PENGARUH SECARA SIMULTAN ANTARA PERKEMBANGAN DANA ZAKAT DAN VARIABEL MAKRO EKONOMI...

i

PENGARUH SECARA SIMULTAN ANTARA

PERKEMBANGAN DANA ZAKAT DAN VARIABEL

MAKRO EKONOMI TERHADAP KEMISKINAN DI

INDONESIA PERIODE 2015-2018

(Studi Kasus 15 Provinsi)

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Tugas dan Melengkapi Syarat Guna

Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E.)

Disusun Oleh:

DHANI MASTUROH

63020-15-00018

PROGRAM STUDI S1 EKONOMI SYARIAH

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM

INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) SALATIGA

2019

iii

KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA



Jalan Tentara Pelajar No. 02 Salatiga 50721 Telepon (0298) 323706

Website: www.febi.iainsalatiga.ac.id E-Email:administrasiiaiansalatiga.ac.id

PERSETUJUAN PEMBIMBING

Setelah diadakannya pengarahan, bimbingan, koreksi, dan perbaikan

seperlunya, maka skripsi Saudara:

Nama : Dhani Masturoh

NIM : 63020150018

Fakultas : Ekonomi dan Bisnis Islam

Program Studi : Ekonomi Syariah (S1)

Judul Skripsi :PENGARUH SECARA SIMULTAN ANTARA

PERKEMBANGAN DANA ZA KAT DAN VARIABEL


INDONESIA PERIODE 2015-2018. (Studi Kasus 15 Provinsi)

Dapat diajukan dalam sidang munaqosah skripsi. Demikian Surat ini dibuat

untuk dapat dipergunakan sebagaimana mestinya.

Salatiga, 22 Mei 2019

Pembimbing

Dr. Anton Bawono,M.Si.

NIP 19740320 200312 1 001

http://www.febi.iainsalatiga.ac.id/

iv

KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA



Jalan Tentara Pelajar No. 02 Salatiga 50721 Telepon (0298) 323706

Website: www.febi.iainsalatiga.ac.id E-Email: administrasiiaiansalatiga.ac.id

PENGESAHAN

PENGARUH SECARA SIMULTAN ANTARA PERKEMBANGAN DANA

ZAKAT DAN VARIABEL MAKRO EKONOMI TERHADAP KEMISKINAN

DI INDONESIA PERIODE 2015-2018. (Studi Kasus 15 Provinsi)

DISUSUN OLEH

DHANI MASTUROH

NIM: 63020150018

Telah dipertahankan oleh Panitia Dewan Penguji Skripsi Program Studi

Perbankan Syariah, Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga, pada hari, tanggal

Senin 1 Juli 2019 dan telah dinyatakan memenuhi syarat guna memperoleh gelar

sarjana SI Ekonomi.

Susunan Panitia Penguji

Ketua Penguji : Dr. Anton Bawono, M.Si

Sekretaris Penguji : Nur Huri Mustofa, M.Si.

Penguji I : Taufikur Rahman, M.Si

Penguji II : Imanda Firmantyas, M.Si

Sa latiga, 1 Juli 2019

Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Dr. Anton Bawono,M.Si.

NIP 19740320 200312 1 001

v

PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT

Saya yang bertanda tangan dibawah ini:


NIM : 63020150018



Judul Skripsi : PENGARUH SECARA SIMULTAN ANTARA



INDONESIA PERIODE 2015-2018. (Studi Kasus 15

Provinsi)

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi ini benar-benar bebas dari plagiat dan

apabila pernyataan ini terbukti tidak benar maka saya bersedia menerima sanksi

sesuai ketertiban yang berlaku. Demikian surat pernyataan ini saya buat untuk

dipergunakan sebagaimana semestinya.

Salatiga, 1 Juli 2019

Yang membuat pernyataan,

Dhani Masturoh

NIM. 63020150018

vi

PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN

Saya yang bertanda tangan di bawah ini:


NIM : 63020150018

Program Studi : S1 Ekonomi Syariah



PERKEMBANGAN DANA ZAKAT DAN

VARIABEL MAKRO EKONOMI TERHADAP

KEMISKINAN DI INDONESIA PERIODE 2015-

2018 (Studi Kasus 15 Provinsi).

Menyatakan bahwa skripsi yang saya tulis benar-benar merupakan hasil karya

saya sendiri, bukan jiplakan dari karya tulis orang lain. Pendapat atau temuan orang

lain yang terdapat dalam skripsi ini dikutip atau dirujuk berdasarkan kode etik ilmiah.


Penulis

Dhan i Masturoh

NIM. 63020150018

vii

PERNYATAAN PUBLIKASI SKRIPSI

Saya yang bertanda tangan dibawah ini:


NIM : 63020150018






INDONESIA PERIODE 2015-2018 (Studi Kasus 15

Provinsi).

Demikian surat pernyataan ini saya buat, apabila di kemudian hari terbukti

karya saya ini bukan karya sendiri maka saya sanggup menangung semua

konsekuensinya.


Yang membua t pernyataan,

Dhani Masturoh

NIM. 63020150018

viii

MOTO

Jangan Bangga Dengan Siapa Dibelakangmu

Namun Yakinlah Dengan Kemampuanmu

PERSEMBAHAN

Untuk Kedua Pahlawan Hidup Saya (Ayah Ahmad Jabri dan Ibu Umi Shofiyatul

Janah) Sang Lentera Penerang Dari Segala Arah.

Untuk kedua Saudara Kandung Saya (Wiwin Nur Aini dan Muhamad Nandha

Farhan Ramadhani) membuktikan bahwa kita mampu diatas mereka tanpa perlu

pujian yang menggema.

Untuk Ummy Elly, Abey (super motivation for life)

ix

ABSTRAK

Masturoh, Dhani, 2019. Hubungan Simultan antara Perkembangan Dana Zakat dan

Variabel Makro Ekonomi Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Periode

2015-2018). Skripsi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Program Studi S1

Ekonomi Syariah IAIN Salatiga, Pembimbing; Dr. Anton Bawono, SE,.

M.Si

Tingginya penghimpunan dana zakat yang dipengaruhi oleh penganguran

terbuka dan jumlah penduduk, tingkat inflasi yang dipengaruhi oleh investasi dan

dana zakat serta jumlah pengangguran terbuka yang di pengaruhi oleh jumlah

penduduk dan inflasi diduga dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan di 15 Provinsi

di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh

antara perkembangan dana zakat dan variabel makro ekonomi. Variabel makro

ekonomi yang digunakan adalah inflasi dan penganguran terbuka sebagai variabel

endogen dan penganguran terbuka, jumlah penduduk, investasi, dana zakat dan inflasi

sebagai variabel exogen terhadap tingkat kemiskinan di 15 provinsi di Indonesia

periode 2015-2018. Objek penelitian ini adalah provinsi di Indonesia yang terdaftar di

dalam BAZNAS dan BPS selama periode 2013-2018. Metode yang digunakan adalah

regresi data Panel.

Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara simultan variabel dana zakat

dipengaruhi oleh variabel penganguran terbuka dan jumlah penduduk, variabel inflasi

yang dipengaruhi oleh variabel dana zakat serta variabel penganguran terbuka yang

dipengaruhi oleh variabel jumlah penduduk dan inflasi berpengaruh segnifikan

terhadap kemiskinan di 15 provinsi di Indonesia. Variabel dana zakat baik secara

langsung atau memalui variabel inflasi berpengaruh negatif segnifikan tergadap

kemiskinan. Variabel inflasi baik secara langsung atau melalui variabel penganguran

terbuka berpengaruh positif segnifikan terhadap kemiskinan. Variabel penganguran

terbuka secara langsung berpengaruh positif tidak segnifikan dan berpengaruh negatif

tidak segnifikan apabila memalui variabel dana zakat. Variabel jumlah penduduk

berpengaruh negatif segnifikan saat melalui variabel dana zakat dan berpengaruh

positif segnifikan saat melalui variabel penganguran terbuka. Variabel invetasi

berpengaruh negatif segnifikan dengan memalui variabel inflasi.

Kata kunci: Perkembangan Dana Zakat (DZ), Inflasi (INF), Penganguran Terbuka

(PT), Jumlah Penduduk (JP), Investasi (IVS) dan Tingkat Kemiskinan

(Y).

x

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr. Wb.

Alhamdulillahi rabbi-l-alamin, syukur alhamdulilah penulis panjatkan atas

kehadirat ALLah SWT, engan segala rahmat dan karunia-Nya akhirnya penulis dapat

menyelesaikan skripsi ini yang berjudul “Analisis Secara Simultan Perkembangan

Dana Zakat dan Variabel Mkaro Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Indonesia (pada

15 Provinsi) tahun 2015-2018”.

Skripsi ini disususn dalam rangka memenuhi syarat-syarat untuk memperoleh

gelar Sarjana Ekonomi (S1) Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga.

Terselesainya skripsi ini tidak lepas dari banyaknya doa, dukungan, bantuan,

bimbingan serta semangat dari orang-orang terbaik yang ada disekeliling penulis.

Maka dari itu penulis menyampaikan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Zakiyuddin, M.Ag. selaku Rektor Institut Agama Islam

Negeri Salatiga (IAIN) Salatiga.

2. Bapak Dr. Anton Bawono, M.Si selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga. Dan selaku dosen

pembimbing yang yelah berkenan secara ikhlas dan sabar mengeluarkan

waktu serta mencurahkan pikiran dan tenaganya memberi bimbingan dan

pengarahan yang sangat berguna sejak awal proses penyusunan dan penulisan

hingga terselesainya skripsi ini.

3. Bapak Qi Mangku Bajahtulloh,Lc,.M.SI Selaku Ketua Program Studi

Ekonomi Syariah S1 Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga.

xi

4. Bapak dan Ibu Dosen Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga yang telah

memberikan ilmunya dengan tulus dan iklas.

5. Kedua orang tuaku (Bapak Ahmad Jabri dan Ibu Umi Shofiyatul Janah) yang

senantiasa mengalirkan kesejukan kasih melelui upaya dan dia serta sebagai

motifasi utamaku.

6. Dua saudara kandungku (Wiwin Nuraini dan Muhamad Nandha Farhan

Ramadhani) kakak iparku (Lajul Imam) serta keponakanku (Muhamad Melvin

Mauza) yang lelalu dan memberi inspirasi dalam pengerjaan skripsi ini.

7. Teman-teman KKN posko 33 (Leny, Anis, Indri, Aini, Ujik, Sabil, Budi,

Aspril) beserta Bapak Suroto dan Ibu pemilik posko.

8. Teman-teman magang di Sekertariat Jendral Dewan Perwakilan Daerah

Republik Indonesia (DPD RI) (Ali, Hadi, Flo, Lingling) yang telah

memberikan semangat dan motifasi dalam pengerjaan skripsi ini.

9. Sahabat-sahabatku tercinta yang selalu membantu dalam segala hal (mb

Winrsih, Endah, Nanik, mb Umami, Hadi, Rido, Fita Fatimah, Ameng, dek

wiwin dan (sang motivator) Mamy Elly.

10. Segenap teman-teman Ekonomi Syariah S1 angkatan 2015 khususnnya

Ekonomi Syariah konsentrasi Public Policy yang telah setia berjuang

bersama-sama mencari ilmu di Fakultas tercinta ini.

11. Teman-teman Himpunan Mahasiswa Program Studi (HMPS) S1 Ekonomi

Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam yang lelalu memberi dukungan

dan inspirasi dalam menyelesaikan skripsi ini.

xii

12. Kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan kepada penulis dalam

menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih banyak kekurangan karena

keterbatasan pengetahuan maupun pengalaman yang dimiliki penulis. Oleh karena

itu, penulis mengharapkan segala bentuk saran serta masukan dan kritik yang

membangaun dari semua pihak.

Wassalamualaikum Wr. Wb

Salatiga. 1 Juli 2019

DHANI MASTUROH

xiii

DAFTAR ISI

PERSETUJUAN PEMBIMBING .............................................................. iii

PENGESAHAN ........................................................................................... iv

PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT ........................................................... v

PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN ................................................... vi

ABSTRAK .................................................................................................... ix

KATA PENGANTAR .................................................................................. x

DAFTAR ISI .............................................................................................. xiii

DAFTAR TABEL ...................................................................................... xvi

DAFTAR GAMBAR ............................................................................... xviii

BAB I PENDAHULUAN ............................................................................. 1

A. Latar Belakang .................................................................................... 1

B. Rumusan Masalah ............................................................................... 9

C. Tujuan Penelitian ................................................................................. 9

D. Manfaat Penelitian ............................................................................. 10

E. Sistematika Penulisan ........................................................................ 11

BAB II LANDASAN TEORI ..................................................................... 13

A. Telaah Pustaka ................................................................................... 13

Model 1 ................................................................................................. 13

1. Zakat terhadap kemiskinan ............................................................ 13

2. Inflasi terhadap kemiskinan ........................................................... 14

3. Penganguran terhadap kemiskinan ................................................ 15

xiv

Model 2 ................................................................................................. 16

1. Penganguran terbuka terhadap Dana Zakat ................................... 16

2. Jumlnah Penduduk terhadap Dana Zakat....................................... 17

Model 3 ................................................................................................. 18

1. Investasi terhadap inflasi ............................................................... 18

2. Dana zakat terhadap Inflasi............................................................ 19

Model 4 ................................................................................................. 19

1. Jumlah penduduk terhadap penganguran terbuka .......................... 19

2. Inflasi terhadap penganguran terbuka ............................................ 20

B. Kerangka Teori .................................................................................. 21

1. Kemisinan ...................................................................................... 21

2. Zakat .............................................................................................. 28

3. Inflasi ............................................................................................. 37

4. Pengangguran................................................................................. 41

7. Jumlah Penduduk ........................................................................... 45

8. Investasi ......................................................................................... 51

C. Kerangka Berfikir .............................................................................. 54

D. Hipotesis Penelitian ........................................................................... 57

BAB III METODE PENELITIAN ............................................................ 60

A. Metode Penelitian .............................................................................. 60

B. Variabel Dependen ............................................................................ 64

C. Variable Independen............................................................................ 64

D. Teknik analisis data .............................................................................. 66

xv

BAB IVANALISIS DATA ......................................................................... 75

A. Deskripsi Obyek Penelitian ............................................................... 75

B. Analisis Data ..................................................................................... 79

BAB V PENUTUP .................................................................................... 120

A. Kesimpulan ...................................................................................... 120

B. Saran ................................................................................................ 123

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................... 124

xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Research Gap Model Pertama DZ terhadap Kemiskinan ...........................13

Tabel 2.2 Research Gap Model Pertama INV terhadap Kemiskinan ........................14

Tabel 2.3 Research Gap Model Pertama PT terhadap Kemiskinan ...........................15

Tabel 2.4 Research Gap Model Kedua PT terhadap Zakat .......................................16

Tabel 2.5 Research Gap Model Kedua JP terhadap Zakat ........................................17

Tabel 2.6 Research Gap Model Ketiga Investasi terhadap Inflasi ............................18

Tabel 2.7 Research Gap Model Ketiga DZ terhadap Inflasi .....................................19

Tabel 2.8 Research Gap Model Keempat JP terhadap Pengangguran .......................19

Tabel 2.9 Research Gap Model Keempat INV terhadap Penganguran ......................20

Tabel 3.1 Daftar Provinsi ...........................................................................................62

Tabel 4.1 Deskriptiv Variabel Kemiskinan ................................................................75

Tabel 4.2 Deskriptiv Variabel Dana Zakat ................................................................76

Tabel 4.3 Deskriptiv Variabel Inflasi .........................................................................76

Tabel 4.4 Deskriptiv Variabel Penganguran Terbuka ................................................77

Tabel 4.5 Deskriptiv Variabel Investasi .....................................................................78

Tabel 4.6 Deskriptiv Variabel Jumlah Penduduk ......................................................79

Tabel 4.8 Stasionerits .................................................................................................80

Tabel 4.9 Uji Regresi Common Effect .......................................................................81

Tabel 4.10 Uji Regresi Fixed Effect ..........................................................................82

Tabel 4.11 Uji Chow Test ..........................................................................................83

Tabel 4.12 Uji Regresi Random Effect .....................................................................84

Tabel 4.13 Uji Hausman_Test ....................................................................................85

Tabel 4.14 Uji Statistik Model Pertama ....................................................................86

Tabel 4.15 Uji Statistik Model Kedua .......................................................................89

Tabel 4.16 Uji Statistik Model Ketiga .......................................................................91

Tabel 4.17 Uji Statistik Model Keempat ...................................................................94

Tabel 4.18 Uji Multikolinieritas Model Pertama ......................................................102

xvii

Tabel 4.19Uji Multikolinieritas Model Kedua .........................................................103

Tabel 4.20 Uji Multikolinieritas Model Kedua Pengobatan ....................................103

Tabel 4.21 Uji Multikolinieritas Model Ketiga .......................................................104

Tabel 4.22 Uji Multikolinieritas Model Ketiga Pengobatan.....................................105

Tabel 4.23 Uji Multikolinieritas Model Empat .......................................................106

Tabel 4.24 Uji Heteroskedastisitas Model Pertama ................................................106

Tabel 4.25 Uji Heteroskedastisitas Model Pertama dengan White .........................107

Tabel 4.26 Uji Heteroskedastisitas Model Kedua ...................................................108

Tabel 4. 27 Uji Heteroskedastisitas Model Kedua dengan White..........................109

Tabel 4. 28 Uji Heteroskedastisitas Model Ketiga ...................................................110

Tabel 4. 29 Uji Heteroskedastisitas Model Ketiga dengan White ............................110

Tabel 4. 30 Uji Heteroskedastisitas Model Keempat ............................................111

Tabel 4.31 Uji Heteroskedastisitas Model Keempat dengan White........................112

Tabel 4.32 Uji Persamaan Simultan Model Pertama ...............................................113

Tabel 4. 33 Uji Persamaan Simultan Model Kedua..................................................113

Tabel 4. 34 Uji Persamaan Simultan Model Ketiga .................................................114

Tabel 4.35 Uji Persamaan Simultan Model Keempat ..............................................115

xviii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Kerangka Berfikir ...................................................................................55

Gambar 4.1 Uji Normalitas Model Pertama ...............................................................97

Gambar 4.1 Uji Normalitas Model Pertama dengan Log............................................97

Gambar 4.1 Uji Normalitas Model Kedua ..................................................................98

Gambar 4.1 Uji Normalitas Model Kedua dengn Log ...............................................99

Gambar 4.1 Uji Normalitas Model Ketiga .................................................................99

Gambar 4.1 Uji Normalitas Model Ketiga dengan ...................................................100

Gambar 4.1 Uji Normalitas Model Kempat .............................................................101

Gambar 4.1 Uji Normalitas Model Keempat dengan Log........................................101

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Di era globalisasi ini banyak permasalahan ekonomi yang sulit

untuk diselesaikan, salah satunya adalah kemiskinan. Kemiskinan

merupakan salah satu permasalahan ekonomi yang pasti dialami oleh

semua negara. Baik itu negara maju, negara berkembang maupun negara

miskin. Kemiskinan tidak hanya menjadi permasalahan ekonomi tetapi

juga menjadi salah satu faktor yang memicu tindak kriminalitas seperti

pencurian, penipuan dan bahkan pembunuhan. Karena itu disetiap negara

memiliki program tersendiri dalam upaya pengantasan kemiskinan.

Menurut Arsyad (2010:299) kemiskinan di Indonesia bersifat

multidimensial. Kemiskinan yang bersifat multidimensial dapat dilihat

dari berbagai aspek diantaranya aspek primer dan aspek sekunder. Aspek

primer berupa miskin asset, organisasi sosial politik dan pengetahuan serta

keterampilan yang rendah. Sedangkan aspek sekunder berupa miskin akan

jaringan sosial, sumber keuangan dan informasi.

Dilain sisi, kemiskinan juga dikatakan sebagai persoalan yang

kompleks karena tidak hanya berkaitan dengan masalah rendahnya tingkat

pendapatan dan konsumsi, tetapi berkaitan juga dengan rendahnya tingkat

pendidikan, kesehatan serta ketidak berdayaanya untukberpartisipasi

2

dalam pembangunan serta berbagai masalah yang berkenaan den

pembangunan manusia. Dimensi-dimensi kemiskinan tersebut

termanifestasikan dalam bentuk kekurangan gizi, air, perumahan yang

sehat, perawatan kesehatan yang kurang baik dan tingkat pendidikan yang

rendah (Wijayanti, 2005: 215).

Penyebeb kemiskinan bermuara pada teori lingkaran kemiskinan

yaitu suatu serangkaian kekuatan yang saling mempengaruhi suatu

keadaan dimana suatu negara akan tetap miskian dan akan banyak

mengalami kesukaran untuk mencapai tingkat pembangunan yang lebih

baik. Adanya keterbelakangan dan ketertinggalan sumber daya manusia

(SDM) yang tercermin oleh rendahnya indeks pembangunan manusia

(IPM), ketidaksempurnaan pasar, dan kurangnya modal menyebabkan

rendahnya produktifitas. Rendahnya produktifitas mengakibatkan

rendahnya pendapatan yang diterima yang oleh masyarakat tercermin oleh

rendahnya pertumbuhan ekonomi atau produk domestik regional bruto

(PDRB) (Kuncoro,1997:132).

Sektor ketenaga kerjaan tolak ukur keberhasilan pembangunan

salah satunya dapat dilihat dari jumlah penduduk miskin usia 15 tahun

keatas dengan status bekerja. Kegiatan penduduk miskin dengan maksud

memperoleh atau penghasilan untuk mendapatkan keuntungan yang

dilakukan paling sedikit selama satu jam berturut-turut dalam seminggu

terakhir. Semakin banyak penduduk miskin yang bekerja makan akan

menurunkan tingkat kemiskinan yang seknifikan.

3

Hal tersebut terlihat dari keseriusan pemerintah dalam

menciptakan lapangan kerja dan memberikan pelatihan-pelatihan pada

penduduk miskin usia 15 tahun ketas. Dalam menjalankan kegiatan

tersebut diantara masyarakat saling membangun hubungan sosial untuk

mewujudkan keharmonisan antar masyarakat, hal ini tercermin dalam

islam melalui pemberian zakat. Zakat merupakan salah satu cara untuk

menstabilkan kehidupan ekonomi masyarakat, dengan zakat orang-orang

miskian yang membutuhkan akan terbantu (Sukirno,2008: 329).

Banyak variabel ekonomi yang dapat mempengaruhi kemiskinan

seperti perkembangan dana zakat dan variabel ekonomi lainya seperti

inflasi dan pengangguran terbuka. Zakat merupakan ibadah yang secara

langsung dan erat kaitanya dengan ekonomi. Indonesia sebagai negara

yang mayoritas muslim terbanyak di dunia tentu memiliki potensi zakat

yang sangat luar biasa jika dikelola dengan professional.

Pengelolaan zakat yang dilakukan oleh pemerintah harapanya

dapat mempengaruhi beban kehidupan penduduk yang taraf hidupnya

dibawah kemiskinan. Zakat merupakan suatu trobosan yang sangat ampuh

untuk mengatasi masalah kemiskinan yang belum bisa teratasi. Zakat

sangat banyak manfaatnya bagi ekonomi suatu nengara, dimana zakat

dapat meringankan beban masyarakat miskin suatu negara, sebagai

harapanya melelui pemberian zakat maka daya beli masyarakat akan

meningkat.

4

Dalam hal ini penyaluran dana zakat dipengaruhi oleh dua faktor

yaitu pengguran terbuka dan faktor jumlah penduduk, mengapa

pengangguran dikatakan faktor yang dapat mempengaruhi penyaluran

dana zakat dikarenakan pengangguran akan memperkecil pendapatan

nasional karena pengangguran tidak memberikan pendapatan. Selain itu

pengangguran bisa mendatangkan masalah sosial di masyarakat seperti

kesenjangan sosial, atau kesejahteraan.

Oleh karena itu masalah ketenaga kerjaan harus diperhatikan

dengan baik, karena merupakan salah satu unsur pokok dalam upaya

mengurangi kemiskinan, (Sukirno: 2006:69). Tenaga kerja didalam

pembangunan mutlak diperlukan karena merekalah yang melaksanakan

pembangunan ekonomi itu. Apabila jika lapangan pekerjaan tidak

menyerap tenaga kerja dengan baik, maka akan timbul pengangguran

(Hafidzah, 2017:3).

