai kelayakan studi, mengevaluasi kualitas methodologic dari studi (8-10), dan meringkas diagnostik Temuan akurasi (8-11).

Sumber DataKami memulai ini sistematis kuantitatif meninjau dengan melakukan komprehensif cari komputer dari Englishlanguage literatur medis atau Englishlanguage Studi disarikan dengan menggunakan terutama filter prespecified untuk diagnostik kinerja di PubMed (MEDLINE) database untuk mengidentifikasi asli peer-review, full-length artikel pada evaluasi paru soliter nodul pada manusia (9). berikut kata kunci yang digunakan: computed tomography, CT, kontras dinamis ditingkatkan computed tomography, CT DCE, magnetik Resonance Imaging, MRI, dinamis resonansi magnetik kontras ditingkatkan imaging, DCE MRI, emisi positron tomography, PET, fluoro-2-deoksi-D-glukosa tomografi emisi positron, FDG PET, emisi photon tunggal computed tomography, 99mTc-depreotide tunggal foton emisi computed tomography, 99mTcdepreotide SPECT, paru soliter bintil, SPN, nodul paru soliter, koin lesi, dan tes diagnostik. Tidak ada upaya dibuat untuk memasukkan data tidak dipublikasikan.

Identifikasi studiKami mengidentifikasi semua studi yang dipublikasikan antara Januari 1990 dan Desember Tahun 2005 di mana dinamis kontras ditingkatkan CT (CT atau dinamis), dinamis kontras ditingkatkan pencitraan MR (atau dinamis MR imaging), FDG PET, atau fungsional 99mTc-depreotide SPECT adalah dievaluasi untuk penilaian paru soliter nodul. Mengingat waktu bahwa penggunaan klinis masing-masing modalitas diperkenalkan, pencarian diperpanjang dari Januari 1992 sampai Desember 2005 untuk CT dinamis, dari Januari 1995 sampai Desember 2005 untuk pencitraan MR dinamis, dari Januari 1990 hingga Desember 2005 FDG PET, dan dari Januari 1999 sampai Desember 2005 untuk 99mTcdepreotide SPECT.

Studi KelayakanSalah satu penyidik (B.A.D.) mengevaluasi Studi bahasa Inggris untuk potensi inklusi dan terakhir artikel untuk menentukan kelayakan mereka untuk rinci analisis. Artikel-artikel yang dipilih untuk dimasukkan dan analisis memenuhi kriteria sebagai berikut: Kinerja diagnostik dinamis CT, MRI dinamis, FDG PET, atau 99mTc-depreotide SPECT dalam evaluasi nodul paru soliter dan dalam diferensiasi antara nodul paru ganas dan jinak dan lesi massa dinilai; pencitraan Hasilnya dibandingkan dengan histologissampel (perkutan atau bedah biopsi, atau reseksi bedah) temuan lebih dari 50% dari pasien; Hasil dilaporkan secara cukup rinci untuk merekonstruksi tabel kontingensi daridata mentah (misalnya, benar-positif, benar-negatif, positif palsu, dan negatif palsu temuan); ada sampel minimal ukuran 10 pasien; dan mendirikan diagnostik Kriteria yang digunakan untuk mengidentifikasi normal hasil tes.

Data AbstrakMasing-masing dua peneliti (B.A.D., P.C.) disarikan informasi berikut dari semua artikel yang memenuhi syarat tanpa Kebutaan: penulis (s), lokasi penelitian, jurnal di mana penelitian ini diterbitkan, tahun publikasi, desain penelitian, jumlah pasien, karakteristik demografi peserta, berarti ukuran soliter nodul paru, dan referensi-standar Pemeriksaan yang digunakan. Setiap penyidik Data independen disarikan tentang jumlah pasien dengan dan jumlah pasien tanpa penyakit dan jumlah yang benar-positif, benar-negatif, positif palsu, dan negatif palsu

Studi KualitasMasing-masing dari tiga ulasan (P.C., R.C.C., B.A.D.) secara independen menilai kualitas studi masing-masing sesuai dengan prospektif kriteria maju yang dimodifikasi dari sumur-diterima metodelogi standar untuk mengevaluasi kualitas dalam diagnostik penelitian uji; ketidaksepakatan diselesaikan dengan cara diskusi dan konsensus (8,10). Berikut sembilan kriteria dievaluasi, dan kelas 1 diberikan untuk setiap kriteria yang ditemui: desain penelitian prospektif, ukuran sampel dari 30 atau lebih mata pelajaran, cukup deskripsi dan kualitas indeks tes, sesuai referensi-standar uji yang digunakan, verifikasi lengkap hasil dengan menggunakan referensi-standar tes, gambaran klinis yang memadai mata pelajaran, pelaporan yang memadai dari hasil, populasi yang luas, dan interpretasi buta dari hasil tes.

