Hasbi Fariz (051109007) (ok)

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

1/11

Program Study Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Pakuan Page 1

IDENTIFIKASI PENUTUP LAHAN MENGGUNAKAN

CITRA SATELIT SPOT 4

Hasbi Fariz1, Rudie R Atmawidjaja2, Diah Kirana Kresnawati3.

Program Studi Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Pakuan, Jl. Pakuan, Bogor16143e-mail : [email protected]

ABSTRAK

KabupatenIndragiri Hulu merupakan salah satu Kabupaten di Provinsi Riau, yangmemiliki beragam sumber daya alam cukup banyak diantaranya sumber daya hutan,perkebunan, perairan, dan lain sebagainya. Dalam konteks pemeliharaannya dan

pelestarian sumber daya alam diperlukan identifikasi penutup/penggunaan lahan untukmengetahui jenis-jenis tutupan/penggunaan lahan dan luas tutupan lahan dari daerah

tersebut. Identifikas informasi mengenai tutupan lahan dapat ditempuh denganmemanfaatkan teknologi penginderaan jauh, yaitu menggunakan citra SPOT 4.

Interpretasi visual citra SPOT 4 menghasilkan Jenis Penggunaan Lahan diKabupaten Indragiri Hulu Provinsi Riau. Total luas wilayah Kabupaten Indragiri HuluProvinsi Riau 795.569 Ha. Jenis Penggunaan Lahan didominasi oleh Hutan (hutantanaman industri, land clearing dan semak belukar) 54.11%, Perkebunan (sawit,campuran dan karet) 41.88%, Lahan Terbangun 2.06%, Lahan Terbuka 1.20%, Tubuh Air0.73%.

Hasil penelitian disajikan dalam bentuk Peta Jenis Penggunaan Lahan diKabupaten Indragiri Hulu Provinsi Riau, dibuat dengan skala 1:50.000 dan dicetakdengan kertas A4 skala 1:750.000.

1. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Kabupaten Indragiri Hulu merupakansalah satu Kabupaten di Provinsi Riau,yang memiliki beragam sumber dayaalam cukup banyak diantaranya sumber

daya hutan, perkebunan, perairan, danlain sebagainya, merupakan salah satuaset yang dapat dimanfaatkan untukmemenuhi kebutuhan hidup manusia.Pemanfaatan sumber daya alam harusdiikuti oleh pemeliharaan danpelestarian karena sumber daya alambersifat terbatas.

Dalam konteks pemeliharaannyadan pelestarian lingkungan,permasalahan yang muncul diKabupaten Indragiri Hulu pada dasarnya

adalah jenis dan luas. Oleh karena itudiperlukan identifikasi

penutup/penggunaan lahan untukmengetahui jenis-jenistutupan/penggunaan lahan dan luastutupan lahan dari daerah tersebut, agarmodal dasar tersebut makin besar

manfaatnya untuk pembangunan lebihlanjut di masa mendatang.

Untuk mengetahui penutup /penggunaan lahan wilayah Indragiri

Hulu diperlukan data-data yang akurat,sementara dengan cakupan daerah yangluas tentu memerlukan waktu, tenagadan biaya cukup besar. Seiring

perkembangan zaman dan teknologiidentifikasi suatu wilayah bisa dilakukandengan mudah dan cepat. Salah satunyaialah dengan pemanfaatan teknologipenginderaan jauh. Pemanfaatan tekniktersebut membantu memperoleh datacepat dalam waktu bersamaan dalamareal yang luas, data satelit tersebut

dapat diproses sesuai dengan faktor yangakan ditampilkan, dalam hal inimenggunakan cita SPOT 4 untukinformasi penutup/penggunaan lahan.

1.2

Maksud dan Tujuan

Maksud tugas akhir ini adalahmengidentifikasi jenis penutup /penggunaanlahan di Kabupaten IndragiriHulu, Provinsi Riau.

Tujuan tugas akhir ini adalahMenyajikan Informasi Jenis

Penutup/Penggunaan Lahan di

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

2/11


Kabupaten Indragiri Hulu,Provinsi Riau.

Membuat Peta Jenis Penutup /Penggunaan Lahan dari citraSPOT 4.

