IMPLEMENTASI DIGITAL INTER-CLUSTERING

LINKAGE AGROINDUSTRY SEBAGAI STRATEGI

MENGATASI DISPARITAS EKONOMI REGIONAL

(Studi Pada Agroindustri Provinsi Jawa Timur)

SKRIPSI

DIsusun Oleh :

Agus Santoso

155020100111023

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat

Untuk Meraih Derajat Sarjana Ekonomi

JURUSAN ILMU EKONOMI

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2018

iv

RIWAYAT HIDUP

Identitas Diri Nama Lengkap : Agus Santoso Jenis Kelamin : Laki-laki Program Studi : Ekonomi Pembangunan NIM : 155020100111023 Tempat dan Tanggal Lahir : Mojokerto, 12 Agustus 1997 E-mail : agussantoso0897@gmail.com Nomor Telepon/HP : 085854133530

Riwayat Pendidikan

1. SDN Tampungrejo Tahun (2003-2009)

2. SMPN 1 Puri (2009-2012)

3. SMAN 1 Pacet Jurusan IPS (2012-2015)

4. Universitas Brawijaya Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Pengalaman Organisasi

1. Himpunan Mahasiswa Islam Komisariat Ekonomi dan Bisnis - Pengurus Harian Bidang KPP (2018 - sekarang)

2. Ikatan Mahasiswa Mojokerto Area Malang – Bendahara (2017 - sekarang)

3. Lingkar Studi Mahasiswa Ekonomi - Anggota (2017 - sekarang) Karya Tulis/Artikel Ilmiah yang Pernah Dibuat

1. SWAT : Smart System of Tempe’s Waste Processing (2015) 2. Super Mario : Optimization of Oyster Mushroom as a Source of

Competitive Protein (2017) 3. Management of Labor Marker Web-Based With Colaboraction Sinergity in

Effort to Reducing Unemployment in Indonesia (2017) 4. Digitrans 4.0: Digitalization Traffic of Public Transportation dalam Upaya

Revitalisasi Angkot Berbasis Digital di Kota Malang (2018) 5. Biofesia : Manajemen Pengelolaan Jamban Berbasis Koperasi dalam

Upaya Ekonomisasi Limbah Tinja dan Mewujudkan Lingkungan Berkelanjutan (2018)

6. Helcovter: Inovasi Helmet Cover Sebagai Upaya Preventif Melindungi Helm Berbasis Modern Creative Economy (2017)

7. Implementasi Syirkah Berbasis Quadruple Helix dalam Upaya Mewujudkan Creativepreneur Berwawasan Keislaman (2017)

8. Optimization of Corporate Social Responsibility Budget to Increase SME’s Welfare Through Innovation of Fintech (2018)

Penghargaan Ilmiah yang Pernah Diraiih 10 Tahun Terakhir 1. Best Booth On International Young Scientist Seminar and Expo -

Universitas Brawijaya (2017) 2. Juara 1 Lomba Karya Tulis Ilmiah Bidang Kemaritiman - Universitas

Hasanuddin (2017) 3. The Winner on Annual International Forum of Economic Development -

Badan Kebijakan Fiskal Republik Indonesia (2017) 4. Finalis East Java Economic Forum (EJAVEC) 2018 - Bank Indonesia

(2018)

v

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala

limpahan rahmat, nikmat, serta karunia-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi

yang berjudul “Implementasi Digital Inter-Clustering Linkage Agroindustry

Sebagai Strategi Mengatasi Disparitas Ekonomi Regional (Studi Pada

Agroindustri Provinsi Jawa Timur)”. Penyusunan Skripsi ini ditujukan untuk

melengkapi persyaratan dalam mencapai derajat Sarjana Ekonomi pada Prodi

Ekonomi Pembangunan Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas

Brawijaya.Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada:

1. Allah SWT yang telah melimpahkan berkah dan rahmat-Nya kepada

penulis dalam setiap tahap KKN-P dan penulisan laporan ini.

2. Seluruh keluarga tercinta, terutama kedua orang tua penulis, serta

saudara penulis (Agung Bastyan), yang terus memberi support, baik

nasihat maupun do’a.

3. Bapak Nurkholis, SE., M.Bus.(Acc)., Ak., Ph.D. selaku Dekan Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang.

4. Bapak Dr. rer. pol. Wildan Syafitri, SE., ME. selaku Ketua Juruan Ilmu

Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang.

5. Ibu Dr. Asfi Manzilati, SE.,ME.. selaku dosen pembimbing yang telah

meluangkan waktu untuk membimbing, mengarahkan dan meberi

dukungan kepada penulis dalam proses penyusunan skripsi.

6. Audia Ramadhanti dan seluruh teman-teman yang telah membantu

dalam penyusunan laporan ini.

Penulis juga menyampaikan permohonan maaf yang sebesar-besarnya

apabila dalam penulisan laporan ini masih banyak kekurangan dan kesalahan

baik yang disengaja maupun yang tidak disengaja. Penulis berharap dengan

adanya penulisan ini dapat memberikan manfaat tidak hanya bagi penulis, tetapi

juga bagi semua pihak.

Malang,16 Desember 2018

Penulis

vi

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ............................................................................................ i HALAMAN PENGESAHAN............................................................................... ii HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ............................................. iii HALAMAN RIWAYAT HIDUP ........................................................................... iv KATA PENGANTAR ......................................................................................... v DAFTAR ISI ...................................................................................................... vi DAFTAR TABEL ............................................................................................... viii DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... ix DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ x DAFTAR SINGKATAN ...................................................................................... xi ABSTRAK ......................................................................................................... xii

BAB I PENDAHULUAN .................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang ....................................................................................... 1 1.2 Rumusan Masalah ................................................................................. 9 1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................... 9 1.4 Manfaat Penelitian ................................................................................. 9

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................... 11

2.1 Ekonomi Regional dan Strategi Pembangunan Daerah .......................... 11 2.2 Pembangunan dan Ketimpangan (disparity) Regional ............................ 14 2.3 Clustering Approach : Efisiensi Kolektif Sebagai Pendorong

Produktivitas ......................................................................................... 17 2.4 Agroindustri Sebagai Pola Inter-Clustering Linkage ............................... 19 2.5 Selayang Pandang Program Pengembangan Sektor Pertanian

di Indonesia ............................................................................................ 21 2.5.1 Program Bedah Kemiskinan ....................................................... 22 2.5.2 Program Klaster Komoditas Unggulan ........................................ 23 2.5.3 Aplikasi Penunjang Distribusi Komoditas .................................... 23

2.6 Pengembangan BDS di Indonenisa ........................................................ 25 2.7 Penelitian Terdahulu .............................................................................. 27 2.8 Kerangka Berpikir ................................................................................... 35

BAB III METODE PENELITIAN ......................................................................... 38 3.1 Jenis Penelitian ..................................................................................... 38 3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ................................................................ 39 3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ...................................... 40 3.4 Populasi dan Penentuan Sampel .......................................................... 41 3.5 Data dan Sumber Data ........................................................................... 42

3.5.1 Jenis Data .................................................................................. 42 3.5.2 Sumber Data .............................................................................. 42

3.6 Metode Pengumpulan Data ................................................................... 43 3.7 Metode Analisis Data ............................................................................ 45

3.7.1 Teknik Analisis Data ................................................................... 45 3.7.2 Alat Analisis Data ....................................................................... 46

BAB IV PEMETAAN AGROINDUSTRI UNGGULAN JAWA TIMUR ................ 48 4.1 Urgensi Pemetaan Klaster Agroindustri Sebagai Langkah Awal Inter-

Clustering Linkage ................................................................................. 48 4.2 Pemetaan Agroindustri Pangan Unggulan Jawa Timur ......................... 50 4.3 Pemetaan Agroindustri Hortikultura Unggulan Jawa Timur .................... 57

vii

4.4 Pemetaan Agroindustri Perkebunan Unggulan Jawa Timur ................... 65

BAB V REVITALISASI BUSINESS DEVELOPMENT SERVICES (BDS) SEBAGAI UPAYA MEWUJUDKAN EFISIENSI KOLEKTIF ............................. 71

5.1 Sinergitas Stakeholders Melalui Business Development Services (BDS)

dalam Membangun Inter-Clustering Linkage Berbasis Digital ................. 72 5.2 Rancang Bangun Kinerja Inter-Clustering Linkage dalam Mewujudkan

Efisiensi Kolektif ..................................................................................... 79

BAB VI PENUTUP ............................................................................................ 85 6.1 Kesimpulan 85 6.2 Saran dan Rekomendasi Kebijakan 86

DAFTAR PUSTAKA 89

LAMPIRAN 93

viii

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 : Perhitungan Indeks Williamson Jawa Timur 2013-2017 ................... 4

Tabel 2.1 : Kumpulan Penelitian Terdahulu ....................................................... 27

Tabel 4.1 : Sentra Klaster Agroindustri Pangan Jawa Timur Tahun 2017 .......... 52

Tabel 4.2 : Sentra Klaster Agroindustri Hortikultura Jawa Timur 2017 .............. 58

Tabel 4.3 : Sentra Klaster Agroindustri Perkebunan Jawa Timur Tahun 2017 ... 67

Tabel 5.1 : Analisa SWOT Implementasi BDS di Sektor Pertanian ................... 77

Tabel 6.1 : Rekomendasi Kebijakan Stakeholders ............................................. 87

ix

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 : Indeks Williamson Jawa Timur 2013-2017 ................................. 6

Gambar 2.1 : Dinamika Internal-Eksternal Klaster Industri Kecil ...................... 18

Gambar 2.2 : Pola Klaster Agroindustri ............................................................ 20

Gambar 2.3 : Kerangka Berpikir Konseptual .................................................... 36

Gambar 4.1 : Kontribusi Komoditas Pangan Jawa Timur Terhadap Pangan Nasional (dalam persen) ............................................................ 51

Gambar 4.2 : Pemetaan Klaster Pangan Unggulan Jawa Timur ...................... 53

Gambar 4.3 : Linkage Komoditas Beras .......................................................... 56

Gambar 4.4 : Kontribusi PDRB Agroindustri Hortikultura Jawa Timur Terhadap PDB Nasional Tahun 2013-2017 (dalam persen) ....................... 58

Gambar 4.5 : Pemetaan Klaster Hortikultura Unggulan Jawa Timur ................ 61

Gambar 4.6 : Linkage Agroindustri Hortikultura................................................ 63

Gambar 4.7 : Klasifikasi Agroindustri Tingkat Hulu dan Hilir Pada Skema Linkage ...................................................................................... 64

Gambar 4.8 : Kontribusi PDRB Agroindustri Perkebunan Unggulan Jawa Timur Terhadap Total Produksi Nasional (dalam persen) ........... 65

Gambar 4.9 : Pemetaan Klaster Perkebunan Unggulan Jawa Timur ............... 68

Gambar 5.1 : 10 Kinerja Sinergitas Stakeholders melalui BDS ........................ 74

Gambar 5.2 : Pola Keterkaitan Antar BDS dalam Inter-Clustering Linkage ...... 76

Gambar 5.3 : Tahap-Tahap Layanan BDS Terhadap Inter-Clustering Linkage 80

Gambar 5.4 : Rancang Bangun Kinerja Inter-Clustering Linkage dalam Menciptakan Efisiensi Kolektif .................................................... 81

x

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. PDRB Perkapita Jawa Timur 2013-2017 ....................................... 93

Lampiran 2. Produksi Klaster Agroindustri Pangan Menurut Kabupaten/Kota ... 94

Lampiran 3. Produksi Klaster Agroindustri Hortikultura Menurut

Kabupaten/Kota ............................................................................ 102

Lampiran 4. Produksi Klaster Agroindustri Perkebunan Menurut

Kabupaten/Kota ............................................................................. 105

xi

DAFTAR SINGKATAN

ADB : Asian Development Bank

Bappeda Badan Perencanaan Pembangunan Daerah

Bappeko Badan Perencanaan Pembangunan Kota

BI : Bank Indonesia

BDS Business Development Service

BPS Badan Pusat Statistik

GPS Global Positioning System

IMF International Monetary Fund

IPM : Indeks Pembangunan Manusia

LQ : Location Quotient

OVOP One Village One Product

PDB : Produk Domestik Bruto

PDRB : Produk Domestik Regional Bruto

PIHPSN : Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional

SDM : Sumber Daya Manusia

USAID : United States Agency for International Development

UMKM : Usaha Mikro Kecil dan Menengah

WB : World Bank

xii

ABSTRAKSI

Santoso, Agus. 2018. Implementasi Digital Inter-Clustering Linkage Agroindustry Sebagai Strategi Mengatasi Disparitas Ekonomi Regional (Studi Pada Agroindustri Provinsi Jawa Timur). Skripsi, Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Brawijaya. Dr. Asfi Manzilati Permasalahan ekonomi regional yang masih terjadi sampai saat ini adalah mengenai disparitas pertumbuhan ekonomi antar daerah, salah satunya adalah di sektor pertanian. Disparitas tersebut diantaranya adalah disparitas teknologi produksi yang menyebabkan perbedaan produktivitas antar daerah. Disparitas teknologi produksi ditambah dengan perbedaan potensi akhirnya menyebabkan ketersediaan komoditas yang berbeda di setiap daerah di Jawa Timur, sehingga volatilitas harga menjadi tidak terkendali. Kemudian, disparitas yang diakibatkan disintegrasi rantai nilai produksi sehingga menghambat mobilitas barang dan jasa. Disparitas tersebut menyebabkan daya dukung sektor pertanian terhadap perekonomian daerah menjadi lemah. Pemerintah Daerah melalui Dinas Pertanian sebenarnya telah menerapkan strategi klaster agroindustri sebagai langkah mengatasi disparitas ekonomi di sektor pertanian. Akan tetapi, strategi tersebut tidak sepenuhnya berhasil. Klaster agroindustri masih mengalami masalah disintegrasi dan mobilisasi komoditas yang tidak teratur sehingga disparitas masih terjadi. Oleh karena itu, perlu adanya integrasi klaster agroindustri agar tercipta keterkaitan antar sektor guna mengatasi disparitas di Jawa Timur. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Adapun data yang digunakan adalah data skunder dan dianalisis menggunakan alat analisis cluster, serta ditelaah menggunakan konsep Simbiose Mutualistik. Gagasan untuk mengembangkan keterkaitan antar klaster agroindustri Jawa Timur dimulai dengan pemetaan potensi yang terbagi atas tiga klasifikasi klaster, yaitu klaster agroindustri pangan, hortikultura, dan perkebunan. Langkah strategis berikutnya adalah sinergitas peran dan fungsi stakeholders, yaitu pemerintah (Kementerian Pertanian, serta Dinas Koperasi dan UMKM), otoritas kebijakan moneter (Bank Indonesia), akademisi (Perguruan Tinggi), lembaga donor (IMF, WB, USAID) dan masyarakat sipil sehingga terwujud suatu institusi yang independen. Kemudian, Business Development Service (BDS) sebagai pusat informasi, sarana akses pemasaran, serta pengembangan usaha akan berkoordinasi dengan Bank Indonesia dan Pemerintah melalui Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPSN) guna mereduksi disparitas, menciptakan efisiensi kolektif yang berujung pada peningkatan perekonomian daerah dan membentuk kemandirian agroindustri Jawa Timur. Kata Kunci: Disparitas, Agroindustri, Klaster, Ekonomi Regional

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Keberhasilan pembangunan suatu daerah dapat tercermin dari laju

pertumbuhan ekonominya. Oleh sebab itu, setiap daerah selalu menetapkan

target pertumbuhan ekonomi yang tinggi didalam perencanaan dan tujuan

pembangunan daerahnya. Secara sederhana, pertumbuhan ekonomi diartikan

sebagai perubahan dari Produk Domestik Bruto (PDB) di tingkat nasional dan

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di tingkat daerah dari tahun ke tahun.

Suatu ekonomi dikatakan mengalami pertumbuhan yang berkembang apabila

tingkat kegiatan ekonominya lebih tinggi dari pada apa yang dicapai pada masa

sebelumnya. Secara teoritis, dikatakan bahwa tinggi tingkat pendapatan suatu

masyarakat sejalan dengan tingkat kesejahteraan masyarakatnya (Iswanto,

Denny, 2015).

Hal yang terpenting dalam pembangunan daerah adalah bahwa daerah

tersebut mampu mengidentifikasi setiap potensi sektor-sektor potensial yang

dimilikinya, kemudian menganalisisnya untuk menjadikan sektor-sektor tersebut

memiliki nilai tambah bagi pembangunan ekonomi daerah. Perencanaan

pembangunan mempunyai peranan yang sangat besar sebagai alat untuk

mendorong dan mengendalikan proses pembangunan secara lebih cepat dan

terarah. Realisasi tujuan pembangunan harus dilaksanakan secara tepat,

komprehensif dan terintegrasi mulai dari aspek perencanaan, pelaksanaan, dan

evaluasi sehingga otonomi yang diberikan kepada daerah akan mampu

meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Sehingga salah satu upaya yang

dilakukan yaitu melalui peningkatan pertumbuhan ekonomi daerah.

2

Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki potensi sektor

pertanian dan agroindustri. Agroindustri adalah salah satu cabang industri yang

mempunyai kaitan erat serta langsung dengan pertanian. Apabila pertanian

diartikan sebagai proses yang menghasilkan produk pertanian di tingkat primer,

maka kaitannya dengan indutri dapat berkaitan ke belakang (backward linkage)

maupun ke depan (forward linkage). Kaitan ke belakang terjadi karena kegiatan

pertanian memerlukan input produksi, alat pertanian dan mesin yang langsung

dipakai dalam proses produksi di sektor pertanian. Sedangkan kaitan ke depan

terjadi karena adanya ciri-ciri produk pertanian seperti bersifat musiman, volume

besar nilai kecil, mudah rusak, atau karena permintaan konsumen yang semakin

menuntut persyaratan kualitas.

Menurut publikasi yang disampaikan oleh Badan Pusat Statistik Jawa

Timur (2018), bahwa Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017 mencapai

pertumbuhan ekonomi sebesar 5.45%, dimana kontribusi sektor pertanian

sebesar 12.08%. Data dari Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa

Timur dalam Jawa Timur dalam Angka (2018), menunjukkan bahwa pada tahun

2017 sektor industri didominasi oleh kelompok agroindustri. Jumlah industri

tersebut mencapai 673.011 unit. Jika dicermati dari aspek tenaga kerja,

agroindustri mampu menyerap tenaga kerja sebesar 2.590.612 orang.

Jawa Timur memiliki sektor basis rata-rata di sektor pertanian jika ditinjau

dari indeks LQ (Location Quotient). Menurut data dari Badan Pusat Statistik Jawa

Timur (2018), menyebutkan bahwa 25 kabupaten dan kota atau senilai dengan

73,7 persen wilayah administrasi di Jawa Timur memiliki basis di sektor

pertanian. Sedangkan sisanya 13 kabupaten dan kota berspesialisasi di sektor

industri manufaktur seperti Kabupaten Sidoarjo dan Kabupaten Gresik, dan

spesialisasi sektor jasa dan perdagangan seperti Kota Surabaya, Kota Kediri,

dan kota lainnya kecuali Kota Batu, Kota Malang, dan Kota Probolinggo. Adapun

3

demikian secara agregat, Jawa Timur memiliki basis di sektor pertanian dengan

nilai LQ sejak tahun 2013-2015 lebih besar dari 1 (Badan Pusat Statistik, 2018).

Problematika utama Jawa Timur adalah adanya disparitas regional antar

kota/kabupaten yang cukup tajam. Sebagaimana yang dikemukakan oleh Kepala

Perwakilan Bank Dunia untuk Indonesia, Rodrigo Chaves, bahwa disparitas ini

terjadi karena adanya wilayah yang sangat maju sedangkan disisi lain ada

wilayah yang masih tertinggal. Ketimpangan wilayah atau disparitas regional

merupakan salah satu permasalahan yang pasti timbul dalam pembangunan.

Ketimpangan yang lazim dibicarakan adalah ketimpangan ekonomi.

Ketimpangan pembangunan ekonomi secara wajar memang akan terjadi dalam

proses pembangunan ekonomi seiring dengan adanya perbedaan sumber daya

alam dan infrastruktur yang dimiliki oleh masing-masing daerah. Walaupun pada

dasarnya kesenjangan pembangunan adalan inherent dengan proses

pembangunan itu sendiri (Ardani, 1992).

Analisis Indeks Williamson merupakan salah satu teknik untuk mengukur

ketimpangan pendapatan antar wilayah. Indeks Williamson digunakan untuk

melihat seberapa besar tingkat disparitas pendapatan antar wilayah. Disparitas

atau ketimpangan tersebut dapat dibagi menjadi dua sub indikasi yaitu

ketimpangan regional dalam wilayah dan ketimpangan regional antar wilayah

atau regional. Berikut adalah metode perhitungan Indeks Williamson (Tarigan,

2007).