Selanjutnya variabel yang dapat mempengaruhi penyaluran dana

zakat adalah pengangguran terbuka dan jumlah penduduk yang tinggi.

Angkatan kerja yang besar akan terbentuk dari jumlah penduduk yang

tinggi. Menurut Malthus, kenaikan jumlah penduduk yang terus-menerus

merupakan unsur yang perlu untuk menunjang tambahan permintaan,

namun didisi lain kenaikan jumlah penduduk yang tinggi dikhawatirkan

akan menimbulkan efek yang buruk terhadap pertumbuhan ekonomi.

Menurut Todarao (2006:236) pertumbuhan penduduk yang cepat

mendorong timbulnya masalah keterbelakangan dan membuat prospek

5

pembangunan menjadi semakin jauh. Kenaikan jumlah penduduk tanpa

dibarengi dengan kemajuan faktor-faktor perkembangan yang lain tentu

tidak akan menaikan pendapatan dan permintaan. Dengan demkian,

timbulnya jumlah penduduk justru akan menurunkan tingkat upah dan

berarti pula memperendah biaya produksi. Turunya biaya produksi akan

memperbesar keuntungan-keuntungan para kapitalis dan mendorong

mereka untuk terus berproduksi. Tetapi keadaan ini hanya sementara

sifatnya, sebeb permintaan efektif (effective demand) akan semakin

berkurang karena pendapatan buruh juga semakin berkurang (Dumairy,

1996:58).

Selanjutnya terdapat variabel ekonomi lain yang mempengaruhi

kemiskinan yaitu inflasi. Inflasi merupakan kenaikan harga barang dan

jasa sacara keseluruhan. Jika hanya satu barang saja yang naik itu bukan

disebut sebagai inflasi, kecuali kenaikan harga barang tersebut

berpengaruh pada harga barang yang lain. Indonesia memiliki tingkat

inflasi yang tinggi dan terus berfluktuatif. Bahkan terkadang tingkat

inflasi yang terjadi tidak sesuai dengan prediksi awal. Jenis inflasi seperti

ini dapat menurunkan kinerja suatu pertumbuhan ekonomi. Dengan

adanya inflasi yang tinggi menyebabkan kemampuan masyarakat untuk

memenuhi kebutuhan hidupnya menjadi berkurang. Akibatnya tingkat

kemiskinan semakin tinggi dan kesejahteraan masyarakat menjadi

berkurang.

6

Dalam skripsi ini dibahas bahwa inflasi dipengaruhi oleh dua

faktor yaitu investasi dan dana zakat. Salah satu alat kebijakan ekonomi

adalah esay money policy, yang diharapkan dapat menciptakan

kemudahan dalam memperoleh kredit perbankan untuk investasi.

Kemudian yang diciptakan ini akan berakibat pula meningkatnya barang-

barang investasi dan juga barang-barang konsumsi. Meningkatnya

permintaan ini akan mengakibatkan kecenderungan kenaikan harga-harga

umum atau mengakibatkan adanya inflasi (Budiono, 1985:178).

Dampak yang ditimbulkan oleh inflasi yaitu dampak positif dan

dampak negatif tergantung tingkat keparahan yang ditimbulkan inflasi.

Jika inflasi itu ringan, maka akan menjadi pengaruh yang positif dalam

arti dapat mendorong perekonomian yang lebih baik, karena disertai

dengan meningkatnya pendapatan nasional dan membuat orang semangat

untuk bekerja, menabung dan mengadakan investasi. Sebaliknya, dalam

masa inflasi yang parah, yaitu pada saat terjadi inflasi tak terkendali

(hiperinflasi), keadaan perekonomian menjadi kacau dan perekonomian

dikatakan lesu. Orang menjadi tidak bersemangat kerja, menabung atau

mengadakan investasi dan produksi karena adanya percepatan lonjakan

harga (Rahmana, 2017: 16)

Akar permasalahan kemiskinan selanjutnya adalah keberadaan

lapangan pekerjaan yang tidak bisa menampung kebutuhan angkatan

kerja yang tercipta tersebut, sehingga terciptalah pengangguran yang

berujung terhadap pembentukan kemiskinan. Pengangguran adalah

7

jumlah tenaga kerja dalam perekonomian yang aktif mencari pekerjaan

tetapi belum memperolehnya (Sukirno, 2004: 83).

Sedangkan menurut (Mankiw, 2006:72), pengangguran adalah

masalah makro ekonomi yang mempengaruhi manusia secara langsung

dan merupakan masalah yang paling berat. Salah satu unsur yang

menentukan kemakmuran suatu masyarakat adalah tingkat pendapatan.

Pendapatan mencapai maksimum apabila kondisi tingkat pengangguran

tenaga kerja penuh (full employment) dapat terwujud, jika tidak maka

akan terjadi penganguran. Efek buruk dari pengangguran adalah

mengurangi tingkat pendapatan masyarakat dan dengan begitu akan

memberikan dampak domino mengurangi tingkat kemakmuran. Semakin

turun tingkat kemakmuran masyarakat karena pengangguran tentunya

akan meningkatkan peluang terjebak dalam kemiskinan dan akan

menimbulkan masalah lain yaitu kekacauan politik dan sosial (Sukirno,

2010: 83).

Penumpukan jumlah angkatan kerja tentu akan memberikan beban

tambahan bagi perekonomian suatu negara apabila tidak disertai dengan

perluasan dan penciptaan lapangan kerjanya. Jika lowongan kerja baru

tidak bisa menampung semua angkatan kerja baru maka akan

memperpanjang barisan pengangguran yang sudah ada (Dumairy, 1997:

97). Oleh sebeb itu, tidak mengherankan jika pengangguran dikaitkan

sebagai salah satu faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Dalam

8

pembahasan ini pengangguran terbuka dipengaruhi oleh faktor jumlah

penduduk dan inflasi.

Kemiskinan sebagai masalah berskala nasional selalu dihadapi

setiap pemerintah. Kemiskinan terjadi dari akumulasi berbagai persoalan

dan melibatkan banyak dimensi pokok. Menurut Makmum dalam

(Rusdarti, 2013:62) kemiskinan meniliki empat dimensi pokok, yaitu: (1)

kurangnya kesempatan/lack of opportunity; (2) rendahnya

kemampuan/low of capabilities; (3) kurangnya jaminan/low- level of

security; (4) ketidak berdayaan/low of capacity of empowerment.

Bank Dunia sendiri menyebut bahwa kemiskinan sebagai hasil

dari akuntabilitas dan responsibilitas institusi negara (Word Bank 2001).

Menyadari bahwa kemiskinan bersifat multo-dimensi dan mencerminkan

akuntabilitas dan responsibilitas dari institusi negara, maka upaya

pengentasan kemiskinan menjadi salah satu obyek tanggung jawab

pemerintah.

Berdasarkan latar belangang yang dipaparkan di atas, penulis

merasa tertarik untuk “Menganalisis Pengaruh Secara Simultan

Penyaluran Dana Zakat dan Variabel Makro Ekonomi Terhadap

Kemiskinan di Indonesia Tahun 2015-2018.”

9

B. Rumusan Masalah

Sesuai dengan judul yang diajukan beserta latar belakang, maka

rumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Bagaimana Pengaruh Perkembangan Dana Zakat terhadap Kemiskinan

di Indonesia?

2. Bagaimana Pengaruh Inflasi terhadap Kemiskinan di Indonesia?

3. Bagaimana Pengaruh Pengangguran Terbuka terhadap Kemiskinan di

Indonesia?

4. Bagaimana Pengaruh Secara Simultan variabel Dana Zakat,

Penganguran Terbuka dan Jumlah Penduduk terhadap Kemiskinan di

Indonesia?

5. Bagaimana Pengaruh Secara Simultan variabel Inflasi, Investasi dan

Dana Zakat terhadap Kemiskinan di Indonesia?

6. Bagaimana Pengaruh Secara Simultan variabel Penganguran Terbuka,

Jumlah Penduduk dan Inflasi terhadap Kemiskinan di Indonesia?

C. Tujuan Penelitian

Berdasarkan permasalahan di atas, penelitian ini mempunyai

tujuan adalah sebagai berikut:

1. Untuk menguji dan menganalisis Pengaruh Perkembangan Dana Zakat

terhadap Kemiskinan di Indonesia?

2. Untuk menguji dan menganalisis Pengaruh Inflasi terhadap Kemiskinan

di Indonesia?

10

3. Untuk menguji dan menganalisis Pengaruh Pengangguran Terbuka

terhadap Kemiskinan di Indonesia?

4. Untuk menguji dan menganalisis Pengaruh Secara Simultan variabel

Dana Zakat, Penganguran Terbuka dan Jumlah Penduduk terhadap

Kemiskinan di Indonesia?


Inflasi, Investasi dan Dana Zakat terhadap Kemiskinan di Indonesia?


Penganguran Terbuka, Jumlah Penduduk dan Inflasi terhadap

Kemiskinan di Indonesia?

D. Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat dalam:

1. Bagi peneliti, untuk memberikan tambahan ilmu pengetahuan bagi

penelitian dengan melihat keadaan yang sebenarnya terjadi, sehingga

dapat memperluas wawasan penulis dalam mengimplementasikan ilmu

yang pernah diperoleh di bangku kuliah.

2. Bagi objek yang diteliti, untuk memberikan sumbangan pemikiran bagi

pemerintah Indonesia dalam menentukan kebijakan dan upaya yang

akan dilakukan dalam mengantasakan masalah kemiskinan.

3. Bagi penelitian sebelumnya, diaharapkan dapat menambah

perbendaharaan penelitian yang telah ada (bahan pustaka) serta dapat

dijadikan sebagai acuhan bagi penelitian berikutnya.

11

E. Sistematika Penulisan

Dalam penulisan penelitian ini, penulis membaginya menjadi tiga

bagian, yaitu bagian awal, bagian inti, dan bagian akhir. Pada bagian awal

terdiri dari halaman sampul luar, lembar logo IAIN Salatiga, halaman

sampul dalam, halaman persetujuan pembimbing, halaman pengesahan

kelulusan, halaman pernyataan keaslian penelitian, halaman motto dan

persembahan, kata pengantar, daftar isi, daftar tabel, daftar gambar, daftar

lampiran, dan abstrak. Pada bagaian inti terdapat:

Bab I Pendahuluan ,penelitian ini diawali dengan latar belakang

masalah yang menimbulkan permasalahan. Dengan latar belakang

masalah yang ada, maka dirumuskan sebuah masalah sehingga

mempunyai tujuan dan manfaat penelitian yang akan dihasilkan.

Bab II Landasan teori dalam landasan teori tentang teori yang

membahas tentang variable yang mempengaruhi atau factor yang

mempengaruhi variable dependent. Sebagai acuan maka diuraikan pula

penelitian sebelumnya yang relevan yang memilki keterkaitan dengan

hipotesis yang akan diajukan.

Bab III Metode penelitian dalam bab ini berisi tentang jenis data

penelitian, metode pengumpulan data, metode analisis data dan skala

pengukuran data serta hasil uji data.

Bab IV Analisis data,Bagaian ini terdiri dari deskripsi data,

analisis data, dan pembahasan.

12

Bab V Penutup Bab ini adalah penutup dari skripsi yang berisi

simpulan dan saran bagi objek yang diteliti.

13

BAB II

LANDASAN TEORI

A. Telaah Pustaka

Penelitian terdahulu merupakan kumpulan hasil-hasil penelitian yang

dilakukan oleh penelitian-penelitian terdahulu yang mempunyai kaitan

dengan penelitian yang akan dilakukan. Hasil-hasil penelitian yang

berkaitan dengan tingkat pendapatan dengan tingkat pendapatan, gaya

hidup, jenis kelamin dan religiusitas terhadap tingkat konsumsi

masyarakat terutama makasiswa telah diteliti dengan berbagai penelitian

terdahulu sebagai berikut:

Tabel 2.1

Research Gap

Model 1

1. Zakat terhadap kemiskinan

NO NAMA Judul Penelitian HASIL

1 Yanah

(2014)

Strategi Pengentasan

Kemiskinan di

Indonesia Melalui

Strategi Antar Bank

Syariah dan Baznas.

Jurnal Ekonomi. Vol,

2. No, 3 Mei-Agustus

2014

Zakat berpengaruh

negatif signifikan

terhadap

pengentasan

kemiskinan

14

2 Hatta dkk

(2014)

Asian Social Work

and Policy Review.

Vol, 8. year 2014.

Zakat berpengaruh

posistif signifikan

terhadap

pengentasan

kemiskinan

3 Atabik

(2015)

Peran Zakat dalam

Pengantasan

Kemiskinan. (Jurnal

Zakat Dan Wakaf.

Vol. 2, No. 2,

Desember Tahun

2015).

Zakat berpengaruh

negatif signifikan

terhadap

pengentasan

kemiskinan

Tabel 2.2

2. Inflasi terhadap kemiskinan

NO NAMA Judul Penelitian HASIL

1 Ni Ketut

dkk

(2016)

Analisis faktor-faktori

yang mempengaruhi

Tingkat Kemiskinan di

Provinsi Bali

E-Jurnal Ekonomi dan

Bisnis Islam universitas

Udayana 5.1 (2016) :

63-88

Inflasi berpengaruh

positif segnifikan

terehadap

kemiskinan

2 Handayani

megasari

dkk

Analisis Perekonomia

dan Kemiskinan di

Indonesia

Inflasi berpengaruh

negatif tidak

segnifikan terhadap

kemiskinan.

3 Meinny

Kolibu,

dkk

Pengaruh Tingkat

Inflasi, Investasi,

Pertumbuhan Ekonomi

dan tingkat

Penganguran Terhadap

Tingkat Kemiskinan di

Inflasi berpengaruh

negatif tidak

segnifikan terhadap

kemiskinan

15

Provinsi Sumatra Utara

Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam, Magister

Ilmu Ekonomi

Unifersitas Sam

Ratulangi.

4 Siti

Walida

Mustamin

(2015).

Pengaruh Variabel

Ekonomi

MakroTerhadap

Kemiskinan di Kota

Makasar Provinsi

Sulawesi Selatan.

(Jurnal Analisis,

Desember 2015, Vol. 4

No. No 2: 165-173)

Inflasi berpengaruh

negatif dan

segnifikan terhadap

kemiskinan

Tabel 2.3

3. Penganguran terhadap kemiskinan

NO PENULIS Judul Penelitian HASIL

1 Anak agung

dkk

(2015)

Jurnal Ekonomi

Pembangunan

Universitas Udayana

Vol.4,No.10 Oktober

2015

Penganguran

berpengaruh positif

dan segnifikan

terhadap kemiskinan

di provinsi bali

2 Andriawan

Yoga (2017)

Analisis Pengaruh

penghimpunan Dana

ZIS dan Variabel

Makro Ekonomi

Terhadap Tingkat

Kemiskinan (Studi

Kasus di 12 Provinsi

Indonesia Periode

2012-2016).

Penganguran

berpengaruh positif

dan tidak segnifikan

terhadap kemiskinan

16

3 Irhamni

(2017)

Pengaruh jumlah

penduduk,

penganguran dan

pengeluaran

pemerintah terhadap

kemiskinan di

Indonesia tahun

1986-2015.

Penganguran

berpengaruh positif

dan segnifikan

terhadap kemiskinan

Tabel 2.4

Model 2

1. Penganguran terbuka terhadap Dana Zakat

No Peneliti Judul Penelitian HASIL

1 Hadyan

Ahmad

(2017).

Pengaruh Terhadap

Peningkatan Usaha

Kecil Menengah

MustahikDana Zakat

Produktif (Penerima

Zakat). Pada Dompet

Dhuafa Yogyakarta.

Pendayagunaan

Dana Zakat secara

statistik berpengaruh

secara positif dan

segnifikan terhadap

peningkatan usaha

kesil menengah

Mustahik.

2 Mansur

Efendi

Pengelolaan Zakat

produktif

Berwawasan

Kewirausahaan

Sosial dalam

Pengentasan

Kemiskinan di

Indonesia. (Jurnal

ilmu syariah dan

hukum Vol. 2,

Nomor 1, Januari-

juni 2017 ISSN:

Penganguran terbuka

berpengaruh negatif

dan segnifkan

terhadap

pengelolaan dana

zakat produktif

17

2527-8169 (P); 2527-

8150 (E).

Tabel 2.5 1

2. Jumlnah Penduduk terhadap Dana Zakat


1 Nurudin

(2013)

Pengaruh

pengelolaan Zakat

Terhadap

Kesejahteraan Rakyat

(Studi Penelitian

Pada Badan Amil

Zakat (BAZ)

Kecamatan

Ujungberung)

Jumlah muzaki

berpengaruh negatif

dan segnifikan

terhadap penyaluran

dana zakat.

2 Yayan

Amroni

(2019)

Analisis Dampak

Pemekaran Wilayah

Terhadap

Pertumbuhan

Ekonomi di

Kabupaten Lampung

Barat dalam Perseptif

Ekonomi Islam tahun

2010-2016

Pemekaran wilayah

dikarenakan jumlah

penduduk

perpengaruh negatif

dan segnifikan

terhadap

Pertumbuperkemban

gan dana zakathan

Ekonomi yang

secara tidak

langsung

berpengaruh

tergadap

perkembangan Dana

Zakat.

18

Tabel 2.6

Model 3

1. Investasi terhadap inflasi


1 Adrian

Sutawijaya

dan Zulfhmi

Pengaruh Faktor-

Faktor Ekonomi

Terhadap Indlasi di

Indonesia. (Jurnal

Organisasi dan

Manajemen, Volume

8, Nomor 2

September 2013, 85-

101).

Variabel Investasi

berpengaruh negatif

dan segnifikan

terhadap Inflasi

2 Meri

Heryanti

(2016).

Analisis Faktor-

Ftaktor yang

Mempengaruhi

Inflasi Pada

Perekonomian

Regional di Pulau

Sumatra (suatu

analisis data panel)

periode 2009-2013.

Variabel investasi

berpengaruh positif

dan segnifikan

terhadap inflasi di

masing-masing

Provinsi yang ada di

pulau Sumatra.

3 Hagi

Aghisna

(2017).

Analisis Faktor-

Faktor yang

Mempengaruhi

inflasi di Indonesia

tahun 2000-2015.

GDP (dikatakan

searah dengan

Investasi)

berpengaruh negatif

dan segnifikan

terhadap inflasi di

Indonesia.

19

Tabel 2.7

2. Dana zakat terhadap Inflasi


1 Rachmasarai

Anggraeni

(2016)

Analisis Pengaruh

Dana Zakat, Infaq

Sedekah (ZIS) dan

Inflasi Terhadap

Pertumbuhan

Ekonomi di Indonesia

pada Periode 2011-

2015

Penghumpunaan Dana

Zakat berpengaruh

positif dan segnifikan

terhadap inflasi.

2 Putri

Hikmatul

Maylidiyah

(2018)

Pengaruh Dana ZIS

dan Faktor Makro

Ekonmi terhadap

Pertumbuha Ekonomi

Indonesia 2010-2017.

Perkrmbsngsan

prnghimpunan dana

ZIS berpengauh positif

dan segnifikan

terhadap inflasi.

Tabel 2.8

Model 4

1. Jumlah penduduk terhadap penganguran terbuka


1 Fitriana

Isnaeni

Azizah

(2016)

Analisis Pengaruh

Jumlah penduduk,

Pertumbuhan

Ekonomi, dan Inflasi

Terhadap

Penganguran Terbuka

di Kabupaten/Kota

Provinsi Jawa Tengah

Periode 2010-2014

Jumlah Penduduk

berpengaruh positif

segnifikan terhadap

jumlah penganguran di

Kabupaten/Kota di

Provinsi Jawa Tengah.

2 M Amirul

Muminin,

Pengaruh

Pertumbuhan

Jumlah Penduduk

berpegaruh positif dan

20

Wahyu

Hidayat R.

Ekonomi dan Jumlah

Penduduk Terhadap

Tingkat Penganguran

Terbuka di

Kabupaten/Kota

Provinsi Jawa Timur

Tahun 2011-2015.

(Jurnal Ilmu Ekonomi

Vol 1 Jilid 3/Tahun

2017 Hal.374-384)

segnifikan terhadap

tingkat penganguran

terbuka.

3 Safuridar Pengaruh

Petumbuhan

Ekonomi dan Jumlah

Penduduk Terhadap

Tingkat Penganguran

di Kabupaten Aceh

Timur. (Jurnal

Samudra Ekonomika,

Vol 1. NO.1 Maret

2016)

Jumlah Penduduk

berpengaruh Positif

segnifikan terhadap

Tingkat penganguran

di Kabupaten Aceh

Timur.

Tabel 2.9

2. Inflasi terhadap penganguran terbuka


1 Upik Andini

(2019)

Pengaruh Inflasi dan

Pertumbuhan

Ekonomi Terhadap

Penganguran Terbuka

di Indonesia Periode

2013-2017

Variabel inflasi

berpengaruh positif

dan tidak segnifikan

terhadap penganguran

terbuka.

2 Fitriana

Isnaeni

Azizah

(2016)

Analisis Pengaruh

Jumlah penduduk,

Pertumbuhan

Ekonomi, dan Inflasi

Inflasi berpengaruh

negatif dan segnifikan

terhadap penganguran

terbuka di

21

Terhadap

Penganguran Terbuka

di Kabupaten/Kota


Periode 2010-2014

Kabupaten/Kota di


3 Siti Delvi

Jarniati

Analisis Pengaruh

Inflasi, Investasi dan

Pertumbuhan

Ekonomi Terhadap

Penganguran di

Indonesia periode

tahun 2002-20015.

Inflasi berpengaruh

positif dan tidak

segnifikan terhadap

penganguran di

Indonrsia.

B. Kerangka Teori

1. Kemisinan

a) Definisi kemiskinan

Ada banyak fungsi dan konsep mengenai kemiskinan.

Kemiskinan sekarang ini merupakan masalah yang bersifat

multidimensial. Artinya karena kebutuhan manusia itu bermacam-

macam, maka kemiskinan pun memiliki banyak aspek. Dilihat dari

kebijakan umum, maka kemiskinan memiliki aspek primer yang

berupa miskin akan asset, organisasi sosial politik dan pengetahun

serta keterampilan. Aspek sekunder yang berupa miskin akan

jaringan sosial, sumber-sumber keuangan dan informasi. Dimensi

kemiskinan tersebut termanifestasikan dalam bentuk kekurangan

gizi, air, perumahan yang sehat, perawatan kesehatan yang kurang

baik, dan tingkat pendidikan yang rendah (Arsyad, 2004: 237).

22

Namun secara umum kemiskinan adalah ketidak mampuan

seseorang untuk memenuhi kebutuhan dasar standar atas setiap

aspek kehidupan. Badan Perencanaan Pembangunan nasional

(Bappenas) pada tahun 2004 mendefinisikan kemiskinan sebagai

kondisi seseorang atau sekelompok yang tidak mampu memenuhi

hak-hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan

kehidupan yang bermartabat. Hak-hak dasar antara lain:

1. Terpenuhinya kebutuhan pangan

2. Kesehatan, pendidikan, pekerjaan, perumahan, air bersih,

pertanahan, sumber daya alam dan lingkungan

3. Rasa aman dari perlakuan dan ancaman tindak kekerasan

4. Hak untuk berpartisipasi dalam kehidupan social-politik.

Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan konsep

kemampuan memenuhi kebutuhan dasar (besic needs approach)

dalam mengukur kemiskinan. Pendekatan ini dihitung

menggunakan Headcount Index, yaitu persentase penduduk miskin

terhadap total penduduk. Jadi dalam pendekatan ini kemiskinan

dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk

memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang

diukur dari sisi pengeluaran.

Kemiskinan dapat juga diukur dengan membandingkan

tingkat konsumsi seseorang dengan garis kemiskinan atau jumlah

23

rupiah yang dikeluarkan untuk konsumsi orang perbulan.

Sedangkan penduduk miskin adalah penduduk yang memiliki rata-

rata pengeluatan perkapita perbulan di bawah garis kemiskinan.

Todaro (2006:232) mengatakan besarnya kemiskinan dapat

diukur dengan atau tanpa mengacu kepada garis kemiskinan

(poverty line). Konsep yang mengacu kepada garis kemiskinan

disebut kemiskinan absolut sedangkan konsep yang pengukuranya

tidak didasarkan pada garis kemiskinan disebut kemiskinan relatif.

