Faktor Kepastian(Certainty Factor)

Maria Arditira YolandariH1L011060

Teknik Informatika Unsoed 2011

Faktor kepastian menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan.

cara dari penggabungan kepercayaan (belief) dan ketidakpercayaan

(unbelief) dalam bilangan yang tunggal.

Dalam certainty theory, data-data kualitatif direpresentasikan sebagai derajat

keyakinan (degree of belief).

Tahapan Representasi Data Kualitatif :

kemampuan untuk mengekspresikan derajat keyakinan

digunakan suatu nilai yang disebut certainy factor (CF) untuk

mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data.

kemampuan untuk menempatkan dan mengkombinasikan derajat

keyakinan tersebut dalam sistem pakar

CF[h,e] = MB[h,e] – MD[h,e]

CF = Certainty Factor (faktor kepastian), ukuran kepastian

terhadap suatu fakta atau aturan.

MB = Measure of Belief (tingkat kepercayaan), adalah ukuran

kepercayaan hipotesis h dipengaruhi oleh fakta e.

MD = Measure of Disbelief (tingkat kepercayaan), adalah ukuran

ketidakpercayaan hipotesis h dipengaruhi fakta e.

e = Evidence (peristiwa atau fakta).

h = Hipotesis (dugaan).

RUMUS UMUM

Kombinasi Aturan Kepastian :

Beberapa evidence dikombinasikan

Kombinasi beberapa hipotesis

Beberapa aturan saling bergandengan, ketidakpastian dari suatu aturan menjadi input untuk aturan yang lain

h = gelandangans = penganggurane = terjadinya PHK

MB[h,e] =

MD[h,e] =

P(h) = Probabilitas adanya hipotes hP(h|e) = Probabilitas adanya hipotesa h, jika muncul

evidence atau fakta e

1 Faktor Kepastian yang didefinisikan dalam istilah probabilitas :

Karakteristik Nilai

Jangkauan 0 MB 1

0 MD 1

-1 CF 1Hipotesis Pasti Benar MB = 1

P[h,e] = 1 MD = 0

CF = 1

Hipotesis Pasti Salah MB = 0

P[h’,e] = 1 MD = 1

CF = -1

Kekurangan Fakta MB = 0

P[h,e] = P[h] MD = 0

CF = 0

Karakteristik dari MD, MB, dan CF

CF = MB – MD

Contoh Soal :Seekor kucing mengalami hilangnya nafsu makan. Saat awal diperiksa, kemungkinan dia menderita flu sebesar 5%. Setelah diperiksa lebih lanjut, prosentase kucing menderita flu dipengaruhi gejala hilangnya nafsu makan sebesar 40%.

Tentukan nilai kepastian hipotesis kucing menderita flu akibat nafsu makannya berkurang!

Jawab :h : Kucing menderita flue : Nafsu makan berkurangP[h] : Probabilitas kucing menderita flu : 0.05P[h,e] : Probabilitas kucing menderita flu dipengaruhi fakta nafsu makan berkurang : 0.4

MB[h,e] =

MD[h,e] =

=

= = = 0.368

=

= = - = 0

CF[h,e] = 0.368 – 0 = 0.368

P[h] : Probabilitas kucing menderita flu : 0.05

P[h,e] : Probabilitas kucing menderita flu dipengaruhi fakta nafsu makan berkurang : 0.4

Ukuran Faktor Kepastian untuk menyatakan Kepercayaan tanpa menyatakan Ketidakpercayaan :

CF[h,e] + CF[h’,e] = 0

Artinya :

evidence(fakta) mendukung suatu ‘hipotesis’ (h),

evidence mengurangi dukungan terhadap ‘negasi dari hipotesis’ (h’),

dalam jumlah yang sama,

sehingga nilainya selalu 0

2

Mahasiswa lulus jika mendapatkan nilai A untuk suatu mata kuliah

CF[h’,e] = -0.70

Artinya :

1. Saya pastikan 70% bahwa saya akan lulus jika saya memperoleh nilai A

untuk mata kuliah ini.

2. Saya pastikan -70% bahwa saya tidak akan lulus jika saya memperoleh

nilai A untuk mata kuliah ini.

CF[h,e] = +0.70

* -70% berasal dari faktor kepastian yang didefinisikan pada interval :-1 CF[h,e] +1

Pernyataan 1 dan 2 ekuivalen dengan penggunaan faktor kepastian yang analog untuk fakta bahwa “Ya = bukan tidak”.

Nilai CF diperoleh dengan mengajukan pertanyaan berikut :

1. Seberapa kepercayaan Anda bahwa mendapatkan nilai A akan

membantu Anda lulus?

Jika fakta untuk mempertegas hipotesis, pertanyaannya :

2. Seberapa ketidakpercayaan Anda bahwa mendapatkan nilai A akan

membantu Anda lulus?

Jawaban untuk pertanyaan tersebut adalah 70% dan untuk masing-masing

pertanyaan dinyatakan CF[h,e] = 0,70 dan CF[h’,e) = - 0,70

Terimakasih

Daftar Pustaka :Arhami, Muhammad. 2005. Konsep Dasar SISTEM PAKAR. Penerbit Andi, Yogyakarta.Kusuma Dewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.