Keterangan:

CVw = Indeks Williamson

fi = Jumlah penduduk kabupaten/kota ke-i (jiwa)

4

n = Jumlah penduduk Jawa Timur (jiwa)

Yi = PDRB per kapita kabupaten/kota ke-i (Rupiah)

y = PDRB per kapita rata-rata Provinsi Jawa Timur (Rupiah)

Nilai Indeks Williamson diketahui dari perhitungan variable Produk

Domestik Regional Bruto (PDRB) perkapita, Jawa Timur Produk Domestik Bruto

kabupaten/kota, jumlah populasi penduduk Jawa Timur dan jumlah populasi

penduduk kabupaten/kota. Berikut adalah data seputar variable perhitungan

Indeks Williamson Jawa Timur.

Tabel 1.1 : Perhitungan Indeks Williamson Jawa Timur 2013-2017

No Kabupaten/

Kota

⅀ (𝑌𝑖-y)2 𝑓𝑖/𝑛

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 5,508,327 6,357,622 7,387,770 8,667,694 15,651,069

2 Ponorogo 11,703,265 13,747,271 15,872,296 18,672,463 31,758,299

3 Trenggalek 7,667,326 8,865,625 10,282,835 12,239,017 21,656,686

4 Tulungagung 4,944,309 5,807,015 6,757,258 8,081,955 17,138,158

5 Blitar 9,240,247 10,743,825 12,368,051 14,714,168 27,958,655

6 Kediri 16,656,165 19,633,511 23,210,374 27,969,418 49,568,067

7 Malang 7,012,380 13,087,344 14,415,606 16,648,091 36,771,211

8 Lumajang 8,283,317 9,407,884 10,774,806 12,931,311 24,719,856

9 Jember 19,848,214 22,621,432 25,880,351 30,110,460 57,632,691

10 Banyuwangi 1,866,327 1,804,216 1,530,426 1,682,587 7,199,133

11 Bondowoso 8,802,016 10,333,481 12,079,088 14,434,490 25,331,493

12 Situbondo 6,075,678 7,039,782 8,166,894 9,679,463 18,039,704

13 Probolinggo 9,762,456 11,483,870 13,362,492 16,154,105 30,726,548

14 Pasuruan 13,497,395 16,625,198 20,397,072 23,897,435 15,634,228

15 Sidoarjo 23,948,969 28,409,936 34,434,246 38,741,413 25,732,675

16 Mojokerto 2,084,130 2,486,254 3,117,674 3,630,894 1,061,167

17 Jombang 9,753,565 11,414,300 13,256,282 15,783,799 29,488,831

18 Nganjuk 12,727,958 14,985,560 17,438,907 20,515,981 35,492,182

19 Madiun 7,019,850 8,171,968 9,445,936 11,211,974 20,172,508

20 Magetan 5,723,021 6,608,391 7,629,774 9,016,583 16,682,992

21 Ngawi 10,664,286 12,503,717 14,164,138 16,584,157 28,650,571

22 Bojonegoro 228,314 19,143 659,549 298,963 1,189,085

5

Lanjutan Tabel 1.1

No Kabupaten/

Kota

⅀ (𝑌𝑖-y)2 𝑓𝑖/𝑛

2013 2014 2015 2016 2017

23 Tuban 175,042 124,303 131,474 219,419 2,806,801

24 Lamongan 9,360,457 10,610,214 11,814,614 13,656,970 26,094,569

25 Gresik 31,964,424 40,107,050 42,652,343 44,568,964 37,852,566

26 Bangkalan 6,204,998 7,312,431 13,844,819 18,123,041 31,965,412

27 Sampang 11,056,255 14,313,700 19,135,680 22,913,732 38,643,084

28 Pamekasan 13,390,059 15,783,106 18,690,959 22,448,340 37,512,146

29 Sumenep 4,558,948 5,188,862 9,474,794 12,124,988 24,781,189

Kota

30 Kediri 470,636,481 545,204,726 666,800,070 792,115,270 887,264,019

31 Blitar 210,320 251,607 281,944 324,342 1,011,035

32 Malang 4,640,941 4,805,292 6,346,833 7,811,757 4,358,357

33 Probolinggo 314,749 396,502 436,916 524,712 1,668,310

34 Pasuruan 672,468 791,560 889,370 1,047,498 2,491,002

35 Mojokerto 52,123 72,210 81,648 93,862 493,585

36 Madiun 629,466 717,344 931,757 1,124,405 508,099

37 Surabaya 478,500,198 577,365,044 715,000,270 883,977,157 949,378,553

38 Batu 494,897 672,044 947,543 1,308,578 343,336,291

Jawa Timur 1,235,879,341 1,465,873,342 1,790,092,859 2,154,049,458 2,928,420,826

√ ⅀ (𝑌𝑖-𝑌)2 𝑓𝑖/𝑛 35,155 38,287 42,309 46,412 54,115

√ ⅀ (𝑌𝑖-y)2 𝑓𝑖/𝑛

Y

0.96 0.95 0.96 0.97 0.93

Sumber : Badan Pusat Statistik, laporan berbagai tahun

Berdasarkan hasil analisis menunjukkan bahwa Indeks Williamson

Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Timur selama Tahun 2013 sampai dengan

2017 mengalami tren naik turun. Pada tahun 2014-2015 angka ketimpangan

meningkat sebesar 1 poin. Peningkatan angka ketimpangan ini didasari berbagai

hal. Salah satunya adalah tidak terkoneksinya sentra pertumbuhan antar daerah.

Pada tahun 2015-2016 angka ketimpangan juga mengalami kenaikan sebesar 1

poin. Akan tetapi, nilai ini turun di tahun 2017 dengan angka sebesar 0.93.

meskipun demikian, angka ini termasuk tinggi apabila dilihat dari indicator

6

ketimpangan WIlliamson Bisa dikatakan, naik turunnya angka ketimpangan ini

disebabkan oleh berbagai faktor baik faktor eksternal maupun internal industri.

Berikut adalah gambaran ketimpangan pendapatan di berbagai kabupaten/kota

di Jawa Timur.

Gambar 1.1 : Indeks Williamson Jawa Timur 2013-2017 Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, 2017 (diolah)

Nilai Indeks Williamson Provinsi Jawa Timur memiliki kesenjangan yang

cukup tinggi. Tingkat ketimpangan di Jawa Timur sejak tahun 2013-2017 cukup

parah, mengingat berdasarkan perhitungan Indeks Williamson, apabila nilai

ketimpangan berada lebih dari 0.5, maka daerah tersebut bisa dikatakan

mengalami ketimpangan atau disparitas yang tinggi. Berdasarkan grafik dapat

dilihat bahwa Jawa Timur memiliki tingkat ketimpangan yang tinggi, ini

mencerminkan bahwa setiap tahun Jawa Timur menjadi salah satu bagian dari

ketimpangan nasional. Semestinya dengan potensi sektoral yang ada, Jawa

Timur mampu bangkit untuk mengembangkan potensi domestik untuk mencapai

produktivitas optimum.

Sektor pertanian sebagai penyedia input utama agroindustri pada

gilirannya akan mampu mendorong produktivitas dari sisi dorongan input.

Namun, terjadi beberapa disparitas sektor pertanian antar kabupaten/kota di

Jawa Timur, sehingga berdampak pada produktivitas agroindutri dan inflasi

0.96 0.95 0.96 0.97 0.93

0.00

0.50

1.00

2013 2014 2015 2016 2017

7

kabupaten/kota. Pertama, disparitas yang disebabkan karena perbedaan

penggunaan teknologi produksi. contohnya teknologi System Of Rice

Intensification yang masih diterapkan hanya di kabupaten Jombang dan

Pasuruan. Hal ini menyebabkan produktivitas tiap kabupaten/kota berbeda (Tim

Penulis Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya, 2010).

Kedua, disparitas regional terjadi saat musim panen raya. Ketika musim

panen pada komoditas hortikultura menyebabkan supply di pasar regional tidak

terkendali sehingga harga komoditas hortikultura turun drastis. Sebagai contoh,

misalnya pada komoditas mangga di Kabupaten Lumajang dan Kabupaten

Probolinggo yang mengalami kelimpahan komoditas mangga dan Kabupaten

Banyuwangi untuk komoditas semangka dan buah naga. Harga semangka ketika

musim panen turun drastis hingga Rp. 1.000 per kilogram, sedangkan harga

buah naga menjadi 1500-2000 rupiah setiap kilonya (Kabar Banyuwangi, 8 Mei

2018; Radar Banyuwangi, 22 Januari 2018). Padahal inflasi komoditas

hortikultura terutama buah semangka dan buah naga terjadi di Kota Malang dan

Kota Batu karena kelangkaan. Sebagai sentra industri makanan minuman olahan

buah, Kota Malang dan Kota Batu membutuhkan pasokan buah yang relatif

besar sepanjang musim.

Ketiga, akibat tidak adanya integrasi regional Jawa Timur mengakibatkan

instabilitas ekonomi karena volatilitas harga yang semakin tidak menentu.

Menurut World Bank (2012), Data Indikator Makro Sosial Ekonomi Jawa Timur

menunjukkan bahwa terjadi volatilitas harga yang semakin tidak terkendali. Hal

ini disinyalir adanya konsentrasi supply dan disparitas terhadap distribusi

komoditas. Masa panen merupakan saat dimana harga beras di Jawa Timur

turun drastis. Akan tetapi di masa akhir tahun atau menjelang musim tanam,

harga beras merangkak naik karena masalah persediaan beras yang tidak

terdistribusi secara baik dan ciri harga beras yang kaku.

8

Dari ketiga bentuk disparitas regional tersebut dapat diambil suatu

konklusi bahwa problematika utama agroindustri Jawa Timur adalah disintegrasi.

Tidak ada hubungan antar klaster agroindustri yang terkait sehingga tidak dapat

saling menopang dan mendukung untuk produktivitas. Disintegrasi ini juga

berakibat pada volatilitas harga komoditas agroindustri yang tidak terkendali di

kabupaten/kota di Jawa Timur. Oleh karena itu, diperlukan sebuah upaya

integrasi sektoral agar tercipta keterkaitan alamiah yang memacu pertumbuhan

ekonomi regional.

Menurut Syafrizal (2008) terciptanya integrasi, sinkronisasi dan sinergi

antar daerah sangat penting untuk mempercepat realisasi pembangunan di

daerah. Namun,koordinasi antar kepala daerah kurang berjalan efektif bahkan

kerap dihadapi konflik kepentingan dalam penyusunan dan pelaksanaan

program. Masing-masing kepala daerah, baik gubernur, bupati maupun walikota

memiliki ego sektoral sehingga terjadi ketimpangan pembangunan antar wilayah.

Dalam kondisi demikian, dibutuhkan pemetaan akan kebutuhan dari masing-

masing wilayah sehingga pembangunan dapat dilakukan secara terpadu dan

proporsional. Sinkronisasi dan integrasi juga harus sesuai dengan rencana

strategis yang jelas dan terarah dan mewakili semua kepentingan wilayah.

Dari pernyataan diatas dan problematika agroindustri Jawa Timur, maka

dari itu perlu adanya pengembangan integrasi atau jaringan keterkaitan antar

klaster agroindustri sehingga tidak terjadi penurunan harga yang drastis akibat

kelebihan supply dan tidak terjadi inflasi karena kelangkaan. Selain itu, integrasi

atau keterkaitan antar klaster agroindustri sejenis dapat memunculkan

knowledge spillover, sehingga dapat secara simultan mendorong produktivitas

klaster agroindustri lain. Hal ini dapat tercapai jika klaster agroindustri sejenis

dapat terhubung sehingga alokasi dan distribusi komoditas agroindustri dapat

tercapai.

9

1.2 Rumusan Masalah

Disintegrasi klaster agroindustri kabupaten/kota di Jawa Timur membawa

konsekuensi negatif berupa disparitas regional, volatilitas harga komoditas

agroindustri yang semakin tidak terkendali, hingga inproduktivitas regional. Maka

dari itu, penelitian ini berfokus pada beberapa rumusan masalah yang tertuang

dalam beberapa pertanyaan berikut:

1) Bagaimana pemetaan inter-clustering linkage agroindustry unggulan

Provinsi Jawa Timur?

2) Bagaimana strategi pengembangan Business Development Services

(BDS) sebagai upaya sinergitas stakeholders guna mewujudkan efisiensi

kolektif??

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut.

1) Pemetaan inter-clustering linkage agroindustry unggulan Provinsi Jawa

Timur.

2) Revitalisasi Business Development Services (BDS) melalui sinergitas

stakeholder dalam membangun inter-clustering linkage berbasis digital

guna mewujudkan efisiensi kolektif.

1.4 Manfaat Penelitian

Ekspektasi dalam penulisan penelitian ini adalah adanya kebermanfaatan

dalam dua aspek, yaitu:

1) Aspek Teoritis

Hasil penelitian ini dapat digunakan lebih lanjut sebagai bahan kajian

pustaka dan dokumentasi penulisan maupun penelitian mengenai topik

10

sejenis. Adapun jenis dan bidang penelitian ini sangat sesuai dan applicable

digunakan sebagai pustaka khususnya terkait dengan bidang keilmuan

ekonomi pertanian, ekonomi pembangunan, ekonomi public, serta kajian

mendalam di sektor ekonomi mikro.

2) Aspek Praktis

Penulisan ini diharapkan dapat menjadi sarana evaluasi kebijakan

pemerintah dalam upaya meningkatkan pembangunan ekonomi serta

memberi masukan kepada pemerintah daerah lain dalam menerapkan

kebijakan sejenis. Pemerintah dalam hal ini adalah Kementerian Pertanian

(Kementan), Dinas Pertanian, Bappeda/Bappeko, Otoritas Kebijakan

Moneter, akademisi, dan masyarakat sipil khususnya terkait upaya

pengembangan ekonomi regional.

11

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Ekonomi Regional dan Strategi Pembangunan Daerah

Ilmu ekonomi regional adalah salah satu cabang dari ilmu ekonomi yang

memasukkan unsur lokasi dan spasial (keruangan) di dalam pembahasannya.

dimana secara spesifik membahas tentang pembatasan-pembatasan wilayah

ekonomi dari suatu negara dengan mempertimbangkan kondisi dan sumber daya

alam serta sumber daya manusia yang tersedia disetiap wilayah ekonomi. Ilmu

ekonomi regional tidak hanya membahas tentang kegiatan individu, tetapi

melainkan menganalisa suatu wilayah secara keseluruhan dengan

mempertimbangkan potensi yang beragam yang dapat dikembangkan untuk

mempercepat pertumbuhan ekonomi dari wilayah yang bersangkutan.

Analisa ekonomi regional pada hakekatnya membahas mengenai

kegiatan perekonomian ditinjau dari segi sudut penyebaran kegiatan ekonomi ke

berbagai lokasi dalam suatu economic space atau ruang ekonomi tertentu,

misalnya dalam suatu negara atau suatu provinsi. Disamping itu, analisa

ekonomi regional akan melibatkan dirinya pula dalam menganalisa ekonomi

suatu daerah ditinjau secara sektoral dan secara makro. Daerah tersebut dapat

berupa satu propinsi, satu kabupaten, satu daerah khusus tertentu satu kota

besar yang pembangunannya akan digalakkan. Analisa mengenai perekonomian

kota besar merupakan suatu cabang khusus dari analisa ekonomi regional dan

dikenal sebagai analisa urban atau urban economics (Tarigan, 2007).

Sebagai ilmu ekonomi yang membahas secara mendalam tentang kajian

regional (ruang lingkup wilayah), ekonomi regional mampu menjelaskan secara

terperinci permasalahan-permasalahan terkait ruang lingkup kewilayahan atau

kedaerahan. Oleh karena itu terdapat dua aspek analisis yang digunakan

12

sebagai dasar kajian dalam ekonomi regional. Aspek tersebut adalah sebagai

berikut:

1) Aspek Mikro

a. Analisa lokasi perusahaan

b. Analisa Luas areal pasar

c. Analisa Kompetesi antar tempat (Spatial Competition)

d. Analisa Penentuan harga antar tempat (Spatial Pricing).

2) Aspek Makro

a. Analisa konsentrasi industri

b. Mobilitas investasi dan faktor produksi (tenaga kerja, teknologi) antar

daerah

c. Pertumbuhan ekonomi wilayah

d. Ketimpangan antar wilayah

Tujuan utama dari pembangunan ekonomi selain menciptakan

pertumbuhan yang tinggi adalah menghapus atau mengurangi kemiskinan,

ketimpangan pendapatan, dan tingkat pengangguran. Istilah pembangunan

dapat diartikan sebagai peningkatan yang terus menerus pada Produk Domestik

Bruto (PDB) atau Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).

Dalam dinamikanya, pengertian pembangunan ekonomi mengalami

perubahan. Todaro (2000), mengatakan bahwa keberhasilan pembangunan

ekonomi ditujukan oleh 3 nilai pokok yaitu:

1) Berkembangnya kemampuan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan

pokoknya (basic needs).

2) Meningkatnya rasa harga diri (self estern) masyarakat sebagai manusia.

3) Meningkatnya kemampuan masyarakat untuk memilih (freedom from

servitude) yang merupakan salah satu dari hak asasi manusia.

13

Pengertian pembangunan daerah sebenarnya sangat luas bukan hanya

sekedar bagaimana meningkatkan PDRB, akan tetapi pembangunan ekonomi itu

bisa diartikan sebagai kegiatan yang dilakukan sebuah daerah untuk

mengembangkan kegiatan ekonomi dan kualitas hidup masyarakatnya. Dengan

adanya batasan tersebut, maka pembangunan ekonomi pada umumnya

didefinisikan sebagai suatu proses yang menyebabkan kenaikan pendapatan riil

perkapita penduduknya.

Definisi pembangunan juga sering dikaitkan dengan sebuah strategi

mengubah struktur perekonomian suatu daerah atau negara menjadi bagian dari

proses industrialisasi. Kontribusi sektor pertanian mulai digantikan dengan

kontribusi industri. Paradigma pembangunan modern memandang suatu pola

yang berbeda dengan pembangunan ekonomi konvensional. Konsep

pembangunan daerah sangatlah penting bagi sebuah daerah dalam mencapai

tujuan ekonominya.

Pembangunan ekonomi merupakan salah satu bagian dari pembangunan

secara keseluruhan. Pembangunan ekonomi suatu daerah menekankan aspek

perubahan struktur ekonomi dan peningkatkan pendapatan masyarakat dalam

jangka panjang. Definisi tersebut berorientasi pada tujuan pembangunan, yakni

mengupayakan pertumbuhan (growth) dan pemerataan (equality). Upaya

pertumbuhan dicerminkan oleh pertumbuhan pendapatan, sedangkan upaya

pemerataan direfleksikan oleh perubahan struktur ekonomi.

Dalam upaya mencapai tujuan tersebut, maka pemerintah daerah,

institusi lain yang memiliki tutjuan yang sama dan masyarakat harus bersama-

sama dalammewujudkan tujuan pembangunan itu. Alat yang dapat digunakan

oleh pemerintah daerah untuk mewujudkan pembangunan ekonomi daerah

adalah potensi sumber daya alam dan kemampuan dalam mengolahnya.

14

2.2 Pembangunan dan Ketimpangan (disparity) Regional

Tujuan pembangunan ekonomi regional bersifat multidimensional, yakni

menciptakan pertumbuhan dan perubahan struktur ekonomi, perubahan sosial,

mengurangi atau menghapuskan kemiskinan, mengurangi ketimpangan

(disparity), dan pengangguran (Todaro, 2000). Salah satu masalah dalam

perekonomian yaitu adanya disparitas spasial. Disparitas spasial adalah salah

satu ukuran hasil pembangunan yang diukur dari meningkatnya hasil

pembangunan (welfare) dalam bentuk besaran income perkapita. Disparitas

spasial terjadi karena adanya ketimpangan income perkapita antara wilayah satu

dengan wilayah lainnya.

Pembangunan merupakan proses transformasi yang dalam perjalanan

waktu ditandai dengan perubahan struktural, yakni perubahan pada landasan

kegiatan ekonomi maupun pada kerangka susunan ekonomi masyarakat yang

bersangkutan. Pada umumnya pembangunan selalu disertai dengan

pertumbuhan, tetapi pertumbuhan belum tentu disertai dengan pembangunan.

Pada tingkat permulaan, pembangunan ekonomi dibarengi pula dengan

pertumbuhan dan sebaliknya (Irawan dan Suparmoko, 1987).

Penganut Model Neo-Klasik dalam Syafrizal (2008) beranggapan bahwa

mobilitas faktor produksi, baik modal maupun tenaga kerja, pada permulaan

proses pembangunan adalah kurang lancar. Akibatnya, pada saat itu modal dan

tenaga kerja ahli cenderung terkonsentrasi di daerah yang lebih maju sehingga

ketimpangan pembangunan regional cenderung melebar (divergence). Akan

tetapi, apabila proses pembangunan terus berlanjut, dengan semakin baiknya

prasarana dan fasilitas komunikasi, maka mobilitas modal dan tenaga kerja

tersebut akan semakin lancar. Dengan demikian, nantinya setelah sebuah

daerah yang bersangkutan telah maju, maka ketimpangan pembangunan

regional akan berkurang (convergence).

