Lampiran D1. Uji Normalitas

Uji Normalitas dilakukan terhadap semua data yang didapatkan dalam

penelitian seperti Nilai Pretes, Nilai Postes, dan data Gain kelas eksperimen dan

kelas kontrol. Berikut adalah langkah-langkah dalam SPSS v.17.

1. Buka Program SPSS, Kemudian klik Variable View pada sudut kiri bawah

jendela program SPSS;

2. Tuliskan variabel yang akan di ujikan. Jika diperlukan label, maka ketikan

dalam kolom values. Misal (1: Kelas eksperimen, 2 : Kelas kontrol);

3. Buka kembali jendela Data View, kemudian isi data sesuai variable yang akan

diujikan;

Lampiran D1. Uji Normalitas

4. Setelah data dimasukan, selanjutnya Klik Analyze → Descriptive Statistics →

Explore;

5. Pada pop-up Explore, masukan variable nilai_pretest ke kotak Dependent List

dan kelas ke kotak Factor List;

Lampiran D1. Uji Normalitas

6. Pilih Plots, pada Bloxplots pilih None, Kemudian beri tanda centang pada

Normality Plot With Test. Klik Continue → OK;

7. Setelah semua langkah dilakukan, maka akan muncul hasil pada jendela

output sebagai berikut;

Tests of Normality

model

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

nilai_pretes e-learning .101 34 .200* .966 34 .367

konvensional .136 35 .099 .894 35 .003

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Lampiran D2. Uji Homogenitas

Uji Homogenitas dilakukan terhadap semua data yang didapatkan dalam

penelitian seperti Nilai Pretes, Nilai Postes, dan data Gain kelas eksperimen dan

kelas kontrol. Berikut adalah langkah-langkah dalam SPSS v.17.

1. Buka Program SPSS, Kemudian klik Variable View pada sudut kiri bawah

jendela program SPSS;

2. Tuliskan variabel yang akan di ujikan. Jika diperlukan label, maka ketikan

dalam kolom values. Misal (1: Kelas eksperimen, 2 : Kelas kontrol);

Lampiran D2. Uji Homogenitas

3. Buka kembali jendela Data View, kemudian isi data sesuai variable yang akan

diujikan;

4. Setelah data dimasukan, selanjutnya Klik Analyze → Descriptive Statistics →

Explore.

5. Pada pop-up Explore, masukan variable nilai_pretest ke kotak Dependent List

dan kelas ke kotak Factor List.

Lampiran D2. Uji Homogenitas

6. Pilih Plots, pada Bloxplots pilih None, Kemudian hilangkan tanda centang

pada Normality Plot With Test. Pada bagian Spread Vs Level With Levene

Test pilih Untransformed. Klik Continue → Ok;

7. Setelah semua langkah dilakukan, maka akan muncul hasil pada jendela

output sebagai berikut;

Test of Homogeneity of Variance

Levene Statistic df1 df2 Sig.

nilai_pretes Based on Mean 3.199 1 67 .078

Based on Median 3.110 1 67 .082

Based on Median and with

adjusted df

3.110 1 57.803 .083

Based on trimmed mean 3.448 1 67 .068

Lampiran D3. Uji Kesamaan Rata-rata (Uji t)

Uji kesamaan rata-rata dilakukan terhadap semua data yang didapatkan

dalam penelitian seperti Nilai Pretes, Nilai Postes, dan data Gain kelas eksperimen

dan kelas kontrol. Berikut adalah langkah-langkah dalam SPSS v.17.

1. Buka Program SPSS, Kemudian klik Variable View pada sudut kiri bawah

jendela program SPSS;

2. Tuliskan variabel yang akan di ujikan. Jika diperlukan label, maka ketikan

dalam kolom values. Misal (1: Kelas eksperimen, 2 : Kelas kontrol);

3. Buka kembali jendela Data View, kemudian isi data sesuai variable yang akan

diujikan;

Lampiran D3. Uji Kesamaan Rata-rata (Uji t)

4. Klik Analyze → Compare Means → Independent Simple T Test;

5. Pada pop-up yang muncul setelahnya, masukan variable nilai_pretest ke

kotak Test Variabel dan Kelas ke kotak Grouping Variable;

Lampiran D3. Uji Kesamaan Rata-rata (Uji t)

6. Klik Define Groups, ketik 1 pada Group 1 dan ketik 2 pada Group 2.

Keterangan : 1 (Kelas Eksperimen) dan 2 (Kelas Kontrol);

7. Klik Continue → OK;

8. Setelah semua langkah dilakukan, maka akan muncul hasil pada jendela

output sebagai berikut;

Lampiran D3. Uji Kesamaan Rata-rata (Uji t)

Independent Sample Test

Levene's Test for Equality of

Variances

t-test for Equality of Means

95% Confidence Interval of the

Difference

F Sig. t df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference Lower Upper

gain Equal variances assumed

18.416 .003 4.224 8 .003 .43250 .10239 .19638 .66862

Equal variances not assumed

2.088 1.043 .276 .43250 .20717 -1.95675 2.82175