Post on 01-Mar-2018
PROGRAM STUDI AGRIBISNISFAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI
Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc.
DATA dan VARIABEL
DATA = Fakta atau angka-angka. Bila tidak diolah, tidak punya makna
Data untuk kepentingan penelitian:
Jenis:
Data kuantitatif angka-angka (terukur)
Data kualitatif tidak dalam angka
Waktu:
Data deret waktu (time series) periode
Data sesaat (cross section) satu waktu 2
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
VARIABEL (Peubah)
Merupakan atribut dari sekelompok data yang memiliki variasi antara satu data dengan data lainnya pada kelompok tersebut.
Variabel TIDAK SAMA dengan Parameter
PARAMETER
Merupakan nilai penduga terhadap perilakusuatu variabel yang diberlakukan untuksuatu populasi. 3
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
Skala:
Nominal kategori, tidk diperbandingkan
Ordinal kategori, diperbandingkan
Interval kelompok kategori menurut interval yang sama, tdk memiliki nol mutlak
Rasio angka perbandingan, memiliki nolmutlak
Sumber: Data Primer dari objek penelitian
Data Sekunder dari sumber lainnya (laporan/publikasi)
Data untuk kepentingan penelitian:
4
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
DATA NOMINAL Data yang ditetapkan berdasarkan proses
penggolongan atau kategorisasi.
Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah(mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain.
Angka tersebut tidak mengukur besaran, tetapihanya sebagai lambang.
Contoh : jenis kelamin; pendapat petani terhadapkenaikan harga pupuk (setuju / tidak setuju); warnafavorit.
5
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
DATA ORDINAL
Data yang mempunyai urutan atau bisadiurutkan berdasarkan jenjang atau atributtertentu.
Contoh : data tentang tingkat pendidikan; tingkat adopsi petani terhadap teknologi.
Data ordinal juga bersifat diskrit.
6
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
OPERASI MATEMATIK DAN STATISTIK
Operasi matematik tidak dapat digunakanpada variabel-variabel yang mempunyaiskala pengukuran nominal dan ordinal.
Analisis statistika yang digunakan adalahanalisis statistika non parametrik.
7
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
DATA INTERVAL Data yang dapat dikelompokkan
berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkankelompok tersebut sebagaimana data ordinal.
Data interval umumnya bersifat kontinyu. Contoh: Temperatur, kalender, penunjuk
waktu pada jam.
8
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
DATA RASIO
Data yang dalam kuantifikasinya mempunyainilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data.
Data rasio bersifat kontinyu.
Contoh: Pendapatan; produksi; kadar polusi.
9
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
Beberapa Alat Statistika yang Dapat DigunakanBerdasarkan Skala Data
10
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
KONVERSI DATA
Dalam praktek pengolahandata, dimungkinkan melakukan konversi daridata yang mempunyai tingkat lebih tinggi ketingkat data yang lebih rendah.
Data rasio data interval data ordinal data nominal
Konversi data diperlukan biasanya untukmenyesuaikan dengan teknik analisis statistikyang akan dipakai.
11
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
SKALA BENTUK HUBUNGAN STATISTIK Uji Statistik
NOMINAL Ekuivalensi ModusFrekuensiKoef. Contingensi
ORDINAL Ekuivalensi
Lebih Besar dari
MedianPersentil
Spearman (rs)Kendall (t)Kendall (W)
Non-parametrik
INTERVAL Ekuivalensi
Lebih Besar dari
Rasio sembarang duainterval
Rata-rata (mean)
Simpangan Baku
Korelasi momen hasil kali Pearson
Korelasi momen hasil kali ganda
Parametrik
RASIO Ekuivalensi
Lebih Besar dari
Rasio sembarang duainterval
Mean geometrik
Koefisien Variasi
Analisis Statistik yang Sesuai Menurut Skala Data
12
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
SKALA PENGUKURAN DATA
Tentukan,apakah data berikut dalam skalaNominal,Ordinal,Interval atau Rasio:
1. Nama : ………2. Umur : ………3. Golongan Darah : ………4. Jenis Kelamin : ………5. Nomor Mahasiswa : ………6. IP Semesteran : ………7. IQ : ………8. Berat badan : ………9. Tinggi Badan : ………10. Nomor Telepon : ………11. Gaji Bersih : ………12. Jumlah Anggt Keluarga : ………
13
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
SKALA PENGUKURAN DATA
Tentukan,apakah data berikut dalam skalaNominal,Ordinal,Interval atau Rasio:
1. Luas lahan : ………2. Pengalaman ber UT : ………3. Jenis bibit yg digunakan : ………4. Sumber tenaga kerja UT : ………5. Curahan tenaga kerja : ………6. Jenis pupuk yg digunakan : ………7. Jumlah modal usaha : ………8. Tingkat bunga : ………9. Produksi : ………10. Saluran pemasaran : ………11. Marjin pemasaran : ………12. Penerimaan petani : ………
14
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
PENGOLAHAN DATA
Pengolahan data penelitian yang telahdikumpulkan merupakan suatu cara untukmengorganisasikan data sedemikian rupasehingga data tersebut dapat dibaca danditafsirkan.