15

Model pertumbuhan endogen dikembangkan untuk melengkapi teori

pertumbuhan ekonomi neo-klasik. Teori pertumbuhan endogen pada awalnya

berkembang dalam dua cabang pemikiran yang bertumpu pada pentingnya

sumber daya manusia sebagai kunci utama dalam perekonomian (Capello,

2007). Menurut Simon Kuznets dalam Syafrizal (2008) membuat hipotesis

adanya kurva U terbalik (Inverted U Curve ) bahwa mula-mula ketika

pembangunan dimulai, distribusi pendapatan akan makin tidak merata, namun

setelah mencapai suatu tingkat pembangunan tertentu, distribusi pendapatan

semakin merata.

Menurut pandangan Williamson dalam Syafrizal (2008), pertumbuhan

tidak selalu terjadi secara merata pada semua wilayah. Pada tahap awal, proses

pembangunan cenderung terkosentrasi dan terpolarisasi pada area pusat suatu

negara. Penyebarannya ke wilayah pinggiran dan sektor-sektor yang relatif

lemah hanya terjadi secara subsequen. Konsekuensi dari keberadaan dua

bentuk kecepatan pembangunan yang berbeda tersebut adalah meluasnya

jurang ketimpangan antar wilayah pada fase awal pembangunan ekonomi di

suatu negara. Namun kemudian, kondisi seperti bisa berkurang ketika

pendapatan nasional mencapai tingkat tertentu. Ada beberapa faktor yang

mementukan ketimpangan antar wilayah, yang menurut Syafrizal (2008) adalah

sebagai berikut.

1) Perbedaan kandungan sumberdaya alam

2) Perbedaan kondisi demografis

3) Kurang lancarnya mobilitas barang dan asa

4) Kosentrasi kegiatan ekonomi wilayah

5) Alokasi dana pembangunan antar wilayah

Akibat dari perbedaan tersebut, kemampuan suatu daerah dalam

mendorong proses pembangunan juga menjadi berbeda. Karena itu, tidaklah

16

mengherankan bilamana pada setiap daerah biasanya terdapat wilayah maju

(development region) dan wilayah terbelakang (underdevelopment region).

Terjadinya ketimpangan antar wilayah ini membawa implikasi terhadap tingkat

kesejahteraan masyarakat antar wilayah. Karena itu, aspek ketimpangan

pembangunan antar wilayah ini juga mempunyai implikasi terhadap formulasi

kebijakan pembangunan wilayah yang dilakukan oleh pemerintah daerah.

Disparitas dapat diartikan sebagai salah satu kondisi perekonomian yang

tidak seimbang. Apabila dihubungkan dengan pembangunan sektoral atau

wilayah, disparitas pembangunan adalah suatu kondisi ketidak berimbangan atau

ketidak merataan pembangunan antar sektor dan antar wilayah yang ditunjukkan

oleh perbedaan pertumbuhan ekonomi antar wilayah. Disparitas pertumbuhan

antar wilayah tergantung pada perkembangan struktur sektor-sektor ekonomi dan

struktur wilayah (perkembangan sarana dan prasarana sosial-ekonomi, seperti

sarana pendidikan, kesehatan, perumahan, transportasi, sanitasi dan lain-lain).

Disparitas antar wilayah sangat terkait dengan distribusi pendapatan.

Pemerataan sangat penting terhadap pertumbuhan ekonomi suatu wilayah,

mengingat masing-masing daerah memiliki potensi yang berbeda-beda.

Pertumbuhan ekonomi disebabkan oleh adanya peningkatan pendapatan dan

perubahan distribusi pendapatan. Akan tetapi, peningkatan pendapatan tidak

akan banyak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi suatu wilayah.

Meskipun demikian, persamaan atau pemerataan pertumbuhan dapat tercermin

dari pemerataan tingkat pendapatan.

Terjadinya disparitas regional dipicu oleh adanya perbedaan faktor

anugerah awal (endowment factor). Disparitas mengacu pada standar hidup

relatif dari seluruh masyarakat. Perbedaan inilah yang menyebabkan tingkat

pembangunan dan kemajuan ekonomi di berbagai wilayah dan daerah berbeda-

17

beda, sehingga menimbulkan gap atau jurang kesejahteraan di berbagai wilayah

tersebut (Salvatore and Dowling, 1976).

Menurut Myrdal (1957) perbedaan tingkat kemajuan ekonomi antar

daerah akan mengakibatkan pengaruh yang merugikan (backwash effects)

mendominasi pengaruh yang menguntungkan (spread effects) yang dalam hal ini

dapat menyebabkan ketidakseimbangan. Pelaku-pelaku yang mempunyai

kekuatan di pasar secara normal akan cenderung meningkat, bukannya

menurun, sehingga mengakibatkan ketimpangan antar wilayah atau disparitas

regional. Menurut Myrdal, ia mengungkapkan bahwa terjadinya trickle down

effect dari daerah core ke daerah periphery yang lebih kecil daripada polarization

effect akan menyebabkan semakin tingginya disparitas pendapatan antar daerah.

Disparitas pembangunan antar wilayah merupakan fenomena yang paling

umum terjadi di semua daerah atau di semua negara tanpa memandang ukuran

dan tingkat pembangunannya. Disparitas pembangunan baik dalam aspek antar

kelompok masyarakat maupun dalam aspek spasial antar wilayah merupakan

masalah pembangunan antar wilayah yang tidak merata dan harus memperoleh

perhatian serius. Terlebih lagi dalam negara berkembang seperti Indonesia, yang

mempunyai struktur sosial dan kekuasaan (power) yang mengandung perbedaan

yang tajam, sehingga strategi pembangunan semestinya diarahkan kepada

peningkatan efisiensi ekonomi yang sejalan dengan pemerataan (equality),

sehingga dalam hal ini mampu mengurangi disparitas antar wilayah.

2.3 Clustering Approach dalam Mewujudkan Efisiensi Kolektif Sebagai

Pendorong Produktivitas

Konsep klaster memfokuskan perhatian pada hubungan antar pelaku

dalam mata rantai nilai produk dan jasa. Klaster sering bersifat lintas sektoral,

yaitu terdiri dari berbagai perusahaan yang berbeda baik dalam hal skala

18

produksi, maupun tingkatan level produksi dan saling melengkapi dalam mata

rantai nilai. Perusahaan yang terjalin dalam klaster ini memiliki spesifikasi yang

berbeda, misalnya perusahaan yang bertindak sebagai industri hulu dan

perusahaan yang bertindak sebagai industri hilir (Hoetoro, 2012). Demikian untuk

jalur pertumbuhan klaster tersebut, terdapat lima faktor utama yang menentukan

seberapa cepat pertumbuhan rantai nilai pada klaster, yaitu ukuran pasar, saham

skala ekonomi dan ruang lingkup, tingkat upgrade sifat dari pendukung institusi

dan bentuk efisiensi kolektif (Uzor, 2004). Intinya, esensi dari keberadaan klaster

industri ini adalah terletak pada kemampuan mereka untuk mengembangkan

hubungan bisnis yang terjalin melalui kemitraan strategis antara perusahaan,

pelanggan, pemasok, dan lebih luas lagi adalah melalui komunitas bisnis pada

industri yang sama.

Schmitz dalam Hoetoro (2012) berpendapat bahwa klaster akan

menguntungkan perusahaan jika mereka dapat memberikan efisiensi kolektif,

yaitu keunggulan kompetitif yang ditimbulkan oleh ekonomi eksternal dan aksi

bersama. Berikut adalah diagram gambar konsep klaster.

Gambar 2.1: Dinamika Internal-Eksternal Klaster Industri Kecil Sumber : Tambunan, 2015

19

Mengacu pada Gambar 2.1, terlihat jelas bahwa usaha yang beroperasi

dalam klaster akan mampu memperoleh banyak keuntungan dari ekonomi

eksternal, yaitu keuntungan yang dihasilkan dari adanya kedekatan geografis

seperti ketersediaan tenaga kerja yang terampil dan imbas pengetahuan.

Sebagaimana pernyataan Schmitz (1995) tentang efisiensi kolektif, yaitu

keunggulan kompetitif yang disebabkan oleh ekonomi eksternal dan aksi

bersama, maka usaha yang beroperasi dalam klaster industri kecil perlu

membangun kerjasama antar usaha yang selaras dengan persaingan yang sehat

antar mereka. Hal ini dapat diwujudkan dengan cara setiap usaha membangun

kaitan usaha antar usaha (inter-firms linkage) dengan usaha yang sederajat

(horizontal linkage), usaha pemasok input (backward linkage), maupun usaha

pemroses output lanjutan (forward linkage). Disamping itu, kaitan usaha antar

usaha tersebut perlu dikuatkan dengan kompetisi yang sehat bagi

berkembangnya inovasi dan skala usaha di internal klaster. Hal ini dapat

mendorong peningkatan dan pemerataan produktivitas klaster yang

bersangkutan.

2.4 Agroindustri Sebagai Pola Inter-Clustering Linkage

Pola pembangunan Indonesia menurut Kuncoro (2007) selalu berorientasi

pada pembangunan yang lebih banyak memberikan perhatian pada

pengembangan industri manufaktur dan relatif lebih mengabaikan peranan sektor

pertanian sebagai pendorong perkembangan sektor industri manufaktur. Hal ini

linier dengan mainstream pembangunan ekonomi yang menempatkan efficiency

driven sebagai tahap kedua setelah factor driven untuk mencapai innovation

driven (Schwab, 2012). Paham ini mengemukakan adanya transformasi ekonomi

dari sektor pertanian (factor driven) menuju sektor industri manufaktur (efficiency

driven). Akibatnya adalah, sektor industri kurang mempunyai kaitan erat dan

20

saling mendukung dengan sektor pertanian, serta sektor industri relatif

mengesampingkan sektor pertanian dalam mendukung pembangunan nasional

(Kuncoro, 2007).

Dalam konteks kearifan lokal dan potensi faktor endowmen sektor

pertanian, sudah semestinya pembangunan juga melibatkan sektor pertanian.

Dengan demikian, salah satu syarat yang perlu agar dapat mencapai

transformasi struktural dari sektor pertanian (factor driven) menuju sektor industri

(efficiency driven) adalah adanya keterkaitan sektor pertanian dengan sektor

industri yang tangguh. Berikut adalah gambaran dari keterkaitan dalam pola

klaster agroindustri.

Gambar 2.2: Pola Klaster Agroindustri Sumber: Diolah dari Kuncoro, 2007

Menurut Gambar 2.2, inter-clustering linkage agroindustry dapat diartikan

sebagai suatu hubungan rantai produksi yang menghubungkan setiap elemen

dalam sektor pertanian untuk mencapai produktivitas. Ketika seluruh klaster

agroindustri Jawa Timur terhubung atau saling terkait, hal ini akan memicu

produktivitas dan efisiensi kolektif tiap klaster industri. Selanjutnya, untuk

mewujudkan linkage inter-industri diperlukan beberapa persyaratan atau hal yang

harus terpenuhi agar terwujud linkage. Adapun jaringan (linkage) yang dimaksud

disini adalah jaringan atau keterkaitan industri dengan pelaku usaha lainnya yang

terkait dengan input-output dalam proses produksi.

21

Oleh karena itu, syarat-syarat yang diperlukan dalam mewujudkan linkage

tersebut adalah sebagai berikut:

1) Merupakan usaha/industri sejenis, misalnya sentra pertanian komoditas

buah naga di Kota A dengan sentra buah naga di Kota B.

2) Merupakan industri yang berkaitan dan berhubungan dalam hal input-

output, misalnya sentra pertanian komoditas buah-buahan dengan

industri pengolahan buah dan industri pupuk dengan pertanian

hortikultura.

3) Adanya lembaga manajemen, ketersediaan Sumber Daya Manusia yang

berkompeten, akses informasi dan lokasi yang relevan untuk membangun

linkage.

2.5 Selayang Pandang Program Pengembangan Sektor Pertanian di

Indonesia

Fokus pemerintah Indonesia khususnya Provinsi Jawa Timur adalah

mewujudkan agroindustri berbasis teknologi. Oleh karenanya, arah

pembangunan di sektor pertanian mulai berubah menjadi digitalisasi. Pemerintah

melalui Kementerian Pertanian (Kementan) terus mendorong petani untuk

berkiprah di era revolusi industri 4.0. Program yang akan dikembangkan oleh

Kementerian pertanian yaitu petani milenial dan program sertifikasi kompetensi

dengan harapan munculnya petani-petani kompeten pada masa datang.

Sebagaimana yang diungkapkan oleh sekretaris Badan Penyuluhan dan

Pengembangan Sumberdaya Manusia Pertanian (BPPSDMP) Kementan,

Andriko Noto Susanto, bahwasannya tuntutan di era saat ini adalah kecepatan

dan kreatifitas. Digitalisasi, bioteknologi, dan efektivitas proses menjadi kunci dari

revolusi agrikultur dalam era ini. Faktor yang menyebabkan hal tersebut adalah

22

bencana demografi, di mana jumlah penduduk dengan usia produktif lebih

rendah dibanding penduduk usia non-produktif (Jawapos; 1 Desember 2018).

Program terbaru dalam rangka mengembangkan sektor pertanian yang

dilakukan oleh Kementan adalah mewujudkan “Smart Faming” yang ditempuh

melalui peningkatan smart machinery, smart drone, dan smart dash. Selama ini,

upaya pengembangan sektor pertanian tercermin melalui peningkatan dalam

akses kredit khusus pertanian, bantuan dana (hibah) peralatan dan benih,

bantuan akses pemasaran dan peningkatan kualitas pengetahuan petani melalui

sosialisasi. Khususnya di Provinsi Jawa Timur terdapat beberapa program yang

telah dilakukan oleh Kementerian Pertanian. Beberapa program tersebut adalah

sebagai berikut.

2.5.1 Program Bedah Kemiskinan

Salah satu objek Program Bedah Kemiskinan Rakyat Sejahtera

(Bekerja) adalah Dusun Karangrejo Desa Kaliwungu, Kecamatan

Tempeh, Kabupaten Lumajang, Jawa Timur. Sebanyak 14.029 rumah

tangga menjadi sasaran Progran Bedah Kemiskinan Kementerian

Pertanian. Nilai total program produktif pertanian ini mencapai Rp 77,5

milyar yang dibagikan secara bertahap, dengan rincian, antara lain: 1).

Bantuan ayam dan kandangnya sebanyak 666,4 ribu ekor dengan nilai

Rp. 70,6 milyar; 2). Kambing sebanyak 702 ekor senilai Rp. 3,4 milyar; 3).

Bantuan benih pohon mangga seluas 247 ha dengan nilai Rp. 1,9 milyar;

4). Sarana dan prasarana sayuran 125 ha senilai Rp. 1,6 milyar

(Kementan, 2018).

Tidak hanya itu, pada saat launching program di Lumajang ini,

Menteri Pertanian Amran Sulaiman menyerahkan langsung bantuan

kepada masyarakat di lokasi Bekerja meliputi: 1). 500 benih pohon manga

Arumanis; 2). 1.900 batang dalam polybag aneka sayuran; 3). 1.000 ekor

23

ayam yang diberikan kepada 20 rumah tangga dan 10 ekor kambing yang

diberikan kepada 10 rumah tangga; 4). 20 kandang ayam dilengkapi

dengan bantuan pakan selama 6 bulan.

2.5.2 Program Klaster Komoditas Unggulan

Program yang dimulai pada pertengahan tahun 2017 kemudian

dioptimalkan pada awal tahun 2019 ini bertujuan untuk mengetahui

potensi pertanian di tiap kabupaten/kota di Indonesia. Pemetaan

komoditas unggulan pada setiap daerah perlu dilakukan dan

pengembangan jenis komoditas pertanian akan dilakukan dengan

membangun sistem clustering per kabupaten. Selain itu, kepala

Balitbangtan, Dr. Ir. Muhammad Syakir, MS menekankan pentingnya

sinkronisasi kegiatan antar instansi pusat maupun daerah, antar Banlit

dan BPTP (Balai Pengkajian Teknologi Pertanian). Upaya pemetaan ini

terfokus pada identifikasi komoditas unggulan saja, sehingga dengan

komoditas tersebut tiap daerah mampu mendongkrak perekonomiannya

berbasis pertanian (Pusat Penelitian dan Pengembangan Perkebunan,

2018).

2.5.3 Aplikasi Penunjang Distribusi Komoditas

Beberapa aplikasi telah dibuat untuk mempermudah dan

memberikan informasi mengenai pasar. Adapun beberapa aplikasi

pendukung yang dikeluarkan oleh kementerian perdagangan seperti

SISKABERBAPO, PIHPSN, dan masih banyak lainnya turut serta dalam

menunjang akselerasi arus distribusi produk olahan pertanian. Meskipun

demikian, program tersebut masih memunculkan berbagai masalah dan

kelemahan, misalnya belum adanya koordinasi antara lembaga terkait,

petani tingkat hulu, industri pertengahan, dan industri hilir. Kurangnya

koordinasi antara pelaku ekonomi di tiap level agroindustry menyebabkan

24

berbagai masalah seperti volatilitas harga, ketimpangan harga antar

daerah, serta inefisiensi.

Kelemahan yang terjadi pada setiap program yang dijalankan adalah

kurang optimalnya koordinasi dan sinergitas yang terjalin antar petani sebagai

objek program dan pemerintah sebagai penyelenggara. Hal ini diakibatkan oleh

sulitnya media yang mempermudah bagi petani dan pemerintah untuk

berkoordinasi. Selain itu, kurangnya pengawasan juga menambah permasalahan

yang diakibatkan karena petani yang hanya ditempatkan sebagai objek program,

bukan sebagai subjek program. Kompleksitas tugas yang harus diemban oleh

pemerintah dalam hal ini Kementerian Pertanian, mengharuskan adanya

gagasan untuk mensinergikan antar lembaga (stakeholders) agar tujuan yang

bersifat multifungsi tersebut dapat tercapai. Oleh karena itu, salah satu upaya

yang dapat ditempuh adalah melakukan sinergitas melalui Business

Development Service (BDS)

Building Development Service (BDS) adalah sebuah badan usaha atau

lembaga yang memiliki tujuan meliputi pelatihan, jasa konsultasi dan saran,

bantuan pemasaran, informasi, pengembangan usaha, alih teknologi serta

promosi jaringan usaha. Layanan jasa yang diberikan BDS meliputi jasa

operasional dan jasa strategis. Jasa operasional adalah jasa dalam kegiatan

harian, seperti informasi dan komunikasi, manajemen pembukuan dan laporan

pajak, kepatuhan terhadap peraturan ketenagakerjaan serta peraturan lainnya.

Disisi lain, jasa strategis dipergunakan perusahaan untuk mengatasi hal-hal

jangka menengah dan panjang untuk meningkatkan kinerja perusahaan, akses

pasar dan kemampuan bersaing. Misalnya, jasa strategis dapat membantu

perusahaan untuk identifikasi dan melayani pasar, mendesain produk,

menyiapkan fasilitas dan mencari pendanaan (Committee of Donor Agencies for

Small Enterprise Development, 2001).

25

BDS pada umumnya hanya diciptakan sebagai perwujudan program

pemerintah dalam rangka membentuk inkubator bisnis dalam lingkup yang cukup

luas. Pelaksanaannya, BDS seringkali menemukan berbagai permasalahan,

sehingga menyebabkan lemahnya pengawasan dan potensi ketidakberlanjutan

program. Oleh karena itu, sebagai upaya me-revitalisasi struktur dari BDS ini,

diperlukan koordinasi yang baik dan sinergitas yang terpadu antar stakeholders

terkait. Koordinasi yang tercipta antar stakeholders berpeluang menciptakan BDS

yang multifungsional, serta mudah dalam hal pengawasan, pendampingan, serta

kemudahan dalam mewujudkan tujuan program.

2.6 Pengembangan BDS di Indonesia

Secara istilah, BDS mengandung makna sebagai suatu lembaga

berbadan hukum atau bagian dari lembaga hukum yang memberikan layanan

pengembangan bisnis dalam rangka meningkatkan kinerja usaha skala kecil

hingga menengah atau yang biasa disebut dengan Usaha Mikro Kecil dan

Menengah (UMKM). Lembaga tersebut bukanlah sebuah lembaga keuangan.

BDS yang ada saat ini adalah BDS yang bergerak dengan tujuan profit dan non

profit. BDS yang bergerak dengan tujuan profit biasanya diinisiasi oleh

perusahaan swasta, serta dapat memperoleh fee dari jasa layanannya.

Sedangkan bagi BDS dengan tujuan non profit, biasanya pihak yang menginisiasi

adalah pemerintah, Badan Usaha Milik Negara (BUMN) dan asosiasi lembaga

donor.

Pada awal mulanya, BDS mulai dicetuskan pada pertemuan tahunan di

Budapest tahun 1995 oleh the Committee of Donor Agencies for Small Enterprise

Development. Fokus BDS adalah bagi Usaha Kecil, dengan tujuan untuk

mengetahui dan mendokumentasikan praktek penyediaan jasa yang terbaik.