Kemiskinan absolut adalah sejumlah penduduk yang mampu

mendapatkan sumber daya yang cukup untuk memenuhi

kebutuhan dasar, mereka hidup di bawah tingkat pendapatan riil

minimum tertentu atau di bawah “garis kemiskinan internasional”,

garis tersebut tidak mengenal tapal batas antar negara, dan juga

memperhatikan perbedaan tingkat harga antar negara dengan

mengukur penduduk miskin sebagai orang yang hidup kurang dari

US$1 atau $2 per hari dalam dolar paratis daya beli (PPP).

Sedangkan, kemiskinan relatif adalah suatu ukuran mengenai

kesenjangan di dalam distribusi pendapatan, biasanya dapat

didefinisikan di dalam kaitanya dengan tingkat rata-rata dari

distribusi yang dimaksut (Arsyad, 2010:298).

1) Faktor Penyebab Kemiskinan

24

Menurut Nasikun dalam Suryawati (2005:9), salah satu

sumber dan proses penyebab terjadinya kemiskinan, yaitu

population growth, perspektif yang didasari oleh teori Malthus

bahwa pertambahan penduduk seperti deret ukur sedangkan

pertambahan pangan seperti deret hitung. Seperti halnya dalam

Mustika (2011:13), tesis yang paling mendasar dari Malthus

adalah bahwa “jumlah penduduk cenderung meningkat lebih

cepat dari persediaan bahan makanan”. Berdasarkan tesis

tersebut dapat disimpulkan bahwa penduduk tumbuh bagaikan

deret ukur dan persediaan bahan makanan berdasar deret

hitung. Akibatnya sumber daya bumi tidak mampu

mengimbangi kebutuhan manusia yang terus bertambah dengan

cepat, hal itulah yang menimbulkan kemiskinan.

Menurut Todaro (1995:37), menyatakan bahwa

kemiskinan di negara berkembang disebabkan oleh beberapa

faktor, yaitu:

a) Perbedaan geografis, jumlah penduduk, dan tingkat

pendapatan.

b) Perbedaan sejarah, sebagian dijajah negara berkainan.

c) Perbedaan kekayaan sumber daya alam atau kualitas

sumber daya manusia.

d) Perbedaan peranan sector swasta dan negara.

25

e) Perbedaan struktur industry.

f) Perbedaan derajat ketergantungan pada kekuasaan ekonomi

dan politik dan kelembagaan dalam negeri.

Menurut Sukirno (1981:203) akibat buruk yang mungkin

ditimbulkan oleh perkembangan penduduk terhadap

pembangunan akan tercipta apabila produktivitas sektor

produksi sangat rendah dan dalam masyarakat terdapat banyak

pengangguran. Dengan berlaku keadaan ini maka pertambahan

penduduk tidak akan menaikan produksi, dan yang lebih buruk

lagi masalah pengangguran akan menjadi lebih serius.

Sedangkan menurut Dumairy (1996:68), alasan penduduk

dipandang yang besar dan dengan pertumbuhan tinggi, dinilai

hanya menambah beban pembangunan. Jumlah penduduk yang

besar akan memperkecil pendapatan perkapita menimbulkan

masalah ketenagakerjaan.

2) Teori Lingkaran Kemiskinan

Penyebab kemiskinan bermuara pada teori lingkaran

kemiskinan dari Nurkse. Lingkaran kemiskinan adalah suatu

rangkaian kekuatan yang saling mempengaruhi suatu keadaan

dimana suatu negara akan tetap miskin dan akan banyak

mengalami kesukaran untuk mencapai tingkat pembangunan

yang lebih baik. Adanya keterbelakangan dan ketertinggalan

26

sumber daya manusia (yang tercermin oleh tingkat pendidikan

yang rendah), ketidak sempurnaan pasar, dan kurangnya modal

memyebabkan rendahnya produktifitas.

Rendahnya produktifitas mengakibatkan rendahnya

pendapatan yang mereka terima. Rendahnya pendapatan akan

berimplikasi pada rendahnya tabungan dan investasi.

Rendahnya investasi berakibat pada rendahnya akumulasi

modal sehingga proses penciptaan lapangan kerja rendah

(tercermin oleh tingginya jumlah pengangguran). Rendahnya

akumulasi modal disebabkan oleh keterbelakangan dan

seterusnya (Kuncoro, 1997:132).

3) Ukuran kemiskinan

Kemiskinan mempunyai pengertian yang luas yang tidak

mudah untuk mengukurnya. Menurut Arsyad, secara umum ada

dua macam ukuran kemiskinan yang biasa digunakan yaitu

kemiskinan absolud dan kemiskinan relative (Widodo,

2006:289).

(a) Kemiskinan Absolut

Kemiskinan dapat diukur dengan membandingkan

tingkat pendapatan orang dengan tingkat pendapatan yang

dibutuhkan untuk memperoleh kebutuhan dasarnya.

Tingkat pendapatan minimum merupakan pembatas Antara

27

keadaan miskin dan tidak miskin atau sering disebut garis

batas kemiskinan. Konsep ini sering disebut dengan

kemiskinan absolut. Konsep ini dimaksudkan untuk

menentukan pendapatan minimum yang cukup untuk

memenuhi kebutuhan fisik terhadap makanan, pakaian, dan

perumahan untuk menjamin kelangsungan hidup (Arsyad,

2004:47).

Konsep kemiskinan yang didasarkan atas perkiraan

kebutuhan dasar minimum merupakan konsep yang paling

mudah dimengerti. Namun, penentuan garis kemiskinan

secara obyektif sulit dilaksanakan karena banyak faktor

yang mempengaruhinya.

(b) Kemiskinan Relatif

Beberapa pakar berpendapat bahwa meskipun

pendapatan seseorang sudah mencapai kebutuhan dasar

minimuam, namun ternyata pendapatan orang tersebut

masih jauh lebih rendah dibandingkan dengan pendapatan

masyarakat disekitarnya, maka orang tersebut masih

berada dalam kategori miskin. Hal ini terjadi karena

kemiskinan lebih banyak ditentikan oleh keadaan

sekitarnya, dari lingkungan orang yang bersangkutan.

28

2. Zakat

a. Pengertian Zakat

Secara etimologi, zakat memiliki beberapa makna yang

diantaranya adalah suci. “Sesungguhnya beruntunglah orang yang

mensicikan jiwa itu” (QS. Asy-Syams 9). Maksudnya adalah suci

dari dosa dan kemaksiatan. Selain itu, zakat bisa bermakna tumbuh

dan berkah. Secara syar’i zakat adalah sedekah tertentu yang

diwajibkan dalam syariah terhadap orang yang berhak menerimanya.

Menurut Departemen Agama RI zakat adalah harta yang

wajib disediakan oleh orang atau badan yang dimiliki oleh orang

muslim sesuai dengan ketentuan agama untuk diberikan kepada yang

berhak menerimanya (Marningsih, 2011: 25).

Bila ditinjau dari aspek obyek kewajiban zakat, maka zakat

diklasifikasikan kepada dua jenis, yaitu zakat fitrah dan zakat mal

(harta).

1) Zakat fitrah

Zakat fitrah secara etimologi adalah pensucian juwa,

perbaikan jiwa, keberkahan jiwa, dan menumbuh kembangkan

potensi jiwa. Secara terminologi, zakat fitrah adalah zakat yang

diwajibkan bagi setiap individu (umat islam), baik anak-anak

maupun orang dewasa, laki-laki maupun wanita, merdeka

maupun hamba sahaya. Definisi ini memberikan kesan bahwa

29

zakat fitrah merupakan kewajiban individu yang tidak boleh

ditinggalkan, bak oleh orang mampu melakukanya maupun

tidak.

Dalam redaksi lain, sebagaimana yang terdapat dalam

penjelasan pasal 11 UU No. 38 tahub 1999, zakat fitrah adalah

sejumlah bahan makanan pokok yang dikeluarkan pada bulan

Ramadhan, oleh setiap orang muslim bagi dirinya dan bagi orang

yang telah ditanggungnya yang memiliki kelebihan makanan

pokok untuksehari pada hari raya Idul Fitri.

2) Zakat Mal

Zakat mal merupakan bagian dari harta yang disisihkan

oleh seorang muslim, atau badan yang dimiliki oleh orang

muslimsesuai dengan ketentuan agama untuk diberikan kepada

yang berhak menerimanya.

Zakat mal jika ditinjau dari segi harta yang wajib

dizakatkan dapat diklasifikasikan kepada empat macam, yaitu

zakat tanam-tanaman dan buah-buahan, zakat hewan ternak,

zakat emas dan perak, serta zakat harta perdagangan. Menurut al-

Jaziri, zakat mal dapat diklasifikasikan kepada loma macam,

yaitu zakat hewan ternak, zakat emas-perak, zakat harta

perdagangan, zakat barang temuan dan barang tambang, serta

zakat tanam-tanaman dan buah-buahan.

30

b. Hukum dan Syarat Wajib Zakat

Allah mewajibkan kepada setiap muslim (laki dan perempuan)

atas hartanya yang telah mencapai nisabnya. Zakat merupakan

instrument dalam mensucikan harta dengan membayarkan hak orang

lain. Selain itu, zakat merupakan mediator dalam mensucikan diri

dan hari dari rasa kikir, pelit, dan cinta harta, serta zakat juga

merupakan instrument social yang digunakan untuk memenuhi

kebutuhan dasar fakir dan miskin.

Allah Swt berfirmman, “Amnillah zakat dari sebagian harta

mereka, dengan zakat itu kamu membersihkan dan mensucikan

mereka…” (QS At-Taubah 103).

Zakat pertama kali diwajibkan, tidak ditentukan kadar dan

jumlahnya, tetapi hanya untuk memenuhi kebutuhan fakir dan

miskin. Namun setelah Rasulullah Saw hijrah ke Madinah,

diberlakukan beberapa ketentuan dan syarat yang harus dipenuhi

dalam zakat.

1) Islam

Intelektual muslim telah sepakat bahwa zakat adalah rukun

islam dan hanya diwajibkan untuk umat islam. Hal ini

berlandaskan pada hadis Muadz bin Jabal ketika diutus ke

Yaman yang diriwayatkan o leh Al Bukhari. Zakat tidak

diwajibkan oleh selain muslim karena zakat merupakan

31

kewajiban harta dalam islam yang diambil orang kaya untuk

diberikan kepada fakir, miskin, ibnu sabil dan orang yang

mebutuhkanya (Kurniawati,2011:18).

2) Sempurnanya Ahliyah

Sebagian ulama berpendapat bahwa zakat diwajibkan atas

harta anak kecil dan orang gila. Namun Hanafiyah berpendapat

bahwa zakat tidak wajib atas mereka kecuali hasil pettanian dan

perkebunan. Perbedaan itu muncul dari karakteristik dasar yakat

itu sendiri. Selain berpendapat bahwa zakat merupakan ibadah

mudhah dan sama halnya dengan shalat dan puasa.

Karena itu, zakat hanya diwajibkan kepada orang baligh

dan berakal. Sebab taklif (kewajiban) ibadah tidak sempurna

kecuali dengan baligh dan berakal. Rasulluah Saw bwrsabda,

“Qalam diangkat oleh Allah dalam tiga perkara; anak kecil

hingga baligh, orang tidur hingga bangun, dan orang gila

sampai ia sadar.” (HR. Al Bukhari, At Tirmidzi, Abu Dawud).

Pendapat kedua mengatakan bahwa zakat merupakan

kewajiban atas harta yang berhubungan dengan harta seseorang

tanpa memandang pemiliknya, baik yang mempunyai ahliyah

(kecakapan) meupun tidak, dan tidak ada perbedaan bagi orang

gila ataupun cerdas. Menurut sebagian bersar ualama, pendapat

ini merupakan pendapat yang utama. Pendapat ini merupakan

32

nash Al-Qur’an dan hadis yang mewajibkan zakat atas harta

orang kaya secara mutlak, tidak ada pengecualian bagi anak kecil

dan orang gila. Hal tersebut berdasarkan ayat di atas dan hadis

mu’adz bin Jabal (Kurniawati,2011: 20).

3) Sempurnanya Kepemilikan

Kepemilikan muzakki (orang yang wajib zakat) atas harta

yang dizakatkan merupakan kepemilikan yang sempurna. Dalam

arti, harta tersebut tidak terdapat kepemilikan dan hak orang lain.

Dalam hal ini, pemilik merupakan pemilik tunggal dan

mempunyai kekuasaan penuh dengan melakukan transaksi atas

harta tersebut (Kurniawati,2011: 21).

4) Berkembang

Harta yang merupakan obyek zakat harus berkembang,

artinya harta tersebut mendatangkan income atau tambahan

kepada pemiliknya, seperti hasil pertanian, perkebunan, hewan

ternak dan lain sebagainya. Rasulullah Saw tidak mewajibkan tas

barang yang tidak berkembang (harta yang tidak menambah

kekayaan pemiliknya). Beliau bersabda, “tidak ada kewajiban

bagi muslim atas kuda dan hambanya sebuah zakat”

(Kurniawati,2011: 21).

5) Nishab

33

Harta yang wajib dizakati harus memiliki atau sampai

kadar tertentu yang disebut nishab. Harta yang dimiliki oleh

seseorang muslim tidak wajib zakat kecuali telah mencapai

nishab yang ditentukan, seperti unta harus mencapai 5 ekor,

kambing 40 ekor, dan lain sebagainya. Hiknah dari penentuan

nishab adalah untuk menunjukan bahwa zakat hanya diwajibkan

kepada orang-orang yang mempu untuk diberikan kepada orang-

orang yang membutuhkan. Rasulullah Saw bersabda, “tidak ada

zakat kecuali bagi orang-orang kaya” (Kurniawati,2011: 22).

6) Haul/Waktu

Harta zakat yang telah mencapai nishab harus dalam

kepemilikan ahliyah sampai waktu 12 bulan qomariyah kecuali

hasil pertanian, perkebunan, barang tambang, madu dan

sejenisnya. Harta-harta tersebut tidak disyaratkan adanya haul.

Ibnu Qudamah menjelaskan bahwa tendensi disyaratkanya haul

ketika harta tersebut berpotensi dalam produktivitas

(Kurniawati,2011: 22).

c. Peran dan Pengelolaan Zakat

Untuk pertama kalinya dalam sejarah administrasi

pemerintahan, Rasulullah Saw selaku kepala pemerintahan

mencengangkan tarif zakat (miqdar zakah), obyek zakat (mal

zakawi) dan batas minimal kekayaan atau pendapatan terkena zakat

34

(nishab), ditetapkan dengan jelas, tegas dan berlaku intuk semua

warga yang tergolong wajib zakat (muzakki). Secara garis besar,

system zakat Rasulullah didasarkan atas ketentuan-ketentuan yang

strategis dan praktis Antara lain sebagai berikut:

1) Pertama, berkaitan dengan fungsi zakat sebagai instrument vital

bagi keadilan social dengan tegas ditetapkan bahwa zakat

merupakan kewajiban social yang harus dibayar oleh mereka

yang hartanya mencapai nishab.

2) Kedua, berkaitan dengan obyek zakat pertama-tama Rasulullah

SAW menetapkan bahwa zakat dikenakan atas jiwa dan harta.

Harta atas juwa dalam Bahasa agamanya disebut zakat fitrah,

sedangkan zakat atas kekayaan dikenal dengan zakat mal. Zakat

mal ini dikenakan atas kekayaan dan penghasilan. Berdasarkan

ketentuan ini, selanjutnya ditentukan aturan teknis yang lebih

terperinci sesuai dengan kondisi material yang hidup dapa

masyaraat yang bersangkutan.

3) Ketiga, bahwa dalam system zakat harus ditentukan taruf tertentu

(miqdar) yang jelas dan berlaku umum. Tidak dibenarkan

sekelompok masyarakat dengan alasan subjektif dikenakan tariff

yang ringan serta sekelompok masyarakat yang lain dikenakan

tarif yang berat (Kusniawati, 2011: 26).

35

Organisasi pengelola zakat merupakan sebuah institusi yang

bergerak di bidang pengelolaan dana zakat, infaq dan sedekah.

Definisi menurut UU Nomor 38Tahun 1999 tentang Pengelolaan

Zakat pada Pasal 1, ayat 1, adalah: kegiatan perencanaan,

pengorganisasian, pelaksanaan dan pengawasan terhadap

pengumpulan, pendistribusian, dan pendayagunaan zakat.

Organisasi pengelola zakat apapn bentuk dan posisinya secara

umum mempunyai dua fungsi yakni:

1) Sebagai Perantara Keuangan

Amil bereperan menghubungakan Antara pihak muzakki

dengan mustahiq. Sebagai perantara keuangan amil dituntut

menerapkan asas trust (kepercayaan). Sebagaimana layaknya

lembaga keuangan yang lain, azas kepercayaan menjadi syarat

mutlak yang harus dibangun. Setiap amil dituntut mampu

menunjukan keunggulanya masing-masing sampai terlihat jelas

positioning organisasi, sehingga masyarakat dapat memilihnya.

Tampa adanya positioning, makan kedudukan akan sulit untuk

berkembang.

2) Pemberdayaan

Fungsi ini, sesungguhnya misi pembentukan amil, yakni

bagaimana masyarakat muzakki menjadilebih berkah rezekinya

dan ketentraman hidupnya menjadi terjamin disatu sisi dan

36

masyarakat mustahiq tidak selamanya tergantung dengan

pemberian bahkan dalam jangka panjang diharapkan dapat

berubag menjadi muzakki baru (Putra, 2010: 25).

d. Penghimpunan Zakat

Penghimpunan dana (fundraising) dapat diartikan sebagai

kegiatan menghimpun gana dan sumber daya lainya dari masyarakat

(baik individu, kelompok, organisasi, perusahaan ataupun

pemerintah) yang kan digunakan untuk membiayai program kegiatan

opersiaonal lembaga yang ada pada akhirnya adalah untuk mencapai

misi dan tujuan dari lembaga tersebut.

Penggimpunan zakat merupakan suatu upaya atu proses

kegiatan dalam rangka mengumpulkan dana zakat, infak, sedekah

dan wakaf serta sumber dana lainya dari masyarakat (baik individu.

kelompok, organisasi, perusahaan ataupun pemerintah) yang akan

didistribusikan dan diberdayakan untuk mustahiq.

Penghimpunan dana dilakukan oleh petugas (amil) yang

ditunjuk oleh imam atau pemerintah untuk menghimpun dan

mengelola zakat. Agar pengelolaan zakat berjalan optimal, petugas

zakat haruslah memiliki integritas, kredibilitas, profesionalisme, dan

kyalitas jasa serta amanah. Menurut Alwi (2014: 22), zakat yang

telah dikumpulkan oleh lembaga pengelola zakat, harus segera

37

disalurkan kepada mustahiq sesuai dengan skala prioritas yang telah

disusun dalam program kerja.

3. Inflasi

Inflasi merupakan salah satu indikator penting dalam menganalisis

perekonomian dalam suatu negara, terutama mengingat pengaruh yang

sangat luas terhadap variabel makroekonomi agregat seperti daya saing,

tingkat bunga, harga barang dan kemiskinan. Inflasi secara umum

merupakan perkembangan harga barang dan jasa secara umum dimana

barang dan jasa tersebut merupakan kebutuhan pokok masyrakat atau

turunya daya jual mata uang suatu negara, inflasi sering terjadi karena

adanya ketidakseimbangan antara jumlah uang yang beredar dalam

masyarakat lebih besar dibandingkan dengan jumlah barang atau jasa

yang tersedia.

Tingkat inflasi ideal atau setandar pada setiap negara berbeda-

beda, tergantung pada kondisi perekonomian dan sosial masyarakat

yang ada pada negara tersebut. Kondisi ideal tingkat inflasi pada negara

maju berbeda dengan kondisi ideal tingkat inflasi pada negara

berkembang.

Inflasi menurut Badan Pusat Statistika (2000) merupakan

kenaikan harga barang atau jasa secara umum dalam suatu daerah atau

negara dimana barang atau jasa tersebut merupakan barang kebutuhan

38

pokok masyarakat atau turunanya daya jual mata uang dalam suatu

daerah atau negara.

Budiono (1985: 173) menjelaskan berdasarkan sudut pandang

strukturalis bahwa sebab-sebab terjadinya inflasi berasal darai

kekakuan struktur ekonomi, dimana penawaran bahan makanan dan

barang-barang eksport, sehingga menyebabkan pertambahan produksi

barang lebih lambat dibandingkan dengan peningkatan kebutuhan

masyarakat. Dengan demikian mengakibatkan penawaran (supply)

barang dan jasa dalam masyarakat lebih rendah daripada penawaran

(demand) barang dan jasa dalam masyarakat, sehingga barang dan jasa

menjadi meningkat.

Beberapa teori mengenai inflasi:

a. Teori Kuantitas, mengatakan bahwa inflasi terjadi karena adanya

penambahan volume uang yang beredar dalam masyarakat, baik

uang kartal maupun uang giral.

b. Teori Keyness, mengatakan bahwa proses inflasi merupakan proses

perebutan pendapatan diantara kelompok-kelompok sosial di

masyarakat yang menginginkan bagian yang lebih besar

dibandingkan dengan yang disediakan dalam masyarakat.

c. Teori Strukturalis, atau sering disebut teori inflasi jangka panjang,

mengatakan bahwa sebab-sebab terjadinya inflasi berasal dari

kekakuan struktur ekonomi, dimana penawaran bahan makanan dan

39

barang-barang ekspor, sehinggga menyebabkan pertambahan

produksi barang lebih lambat dibandingkan dengan peningkatan

kebutuhan masyarakat. Dengan demikian mengakibatkan perawaran

(supply) barang dan jasa dalam masyarakat lebih rendah daripada

penawaran (demand) barang dan jasa dalam masyarakat, sehingga

harga barang dan jasa menjadi meningkat (Windra, 2016: 25).

Beberapa dampak buruk inflasi dalam beberapa aspek, yaitu:

a. Dampak terhadap perekonomian

Inflasi memyebabkan terjadinya defisit dalam neraca perdagangan

serta menungkatkan besarnya hutang luar negeri.

b. Inflasi meningkatkan tingkat bunga dan pada akhirnya akan

mengurangi investasi.

c. Dampak terhadap individu dan masyarakat

1) Inflasi memperburuk distribusi pendapatan

2) Inflasi menyebabkan pendapatan riil dan nilai tabungan merosot

Jenis-jenis penggolongan inflasi, yaitu:

1. Inflasi ringan, merupakan tingkat inflasi kurang dari 10 persen (1<

10%).

2. Inflasi sedang, merupakan tingkat inflasi Antara 10-3- persen (10<1

<30%).

3. Inflasi berat, merupakan tingkat inflasi Antara 30-100 persen (30%

<1<100%).

40

4. Hyper inflasi, merupakan tingkat inflasi lebih dari 100 persen (1>

100%).

Landasan teori tentang inflasi dalam penelitian ini

menggunakan konsep teori menurut Badan Pusat Statistik (2000)

dimana inflasi merupakan perkembangan harga barang dan jasa secara

umum dimana barang danjasa tersebut merupakan kebutuhan pokok

masyarakat atau turunya daya jual mata uang suatu negara, inflasi sering

terjadi karena adanya ketidakseimbangan antara jumlah uang yang

beredar dalam masyarakat lebih besar dibandingkan dengan jumlah

barang atau jasa yang tersedia.

Budiono (1985: 173) menjelaskan berdasarkan teori strukturalis

atau sering disebut teori inflasi jangka panjang, bahwa sebab-sebab

terjadinya inflasi berasal dari kekauan struktur ekonomi, dimana

penawaran bahan makanan dan barang-barang ekspor, sehingga

menyebabkan pertambahan barang produksi lebih lambat dibandingkan

dengan peningkatan kebutuhan masyarakat. Dengan demikian

mengakibatkan penawaran (supply) barang dan jasa dalam masyarakat

lebih rendah daripada penawran (demand) barang dan jasa dalam

masyarakat, sehingga barang dan jasa menjadi meningkat.

Inflasi secara langsung akan mempengaruhi kinerja perusahaan

(menurunkan laba) di sektor riil karena meningkatnya biaya produksi

(cost production). Dengan demikian, harga barang dan jasa dalam

41

masyarakat akan meningkat dan menyebabkan daya beli masyarakat

akan menurun. Harga barang dan jasa kebutuhan yang meningkat, akan

menyebabkan masyarakat dengan upah (tetep) menengah ke bawah

menjadi tidak dapat memenuhi kebutuhan pokoknya seperti biasa,

sehingga tingkat kemiskinan di masyarakat akan meningkat dengan

meningkatnya harga yang ada di masyarakat karena tingkat inflasi yang

meningkat (Tambunan, 2003, 83).