2. LANDASAN TEORI

2.1 Lahan

Lahan merupakan suatu lingkungan fisikyang meliputi tanah, iklim, relief,hidrologi dan vegetasi, dimana faktor-faktor tersebut mempengaruhi potensipenggunaannya. Termasuk didalamnyaadalah akibat kegiatan manusia, baikpada masa lalu maupun sekarang, sepertireklamasi daerah-daerah pantai,penebangan hutan, dan akibat-akibat

yang merugikan seperti erosi danakumulasi garam. Faktor-faktor sosialekonomi secara murni tidak termasukdalam konsep lahan ini (Hardjowigeno

dan Widiatmaka, 2001).

2.2 Penutup LahanPenutup/tutupan lahan adalah vegetasidan konstruksi artifisial yang mentup

permukaan lahan (Lindgren,1985).Penutup/tutupan lahan berkaitan dengan

jenis kenampakan di permukaan bumi

seperti bangunan, danau, vegetasi(Lillesand/Kiefer, 1994).

2.3 Penginderaan Jauh

Penginderaan jauh adalah suatu caradimana informasi tentang suatu obyekdideteksi, direkam dan diprotes tanpamelakukan kontak fisik antara pengamatdengan obyek tersebut (Handoyo,Y.S.1998). Penginderaan jauh ialah ilmudan seni untuk memperoleh informasi

tentang obyek, daerah, atau gejala

dengan jalan menganalisis data yangdiperoleh dengan menggunakan alattanpa kontak langsung terhadap obyek,daerah, atau gejala yang dikaji(Lillesand & Kiefer, 1979).

2.4 Satelit Penginderaan Jauh

Saat ini banyak sekali satelitpenginderaan jauh yang beredar,masing-masing jenis satelit sepertilandsat (1-7), NOAA, SPOT, Envisat,Ikonos, Quickbird, dan lain-lainmempunyai karakteristik dan tujuan

masing-masing. Satelit penginderaanjauh menghasilkan citra penginderaanjauh.

2.5 Citra Penginderaan JauhData penginderaan jauh dapat berupacitra maupun non citra. Secara definisicitra adalah gambaran suatu obyek daripantulan atau pancaran radiasielektromagnetik obyek yang direkam

dengan cara optik, elektro optik, optikmekanik atau elektrik. Data non citra

dapat berupa grafik, diagram, dannumerik. Citra pengindraan jauhmerupakan gambaran yang mirip denganwujud aslinya. Sehingga citra

merupakan keluaran suatu sistemperekaman data dapat bersifat optic,analog, dan digital (Purwadhi, 2001).

Citra SPOT 4

Tabel 2. Karakteristik dan kemampuanSPOT-4 (SPOT Images, 2002)

Tabel 3. Karakteristik tambahan SPOT4

2.6 Pengolahan CitraDalam pemrosesan citra melaluibeberapa tahapan yaitu Koreksi

Radiometrik, Koreksi Geometrik,

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

3/11


Penajaman Citra, Pemotongan Citra danlainnya.

2.7 Interpretasi CitraMenurut Estes dan Simonett (1986),disebutkan bahwa interpretasi citramerupakan perbuatan mengkaji fotoudara dan atau citra dengan maksuduntuk mengidentifikasi obyek danmenilai arti pentingnya obyek tersebut.Dalam interpretasi citra terdapat tigarangkaian kegiatan yang diperlukanyaitu deteksi, identifikasi, dan analisis.Deteksi adalah pengamatan atas adanyasuatu obyek. Identifikasi adalah upayamencirikan obyek yang telah dideteksi

dengan menggunakan keterangan yangcukup. Sedangkan analisis berartipenentuan ada atau tidaknya suatu obyekpada citra.

2.8

Interpretasi Visual (Manual)

Interpretasi citra secara manual (visual)adalah interpretasi data penginderaanjauh yang mendasarkan pada pengenalanciri (karakteristik) obyek secarakeruangan (spasial). Karakteristik obyek

yang tergambar pada citra dapat dikenali

berdasarkan unsur-unsur interpretasi.Interpretasi ini dilakukan pada citra yangdikonversi dalam bentuk fotoataudilakukan pada citra hardcopy atau citrayang tertayang pada monitor komputer.Interpreter memerlukan beberapa unsur-

unsur interpretasi untuk dapatmelakukan interpretasi. Unsur-unsur ini

mampu mempermudah interpreter kearah analisa yang tepat. Unsur unsurtersebut diantaranya rona, bentuk,

ukuran, pola, bayangan, tekstur, situs,

asosiasi.