Suatu kelompok kerja BDS didirikan dan pedoman awal ditulis dan diterbitkan

26

dalam bulan Januari 1998. Banyak lembaga berperan dan berpartisipasi aktif

dalam proses ini, termasuk lembaga donor internasional seperti GTZ, ILO,

USAID dan Bank Dunia.

Kegagalan intervensi tradisional menyediakan jasa BDS yang bermutu

dengan biaya terjangkau bagi sebagian besar populasi sasaran usaha kecil dan

menengah. Tujuan yang diharapkan dengan adanya BDS ini adalah terciptanya

penyediaan jasa-jasa usaha dengan bantuan dan pendanaan publik yang

mampu meningkatkan produktivitas dan daya-saing usaha, penciptaan lapangan

kerja, penanggulangan kemiskinan dan mobilitas sosial.

Pada awal tahun 2000 peran BDS mulai aktif dalam melayani dan

membantu UMKM di Indonesia. Tidak hanya itu, Konferensi Nasional Business

Development Services tanggal 27-30 Mei 2002 telah menorehkan tonggak

penting perkembangan BDS di Indonesia. Melalui konferensi tersebut, telah

dilahirkan sebuah Asosiasi Nasional yang mewadahi peran dan kiprah BDS

dalam memberdayakan UMKM. Awal kehadiran Asosiasi BDS Indonesia

berlangsung ditengah transisi Pembubaran BPS-KPKM, yakni sebuah lembaga

yang berfungsi sebagai penyedia jasa layanan bagi UMKM dan ditandai dengan

perubahan peta kebijakan dan arah strategi yang tidak cukup kondusif bagi

pengembangan BDS (Asosiasi BDS Indonesia, 2014).

Umumnya BDS yang berkembang di Indonesia hanya menyasar pada

usaha berbasis home industry dan bergerak di bidang industri kreatif. Adapun

sub sektor industri tersebut adalah seperti kerajinan, usaha makanan, seni kriya,

seni rupa, tekstil/fashion, sourvenir dan semacamnya. Seperti BDS yang

dibangun dan dikembangkan oleh kementerian BUMN melalui sinergitas dari

seluruh perusahaan BUMN. Kemudian Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil

dan Menengah pun turut mengembangkan BDS bagi UMKM yang tersebar di

seluruh Indonesia.

27

Akan tetapi, sampai saat ini di Indonesia belum ada BDS yang menyasar

industri kecil yang berbasis pertanian. Padahal, lebih dari 12 persen

perekonomian Indonesia khususnya Jawa Timur ditopang oleh sektor pertanian

atau agroindustri. Semestinya dengan potensi yang besar itu, memerlukan

pengembangan lebih lanjut mengenai aplikasi konsep BDS di sektor pertanian,

sehingga dengan implementasi BDS yang tepat pada sektor agroindustri dan

didukung dengan kebijakan yang mendukung upaya implementasi tersebut,

maka hal ini akan berpotensi meningkatkan produktivitas agroindustri,

memperlancar distribusi komoditas antar daerah yang berpengaruh pada

stabilitas harga, memaksimalkan peran agroindustri dalam mendorong

pertumbuhan ekonomi, serta mewujudkan pemerataan ekonomi regional.

2.7 Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu berguna sebagai bahan komparasi, sehingga dengan

mengetahui penelitian yang sudah pernah dilakukan, dapat menjadi bahan acuan

untuk melakukan sebuah penelitian. Dengan ini, aspek pembaharuan akan

tercapai. Berikut adalah kumpulan penelitian terdahulu yang memiliki konsep

yang sama dengan penelitian ini.

Tabel 2.1 : Kumpulan Penelitian Terdahulu

No Nama, Tahun,

Judul Tujuan

Metode dan

Variabel Temuan

1. Bhinadi,

Ardito. 2003.

Disparitas

Pertumbuhan

Ekonomi Jawa

dengan Luar

Jawa

Mengukur dan

membandingkan

PDRB perkapita

dan

pertumbuhan

PDRB tiap

provinsi di Pulau

Jawa dengan

luar Jawa.

Metode penelitian

yang digunakan

adalah kuantitatif

dengan alat

analisis regresi fix

effect. Sedangkan

variable yang

digunakan adalah

Hasil regresi

menunjukkan bahwa

terjadi perbedaan

angka pertumbuhan

pendapatan per kapita

riil antara Jawa

dengan luar Jawa

terutama disebabkan

oleh perbedaan

28

Lanjutan Tabel 2.1

No Nama, Tahun,

Judul Tujuan

Metode dan

Variabel Temuan

pertumbuhan

PDRB perkapita,

pertumbuhan

modal,

pertumbuhan

tenaga kerja dan

kualitas tenaga

kerja.

produktivitas faktor

produksi total.

Pertumbuhan capital

secara positif juga

mempengaruhi

pertumbuhan

pendapatan perkapita

dan mempunyai peran

paling besar

dibandingkan

pertumbuhan tenaga

kerja dan

pertumbuhan kualitas

sumber daya manusia.

Peran pertumbuhan

tenaga kerja dan

pertumbuhan kualitas

sumber daya manusia

sangat kecil dan tidak

signifikan di dalam

model pertumbuhan

ekonomi regional.

Pertumbuhan tenaga

kerja memiliki

pengaruh yang negatif,

sedangkan kualitas

SDM berpengaruh

positif. Nilai efisiensi

atau produktifitas

faktor total wilayah

Jawa lebih rendah dari

pada luar Jawa

terutama disebabkan

oleh perbedaan

produktivitas faktor

produksi total.

29

Lanjutan Tabel 2.1

No Nama, Tahun,

Judul Tujuan

Metode dan

Variabel Temuan

2. Nurhuda,

Rama, M. R.

Khairul Muluk,

dan Wima

Yudo

Prasetyo.

2013. Analisis

Ketimpangan

Pembangunan

Penelitian ini

bertujuan untuk

menghitung

seberapa besar

tingkat

ketimpangan

yang terjadi di

Provinsi Jawa

Timur

Dalam penelitian

ini, jenis

penelitian yang

dilakukan adalah

penelitian

deskriptif dan

eksplanatif

dengan

pendekatan

kuantitaif. Alat

analisis yang

digunakan adalah

model regresi

berganda

(multiple

regression model)

yang variabel

bebasnya adalah

ketimpangan

pembangunan

dengan

menggunakan

nilai indeks

wiliamson.

Sedangkan untuk

variabel terikatnya

adalah Produk

Domestik

Regional Bruto

(PDRB),

Pendapatan Asli

Daerah (PAD)

Dana Alokasi

Umum (DAU) dan

. Hipotesis Kuznets

tentang U terbalik

berlaku di Provinsi

Jawa Timur pada

tahun 2005-2011,

karena pertumbuhan

ekonomi yang tinggi di

provinsi Jawa Timur

akan menurunkan

ketimpangan

pembangunan di

Provinsi Jawa Timur.

PAD yang semakin

besar dan merata

pada daerah Provinsi

Jawa Timur akan

mendorong terjadinya

peningkatan

pertumbuhan ekonomi

sehingga akan

menurunkan tingkat

ketimpangan

pembangunan antar

daerah.

30

Lanjutan Tabel 2.1

No Nama, Tahun,

Judul Tujuan

Metode dan

Variabel Temuan

Indeks

Pembangunan

Manusia (IPM)

3. Sihono, Djoko

G., dkk. 2014.

Perancangan

Peta Jalan

Pengembanga

n Industri Hasil

Pertanian

pada Wilayah

Kabupaten

dengan

Metode VRISA

dan Rantai

Nilai

Penelitian ini

bertujuan untuk

menerapkan

metode VRISA

(Value, Rare, In

imitabillity,

Substitutability

dan

Appropriability)

dan rantai nilai

(value chain)

dalam

penyusunan

peta jalan

pengembangan

industri di

Kabupaten

Bengkayang,

Kalimantan

Barat menurut

kompetensi

intinya

Metode yang

digunakan adalah

metode kuantitatif

Penentuan

industri yang akan

dikembangkan di

Kabupaten

Bengka yang

dilakukan

berdasar hasil

identifikasi

kompetensi inti

daerah. Variabel

yang digunakan

adalah PDRB

Sektoral, jumlah

penduduk dan

luas wilayah

Berdasarkan hasil

penelitian yang telah

dilakukan dapat ditarik

beberapa kesimpulan

bahwa salah satu

alternatif pemecahan

permasalahan

industrialisasi daerah

tertinggal

adalah dengan

pengembangan

industri. Pemilihan

industri mengacu

kepada kompetensi inti

dengan menggunakan

metode VRISA.

4. Mopangga,

Herwin. 2011.

Analisis

Ketimpangan

Pembangunan

dan

Pertumbuhan

Membandingkan

tingkat

ketimpangan

Kabupaten/Kota

di Provinsi

Gorontalo

Penelitian

menggunakan

pendekatan

deskriptif dan

kuantitatif.

Analisis deskriptif

mengggunakan

analisis Shift

Share dan matriks

Struktur ekonomi di

Provinsi Gorontalo

masih dominan

disumbangkan oleh

sektor pertanian,

meskipun dalam

pertumbuhannya

sektor ini lebih rendah

disbanding sektor non

pertanian.

31

Lanjutan Tabel 2.1

No Nama, Tahun,

Judul Tujuan

Metode dan

Variabel Temuan

Ekonomi di

Provinsi

Gorontalo

Tipologi Klassen

untuk

menjelaskan

struktur ekonomi

di Provinsi

Gorontalo.

Pendekatan

kuantitatif

menggunakan

teknik

ekonometrik

dengan model

regresi berganda

unbalanced

panel. Variable

yang digunakan

adalah

Pertumbuhan

Ekonomi,

penduduk,

pengangguran,

inflasi, PDRB

perkapita, dan

IPM

Analisis Shift-Share

menunjukkan sektor

yang potensial dan

pertumbuhan ekonomi

terbesar pada masing

masing kabupaten

kota rata-rata terjadi di

sektor non pertanian

(sektor sekunder dan

tersier). Artinya telah

terjadi transformasi

struktur ekonomi di

Provinsi Gorontalo

selama kurun waktu

2001–2008.

Berdasarkan Indeks

Williamson kondisi

ketimpangan

di Provinsi Gorontalo

diawal pembangunan

cenderung meningkat

(divergence) dan

berangsur menurun

(convergence) seperti

yang ditunjukkan oleh

kurva ketimpangan

pembangunan. Hal ini

dipengaruhi oleh

berbagai faktor seperti

meningkatnya

kemampuan

konsumsi, pendapatan

perkapita dan kualitas

sumber daya manusia

atau IPM.

32

Lanjutan Tabel 2.1

No Nama, Tahun,

Judul Tujuan

Metode dan

Variabel Temuan

5. Mauliddiyah,

Alfiani. 2014.

Analisis

Disparitas

Regional dan

Pertumbuhan

Ekonomi

(Studi Kasus

Di Kota Batu

Tahun 2002-

2012)

Menganalisis

tingkat

ketimpangan

daerah di Kota

Batu dan

menentukan

daerah-daerah

dengan

pertumbuhan

yang lambat

dibandingkan

daerah lainnya

di Kota Batu.

Metode penelitian

yang digunakan

adalah metode

kuantitatif.

Analisis data

menggunakan

Indeks Williamson

dan Indeks

Entropi Theil

adalah alat

analisis yang

paling umum

digunakan untuk

melihat besar

kecilnya angka

ketimpangan

yang terjadi.

Untuk melihat

pertumbuhan

ekonomi dapat

digunakan

analisis shift

share serta

tipologi Klassen.

Variabel yang

digunakan adalah

PDRB atas harga

konstan, jumlah

penduduk tiap

kecamatan, serta

data geografis

(wilayah).

Hasil perhitungan

indeks williamson

untuk penerimaan dan

PDRB per kapita antar

kecamatan pada

rentang waktu tahun

2002-2012

menunjukkan pola

yang serupa yaitu

cenderung melebar.

Kemiripan dalam pola

kenaikan indeks

Williamson untuk

PDRB per kapita

menunjukkan adanya

keragaman anggaran

antar daerah yang

semakin besar yang

disertai dengan

kesenjangan ekonomi

antar wilayah yang

juga semakin besar

pada Era Otonomi.

Hipotesis Kuznets

yang menunjukkan

hubungan antara

ketimpangan dengan

pertumbuhan ekonomi

yang berbentuk kurva

U terbalik ternyata

berlaku di Kota Batu.

Hal ini terbukti dari

hasil analisis trend

(baik yang

mempergunakan

indeks Williamson

33

Lanjutan Tabel 2.1

No Nama, Tahun,

Judul Tujuan

Metode dan

Variabel Temuan

dengan pertumbuhan

ekonomi maupun

indeks entropi theil

dan pertumbuhan) dan

nilai korelasi pearson.

Bagian dari hipotesis

kuznets yang terjadi di

Kota Batu pada

periode penelitian

adalah kurva kuznets

yang menaik artinya

terjadi kenaikan

pertumbuhan ekonomi

disertai dengan

naiknya ketimpangan.

Ketimpangan yang

terjadi di Kota Batu

didasari oleh berbagai

faktor. Beberapa hal

yang menjadikan

keragaman potensi di

tiap kecamatan

membuat nilai

ketimpangan semakin

besar/melebar. Selain

potensi endemik

(potensi sumber daya

alam sektoral) di

masing-masing

kecamatan, potensi

sarana dan prasarana

penunjang PAD pun

turut mempengaruhi

angka ketimpangan.

Katakanlah

keberadaan sarana

34

Lanjutan Tabel 2.1

No Nama, Tahun,

Judul Tujuan

Metode dan

Variabel Temuan

pariwisata di masing-

masing kecamatan.

Berdasarkan nilai

pendapatan tiap

kecamatan, diketahui

bahwa sektor jasa

lebih mendominasi

dibandingkan sektor

pertanian yang

merupakan ciri khas

dari Kota Batu

Sumber: Data Lapang/Berbagai Hasil Studi, berbagai tahun

Penelitian sebelumnya, Ardito Bhinadi pada tahun 2003 mempelajari

tentang disparitas pertumbuhan ekonomi Jawa dengan luar Jawa. Mengukur dan

membandingkan PDRB perkapita dan pertumbuhan PDRB tiap provinsi di Pulau

Jawa dengan luar Jawa untuk menentukan tingkat ketimpangan. Penelitian ini

menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan bantuan alat analisis regresi

fix effect. Sedangkan variable yang digunakan adalah pertumbuhan PDRB

perkapita, pertumbuhan modal, pertumbuhan tenaga kerja dan kualitas tenaga

kerja. Dari penelitian yang dilakukan ditemukan bahwa kawasan daerah-daerah

di Pulau Jawa memiliki tingkat pertumbuhan yang relative lebih tinggi

dibandingkan daerah diluar Pulau Jawa. Selain itu, penelitian ini membuktikan

bahwa terdapat disparitas antara Pulau Jawa dengan pulau lainnya di Indonesia.

Selain itu, penelitian yang dilakukan oleh Nurhuda, Rama, dkk., dan

lainnya juga memiliki kaitan dengan penelitian ini. Secara keseluruhan, dari

penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, hanya dilakukan sebuah analisis

mengenai tingkat ketimpangan atau disparitas antar regional saja, tanpa

35

mempertimbangkan solusi atau pengembangan konsep untuk menyelesaikan

permasalahan ketimpangan ini.

Lebih lanjut, penelitian Sihono, Djoko G., dkk. pada tahun 2014 dengan

judul “Perancangan Peta Jalan Pengembangan Industri Hasil Pertanian pada

Wilayah Kabupaten dengan Metode VRISA dan Rantai Nilai” hanya terfokus

tentang bagaimana mengembangkan industri pertanian terkhusus pada

bagaimana upaya untuk memperlancar proses mobilitas barang atau output

pertanian, tanpa mengemukakan bagaimana strategi untuk mewujudkan

keberlanjutan gagasan tersebut.

Mangacu pada konsep pembaharuan dalam penelitian, maka penelitian

ini berupaya untuk menganalisis ketimpangan regional di Provinsi Jawa Timur

dengan populasi dan sampel seluruh kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun

2013-2017. Lebih lanjut, setelah dilakukan analisis mengenai tingkat

ketimpangan di Jawa Timur, maka selanjutnya dilakuan upaya atau strategi untuk

mengatasi permasalahan tersebut. Salah satu upaya yang dilakukan adalah

dengan implentasi inter-clustering linkage agroindustry.

2.8 Kerangka Berpiikir

Mengatasi disparitas regional memang perlu dilakukan menggunakan

kombinasi pendekatan. Mewujudkan keterkaitan antar sektor agroindustri di Jawa

Timur tidak hanya menentukan kaitan daerah sentra atau basis produksi klaster

terkait, akan tetapi juga harus memikirkan backward linkage yang terfokus pada

penciptan atau penyediaan input yang efisien dan output linkage dalam upaya

menghilangkan volatilitas yang tidak terkendali. Tentu hal ini sangat berkaitan

dengan langkah pertama yakni bagaimana upaya pemetaan tata ruang klaster

agroindustri terkait, menerapkan strategi yang mampu menciptakan koneksi

36

antar klaster, dan membangun institusi yang independen sebagai sarana

oengembangan klaster agroindustri.

Selanjutnya, untuk mewujudkan linkage tidak hanya membutuhkan

keterkaitan atau hubungan yang sejenis dalam industri, akan tetapi konsep

linkage membutuhkan sinergitas dari stakeholders agar terwujud inter-clustering

linkage yang berkelanjutan. Oleh karena itu, berikut adalah kerangka pikir penulis

yang diharapkan dalam penulisan penelitian ini.

Gambar 2.3: Kerangka Pikir Konseptual Sumber: Ilustrasi Penulis

Sesuai dengan kerangka pikir pada gambar 2.3 diatas, Jawa Timur

merupakan provinsi dengan potensi agroindustri yang besar yang terbagi

kedalam tiga klaster utama yakni klaster agroindustri pangan, hortikultura, dan

37

klaster perkebunan. Problematika utama Jawa Timur adalah masih adanya

disparitas regional yang tercermin melalui perbedaan pendapatan perkapita atau

PDRB perkapita yang cukup tajam. Adapun demikian, terjadinya disparitas

regional mengakibatkan adanya daerah terbelakang dan daerah produktif. Oleh

karena itu, muncul gagasan untuk mengembangkan perekonomian Jawa Timur

berbasis ekonomi agroindustri dan upaya mereduksi disparitas yang terjadi

melalui pengembangan potensi sektoral masing-masing regional atau

kabupaten/kota melalui implementasi gagasan inter-clustering linkage. Gagasan

inter-clustering linkage akan berupaya menciptakan efisiensi kolektif, knowledge

spillover, dan distribusi barang yang lebih baik, sehingga mampu mereduksi

disparitas yang terjadi.

38

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Metode penelitian adalah cara atau jalan yang ditempuh sehubungan

dengan penelitian yang dilakukan, yang memiliki langkah-langkah yang

sistematis. Menurut Nazir (2005), Metode penelitian dapat diartikan sebagai

suatu cara ilmiah yang ditempuh dengan berbagai cara dan prosedur untuk

mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Berdasarkan hal

tersebut terdapat empat kata kunci yang perlu diperhatikan yaitu cara ilmiah,

data, tujuan dan kegunaan.

Metode penelitian mencakup prosedur dan teknik penelitian. Metode

penelitian merupakan langkah penting untuk memecahkan masalah-masalah

penelitian. Dengan menguasai metode penelitian, bukan hanya dapat

memecahkan berbagai masalah penelitian, namun juga dapat mengembangkan

bidang keilmuan yang digeluti. Selain itu, memperbanyak penemuan-penemuan

baru yang bermanfaat bagi masyarakat luas dan dunia pendidikan. Metode

penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

kuantitatif deskriptif yaitu dengan cara mencari informasi tentang gejala yang

ada, didefinisikan dengan jelas tujuan yang akan dicapai, merencanakan cara

pendekatannya, mengumpulkan data sebagai bahan untuk membuat laporan.

Dalam penelitian ini penulis ingin menghitung, mengklasifikasi, dan

membuat pemetaan klaster agroindustri (inter-clustering agroindustry) di Jawa

Timur. Adapun variabel-variabel yang akan dihitung dalam penelitian ini adalah

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor pertanian kabupaten/kota di

Jawa Timur dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor pertanian Jawa

Timur. Metode kuantitatif ini dilakukan dengan pendekatan spasial atau

39

keruangan yang bertujuan untuk memproses data berupa angka, yaitu luasan

lahan klaster agroindustri di Jawa Timur, kontribusi Produk Domestik Regional

Bruto tiap klaster yang didapat dari sumber pustaka ilmiah, laporan, dan publikasi

lembaga statistik (data sekunder) yang selanjutnya dianalisa menjadi informasi

tentang potensi agroindustri di suatu tempat atau wilayah yang didasarkan pada

fakta-fakta dan data yang diperoleh.

