LANGKAH UJI KORELASI SPEARMAN

Manajemen Analisis DataUniversitas Sriwijaya 2013

Disusun Oleh :Eka MujiatiFitri YuliantiFurqon Tri

FerryOkta RostaliaLecturer: Najma, SKM, MPH

Pengertian Uji Spearman

Setiap data numerik harus dilakukan uji normalitas data

Persebaran Data Normal

Persebaran Data Tidak Normal

Uji Korelasi pearson

Transformasi supaya Data normal

Jika hasil transformasi persebaran data normal >> Uji Korelasi Pearson

Tetapi jika hasil transformasi tidak normal digunakan uji alternatif >> uji Spearman

Korelasi

Regresi

Mengetahui derajat atau keeratan hubungan

Mengetahui ada hubungan dua variabel numerik

Fungsi Korelasi plus

Membuat perkiraan (prediksi) nilai suatu variabel(v.

Dependen) melalui variabel lain (v. Independen)

Fungsi Korelasi dan Regresi

0,00 - 0,25 tidak ada hubungan/ lemah hubungan

0,26 - 0,50 sedang

0,51 - 0,75 hubungan kuat

0,76 - 1,00 hubungan sangat kuat/ sempurna

Nilai Korelasi ( r )

r = 0 tidak ada hubungan linier

r = -1 hubungan linier negatif sempurna

r = +1 hubungan linier positif sempurna

Olahraga Otak 25

Kita asumsikan data hubungan antara tingkat kolestrol dan BMI berdistribusi tidak normal dan

transformasi tidak bisa membuat distribusi menjadi normal, alternatifnya kita menggunakan uji

Spearman.

(Data Regresi_Korelasi_JulieS.sav)

Hipotesis

Ho : tidak ada korelasi antara tingkat kolesterol dengan boddy mass index

Ha : ada korelasi antara tingkat kolesterol dengan boddy mass index

Jika p value > 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak

Jika p value < 0.05 maka Ho ditolak dan Ha diterima

Langkah 1 uji korelasi spearman

Next

1

23

Langkah 2 uji korelasi spearman

4

6

5

8

7

The ResultCorrelations between tingkat kolestrol dan BMI

totchol bmi

Spearman's rho totchol Correlation Coefficient1.000 .405**

Sig. (2-tailed). .000

N239 239

bmi Correlation Coefficient.405** 1.000

Sig. (2-tailed).000 .

N239 239

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

r

P value

Tabel yang dilaporkan

Variabel r p valueTingkat Kolestrol

dan Boddy Mass Index

0,405 0,000

Interpretations

Nilai p < 0,0001 sehingga ada korelasi bermakna antara tingkat kolestrol dan BMI

Nilai korelasi spearman sebesar 0,405 menunjukan bahwa arah korelasi positif dengan kekuatan korelasi sedang dimana semakin tinggi tingkat kolestrol maka Boddy Mass Index semakin besar

The conclution

Uji Spearman merupakan uji korelasi data numerik yang digunakan sebagai alternatif dari uji pearson apabila persebaran data tetap tidak normal walaupun sudah dilakukan transformasi data.

Ada korelasi antara tingkat kolestrol dan Boddy Mass Index

Semakin tinggi tingkat kolestrol maka Boddy Mass Index semakin besar

Terima Kasih