2.9 Kartografi

Kartografi adalah seni, ilmu dan teknikdalam membuat peta, termasukpengertian-pengertian peta sebagai suatudokumen yang bersifat ilmiah maupunpeta sebagai karya seni (Aziz, 1986).Informasi pada suatu peta harus mencakup

segala hal yang diperlukan, terutama untuk

dapat mengetahui isi peta tersebut.

Pengaturan letak informasi tepi sangat

penting. Informasi tepi yang bersipat standar

dan tidak berubah untuk seluruh lembar peta

dalam satu seri :

- Skala numeris dan grafis-Nomor dan judul lembar peta

-

Interval kontur- Sistem proyeksi yang digunakan- Arah Utara yang digunakan

Isi informasi tepi pada peta :

Gambar 2. Bagian-bagian pada peta

2.10 Sistem Koordinat

Sistem koordinat merupakan suatusistem yang digunakan untukmenyatakan posisi titik secara relatifterhadap suatu sistem sumbu tertentu.Ada dua macam sistem yang seringdigunakan yaitu sistem koordinat duadimensi dan sistem koordinat tigadimensi.

2.11 Sistem Koordinat Geodetis

Sistem koordinat ini dibangun oleh duaparameter geodetis, yaitu lintang dan

bujur. Yang dimaksud dengan lintangsuatu titik adalah sudut yang dibentukoleh garis normal yang melalui tititktersebut dengan bidang ekuator (positifke utara dan negatif ke selatan). Garisnormal adalah garis yang ditarik melaluisuatu titik dan tegak lurus terhadapbidang elipsoid. Sedangkan yangdimaksud dengan bujur adalah besarnyasudut yang dibentuk oleh bidang

meridian Greenwich dengan bidangmeridian melalui titik termaksud (positif

ke timur dan negatif ke barat).Hubungan sistem koordinat kartesian 3D

geosentrik dengan koordinat geodetisadalah sebagai berikut :

X = (RN + h) . Cos L . Cos BY = (RN + h) . Cos L . Sin BZ = ((1 - e) . RN + h) . Sin B

Dimana RN dan e adalah jenis-jeniskelengkungan vertikal dan eksentrisitasellipsoid referensi, yang keduanya dapatdihitung sebagai berikut :

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

4/11


RN = , e =

Dimana a dan b adalahsetengah sumbu panjang dan setengah

sumbu pendek dari ellipsoid referensiyang digunakan.Hubungan sistem koordinat

geodetis dengan koordinat kartesian 3Dgeosentrik adalah sebagai berikut(metode Bowg) :

L=

B =

h = N

dimana :

P =

= arc tan

e = f (2ff)

2.12 Sistem Koordinat Kartesian 3D

(Geosentrik)

Koordinat kartesian 3D merupakansistem koordinat siku-siku ruang dimanatitik pangkal dari sistem koordinatterletak pada pusat bumi dan posisi titikdinyatakan dalam besaran X, Y, dan Zdengan arah-arah dari sumbu-sumbukoordinat didefinisikan sebagai berikut :

Sumbu Z berhimpit dengan

sumbu rotasi bumi (CTP)

Sumbu X mengarah dari pusatbumi ke meridian Greenwich dibidang ekuator

Sumbu Y mengarah dari pusat

bumi tegak lurus sumbu X dan Z.