Sesuai dengan penjelasan Faisol (2012) mengenai konsep dasar analisis

spasial, metode kuantitatif dengan pendekatan spasial ini digunakan karena

bertujuan untuk memetakan dan membuat data informasi mengenai potensi

agroindustri di tiap wilayah di Jawa Timur, kemudian membuat atau merumuskan

suatu strategi kebijakan untuk mengembangkan konsep inter-clustering linkage

agroindustry melalui badan pengembangan agroindustri yang independen. Selain

itu, proses analisa dalam penelitian ini menggunakan pendekatan Simbiose

Mutualistik. Pendekatan ini dipilih sesuai dengan tujuan penelitian yang lebih

menekankan pada pemaknaan dan proses interaksi terteliti dan bagaimana

proses pemaknaan tersebut terimplementasi pada tindakannya.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di Provinsi Jawa Timur. Pemilihan Provinsi

Jawa Timur ini didasarkan pada pertimbangan bahwa dalam rangka

pengembangan klaster agroindustri unggulan Jawa Timur diperlukan sebuah

strategi yang mampu diimplementasikan pada klaster agroindustri unggulan guna

memaksimalkan kontribusi sektor agroindustri dalam memacu pertumbuhan

ekonomi regional. Selain itu, alasan lain yang mendukung dipilihnya Jawa Timur

sebagai tempat penelitian adalah bahwa terdapat disintegrasi sektor agroindustri

Jawa Timur yang menyebabkan belum optimalnya kontribusi sektor pertanian

terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Jawa Timur.

40

Waktu penelitian dilakukan pada tanggal 1 Oktober 2018 sampai selesai.

Sedangkan. Periode data penelitian yang diambil dari sumber pustaka adalah

selama kurun waktu lima tahun, yakni dari tahun 2013-2017. Selama waktu

tersebut, ditemukan bahwa terdapat ketimpangan regional yang tinggi dimana

nilainya melebihi ambang batas ketimpangan yang ditetapkan berdasarkan

perhitungan Indeks Williamson. Oleh karena itu, dengan potensi sektoral yang

besar terutama pada agroindustri, semestinya Jawa Timur mampu menjadi

provinsi sentra agroindustri dan menjadikan sektor agroindustri sebagai

penggerak utama perekonomian.

3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Definisi operasional variabel merupakan petunjuk tentang bagaimana

seorang peneliti memandang variabel yang akan diukur. Definisi operasional

variabel digunakan untuk membatasi pengertian dan juga dapat digunakan untuk

memudahkan memahami mengenai variabel dalam penelitian. Sedangkan

menurut Sugiyono (2010) variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau

nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang

ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan. Adapun

definisi operasional variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai

berikut.

1) PDRB Pertanian Jawa Timur

Merupakan jumlah produksi total sektor pertanian yang dihasilkan

oleh Jawa Timur selama periode tertentu.

2) PDRB pertanian kabupaten/kota

Merupakan jumlah produksi total sektor pertanian yang dihasilkan oleh

Kabupaten/kota di Jawa Timur selama periode tertentu.

41

Perhitungan variabel yang digunakan adalah dengan cara menghitung

seberapa besar kontribusi klaster agroindustri kabupaten/kota terhadap

agroindustri Jawa Timur. Perhitungan besaran kontribusi tersebut dilakukan

dengan membagi PDRB pertanian kabupaten/kota, kemudian dibagi dengan

PDRB pertanian Jawa Timur. Nilai kontribusi ini dalam bentuk persen. Berikut

adalah cara perhitungan data tersebut (Todaro, 2000).

Kontribusi = xbyi

Xb

Keterangan :

xbyi = PDRB pertanian klaster agroindustri b kabupaten/kota i

X = PDRB pertanian klaster agroindustri b Jawa Timur

Terdapat tiga subsektor klaster agroindustri di Jawa Timur. Subsektor

tersebut adalah subsektor pangan, hortikultura, dan perkebunan. Subsektor

pangan adalah jumlah besarnya kontribusi subsektor pangan terhadap Produk

Domestik Regional Bruto (PDRB). Kemudian subsektor holtikultura adalah jumlah

besarnya kontribusi subsektor hortikultura terhadap Produk Domestik Regional

Bruto (PDRB). Sedangkan, subsektor perkebunan adalah jumlah besarnya

kontribusi subsektor perkebunan terhadap Produk Domestik Regional Bruto

(PDRB).

3.4 Populasi dan Penentuan Sampel

Dalam suatu penelitian, populasi yang dipilih mempunyai hubungan yang

erat dengan masalah yang diteliti. Populasi atau yang dimaksud dengan objek

penelitian secara menyeluruh adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang

memiliki karakteristik dan sifat alamiah untuk diteliti melalui prosedur penelitian.

x 100

42

Populasi dalam penelitian ini adalah klaster agroindustri Jawa Timur. Klaster

agroindustri Jawa Timur yang digunakan sebagai populasi dalam penelitian ini

bersifat menyeluruh.

Sampel merupakan bagian dari elemen-elemen populasi yang hendak

diteliti. Adapun ide dasar dari pengambilan sampel adalah bahwa dengan

menyeleksi bagian dari elemen-elemen populasi, kesimpulan tentang

keseluruhan populasi diharapkan dapat diperoleh (Cooper dan Schindler, 2006).

Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh klaster agroindustri

kabupaten/kota di Jawa Timur. Artinya seluruh klaster agroindustri di

kabupaten/kota di Jawa Timur terlibat sebagai obyek penelitian.

3.5 Data dan Sumber Data

3.5.1 Jenis Data

Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif.

Data kuantitatif adalah jenis data yang dapat diukur atau dihitung secara

langsung, yang berupa informasi atau penjelasan yang dinyatakan dengan

bilangan atau berbentuk angka. Adapun data kuantitatif (skunder) yang

digunakan dalam penelitian ini adalah PDRB sektor pertanian Jawa Timur dan

PDRB sektor pertanian kabupaten/kota Jawa Timur (terlampir).

3.5.2 Sumber Data

Sumber data dalam penelitian adalah subyek darimana data dapat

diperoleh. Dalam penelitian ini penulis menggunakan beberapa sumber data

sebagai berikut.

1) Badan Pusat Statistik Jawa Timur

2) Badan Pertanahan Provinsi Jawa Timur

3) Buku, laporan, jurnal, dan sumber pustaka lainnya yang terkait dengan

penelitian ini.

43

3.6 Metode Pengumpulan Data

Pengumpulan data merupakan langkah yang paling penting dalam suatu

penelitian karena suatu penelitian tidak akan berjalan tanpa adanya data.

Pengumpulan data adalah prosedur yang sistematis dan standar untuk

memperolah data yang diperlukan (Nazir, 2005). Data yang dikumpulkan dalam

penulisan ini adalah data sekunder, yaitu sumber data penulisan yang diperoleh

secara tidak langsung melalui media perantara. Data sekunder dalam karya tulis

ini diperoleh dari observasi dan literatur yang relevan dengan penelitian yang

sedang dilakukan. Data sekunder umumnya berupa bukti, catatan, atau laporan

historis yang telah tersusun dalam arsip (data dokumenter), baik yang

dipublikasikan maupun tidak dipublikasikan. Adapun metode (teknik)

pengumpulan data yang digunakan didalam penulisan karya tulis ini adalah

sebagai berikut.

1) Kepustakaan

Studi kepustakaan dilakukan dengan membaca literatur yang

berkaitan dan menunjang penulisan ini, berupa pustaka cetak maupun

elektronik.

2) Dokumentasi

Studi dokumentasi dilakukan dengan jalan membaca laporan-laporan

penulisan sebelumnya serta artikel yang diakses dari internet, buku maupun

jurnal yang sesuai dengan permasalahan. Pada metode ini penulis hanya

memindahkan data yang relevan dari suatu sumber atau dokumen yang

diperlukan. Teknik dokumentasi merupakan cara pengumpulan data

mengenai hal-hal atau variabel yang berupa catatan, transkrip, buku, surat

kabar, majalah, prasasti, notulen rapat, agenda, dan sebagainya (Arikunto,

2002).

44

Teknik dokumentasi dalam penelitian ini digunakan untuk

mendapatkan data sekunder mengenai kondisi umum daerah penelitian,

keadaan dan perkembangan sektor agroindustri, peta lokasi daerah

penelitian, serta data-data dokumentasi lainnya yang diperlukan dalam

penelitian ini.

3) Teknik Observasi

Observasi adalah sebuah metode yang digunakan untuk melihat dan

mengamati objek penelitian secara langsung, sesuai dengan keadaan di

lapang agar mampu memperoleh gambaran yang lebih luas tentang

permasalahan yang diteliti dan memiliki kealamiahan data. Data yang akan

diambil melalui teknik observasi dalam penelitian ini adalah data luasan dan

penggunaan lahan pertanian di Jawa Timur, serta daerah atau

kabupaten/kota dengan basis agroindustri. Teknik ini dilakukan melalui

beberapa cara, yaitu:

a. Pencatatan dengan alat tulis untuk mencatat data-data yang

diperlukan dalam

b. penelitian.

c. Pengukuran dengan GPS (Global Positioning System) untuk mengukur

letak atau lokasi penelitian, jarak, lokasi absolut, dan ketinggian lahan

dari permukaan laut.

d. Pemotretan dengan alat pemotret untuk mendapatkan data mengenai

keadaan atau kondisi lahan kalster agroindustri yang terdapat di Jawa

Timur, sehingga dapat dipastikan bahwa daerah tersebut memang

sentra atau basis dari klaster agroindustri terkait.

4) Intuitif Subjektif

Intuitif subjektif merupakan perlibatan pendapat penulis atas masalah

yang sedang dibahas.

45

5) Survey

Data dibutuhkan untuk keperluan perencanaan, pelaksanaan atau

penentuan kebijakan, pemantauan, dan evaluasi kegiatan. Oleh sebab itulah

penting untuk dilakukan pengumpulan data guna menunjang kegiatan

tersebut. Saat ini telah dilakukan berbagai cara pengumpulan data dan salah

satu yang terkenal dan sering digunakan adalah metode survei. Survei

adalah teknik pengumpulan data dengan mengambil sebagian objek

populasi, tetapi dapat mencerminkan populasi dengan memperhatikan

keseimbangan antara jumlah variabel, akurasi, tenaga, waktu dan biaya.

Teknik ini dilakukan untuk melihat langsung kondisi variabel penelitian di

lapangan, dalam hal ini adalah klaster agroindustri Jawa Timur.

3.7 Metode Analisis Data

3.7.1 Teknik Analisis Data

Analisis data pada penelitian ini menggunakan pendekatan induktif, yang

dimaksudkan untuk menangkap temuan-temuan penelitian muncul dari keadaan

umum, tema-tema dominan dan signifikan yang ada dalam data, tanpa

mengabaikan hal-hal yang muncul oleh struktur metodologisnya. Proses analisis

data dalam penelitian ini menggunakan konsep Simbiose Mutualistik, dimana

masing-masing pelaku ekonomi akan melakukan hubungan, interaksi, dan

menjalin sinergitas dalam menentukan suatu kebijakan yang bersifat mutual atau

memiliki dampak baik tidak hanya bagi subjek kebijakan, akan tetapi juga

berdampak baik ke objek sekitarnya. Adapun teknik analisis data kuantitatif

dilakukan dengan tahap sebagai berikut:

1) Reduksi Data, yaitu proses pemilihan, pemusatan perhatian dan

penyederhanaan, pengabstrakkan dan transformasi data kasar yang

muncul dari catatan-catatan tertulis di lapangan.

46

2) Display (penyajian data), sebagai sekumpulan informasi tersusun yang

disesuaikan dan diklarifikasi untuk mempermudah peneliti dalam

menguasai data dan tidak terbenam dalam setumpuk data.

3) Verifikasi (menarik kesimpulan), bertujuan agar data-data yang telah diuji

benar-benar valid. Sehingga diperoleh kesimpulan yang jelas kebenaran

dan kegunaannya.

3.7.2 Alat Analisis Data

Proses analisis data membutuhkan sebuah alat analisis untuk membantu

mengintepretasi data. Oleh karena itu, alat analisis yang digunakan dalam

penelitian ini adalah metode analisis cluster. Analisis cluster adalah teknik

analisis yang mempunyai tujuan utama untuk mengelompokkan objek-

objek/cases berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Analisis cluster

mengklasifikasi objek sehingga setiap objek yang memiliki sifat yang mirip (paling

dekat kesamaannya) akan mengelompok kedalam satu cluster (kelompok) yang

sama. Secara logika, ciri cluster yang baik adalah memiliki homogenitas

(kesamaan) yang tinggi antar anggota dalam satu cluster (within-cluster).

Analisis cluster memiliki tiga macam bentuk clustering yang masing-

masing memiliki kelebihan dan fungsi tersendiri. Berikut adalah bentuk clustering

dari analisis cluster (Kolehmainen, 2002).

1) Industrial Districts Clustering

Industrial districts clustering atau yang biasa disebut dengan

Marshalian Industrial District adalah metode cluster dengan mengumpulkan

perusahaan pada industri yang terpesialisasi dan terkonsentrasi secara

spasial dalam suatu wilayah (Marshal, 1920). Adapun menurut marshal,

manfaat dari industrial district clustering adalah sebagai berikut.

a. Penurunan biaya transaksi (misalnya, biaya komunikasi dan

transportasi)

47

b. Tenaga kerja yang terspesialisasi (misalnya, penurunan biaya

rekuitmen tenaga kerja yang terspesialisasi dan penurunan biaya

untuk pengembangan sumber daya manusia)

c. Ketersediaan sumber daya, input dan infrastruktur yang spesifik dan

terspesialisasi (misalnya pelayanan spesial dan tersedia sesuai

dengan kebutuhan lokal)

d. Ketersediaan ide dan informasi yang maksimal (misalnya mobilitas

tenaga keria, knowledge spillover, hubungan informal antar

perusahaan)

2) Industrial Complex Clustering

Industrial complex cluster adalah konsep cluster yang berbasis pada

hubungan antar perusahaan yang teridentifikasi dan bersifat stabil yang

terwujud dalam perilaku spasial dalam suatu wilayah. Hubungan antar

perusahaan sengaja dimunculkan untuk membentuk jaringan perdagangan

dalam klaster.

3) The Social Network Cluster

Social Network Cluster menekankan pada aspek sosial pada aktifitas

ekonomi dan norma-norma institusi dan jaringan. Model ini berdasarkan pada

kepercayaan dan bahkan hubungan informal antar personal, hubungan inter

personal dapat menggantikan hubungan kontrak pasar atau hubungan hirarki

organisasi pada proses intemal dalam klaster.

48

BAB IV

PEMETAAN AGROINDUSTRI UNGGULAN JAWA TIMUR

4.1 Urgensi Pemetaan Klaster Agroindustri Sebagai Langkah Awal Inter-

Clustering Linkage

Visi Provinsi Jawa Timur 2005-2025 adalah “Jawa Timur sebagai pusat

agribisnis terkemuka, berdaya saing, dan berkelanjutan”. Sedangkan misi yang

pertama yang ingin dicapai adalah “agroindustri berbasis inovasi teknologi”. Hal

ini didasarkan pada pertumbuhan ekonomi Jawa Timur yang secara agregat

ditopang oleh sektor pertanian. Sehingga arah pembangunan ekonomi Jawa

Timur mengedepankan potensi sektor pertanian untuk menjalin keterkaitan

dengan sektor industri. Keberadaan sektor agroindustri diharapkan dapat

meningkatkan permintaan komoditas pertanian, karena sektor ini berperan dalam

mendiversifikasi produk pertanian menjadi produk olahan yang dapat diterima

oleh konsumen (Miradani, 2010).

Miradani (2010) juga menambahkan bahwa ekspektasi Pemerintah Jawa

Timur atas keberadaan sektor agroindustri diharapkan mampu meningkatkan

pendapatan, memperluas lapangan kerja baik di pedesaan maupun di perkotaan,

meningkatkan ekspor hasil pertanian, serta memacu tumbuhnya industri lain

dengan melakukan dorongan input dari sektor pertanian. Sektor agroindustri

sebagai motor penggerak pembangunan sektor pertanian diharapkan dapat

menjalankan peran penting dalam kegiatan pembangunan regional.

Agroindustri Jawa Timur memiliki potensi untuk dikembangkan. Selain

karena basis sektor daerah yang menunjukkan 65,7 persen kabupaten/kota

adalah basis pertanian, namun juga daya dukung perkembangan agroindustri

yang mulai tumbuh berkembang. Jawa Timur memiliki potensi agroindustri yang

besar, dimana menurut Laporan Penelitian One Village One Product

49

(OVOP), agroindustri Jawa Timur terbagi atas 3 klasifikasi utama, yaitu

agroindustri pangan, hortikultura, dan perkebunan.

Agroindustri pangan merupakan salah satu klaster agroindustri yang

terbesar di Jawa Timur, dengan kontribusi terhadap pangan nasional menempati

peringkat pertama dari berbagai tahun. Oleh karena itu, berbagai macam upaya

dilakukan oleh pemerintah dalam rangka mengembangkan agroindustri pangan

Jawa Timur. Beberapa upaya tersebut dirangkum bersama kegiatan workshop

and gathering yang dibuka oleh Sekretaris Daerah Provinsi Jawa Timur dan

sekaligus membahas ketahanan pangan Jawa Timur dalam agenda rapat.

Kegiatan rapat yang dihadiri Ketua Kelompok Kerja Ahli Dewan Ketahanan

Pangan Jawa Timur, Prof. Dr. Ir. Nufil Hanani, yang juga Guru Besar di Fakultas

Pertanian Universitas Brawijaya Malang, menyampaikan sembilan kebijakan

utama yang terpadu dalam semua sektor. Sembilan kebijakan tersebut adalah

sebagai berikut (Badan Ketahanan Pangan Jawa Timur, 2017)

1) Peningkatan produksi dan penganekaragaman produksi pangan.

2) Pengembangan cadangan pangan dan stabilitas harga.

3) Pengembangan agroindustri pangan.

4) Penganekaragaman konsumsi pangan.

5) Peningkatan konsumsi pangan dan gizi masyarakat.

6) Penanganan keamanan pangan.

7) Pengembangan bisnis pangan.

8) Pemantapan kelembagaan pangan.

9) Pengembangan SDM Pertanian.

Selain itu, kepala Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa

Timur, Hadi Sulistyo menyebutkan, saat ini kinerja ketahanan pangan di Jawa

Timur menunjukkan kondisi yang cukup stabil. Hal yang menjadi pusat perhatian

dalam pengembangan agroindustri pangan adalah menciptakan iklim bisnis

50

pangan yang sehat. Upaya tersebut memang tidak cukup hanya dengan

mengoptimalkan sektor pangan pada industri hulu saja. Akan tetapi, diperlukan

atensi yang lebih pula pada sektor hilir agroindustri pangan. Artinya dalam hal ini

harus tercipta linkage (keterkaitan) antar industri dalam klaster agroindustri

pangan Jawa Timur. Oleh karena itu, untuk mencapai keterkaitan antar

agroindustri tersebut, diperlukan sebuah langkah awal untuk memetakan potensi

sektoral yang ada.

Upaya pemetaan klaster agroindustri unggulan Jawa Timur diharapkan

mampu menjadi langkah awal untuk menciptakan inter-clustering linkage sebagai

upaya mendorong produktivitas dan efisiensi kolektif. Oleh karena itu, ekspektasi

yang diharapkan dari upaya pemetaan ini adalah terciptanya kejelasan informasi

mengenai potensi sektoral masing-masing kabupaten/kota dan sebagai pedoman

dasar bagi stakeholders terkait dalam menjalankan kebijakan pertanian yang

mendukung upaya inter-clustering linkage.

4.2 Pemetaan Klaster Agroindustri Pangan Unggulan Jawa Timur

Jawa Timur memiliki keunggulan komparatif sumberdaya alam yang

berpeluang untuk dikembangkan sebagai perekonomian berbasis sektor

pertanian. Secara spesifik agroindustri pangan, menurut Kementerian Pertanian

tahun 2009 dalam Miradani (2010), menempatkan Jawa Timur sebagai supplier

terbesar komoditas pangan terutama beras untuk Indonesia belahan timur selain

Provinsi Sulawesi Selatan. Potensi Jawa Timur sebagai lumbung pangan

nasional khususnya komoditas padi merupakan potensi regional yang

berpeluang untuk dikembangkan. Tidak hanya itu, komoditas pangan Jawa Timur

juga memiliki kontribusi yang besar terhadap Pendapatan Domestik Bruto (PDB)

pangan nasional. Berikut adalah perkembangan kontribusi komoditas pangan

Jawa Timur terhadap nasional pada tahun 2013-2017.