Data Sintesis dan Analisis StatistikTes diagnostik characteristics.-Untuk studi masing-masing, sensitivitas, spesifisitas, nilai prediktif positif (PPVs), negatif nilai prediktif (NPV), dan diagnostik odds ratio-dengan relevan Interval kepercayaan 95% (CI)-yang dihitung ulang dari benar-positif, benar-negatif, positif palsu, dan Hasil negatif palsu di kontinjensi tabel.Meta-analisis kinerja model.-Test diringkas dengan menggunakan random model regresi binary koefisien(12-14). Model ini, dirumuskan seperti bahwa kemungkinan penyakit dikondisikan hasil tes, merupakan sebuah klinis pendekatan yang masuk akal untuk metaanalisis yang studi akurasi tes diagnostik, memungkinkan tetap dan acak-efek pemodelan klinis relevan, individualizable ukuran kinerja tes diagnostik dan estimasi penerima ringkasan karakteristik operasi (ROC) nilai. Titik operasi yang diharapkan pada Ringkasan kurva ROC dibangun dengan memilih berbagai klinis masuk akal false positif (1? spesifisitas) dan menggunakan parameter estimasi dari model regresi binary untuk menghitung diprediksi tarif true-positive (sensitivitas). Sebagai fungsi dari model campuran efek, data yang intrinsik tertimbang oleh menggunakan studi individu varians.Kami memperkenalkan acak-efek istilah untuk penyadapan dan lereng ke rekening untuk antara-dan variabilitas dalam belajar. Model regresi logistik diperpanjang dengan memasukkan faktor kovariat sebagai variabel penjelas di bagian linear model. Semua estimasi dilakukan dengan menggunakan GLLAMM (umum laten linear dan model campuran) modul dalam perangkat lunak Stata (Stata, Universitas Station, Tex).Gambar 1 : flowchart menggambarkan pemilihan studi. dalam Artikel ini , efisiensi baik FDG PET dan 99mTc-depreotide SPECT dalam diagnosis pada keganasan nodul soliter paru adalah dinilai (*). DCE = Dinamis contrast ditingkatkan.

Penilaian kualitas dan studi heterogenitas. -Analisis terpisah, dengan kovariat dimasukkan sebagai efek tetap, yang dilakukan untuk studi berpotensi relevan desain dan kualitas methodologic indeks, yang dimasukkan sebagai dikotomis variabel (yaitu, ya? 1, no? 0) seperti populasi klinis yang relevan,deskripsi yang cukup tentang subyek penelitian, deskripsi memuaskan uji indeks,pemilihan pasien berturut-turut, sampel ukuran 30 atau lebih mata pelajaran, calonpengumpulan data, penggunaan yang tepat Pemeriksaan referensi-standar, lengkapverifikasi hasil tes, buta interpretasi hasil tes, dan memuaskan pelaporan hasil. Ringkasan statistik yang disajikan. Karena heterogenitas diharapkan a priori, derajatinkonsistensi di seluruh studi adalah diukur dengan menggunakan uji I2, yangmenggambarkan proporsi variasi dalam Perkiraan efek pengobatan yang disebabkan oleh Variasi asli daripada sampling error (15).Pengujian untuk publikasi bias. -Publikasi Bias adalah kesalahan sistematik diperkenalkan berdasarkan status publikasi. Sebagai contoh, penelitian yang mengungkapkan efek mungkin lebih mungkin diterbitkan dari penelitian yang menunjukkan tidak berpengaruh. The kuantil yang normal plot, yang digunakan untuk membandingkan kuantil dari distribusi diamati terhadap kuantil standar distribusi normal (16), digunakan untuk menguji hipotesis nol berikut: (a) Efek Perkiraan ukuran dilaporkan dalam termasuk penelitian memenuhi asumsi normalitas, (B) perkiraan efek ukuran berasal dari populasi tunggal, dan (c) tidak ada bukti publikasi bias dalam literatur disertakan. Hutan plot digunakan untuk memvisualisasikan sejauh heterogenitas antara studi.