2.12 Datum

Datum adalah sejumlah parameter yang

digunakan untuk mendefinisikan bentukdan ukuran ellipsoid referensi yangdigunakan untuk pendefinisian koordinatgeodetik, serta kedudukan danorientasinya dalam ruang terhadap fisik

bumi. (Umaryono Purworaharjo, 1986)

2.13 Datum World Geodetic Sistem

1984 (WGS 84)

Ellipsoid referensi WGS 84 pada

dasarnya mirip IUGG GeodeticReference Sistem 1980 (GRS 80)

dengan sedikit perubahan. Besaran

ellipsoid referensi WGS 84 adalahsebagai berikut :

a = 6378137 m

f = 1/298,257223563

Dimana :a : panjang jarijari ekuatorf : penggepengan ellipsoid

3. PELAKSANAAN PENELITIAN

Gambar 3. Diagram Pelaksanaan

Penelitian3.1 Alat dan Bahan

Perangkat Keras, terdiri dari :

- 1 Unit Komputer dengan

Processor Intel Core i3-370M

- Printer Canon PIXMA iP1000

Perangkat Lunak, terdiri dari :

-

softwareEr Mapper 7.0

- software ArcGIS 10.1 Citra SPOT 4 Peta citra SPOT 5

Peta Batas Administrasi

3.2 Koreksi Geometrik

a. Step ke-1 ada tampilan menu

buka software Er Mapper, klik

process, kemudian klik

geocording wizard.b. Klik polynominal, isikan input file

dengan citra (Scene.tif), klik stepke-2.

c. Step ke-3 isikan peta dasar yangmenjadi acuan dalam proses

rektifikasi, pada pelaksanaan tugas

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

5/11


akhir ini peta dasar yang menjadiacuan adalah Peta Citra tahun 2012skala 1:50.000 (yang sudahterkoreksi sebelumnya).

d. Step ke-4 pilih beberapa titik-titik

GCP minimal empat titik GCPsebagai referensi dalam melakukantransformasi koordinat darikoordinat citra (raw data) kekoordinat citra (sudah terkoreksi).

Pada pemilihan titik-titik GCPdapat dilakukan pada pojok

bangunan, sungai, jalan, ataudaerah yang mudah dikenali.

e. Pada pelaksanaan tugas akhirpemilihan GCP dilakukan setiap

layer citra. Jumlah titik GCPsebanyak 16 titik. Step ke-5 simpanhasil pekerjaan rektifikasi koreksigeometrik di output info.

3.3 Koreksi Radiometrik

a. Buka software Er Mapper, bukadata Scene.ers (Indragiri Hulu,

Provinsi Riau).b. Klik algorithm window, buat

duplicat layer (Red, Green, Blue)dan isi setiap layer dengan satu

band mulai dari band 1 sampai band4 satu persatu.

c. Pada algorithm window, klik icon

histogram , maka akan munculedit transform limits.

d. Hitung DN (Digital Number Value)bagi setiap band pada transformlimit editor.

e. Klik formula editor , kemudianmasukkan rumus input1-minimumvalue pada setiap band,

klik apply changes untukmelakukan proses pengurangannilai digital number value. Klik

histogram icon untuk menampilkantransform dialog box, selanjutnyaulangi langkah tersebut untuksemua Scenecitra SPOT 4.

f. Klik save untuk menyimpan hasil

dari koreksi radiometrik setiap layercitra SPOT 4.

g. Hasil dari koreksi radiometrikmenghasilkan nilai digital value

pada Low DN Valuemenjadi nol.

3.4 Komposit Warna

a. Buka software Er Mapper lalumasukkan data citra SPOT 4(Scene.ers)

b. Klik algorithm, muncul tampilan

layerRGB (Red, Green, Blue).c. Lakukan komposit warna dengan

menggunakan band seperti RGB214. Pada layer red memakai band2, layergreenmemakai band 1, dan

layer blue memakai band 4.Penggunaan band 2 menunjukan

daerah perairan atau yang tergenangair, band 1 menunjukkan daerahtanah, band 4 menunjukkan daerahvegetasi.

3.5 Penajaman Citra

a. Buka software Er Mapper, klikalgorithm window

b. Klik edit transform limits, makaakan muncul dialog tranform.Untuk meningkatkan kekontrasancitra, klik create autoclip transform

atau bisa dengan mengkilk

histogram equalize kemudianlakukan stretching sampai

mendapatkan hasil yang diinginkan.c. Simpan hasil dari proses penajaman

dengan namaspot.alg

3.6 Mozaik Citra

a. Bukasoftware Er Mapper, klik filespot.alg

b. Klik algorithm window, muncul

tampilan RBG (Red, Green, Blue)dari setiap layer citra SPOT 4.