51

Gambar 4.1 : Kontribusi Komoditas Pangan Jawa Timur Terhadap Pangan Nasional

(dalam persen)

Sumber : Badan Pusat Statistik, berbagai tahun (diolah)

Dari gambar 4.1 diatas, kontribusi pangan Jawa Timur terhadap nasional

sangat besar, yakni lebih dari 19 persen. Kontribusi terbesar terjadi pada tahun

2014, sedangkan di tahun selanjutnya pada tahun 2015 turun sebesar 0.77

persen atau sebesar 7 triliun rupiah. Akan tetapi, pada tahun 2016 produksi

kembali naik, dan pada akhirnya turun di tahun 2017. Penurunan ini disebabkan

oleh berbagai faktor internal dan eksternal. Faktor internal salah satunya adalah

maraknya alih fungsi lahan produktif untuk kegiatan industri. Kemudian, secara

eksternal ialah gangguan cuaca dan musim yang kurang menentu, sehingga

mengancam terjadinya gagal panen.

Jawa Timur merupakan provinsi dengan kontribusi tanaman pangan

terhadap PDB nasional terbesar diantara semua provinsi di Indonesia. Jawa

Timur unggul di semua komoditas tanaman pangan, seperti beras, jagung,

kedelai, kacang tanah, dan lainnya. Jawa timur sebagai lumbung pangan

nasional didukung dengan lahan pertanian yang luas dan munculnya bibit-bibit

baru yang berkualitas dan memiliki produktivitas tinggi. selain itu, masing-masing

daerah memiliki ciri khas tersendiri dengan jenis tanaman pangan unggul yang

18.68 19.62 18.85

19.19 17.99

0.00

10.00

20.00

30.00

2013 2014 2015 2016 2017

52

berbeda tiap provinsinya Berikut adalah daerah-daerah dengan produksi

komoditas tanaman pangan terbesar di Jawa Timur.

Tabel 4.1 : Sentra Klaster Agroindustri Pangan Jawa Timur Tahun 2017

No. Nama Kabupaten/Kota Komoditas Unggulan

1. Kab. Pasuruan Beras

2. Kab. Jember Beras, Jagung, Kedelai

3. Kab. Banyuwangi Beras, Kedelai

4. Kab. Ngawi Beras

5. Kab. Tuban Jagung, Kacang Tanah

6. Kab. Lamongan Beras, Jagung, Kacang Tanah, Kacang Hijau,

Kedelai

7. Kab. Bojonegoro Beras, Kedelai

8. Kab. Sumenep Jagung, Kacang Hijau

9. Kab. Kediri Jagung

10. Kab. Nganjuk Kedelai

11. Kab. Sampang Kedelai, Kacang Tanah

12. Kab. Bangkalan Kacang Tanah

13. Kab. Ponorogo Ubi Kayu

14. Kab. Malang Ubi Kayu, Ubi Jalar

15. Kab. Pacitan Ubi Kayu

16. Kab. Mojokerto Ubi Jalar

17. Kab. Magetan Ubi Jalar

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, 2018 (Diolah)

Data yang dirilis Badan Pusat Statistik Jawa Timur (2018), menunjukkan

klaster agroindustri unggulan Jawa Timur untuk klaster agroindustri pangan

terutama berada di 17 kabupaten. Meskipun semua kabupaten/kota di Jawa

Timur dapat menghasilkan komoditas pangan, namun 17 kabupaten tersebut

yang memiliki produktivitas, potensi, dan keunggulan dibanding kabupaten/kota

lain. Tujuh belas kabupaten tersebut ditetapkan sebagai sentra klaster

agroindustri pangan adalah karena selain potensi, produktivitas, dan

kontribusinya terhadap total PDRB pertanian tanaman pangan Jawa Timur,

namun hal ini juga telah memenuhi rantai nilai sehingga dapat dikateorikan

sebagai klaster.

53

Identifikasi klaster tidak hanya pada produktivitas sektor pertanian, akan

tetapi inti klaster adalah pada rantai nilai produksi agroindustri dari input

pertanian hulu hingga produksi hilir pasca panen. Ketujuh belas kabupaten telah

memenuhi syarat untuk klasifikasi klaster agroindustri pangan. Oleh karena itu,

setelah mengetahui daerah-daerah penghasil tanaman pangan unggulan di Jawa

Timur, selanjutnya diperlukan pemetaan klaster untuk menentukan bagaimana

strategi daerah-daerah tersebut untuk membentuk rantai nilai produksi, agar

distribusi komoditas pertanian lebih terkontrol guna menghindari disparitas

produksi antar daerah, dan mengurangi tingkat resiko volatilitas harga yang tidak

terkendali. Tidak hanya itu, pemetaan klaster agroindustri juga bermanfaat

sebagai langkah awal dalam membangun keterkaitan antar klaster agroindustri

sejenis guna mewujudkan efisiensi kolektif. Berikut adalah gambaran pemetaan

potensi agroindustri pangan Jawa Timur.

Gambar 4.2 : Pemetaan Klaster Pangan Unggulan Jawa Timur Sumber : Ilustrasi Penulis

Potensi agroindustri pangan Jawa Timur yang besar dikarenakan adanya

luasan lahan, sumberdaya manusia yang menjadi input pertanian, dan output

KLASTER PANGAN

54

yang dihasilkan, serta teknologi yang digunakan. Adapun demikian, dalam

klasifikasi agroindustri pangan masih terdapat disparitas yang tinggi. Tim Penulis

Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya (2010), ada dua arus utama penyebab

disparitas, yaitu disparitas teknologi dan inovasi produksi pangan, dan disparitas

akan distribusi komoditas pangan. Di Kabupaten Pasuruan dengan teknologi SRI

telah mampu meningkatkan produktivitasnya lebih dari 150 persen, akan tetapi di

daerah lain dengan teknologi konvensional masih belum mencapai produktivitas

yang demikian.

Hal semacam ini berpengaruh terhadap volatilitas harga komoditas

pangan yang tidak terkendali di daerah berteknologi maju dan daerah

berteknologi konvensional. Oleh sebab itu, inter-clustering linkage menjadi

keniscayaan untuk saling mendukung antar klaster agroindustri pangan, distribusi

yang lebih baik dan persebaran teknologi yang lebih merata sehingga

produktivitas agroindustri pangan secara agregat dapat tercapai. Pada Gambar

4.2 pemetaan klaster pangan unggulan akan mempermudah dalam

mengimplementasikan konsep inter-clustering linkage di Jawa Timur, sehingga

efektivitas pembangunan lebih baik karena ada efisiensi kolektif.

Strategi pengembangan agroindustri Jawa Timur dapat dimulai dengan

mengidentifikasi komoditas unggulan di masing-masing klaster agroindustri guna

dikembangkan sesuai dengan karakteristik komoditas tersebut. Katakanlah

seperti komoditas beras, Jawa Timur menempati peringkat pertama sebagai

provinsi penyumbang pangan khususnya komoditas beras terbesar di Indonesia.

Potensi pangan yang besar tersebut menuntut Jawa Timur untuk merancang

kebijakan agroindustri yang mampu mengoptimalkan klaster agroindustri pangan

sebagai tonggak utama perekonomian berbasis agroindustri. Berbagai cara

sudah ditempuh oleh pemerintah untuk mengembangkan pangan nasional.

Beberapa program tersebut adalah kegiatan Peningkatan Kesejahteraan Petani

55

Kecil (PKPK) Smallholder Livelihood Development Project in Eastern Indonesia

(SOLID), mendukung penganekaragaman pangan berbasis pangan lokal melalui

Food and Agriculture Organization (FAO), dan lainnya (Badan Ketahanan

Pangan, 2017).

Tidak hanya itu, keanekaragaman pangan Jawa Timur semestinya

diimbangi dengan terciptanya firm to firm match, dalam artian komoditas

unggulan yang ada harus mampu menjadi input pendorong industri sejenis di

Jawa Timur. Misalnya, Kabupaten Malang terkenal dengan komoditas unggulan

berupa umbi-umbian. Karenanya, Kabupaten Malang harus berupaya bagaimana

mengoptimalkan potensi umbi-umbian tersebut menjadi produk yang bernilai

tinggi. Katakanlah menjalin kerjasama dengan industri pengolahan di Kota

Mojokerto, Kota Malang, Kota Pasuruan dan Kabupaten Sidoarjo. Apabila

masing-masing komoditas unggulan ini mampu terdistribusi secara optimal

sebagai pendorong input industri lain dalam klaster yang sama, maka hal ini akan

menciptakan efek backward linkage dan forward linkage yang baik dan

menghasilkan efek yang menguntungkan (backwash effect).

Terutama bagi Jawa Timur, masalah pangan adalah masalah yang

sangat krusial, mengingat Jawa Timur merupakan lumbung pangan nasional

yang menopang kebutuhan pangan Indonesia. Akan tetapi, permasalahan utama

pangan Jawa Timur adalah volatilitas harga yang tidak teratur, terutama pada

komoditas beras. Volatilitas harga ini dipengaruhi oleh berbagai faktor. Selain

faktor eksternal berupa kondisi cuaca, faktor internal atau ketidaktahuan pelaku

industri beras mengenai alur distribusi beras turut menyumbang terjadinya

volatilitas harga beras. Oleh karena itu diperlukan upaya linkage untuk

mengoptimalkan distribusi beras dan mereduksi potensi volatilitas harga yang

terjadi.

56

Upaya linkage tersebut dapat terwujud apabila terdapat kejelasan

pemetaan bagi daerah yang mangalami surplus beras dan defisit beras. Artinya,

linkage dalam hal ini adalah terwujudnya sinergitas agroindustri pangan

komoditas beras antar daerah agar volatilitas harga dapat terkendali. Berikut

adalah gambarannya.

Gambar 4.3 : Linkage Komoditas Beras Sumber: Ilustrasi Penulis

Masing-masing kabupaten/kota di Jawa Timur memiliki tingkat

produktivitas beras yang berbeda-beda. Maksud dari linkage pada komoditas

beras di Jawa Timur adalah bagaimana upaya untuk menghubungkan daerah-

daerah yang mengalami surplus beras dengan daerah yang mengalami defisit

beras, sehingga alur distribusi menjadi terkendali. Beberapa permasalahan yang

ada di lapangan adalah bahwa daerah yang memiliki surplus beras tidak

mengetahui daerah tujuan pemasarannya dengan baik. Hal ini dipengaruhi oleh

keterbatasan informasi dan manajemen distribusi yang buruk. Oleh karena

keterbatasan informasi inilah yang menyebabkan pola distribusi beras tidak

LINKAGE KOMODITAS BERAS

57

merata dan menyebabkan ketidakseimbangan rantai nilai distribusi yang

berujung pada volatilitas dan disparitas harga.

Sesuai dengan permasalahan yang ada, pada gambar 4.3 dijelaskan

dengan konsep linkage industri bahwasannya daerah kabupaten/kota dengan

simbol warna biru merupakan daerah dengan surplus beras yang cukup tinggi

dengan rata-rata nilai surplus diatas 100 ribu ton. Sedangkan daerah yang

dilambangkan dengan simbol putih adalah daerah yang mengalami defisit beras

dengan rata-rata diatas 80 ribu ton setiap tahunnya.

Beberapa permasalahan yang dihadapi pada agroindustri beras adalah

penumpukan supply di beberapa titik pemasaran, belum terkoneksinya informasi

ketersediaan pangan khususnya beras di masing-masing daerah dengan akurat,

serta panjangnya rantai nilai distribusi yang menyebabkan harga beras mahal.

Masalah semacam ini bisa diatasi dengan mengimplementasikan konsep linkage

agar distribusi menjadi lancar dan tidak terjadi lonjakan supply dan shock

demand yang menyebabkan volatilitas harga tidak terkendali.

4.3 Pemetaan Klaster Agroindustri Hortikultura Unggulan Jawa Timur

Seperti halnya klaster agroindustri pangan, pada klaster agroindustri

hortikultura, Jawa Timur juga memiliki potensi yang besar untuk dikembangkan.

Kemerataan akan kesuburan tanah, spesialisasi komoditas hortikutura daerah,

serta iklim tropis menjadi faktor pendukung berkembangnya komoditas

hortikultura dengan sangat baik di Jawa Timur. Menurut data Badan Pusat

Statistik Jawa Timur (2018) kontribusi hortikultura Jawa Timur terhadap nasional

cukup besar terutama untuk komoditas buah dan sayuran.

Jawa Timur merupakan salah satu provinsi dengan kontribusi terbesar

bagi hortikultura nasional. Selain komoditas buah-buahan yang unggul, terdapat

pula beberapa komoditas sayuran yang memiliki kontribusi yang cukup besar

58

terhadap komoditas sayuran nasional. Berikut adalah perkembangan kontribusi

sektor pertanian komoditas tanaman hortikultura Jawa Timur terhadap nasional.

.

Gambar 4.4 : Kontribusi PDRB Agroindustri Hortikultura Jawa Timur Terhadap PDB

Nasional Tahun 2013-2017 (dalam persen)

Sumber: Badan Pusat Statistik, berbagai tahun (diolah)

Gambar 4.4 menjelaskan bahwa kontribusi sektor pertanian hortikultura

Jawa Timur terhadap nasional cukup besar, yakni dari tahun 2013-2017

konsisten diatas angka 10 persen. Dengan demikian bahwa komoditas unggulan

jawa timur sangat melimpah. Adapun beberapa buah khas daerah yang menjadi

komoditas unggulan adalah pisang Kabupaten Lumajang, semangka Kabupaten

Banyuwangi, sayur-mayur Kota Batu, Kabupaten Ngawi, Kabupaten Magetan

hingga Kabupaten Madiun. Secara lebih rinci, komoditas unggulan di masing-

masing daerah kabupaten/kota di Jawa Timur akan dijelaskan oleh tabel 4.2

berikut ini.

Tabel 4.2 : Sentra Klaster Agroindustri Hortikultura Jawa Timur 2017

No. Kabupaten/Kota Komoditas Unggulan

1. Kab. Malang Buah-buahan dan Sayuran

2. Kab. Kediri Tanaman Obat

3. Kab. Lumajang Buah-buahan

4. Kab. Jember Buah-buahan, Sayuran dan Tanaman Obat

5. Kab. Banyuwangi Buah-buahan

11.7 11.2

11.5 12.1 12.1

0.0

5.0

10.0

15.0

2013 2014 2015 2016 2017

59

Lanjutan Tabel 4.2

No. Kabupaten/Kota Komoditas Unggulan

6. Kab. Bondowoso Buah-buahan

7. Kab. Situbondo Buah-buahan

8. Kab. Probolinggo Buah-buahan

9 Kab. Pasuruan Buah-buahan

10. Kab. Mojokerto Sayuran, dan Tanaman Obat

11. Kab. Nganjuk Buah dan Sayur

12. Kab. Madiun Buah dan Sayur

13. Kab. Magetan Buah dan Sayur

14. Kab. Ngawi Buah dan Sayur

15. Kota Batu Buah dan Sayur

16. Kab. Ponorogo Buah-buahan dan Tanaman Obat

17. Kab. Sumenep Buah-buahan

18. Kab. Lamongan Buah-buahan

Sumber: Berbagai Sumber dan Tahun (diolah)

Sebaran klaster agroindustri hortikultura merata di Provinsi Jawa Timur,

meskipun demikian 18 kabupaten/kota pada tabel 4.2 tersebut yang menjadi

sentra unggulan klaster agroindustri hortikultura. Kriteria sentra klaster

agroindustri hortikultura telah memenuhi syarat sebuah klaster yang secara

aglomeratif menghubungkan elemen rantai nilai produksi agroindustri

hortikultura. Pola sebaran agroindustri secara agregat tidak merata pada satu

jenis produksi, akan tetapi klaster agroindustri di sentra saling terkait. Misalnya

klaster agroindustri olahan buah dan sayur Kota Malang dan Kota Batu yang

secara faktor endowmen tidak memadai. Akan tetapi hal ini selaras dengan

potensi faktor endowmen buah di Kabupaten Lumajang, Kabupaten Banyuwangi,

dan Kabupaten Probolinggo sebagai sentra mangga dan semangka yang selama

ini hanya melalui proses packaging (Miradani, 2010).

Keanekaragaman komoditas hortikultura Jawa Timur yang sangat

melimpah terbagi menjadi beberapa jenis sub klaster. Misalnya, sub klaster

komoditas buah-buahan yang terdiri dari buah musiman dan tahunan. Beberapa

60

komoditi yang termasuk dalam tanaman buah-buahan dan sayuran tahunan

adalah alpukat, belimbing, sawo, melinjo, petai dan lain-lain. Dalam kurun waktu

empat tahun terakhir, produksi pisang masih menempati urutan pertama di Jawa

Timur yaitu mencapai 1,3 juta ton, meningkat hampir 5 persen dibanding tahun

2013. Produksi terbesar berikutnya adalah mangga dengan total produksi

sebesar 922,73 ribu ton, jeruk siam/keprok 568,77 ribu ton, pepaya 248,73 ribu

ton dan apel 242,76 ribu ton (Badan Pusat Statistik Jawa Timur, 2014).

Data Hortikultura Tanaman Sayuran dan Buah-Buahan Semusim yang

dikumpulkan mencakup 22 (dua puluh dua) jenis tanaman sayuran semusim dan

4 (empat) jenis tanaman buah-buahan semusim. Diantara jenis tanaman sayuran

semusim yaitu: bawang merah, bawang putih, bawang daun, kentang, kubis,

kembang kol, petsai/sawi, wortel, lobak, kacang merah, kacang panjang, cabai

besar, cabai rawit, paprika, jamur, tomat, terung, buncis, ketimun, labu siam,

kangkung dan bayam. Sedangkan jenis buah-buahan semusim diantaranya

adalah melon, semangka, blewah, dan stroberi. Dari 26 komoditas tanaman

buah-buahan dan sayuran semusim yang mengalami kenaikan produksi

sebanyak 18 komoditas.

Komoditas tanaman buah-buahan dan sayuran semusim yang mengalami

kenaikan produksi lebih dari 10 persen pada tahun 2017 dimulai dari kenaikan

terbesar adalah lobak sebesar 282,35 persen, petsai/sawi 39,10 persen, cabai

rawit 29,99 persen,terung 28,11 persen,labu siam 25,54 persen, kangkung 20,87

persen, ketimun 19,72 persen, dan kacang panjang 15,90 persen. Sedangkan

untuk komoditas strategis seperti bawang merah, cabe besar kecuali cabe rawit

hanya mengalami kenaikan produksi yang tidak signifikan, yaitu masing-masing

sebesar 0,59 persen, dan 5,69 persen. Komoditas tanaman buah-buahan dan

sayuran semusim yang mengalami kenaikan luas panen terbesar lebih dari 70

persen pada tahun 2017 adalah lobak sebesar 76,92 persen dan paprika

61

sebesar 72,22 persen. Kenaikan luas panen ini terjadi di Kabupaten

Tulungagung untuk tanaman lobak dan Kabupaten Pasuruan untuk tanaman

paprika. Berikut adalah pemetaan sentra hortikultura Jawa Timur.

Gambar 4.5 : Pemetaan Klaster Hortikultura Unggulan Jawa Timur Sumber : Ilustrasi Penulis

Pemetaan sentra produk hortikultura unggulan akan memberikan

beberapa keunggulan. Dari segi pemasaran misalnya, keterkaitan antar daerah

basis komoditas buah-buahan sebagai komoditas unggulan akan menerima

keuntungan lebih apabila dipetakan dengan daerah basis produk olahan buah.

Disisi lain keuntungan (added value) yang diterima oleh daerah basis olahan

buah pun juga sama apabila memiliki keterkaitan dengan daerah basis produksi

buah-buahan. Apabila keterkaitan ini bisa berlangsung secara alamiah, maka

semua daerah basis komoditas hortikultura akan mendapatkan keuntungan baik

dari segi dorongan input maupun tarikan output.

Pemetaan klaster hortikultura tidak hanya menghitung berapa besarnya

kontribusi dan komoditas dominan pada daerah tersebut. Akan tetapi, fokus

pemetaan klaster juga berusaha untuk memetakan jaringan industri pada klaster

KLASTER HORTIKULTURA

62

sejenis. Misalnya komoditas buah naga yang dominan atau unggul di Kabupaten

Banyuwangi. Permasalahan yang terjadi ketika musim panen raya tiba adalah

harga buah naga di Kabupaten Banyuwangi seketika turun drastic hingga lebih

dari 70 persen. Padahal apabila kelebihan komoditas ini disalurkan pada industri

olahan buah sebagai industri hilir komoditas buah naga, hal ini akan mampu

mengatasi kelebihan supply dan turunnya harga yang signifikan.

Banyuwangi terkenal sebagai sentra produksi komoditas buah naga yang

unggul baik dari luas dan produktivitas lahan, akan tetapi lemah dalam hal

pemasaran. Hal ini dipengaruhi oleh minimnya keberadaan industri olahan buah

naga dan Usaha Kecil Menengah (UKM) yang membutuhkan buah naga sebagai

bahan bakunya. Alhasil, komoditas buah naga di Kabupaten Banyuwangi

mengalami penurunan harga yang parah. Semestinya, para pelaku bisnis

pertanian khususnya buah naga di Banyuwangi dengan didampingi stakeholder

terkait mampu menyalurkan hasil panen buah naga ke daerah dengan basis

sentra olahan buah seperti Kota Malang, Kota Surabaya, dan Kabupaten

Sidoarjo.

