CONTOH TPS,DSS DAN EIS.

SERTA KEGUNAAN SISTEM-SISTEM TERSEBUT DALAM PERUSAHAAN.

SARASWATI (09312318)DECENTA ARIFABDILLA (09312466)

ARDIAN PRADANANTYA (09312436)MUHAMMAD TRI NUGROHO (09312083)

FAKULTAS EKONOMIUNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

TAHUN AJARAN 2010/2011

Definisi dan Klasifikasi DSS

Definisi DSS terus-menerus mengalami pergeseran mulai dari persepsi mengenai hal apa saja yang dapat dilakukan oleh suatu DSS hingga ide mengenai bagaimana DSS dapat mencapai objektif yang diinginkan. Secara umum, Finlay mendefinisikan DSS sebagai system berbasis komputer untuk mendukung pengambilan keputusan.

Seperti juga dalam hal pendefinisiannya, tidak ada klasifikasi DSS yang berlaku universal. Menurut Turban seperti yang dikutip dari Holsapple dan Whinston, DSS dapat diklasifikasikan berdasarkan strukturnya (framework), sebagai berikut:

1. Text-oriented DSS: menggunakan pengelolaan, perolehan, dan manipulasi informasi tidak terstruktur dalam format dokumen elektronik untuk dukungan kepututsan.2. Database-oriented DSS: menggunakan pengorganisasian struktur basis data yang umumnya dengan konfigurasi relasional dengan kapabilitas query dan report generation untuk dukungan keputusan.3. Spreadsheet-oriented DSS: merupakan system pemodelan yang menggunakan perhitungan kompleks, statistic, simulasi, atau model optimisasi untuk membantu pembuat keputusan menganalisa situasi.4. Solver-oriented DSS: menggunakan struktur algoritma atau prosedur dengan suatu program komputer yang dapat dieksekusi untuk dukungan keputusan.5. Rule-oriented DSS: menyediakan keahlian penyelesaian persoalan (system pakar) yang disimpan dalam bentuk fakta, aturan, prosedur, atau sruktur tertentu.6. Compund-oriented DSS: DSS hibrida yang mengkombinasi dua atau lebih dari lima klasifikasi DSS yang telah diuraikan.

Karakteristik dan Kapabilitas DSS

Permasalahan akibat berbagai interpretasi DSS adalah sulitnya dalam pemanfaatan istilah DSS.

1. DSS mendukung permasalahan semi-terstruktur (permasalahan yang rutin berulang, tetapi masih dibutuhkan human judgement dalam penerapan solusinya) atau tidak terstruktur (permasalahan yang belum jelas dan kompleks sehingga tidak ada solusi yang langsung dapat digunakan).2. DSS mendukung keputusan bagi berbagai lapisan manajer.3. DSS mendukung keputusan bagi kelompok maupun individu.4. DSS mendukung keputusan yang bersifat interdependen atau/atau runtun.5. DSS mendukung berbagai cara dan gaya pembuatan keputusan.7. DSS bersifat fleksibel (pengguna dapat menambahkan, menghapus, dan mengubah elemen dasar yang dikelola DSS) dan dapat diadaptasikan (pengguna mengadaptasikan system agar dapat menghadapi kondisi yang cepat berubah).8. DSS bersifat user friendly sehingga dapat mudah diadaptasi oleh pengguna yang belum berpengalaman dengan pemanfaatan komputer.9. Tujuan pemanfaatan DSS adalah meningkatkan efektivitas pembuatan keputusan (waktu dan kualitas), bukan pada efesiensi (meminimalisasi biaya).10. DSS dimanfaatkan untuk mendukung pembuat keputusan, bukan menggantikannya.11. DSS harus mudah dikonfigurasi, fleksibel dalam penggunaannya, dan mudah dimodifikasi untuk memenuhi berbagai kebutuhan setiap pembuat keputusan.12. DSS dapat menggunakan pemodelan untuk analisis situasi dan permasalahan yang membutuhkan keputusan. Kapabilitas pemodelan memungkinkan pengguna mencoba berbagai strategi aksi pada sirkumstansi dan konfigurasi yang berbeda.13. Memungkinkan akses berbagai bentuk sumber data (format, tipe, dan lain-lain).14. DSS dapat dikembangkan sebagai kakas standalone, diintegrasikan dengan aplikasi lain, dan didistribusikan melalui jaringan atau teknologi internet.