Kemudian klik layer tersebutdengan cara tekan kursorpindahkan

semua layer sehingga menjadi satulayer.

c. Simpan hasil mozaik citra dengannama mozaik.ers dan gabungan.tif

3.7 Pemotongan Citra

a. Klik arc toolboxb. Klik data managemen toolc. Klik rasterd. Klik raster processinge. Klik clip

Input raster: peta citra SPOT 4

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

6/11


Output Extent : peta batasadministrasi

Output raster dataset : masukkan

nama CroppingCitra

Klik use inputKlik oke

f. Tunggubeberapa menit, makaakan muncul hasil pemotongancitra.

3.8 Interpretasi Visual (Manual)

a. Klik add data, masukkan Peta CitraSPOT 4 ke Arcgis 7.0

b. Mengamati Peta Citra SPOT 4berdasarkan berdasarkan unsur -

unsur interpretasi yaitu warna/ rona,bentuk, pola, tekstur, situs danasosiasi. Unsur interpretasi yangdigunakan selain warna adalahrona, pola, tekstur dan asosiasi.

Tabel 4. Pengenalan Jenis Penggunaan

dari Citra SPOT 4 RGB 214

c.

Melakukan digitasi pembuatangaris polygon pada daerah yangdiidentifikasi sebagai jenispenutupan lahan.

d. Hasil dari interpretasi visual yaituJenis Penggunaan Lahan dari citra

SPOT 4 di Kabupaten IndragiriHulu Provinsi Riau.

3.9 Kartografi

A.Mengatur Dan MenampilkanLayout Peta

1. Pada menu utama softwareArcGIS, tekan Layout Viewuntuk menampilkan semua data(layer) yang akan di tampilkanpada layout, baik raster maupun

data vektor.2. Tekan File Page and Print

Setup untuk mengatur ukurandan orientasi kertas peta.

B.Mengatur Dan Menampilkan

Aksesoris Pada Layout PetaAgar sebuah peta disajikan menjadi

lebih inofatif, maka diperlukanpenambahan aksesoris peta, sepertiarah mata angin, batang skala, legendapeta, dan judul peta.

Tekan I nsert pada menu Bukasoftware ArcGIS, pilih aksesorisyang akan ditampilkan pada layoutpeta. Maka aksesoris yang dipilihakan ditampilkan pada layout peta,seperti contoh berikut ini:

Pemilihan desain simbol, seperti

simbol titik, garis, dan luasan.

Pemilihan desain warna, sepertibiru, merah, hijau, dan lainsebagainya.

C.Menampilkan Garis Koordinat Pada

Layout PetaKeberadaan informasi koordinat pada

sebuah peta merupakan hal yang

sangat penting, karena informasitersebut menunjukkan lokasi darisebuah wilayah yang dipetakan.1. Tekan View Data frame

Properties pada meneu ArcGIS,

tekan Grid untuk melakukanpengaturan garis koordinat peta.

2. Tekan New Griduntuk memulaipengaturan garis koordinat.

3.

Garis koordinat akan

ditampilkan pada layout peta.D.Pencetakkan PetaPencetakkan peta merupakan prosesuntuk menyajikan peta dalam bentukhardcopy yang diperlukan dalamlaporan tugas akhir ini.

4. PEMBAHASAN HASIL

4.1 Koreksi Geometrik

Pada proses pekerjaan koreksi geometrikdilakukan di software Er Mapper,

metoda yang digunakan rektifikasi yaitu

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

7/11


menggunakan Rectify dataset usinggroud control point (GCP). Peta yangmenjadi acuannya yaitu Peta Citra1:50.000 tahun 2012. Pemilihan GCPsebagai referensi dalam melakukan

transformasi koordinat dari koordinatcitra (raw data) ke koordinat citra (sudahterkoreksi). Pada pemilihian titik-titikGCP dapat dilakukan pada obyek-obyekseperti vegetasi, sungai, rawa, atau pada