4. Pengangguran

a. Pengertian Pengangguran

Menurut Sukirno (2004: 28) pengangguran adalah jumlah

tenaga kerja dalam perekonomian yang secara aktif mencari pekerjaan,

tetapi belum memperolehnya. Pengangguran seringkali menjadi

masalah dalam perekonomian karena dengan adanya pengangguran, pro

duktivitas dan pendapatan masyarakat akan berkurang sehingga dapat

memyebabkan timbulnya masalah kemiskinan dan masalah-masalah

sosial lainya.

Dari tahun ketahun pengangguran mempunyai kecenderungan

untuk meningkat. Hal ini menjadi tantangan besar bagi pemerintah

Indonesia karena indikator pembengunan yang berhasil salah satunya

adalah mampu mengangkat kemiskinan dan mengurangi penganguran

secara segnifikan. Apalagi di era globalisasi ini persaingan tenaga kerja

42

semakin ketat terutama karena dibukanya perdagangan bebas yang

memudahkan penawaran tenaga kerja asing yang diyakini lebih

berkualitas masuk ke dalam negeri.

Pada masa sekarang usaha-usaha mengurangi penganguran

adalah dengan mengunakan rencana pembangunan ekonomi yang

menyertakan rencana ketenagakerjaan secara matang. Disamping itu,

disertai pula kesadaran akan ketenagakerjaan yang lebih demokratis

menyangkut hak-hak memilih pekerjaan, lapangan pekerjaan, lokasi

pekerjaan sesuai kemampuan, kemauan tenaga kerja tanpa diskriminasi.

Menurut Sukirno (2008: 328-331) pengangguran biasanya

dibedakan atas empat jenis berdasarkan keadaan yang menyebabkanya,

antara lain:

a. Friksional, yaitu penganguran normal yang terjadi jika anda 2-3%

maka dianggap sudah mencapai kesempatan kerja penuh. Para

pengnggur ini tidak ada pekerjaan bukan kerena tidak dapat

memperoleh kerja tetapi karena sedang mencari kerja lain yang lebih

baik;

b. Penganguran sklikal, yaitu penganguran yang terjadi karena

merosotnya harga komoditas dari naik turunya siklus ekonomi

sehingga permintaan tenaga kerja lebih rendah daripada penawaran

tenaga kerja;

43

c. Penganguran struktural, yaitu penganguran karena kemerosotan

beberapa factor produksi sehingga kegiatan produksi menurun dan

pekerja diberhentikan;

d. Penganguran teknoligi, yaitu penganguran yang terjadi karena tenaga

manusia digantikan oleh mesin industry.

Sedangkan bentuk-bentuk penganguran berdasarkan cirinya

dapat digolonglan sebagai berikut (Saputra, 2011: 42):

a. Penganguran musiman, adalah keadaan seseorang menagngur karena

adanya fluktuasi kegiatan ekonomi jangka pendek. Sebagai contoh,

petani yang menenti musim tanam, tukang jualan durian yang

menenti musiam durian, dan sebagainya;

b. Penganguran terbuka, penganguran yang terjadi kareana

pertambahan lapangan kerja lebih banyak daripada pertambahan

pencarai kerja;

c. Penganguran tersembunyi, penganguran yang terjadi karena jumlah

pekerja dalam suatu kegiatan ekonomi lebih besar dari yang

sebenarnya diperlukan agar dapat melakukan kegiatan secara

efisien;

d. Setengah mengangur, yang termasuk golongan ini adalah pekerja

yang jam kerjanya dibawah jam kerja normal (hanya1-4 jam sehari).

Disebut Underempoiyment.

5. Dampak Penganguran

44

Pengangguran yang terjadi dalam suatu perekonomian dapat

memiliki dampak atau akibat baik maupun buruk terhadap

perekonomian maupun individu dan masyarakat. Salah satu dampak

buruk penganguran terhadap perekonomian yaitu memyebabkan

masyarakat tidak dapat memaksimalkan kesejahteraan yang mungkin

dicapainya. Sedangkan salah satu dampak penganguran terhadap

individu dan masyarakat yaitu penganguran dapat menyebabkan

kehilangan mata pencaharian dan pendapatan. Di negara-negara maju,

para penganguran memperoleh tunjangan (bantuan keuntungan) dari

pad asuransi penganguran.

Oleh sebeb itu, mereka masih mempunyai pendapatan untuk

membiayai kebutuhanya dan keluarganya. Mereka tidak perlu

bergantung kepada tabungan mereka atau bantuan orang lain. Di

negara-negara sedang berkembang tidak terdapat asuransi

penganguran dan karenanya kehidupan pengangur harus dibiayai oleh

tabungan masa lalu atau pinjaman/bantuan keluarga teman-teman

(Nanga, 2001:237).

6. Hubungan Pengangguran Terhadap Kemiskinan

Menurut Sukirno (2010: 50), salah satu faktor penting yang

menentukan kemakmuran suatu masyarakat adalah tingkat

pendapatanya. Pendapatan masyarakat mencapai maksimum apabila

tingkat penganguran tenaga kerja penuh dapat diwujudkan.

45

Penganguran mengurangi pendapatan masyarakat, hal ini dapat

mengurangi tingkat kemakmuran yang mereka capai.

Ditinjau dari sudut individu, penganguran menimbulkan

berbagai masakah ekonomi dan sosial kepada yang mengalaminya.

Ketiadaan pendapatan menyebabkan para penganguran harus

mengurangi pengeluaran konsumsinya. Apabila penganguran di suatu

negara adalah sangat buruk, kekacauan politik dan sosial selalu berlaku

dan menimbulkan efek yang buruk pada kesejahteraan masyarkat dan

prospek pembangunan ekonomi dalam jangka panjang. Semakin

turunya kesejahteraan masyarakat kerena mengangur tentunya akan

meningkatkan peluang mereka terjebak dalam kemiskinan karena tidak

meiliki pekerjaan Sukirno (2010: 50).

7. Jumlah Penduduk

a. Definisi Jumlah Penduduk

Lembaga BPS (Badan Pusat Statistik) Indonesia (2013)

menjabarkan “penduduk adalah semua orang yang berdomisili di

wilayah geografis republik Indonesia selama 6 bulan atau lebih dan

atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan

untuk menetap”. Sedangkan menurut Said (2012: 136) yang dimaksut

dengan penduduk adalah “jumlah orang yang bertempat tinggal di suatu

46

wilayah pada waktu tertentu dan merupakan hasil dari proses-proses

demografi fartilitas, mortalitas dan migrasi”.

Reverend Thomas maltus pada tahun 1798 (Arsyad, 2004: 223)

mengemukakan teorinya tentang hubungan pertumbuhan penduduk

dengan pembangunan ekonomi. Dalam tulisanya yang berjudul Essay

on the Principle of population, ia melukiskan konsep hasil yang

menurun (concept of dimishing return). Maltus menjelaskan

kecenderungan umum penduduk suatu negara untuk tumbuh menurut

deret ukur yaitu dua-kali lipat setiap 30-40 tahun.

Sementara itu saat yang sama, karena hasil yang menurun dari

faktor produksi tanah, persediaan pangan hanya tumbuh menurut deret

hitung. Oleh karena pertumbuhan persediaan pangan tidak bisa

mengimbangi pertumbuhan penduduk yang sangat cepat dan tinggi,

maka pendapatan perkapita (dalam masyarakat tani didefinisiakan

sebagai produksi panagn perkapita) akan cenderung turun menjadi

sangat rendah, yang menyebabkan jumlah penduduk tidak pernah

stabil, atau hanya sedikit diatas tingkat subsisten yaitu pendapatan yang

hanya dapat untuk memenuhi kebutuhan sekedar untuk hidup.

Menurut Maier (Kuncoro, 1997: 17) di kalangan para pakar

pembangunan telah ada consensus bahawa laju pertumbuhan

penduduk yang tinggi tidak hanya berdampak buruk terhadap supply

bahan pangan, namun juga semakin membuat kendala bagi

47

pengembangan tabungan, cadangan devisa dan sumber daya manusia.

Terdapat tiga alasan mengapa pertumbuhan penduduk yamg tinggi

akan memperlambat pembangunan, yaitu (Wahyuningsih, 2014: 41-

42):

1) Pertumbuhan penduduk yang tinggi akan dibutuhkan untuk

membuat konsumsi dimasa mendatang semakin tinggi.

Rendahnya sumber daya perkapita akan menyebabkan penduduk

tumbuh lebih cepat, yang giliranya membuat investasi dalam

“kualitas manusia” semakin sulit.

2) Banyak negara yang penduduknya masih sangat tergantung

dengan sektor pertanasn, pertumbuhan penduduk mengancam

keseimbangan antara sumber daya alam yang langka dan

penduduk. Sebagian karena pertumbuhan penduduk

memperlambat perpindahan penduduk dari sektor pertanian yang

rendah produktifitasnya ke sektor pertanian yang rendah

produktifitasnya ke sektor pertanian modern dan pekerjaan

modern lainya.

3) Pertumbuhan penduduk yang cepat membuat semakin sulit

melakukan perubahan yang dibutuhkan untuk meningkatkan

pertumbuhan ekonomi dan sosial. Tingginya tingkat kelahiran

merupakan penyumbang utama pertumbuhan kota yang cepat.

48

Telaah lain menunjukan bahwa penduduk memiliki dua peranan

dalam pembangunan ekonomi; satu dari segi permintaan dan yang lain

dari segi penawaran. Dari segi permintaan penduduk bertindak sebagai

konsumen dan dari segi penawaran penduduk bertindak sebagai

produsen.

Oleh karena itu, perkembangan penduduk yang cepat tidaklah

selalu merupakan penghambat bagi jalanya pembangunan ekonomi

jika penduduk ini mempunyai kapasitas tinggi untuk menghasilkan dan

menyerap hasil produksi yang dihasilkan. Ini berarti tingkat

pertambahan penduduk yang tinggi disertai dengan tingkat pendapatan

yang tinggi pula.

Jadi pertambahan penduduk dengan tingkat pendapatan rendah

tidak ada gunanya bagi pembngunan ekonomi. Disisi lain alasan

penduduk dipandang logis sebagai penghambat pembangunan,

dikarenakan jumlah penduduk yang besar dan dengan pertumbuhan

yang tinggi, dinilai hanya menambah beban pembangunan. Jumlah

penduduk yang besar akan memperkecil pendapatan perkapita dan

menimbulkan masalah ketenaga kerjaan (Dumairy, 1996: 68).

Bagi negara-negara berkembang keadaan perkembangan

penduduk yang cepat justru akan menghambat perkembangan

ekonomi. Karena akan selalu ada perlombaan antara tingkat

perkembangan output dengan tingkat perkembangan penduduk, yang

49

akhirnya akan dimenangkan oleh perkembangan penduduk. Jadi,

karena penduduk juga berfungsi sebagai tenaga kerja, maka paling

tidak terdapat kesulitan memperoleh kesempatan kerja. Jika mereka

tidak memperoleh pekerjaan atau mengangur, maka justru akan

menekan standar hidup bangsanya menjadi lebih rendah.

Penduduk yang selau berkembang menuntut adanya

perkembangan ekonomi yang terus-menurus. Semua ini memerlukan

lebih banyak investasi bagi negara berkembang, cepatnya

perkembangan penduduk menjadi sebuh ganjalan dalam

perkembangan ekonomi, karena negara-negara ini memiliki sedikit

kapital.

Todaro (2000: 144), menyatakan bahwa pertumbuhan

penduduk dan pertumbuhan angkatan kerja (yang terjadi beberapa

tahun kemudian setelah pertumbuhan penduduk) secara tradisional

dianggap sebagai salah satu faktor yang meningkatkan pertumbuhan

ekonomi. Jumlah angkatan kerja yang lebih besar berarti akan

menambah jumlah tenaga produktif, sedangkan pertumbuhan

penduduk yang lebih besar berarti meningkatkan ukuran pasar

domestiknya. Dengan kata lain, semakin banyak angkatan kerja yang

digunakan dalam proses produksi maka output hasil produksi akan

mengalami peningkatan sampai batas tertentu.

50

Meskipun terdapat pertentangan menganai konsekuensi positif

dan negatif yang ditimbulkan oleh tingginya laju pertumbuhan

penduduk, namun selama beberapa dekade mulai muncul gagasan

baru. Gagasan tersebut dikemukakan oleh Robert Cessen dalam

Todaro (2006:351) sebagai berikut:

1. Persoalan kependududkan tidak semata-mata menyangkut jumlah

tetapi juga meliputi kualitas hidup dan kesejahteraan material;

2. Pertumbuhan penduduk yang cepat memang mendorong

timbulnya masalah keterbelakangan dan membuat prospek

pembangunan menjadi semakin jauh. Laju pertumbuhan

pemduduk yang terlampau cepat meskipun memang bukan

merupakan penyebab utama dari keterbelakangan, harus didasari

bahwa hal tersebut merupakan salah satu faktor penting penyebab

keterbelakangan di banyak negara;

3. Pertumbuhan penduduk secara cepat menimbulkan berbagai

konsekuensi ekonomi yang merugikan dan hal itu merupakan

masalah yang utama harus dihadapi negara-negara Dunia Ketiga.

Mereka kemudian mengatakan bahwa laju pertumbuhan

penduduk yang terlalu cepat mendorong timbulnya berbagai

macam masalah ekonomi, sosial dan pesikologi yang melatar

belakangi kondisi keterbelakangan yang menjerat negara-negara

berkembang.

51

Pertumbuhan penduduk juga menghalangi prospek tercapainya

kehidupan yang lebih baik karena mengurangi tabungan rumah tangga

dan juga negara. Di samping itu, jumlah penduduk yang terlampau

besar akan menguras kas pemerintah yang sudah sangat terbatas untuk

menyediakan berbagai pelayanan kesehatan ekonomi dan social bagi

generasi baru.

Melonjaknya beban pembiayaan atas anggaran pemerintah

tersebut jelas akan mengurangi kemungkinan dan kemampuan

pemerintah untuk meningkatkan taraf hidup generasi dan mendorong

terjadinya transfer kemiskinan kepada generasi mendatang yang

berasal dari keluarga berpenghasilang menengah ke bawah (Todaro,

2006: 259-260).

8. Investasi

Segala sesuatu yang dilakukan untuk meningkatkan kemampuan

menciptakan dan menambah nilai kegunaan hidup adalah investasi,

jadi investasi bukan hanya dalam bentuk fisik, melainkan juga non

fisik terutama peningkatan kualitas sumber daya manusia (SDM)

(Wahab, 2012: 106).

Menurut Sukirno (2005:55) kegiatan investasi memungkinkan

suatu masyarakat terus menerus meningkatkan kegiatan ekonomi dan

kesempatan kerja, meningkatkan pendapatan nasional dan

52

meningkatkan taraf kemampuan masyarakat. Peranan ini bersumber

dari tiga fungsi penting dari kegiatan investasi, yakni: (1) Investasi

merupakan salah satu komponen dari pengeluaran agregat, sehingga

kenaikan investasi akan meningkatkan permintaan agregat, pendapatan

nasional serta kesempatan kerja. (2) Pertambahan barang modal

sebagai akibat investasi akan menambah kapasitas produksi. (3)

Investasi selalu diikuti oleh perkembangan teknologi.

Berdasarkan jenisnya investasi dibagi menjadi dua jenis yaitu:

pertama investasi pemerintah, adalah investasi yang dilakukan oleh

pemerintah pusat maupun pemerintah daerah. Pada umumnya investasi

yang dilakukan oleh pemerintah tidak dimaksudkan untuk

memperoleh keuntungan; semua investasi swasta, adalah investasi

yang dilakukan oleh sektor swasta nasional yaitu Penanaman Modal

Dalam Negeri (PMDN) ataupun investasi yang dilakukan oleh swasta

asing atau disebut Penanaman Modal Asing (PMA).

Investasi yang dilakukan swasta bertujuan untuk mencari

keuntungan dan memperoleh pendapatan serta didirong oleh adanya

pertambahan pendapatan. Jika pendapatan bertambah konsumsi pun

bertambah dan bertambah pula effective demand. Investasi timbul

diakibatkan oleh beratambahnya permintaan yang sumbernya terletak

pada penambahan pendapatan disebut induced investment (Sukirno,

2007, 255).

53

Teori Horrord-domar memperhataikan kedua fungsi dari

pembentukan modal tersebut dalam kegiatan ekonomi. Dalam teori

Harrod-Domar pembentukan modal dipandang sebagai pengeluaran

yang akan menambah permintaan efektif seluruh masyarakat. Teori

tersebut menunjukan suatu pernyataan yang dikaitkan dalam analisis

Keynes, yaitu apabila pada suatu masa tertentu dilakukan sebuah

pembentukan modal, maka pada masa berikutnya perekonomian

tersebut memiliki kesanggupan untuk menghasilkan barang-barang

(Sukirno, 2007: 256).

Dalam islam, investasi merupakan kegiatan muamalah yang

sangat dianjurkan, karena dengan berinvestasi harta yang dimiliki

menjadi lebih produktif dan juga mendapatkan manfaat bagi orang

lain. Oleh karena itu, investasi dalam islam sangat penting bagi

kepentingan dunia maupun akhirat (Yuliana, Jurnal 2015).

Sebagaimana dalam firman Allah dalam Q.S al-Baqoroh (2):261

yang artinya:

“Perumpamaan (nafkah yang dikeluarkan oleh) orang-orang yang

menafkahkan hartanya dijalan Allah adalah serupa dengan sebutir

benih yang menumbuhakan tujuh bulir, pada tiap-tiap bulir seratu

biji. Allah melipat gandakan (ganjaran) bagi siapa yang Dia

kehendaki. Dan Allah Maha Luas (karunia-Nya) lagi Maha

mengetahui”.

54

Arti ayat di atas dapat merupakan contoh kongkrit dari

berinvestasi yang dimulai dengan hubatin wahidatin (sebulir benih)

menjadi tujuh bulir yang akhirnya menjadi tujuh ratus biji. nampaknya

Al-qur’an telah memberian panduan investasi (walaupun dalam hal ini

adalah infaq). Bila banyak orang miskin untuk berproduktifitas kea rah

yang lebih bauk.

Pengaetian memanfaatkan harta di jalan Allah melipti belanja

dijalan jihad, pembengaunan perguruan, rumah sakit, usaha

penyelidukan ilmiyah dan lain-lain.

C. Kerangka Berfikir

Berdasarkan tinjauan teoritis yang telah dipaparkan, maka

kerangka teoritis dalam penelitian ini adalah bagaimana hubungan

antara perkembangan dana zakat, inflasi dan pengangguran terbuka

terhadap kemiskinan di Indonesia. Ketika perkembangan dana zakat

mengalami kenaikan, tingkat kemiskinan menurun namun

pengangguran terbuka semakin melebar. Hal ini yang terjadi trade off

antara perkembangan dana zakat dan pengangguran terbuka maka

digambarkan susukan kerangka pemikiran sebagai berikut

55

Gambar 2.1

Kemiskinan (Y)

JP PT IVS D Z JP INF

DZ INF PT

Model Regresi Data Panel

Common Effect Fixed Effect Rondom Effect

Uji Chow Test Uji Hausman Test

Uji Segnifikansi

Uji multikolinieritas Uji Heteroskedastisitas Uji Normalitas

Uji Persamaan Simultan

Pengaruh Secara Simultan Antara Perkembangan Dana Zakat dan Variabel

Makro Ekonomi Terhadap Kemiskinan (Studi Kasus 15 Provinsi di Indonesia)

56

Perkembangan dana zakat memiliki hubungan tidak linear

dengan kemiskinan yang artinya jika perkembangan dana zakat

meningkat maka kemiskinan akan menurun dan sebaliknya. Inflasi

memiliki hubungan linear terhadap kemiskinan bahwa jika inflasi

meningkat maka kemiskinan juga meningkat. Kemudian pengangguran

terbuka memiliki hubungan linier terhadap kemiskinan bahwa jika

jumlah pengangguran terbuka meningkat maka kemiskinan juga

meningka.

Dengan persamaan sebagai berikut:

Y = α +β1 (DZ) +β2 (INF) + β3 (PT) + е

DZ = α +β1 (PT) + β2 (JP) + е

INF = α +β1 (IVS) + β2 (DZ) + е

PT= α +β1 (JP) + β2 (INF) + е

Keterangan:

Y = variable dependen (kemiskinan)

α = konstanta

βi = koefisien Regresi

PZ = Penyaluran dana zakat

JP = Jumlah penduduk

INF = Inflasi

PT = Pengangguran terbuka

57

IVS = Investasi

e = eror

Fungsi diatas menjelaskan pengertian bahwa tingkat

kemiskinan di Indonesia dipengaruhi oleh perkembangan dana

zakat, jumlah penduduk, inflasi dan pengangguran terbuka.

Penelitian ini menggunakan asumsi bahwa variabel lain di luar

variabel penelitian tidak berubah (cetiris paribus).

D. Hipotesis Penelitian

Adapun penyusunan hipotesis penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Pengaruh Dana Zakat terhadap Kemiskinan

Menurut Departemen Agama RI zakat adalah harta yang

wajib disediakan oleh orang atau badan yang dimiliki oleh orang

muslim sesuai dengan ketentuan agama untuk diberikan kepada yang

berhak menerimanya (Marningsih, 2011: 25). Menurut Alwi (2014:

22), zakat yang telah dikumpulkan oleh lembaga pengelola zakat,

harus segera disalurkan kepada mustahiq sesuai dengan skala

prioritas yang telah disusun dalam program kerja.

Dalam penelitian Yanah (2014) tentang strategi pengentasan

kemiskinan di Indonsia melalui strategi antar bank syariah dan

Baznas. Jurnal Ekonomi. Vol, 2. No,3 Mei-Agustus 2014. Dalam

58

peenelitianya menunjukan hasil bahwa zakat berpengaruh negated

dan egnifikan terhadap pengantasan kemiskinan.

Berdasarkan hasil penelitian diatas maka diajukan hipotesis

sebagai berikut:

H1: Dana Zakat berpengaruh negatif dan iegnifikan terhadap

Kemiskinan di Indonesia (Studi kasus 15 Provinsi).

2. Pengaruh Inflasi terhadap Kemiskinan

Teori Strukturalis, atau sering disebut teori inflasi jangka

panjang, mengatakan bahwa sebab-sebab terjadinya inflasi berasal

dari kekakuan struktur ekonomi, dimana penawaran bahan makanan

dan barang-barang ekspor, sehinggga menyebabkan pertambahan

produksi barang lebih lambat dibandingkan dengan peningkatan

kebutuhan masyarakat. Dengan demikian mengakibatkan perawaran

(supply) barang dan jasa dalam masyarakat lebih rendah daripada

penawaran (demand) barang dan jasa dalam masyarakat, sehingga

harga barang dan jasa menjadi meningkat (Windra, 2016: 25).

Inflasi menurut Badan Pusat Statistika (2000) merupakan

kenaikan harga barang atau jasa secara umum dalam suatu daerah

atau negara dimana barang atau jasa tersebut merupakan barang

kebutuhan pokok masyarakat atau turunanya daya jual mata uang

dalam suatu daerah atau negara.

59

Penelitian Ni Ketut dkk (2016) tentang analisis faktor-faktor

yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Bali E-jurnaal

Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Udayana. Dalam penelitianya

menunjukan hasil bahwa inflasi berpengaruh positif segnifikan

terhadap kemiskinan.


sebagai berikut:

H2: Inflasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kemiskinan

di Indonesia (Studi kasus 15 Provinsi).

3. Pengaruh Penganguran Terbuka terhadap Kemiskinan

Ditinjau dari sudut individu, penganguran menimbulkan

berbagai masakah ekonomi dan sosial kepada yang mengalaminya.

Ketiadaan pendapatan menyebabkan para penganguran harus

mengurangi pengeluaran konsumsinya. Apabila penganguran di

suatu negara adalah sangat buruk, kekacauan politik dan sosial selalu

berlaku dan menimbulkan efek yang buruk pada kesejahteraan

masyarkat dan prospek pembangunan ekonomi dalam jangka

panjang. Semakin turunya kesejahteraan masyarakat kerena

mengangur tentunya akan meningkatkan peluang mereka terjebak

dalam kemiskinan karena tidak meiliki pekerjaan Sukirno (2010:

50).