Tidak hanya itu, di daerah lain seperti seperti Kabupaten Jember dan

Kabupaten Ponorogo yang merupakan sentra komoditas jahe dan kunyit yang

termasuk kedalam sub klaster tanaman obat juga membutuhkan alur distribusi

yang baik dan terorganisir agar mampu mengoptimalkan nilai tambah di output di

masing-masing daerah. Singkatnya perlu ada singkronisasi informasi alur

distribusi yang membutuhkan kerjasama melalui skema linkage. Skema linkage,

dibantu dengan intervensi stakeholder melalui Business Development Services

(BDS) akan membantu berkembangnya agroindustri dalam mencapai produksi

yang optimum dan efisiensi kolektif. Berikut adalah gambaran konsep linkage

klaster agroindustri hortikultura.

63

Gambar 4.6 : Linkage Agroindustri Hortikultura Sumber : Ilustrasi Penulis

Kebanyakan permasalahan yang terjadi adalah belum adanya

sinkronisasi antara industri hilir dengan industri hulu secara efisien. Misalnya,

komoditas buah naga di Kabupaten Banyuwangi. Ketika musim panen melimpah

komoditas buah naga sebelum sampai di Kota Malang disalurkan terlebih dahulu

melalui distributor atau pengepul di kabupaten lain. Padahal, lokasi tujuan

distribusi tersebut bukanlah daerah sentra olahan buah. Hal inilah yang

menyebabkan terjadinya disparitas harga yang terjadi pada regional agroindustri

hulu dengan agroindustri hilir akibat panjangnya rantai distribusi. Padahal apabila

petani mengetahui dengan jelas informasi mengenai keberadaan agroindustri hilir

pada klaster sejenis, maka hal ini akan mengakibatkan persamaan harga pada

komoditas yang sama di masing-masing regional, sehingga mampu memberikan

nilai tambah bagi petani.

Lebih lanjut, hal ini akan berpotensi menciptakan pemerataan pendapatan

khususnya bagi industri hulu di semua klaster. Oleh karena itu, yang perlu

diperhatikan adalah pertama mendata seluruh agroindustri potensial, kedua

LINKAGE HORTIKULTURA

SENTRA BUAH

SENTRA TANAMAN OBAT SENTRA SAYURAN

64

mengklasifikasikan agroindustri hilir agar mampu menyerap input dari klaster

agroindustri hulu, dan yang ketiga adalah menciptakan efisiensi rantai distribusi

agar tercipta stabilitas harga di pasar barang. Berikut adalah beberapa klasifikasi

agroindustri hilir yang termasuk dalam pemetaan linkage pada gambar 4.6

diatas.

AGROINDUSTRI

HULU AGROINDUSTRI HILIR

Sub Klaster

Sayuran

1. PT. Suryajaya Abadi Perkasa, Probolinggo

2. PT. Anugrah Cipta Karya, Kota Batu

3. PT. Mitra Tani Dua Tujuh, Kabupaten Jember

4. UD. Citra Mandiri, Kota Batu

5. UD. Bawang Berlian, Situbondo

6. PT. Bumi Cemara Sewu, Sidoarjo

7. PT. Indofood Sukses Makmur, Pasuruan

Sub Klaster

Buah-buahan

1. Pabrik Krupuk Mirasa, Kota Malang

2. CV. Alva Indo Pratama, Kota Malang

3. PT. Sari Palma Sembilan Jaya, Kota Malang

4. PT. Henson Makmur, Surabaya

5. PT. Central Windu Sejati, Sidoarjo

6. PT. Agrowis Kalindo, Kabupaten Banyuwangi

7. PT. Aneka Food Tatarasa Industri,

Probolinggo

8. PT. Suryajaya Abadi Perkasa, Probolinggo

Sub Klaster

Tanaman Obat

1. PT. Novell Pharmaceutical Lab Malang, Kota

Malang

2. PT. Neon Farma, Kabupaten Malang

3. PT. Sejahtera Lestari Farma, Pasuruan

4. PT. Meiji Indonesia, Pasuruan

5. PT. Apmo Indonesia, Mojokerto

6. PT. Presto Medical House, Mojokerto

7. PT. IE DJI SAN, Surabaya

8. PT. Aditamaraya Farmindo, Surabaya

9. PT. Kembang Bulan, Surabaya

10. PT. Irawan Djaja Agung, Sidoarjo

11. PT. Indo Abadi Sarimakmur, Gresik

Gambar 4.7 : Klasifikasi Agroindustri Tingkat Hulu dan Hilir Pada Skema Linkage Sumber : Kemenperin, 2018 (diolah)

Pada gambar diatas adalah beberapa match and link agroindustri hulu

dan agroindustri hilir yang berpotensi untuk terjadi linkage. Apabila konsep dan

upaya linkage ini berhasil, maka akan terwujud efisiensi kolektif dan strategi

65

mengatasi disparitas pertumbuhan ekonomi regional bisa tereduksi secara

sistematis.

4.4 Pemetaan Klaster Agroindustri Perkebunan Unggulan Jawa Timur

Sektor agroindustri perkebunan tak kalah besarnya dengan agroindustri

pangan dan hortikultura. Secara konsisten selama 5 tahun dari tahun 2013-2017

kontribusi perkebunan Jawa Timur terhadap nasional terjaga di angka lebih dari 8

persen. Komoditas perkebunan unggulan Jawa Timur yang paling menonjol

adalah komoditas tebu. Meskipun terdapat komoditas unggul lainnya seperti,

kopi, tembakau dan kelapa, tebu adalah komoditas yang paling unggul dengan

kontribusi terhadap nasional secara konsisten sebesar lebih dari 48 persen.

Secara agregat kontribusi perkebunan Jawa Timur masih terbilang cukup besar.

Berikut adalah kontribusi komoditas perkebunan unggulan Jawa Timur terhadap

nasional pada tahun 2013-2017.

Gambar 4.8 : Kontribusi PDRB Agroindustri Perkebunan Unggulan Jawa Timur

Terhadap Total Produksi Nasional (dalam persen)

Sumber : Badan Pusat Statistik, Berbagai Tahun (diolah)

Pada gambar 4.8 diatas, menunjukkan bahwa dari 4 produk perkebunan

unggulan Jawa Timur, komoditas tebu dan tembakau adalah yang paling

48.69 53.57 49.95

53.57 48.88

0.00

20.00

40.00

60.00

2013 2014 2015 2016 2017

TEBU

44.98 54.51 54.13

33.39 44.12

0.00

20.00

40.00

60.00

2013 2014 2015 2016 2017

TEMBAKAU

8.43 9.02 8.94 9.58 9.72

0.00

10.00

20.00

2013 2014 2015 2016 2017

KOPI

8.41 8.41 8.15 8.96 9.09

0.00

10.00

20.00

2013 2014 2015 2016 2017

KELAPA

66

dominan dengan rata-rata kontribusi terhadap total produksi nasional sebesar 50

persen. Artinya, secara agregat Jawa Timur merupakan wilayah basis

agroindustri perkebunan dengan komoditas andalannya yakni tebu dan

tembakau. Tebu (Saccharum officinarum) merupakan salah satu komoditi

perkebunan yang penting dalam pembangunan sub sektor perkebunan antara

lain untuk memenuhi kebutuhan domestik maupun sebagai komoditi ekspor

penghasil devisa negara.

Dalam upaya meningkatkan produksi dan produktivitas tebu serta

mendukung keberhasilan Program Swasembada Gula Nasional, di Jawa Timur

dilaksanakan Program Akselerasi Peningkatan Produktivitas Gula Nasional sejak

tahun 2001. Kegiatan rehabilitasi tanaman menggunakan bibit tebu unggul telah

dapat mengganti pertanaman tebu varietas lama milik petani seluas 28.000 Ha.

Kemudian mulai tahun 2003 dilaksanakan kegiatan penggantian varietas melalui

pembangunan kebun bibit dan Bongkar Ratoon. Pembangunan kebun bibit

seluas 2.912 Ha pada tahun 2003, 2.861 Ha pada tahun 2004 dan 2.861 Ha

pada tahun 2005. Realisasi kegiatan bongkar ratoon di Jawa Timur mulai tahun

2003 - 2005 mencapai 97.135 Ha, yang terdiri dari hasil bongkar ratoon tahun

tanam 2003/2004 terealisasi 26.125 Ha, pada musim tanam 2004/2005 seluas

31.110 Ha, musim tanam 2005/2006 seluas 39.900 Ha. Pada tahun 2013

dilakukan program bongkar ratoon di 26 kabupaten seluas 28.400 ha (BPS Jawa

Timur, 2017).

Dari luas areal perkebunan yang ada di Jawa Timur pada tahun 2017,

perkebunan kelapa memiliki luas terbesar yaitu mencapai 286.400 hektar dengan

produksi kelapa sebanyak 258.142 ton. Posisi kedua ditempati oleh perkebunan

tebu dengan luas areal perkebunan 193.940 ha dan menghasilkan tebu sebesar

1.010.447 ton. Sedangkan hasil produksi perkebunan lainnya adalah kopi

sebesar 65.414 ton, cengkeh 11.585 ton, karet 23.218 ton, tembakau 90.800 ton,

67

dan kakao sebesar 33.654 ton. Kondisi geografis dan topologi Jawa Timur yang

baik dan cocok untuk jenis tanaman perkebunan membuat masing-masing

wilayah memiliki keanekaragaman komoditas khas dan unggul. Seperti

Kabupaten Banyuwangi yang mulai mengembangkan kopi khas ijen, kemudian

daerah kediri, malang, dan lumajang yang unggul dengan perkebunan tebu, dan

lainnya. Berikut adalah gambaran mengenai daerah kabupaten/kota di Jawa

Timur yang unggul di sektor perkebunan.

Tabel 4.3 : Sentra Klaster Agroindustri Perkebunan Jawa Timur Tahun 2017

No. Nama Kabupaten/Kota Komoditas Unggulan

1. Kab. Bondowoso Kopi

2. Kab. Malang Kopi, Tebu

3. Kab. Jember Kopi, Karet

4. Kab. Banyuwangi Kopi, Kakao, Karet, Kelapa

5. Kab. Pacitan Cengkeh, Kakao

6. Kab. Sumenep Kelapa

7. Kab. Kediri Tebu

8. Kab. Lumajang Tebu

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, 2018 (Diolah)

Komoditas perkebunan Jawa Timur yang paling dominan adalah

komoditas tebu dan karet. Misalnya, tebu di Kabupaten Malang mendominasi

lebih dari 20 persen dari total Jawa Timur. Selain itu, komoditas karet juga

didominasi oleh Kabupaten Jember dengan kontribusi lebih dari 65 persen atau

sebesar 15 ribu ton. Keberlimpahan komoditas perkebunan di Jawa Timur

alangkah baiknya didukung dengan akses mobilitas atau distribusi yang lancar,

keterkaitan input-output yang baik, dan terciptanya rentetan rantai nilai yang

berdampak pada pemerataan produksi dan pendapatan antar daerah. Oleh

karena itu, dengan kondisi seperti inilah perlu diadakan sinergitas antar wilayah

dan salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan inter-clustering linkage

agroindustry.

68

Kebijakan umum pembangunan perkebunan adalah memberdayakan di

hulu dan memperkuat di hilir guna menciptakan nilai tambah dan daya saing

usaha perkebunan, melalui pemberian insentif, penciptaan iklim usaha yang

kondusif dan meningkatkan partisipasi masyarakat perkebunan serta penerapan

organisasi modern yang berlandaskan kepada penerapan ilmu pengetahuan dan

teknologi. Jawa Timur memiliki potensi perkebunan yang besar untuk

dikembangkan khususnya bagi komoditas yang unggul secara nasional. Berikut

adalah gambaran pemetaan potensi perkebunan dalam konsep inter-clustering

linkage agroindustry.

Gambar 4.9 : Pemetaan Klaster Perkebunan Unggulan Jawa Timur Sumber : Ilustrasi Penulis

Kabupaten Jember sebagai salah satu daerah basis perkebunan karet,

memiliki kontur tanah datar, dengan kondisi kesuburan tanah yang baik. Hal ini

menyebabkan banyak masyarakat di Jember menanam kebun karet. Total kebun

karet di Kabupaten Jember seluas lebih dari 10 ribu hektar atau lebih dari 50

persen luas total lahan karet di Jawa Timur (BPS Jawa Timur, 2018). Selain itu,

komoditas kelapa hampir tersebar di seluruh kabupaten di Jawa Timur, meskipun

KLASTER PERKEBUNAN

69

produksi tertinggi dicapai oleh Kabupaten Sumenep, Kabupaten Pacitan, dan

Kabupaten Banyuwangi. Kemudian Pasuruan, Sidoarjo, dan Probolinggo

berpotensi sebagai centre of agroindustry perkebunan. Kemudahan mobilitas,

kedekatan geografis dan kesesuaian lokasi industri berpeluang untuk

dikembangkan sebagai pusat industri pengolahan.

Pembangunan sektor perkebunan Jawa Timur tidak cukup hanya dengan

memetakan potensi sektoral dan komoditas unggul daerah, akan tetapi

diperlukan sebuah kebijakan yang mampu membangun sektor pertanian

khususnya terhadap klaster perkebunan agar mampu berkontribusi secara

maksimal. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan meningkatkan

produksi dan produktivitas komoditas unggul. Adapun upaya yang ditempuh

dalam operasional kebijakan peningkatan produksi dan produktivitas komoditi

perkebunan adalah sebagai berikut (Dinas Perkebunan Jawa Timur, 2017).

1) Dilakukan terhadap komoditi perkebunan secara umum dengan prioritas

pada komoditi tebu, kopi, kakao, tembakau, cengkeh, kelapa, tetapi tetap

memperhatikan komoditi lain yang berkembang di Jawa Timur, baik

komoditi unggulan lainnya maupun komoditi minor dan spesifik lokasi

2) Upaya peningkatan produksi, dilakukan melalui pelestarian terhadap

existing areal perkebunan; dan pengembangan areal baru pada lahan

yang belum termanfaatkan secara optimal, lahan-lahan pekarangan,

lahan tidur dan lahan marginal; serta peningkatan produktivitas kebun.

3) Peningkatan produktivitas, yakni produksi yang dihasilkan per satuan luas

(kg/ha), dilakukan melalui intensifikasi, rehabilitasi dan diversifikasi.

4) Menerapkan paket teknologi budidaya tanaman perkebunan melalui

intensifikasi, rehabilitasi, ekstensifikasi dan diversifikasi;

70

5) Pengembangan kebun demplot sebagai media percontohan bagi petani

dengan penerapan teknologi budidaya yang baik dan sesuai anjuran

teknis

6) Fasilitasi terhadap kebutuhan sarana dan prasarana produksi

7) Penyiapan benih/bibit unggul dan bermutu, melalui kegiatan pembenihan

dan pembibitan serta penggunaan benih/bibit bersertifikat

8) Memperkecil kehilangan produksi akibat gangguan usaha, utamanya

serangan hama penyakit, anomali iklim, melalui upaya pengendalian

hama penyakit, informasi prakiraan cuaca dan teknologi budidaya pada

keadaan cuaca basah dan kering.

9) Mendorong pengembangan komoditas unggulan nasional dan regional

Jawa Timur sesuai dengan peluang pasar, karakteristik dan potensi

wilayah dengan penerapan teknologi budidaya yang baik dan benar;

10) Optimalisasi pemanfaatan sumberdaya lahan, seperti lahan pekarangan,

lahan yang sesuai untuk tanaman pangan, dengan pengembangan

cabang usaha tani lain yang sesuai;

11) Memfasilitasi pengembangan usaha budidaya tanaman perkebunan untuk

mendukung penumbuhan sentra-sentra kegiatan ekonomi di daerah;

12) Penerapan sistem pertanian konservasi pada wilayah-wilayah

perkebunan sesuai dengan kaidah konservasi tanah dan air;

13) Meningkatkan penerapan teknologi pemanfaatan limbah usaha

perkebunan yang ramah lingkungan.

Strategi pengembangan komoditas perkebunan tersebut akan sukses

apabila tercipta keterkaitan antar industri dalam rantai nilai klaster perkebunan.

Katakanlah terciptanya linkage bagi industri hulu dengan industri hilir klaster

perkebunan. Oleh karena itu, lebih lanjut pengembangan komoditas perkebunan

tidak hanya terfokus pada diversifikasi produk unggulan, peningkatan

71

produktivitas lahan dan upaya lain terkait peningkatan industri hulu, akan tetapi

perlu upaya perwujudan alur distribusi yang baik agar tercipta efisiensi kolektif

yang berkelanjutan.

72

BAB V

REVITALISASI BUSINESS DEVELOPMENT SERVICES (BDS) SEBAGAI

UPAYA MEWUJUDKAN EFISIENSI KOLEKTIF

5.1 Sinergitas Stakeholders Melalui Business Development Services (BDS)

dalam Membangun Inter-Clustering Linkage Berbasis Digital

Analisis potensi dan keunggulan regional yang terklasifikasi dalam 3

agroindustri utama, yaitu pangan, hortikultura dan perkebunan. Pola keterkaitan

antar klaster (inter-clustering linkage agroindustry) menjadi suatu keniscayaan

dalam pengembangan agroindustri yang lebih akseleratif. Hal ini ditujukan pula

dalam produktivitas yang semakin tinggi dan penyempitan disparitas regional.

Inter-clustering linkage tidak dapat langsung terjadi secara alamiah, akan tetapi

perlu adanya upaya strategis dalam perumusan konseptual hingga implementasi.

Sebagai upaya mencapai kemandirian sektoral inter-clustering linkage,

peran pemerintah dalam mencapai keterkaitan antar klaster perlu dikendalikan

agar tidak terjadi ketergantungan sektoral. Pemerintah perlu memberikan

intervensi dan insentif secara proporsional agar efektifitas dan efisiensi dapat

tercapai dengan kemandirian. Maka dari itu, perlu adanya stakeholders swadaya

yang secara independen berfungsi mengembangkan agroindustri. Business

Development Services (BDS) merupakan salah satu institusi trans-regional

bahkan trans-nasional yang berfokus pada pengembangan industri kerakyatan

skala kecil (Tekle, 2009).

Sebagaimana Tekle (2009) mendeskripsikan BDS sebagai institusi

swadaya masyarakat yang berfokus pada pengembangan sentra industri kecil.

Hal ini juga mengarah pada konstruksi elemen yang ada di dalamnya sehingga

independensi BDS dapat terus terjaga. Peran BDS menurut Committee of Donor

Agencies for Small Enterprise Development (2001), meliputi pelatihan, jasa

73

konsultasi dan saran, bantuan pemasaran, informasi, pengembangan usaha, alih

teknologi serta promosi jaringan usaha. Kadangkala dibuat perbedaan antara

jasa usaha operasional dengan jasa strategis. Jasa operasional adalah jasa

dalam kegiatan harian, seperti informasi dan komunikasi, manajemen

pembukuan dan laporan pajak, kepatuhan terhadap peraturan ketenagakerjaan

serta peraturan lainnya. Disisi lain, jasa strategis dipergunakan perusahaan untuk

mengatasi hal-hal jangka menengah dan panjang untuk meningkatkan kinerja

perusahaan, akses pasar dan kemampuan bersaing.

Konstruksi BDS yang ideal adalah ketika terjadi sinergitas antara

pemerintah, lembaga donor terkait bantuan pendanaan, perguruan tinggi

(akademisi), dan masyarakat sipil sebagai subjek pembangunan. Selain itu, Bank

Indonesia sebagai Bank Sentral memiliki kewajiban dalam menjaga stabilitas nilai

mata uang terhadap barang dalam negeri atau dalam hal ini bisa disebut dengan

inflasi. Bank Indonesia melalui kantor perwakilan daerah (KPw) di seluruh

Indonesia memiliki tugas yang sama, yakni memantau tingkat inflasi daerah agar

tetap terkendali. Stabilitas nilai mata uang terhadap barang akan tercapai apabila

rantai produksi suatu barang tidak terganggu baik karena faktor eksternal dan

internal. Apabila dalam suatu daerah tertentu mengalami perbedaan tingkat

inflasi, maka hal ini dapat memicu terjadinya disparitas antar daerah. Oleh

karena itu, Bank Indonesia berupaya menghilangkan disparitas antar daerah

melalui pengembangan program klaster, khusunya bagi klaster pertanian.

Melalui BDS, Bank Indonesia akan berkoordinasi dengan pemerintah

dalam hal ini adalah kementrian pertanian, lembaga donor seperti JICA, ADB,

USAID dan lainnya, serta masyarakat selaku subjek pengembangan untuk

mewujudkan klasterisasi agroindustri agar memiliki keterkaitan satu sama lain

guna mewujudkan pertanian yang berdaulat untuk mendorong pertumbuhan

ekonomi regional. Selain intervesi dari lembaga pemerintah, otoritas moneter,

74

dan lembaga hibah internasional, masyarakat sebagai subjek utama dalam

implementasi gagasan memiliki kewajiban untuk selalu upgrade dan mengasah

kemampuan mereka agar dalam pelaksanaannya nanti tidak terjadi

kesalahpahaman (human error) yang akan mengganggu siksesnya implementasi

gagasan. Berikut adalah gambaran kinerja BDS melalui sinergitas stakeholders

dalam mewujudkan inter-clustering linkage agroindustry.