Gambar 2: Data Sensitivitas, spesifisitas, PPV, dan NPV (f), dengan sesuai CI 95%, untuk CT dinamis deteksi keganasan nodul paru soliter. Ukuran persegi tersebut terkait dengan tingkat varians dalam studi yang diberikan. Garis putus-putus vertikal mewakili sensitivitas gabungan, spesifisitas, PPV, dan nilai-nilai NPV, dan distorsi berlian mewakili 95% CI dari hasil dikumpulkan.

HASILIdentifikasi studiPencarian awalnya menghasilkan 242 potensi kutipan literatur (Gambar 1). seratus delapan puluh satu dari studi ini dikecualikan karena mereka tidak relevan, karena mereka tidak uji klinis, atau karena elektronik membatasi dari pencarian ke manusia, literatur medis bahasa inggris, atau studi abstrak bahasa Inggris. Pada review abstrak dari sisa 61 artikel, tambahan 12 percobaan dikeluarkan; alasan termasuk penggunaan modalitas yang berbeda, seperti radiografi dada, untuk perbandingan; penggunaan agen kontras berbeda seperti non-radioisotop tersedia secara komersial; dan penemuan bahwa satu penelitian adalah meta-analisis. Setelah pengecualian ini, 49 Studi yang tersisa untuk meninjau penuh publikasi. Pada review dari artikel lengkap, lima studi yang dikeluarkan karena kurangnya informasi histologis atau kurangnya informasi yang memadai untuk menyelesaikan tabel kontingensi. Setelah screening akhir ini, 44 uji coba yang dipublikasikan memenuhi kriteria inklusi kami (6,9-55). Satu penelitian memiliki abstrak berbahasa Inggris, dengan artikel lengkap yang diterbitkan dalam bahasa Jepang (45). Dalam satu studi (53), efisiensi kedua FDG PET dan 99mTc-depreotide SPECT dalam diagnosis keganasan nodul soliter paru dinilai.

Karakteristik Studi44 studi dievaluasi melibatkan 2.867 pasien dengan 2896 nodul. Uji coba yang yang diterbitkan antara 1990 dan 2005. 24 uji coba yang prospektif (Tabel E1,http://radiology.rsnajnls.org/cgi/content/ Full/2463062148/DC1). Dua puluh uji cobadilakukan di Amerika Serikat; 10 uji coba di Eropa; dan 14 percobaan di Asia. Usia rata-rata pasien di semua studi adalah 59,5 tahun. Dalam dua studi, rata-rata usia tidak ditentukan. Rata-rata ukuran nodul adalah 18,6 mm. Di empat penelitian, ukuran nodul rata-rata tidak ditentukan. Rata-rata jumlah nodul dicitrakan per penelitian adalah 65,8. Di 19 studi, diagnosis akhir untuk semua mata pelajaran terbukti secara histologis. Dalam sisa studi, diagnosis akhir adalah dibuktikan dengan menggunakan analisis histologis untuk beberapa mata pelajaran dan tindak lanjut klinis untuk lain.

Gambar 3: Data Sensitivitas, spesifisitas, PPV, dan NPV (f), dengan sesuai CI 95%, untuk dynamic MR deteksi keganasan nodul soliter paru. Ukuran persegi tersebut terkait dengan tingkat varians dalam studi yang diberikan. Garis putus-putus vertikal mewakili sensitivitas gabungan, spesifisitas, PPV, dan nilai-nilai NPV, dan distorsi berlian mewakili 95% CI dari hasil yang dikumpulkan.