60

Penelitian Irhami (2017) tentang pengaruh jumlah penduduk,

penganguran dan pengeluaran pemerintah terhadap kemiskinan di

Indonesia tahun 1986-2015. Dalam penelitianya menunjukan hasil

penganguran berpengaruh positif dan segnifikan terhadap

kemiskinan di Indonesia.


sebagai berikut:

H3: Penganguran Terbuka berpengaruh positif dan signifikan

terhadap Kemiskinan di Indonesia (Studi kasus 15 Provinsi).

4. Pegaruh secara simumltan variabel Dana Zakat, Inflasi dan

Penganguran Terbuka terhadap Kemiskinan.

Penelitian Atabik (2015) tentang prtan zakat dalam

pengentasan kemiskinan. (Jurnal Zakat dan Wakaf. Vol. 2, No. 2,.

Dalam penelitianya menunjukan hasil bahwa zakat berpengatuh

negative segnigikan terhadap pengentasan kemiskinan.

Penelitian Anak agung dkk (2015) jurnal

EkonomiPembangunan Universitas Udayana Vol. 4, No. 10 Oktober

2015. Dalam penelitianya menunjukan hasil bahwa penganguran

berpengaruh positif dan segnifikan terhadap kemiskina di provinsi

Bali.

Penelitian Yayan Amroni (2019) tentang analisis dampak

pemekaran wilayah terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten

61

Lampung Barat dalam Perspektif Ekonomi Islam tahun 2010-2016.

Dalam penelitianya menunjukan bahwa pemekaran wilayah

dikarenakan jumlah penduduk berpengaruh negatif dan segnifikan

terhadap pertumbuh kembangan dana zakat dan ekonomi yang

secara tidak langsung berpengaruh terhadap kemiskinan.


sebagai berikut:

H4: Dana Zakat, Penganguran Terbuka dan Jumlah Penduduk

berpengaruh secara simultan terhadap Kemiskinan di Indonesia

(Studi kasus 15 Provinsi).

5. Pengaruh Inflasi, Investasi dan Dana Zakat terhadap Kemiskinan

Penelitian Siti Walida Mustamin (2015) tentang pengaruh

variabel ekonomi maksro terhadap kemiskinan di Kota Makasar

Provinsi Sulawesi Selatan. (Jurnal Analisis, Desember 2015, Vol. 4

No 2: 165-173). Dalam penelitianya menunjukan bahwa inflasi

berpengaruh negatof dan segnifikan terhadap kemiskinan di Kota

Makasar.

Penelitian Meri Haryanti (2016) tentang Analisis factor-faktor

yang mempengaruhi inflasi pada perekonomian regional di pulai

Sumatra (suatu analisis Panel) periode 2009-2013). Dalam

penelitianya meninjukan bahwa variabel investasi berpengaruh

positif segnifikan terhadap inflasi yang secara tidak langsung

62

mempengaruhi keminkinan di masing-masing Provinsi yang ada d

pulai Sumatra.

Penelitian Hata dkk (2014) tentang Asian Social Work and

Policy Review. Vol, 8 year 2014. Dalam penelitianya meninjukan

bahwa perkembangan dana zakat perpengaruh positif segnifikan

terhadap kemiskinan baik secara langsung maupun melalui variabel

inflasi.


sebagai berikut:

H5: Inflasi, Investasi dan Perkembangan Dana Zakat berpengaruh

secara simultan terhadap Kemiskinan di Indonesia (Studi kasus 15

Provinsi).

6. Pengaruh Penganguran Terbuka, Jumlah Penduduk dan Inflasi

terhadap Kemiskinan.

Penelitian Mansur Efendi tentang pengelolaan zakat

produktif berwawasan kewirausahaan sosial dalam pengentasan

kemiskinan di Indonesia (Jurnal ilmu Syariah dan Hukum Vol. 2,

Nomor 1, Januari-Juni 2017 ISSN: 2527-8169 (P); 2527-8150(E).

Dalam penelitianya menjelaskan bahwa penganguran terbuka

berpengaruh negatif segnifikan terhadap perkembangan dana zakat

dan kemiskinan.

63

Penelitian fitriana Isnaeni Azizah (2016) tentang analisis

pengaruh jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan imflasi

terhadap peanguran terbuka di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa

Tengah Periode 2010-2014. Dalam penelitianya menjelaskan bahwa

jumlah penduduk berpengaruh positif segnifikan terhadap jumlah

penganguran di Kabupaten/Kota di Provisi Jawa Tengah yang secata

tidak tamgsung mempengaruhi kemiskinan.

Penelitian Upik Andiani (2019) tentang Pengaruh Inflasi dan

Pertumbuhan eknomi terhadap penganguran terbuka periode 2013-

2017. Dalam penelitinya menjelaskan bahwa variabel inflasi

berpengaruh positif dan tidak segnifikan terhadap penganguran

terbuka dan tidak secara langsung mempengaruhi kemiskinan.

H6: Penganguran Terbuka, Jumlah Penduduk dan Inflasi berpengaruh

secara simultan terhadap kemiskinan di Indonesia (Studi kasus 15

Provinsi).

60

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Metode Penelitian

1. Jenis Penelitian dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data

sekunder berupa data panel yang merupakan gabungan antara data

runtut waktu (time series) dari periode 2015-2018 dan data silang

(cross-section) yang meliputi 15 provinsi di Indonesia. Keseluruhan

data untuk masing-masing variabel diperoleh dari situs resmi Badan

Pusat Statistik (BPS) dan Badan Amil Zakat Nasional (PuskasBaznas).

2. Lokasi dan waktu penelitian

Lokasi penelitian ini adalah dimana peneliti melakukan penelitian

yaitu di Indonesia (studi kasus 15 provonsi). Penelitian ini merupakan

penelitian empiris yang mana data variabel-variabel penelitian

diperoleh dari Badan Pusat Statistik melalui websaite www.bps.go.id

dan badan amil zakat nasional pada tanggal 30 Januari 2019 hingga 28

Februari 2019.

3. Populasi dan Sempel

a. Populasi

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas

objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik

tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian

http://www.bps.go.id/

61

ditarik kesimpulannya (Sugiyono,2014: 80). Populasi

dalam penelitian ini adalah perkembangan dana zakat di BAZNAS

dan variabel makro ekonomi terhadap kemiskinan 34 Provinsi di

Indonesia periode 2015-2018.

b. Sempel

Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang

dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2011:80). Teknik

pengambilan sempel ini biasnya didasarkan oleh pertimbangan

tertentu, misalnya keterbatasan waktu, tenaga dan dana sehingga

tidak dapat mengambil sempel yang besar dan jauh.

Adapun cara dalam penentuan sempel, penulis

menggunakan metode purposive sampling. Hal ini dilakukan

dengan cara mengambil subjek bukan berdasarkan atas strata,

random atau daerah tetapi dilaksanakan atas adanya tujuan tertentu.

Metode purposif sampling adalah metode sempel dengan

berdasarkan pada pertimbangan atau kriteria tertentu. Adapun

kriteria sempel dalam penelitian ini adalah:

1) Penghimpunan dana zakat setiap Provinsi di Indonesia yang

terdaftar di BAZNAS.

2) Penghimpunan dana zakat setiap Provinsi yang secara konsisten

terdapat si outlook BAZNAS selama periode 2015-2018.

62

3) Penghimpunan dana zakat setiap Provinsi yang terdaftar di

BAZNAS dan memiliki pertumbuhan ekonomi yang positif di

BPS.

Berdasarkan kriteria tersebut, maka terpilihlah 15 provinsi di

Indonesia yang menjadi sempel dalam penelitian ini yang disajikan

dalam tabel berikut:

Tabel 3.1

Daftar Provinsi di Indonesia yang konsisten di BAZNAS dan BPS

Periode 2015-2018.

No Provinsi

1 Sumatra Utara

2 Sumatra Selatan

3 Symatra Barat

4 Bangka Belitung

5 DKI Jakarta

6 Jawa Barat

7 Jawa Tengah

8 Jawa Timur

9 Banten

10 Kalimantan Selatan

11 Sulawesi Selatan

12 Goromtalo

13 Bali

14 Kalimantan Tengah

15 Kalimantan Timur

63

4. Jenis dan sumber data penelitian

Data adalah segala fakta dan angka yang dapat dijadikan bahan

untuk menyusun suatu informasi.Sedangkan informasi adalah hasil

pengolahan data yang dipakai untuk suatu keperluan (Suharsini,2010:

62). Jenis data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data

sekunder. Keunggulan data sekunder adalah dari segi penghematan

waktu dan biaya dalam memperoleh data. Data sekunder diperoleh

dari sumber resmi setiap instansi bersangkutan yaitu Badan Pusat

Statistik dan BAZNAS. Data yang digunakan adalah data time series

dan cross-section dari tahun 2015-2018. Unit analisis seluruh variabel

dalam penelitian ini adalah dalam ruang di Indonesia. Data yang

dibutuhkan dalam penelitian ini adalah:

a. Data perkembangan dana zakat tahun 2015-2018 yang bersumber

dari Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS)

([email protected]).

b. Data inflasi 15 Provinsi di Indonesia tahun 2015-2018 yang

bersumber dari Badan Pusat Statistik (www.bps.go.id)

c. Data penganguran terbuka 15 Provinsi di Indonesia tahun 2015-

2018 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (www.bps.go.id).

d. Data jumlah penduduk 15 Provinsi di Indonesia tahun 2015-2018

yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (www.bps.go.id).

mailto:[email protected]




64

e. Data investasi 15 Provinsi di Indonesia tahun 2015-2018 yang

bersumber dari Badan Pusat Statistik (www.bps.go.id).

f. Data kemiskinan 15 Provinsi di Indonesia tahun 2013-2016 yang

bersumber dari Badan Pusat Statistik (www.bps.go.id).

B. Variabel Dependen

Variabel dependen adalah varibel yang mempengaruhi atau yang

minjadi akibat karena adanya variable babas. Variabel dalam penelitian ini

adalah tingkat kemiskinan di Indonesia.

(Y): Tingkat kemiskinan adalah jumlah penduduk yang memiliki

rata-rata pengeluaran perkapita perbulan berada dibawah garis kemiskinan

yang diukur dengan menggunakan konsep kemampuan memenuhi

kebutuhan dasar (besic need approach).

C. Variable Independen

Variabel independen adalah variabel yang dipengaruhi atau yang

menjadi sebab perubahanya atau timbulnya variable dependen (terikat).

Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

1. Perkembangan Dana zakat/ penyaluran dana zakat

Penyaluran dana zakat adalah distribusi dari penghimpunan dana

zakat melalui operasi pengumpulan zakat untuk menciptakan

pemerataan dan mengurangi kesenjangan pendapatan antara orang

kaya dan orang miskin sehingga tercipta kesejahteraan. Data yang



65

diberoleh bersumber dari laporan auditor independen dan keuangan

Badan Amil Zakat Nasional.

a) Inflasi

Inflasi adalah proses kenaikan harga-harga barang secara

umum dan berlangsung secara terus-menerus. Data yang digunakan

dalam penelitian ini adalah inflasi inti dari 15 provinsi di Indonesia

periode 2015-2018 dalam satuan persen yang bersumber dari Badan

Pusat Statistik (BPS).

b) Penganguran Terbuka

Pengangguran adalah seseorang yang tergolong dalam

kelompok angkatan kerja namun tidak bekerja ataupun sedang

mencari pekerjaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini

adalah penduduk usia 15 tahun keatas yang termasuk pengangguran

terbuka menurut data tahunan periode 2015-2018 dalam satuan juta

jiwa yang bersumber dari badan Pusat Statistik (BPS).

c) Jumlah penduduk

Penduduk menurut Badan Pusat Statistik (BPS) adalah semua

orang yang berdomisili di suatu wilayah selama 6 bulan atau lebih

dan atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi

bertujuan untuk menetap. Data yang digunakan dalam penelitian ini

adalah jumlah penduduk menurut 15 provinsi di Indonesia periode

2015-2018 dalam satuan juta jiwa yang bersumber dari Badan Pusat

Statistik (BPS).

66

d) Investasi

Investasi adalah nilai real yang diperoleh dari data kegiatan

menanam modal untuk melakukan usaha yang bersumber dari

penanaman modal modal dalam negeri dan penanaman modal asing

di 15 provinsi di Indonesia dalam satuan milyar rupiah yang

bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS).

D. Teknik analisis data

1. Analisis Regresi Data Panel

Metode analisis yang penulis gunakan secara umum untuk

menganalisis tentang pengaruh dana zakat, inflasi dan penganguran

terbuka secara simultan terhadap kemiskinan 15 Provinsi di Indonesia

adalah metode kuantitatif. Data-data yang digunakan dalam penelitian

ini merupakan gabungan dari data cross section dan data time series.

Kombinasi dari gabungan kedua data tersebut adalah data panel.

Data cross section dalam penelitian ini adalah 15 data Provinsi di

Indonesia. Sedangkan data time series dalam penelitian ini memiliki

empat waktu pengamatan, yaitu selama empat tahun (2015-2018)

dengan mengunakan laporan tahunan. Sehingga jumlah pengamatan

(observation) sebanyak 60 pengamatan (15x4 = 60).

Teknik analisis yang digunakan adalah dengan teknik analisis

regresi data panel dengan menggunakan Eviews 9.0 sebagai program

pengolah datanya. Selain itu juga digunakan softwere Microsoft Excel

2007 sebagai softwere pembentu dalam mengkonversi data dalam

67

bentuk baku yang disediakan oleh sumber ke dalam bentuk yang lebih

representative untuk digunakan pada softwere utama di atas

(Kurniawati, 2017:83).

Terdapat beberapa metode yang bisa dilakukan untuk

mengestimasi model regresi dengan data panel, diantaranya Common

effect, Fixed Effecd, dan Random Effecd (Rama dan Ade, 2017).

1. Metode Common Effect

Merupakan pendekatan metode data panel yang paling

sederhana karena hanya mengombinasikan data time series dan

cross section. Pada model ini tidak diperhatikan dimensi waktu

maupun individu. hal ini dikarenakan mengansumsi bahwa

perilaku data antar variabel sama dalam berbagi kurun waktu

(Rama dan Ade, 2017). Metode ini bisa menggunakan pendekatan

Ordinary least Square (OLS) atau teknik kuadrat terkecil untuk

mengestimasikan model data panel.

Kelemahan dari model Common Effect atau OLS dengan

menggunakan panel terletak pada ketidak mampuan model ini

untuk melihat perbedaan baik antar individu maupun antar waktu

pada jenis data panel. Dengan demikian, hal ini tidak sesuai

dengan tujuan digunakanya data panel. Uji Asumsi klasik

2. Fixed Effect Model

Model ini mengansumsikan bahwa perbedaan antara individu

dapat diakomodasi dari perbedaan intersepnya. Untuk

68

mengantisipasi data panel Fixed Effect menggunakan teknik

variabel dummy untuk menagkap perbedaan intersep antar Provinsi,

perbedaan intersep bisa terjadi karena perbedaan iklim

perekonomian yang terjadi di setiap Provinsi. Namun demikian

slope nya sama antar Provinsi. Model estimasi ini sering juga

disebut dengan teknik Least Squares Dummy variabel (LSDV).

3. Random Effect Model

Menurut Widarjono (2009) dalam Rama dan Ade (2017)

memasukan variabel dummy dalam model Fixed Effect berdampak

pada berkurangnya derajat kebebasan (degree of freedom) yang

pada akhirnya mengurangi efisiensi paramenter. Masalah ini dapat

diatasi dengan menggunakan variabel gangguan (eror terms) yang

bisa disebut sebagai metodek Random Effect.

Teknik metode OLS tidak dapat digunakan untuk mendapatkan

estimator yang efisien, sehingga lebih tepat untuk menggunakan

Metode generalized Least Square (GLS). Untuk menguji

permodelan regresi data panel ketiga estimasi model regresi dengan

Uji chow dan Uji Hausman yang ditunjukan apakah model regresi

data panel dapat diregresi dengan metode Common Effect, metode

Fixed Effect atau metode Random Effec.

Uji Chow digunakan untuk menentukan apakah model data

panel diregresi dengan metode Common Effect atau dengan metode

Fixed Effecd, apabila dari hasil uji tersebut ditentukan bahwa

69

metode Common Effect yang digunakan, maka tidak perlu diuji

kembali dengan Uji Hasuman, namun apabila dari hasil Uji Chow

tersebut ditentukan bahwa metode Fixed Effect yang digunakan,

maka harus ada uji lanjutan dengan Uji Hausman untuk memilih

antara metode Fixed Effect atau metode Random Effect yang akan

digunakan untuk mengestimasi regresi data panel. Pengujian yang

digunakan menggunakan Chow-test atau Likelihood ratio Test,

dengan asumsi: H0: model mengikuti Pool, dan H1: model

mengikuti Fixed. Pengujian yang dilakukan menggunakan

Hausman-test sengan asumsi: H0: model mengikuti Random Effect

H1: model mengikuti Fixed Effect.

1) Tahapan Analisis Data

Untuk memilih model data panel yang akan digunakan

terlebih dahulu dilakukan uji stasioneritas. Uji stasioneritas dilakukan

untuk menentukan data stasionet atau tidak.

Selanjutnya dilakukan Uji Chow dan Uji Hausman.

a) Uji Chow

Chow Test yakni pengujian untuk mengunakan atau

menentukan model fixed effect atau random effect yang paling

tepat digunakan dalam mengestimasi data panel.

Pengujian Chow menggunakan sofwere Eviews adalah

dengan menggunakan uji likelihood ratio, lalu yang menjadi dasar

penolakan adalah dengan membandingkan nilai probabilitasnya

70

dengan α= 0.05. Perbandinganya yang di maksut adalah apabila

nilai probabilitas lebih kecil dari 0.05 maka ditolak sehingga

dalam penelitian ini menggunakan fixed effect dan perlu

melakukan Hausman test. Namun juka nilai probabilitasnya lebih

dari 0.05 maka model yang tepat digunakan adalah common effect

dan tidak perlu dilakukan Uji Hausman.

b) Uji Hausman

Hausman Effect didefinisikan sebagai pengujian ststistik

apakah model fixed effect yang paling tepat digunakan.

Statistic Uji Hausman ini dengan melihat nilai probabilitas.

Jika nilai probabilitas < 0.05 (untuk tingkat segnifikansi = 0.05)

maka ditolak dan model yang lebih tepat adalah model fixed

effect, begitupun sebaliknya. Bila nilai probabilitas > 0.05, maka

model yang lebih tepat adalah model random effect.

2) Pengujian Hipotesis

Uji hipotesis merupakan prosedur yang digunakan untuk

menguji diterima atau tidaknya hasil hipotesa (H0) dari dari sempel.

Keputusan untuk mengolah ho dibuat berdasarkan nilai uji statistik

yang diperoleh dari data yang ada (Gujarati, 2003: 82-83).

a) Uji Parsial (Uji t)

Uji t digunakan untuk melihat signifikansi dari pengaruh

variabel bebas secara individu terhadap variabel terikat dengan

71

menganggap variabel bebas lainya adalah konstan (Gujarati,

2003: 82-83).

Pada tingkat segnifikansi 0.05 (5%) dengan kriteria

pengujian yang digunakan sebagai berikut:

(1) Jika t hitung < t tabel, maka Ho diterima dan H1 ditolak,

yang artinya variabel penjelas secara parsial tidak

mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara segnifikan.

(2) Jika t hitung > t tabel, maka ho ditilak dan H1 diterima,

yang artinya variabel penjelas secara parsial

mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara segnifikan.

b) Uji Simultan (Uji F)

Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel-variabel

independen yang dimasukan dalam model regresi mempunyai

pengaruh secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel

dependen. H0 dalam penelitian dapat ditolak apabila nilai

segnifikansi lebih besar dari derajat kepercayaan atau = 0.05

(Ghozali, 2016:96).

c) Uji R2

Uji ini perlu dilakukan untuk mengetahui seberapa besar

persentase (%) pengaruh seluruh variabel independen (X)

tergadap variabel dependen (Y). Apabila hasil regresi pada

kolom koefisien determinasi (R2) mendekati 1, maka model

72

regresi yang digunakan semakin kuat sebagai penduga terhadap

variabel dependen (Gujarati, 1997:82-83).

3) Uji Asumsi Klasik

a) Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam

model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki

distribusi normal. Model regresi yang baik memiliki distribusi

data normal atau mendekati normal. Untuk mendeteksi variabel

residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan

menganalisis grafik atau statistik. Secara statistik ada dua

komponen normalitias yaitu skewness dan kurtosis.

Pengambilan keputusan ini dengan membandingkan

nilai Z dengan nilai kritis untuk a = 0.05, jika nilai Z < nilai

kritis maka data terdistribusi secara normal. Sedangkan jika

nilai Z > nilai kritis data tidak terdistribusi normal (Bawono,

2006: 133).

b) Uji Multokolinieritas

Multokolinieritas adalah asumsi dimana terdapat korelasi

variabel-variabel bebas diantara satu dengan yang lainya.

Masalah multikolirieritas yang serius dapat mengakibatkan

berubahnya tanda dari paramenter estimasi (Bawono, 2006: 115).

Indikasi multokolinieritas ditunjukan dengan berbagai informasi

berikut (Winarno, 2015: 51-52).

73

(1) Nilai R2 tinggi, tetapi variabel banyak yang tidak segnifikan.

(2) Dengan menghitung koefisien korelasi antar variabel

independen. Apabila koefisien rendah, maka tidak terjadi

multikolinieritas.

(3) Dengan melakukan regresi auxiliary regresi jenis ini dapat

digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua (atau

lebih) variabel independen secara bersama-sama

mempengaruhi variabel independen yang lain.

Uji multikolinieritas dalam penelitian ini menggunakan metode

auxiliaey regresi antar variabel dependen untuk mendapatkan r2

,

kemudian dibandingkan dengan R2, persamaan utama (Bawono,

2006: 120).

c) Uji Heterokedastisitas

Uji Heteroskedasticity terjadi apabila varian dari

variabel pengguna tidak sama dengan semua observasi, hal ini

mengakibatkan penaksir tidak bisa tetapi juga tidak efisiensi

lebih baik dalam sempel besar maupun sempel kecil, serta

mengakibatkan kesimpulan dari ujit-test dan F-test salah. Pada

penelitian ini menggunakan method covariance Huber white

atau uji white untuk melakukan penyembuhan ketika terjadi

gejala Heteroskedastisitas.

74

4) Model Regresi Linier Berganda dengan Metode OLS

Hipotesis diuji dengan menggunakan model regresi linear

berganda dengan metode Ordinary Least Square. Analisis regresi ini

digunakan untuk memperkirakan atau meramalkan hubungan antara

tiga variabel dengan variabel yang mempengaruhi kemudian

membuat sebuah asumsi kedalam suatu bentuk fungsi yang akan

digunakan untuk mengetahui kemiskinan di Indonesia periode 2015-

2018.

75

BAB IV

ANALISIS DATA

A. Deskripsi Obyek Penelitian

1. Variabel Kemiskinan

Tabel 4.1

Statistik Deskriptif Variabel Kemiskinan

Kemiskinan

Mean 6.523333

Median 5.625000

Maximum 13.28000

Minimum 2.670000

Observations 240

Sumber: Data sekunder diolah, 2019

Dari tabel dapat diketahui bahwa nilai rata-rata kemiskinan di

Indonesia yang diambil dari 15 provinsi yang diambil sempel secara

acak pada periode tahun 2015 samapai dengan tahun 2018 sebesar

6.523333 atau 6.5% dengan nilai median sebesar 5.625000 atau 5.6%.

Nilai kemiskinan tertinggi 13.28 pada tahun 2015 berada pada

provinsi Sumatra Selatan, sedangkan nilai terendah 2.67 pada tahun

2018 berada pada provinsi Bangka Belitung. Untuk lebih jelasnya

dapat di lihat di lampiran 1, Data Penelitian.