daerah yang mudah dikenali.Proses koreksi geometrik dalam

penelitian tugas akhir ini yaitu denganmeletakkan 16 titik ikat dan distribusipenyebarannya ke seluruh citra (tidakmengelompok). Hasil dari pemilihan

titik-titik kontrol tanah tersebut akandisajikan nilai RMS pada setiap titikkontrol tanah, dimana nilai RMS padasetiap titik-titik kontrol tanah tidak bolehlebih dari 0,05 apabila terdapat nilaiRMS yang melebihi 0,05 hal inidikarenakan ketidak tepatan pada saatmeletakkan kursor pada derah yang

dipilih. Apabila hasil dari pemilihan titikkontrol tanah tersebut melebihi dariyang telah ditentukan maka sebaiknya diulangi.

Tabel 5. NilaiRMS (Scene 1)

Tebel 6. NilaiRMS (Scene 2)



Gambar 4. Grafik Koreksi Geometrik

Citra Spot 4

4.2 Koreksi Radiometrik

Dalam penelitian Tugas Akhir koreksiradiometrik dilakukan di software ErMapper dengan menggunakan metodeHistogram Adjustment Technique, padametode Histogram AdjustmentTechnique diasumsikan bahwa nilaipiksel terendah pada suatu kerangkaliputan (scene) seharusnya nol, sesuaidengan bit-coding sensor. Dengan

dilandasi atas dasar bit-coding sensor,maka obyek yang memberikan responspektral paling lemah atau tidak samasekali yang seharusnya nol. Apabila nilaispektral >0, maka nilai tersebut dihitungsebagai offset, dan koreksi dilakukandengan mengurangi nilai low digitalnumber value sehingga menjadi nol.Hasil dari koreksi radiometrik

menghasilkan nilai digital number valuepadaLow DN Value menjadi nol, sepertitabel berikut ini.Tabel 9. Contoh Layer Citra Sesudah DiKoreksi Radiometrik

4.3 Komposit Warna

Pada Tugas Akhir ini dilakukankomposit warna dengan menggunakanband seperti RGB 214. Pada algorithm

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

8/11


jika layer red memakai band 2, layergreen memakai band 1, dan layer bluememakai band 4. Penggunaan band 2menunjukan daerah perairan atau yangtergenang air, band 1 menunjukkan

daerah tanah, band 4 menunjukkandaerah vegetasi. Dengan menggunakanpola pewarnaan yang dihasilkan padaproses citra komposit warna dapatmenginterpretasi kenampakkan obyek

yang terdapat pada citra.

4.4 Penajaman Citra

Pada pelaksanaan tugas akhir prosespenajaman citra menggunakan metodateknik peregangan kontras ataustretching, hal ini dikarenakan lebih

mudah dalam melakukan pekerjaanyayaitu dengan cara memanipulasi nilaiBV pada histogram citra tersebutsehinggga menghasilkan citra dengannilai maksimum baru yang lebih tinggi.Sedangkan secara visual akanmenghasilkan citra baru yang variasihitam putihnya lebih menonjol sehinggamemudahkan untuk dilakukkaninterpretasi.

4.5 Mozaik Citra

Mozaik citra dilakukan di software ErMapper. Dalam pelaksanaan tugas akhirini, menggabungkan setiap scene citrasehingga diperoleh data citra yang bagus

atau kontinyu, data citra tidak ada yangtumpang tindih atau (overlapping).

Mosaik citra merupakan prosesmenggabungkan/menempelkan dua ataulebih citra yang tumpang tindih

(overlapping) sehingga menghasilkancitra yang representatif dan kontinyu.

Gambar 5. Hasil mozaikcitraSPOT 4

4.6 Pemotongan Citra

Untuk membatasi daerah yang menjadiarea dari penelitian tugas akhir perlu

dilakukan proses pemotongan citra.

Agar proses pemotongan citra yang

dilakukan sesuai dengan batas daerahatau wilayah dari pelaksanaan penelitiantugas akhir maka diperlukan datapendukung dalam hal ini BatasAdministrasi Kabupaten Indragiri Hulu

skala 1:50.000 tahun 2012 yangditerbitkan oleh BAPPEDA Kabupaten

Indragiri Hulu Provinsi Riau.