Komponen DSS

Jika dilihat dari sudut pandang komponen, DSS dapat dibagi menjadi tiga buah subsistem utama, antara lain:

1. Subsistem Data

Subsistem data terdiri dari basis data yang relevan dengan lingkungan system dan dikelola oleh sebuah system perangkat lunak DBMS (Database Management System). Sumber data DSS dapat berasal dari internal maupun eksternal.

2. Subsistem Model

DSS memiliki kemampuan mengintegrasikan akses data dan model dengan cara menanamkannya pada system informasi dengan menggunakan database sebagai mekanisme integrasi dan komunikasi antar model. Subsistem ini sering kali disebut sebagai MBMS (Model Base Management System). Proses kreasi model harus bersifat fleksibel dengan bahasa pemodelan yang kuat dan sekumpulan building blocks yang terdapat dibentuk pada proses pemodelan.

3. Subsistem Antarmuka Pengguna

Karakteristik fleksibilitas dan usability dari DSS ditentukan oleh kapabilitas antarmuka system. Pengguna berinteraksi dan memberikan perintah-perintah kepada DSS melalui subsistem ini dikenal sebagai DGMS (Dialogue Generation and Management System). Subsistem menyediakan struktur antarmuka grafis yang konsisten dan mudah diadaptasi oleh pengguna.

Pada pengembangannya, DSS juga dapat memiliki subsistem pengetahuan. Subsistem ini digunakan untuk mendukung pengelolaan subsistem DSS lainnya atau berfungsi sebagai komponen independen dalam menyediakan kemampuan kecerdasan tambahan bagi pembuat keputusan dengan menggunakan system pakar atau system inteligensi lainnya. DSS dengan kemampuan kecerdasan sering kali dikenal dengan intelligent DSS.

Tujuan DSS

* Memberikan dukungan untuk pembuatan kepututsan pada masalah yang semi/tidak terstruktur.* Memberikan dukungan pembuatan keputusan kepada manager pada semua tingkat dengan membantu integrasi antar tingkat.* Meningkatkan efektifitas manajer dalam pembuatan keputusan dan bukan peningkatan efisiennya. Meningkatkan efisiensi pribadi Mempercepat proses pengambilan keputusan Meningkatkan pengendalian organisasi Mendorong eksplorasi dan penemuan pada bagian dari pengambil keputusan Mempercepat pemecahan masalah dalam sebuah organisasi Memfasilitasi komunikasi interpersonal Mempromosikan pembelajaran atau pelatihan Menghasilkan bukti baru mendukung keputusan Menciptakan keunggulan kompetitif melalui kompetisi Mengungkapkan pendekatan baru untuk berpikir tentang ruang masalah Membantu proses manajerial mengotomatisasi

Tiga Tingkat Teknologi DSS

1. Spesific DSS

Merupakan hardware atau software yang memungkinkan seseorang/sekelompok orang pengambil keputusan melakukan analisis terhadap suatu masalah tertentu.

2. DSS Generator

Suatu paket hardware atau software yang mampu secara cepat dan mudah membuat Specific DSS

3. DS Tools

Hardware atau software yang membantu pembuatan Specific DSS atau Generator DSS.

Manfaat DSS

* Meningkatkan jumlah alternative yang dipilih.* Pemahaman yang lebih baik tentang bisnis.* Respon yang cepat terhadap situasi yang tidak diharapkan.* Kontrol yang lebih baik.

Sistem Informasi Eksekutif (EIS) adalah jenis sistem informasi manajemen dimaksudkan untuk memfasilitasi dan mendukung informasi dan pengambilan keputusan kebutuhan dari eksekutif senior dengan menyediakan akses mudah ke baik internal maupun eksternal informasi yang relevan untuk memenuhi tujuan strategis dari organisasi . Hal ini biasanya dianggap sebagai bentuk khusus dari Sistem Pendukung Keputusan (DSS) [1]

Penekanan dari EIS adalah pada tampilan grafis dan mudah digunakan antarmuka pengguna . Mereka menawarkan laporan kuat dan drill-down kemampuan. Pada umumnya, EIS adalah seluruh DSS perusahaan yang membantu tingkat atas eksekutif menganalisis, membandingkan, dan menyoroti tren penting variabel sehingga mereka dapat memonitor kinerja dan mengidentifikasi peluang dan masalah. EIS dan data warehousing teknologi berkumpul di pasar.