76

2. Variabel Dana Zakat

Tabel 4.2

Statistik Deskriptif Variabel Dana Zakat

Dana Zakat

Mean 1.47E+10

Median 2.30E+09

Maximum 1.92E+11

Minimum 23529900

Observations 240


Dari tabel dapat diketahui bahwa nilai rata-rata dana zakat di



1.47E+10 atau 1.47% dengan nilai median sebesar 2.30E+09 atau

2.30%. Nilai dana zakat tertinggi 1.92 pada tahun 2017 berada pada

provinsi DKI Jakarta , sedangkan nilai terendah 23529900 pada

tahun 2015 berada pada provinsi Jawa Tengah. Untuk lebih jelasnya

dapat di lihat di lampiran 1, Data Penelitian.

3. Variabel Inflasi

Tabel 4.3

Statistik Deskriptif Variabel Inflasi

Inflasi

Mean 5.777500

Median 5.855000

77

Maximum 8.380000

Minimum 3.020000

Observations 240


Dari tabel dapat diketahui bahwa nilai rata-rata inflasi di



6.244167 atau 6.2% dengan nilai median sebesar 6.855000 atau

6.8%. Nilai inflasi tertinggi 8,38 pada tahun 2015 berada pada setiap

provinsi di Indonesia, sedangkan nilai terendah 3.02 pada tahun

2016 yang juga berada pada di setiap provinsi di Indonesia. Untuk

lebih jelasnya dapat di lihat di lampiran 1, Data Penelitian.

4. Variabel Pengangguran

Tabel 4.5

Statistik Deskriptif Variabel Pengangguran

Pengangguran

Mean 5.769500

Median 5.755000

Maximum 9.540000

Minimum 1.830000

Observations 240


Dari tabel dapat diketahui bahwa nilai rata-rata pengangguran

di Indonesia yang diambil dari 15 provinsi yang diambil sempel

78

secara acak pada periode tahun 2015 samapai dengan tahun 2018

sebesar 5.769500 atau 5.7% dengan nilai median sebesar 5.755000

atau 5.7%. Nilai kemiskinan tertinggi 9.54 pada tahun 2017 berada

pada provinsi Banten, sedangkan nilai terendah 1.83 pada tahun

2015 berada pada provinsi Bali. Untuk lebih jelasnya dapat di lihat

di lampiran 1, Data Penelitian.

5. Variabel Investasi

Tabel 4.6

Statistik Deskriptif Variabel Investasi

Investasi

Mean 9005.380

Median 5069.250

Maximum 46331.60

Minimum 45.10000

Observations 240


Dari tabel dapat diketahui bahwa nilai rata-rata investasi di



9005.380 atau 9% dengan nilai median sebesar 5069.250 atau 5%.

Nilai investasi tertinggi 46.3% pada tahun 2018 berada pada provinsi

Jawa Timur, sedangkan nilai terendah 45.1% pada tahun 2016

berada pada provinsi Gorontalo. Untuk lebih jelasnya dapat di lihat

di lampiran 1, Data Penelitian.

79

6. Variabel Jumlah Penduduk

Tabel 4.6

Statistik Deskriptif Variabel Jumlah Penduduk

Jumlah Penduduk

Mean 3343.483

Median 3368.500

Maximum 9967.000

Minimum 1007.000

Observations 240


Dari tabel dapat diketahui bahwa nilai rata-rata jumlah

penduduk di Indonesia yang diambil dari 15 provinsi yang diambil

sempel secara acak pada periode tahun 2015 samapai dengan tahun

2018 sebesar 3343.483 atau 33% dengan nilai median sebesar

3368.500 atau 33%. Nilai jumlah penduduk tertinggi 9967 pada

tahun 2015 berada pada provinsi DKI Jakarta, sedangkan nilai

terendah 1007 pada tahun 2016 berada pada provinsi DKI Jakarta.

Untuk lebih jelasnya dapat di lihat di lampiran 1, Data Penelitian.

B. Analisis Data

Hasil analisis data pada penelitian ini yang berupa uji stasioneritas, uji

regresi dan uji asumsi klasik adalah sebagai berikut:

80

1. Uji Stasioneritas

Uji stasioneritas yang digunakan adalah Unit Root dengan uji

Augmented-Dickey-Fuller (ADF). Hasil uji stasioneritas untuk masing-

masing variabel penelitian dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 4.8

No Variabel Probability

Unit Root Test

Keterangan

1 Y- Kemiskinan 0.0000 Data Stasioner pada Level

2 Endogem- DZ 0.0227 Data Stasioner pada Level

3 Endogen- INF 0.0001 Data Stasioner pada Level

4 Endogen- PT 0.0000 Data Stasioner pada Level

5 Eksogen- PT 0.0000 Data Stasioner pada Level

6 Eksogen- JP 0.0000 Data Stasioner pada Level

7 Eksogen- IVS 0.0000 Data Stasioner pada Level

8 Eksogen- INF 0.0000 Data Stasioner pada Level

Sumber: Data sekunder yang diolah, 2019

Berdasarkan tabel, data yang diolah menunjukan output

dengan nilai probability semua < 0.05. Dengan demikian variabel

dependen, endogen dan eksogen memenuhi ketentuen uji stasioneritas

dan layak untuk dilanjutkan dengan pengujin data lainya. Untuk lebih

jelasnya dapat dilihat di lampiran 2, Uji Stasioneritas.

2. Uji Regresi

Uji regresi dapat dilakukan jika data yang diteliti bersifat

stasioner. Setelah data memenuhi uji stasioneritas, maka harus

81

dilakukan pemilihan model regresi yang tepat dengan cara spesifikasi

model regresi. Berikut merupakan hasil spesifikasi model uji regresi:

1. Uji Linier Berganda

a. Uji Regresi dengan Common Effect

Regresi common effect mengasumsikan bahwa data

gabungan yang ada menunjukan kondisi sesungguhnya dan

hasil analisis regresi dianggap berlaku pada semua objek pada

semua waktu (Setyaningrum, 2017: 82). Hasil uji regresinya

dapat dilihat pada tabek berikut:

Tabel 4.9

Hasil Uji Regresi Common Effect

Dependent Variable: K

Method: Panel Least Squares

Date: 05/18/19 Time: 22:47

Sample: 2015 2018

Periods included: 4

Cross-sections included: 60

Total panel (balanced) observations: 240 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.295675 0.695774 9.048446 0.0000

DZ -1.46E-11 6.02E-12 -2.423212 0.0161

INF 0.005159 0.075792 0.068070 0.9458

PT 0.071529 0.093919 0.761603 0.4471 R-squared 0.026143 Mean dependent var 6.523333

AdjustedR-squared 0.013764 S.D. dependent var 3.001396

S.E.of regression 2.980669 Akaike info criterion 5.038699

Sum squared resid 2096.716 Schwarz criterion 5.096710

Log likelihood -600.6439 Hannan-Quinn criter. 5.062073

F-statistic 2.111814 Durbin-Watson stat 0.045436

Prob(F-statistic) 0.099402


Berdasarkan tabel, bentuk regresi common effect adalah:

82

Kemiskinan= 6.295675 – 1.46E-11 + 0.005159 + 0.071529PT

b. Regresi fixed effect

Mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada

memiliki konstanta dan koefisien regresi yang tetep untuk

berbagai periode waktu (Setyaningrum, 2017: 83). Hasil uji

regresinya dapat dilihat dari tabel berikut:

Table 4.10

Hasil Uji Regresi Fixed Effect

Dependent Variable: K Method: Panel Least Squares Date: 05/18/19 Time: 22:50

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



DZ -8.26E-13 1.62E-12 -0.510957 0.6100

INF 0.055240 0.010629 5.196911 0.0000

PT 0.053579 0.038510 1.391303 0.1659 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.987601 Mean dependent var 6.523333

Adjusted R-squared 0.983258 S.D. dependent var 3.001396

S.E. of regression 0.388354 Akaike info criterion 1.166714






Berdasarkan tabel diatas, bentuk persamaan regresi dengan

fixed effect adalah:

83

Kemiskinan = 5.907928 + 8.26E-13DZ + 0.055240INF +

0.53579PT

Setelah diketahui persamman regresinya, langkah

selanjutnya adalah melukan uji chow-test dengan likelihood

ratio mengetahui apakah uji regresi ini cocok digunakan pada

penelitian atau tidak. Adapaun uji chow-test dapat dilihat pada

tabel berikut:

Table 4.11

Hasi Uji Chow Test

Redundant Fixed Effects Tests

Equation: Untitled

Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 232.630235 (59,177) 0.0000

Cross-section Chi-square 1047.276357 59 0.0000


Berdasarkan tabel di atas, nilai cross-section chi-square

sebesar 1080.944576 dengan probability 0.0000 < 0,05,

sehingga dapat disimpulakan bahwa regresi yang dapat

digunakan adalah regresi fixed effect.

c. Uji Regresi dengan Random effect

Regresi ini digunakan untuk mengatasi kelemahan

metode efek tetap yang menggunakan variabel semu. Metode

rondom menggunakan residual yang diduga memiliki

84

hubungan agar waktu dan antar objek (Winarno, 2015: 17).

Hasil uji regresi rondom effect dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 4.11

Hasil Uji Regresi Random Effect


Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)

Date: 05/18/19 Time: 22:52

Sample: 2015 2018

Periods included: 4


Total panel (balanced) observations: 240

Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5.937365 0.450165 13.18930 0.0000

DZ -1.11E-12 1.60E-12 -0.693855 0.4885

INF 0.054433 0.010610 5.130129 0.0000

PT 0.050003 0.037602 1.329814 0.1849 Effects Specification

S.D. Rho Cross-section random 2.940831 0.9829

Idiosyncratic random 0.388354 0.0171 Weighted Statistics R-squared 0.145114 Mean dependent var 0.429787


S.E. of regression 0.389938 Sum squared resid 35.88421


Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighte Statistics R-squared 0.004854 Mean dependent var 6.523333

Sum squared resid 2142.551

Durbin-Watson stat 0.041141


Berdasarkan tabel diatas, bentuk persamaan regresi

dengan random effect adalah:

85

Kemiskinan = 5.937365 + 1.11E-12DZ + 0.054433INF +

0.050003PT

Setelah diketahui persamaan regresinya, selanjutnya

dilakukan uji hausman-test untuk mengetahui kesesuaian uji

regresi dengan model random cicik digunakan pada penelitian ini

atau tidak. Adapun hasil uij hausman-test dapat dilihat dari tabel

berikut:

Tabel 4.12

Hasil Uji Hausman-Test

Correlated Random Effects - Hausman Test

Equation: Untitled

Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 4.928748 3 0.1771


Berdasarkan tabel diatas, bilai cross-section random

sebesar 4.928748 dengan probability 0.1771 > 0.05, sehungga

dapat disimpulkan regresi dengan random effect kurang tepat

digunakan dalam penelitian ini.

3. Uji Statistik

Berdasarkan hasil spesifikasi model, uji regresi yang tepat

digunkan dalam penelitian ini adalah regresi dengan fixed effect.

86

Tabel 4.14

Uji Statistik

Model pertama



Date: 05/18/19 Time: 22:58

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



DZ -8.26E-13 1.62E-12 -0.510957 0.6100

INF 0.055240 0.010629 5.196911 0.0000










Model regresi yang diolah dari hasil pengujian dapat ditulis

sebagai berikut:

Kemiskinan= 5.907928 + 8.26E-13DZ + 0.055240INF +

0.053579PT

1) Persamaan model regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai

berikut:

87

a) Konstanta diperoleh sebesar 5.907928 yang berarti jika

variabel endogen sama dengan nol (0), maka kemiskinan akan

naik sebesar 5.907928 satuan.

b) Koefisien regresi variabel dana zakat diperoleh sebesar 8.26E-

13 denga arah koefisien nagatif. Hal ini berarti bahwa jika

variabel dana zakat meningkat sebesar 1 satuan maka

kemiskinan akan naik sebesar 8.26E-13 satuan dengan asumsi

variabel lain konstan.

c) Koefisien regresi variabel inflasi diperoleh sebesar 0.055240

dengan arah koefisien positif. Hal ini berarti bahwa jika

variabel inflasi meningkat sebesar 1 satuan maka kemiskinan

akan naik sebesar 0.055240 satuan dengan asumsi variabel

konstan.

d) Koefisien regresi pengangguran terbuka diperoleh sebesar

0.53579 dengan arah koefisien positif. Hal ini berarti bahwa

jika variabel inflasi meningkat sebesar 1 satuan maka

kemiskinan akan naik sebesar 0.53579 satuan dengan asumsi

variabel lain konstan.

a. Uji T (Uji Secara parsial)

1) Dana Zakat

Dari hasil pengujian maka diperoleh nilai probabilitas

0.6100. Karena nilai probabilitas lebih besar dari 0.05 (α),

88

dengan kata lain dana zakat secara parsial bepengaruh negatif

dan tidak segnifikan terhadap kemiskinan.

2) Inflasi


0.0000. Karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0.05 (α),

dengan kata lain inflasi secara parsial bepengaruh positif dan

segnifikan terhadap kemiskinan.

3) Pengangguran



dengan kata lain pengangguran secara parsial bepengaruh

positif dan tidak segnifikan terhadap kemiskinan.

b. Uji F (Uji Secara Simultan)

Uji F dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari variabel

independen terhadap variabel secara simultan. Untuk melihat

apakah berpengaruh atau tidak, dapt tilihat dari nilai Prob (F-

statistic). Apabila nilai uji F lebih kecil dari α= 0, 05 maka

variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen

secara simultan. Berdasarkan tabel diatas nilai sig f adalah

0.0000 < 0.05, dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa

variabel independen dengan variabel yang digunakan

berpengaruh terhadap variabel dependen secara simultan.

89

c. Uji Koefisien determinan R2

Nilai uji adjusted R2 pada uji regresi ini sebesar 0.9832558.

Hal ini berarti varian variabel independen dapat menjelaskan

varian variabel dependen sebesar 98%, sedangkan sisanya 2%

dijelaskan oleh varian variabel lain.

Tabel 4.15

Model Kedua

Dependent Variable: DZ


Date: 05/18/19 Time: 23:01

Sample: 2015 2018

Periods included: 4


Total panel (balanced) observations: 240 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 8.31E+10 7.86E+09 10.58271 0.0000

PT -4.83E+09 1.36E+09 -3.548157 0.0005

JP -12129152 933102.4 -12.99874 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.869563 Mean dependent var 1.47E+10

Adjusted R-squared 0.824862 S.D. dependent var 3.40E+10

S.E. of regression 1.42E+10 Akaike info criterion 49.81516

Sum squared resid 3.61E+22 Schwarz criterion 50.71433






sebagai berikut:

Dana Zakat= 8.31E+10 -4.83E+09PT – 12129152JP

1) Persamaan model regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:

90

a) Konstanta diperoleh sebesar 8.31E+10 yang berarti jika

variabel endogen sama dengan nol (0), maka dana zakat akan

naik sebesar 8.31E+10 satuan.

b) Koefisien regresi variabel pengangguran terbuka diperoleh

sebesar -4.83+09 dengan arah koefisien negatif. Hal ini berarti

bahwa jika variabel pengangguran terbuka meningkat sebesar 1

satuan maka dana zakat akan turun sebesar 4.83E+09 satuan

dengan asumsi variabel lain konstan.

c) Koefisien regresi variabel jumlah penduduk diperoleh sebesar -

12129152 dengan arah koefisien negatif. Hal ini berarti bahwa

jika variabel inflasi meningkat sebesar 1 satuan maka dana

zakat akan turun sebesar 12129152 satuan dengan asumsi

variabel konstan.

2) Uji T (Uji Secara parsial)

a) Pengangguran Terbuka



dengan kata lain pengangguran terbuka secara parsial

bepengaruh negatif dan segnifikan terhadap dana zakat.

1) Jumlah Penduduk


0.0000. karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0.05 (α),

91

dengan kata lain jumlah penduduk secara parsial bepengaruh

negatiaf dan segnifikan terhadap dana zakat.

b) Uji F (Uji Secara Simultan)



apakah berpengaruh atau tidak, dapa tilihat dari nilai Prob (F-

statistic). Apabila nilai uji F lebih kecil dari α= 0, 05 maka variabel

independen berpengaruh terhadap variabel dependen secara

simultan. Berdasarkan tabel diatas nilai sig f adalah 0.0000 < 0.05,

dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel independen

dengan variabel yang digunakan berpengaruh terhadap variabel

dependen secara simultan.

c) Uji Koefisien determinan R2





Tabel 4.16

Model Ketiga

Dependent Variable: INF


Date: 05/18/19 Time: 23:02

Sample: 2015 2018

Periods included: 4


Total panel (balanced) observations: 240 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

92

C 7.816021 0.505986 15.44711 0.0000

IVS -0.000157 6.17E-05 -2.543743 0.0118

DZ -4.33E-11 1.18E-11 -3.662359 0.0003 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)


Adjusted R-squared -0.062376 S.D. dependent var 2.619416







Model regresi yang diolah dari hasil pengujian dapat

ditulis sebagai berikut:

Inflasi= 7.816021 – 0.000157IVS -4.33E-11DZ

1) Persamaan model regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:

a) Konstanta diperoleh sebesar 7.816021 yang berarti jika variabel

endogen sama dengan nol (0), maka inflasi akan naik sebesar

7.816021 satuan.

b) Koefisien regresi variabel investasi terbuka diperoleh sebesar -

0.000157 dengan arah koefisien negatif. Hal ini berarti bahwa

jika variabel investasi terbuka meningkat sebesar 1 satuan

maka inflasi akan turun sebesar 0.000157 satuan dengan

asumsi variabel lain konstan.

c) Koefisien regresi variabel dana zakat diperoleh sebesar -4.33E-

11 dengan arah koefisien negatif. Hal ini berarti bahwa jika

variabel dana zakat meningkat sebesar 1 satuan maka inflasi

93

akan turun sebesar 4.33E-11 satuan dengan asumsi variabel

konstan.

2) Uji T (Uji Secara parsial)

a) Investasi


0.0118. karena nilai probabilitas lebih besar dari 0.05 (α),

dengan kata lain investasi secara parsial bepengaruh negatif

dan segnifikan terhadap inflasi.

b) Dana Zakat


0.0003. karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0.05 (α),

dengan kata lain dana zakat secara parsial bepengaruh negatif

dan segnifikan terhadap kemiskinan.

5. Uji F (Uji Secara Simultan)



apakah berpengaruh atau tidak, dapa tilihat dari nilai Prob (F-



simultan. Berdasarkan tabel diatas nilai sig f adalah 0.881301 >

0.05, dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel

94

independen dengan variabel yang digunakan tidak berpengaruh

terhadap variabel dependen secara simultan.

6. Uji Koefisien determinan R2

Nilai uji adjusted R2 pada uji regresi ini sebesar -0.062376.


varian variabel dependen sebesar -6%, sedangkan sisanya 94%


Tabel 4.17

Model Keempat

Dependent Variable: PT Method: Panel Least Squares Date: 05/18/19 Time: 23:20

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



JP 0.000144 5.03E-05 2.871972 0.0046

INF 0.013396 0.019415 0.689982 0.4911 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)









95


sebagai berikut:

Pengangguran= 5.209590 + 0.000144JP +0.013396INF

1. Persamaan model regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai

berikut:

a. Konstanta diperoleh sebesar 5.209590 yang berarti jika

variabel endogen sama dengan nol (0), maka pengangguran

terbuka akan naik sebesar 5.209590 satuan.

b. Koefisien regresi variabel jumlah penduduk terbuka

diperoleh sebesar 0.000144 dengan arah koefisien positif.

Hal ini berarti bahwa jika variabel jumlah penduduk terbuka

meningkat sebesar 1 satuan maka pengangguran terbuka akan

turun sebesar 0.000144 satuan dengan asumsi variabel lain

konstan.

c. Koefisien regresi variabel inflasi diperoleh sebesar 0.013396

dengan arah koefisien positif. Hal ini berarti bahwa jika

variabel inflasi meningkat sebesar 1 satuan maka

pengangguran terbuka akan turun sebesar 0.013396 dengan

asumsi variabel konstan.

2. Uji T (Uji Secara parsial)

1) Jumlah Penduduk



96

dengan kata lain jumlah penduduk secara parsial bepengaruh

positif dan segnifikan terhadap pengangguran terbuka.

2) Inflasi



dengan kata lain inflasi secara parsial bepengaruh positif

dan tidak segnifikan terhadap pengangguran terbuka.

3. Uji F (Uji Secara Simultan)



apakah berpengaruh atau tidak, dapat tilihat dari nilai Prob (F-



simultan. Berdasarkan tabel di atas nilai sig f adalah 0.0000 < 0.05,

dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel independen

dengan variabel yang digunakan berpengaruh terhadap variabel

dependen secara simultan.

4. Uji Koefisien determinan R2





97

d) Uji Asumsi Klasik

1. Uji Normalitas

Gambar 4.1

Uji Normalitas

Model Pertama

0

5

10

15

20

25

-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6

Series: Standardized Residuals

Sample 2015 2018

Observations 240

Mean 0.000000

Median -0.054521

Maximum 0.720973

Minimum -0.582633

Std. Dev. 0.334207

Skewness 0.292877

Kurtosis 2.221359

Jarque-Bera 9.493901

Probability 0.008678

Sumber: data sekunder yang diolah, 2019

Hasil uji Normalitas

Dari gambar diketahui bahwa nilai probability persamaan pertama

sebesar 0.008678. Nilai tersebut menunjukan lebih kecil dari 0.05, maka

data berdistribusi tidak normal.

Gambar 4.2

Uji Normalitas dengan log

0

5

10

15

20

25

-0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean -3.56e-18

Median -0.006165

Maximum 0.134657

Minimum -0.111504

Std. Dev. 0.054876

Skewness 0.361997

Kurtosis 2.746225



98


Dari gambar setelah disembuhkan menggunakan log diketahui bahwa

nilai probability persamaan pertama sebesar 0.052715. Nilai tersebut

menunjukan lebih besar dari 0.05, maka data berdistribusi normal.

Gambar 4.3

Uji Normalitas

Model Kedua

0

5

10

15

20

25

30

35

40

-2.5e+10 -1.2e+10 25000.0 1.3e+10 2.5e+10 3.8e+10


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean -2.54e-07

Median -7.34e+08

Maximum 4.60e+10

Minimum -2.89e+10

Std. Dev. 1.23e+10

Skewness 1.251946

Kurtosis 6.857432




Hasil Uji Normalitas

Dari gambar diketahui bahwa nilai probbbability persamaan



99

Gambar 4.4

Uji Normalitas dengan Log

0

5

10

15

20

25

30

35

-3 -2 -1 0 1 2 3


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean 4.49e-17

Median 0.145199

Maximum 3.112680

Minimum -3.026288

Std. Dev. 1.173113

Skewness -0.336201

Kurtosis 3.340638




Dari gambar setelah disembuhkan menggunakan log diketahui bahwa

nilai probability persamaan pertama sebesar 0.058380. Nilai tersebut

menunjukan lebih besar dari 0.05, maka data berdistribusi normal.

Gambar 4.5

Uji Normalitas

Model ketiga

0

10

20

30

40

50

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean 0.000000

Median 0.130541

Maximum 3.383887

Minimum -5.051259

Std. Dev. 2.329993

Skewness -0.046315

Kurtosis 1.299095




100

Hasil uji Normalitas

Dari gambar diketahui bahwa nilai probbability persamaan pertama



Gambar 4.6

Uji Normalitas Dengan Log

0

5

10

15

20

25

-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean 0.000000

Median 0.038676

Maximum 0.678644

Minimum -0.615368

Std. Dev. 0.305482

Skewness -0.147369

Kurtosis 2.430631





Dari gambar setelah disembuhkan menggunakan log diketahui

bahwa nilai probbability persamaan pertama sebesar 0.128060. Nilai

tersebut menunjukan lebih besar dari 0.05, maka data berdistribusi

normal.

101

Gambar 4.7

Uji Normalitas

Model keempat

0

5

10

15

20

25

30

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean -3.70e-18

Median 0.013888

Maximum 1.900425

Minimum -1.789341

Std. Dev. 0.676237

Skewness 0.121606

Kurtosis 3.799220





Dari gambar diketahui bahwa nilai probbability persamaan pertama



Gambar 4.8

Uji Normalitas dengan Log

0

5

10

15

20

25

30

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean -3.67e-17

Median -0.022875

Maximum 1.688228

Minimum -1.610927

Std. Dev. 0.638541

Skewness 0.109527

Kurtosis 3.564203




102

Dari gambar setelah disembuhkan menggunakan log diketahui

bahwa nilai probbability persamaan pertama sebesar 0.160165. Nilai

tersebut menunjukan lebih besar dari 0.05, maka data berdistribusi

normal.