4.7 Interpretasi Visual

Interpretasi Visual dilakukan disoftwareArcGIS. Interpretasi yaitumengidentifikasi obyek data/citradengan keterangan yang cukup. Metodeinterpretasi citra pada Tugas Akhir iniadalah metode interpretasi secara visual.

Interpretasi menggunakan Peta CitraSPOT 4. Interpretasi citra dilakukanberdasarkan unsur - unsur interpretasiyaitu warna/ rona, bentuk, pola, tekstur,situs dan asosiasi. Unsur interpretasi

yang digunakan selain warna/ronaadalah pola, tekstur dan asosiasi.

4.8 Luas Penutup Lahan

Tabel 10. Luas Jenis Penggunaan Lahan

dari Peta Citra SPOT 4 RGB 214

Dari tabel diatas menunjukkankomposisi Jenis Dan Luasan

Penggunaan Lahan di KabupatenIndragiri Hulu Provinsi Riau. JenisPenggunaan Lahan didominasi olehHutan (hutan tanaman industri, landclearing dan semak belukar) 54.11%,

Perkebunan (sawit, campuran dan karet)41.88%, Lahan Terbangun 2.06%,Lahan Terbuka 1.20%, Tubuh Air0.73%.

4.9 Kartografi (Layout Peta)

Penyajian akhir dari pelaksanaan tugas

akhir ini adalah berupa Peta Jenis

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

9/11


Penggunaan Lahan dalam format citra.Proses layout peta ini meliputi desain :Isi Peta, Judul, Arah Mata Angin, Skala,Skala Batang, Legenda Peta, Insert,Informasi Sumber Data (Proyeksi Peta

Dan Datum Yang Digunakan, Tahundibuat Peta dan Grid.Layout peta dilakukan menggunakanperangkat lunak software ArcGIS.Sistem koordinat: UTM, datum: WGS

84, zona: 48S, dibuat dengan skala1:50.000, dicetak dengan kertas A4

skala 1:750.000, tahun 2014 denganinterval grid 40.000 meter.

Gambar 6. Peta Jenis Penggunaan Lahandi Kabupaten Indragiri Hulu

Provinsi Riau

Gambar 7. Susunan Pembuatan Peta

5. PENUTUP

5.1 Kesimpulan

a. Metode Interpretasi visual dapatdigunakan untuk mengetahui jenistutupan lahan. Interpretasi citra

dilakukan berdasarkan unsur - unsurinterpretasi yaitu warna/ rona,bentuk, pola, tekstur, situs danasosiasi. Untuk tutupan lahan derahkabupaten Indragiri Hulu dengan luas

wilayah 795.569 Ha, pemakaiankunci interpretasi dapat diidentifikasi

dan dideliniasi langsung pada citraSPOT 4. Kelas penutup lahan sepertihutan, lahan terbangun, tubuh air,perkebunan, lebih mudah

diidentifikasi secara visualberdasarkan pola/bentuk yangteratur/tidak teratur, warna sertasitus/asosiai. Dibandingkan dengankelas terbuka, identifikasi masihmengalami kesulitan secara visual.

b. Hasil interpretasi visual jenispenggunaan lahan di Kabupaten

Indragiri Hulu Provinsi Riau daricitra SPOT 4 tahun 2011/2012,didominasi oleh Hutan (hutantanaman industri, land clearing dan

semak belukar) 54.11%, Perkebunan(sawit, campuran dan karet) 41.88%,Lahan Terbangun 2.06%, LahanTerbuka 1.20%, Tubuh Air 0.73%.

c. Hasil dari tugas akhir inimenggunakan citra SPOT 4menunjukan bahwa kelas penutuplahan dapat diidentifikasi dandideliniasi secara visual pada CitraSPOT-4.

d. Penyajian desain simbol dalampenelitian ini menggunakan simbol

garis untuk menyajikan bataskecamatan dan kabupaten, serta batas

penutup lahan.Untuk desain warnadalam penelitian ini disesuaikan

dengan kenyataan isi peta, seperti :warna biru untuk tubuh air, hijau tuauntuk hutan, hijau muda untukperkebunan, merah muda untuk lahanterbangun, magenta untuk lahan

terbuka.e. Peta Jenis Penggunaan Lahan di

Kabupaten Indragiri Hulu ProvinsiRiau dibuat dengan skala 1:50.000

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

10/11


dan dicetak dengan kertas A4 skala1: 750.000.

f. Manfaat dari penelitian ini, dapatdigunakan untuk melihat penutuplahan Kabupaten Indragiri Hulu

Provinsi Riau, sehingga bisadijadikan bahan pertimbangan untukpelestarian, pemanfaatan,perencanaan, pembangunan kawasantersebut di kemudian hari.