Diagnostik Uji Kinerja Indeks Dan Perkiraan Ringkasan Selama 10 studi CT dinamis, sensitivitas yang dikumpulkan 0,93 (95% CI: 0.88, 0.97); kekhususan yang dikumpulkan 0,76 (95% CI: 0,68, 0,97); PPV yang dikumpulkan 0,80 (95% CI: 0.74, 0.86); gabungan yang NPV 0,95 (95% CI: 0,93, 0,98); dikumpulkan rasio odds diagnostik 39,91 (95% CI: 1.21, 81.04) (Tabel E2, http:/ / Radiology.rsnajnls.org / cgi / konten/ Full/2463062148/DC1) (Gambar 2); danarea di bawah kurva ROC, 0,93 (95% CI: 0.81, 0.97). Untuk enam studi MR dinamis, sensitivitas yang dikumpulkan 0,94 (95% CI: 0.91, 0.97); kekhususan yang dikumpulkan 0,79 (95% CI: 0.73, 0.86); PPV yang dikumpulkan 0,86 (95% CI: 0.83, 0.89); gabungan yang NPV 0,93 (95% CI: 0.90, 0.96); dikumpulkan rasio odds diagnostik, 60.59 (95% CI: 5.56, 115,62) (Tabel E2, http: / / Radiology.rsnajnls.org / cgi / content / penuh/ 2463062148/DC1) (Gambar 3); dan daerah di bawah kurva ROC, 0,94 (95% CI: 0.83, 0.98). Untuk 22 studi FDG PET, sensitivitas yang dikumpulkan adalah 0,95 (95% CI: 0.93, 0.98); kekhususan yang dikumpulkan, 0,82 (95% CI: 0.77, 0.88); PPV yang dikumpulkan, 0,91 (95% CI: 0,88, 0,93); gabungan yang NPV, 0,90 (95% CI: 0,85, 0,94); dikumpulkan rasio odds diagnostik, 97,31 (95% CI: 6.26, 188,37) (Tabel E2,http://radiology.rsnajnls.org/cgi/content / Full/2463062148/DC1) (Gambar 4); dan area di bawah kurva ROC, 0,94 (95% CI: 0.83, 0.98). Selama tujuh 99mTc-depreotide SPECT penelitian, sensitivitas yang dikumpulkan adalah 0,95 (95% CI: 0,93, 0,97); kekhususan yang dikumpulkan, 0,82 (95% CI: 0.78, 0.85); mengumpulkan PPV, 0,90 (95% CI: 0,83, 0,97); yang dikumpulkan NPV, 0,91 (95% CI: 0,84, 0,98); rasio odds diagnostik dikumpulkan, 84.50 (95% CI: 34.28, 134,73) (Tabel E2, http://radiology.rsnajnls.org/cgi/content/ Full/2463062148/DC1) (Gambar 5); dan area di bawah kurva ROC, 0,94 (95% CI: 0.83, 0.98). Ringkasan kurva ROC (Gambar 6) menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan dalam nilai-nilai di antara empat tes.

Gambar 4: Sensitivitas, spesifisitas, PPV, dan data NPV (f), dengan sesuai CI 95%, untuk deteksi FDG PET pada keganasan nodul soliter paru. Ukuran persegi tersebut terkait dengan tingkat varians dalam studi yang diberikan. Garis putus-putus vertikal mewakili sensitivitas gabungan, spesifisitas, PPV, dan nilai-nilai NPV, dan distorsi berlian mewakili 95% CI dari hasil yang dikumpulkan.