2. Uji Multikolinieritas

Pengujian multikolinieritas dalam regresi dapat di uji dengan

melakukan regresi auxiliary dengan melihat nilai R2 dari setiap variabel.

Apadun hasil uji auxiliary dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 4.18

Hasil Uji Multikolinieritas

Model Pertama

No r-Squared R2 pada persamaan

utama= 0.981648

Kesimpulan

1 logDZ pada persamaan=

0.749786

Lebih Kecil Tidak terjadi

multikolinieri

tas

2 logInf pada Persamaan=

0.377877


multikolinieri

tas

3 logPT pada Persamaan=

0.910004


multikolinieri

tas


103

Berdasarkan tabel diatas, nilai r2 regresi auxiliary tidak melebihi nilai

r2 pada regresi utama, jadi dapat disimpulkan bahwa model regresi pada

penelitian ini tidak terjadi miltikolinieritas.

Tabel 4.19

Hasil uji Multikolinieritas

Model kedua

No r-Squared R2 pada persamaan

utama= 0.662790

Kesimpulan

1 logPT pada Persamaan=

0.904911

Lebih Besar Terjadi

multikolinieritas

2 logJP pada persamaan=

0.822305

Lebih Besar Tidak

multikolinieritas


Berdasarkan tabel di atas, nilai R2 regresi auxiabiliary terdapat

variabel yang melebihi nilai R2 pada regresi utama, sehingga dapat

disimpulkan model regresi pada penelitian ini mengalami multikolinieritas.

Sehingga perlu adanya pengobatan terhadap uji regresi tersebut dengan

mengurangi variabel yang melebihi R2 utama.

Tabel 4.20

Hasil Pengurangan Uji multikolinieritas

No r-Squared R2 pada

persamaan

utama= 0.662790

Kesimpulan

1 logPt pada Persamaan

= 0.599179


multikolinieritas

104


Dari tabel perbandingan R2

setelah pengobatan, dapat diketahui bahwa

tidak terdapat hubungan variabel dengan nilai R2 pada nilai regresi

utama. Jadi dapat disimpulkan bahwa data variabel dalam penelitian

ini tidak terdapat multikolinieritas.

Variabel yang dieliminasi:

1. Jumlah Penduduk

Berdasarkan tabel diatas nilai R2 hasil auxiliary regresi

variabel jumlah penduduk memiliki korelasi yang lebih besar dari

R2 persamaan utama. Hal ini berarti bahwa terdapat korelasi yang

lebih besar dari variabel independen terhadap jumlah penduduk,

sehingga variabel jumlah penduduk harus dieliminasi dari

persamaan.

Tabel 4.21

Hasil Uji Multikolinieritas

Model ketiga


persamaan

utama= 0.385764

Kesimpulan

1 logIvs pada

Persamaan=

0.842735

Lebih Besar Terjadi

multikolinieritas

2 logDZ pada

Persamaan=

Lebih Besar Terjadi

multikolinieritas

105

0.642027


Berdasarkan tabel di atas, nilai R2

regresi auxiabiliary melebihi

nilai R2

pada regresi utama, sehingga dapat disimpulkan model regresi

pada penelitian ini mengalami multikolinieritas. Sehingga perlu adanya

pengobatan terhadap uji regresi tersebut dengan mengurangi variabel

yang melebihi R2

utama.

Tabel 4.22

Hasil Pengobatan Uji multikolinieritas


persamaan

utama= 0.385764

Kesimpulan

1 logDZ pada

Persamaan= 0.348611


multikolinieritas


Dari tabel perbandingan r2 setelah pengobatan, dapat diketahui

bahwa tidak terdapat hubungan variabel dengan nilai R2 pada nilai

regresi utama. Jadi dapat disimpulkan bahwa data variabel dalam

penelitian ini tidak terdapat multikolinieritas.

Variabel yang dieliminasi:

1. Investasi

Berdasarkan tabel di atas nilai r2 hasil auxiliary regresi

variabel investasi memiliki korelasi yang lebih besar dari R2

persamaan utama. Hal ini berarti bahwa terdapat korelasi yang

106

lebih besar dari variabel independen terhadap inflasi, sehingga

variabel investasi harus dieliminasi dari persamaan.

Tabel 4.23

Hasil Uji Multokolinieritas

Model keempat


persamaan

utama= 0.906361

Kesimpulan

1 logJP pada

Persamaan=

0.837769


multikolinieritas

2 logInf pada

Prsamaan=

0.203689


multikolinieritas


Berdasarkan tabel di atas, nilai r2 regresi auxiliary tidak

melebihi nilai r2 pada regresi utama, jadi dapat disimpulkan bahwa

model regresi pada penelitian ini tidak terjadi miltikolinieritas.

3. Uji Heteroskedastisitas

Tabel 4.24

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Model Pertama

Dependent Variable: LOGK


Date: 05/19/19 Time: 08:29

Sample: 2015 2018

Periods included: 4


107


LOGDZ -0.010791 0.004827 -2.235683 0.0266

LOGINF 0.040279 0.011697 3.443674 0.0007

LOGPT 0.008572 0.035261 0.243093 0.8082


Dari tabel diperoleh hasil bahwa hasil uji estimasi terkena

heteroskedastisitas karena terdapat nilai probabilitas yang lebih kecil dari

0.05. Oleh karena itu peneliti melakukan uji white dengan model White’s

Robust Standar Error. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat di lampiran, Uji

Heteroskedastisitas.

Tabel 4.25

Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan White



Date: 05/19/19 Time: 08:27

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



White diagonal standard errors & covariance (d.f. corrected) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.931200 0.150440 12.83703 0.0000

LOGDZ -0.010791 0.004488 -2.404580 0.0172

LOGINF 0.040279 0.011456 3.515931 0.0006

LOGPT 0.008572 0.038240 0.224154 0.8229 Sumber: data sekunder yang diolah, 2019

Dari tabel menunjukan hasil setelah dilakukan uji White’s Robust

Standard Error. Hasil yang diperoleh menunjukan perbedaan nilai

probabilitas, antara lain yaitu:

108

1. Nilai probabilitas dana zakat yang semula 0.0266 menjadi sebesar

0.0172 dengan nilai standard error sebesar 0.004874 menjadi

0.004488. Yang berarti nilai probabilitas dana zakat lebih kecil dari

0,05 sehingga dana zakat berpengaruh secara segnifikan terhadap

kemiskinan.

2. Nilai probabilitas inflasi yang semula 0.0007 menjadi 0.0006 dengan

nilai standard error sebesar 0.011697 menjadi 0.011456. Yang berarti

nilai probabilitas inflasi lebih kecil dari 0,05 sehingga inflasi

berpengaruh secara segnifikan terhadap kemiskinan.

3. Nilai probabilitas prngangguran terbuka yang semula 0.8082 menjadi

sebesar 0.82229 dengan nilai standard error sebesar 0.035261 menjadi

0.038240 Yang berarti nilai probabilitas pengangguran terbuka lebih

besar dari 0,05 sehingga pengangguran terbuka tidak berpengaruh

secara segnifikan terhadap kemiskinan.

Tabel 4.26


Model Kedua

Dependent Variable: LOGDZ


Date: 05/19/19 Time: 08:30

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGPT -3.328335 0.627921 -5.300560 0.0000

109



heteroskedastisitas karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0.05.

Oleh karena itu peneliti melakukan uji white dengan model White’s

Robust Standar Error. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat di lampiran,

Uji Heteroskedastisitas.

Tabel 4.27




Date: 05/19/19 Time: 08:31

Sample: 2015 2018

Periods included: 4




LOGPT -3.328335 0.623983 -5.334018 0.0000 Sumber: data sekunder yang diolah, 2019




1) Nilai probabilitas penganguran terbuka yang semula 0.0000 tetap

sebesar 0.0000 dengan nilai standard error sebesar 1053923 menjadi

1.039333. Yang berarti nilai probabilitas pengangguran terbuka lebih

kecil dari 0,05 sehingga pengangguran terbuka berpengaruh secara

segnifikan terhadap dana zakat.

110

Tabel 4.28


Model Ketiga

Dependent Variable: LOGINF


Date: 05/19/19 Time: 08:33

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGDZ -0.226900 0.023182 -9.787623 0.0000 Sumber: data sekunder yang diolah, 2019


heteroskedastisitas karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0.05. Oleh

karena itu peneliti melakukan uji white dengan model White’s Robust

Standar Error. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat di lampiran, Uji

Heteroskedastisitas.

Tabel 4.29 1




Date: 05/19/19 Time: 08:34

Sample: 2015 2018

Periods included: 4




LOGDZ -0.226900 0.017760 -12.77625 0.0000 Sumber: data sekunder yang diolah, 2019

111




1) Nilai probabilitas dana zakat yang semula 0.0000 tetap sebesar


0.0177624. Yang berarti nilai probabilitas dana zakat lebih kecil

dari 0,05 sehingga dana zakat berpengaruh secara segnifikan

terhadap inflasi.

Tabel 4.30


Model Keempat

Dependent Variable: LOGPT


Date: 05/19/19 Time: 08:39

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGJP -0.074568 0.013961 -5.341301 0.0000

LOGINF -0.037213 0.022417 -1.660046 0.0987 Sumber: data sekunder yang diolah, 2019


heteroskedastisitas karena terdapat nilai probabilitas lebih kecil dari

0.05. Oleh karena itu peneliti melakukan uji white dengan model

112

White’s Robust Standar Error. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat di

lampiran, Uji Heteroskedastisitas.

Tabel 4.31




Date: 05/19/19 Time: 08:39

Sample: 2015 2018

Periods included: 4




LOGJP -0.074568 0.012147 -6.138864 0.0000

LOGINF -0.037213 0.020453 -1.819441 0.0705 Sumber: data sekunder yang diolah, 2019




a) Nilai probabilitas jumlah penduduk yang semula 0.0000 tetap sebesar


0.012147. Yang berarti nilai probabilitas jumlah penduduk lebih kecil

dari 0,05 sehingga jumlah penduduk berpengaruh secara segnifikan

terhadap pengangguran terbuka.

b) Nilai probabilitas inflasi yang semula 0.0787 menjadi sebesar 0.0705

dengan nilai standard error sebesar 0.022417 menjadi 0.020453. Yang

berarti nilai probabilitas inflasi lebih besat dari 0,05 sehingga inflasi

berpengaruh tidak segnifikan terhadap pengangguran terbuka.

113

4. Uji Persamaan Simultan

Tabel 4.32

Model pertama


Method: Panel Two-Stage Least Squares

Date: 05/21/19 Time: 14:06

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



White diagonal standard errors & covariance (d.f. corrected)

Instrument specification: C LOGDZ LOGINF LOGPT LOGJP LOGIVS

Constant added to instrument list Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.931200 0.150440 12.83703 0.0000

LOGDZ -0.010791 0.004488 -2.404580 0.0172

LOGINF 0.040279 0.011456 3.515931 0.0006

LOGPT 0.008572 0.038240 0.224154 0.8229 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)





Prob(F-statistic) 0.000000 Second-Stage SSR 0.851042

Instrument rank 64 Prob(J-statistic) 0.000374


Tabel 4.33

Model kedua



Date: 05/21/19 Time: 14:17

Sample: 2015 2018

Periods included: 4




Instrument specification: C LOGINF LOGPT LOGJP LOGIVS

Constant added to instrument list

114

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 27.34813 1.039333 26.31315 0.0000

LOGPT -3.328335 0.623983 -5.334018 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)








Tabel 4.34

Model ketiga



Date: 05/21/19 Time: 14:19

Sample: 2015 2018

Periods included: 4




Instrument specification: C LOGDZ LOGPT LOGJP LOGIVS


LOGDZ -0.226900 0.017760 -12.77625 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)








115

Tabel 4.35

Model keempat



Date: 05/21/19 Time: 14:22

Sample: 2015 2018

Periods included: 4




Instrument specification: C LOGDZ LOGINF LOGJP LOGIVS


LOGJP -0.074568 0.012147 -6.138864 0.0000

LOGINF -0.037213 0.020453 -1.819441 0.0705 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)








Pembahasan hasil uji

a) Dana Zakat dengan Kemiskinan

Dari hasil penelitian dijelaskan bahwa terdapat hubungan yang

sangat kuat dan segnifikan antara dana zakat dan kemiskinan dengan

arah korelasi negatif, artinya jika dana zakat yang disalurkan untuk

program pengentasan kemiskinan ditingkatkan, maka tingkat

kemiskinan akan semakin menurun. Program-program yang dibuat

untuk penyaluran dana zakat hendaknya bersifat produktif degan syarat

116

bahwa kebutuhan primer fakir miskian sudah terpenehui. Jika alokasi

dana zakat untuk sektor produktif ini bersal dari ashnaf lain yang

disebutkan dalam Al-Qur’an (Yanah, 2014: 30).

Berdasarkan tabel di atas, bapat dilihat bahwa variabel dana

zakat berpengaruh negatif segnifikan terhadap kemiskinan, dibuktikan

dengan nilai koefisien sebesar -0.010791 dan nilai probabilitas sebesar

0.0172 < 0.05, dalam waktu besamaan dana zakat dipengaruhi oleh

pengangguran terbuka dengan koefisien sebesar -3.328335 dan nilai

probabilitas 0.000 < 0.05, dinyatakan bahwa pengangguran terbuka

berpengaruh negatif segnifikan terhadap dana zakat, sehingga secara

tidak langsung penganguran terbuka mempengaruhi keniskinan

melalui variabel dana zakat.

Untuk menurunkan tingkat kemiskinan, maka tingkat

kesempatan kerja juga harus diperluas. Perluasan tingkat kesempatan

kerja akan terlaksana jika lapangan pekerjaan tersedia. Diskriminasi

instansi perusahaan atau pemerintah dalam merekrut pegawai atau

kariawan hendaknya dihilangkan, perekrutan yang benar-benar

berdasarkan atas kemampuan bukan atas dasar kekerabatan, ras, suku,

agama dan lainya. Penyediaan lapangan pekerjaan yang berbasis

dengan potensi-potensi yang masing-masing dimiliki wilayah harus

ditingkatkan (Agus, 2018:440-441). Secara logika dengan

meningkatnya kesempatan kerja maka akan meningkatkan pula

117

penerimaan dana zakat dikarenakan masyarakat sudah mendapatkan

penghasilan sehingga mereka mampu untuk membayar zakat dan tidak

tergogong dalam delapan ashnaf.

b) Inflasi terhadap Kemiskinan

Kemudian variabel inflasi berpengaruh positf segnifikan

terhadap kemiskinan, dibuktikan dengan nilai koefisien sebesar

0.040279 dan nilai probabilitas sebesar 0.0006 < 0.05, hasil pengujian

ini sesuai dengan hipotesis awal peneliti. Hasil ini juga didukung oleh

teori bahwa inflasi akan meningkatkan biaya produksi yang

menimbulkan kenaikan harga barang dan jasa. Kenaikan harga ini

menyebabkan daya beli masyarakat menurun yang berujung pada

peningkatan kemiskinan (Putri, 2017: 67).

Dalam waktu besamaan inflasi dipengaruhi oleh dana zakat

dengan nilai koefisien dana zakat sebesar -0226900. dan nilai

probabilitas dana zakat sebesar 0.0000 < 0.05 sehingga dinyatakan

bahwa dana zakat berpengaruh negatif segnifikan terhadap inflasi.

c) Penganguran Terbuka terhadap Kemiskinan

Variabel selanjutnya adalah penganguran terbuka yang

dinyatakan bahwa berpengaruh positif tidak segnifikan terhadap

kemiskinan yang dibuktikan dengan nilai koefisien sebesar 0.08572

dan nilai probabilitas sebesar 0.8229 > 0.05. Hal ini

menginterpretasikan bahwa naik turunya tingkat penganguran tidak

118

berdampak pada naik turunya tingkat kemiskinan tersebut. Koefisien

tingkat penganguran bertanda positif sesuai dengan teori yang

menyatakan pengaruh searah antara kedua variabel tersebut, bila

penganguran berkurang maka akan menurunkan tingkat kemiskinan,

namun dalam penelitian ini tidak segnifikan. Hal ini

mengidentifikasikan bahwa penganguran yang terjadi adalah bersifat

penganguran yang terselubung, dimana tenaga kerja yang bekerja

secara tidak optimal karena kelebihan tenaga kerja. Misalnya seorang

petani yang menggarap sawah sebenarnya cukup dikerjakan oleh satu

orang, tetapi karena anaknya tidak punya pekerjaan maka ia ikut

menggarap tanah tersebut (Yoga, 2017: 86-87).

Dalam waktu bersamaan penganguran dipengaruhi oleh jumlah

penduduk dan inflasi, dengan nilai koefisien jumlah penduduk sebesar

0.074568 dan nilai probabilitas jumlah penduduk sebesar 0.0000 <

0.05. Hal ini mengidentifikasikan bahwa pertambahan jumlah

penduduk tersebut tidak dipengaruhi oleh tingkat keterampilan yang

tinggi, atau tingkat pendidikan masyarakat yang masih rendah,

sehingga kenaikan jumlah penduduk tersebut diikuti oleh tingkat

ketergantungan yang tinggi.

Sebagai contoh seorang kepela keluarga yang aktif bekerja

mempunyai 4 anak atau lebih, sementara semua tanggunganya anak

ditambah istri tidak atau belum bekerja, dengan kata lain masih

tingginya tingkat penganguran sehingga pertambahan penduduk

119

tersebut akan berdampak pada meningkatnya masyarakat miskin,

walaupun secara teori mengatakan bahwa sumber daya manusia

(penduduk) tersebut merupakan aset dalam peningkatan kemajuan

perekonomian suatu negara, namun penduduk yang dimaksut adalah

penduduk yang mempunyai keterampilan yang tinggi serta dibarengi

dengan tingkat pendidikan pada level yang sesuai dengan yang

dibutuhkan pada setiap sector perekonomian (Yoga, 2017: 89-90)

Dan nilai koefisien inflasi sebesar -0.037213 dan nilai

probabilitas inflasi sebesar 0.0705 > 0.05, sehingga dinyatakan inflasi

berpengaruh negatif tidak segnifikan terhadap penganguran terbuka.

Sehingga secara tidak langsung inflasi berpengaruh negatif

tidak segnifikan terhadap penganguran terbuka yang mempengaruhi

kemiskinan, namun inflasi berpengaruh positif dan segnifikan secara

langsung terhadap kemiskinan. Pernyataan tersebut sudah sesuai

dengan kajian teori bahwa kenaikan inflasi Indonesia akan ditandai

dengan naiknya harga mencakup sebagian besar barang dan jasa yang

dihasilkan Indonesia. Naiknya harga barang dengan asumsi pendapatan

tetap akan berdampak turunya daya beli masyarakat sehingga

meningkatkan kemiskinan Indonesia (Suguartiningsih, 2017: 524)

120

BAB V

PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian diatas, dapat disimpulkan sebagai

berikut:

Pada pengujian stasioneritas semua pengujian lolos pada pengujian

level karena semua nilai probabilitas bibawah 0,05. Pemilihan model yang

dilakukan dalam penelitian ini, setelah dilakukan uji common effect, fixed

effect, randon effect kemudian dilakukan uji chow test dan hausman test

diperoleh nilai probabilitas chow, sehingga model yang dipilih adalah fixed

effect.

Hasil dari penelitian ini adalah Dana Zakat berpengaruh negatif

signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Dana Zakat dipengaruhi oleh

Penganguran Terbuka yang berpengaruh negatif segnifikan terhadap Dana

Zakat. Dengan coefisien determinan R2

(besar mempengaruhi) sebesar atau

46% mempengaruhi dan 54% dipengaruhi oleh variabel lain.

Variabrl Infasi berpengaruh positif dan segnifikan terhadap

kemiskinan. Dalam penelitian ini Inflasi dipengaruhi oleh variabel Dana

Zakat yang berpengaruh negatif dan segnifikan terhadap inflasi dengan

coefisien determinan sebesar R2

(besar mempengaruhi) 13% dan 87%

dipengaruh oleh variabel lain.

123

Penganguran Terbuka berpengaruh positif tidak segnifikan terhadap

kemiskinan. Dalam penelitian ini Penganguran Terbuka dipengaruhi oleh

Jumlah Penduduk dan Inflasi, Jumlah penduduk berpengaruh negatif

segnifikan terhadap penganguran terbuka. Dengan coefisien determinan R2

(besar mempengaruhi) atau 87% dan 13% dipengaruhi oleh variabel lain.

Pada regresi atau model utama variabel Perkembangan Dana Zakar,

Inflasi dan Penganguran terbuka didapatkan coefisien determinan R2 (besar

mempengaruhi) atau 97% dan 3% dipengaruhi oleh variabel lain.

B. Saran

Berdasarkan pengalaman dalam penelitian ini, penulis memiliki

beberapa saran untuk penelitian selanjutnya, sebagai berikut:

a. Penelitian selanjutnya menggunakan variabel exogen yang berbeda-

beda, seperti jumlah uang beredar, indeks pembangunan manusia dan

pertumbuhan ekonomi karena variabel tersebut diasumsikan dapat

mempengaruhi pengentasan kemiskinan dan mempermudah

melakukan penelitian.

b. Keterbatasan dalam penelitian ini hanya meneliti dari tahun 2013-2016

dengan mengunakan data jumlah keseluruhan pertahun setiap provinsi.

Sehingga diharapkan penelitian selanjutnya menambah tahun

penelitian menjadi lebih banyak.

c. Kelemahan penelitian ini adalah hanya memilih 15 provinsi sebagai

sempel, sehingga diharapkan penelitian selanjutnaya mengunakan

cakupan yang lebih luas guma memperoleh gambaran secara makro

tentang kemiskinan dan cara-cara penangulanganya.

124

DAFTAR PUSTAKA

Adi Putra, Komang Agus dkk. Analisis Pengaruh Tingkat Penganguran Terbuka,

Kesempatan Kerja dan Tingkat Pendidikan Terhadap Tingkat

Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota di Provinsi Bali. Jurnal. E-Jurnal

Unud, 7 (3).

Adit, Agus Prastyo. “Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di

provinsi Jawa tengah” (Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas

Diponegoro, 2010).

Alwi, Iffatul Auliya’. 2014 Optimalisasi Penghimpunan dan Pendistribusian Zakat

yang Memberdayakan Di Yayasan Dana Sosial Al-Falah (YDSF)

Surabaya. Skripsi. Surabaya: Universitas Negeri Sunan Ampel.

Ardiyanto, Irsyad, 2011. Strategi Pengelolaan Zakat Dalam Pengantasan Kemiskinan.

Walisongo Vol.19 No.1.

Arsyad, L. (2004). Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN

(2010). Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.

Bawono, Anton. 2006. Multivariate Analysis Dengan SPSS. Salatiga: STAIN Salatiga

Press.

Beik, Syauqi Irfan. 2009. Analisis Peran Zakat Dalam Mengentaskan Kemiskinan:

Studi Kasus Dompet Dhuafa Replubika. Jurnal Pemikiran dan Gagasan.

Vol II tahun 2009.

Dumairy, 1997. Perekonomian Indonesia. Jakarta: Penerbit Erlangga

Gujarati, D. N., & Porter, D.C.2009. Basic Economitric.5th

ed.. New York:

McGrawHill/Irwin.

Hafidzah, Rahma. 2017. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat

Pendidikan dan Tingkat Penganguran Terhadap Kemiskinan di Jawa

Tengah Periode 2010-2016. Skripsi. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Islam Universitas Islam Negeri sunan Kalijaga Yogyakarta.

Handayani, Susi 2017. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk

dan Pendidikan Terhadap Kemiskinan di Jawa Tengah 2011-2015.

Skripsi.Surakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas

Muhamadiyah Surakarta

Khodijah, Siti. 2017 Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Investasi PAD Terhadap

Kemiskinan Melalui Kesempatan Kerja di Provinsi Jambi. Jurnal

Ekonomi dan Kebijakan Publik Islam volume 4 nomor 2 november 2017

E-ISSN. 2549-8355.

Iramni, 2017. Pengaruh Jumlah Penduduk, Penganguran dan Pengeluaran

Pemerintah terhadap Kemiskinan di Indonesia Tahun 1986-2015 . Skripsi.

Yogyakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta.