Tahapan pengolahan data: Pengecekan Data Pengkodean Tabulasi
15
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
PENGECEKAN DATA
Melakukan klarifikasi, validasi, konsisitensidan kelengkapan data yang sudahterkumpul.
Pengecekan mencakup: pengukuran dan satuan data pengecekan data yang tidak lengkap
atau hilang (missing data)
16
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
PENGKODEAN DATA
Pengkodean data biasa dilakukan untukdata kualitatif yang perlu dikuantifikasiuntuk kepentingan penelitian.
Dimaksudkan untuk menterjemahkan datakedalam kode-kode yang biasanya dalambentuk angka.
Tujuannya adalah untuk dapatdikategorisasi sesuai dengan tujuan danmetode analisis.
17
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
TABULASI DATA
Tabulasi merupakan kegiatan penyusunandata penelitian dalam bentuk tabel, yangdibuat sedemikian rupa sehingga dapatmemberikan deskripsi data menurutvariabel penelitian.
Tabulasi data secara tidak langsung dapatmenghasilkan statistik deskriptif darivariable-variable yang diteliti.
Dapat disajikan dalam bentuk tabulasidistribusi frekuensi atau tabulasi silang. 18
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
TABULASI FREKUENSI
TABULASI SILANG
Umur (thn) Frekuensi (org) (%)20 - 30 14 2831 - 40 16 3241 - 50 12 2451 - 60 8 16Jumlah 50 100
Umur (thn) Rata-rataPendapatan (Rp)
Rata-rataPengalaman (thn)
20 - 30
31 - 40
41 - 50
51 - 6019
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
Mengorganisasikan data secarasistematik di dalam berbagai macamklasifikasi tanpa mengurangi informasiyang ada dari data tersebut.
Jika data yang tersedia banyak, makabisa dibagi ke dalam beberapa kelas.
Penentuan jumlah kelas, sangattergantung kepada kisaran (range) datadan interval (lebar) kelas.
DISTRIBUSI FREKUENSI
20
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
PENYAJIAN DATA
21
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
1. Tabel Data Tunggal
No. KOTA Tinggi dpl (M)1. Jambi 232. Muara Bulian 203. Bangko 874. Muara Bungo 485. Kuala Tungkal 36. Sungai Penuh 9387. Sarolangun 388. Muara Tembesi 249. Muara tebo 3610. Muara Sabak 4
Ketinggian Beberapa Kota di Propinsi Jambi
22http://zalamsyah.wordpress.comzulkifli_alamsyah
Jarak Tempat Tinggal 100 Mahahsiswa dari Kampus
Jarak (km) f1 – 4 40
5 – 8 25
9 – 12 20
13 – 16 15
2. Tabel Data Berkelompok
23http://zalamsyah.wordpress.comzulkifli_alamsyah
3. Diagram Garis
Perkembangan Luas Areal Panen JagungProvinsi Jambi
0
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Ha
Biasanya digunakan untuk menunjukkan perubahanatau tren suatu variabel dalam suatu periode
24
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
4. Diagram Batang
Ketersediaan Kebutuhan
Kebutuhan dan Ketersediaan Pangan StrategisProvinsi Jambi - 2006
Dapat digunakan untuk menggambarkan sebaran data untuksemua skala pengukuran (nominal, ordinal, interval, or ratio)
25
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
5. Diagram Lingkaran
17%
11%
41%
17%
14%Dataran Pantai/Pasang Surut
Dataran Rendah Aluvial
Dataran Rendah BergelombangDataran Rendah Berbukit
Persentase Luas Wilayah Provinsi Jambi MenurutRelief
Bentuk lain….
Berguna untuk menyajikan data yang tersusun dalambentuk distribusi frekuensi relatif.
26
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah
ANALISIS DATA
Analisis DeskriptifMengorganisasi dan menyimpulkan informasisecara numerik, dengan menelaah variabelpenelitian satu persatu. Biasanya denganmenggunakan tabel, grafik atau diagram.
Analisis StatistikPenarikan kesimpulan dengan melakukanpengujian hipotesis
27
http://zalamsyah.w
ordpress.comzulkifli_alam
syah