5.2 Saran

a. Mengingat wilayah Indonesia seringtertutup awan serta prosedur danproses pengadaan data penginderaanjauh itu cukup rumit, maka perlu

dipersiapkan dengan waktu yangcukup.

b. Pada pemetaan penutup lahan yangkompleks sebaiknya digunakan datacitra dengan resolusi tinggi, untukmeningkatkan tingkat ketelitian hasilperlu dilakukan pengamatanlapangan.

DAFTAR PUSTAKA

Ardiansyah. 2005. Pembuatan PetaDigital Informasi Kebumian

(Patahan dan Kelurusan) denganSRTM, Bogor. UniversitasPakuan.

Bahtiar Dede. 2005. Pembuatan PetaPenutupan Lahan Dari CitraLandsat Menggunakan MetodaKlasifikasi Supervise DanKlasifikasi Unsupervise, Bogor.Universitas Pakuan.

Bakosurtanal. 2000. SpesifikasiPemetaan Rupabumi IndonesiaSkala 1:50.000.

Handoyo, Y.S. 1998. PenginderaanJauh Dasar, Institut Teknologi

Nasional Malang.Hardjowigeno, S. dan Widiatmaka.

2001. Kesesuaian Lahan danPerencanaan Tata Guna Lahan.Departemen Tanah, Fakultas

Pertanian, Institut PertanianBogor. Bogor.

Heru Yudo, S. 2005. Pembuatan PetaCitra Kota Bogor MenggunakanCitra Digital Satelit Landsat

ETM-7, Bogor.UniversitasPakuan.

Lillesand, T.M & Kiefer, R.W., 1979,Penginderaan Jauh danInterpretasi Citra (terjemahan),

Yogyakarta: Fakultas GeografiUGM.

Nuniek Agustina, k. 2006. Analisapembuatan peta neracasumberdaya hutan propinsi

Banten, Bogor. UniversitasPakuan.

Pamungkas, A. 2014. PemantauanPerubahan Penutup LahanWilayah Pesisir Pantai Banten,Bogor. Universitas Pakuan.

Purwadhi. 2001. Penginderaan Jauhdan Interpretasi Citra, Lapan.

Rustadi. 2011. Integrasi TeknologiPenginderaan Jauh Dan SistemInformasi Geografi SebagaiBagian Materi PengetahuanUmum, Artikel. Tersedia di :

http://rustadi14-

newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html. [17 Mei2014]

Sumaryono dan Nurwadjedi. 1999.Spesifikasi Pemetaan LiputanLahan. Bakosurtanal.

Sutanto. 1998. Penginderaan Jauh,Jilid 1, Yogyakarta: Gadjah MadaUniversity Press.

Wahyuddin. 2013. IdentifikasiPertanian Lahan Kering DiKabupaten Jeneponto DenganMenggunakan Citra SatelitResolusi Menengah (Citra Spot4), Makasar. Universitas

Hasanuddin.

PENULIS

1. Hasbi Fariz, ST. Alumni (2014)

Program Studi Teknik Geodesi FT-UNPAK.

2. I r. Rudie R Atmawidjaja. Staf

Dosen Program Studi TeknikGeodesi FT-Unpak

3. Dra. Diah Kirana Kresnawati,M .Sc. Staf Dosen Program StudiTeknik Geodesi FT-Unpak

.
http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17http://rustadi14-newsartikel.blogspot.com/2011/12/integrasi-teknologi-penginderaan-jauh.html.%20%5b17

7/25/2019 Hasbi Fariz (051109007) (ok)

11/11


Hasbi Fariz (051109007) (ok)

Documents

Transcript of Hasbi Fariz (051109007) (ok)