J. Supranto, Ekonometri, (Jakarta: Ghalia Indonesia, 2004), Jakarta: BP STIE YKPN.

Jhingan, ML. 2000. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Jakarta: PT Raja

Grafindo Persada

Kuncoro, Mudrajad, 2006. Ekonometika Pembangunan: Teori, Masalah, dan

Kebijakan. Yogyakarta: STIM YKPN.

2015. Mudah Memahami dan Menganalisis Indikator Ekonomi.

Yogyakarta: UPP STIM YKPN Yogakarta.

Kurniawati, 2011. Zakat Sebagai Kebijakan Fiskal Dalam Ekonomi Islam. Skripsi.

Makasar: Universitas Islam Negeri Alaudin Makasar.

2011. Zakat Sebagai Kebijakan Fiskal dalam Ekonomi Islam. Skripsi

Makasar: UIN Alaudin Makasar.

Lapopo, Jumadin. 2012. Pengaruh ZIS (Zakat, Infak, Sedekah) dan Zakat Fitrah

Terhadap Penurunan Kemiskinan di Indonesia Periode 1998-2010.

Jurnal Media Ekonomi. Vol. 20, No. 1 April 2012.

Mankiw, N. Gregory. 2007. Makroekonomi. Edisi Keenam. Jakarta: Erlangga.

Muniarti, Rina dan Irfan Syauki, Baik. 2013. Pengaruh Zakat Terhadap Indeks

Pembangunan Manusia dan Tingkat Kemiskinan Mustahik Studi Kasus

Pandaya Gunaan BAZNAS Kota Bogor, Jurnal. Al Muzara’ah. Vol.2 No.2.

Mustamin, Siti Walida. 2015. Pengaruh Variabel E konomi Makro Terhadap

Kemiskinan di Kota Makasar Provinsi Sulawesi Selatan. Jurnal. Analisis,

Desember 2015, Vol. 4 No. 2: 165-173.

Nanga, Muana. 2001. Makroekonomi: Teori, Masalah dan Kebijakan. Jakarta: PT

Raja Grafindo Persada

Putri, Eka Sulistiana. 2017. Analisis Pengaruh Inflasi, Penganguran dan Demokrasi

Terhadap Kemiskinan di Indonesia. Skripsi. Yokyakarta: Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga.

PUZKAS, BAZNAS. 2017. Indonesia Zakat Outlook 2018. Jakarta: PUZKAS

BAZNAS.

Rahmawati, Kurnia Dwi. 2017. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat

Pendidikan dan Tingkat Penganguran Terhadap Kemiskinan di DIY

Periode 2006-2013. Skripsi. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam Universitas Islam Negeri sunan Kalijaga Yogyakarta.

Saputra, Wisnu Adhi. 2011. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, IPM,

Penganguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Jawa

Tengah Skripsi. Semarang: Universitas Diponegoro.

Sugiartiningsih dkk. 2017. Pengaruh Inflasi Terhadap Kemiskinan di Indonesia

Periode 1998-2014 (Inflation Influence on Proverty in Indonsia Period

1998-2014). Jurnal. Profesionalisme Akuntan Menuju Sustainable

Business Practice, Bandung, 20 Juli 20017. PROCEEDINGS 1SSN-

2252-3936.

Suharyadi dan Purwanto S.K, Statistika: Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern

Edisi 2, (Jakarta: Salemba Empat, 2009).

Sukirno, Sadono. 2000. Pengantar Teori Makro dan Makro Ekonomi. Jakarta: Bima

Grafika.

2005. Makro Ekonomi Pengantar, Edisi Ketiga. Jakarta: PT Raja

Grafindo Persada

(2010), Ekonomi Pembangunan Proses Masalah dan Dasar Kebijakan,

Cetakan Ketiga. Jakarta: Kencana.

(2013) Makroekonomi: Teori Pengantar. Edisi Ketiga. Jakarta: Rajawali

Ptes.

Suryawati, Chriswardani. 2005. Memahami Kemiskinan Secara Multidimensial,

JMPK Vol.8 No.3, Semarang: Hlm. 121-129.

Tambunan, Tulus. 2013. Perekonomian Indonesia dan Beberapa Masalah Penting,

Jakarta: Ghalia Indonesia.

Todaro, Michael P. 2000. Pembangunan Ekonomi: Edisi Kelima. Jakarta: PT Bumi

Aksara.

Todaro, Michael P. dkk 2003. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jilid 1. Edisi

Kedelapan. Jakarta: Erlangga.

2006. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jilid 2. Edisi Kesembilan.

Jakarta: Erlangga.

Wahyuningsih, Yayuk Eka dan Zamzami. 2014. Analisis Pengaruh Domestik

Regional Bruto dan Jumlah Penduduk Trhadap Tingkat Kemiskinan di

Kabupaten Nagan Raya. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik Indonesia

Vol.1 No.1

Widodo, joko. 2006. Mambangun birokrasi berbasis kinerja. Malang. Banyu media

publishing.

Windra, pan Budi Marwoto dan Yudi Rafani, 2016. Analisis Pengaruh Inflasi,

Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Penganguran Terhadap Kemiskinan di

Indonesia. Jurnalm lmiyah Progresif Menejemen Bisnis (JIPMb). Vol.14

No.2.

Wijayanti. 2005. Analisis Keterkaitan Pertumbuhan Ekonomi, Ketimpangan

Pendapatan dan Pengentasan Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal

Berkala Ilmiah Efisiensi. Vol.16, No.02.

World Bank. 2004. Mewujudkan Pelayanan Umum bagi Masyarakat Miskian.

Jakarta: The World Bank Office Jakarta.

Yoga, Andriawan. 2017. Analisis Pengaruh Penghimpunan Dana ZIS, dan Variabel

Makro Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan (Studi Kasus di 12

Provinsi Indonesia Periode 2012-2016). Skripsi. Jakarta: Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatulloh

Jakarta.

(Diakses pada 28 Februari 2019).

1997. Basic Economics (Terjemahan), Jakarta: Erlangga.

www.berita.com

www.bps.go.id

www.cnnindonesia.com

www.dosm.gov

www.goglecendekia.co.id

www.goglescoler.co.id

www.kompas.com

www.merdeka.com

www.mysharing.com

www.pressreader.com

www.puskasbaznas.com/images/outlook/Indonesia%Zakat%20Outlook2019EN_PUS

KASBAZNAS.PDF

www.replubika.co.id

www.worldbank.co.id

www.zakat.com

.


http://www.cnnindonesia.com/

http://www.dosm.gov/

http://www.goglescoler.co.id/

http://www.kompas.com/

http://www.merdeka.com/

http://www.mysharing.com/

http://www.pressreader.com/

http://www.puskasbaznas.com/images/outlook/Indonesia%25Zakat%20Outlook2019EN_PUSKASBAZNAS.PDF

http://www.puskasbaznas.com/images/outlook/Indonesia%25Zakat%20Outlook2019EN_PUSKASBAZNAS.PDF

http://www.replubika.co.id/

http://www.worldbank.co.id/

http://www.zakat.com/

LAMPIRAN

Provinsi Tahun D Z INF PT JP IVS K(Y)

Sumatra Utara 2015 3585589453 8.38 6.45 1,359 5068.9 10.45

2016 3467956952 8.36 6.23 1,377 4223.9 9.81

2017 4276588772 5.35 6.71 1,394 4287.4 10.52

2018 7796701114 3.02 5.84 1,410 4864.2 9.69

Sumatra Barat 2015 282656061 8.38 7.02 5,067 677.8 6.38

2016 3779463230 8.36 6.5 5,132 421.1 5.41

2017 4763612710 5.35 6.89 5,196 1552.5 5.73

2018 54172101913 3.02 5.09 5,260 3795.6 5.52

Sumatra Selatan 2015 968521184 8.38 4.48 7,829 3396 13.28

2016 1376396718 8.36 4.96 7,942 7042.8 12.96

2017 3399710074 5.35 6.07 8,052 10944.1 12.51

2018 7478550509 3.02 4.31 8,161 8534.1 12.73

Bangka Belitung 2015 396494161 8.38 3.65 1,315 608.2 3.47

2016 479031725 8.36 5.14 1,344 615.5 3.04

2017 1201349357 5.35 6.29 1,373 1023.7 2.77

2018 4651791577 3.02 2.6 1,402 2202 2.67

Jakarta 2015 27808201876 8.38 8.63 9,967 5754.5 3.72

2016 117539397851 8.36 8.47 1,007 17811.5 4.09

2017 192060269506 3.35 7.23 1,018 15512.7 3.61

2018 130982048323 3.02 6.12 1,028 12216.9 3.75

Jawa Barat 2015 5986259562 8.38 9.16 4,534 9006.1 8.69

2016 18613000264 8.36 8.45 4,603 18726.9 8.32

2017 45208416664 5.35 8.72 4,671 26272.9 8.58

2018 71711838686 3.02 8.89 4,737 30360.2 7.55

Jawa Tengah 2015 23529900 8.38 6.01 3,326 12593.6 12.53

2016 241835065 8.36 5.67 3,352 13601.6 11.50

2017 1872201361 5.35 4.99 3,907 15410.7 11.50

2018 25248562924 3.02 4.63 3,402 24070.4 11.38

Jawa Timur 2015 553199338 8.38 4.29 3,836 34848.9 8.90

2016 7256440413 8.36 4.18 3,861 38132 8.30

2017 19948992053 5.35 4.47 3,885 35489.8 8.41

2018 29838686577 3.02 4.21 3,907 46331.6 7.91

Banten 2015 1212017249 8.38 9.53 1,145 4008.7 5.27

2016 2200477198 8.36 9.06 1,170 8081.3 4.74

2017 13615613203 5.35 9.54 1,195 10709.9 5.11

2018 23521848661 3.02 8.92 1,220 12426.3 4.49

Kalimantan Selatan 2015 1517202617 8.38 3.65 3,855 8299.2 3.75

2016 2714900774 8.36 3.8 3,923 2616.5 3.68

2017 3559683835 5.35 4.91 3,990 2060.4 4.27

2018 3732321088 3.02 5.45 4,056 6163 3.43

Sulawesi Utara 2015 358544089 8.38 6.67 2,360 66.8 6.36

2016 359840344 8.36 7.54 2,387 83 6.12

2017 317438666 5.35 9.02 2,412 270.6 5.57

2018 2318309950 3.02 6.18 2,437 5069.6 5.22

Gorontalo 2015 52670838 8.38 4.15 1,098 84.4 6.00

2016 342158095 8.36 4.18 1,116 45.1 6.24

2017 3346787342 5.35 4.65 1,133 94.3 6.84

2018 8745951173 3.02 2.76 1,151 2202.5 5.78

Bali 2015 2039029717 8.38 1.83 4,056 2984.7 4.17

2016 1557336448 8.36 1.9 4,105 252.8 4.35

2017 180725407 5.35 1.99 4,153 1250.4 4.52

2018 2039029717 3.02 1.89 4,200 482.3 3.53

Kalimantan Tengah 2015 1760875003 8.38 3 2,385 1853.3 5.80

2016 1606363947 8.36 4.04 2,440 980.4 4.75

2017 1664282418 5.35 4.15 2,495 1270.1 5.68

2018 1695100477 3.02 4.23 2,550 8179.1 4.49

Kalimantan Timur 2015 2111015684 8.38 7.95 3,301 16034.6 3.99

2016 2014023952 8.36 7.38 3,385 12859 3.98

2017 221193112 5.35 7.5 4,069 9611.3 3.73

2018 2279241811 3.02 7.95 4,168 6885.1 3.86

UJI DATA

Uji Stasioneritas

kemiskinan

Panel unit root test: Summary

Series: K

Date: 05/18/19 Time: 15:06

Sample: 2015 2018

Exogenous variables: Individual effects

Automatic selection of maximum lags

Automatic lag length selection based on SIC: 0

Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel

Balanced observations for each test ross-

Method Statistic Prob.** sections Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

Levin, Lin & Chu t* -27.0116 0.0000 60 180

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

ADF - Fisher Chi-square 308.032 0.0000 60 180

PP - Fisher Chi-square 361.266 0.0000 60 180 ** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi

-square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

DZ


Series: DZLEVEL

Date: 05/18/19 Time: 15:08

Sample: 2015 2018





Balanced observations for each test

ross-



Levin, Lin & Chu t* -2.00113 0.0227 60 180





PT


Series: PT

Date: 05/18/19 Time: 15:22

Sample: 2015 2018





Balanced observations for each test Cross-



Levin, Lin & Chu t* -23.7628 0.0000 60 180


ADF - Fisher Chi-square 253.251 0.0000

60 180



INF


Series: INF

Date: 05/18/19 Time: 15:20

Sample: 2015 2018





Balanced observations for each test

Cross-



Levin, Lin & Chu t* -3.71552

0.0001

60

180





JP


Series: JP

Date: 05/18/19 Time: 15:23

Sample: 2015 2018








Levin, Lin & Chu t* -4.45884 0.0000 48 144



PP - Fisher Chi-square 396.611 0.0000 48 144

** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi


IVS


Series: IVS

Date: 05/18/19 Time: 15:25

Sample: 2015 2018








Levin, Lin & Chu t* -90.5720 0.0000 60 180





PEMILIHAN MODEL ESTIMASI

camon



Date: 05/18/19 Time: 22:47

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



DZ -1.46E-11 6.02E-12 -2.423212 0.0161

INF 0.005159 0.075792 0.068070 0.9458

PT 0.071529 0.093919 0.761603 0.4471 R-squared 0.026143 Mean dependent var 6.523333







fixed

chow test

Redundant Fixed Effects Tests

Equation: Untitled

Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 232.630235 (59,177) 0.0000

Cross-section Chi-square 1047.276357 59 0.0000

random


Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)

Date: 05/18/19 Time: 22:52

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



Swamy and Arora estimator of component variances



Date: 05/18/19 Time: 22:50

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



DZ -8.26E-13 1.62E-12 -0.510957 0.6100

INF 0.055240 0.010629 5.196911 0.0000

PT 0.053579 0.038510 1.391303 0.1659

Effects

Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.987601 Mean dependent var 6.523333








DZ -1.11E-12 1.60E-12 -0.693855 0.4885

INF 0.054433 0.010610 5.130129 0.0000

PT 0.050003 0.037602 1.329814 0.1849 Effects Specification

S.D. Rho Cross-section random 2.940831 0.9829

Idiosyncratic random 0.388354 0.0171 Weighted Statistics R-squared 0.145114 Mean dependent var 0.429787




Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.004854 Mean dependent var 6.523333

Sum squared resid 2142.551 Durbin-Watson stat 0.041141

hausman

Correlated Random Effects - Hausman Test

Equation: Untitled

Test cross-section random effects

Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Cross-section random 4.928748 3 0.1771

model fixs

1



Date: 05/18/19 Time: 22:58

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



Variable Coefficient Std.

Error t-Statistic Prob. C 5.907928 0.247810 23.84059 0.0000

DZ -8.26E-13 1.62E-12 -0.510957 0.6100

INF 0.055240 0.010629 5.196911 0.0000









2.

Dependent Variable: DZ


Date: 05/18/19 Time: 23:01

Sample: 2015 2018

Periods included: 4


Total panel (balanced) observations: 240 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 8.31E+10 7.86E+09 10.58271 0.0000

PT 4.83E+09 1.36E+09 -3.548157 0.0005

JP 12129152 933102.4 -12.99874 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.869563 Mean dependent var 1.47E+10

Adjusted R-squared 0.824862 S.D. dependent var 3.40E+10

S.E. of regression 1.42E+10 Akaike info criterion 49.81516

Sum squared resid 3.61E+22 Schwarz criterion 50.71433




3.

Dependent Variable: INF


Date: 05/18/19 Time: 23:02

Sample: 2015 2018

Periods included: 4




IVS -0.000157 6.17E-05 -2.543743 0.0118

DZ -4.33E-11 1.18E-11 -3.662359 0.0003 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.208775 Mean dependent var 5.765000







4. Dependent Variable: PT


Date: 05/18/19 Time: 23:20

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



JP 0.000144 5.03E-05 2.871972 0.0046

INF 0.013396 0.019415 0.689982 0.4911 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.898738 Mean dependent var 5.769500







UJI ASUMSI KLASIK

Normalitas

1. Tanpa log

0

5

10

15

20

25

-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean 0.000000

Median -0.054521

Maximum 0.720973

Minimum -0.582633

Std. Dev. 0.334207

Skewness 0.292877

Kurtosis 2.221359



Dengan log

0

5

10

15

20

25

-0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean -3.56e-18

Median -0.006165

Maximum 0.134657

Minimum -0.111504

Std. Dev. 0.054876

Skewness 0.361997

Kurtosis 2.746225



2. Tanpa log

0

5

10

15

20

25

30

35

40

-2.5e+10 -1.2e+10 25000.0 1.3e+10 2.5e+10 3.8e+10


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean -2.54e-07

Median -7.34e+08

Maximum 4.60e+10

Minimum -2.89e+10

Std. Dev. 1.23e+10

Skewness 1.251946

Kurtosis 6.857432



Dengan log

0

5

10

15

20

25

30

35

-3 -2 -1 0 1 2 3


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean 4.49e-17

Median 0.145199

Maximum 3.112680

Minimum -3.026288

Std. Dev. 1.173113

Skewness -0.336201

Kurtosis 3.340638



3. Tanpa log

0

10

20

30

40

50

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean 0.000000

Median 0.130541

Maximum 3.383887

Minimum -5.051259

Std. Dev. 2.329993

Skewness -0.046315

Kurtosis 1.299095



Dengan log

0

5

10

15

20

25

-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean 0.000000

Median 0.038676

Maximum 0.678644

Minimum -0.615368

Std. Dev. 0.305482

Skewness -0.147369

Kurtosis 2.430631



4. Tanpa Log

0

5

10

15

20

25

30

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean -3.70e-18

Median 0.013888

Maximum 1.900425

Minimum -1.789341

Std. Dev. 0.676237

Skewness 0.121606

Kurtosis 3.799220



Dengan log

0

5

10

15

20

25

30

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5


Sample 2015 2018

Observations 240

Mean -3.67e-17

Median -0.022875

Maximum 1.688228

Minimum -1.610927

Std. Dev. 0.638541

Skewness 0.109527

Kurtosis 3.564203



MULTIKOL

1. Awal k



Date: 05/19/19 Time: 07:09

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGDZ -0.010791 0.004827 -2.235683 0.0266

LOGINF 0.040279 0.011697 3.443674 0.0007

LOGPT 0.008572 0.035261 0.243093 0.8082 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.981648 Mean dependent var 1.776596


S.E. of regression 0.069341 Akaike info criterion -2.279055

Sum squared resid 0.851042 Schwarz criterion -1.365388

Log likelihood 336.4867 Hannan-Quinn criter. -1.910914



Kedua dz



Date: 05/19/19 Time: 07:12

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGINF -1.485478 0.143512 -10.35086 0.0000

LOGPT -3.026934 0.498362 -6.073764 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.749786 Mean dependent var 21.78114







ketiga inf



Date: 05/19/19 Time: 07:15

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGPT -0.638991 0.220822 -2.893692 0.0043

LOGDZ -0.252946 0.024437 -10.35086 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.377877 Mean dependent var 1.640881







keempat pt



Date: 05/19/19 Time: 07:17

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGDZ -0.056715 0.009338 -6.073764 0.0000

LOGINF -0.070311 0.024298 -2.893692 0.0043 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.910004 Mean dependent var 1.672606







2. Pertama dz



Date: 05/19/19 Time: 07:19

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGPT -2.047341 0.618421 -3.310595 0.0011

LOGJP 0.642679 0.110909 5.794660 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.662790 Mean dependent var 21.78114







kedua pt



Date: 05/19/19 Time: 07:23

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGJP -0.064109 0.012519 -5.120937 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.904911 Mean dependent var 1.672606







ketiga jp

Dependent Variable: LOGJP


Date: 05/19/19 Time: 07:24

Sample: 2015 2018

Periods included: 4










Pengurangan



Date: 05/19/19 Time: 07:25

Sample: 2015 2018

Periods included: 4










3 Pertama inf



Date: 05/19/19 Time: 07:58

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGIVS -0.136629 0.041639 -3.281246 0.0012








kedua ivs

Dependent Variable: LOGIVS


Date: 05/19/19 Time: 08:05

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGDZ 0.294684 0.040522 7.272194 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.842735 Mean dependent var 8.160121







ketiga dz



Date: 05/19/19 Time: 08:06

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGIVS 0.773932 0.106423 7.272194 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)








pengurangan



Date: 05/19/19 Time: 08:08

Sample: 2015 2018

Periods included: 4










4. Pertama pt



Date: 05/19/19 Time: 08:11

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGJP -0.074568 0.013961 -5.341301 0.0000

LOGINF -0.037213 0.022417 -1.660046 0.0987

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.906361 Mean dependent var 1.672606







kedua jp

Dependent Variable: LOGJP


Date: 05/19/19 Time: 08:13

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGINF -0.724679 0.107097 -6.766568 0.0000

Effects

Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.837769 Mean dependent var 8.160121







ketiga inf



Date: 05/19/19 Time: 08:15

Sample: 2015 2018

Periods included: 4


Total panel (balanced) observations: 240 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 3.934480 0.340502 11.55495 0.0000

LOGJP -0.281074 0.041539 -6.766568 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.203689 Mean dependent var 1.640881







HETEROSKEDASTISITAS

1. Model 1



Date: 05/19/19 Time: 08:29

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGDZ -0.010791 0.004827 -2.235683 0.0266

LOGINF 0.040279 0.011697 3.443674 0.0007








White



Date: 05/19/19 Time: 08:27

Sample: 2015 2018

Periods included: 4




LOGDZ -0.010791 0.004488 -2.404580 0.0172

LOGINF 0.040279 0.011456 3.515931 0.0006








2. Model 2



Date: 05/19/19 Time: 08:30

Sample: 2015 2018

Periods included: 4










white



Date: 05/19/19 Time: 08:31

Sample: 2015 2018

Periods included: 4











3. Model 3



Date: 05/19/19 Time: 08:33

Sample: 2015 2018

Periods included: 4










white



Date: 05/19/19 Time: 08:34

Sample: 2015 2018

Periods included: 4











4. Model 4



Date: 05/19/19 Time: 08:39

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



LOGJP -0.074568 0.013961 -5.341301 0.0000

LOGINF -0.037213 0.022417 -1.660046 0.0987 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)








white



Date: 05/19/19 Time: 08:39

Sample: 2015 2018

Periods included: 4




LOGJP -0.074568 0.012147 -6.138864 0.0000

LOGINF -0.037213 0.020453 -1.819441 0.0705 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.906361 Mean dependent var 1.672606







PERSAMAAN SIMULTAN

Model 1



Date: 05/19/19 Time: 08:55

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



Instrument specification: C LOGDZ LOGINF LOGPT LOGJP LOGIVS

Constant added to instrument list


LOGDZ -0.013077 0.017244 -0.758377 0.4490

LOGINF 0.034438 0.064172 0.536653 0.5920

LOGPT 0.146971 0.069187 2.124251 0.0347 R-squared 0.022841 Mean dependent var 1.776596






model 2



Date: 05/19/19 Time: 08:59

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



Instrument specification: C LOGINF LOGPT LOGJP LOGIVS


LOGPT 0.997775 0.276539 3.608078 0.0004 R-squared 0.051862 Mean dependent var 21.78114






model 3



Date: 05/19/19 Time: 09:01

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



Instrument specification: C LOGDZ LOGPT LOGJP LOGIVS

Constant added to instrument list Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 3.932725 0.339522 11.58313 0.0000

LOGDZ -0.105222 0.015532 -6.774617 0.0000 R-squared 0.161663 Mean dependent var 1.640881






model 4



Date: 05/19/19 Time: 09:02

Sample: 2015 2018

Periods included: 4



Instrument specification: C LOGDZ LOGINF LOGJP LOGIVS


LOGJP 0.070889 0.015598 4.544853 0.0000

LOGINF 0.068197 0.055487 1.229055 0.2203 R-squared 0.080510 Mean dependent var 1.672606






PENGARUH SECARA SIMULTAN ANTARA PERKEMBANGAN DANA ZAKAT DAN VARIABEL MAKRO EKONOMI...

Documents

Transcript of PENGARUH SECARA SIMULTAN ANTARA PERKEMBANGAN DANA ZAKAT DAN VARIABEL MAKRO EKONOMI...