Dalam beberapa tahun terakhir, istilah EIS telah kehilangan popularitas dalam mendukung Business Intelligence (dengan sub bidang pelaporan, analisis , dan dashboard digital ).

Komponen-Komponen EIS:Hardware

Ketika berbicara tentang hardware untuk lingkungan EIS, kita harus fokus pada perangkat keras yang memenuhi kebutuhan eksekutif. eksekutif harus diletakkan pertama dan kebutuhan eksekutif harus didefinisikan sebelum perangkat keras dapat dipilih. Perangkat keras komputer dasar diperlukan untuk suatu EIS umum meliputi empat komponen:

Input data-entry perangkat. Perangkat ini memungkinkan eksekutif untuk memasuki, verifikasi, dan memperbarui data segera; The central processing unit ( CPU ), yang merupakan kernel karena ini mengontrol komponen sistem komputer lainnya; Penyimpanan data file. eksekutif dapat menggunakan bagian ini untuk menyimpan informasi bisnis yang berguna, dan bagian ini juga membantu eksekutif mencari informasi bisnis historis dengan mudah; Perangkat output, yang memberikan rekaman visual atau permanen untuk eksekutif menyimpan atau membaca. Perangkat ini mengacu pada perangkat output visual seperti monitor atau printer.

Selain itu, dengan munculnya jaringan area lokal ( LAN ), beberapa produk EIS untuk workstation jaringan menjadi tersedia. Sistem ini memerlukan dukungan kurang dan perangkat keras komputer lebih murah. Mereka juga meningkatkan akses informasi EIS untuk banyak pengguna dalam perusahaan.

Software

Memilih sesuai perangkat lunak sangat penting untuk merancang EIS efektif. [ rujukan? ] Oleh karena itu, komponen perangkat lunak dan bagaimana mereka mengintegrasikan data ke dalam satu sistem yang sangat penting. Perangkat lunak dasar diperlukan untuk suatu EIS umum meliputi empat komponen:

Teks dasar perangkat lunak. Bentuk yang paling umum dari teks mungkin dokumen; Database. Heterogen database yang berada di berbagai platform komputer khusus vendor dan terbuka membantu eksekutif mengakses kedua data internal dan eksternal; Basis grafis. Grafis dapat mengarahkan volume dari teks dan statistik menjadi informasi visual untuk eksekutif. Jenis grafis yang khas adalah: time series chart, scatter diagram , peta , grafis gerak, bagan urutan, dan berorientasi grafik perbandingan (misalnya, grafik batang ); Model dasar. Model EIS berisi analisis kuantitatif rutin dan khusus statistik, keuangan, dan lainnya.

Mungkin masalah yang lebih sulit bagi eksekutif adalah memilih dari berbagai paket perangkat lunak yang sangat teknis. Kemudahan penggunaan, tanggap terhadap permintaan eksekutif ', dan harga semua pertimbangan yang wajar. Selanjutnya, perlu dipertimbangkan apakah paket dapat dijalankan pada hardware yang telah ada.

Keuntungan dari EIS

Mudah untuk tingkat atas eksekutif untuk menggunakan, pengalaman komputer luas tidak diperlukan dalam operasi Menyediakan tepat waktu penyampaian informasi perusahaan ringkasan Informasi yang disediakan lebih baik dipahami Filter data untuk pengelolaan Meningkatkan untuk informasi pelacakan Menawarkan efisiensi untuk pengambil keputusan

Kerugian dari EIS

Sistem tergantung Fungsionalitas terbatas, dengan desain Informasi overload untuk beberapa manajer Manfaat sulit untuk dihitung Tinggi biaya pelaksanaan Sistem mungkin menjadi lambat, besar, dan sulit untuk mengelola Butuh proses internal yang baik untuk pengelolaan data Dapat mengakibatkan data yang kurang handal dan kurang aman