Studi Kualitas Skor dan Studi Keheterogenan Berkenaan dengan 10 percobaan CT dinamis, skor kualitas studi berkisar antara 5 sampai 9, dengan 9 menjadi skor tertinggi. Tiga (30%) CT percobaan dilakukan prospektif; delapan (80%) uji coba yang terlibat 30 atau lebih mata pelajaran; dalam tiga (30%) percobaan, keseragaman yang cukup dari uji verifikasi dilaporkan; dalam semua 10 (100%) percobaan, penjelasan yang cukup uji indeks diberikan; dan sembilan (90%) percobaan sesuai tes acuan-standar. Informasi yang cukup karakteristik pasien dilaporkan dalam semua 10 (100%) percobaan, dan informasi yang cukup tentang diagnostik uji karakteristik dilaporkan dalam dua (20%). Pasien yang tercermin dalam populasi umum direkrut dalam semua 10 (100%) percobaan, dan interpretasi dibutakan hasil uji yang digambarkan dalam tujuh (70%) (Gambar 7a). Berkenaan dengan enam MR dinamis percobaan, skor kualitas studi berkisar dari 3 sampai 5. Lima (83%) percobaan MR dilakukan prospektif, dan empat (67%) melibatkan 30 atau lebih mata pelajaran. keseragaman yang cukup uji verifikasi dilaporkan dalam satu (17%) percobaan, deskripsi yang cukup uji indeks dilaporkan dalam semua (100%) enam percobaan, dan deskripsi yang cukup uji standart referensi yang dilaporkan dalam persidangan tidak ada. Informasi yang cukup tentang karakteristik pasien dilaporkan dalam empat (67%) percobaan, tetapi informasi yang cukup pada karakteristik tes diagnostik tidak dilaporkan dalam percobaan. Pasien yang luas mencerminkan populasi umum yang direkrut dalam empat (67%) percobaan, tetapi interpretasi dibutakan hasil uji tidak dijelaskan dalam percobaan (Gambar 7b).Berkenaan dengan percobaan 22 FDG PET, skor kualitas studi berkisar 4 sampai 9. Sepuluh (45%) percobaan FDG PET dilakukan secara prospektif, dan 17 (77%) melibatkan 30 atau lebih mata pelajaran. Keseragaman yang cukup tes verifikasi dilaporkan dalam sembilan (41%), sebuah deskripsi yang cukup dari uji indeks dilaporkan dalam 22 (100%), dan penggunaan dari referensi-standar yang sesuai uji dilaporkan di 20 (91%) percobaan. Informasi yang cukup tentang pasien 'karakteristik dilaporkan di 17 (77%) percobaan, dan informasi yang memadai pada karakteristik tes diagnostik dilaporkan dalam satu (4%) percobaan. Pasien yang luas mencerminkan populasi umum direkrut dalam 21 (95%) percobaan, dan interpretasi buta dari hasil tes digambarkan dalam 10 (45%) (Gambar 7c).Berkenaan dengan tujuh percobaan 99mTcdepreotide SPECT, kualitas pembelajaran skor berkisar dari 3 sampai 6. Ketujuh (100%) percobaan SPECT dilakukan prospektif, dan lima (71%) yang terlibat 30 atau lebih mata pelajaran. Keseragaman yang cukup uji verifikasi dilaporkan dalam tiga (43%) percobaan, deskripsi yang cukup uji indeks dilaporkan dalam tujuh (100%) percobaan, tapi deskripsi yang cukup uji standar referensi dilaporkan. Informasi yang cukup tentang karakteristik pasien dilaporkan dalam empat (57%) percobaan, tetapi informasi yang cukup pada karakteristik tes diagnostik dilaporkan tidak dalam persidangan. Pasien yang luas mencerminkan populasi umum direkrut dalam enam (86%) percobaan, dan interpretasi buta dari hasil tes digambarkan dalam dua (29%) (Gambar 7d). Variasi dalam langkah-langkah kinerja, dengan pengecualian sensitivitas CT, diamati di semua modalitas. Seperti yang diharapkan, kualitas pembelajaran, yang diukur dengan menggunakan skor kualitas ringkasan, menyumbang untuk sebagian besar variasi antar studi, berkontribusi terhadap 95% -97% dari variasi.

Gambar 5: Data Sensitivitas, spesifisitas, PPV, dan NPV (f), dengan sesuai CI 95%, untuk Deteksi SPECT 99mTc-depreotide pada keganasan nodul soliter paru. Ukuran persegi tersebut terkait dengan tingkat varians dalam studi yang diberikan. Garis putus-putus vertikal mewakili sensitivitas gabungan, spesifisitas, PPV, dan Nilai NPV, dan distorsi berlian mewakili 95% CI dari hasil dikumpulkan.

Keheterogenan Ada heterogenitas yang tinggi dalam belajar spesifik sensitivitas untuk semua modalitas. Q, P, I2, dan derajat kebebasan nilai-nilai itu, masing-masing, -698,9, >.99, 100, dan 9 untuk CT dinamis; -167,6, >.99, 100, dan 5 untuk dinamis MR; -539,85, >.99, 100, dan 21 untuk FDG PET; dan -293.69, >.99, 100, dan 6 untuk 99mTc-depreotide SPECT. Ada juga heterogenitas yang tinggi dalam kekhususan studi-spesifik untuk semua modalitas. Q, P, I2, dan derajat kebebasan nilai-nilai itu, masing-masing, 1.043,8,