Gambar 5.1 : 10 Kinerja Sinergitas Stakeholders melalui BDS Sumber: Ilustrasi Penulis

Upaya sinergitas stakeholders dari beberapa faktor ekonomi merupakan

upaya pemenuhan kebutuhan industri kecil akan fungsi mediasi yang semakin

kompleks. Hal ini juga terkait dengan fungsi evaluasi dan monitoring di internal

BDS yang dapat terjalin harmonis ketika masyarakat sipil secara partisipatif

mampu memonitoring kinerja BDS secara digital. Pemetaan ketiga fungsi

tersebut adalah dengan menempatkan pemerintah sebagai pelindung hukum

melalui regulasi yang akan mendorong kinerja BDS dari berbagai sisi, mulai dari

badan hukum, legalitas, akses perbankan, hingga akses pengembangan riset

PEMERINTAH (Kementerian Pertanian,

Dinas Koperasi dan UMKM)

AKADEMISI (Perguruan

Tinggi)

LEMBAGA DONOR (JICA, ADB, WB,

USAID)

MASYARAKAT (Petani, Pelaku

Usaha)

BANK INDONESIA

(Pengawas)

Business Development Service

Fasilitas Perluasan Pasar

Fasilitas Akses Modal

Fasilitas Pengembangan Organisasi

Fasilitas Pengembangan Teknologi

Penyusunan Proposal

Layanan Informasi

Layanan Konsultasi

Layanan Pelatihan

Bimbingan Pendampingan

Kontak Bisnis

75

dan teknologi digital. Selain itu, Kementerian Pertanian akan berkoordinasi

dengan pelaku usaha pertanian (agroindustri) melalui Pusat Harga Pangan

Strategis Nasional (PHPSN), agar input-output agroindustri dapat tersinkronisasi

dan terwujudnya arus barang dan jasa yang optimal.

Fungsi akademisi merupakan salah satu tujuan inti dari BDS, yaitu untuk

terus mengembangkan produktivitas agroindustri melalui riset dan teknologi

terkini. Selain itu, dalam rangka mengembangkan agroindustri yang lebih baik,

peran serta lembaga donor baik nasional, maupun internasional sangat

dibutuhkan terutama dalam hal pemberdayaan, alih teknologi baru, maupun

bantuan permodalan dalam bentuk hibah. Lembaga donor seperti JICA, ADB,

USAID dan lainnya akan berkoordinasi dengan pemerintah melalui Kementerian

Pertanian dan Dinas Koperasi dan UMKM untuk mengembangkan agroindustri

dan menyasar pelaku ekonomi pertanian di tingkat hulu hingga hilir.

Masyarakat sipil, sebagai subjek pembangunan ekonomi dan monitoring

dari rakyat terhadap kinerja BDS agar tercipta efisiensi kolektif yang

berkelanjutan. Dengan demikian, BDS sebagai institusi swadaya yang

independen diharapkan mampu mendorong produktivitas agroindustri kecil

melalui kompleksitas fungsi BDS (Tekle, 2009). Menurut Tekle (2009) bahwa

BDS memiliki fungsi kompleks sebagai mediator untuk mendorong efisiensi dan

efektivitas produksi industri kecil. Fungsi mediator meliputi penyediaan layanan

informasi, layanan konsultasi bisnis, layanan pelatihan pengembangan

sumberdaya manusia, bimbingan/ pendampingan, kontak bisnis, fasilitas

perluasan pasar, akses permodalan, pengembangan organisasi dan manajemen,

pengembangan teknologi, dan penyusunan proposal pengembangan usaha yang

keseluruhan dalam pengembangan era digitalisasi kini harus ditunjang dengan

infrastruktur digital seperti website dan aplikasi terintegrasi yang bersifat open

source (dapat diakses seluruh kalangan). Dengan demikian, independensi

76

kompleksitas fungsi BDS akan mampu mendorong kinerja produktif industri kecil

dalam hal ini klaster agroindustri Jawa Timur.

BDS akan dibentuk di setiap regional yaitu kota/kabupaten untuk

memberikan fokus layanan kepada klaster agroindustri unggulan di regional

tersebut. Dalam fungsi dan peranannya guna mendorong produktivitas industri

kecil, BDS dapat menyediakan layanan informasi, konsultasi, kontak bisnis,

pelatihan, dan perluasan segmentasi pasar baik secara online/daring maupun

offline, sehingga dapat mendorong interaksi antar BDS dalam satu regional.

Keterkaitan antar BDS secara digital dalam memberikan layanannya kepada

masyarakat memberikan kemudahan akses informasi sehingga terjadi perluasan

segmentasi pasar karena adanya pertukaran informasi yang membuka peluang

untuk adanya arus barang dan jasa mengikuti kebutuhan regional. Berikut adalah

gambaran pola interaksi atau keterkaitan antar BDS pada masing-masing daerah

atau regional.

Gambar 5.2 : Pola Keterkaitan Antar BDS dalam Inter-Clustering Linkage Sumber: Ilustrasi Penulis

Keterbukaan akses informasi konsentrasi atau sebaran barang dan jasa

agroindustri Jawa Timur akan menghubungkan klaster agroindustri sejenis

secara alamiah. Arus barang dan jasa akan mengikuti hukum permintaan dan

77

penawaran, dimana mobilitas barang dan jasa akan mengalir ke regional yang

kekurangan. Hal ini merupakan fungsi BDS sebagai mediator dan penyedia

layanan informasi sehingga setiap klaster sejenis dapat mengakses informasi

terkait berbagai hal dalam rantai nilai produksi. Dengan demikian, klaster industri

sejenis akan terhubung dan berbagai dampak dari keterkaitan yaitu efisiensi

kolektif dapat terwujud.

Keberadaan BDS di setiap regional akan memiliki pengaruh dan dampak

yang optimal pada agroindustri terkait apabila masyarakat pasrtisipatif dan reaktif

terhadap kinerja BDS. Oleh karena itu, masyarakat dalam hal ini tidak hanya

bertidak sebagai tujuan dari implementasi gagasan, yakni sebagai subjek

pembangunan secara pasif. Akan tetapi, lebih dari itu, kinerja BDS dikatakan

berhasil apabila masyarakat bersikap partisipati dan kooperatif dengan kebijakan

BDS. Karenanya, diperlukan upaya sinkronisasi dan penyegaran terkait

permasalahan isidental atau isu-isu yang menjadi ancaman pada

keberlangsungan agroindustri.

Mewujudkan sinergitas bagi lima stakeholders diatas memang bukanlah

upaya yang mudah. Oleh karena itu, diperlukan kerjasama dan koordinasi,

dimana hasil dari kerjasama dan koordinasi tersebut akan memberikan

keuntungan berupa tercapainya kompleksitas tujuan dari BDS. Tidak hanya itu,

untuk mewujudkan sinergitas antar stakeholders diperlukan upaya preventif dan

represif yang apabila terjadi suatu hal yang menyebabkan kerugian atau

permasalahan dalam pengimplementasian gagasan. Analisis SWOT adalah

salah satu upaya mengkaji gagasan BDS melalui sinergitas lima stakeholders

yang bertujuan untuk mewujudkan pengelolaan BDS yang berkelanjutan. Berikut

adalah gambaran analisis SWOT dari perwujudan BDS melalui sinergitas lima

stakeholders.

78

Tabel 5.1 : Analisa SWOT Implementasi BDS di Sektor Pertanian

Kekuatan (S-Strenghts)

Sinergitas antar stakeholders dapat mengantisipasi kompleksitas masalah.

Keberhasilan program klaster dan BDS yang sudah mengakar kuat sejak tahun 2000.

Keberagaman fungsi stakeholders sesuai dengan kompleksitas tujuan (output).

Jati diri gotong royong masyarakat Indonesia yang memudahkan kerjasama dan koordinasi antar stakeholders.

Kelemahan (W-Weakness)

Konflik peran antar stakeholders.

Sumber Daya Manusia berkompeten dalam hal penguasaan IPTEK, manajerial kelembagaan dan bisnis.

Peluang (O- Opportunies)

Dukungan Kebijakan Pemerintah

Adanya lembaga pemerintahan yang mendukung : Perguruan Tinggi, Lembaga Donor dan Otoritas Kebijakan Moneter

Tersedianya aplikasi digital pendukung konsep digital inter-clustering linkage.

Strategi S-O

Membuat perencanaan pengembangan agroindustry berbasis teknologi.

Mengembangkan BDS yang dapat diimplementasikan pada sektor agroindustri

Membuat MoU antara agroindustri hulu hingga hilir, agar memberikan backward and forward linkage yang tinggi.

Strategi W-O

Menciptakan lingkungan kerja BDS yang nyaman dan proaktif dalam menyeleseaikan masalah internal.

Mendidik SDM melalui lembaga pendidikan formal maupun non formal agar penguasaan teknologi dan manajerial lebih baik.

Ancaman (T-Threats)

Bencana Alam

Human Error yang menyebabkan kerusakan instalasi dan kerugian masyarakat

Crowd Situation akibat konflik peran dalam BDS

Strategi S-T

Pemberdayaan petani melalui pembinaan, dan pengembangan komoditas tanam unggul.

Menciptakan birokrasi pemerintah yang efisien untuk program pengembangan BDS.

Strategi W-T

Melatih SDM yang terampil dan mampu menciptakan produk bernilai tinggi

Membuat Standard Operasional Procedure

Meminimalisir dampak bencana alam dengan asuransi dan konstruksi yang mumpuni

Sumber : Ilustrasi Penulis

79

5.2 Rancang Bangun Kinerja Inter-Clustering Linkage dalam Mewujudkan

Efisiensi Kolektif

Menurut Hoetoro (2012), kaitan antar klaster (inter-clustering linkage)

industri akan menciptakan daya vital setiap klaster menjadi lebih dinamis. Pada

kondisi seperti ini dinamika di internal klaster (antar usaha) dan di eksternal

klaster (antar klaster) akan saling terhubung dalam jalinan kerjasama usaha.

Kerjasama inilah yang akan menciptakan efisiensi kolektif namun juga tetap

mempertahankan persaingan untuk mencapai efisiensi dan pertumbuhan

produksi.

Efisiensi kolektif yang diterima oleh tiap usaha di masing-masing klaster

adalah keunggulan dan keuntungan yang dirasakan akibat interaksi antara

ekonomi internal dan eksternal. Misalnya, interaksi yang terjalin antar usaha

dalam klaster tertentu akan meningkatkan knowledge spillover, yakni perputaran

arus informasi, teknologi dan pasar, sehingga meningkatkan efisiensi di tiap

usaha. Sedangkan interaksi yang terjalin antar klaster akan meningkatkan

informasi input-output dan memperluas jaringan pasar.

Pengembangan inter-clustering linkage agroindustry memerlukan

beberapa tahap perencanaan strategis. Sehingga, dalam implementasinya. BDS

sebagai wujud dari sinergitas stakeholders perlu memberikan wawasan dan

pengetahuan kepada setiap klaster agar memiliki dan memahami akses serta

fungsi BDS untuk mengembangkan usaha klaster yang bersangkutan. Terdapat

beberapa tahapan BDS dalam mewujudkan tujuan (goals) yang ingin dicapai,

yakni terwujudnya keterkaitan klaster secara simultan dan berkelanjutan. Berikut

adalah tahapan yang dilakukan BDS dalam meningkatkan agroindustri di Jawa

Timur.

80

Gambar 5.3 : Tahap-Tahap Layanan BDS Terhadap Inter-Clustering Linkage Sumber : Committee of Donor Agencies for Small Enterprise Development, 2001 (diolah)

Linier dengan penjelasan Committee of Donor Agencies for Small

Enterprise Development (2001), bahwa untuk lebih mengoptimalkan fungsi dan

peran BDS setelah tahap sinergitas perlu dilakukan sosialisasi sehingga seluruh

klaster industri memiliki akses terhadap layanan digital. Menurut salah satu unit

dari World Bank Group, yakni Small Medium Enterprise Departement

mengatakan bahwa sosialisasi perlu dilakukan karena industri kecil selalu

terkendala dengan pengetahuan, kecakapan, dan wawasan sumberdaya

manusia yang rendah sehingga sosialisasi perlu dilakukan terutama untuk BDS

yang baru dibentuk atau direvitalisasi untuk melayani klasteri industri kecil.

Tahap ketiga adalah service yaitu digitalisasi pelayanan informasi,

pengetahuan, wawasan, teknologi, dan inovasi produksi. Keempat, tahap

sustainable atau pengusahaan keberlanjutan jaringan hubungan BDS dan klaster

agroindustri sehingga BDS dapat terus mendorong produktivitas klaster

agroindustri dengan layanan yang diberikan. Kemudian yang terakhir adalah

sukses, yaitu secara berkelanjutan menjelaskan ekspektasi dalam setiap tahap

SINERGITAS SOSIALISASI SERVICES SUSTAINABLE SUKSES

Stakeholders

Sosial

Kinerja

Produktivitas

Simultan Klaster

81

pada kesuksesan klaster dalam meningkatkan produktivitas secara berkala dan

stabil.

Inter-clustering linkage secara tidak langsung diupayakan oleh BDS. Hal

ini diekspektasikan pada perwujudan inter-clustering linkage sesuai mekanisme

pasar. Juga untuk mewujudkan perkembangan dan pertumbuhan produktivitas

klaster agroindustri Jawa Timur dari inter-clustering linkage yang mandiri dan

terlepas dari resiko ketergantungan intervensi. Maka dari itu, kinerja inter-

clustering linkage yang mandiri adalah sebagai berikut ditunjukkan pada gambar

berikut.

Gambar 5.4 : Rancang Bangun Kinerja Inter-Clustering Linkage dalam Menciptakan Efisiensi Kolektif

Sumber : Ilustrasi Penulis

Secara sederhana, kinerja inter-clustering linkage yang menghubungkan

atau mengaitkan 2 klaster agroindustri adalah seperti yang terlihat pada gambar

11 tersebut. Keterkaitan antar BDS di regional A dan B akan memberikan ruang

komunikasi sehingga interaksi yang terjalin dapat mendorong pertukaran

informasi dan pengetahuan serta teknologi. Informasi input output antar klaster

82

akan terjalin lebih erat sehingga kebutuhan akan input akan direspon dengan

cepat oleh output klaster yang lain selama antar klaster memiliki hubungan mata

rantai nilai produksi yang sama. Dalam hal pengetahuan dan teknologi produksi,

BDS juga dapat memberikan layanan informasi terkait hal tersebut secara lebih

luas kepada klaster agroindustri.

Aliran informasi dari BDS ke klaster agroindustri terkait produksi di klaster

lain yang sama diekspektasikan mampu memperluas daya jangkau dan

pandangan klaster terhadap segmentasi produksi dan kerjasama yang akan

dilakukan. Misalnya ketika klaster agroindustri di regional A tengah berlimpah

input, untuk menghindari penurunan harga yang drastis maka input dapat

disalurkan ke klaster agroindustri di regional B yang tengah mengalami

kelangkaan input produksi. Inter-clustering linkage dapat terwujud dalam interaksi

antar klaster agroindustri setelah setiap klaster agroindustri mengetahui informasi

klaster lain sejenis atau yang memiliki kaitan rantai produksi yang sama. Ada

beberapa bentuk inter-clustering linkage yang akan tercipta, yaitu yang pertama

adalah kerjasama. Aspek kerjasama usaha dibangun atas produksi subkontrak

dalam hal memerbesar kapasitas produksi, kolektif pemasaran dalam

pemenuhan kuota order komsumen, dan pengadaan input yang lebih efisien.

Dalam hal mobilitas barang dan jasa, inter-clustering linkage dapat

mendorong mobilitas barang dan jasa dalam volume yang lebih besar. Hal ini

seiring dengan kondisi potensi dan produktivitas yang tidak merata, sesuai teori

dasa supply-demand bahwa barangdan jasa akan mengalir atau berpindah

menuju regional yang memiliki permintaan lebih besar dan tidak seimbang

dengan penawaran yang ada di regional tersebut. Informasi yang disampaikan

oleh BDS terkait kelangkaan atau kebutuhan barang dan jasa dari klaster

agroindustri regional lain akan mendorong klaster agroindustri yang lain

83

mengalirkan barang dan jasa. Hal ini akan menciptakan penanggulangan

disparitas akibat kelangkaan dan kelebihan produk di pasar domestik/regional.

Interaksi yang semakin intens dan kuat akan membangun jaringan,

persebaran teknologi produksi yang merata dan knowledge spillovers yang

menurut Capello dan Nijkamp (2009) bahwa interaksi antar klaster industri akan

mendorong dinamika antar klaster terkait mengalami pertumbuhan input-output

dan distribusi teknologi produksi yang semakin baik. Knowledge spillovers dapat

terjadi dalam dua bentuk, yaitu persaingan dan kerjasama. Pola perkembangan

knowledge spillover memiliki corak yang berbeda antar keduanya, namun tetap

dalam satu tujuan yang sama yaitu mengembangkan dan mendistribusikan

teknologi dan inovasi produksi.

Kerjasama pada akhirnya akan menyebabkan adanya sharing of

knowledge yaitu distribusi pengetahuan dan teknologi produksi kepada mitra

klaster. Hal ini akan disebabkan oleh adanya insentif untuk bersama-sama

meningkatkan produktivitas, sehingga dapat memenuhi permintaan komsumen.

Disisi lain, persaingan juga dapat memberikan knowledge spillovers, yaitu melalui

persaingan untuk memperoleh atau mendapatkan penemuan taknologi. Dengan

persaingan setiap klaster selain dapat bekerjasama, juga akan melakukan

research and development untuk terus mengembangkan teknologi produksi. Hal

ini yang nantinya akan terjadi saling adopsi dengan terus menambah inovasi

sehingga pertumbuhan teknologi produksi dapat semakin maju.

Ekspektasinya bahwa dengan adanya inter-clustering linkage

agroindustry Jawa Timur akan mampu mendorong kerjasama antar klaster

agroindustri sejenis sehingga dapat meningkatkan efisiensi produksi dari sisi

input, proses maupun output. Juga dengan inter-clustering linkage, klaster

agroindustri lebih cepat merespon kebutuhan permintaan di regional lain

sehingga volatilitas harga komoditas lebih terjamin. Selain itu juga keterjaminan

84

input produksi lebih terjamin dengan keterkaitan yang dapat merespon

kebutuhan input klaster sejenis dengan cepat. Sedangkan yang terakhir, bahwa

interaksi inter-clustering linkage agroindustry Jawa Timur dapat secara efektif

memberikan knowledge spillovers baik melalui kerjasama maupun iklim

persaingan usaha. Sehingga tidak terjadi lagi disparitas regional akibat disparitas

teknologi produksi yang digunakan berbeda di masing-masing regional. Maka

dari itu, inter-clustering linkage dengan ekspektasi meningkatkan kerjasama,

mobilitas barang/jasa, dan knowledge spillovers akan mampu menciptakan

efisiensi kolektif sehingga meningkatkan produktivitas secara simultan dan

mereduksi disparitas.

85

BAB VI

PENUTUP

6.1 Kesimpulan

Disparitas menjadi masalah utama Provinsi Jawa Timur, yakni provinsi

yang ditetapkan sebagai pemasok utama pangan nasional untuk Indonesia

bagian timur sekaligus sebagai penyumbang PDB Nasional sektor pangan

terbesar di Indonesia. Dalam hal agroindustri, disparitas terwujud dalam tiga

bentuk, yaitu disparitas teknologi produksi yang menyebabkan perbedaan

produktivitas. Disparitas teknologi produksi ditambah perbedaan potensi akhirnya

menyebabkan supply yang berbeda di setiap regional di Jawa Timur, sehingga

volatilitas harga menjadi tidak terkendali. Terakhir, adalah disparitas yang

diakibatkan disintegrasi rantai nilai produksi yang menghambat mobilitas barang

dan jasa. Ketiga hal ini yang menyebabkan disparitas regional Jawa Timur dalam

sektor agroindustri.

Maka dari itu, muncul gagasan untuk mengembangkan keterkaitan antar

klaster agroindustri, yakni Inter-Clustering Linkage Agroindustry Jawa Timur.

Pertama, dimulai dengan pemetaan sentra agroindustri Jawa Timur dengan

potensi yang besar terbagi atas tiga klasifikasi klaster, yaitu klaster agroindustri

pangan, hortikultura, dan perkebunan.. Setelah pemetaan klaster agroindustri

Jawa Timur, masuk kepada langkah strategis untuk mengimplementasikan inter-

clustering linkage melalui sinergitas peran dan fungsi stakeholders, yaitu

pemerintah (Kementerian Pertanian, Dinas Koperasi dan UMKM), otoritas

kebijakan moneter (Bank Indonesia sebagai pendukung dan pengawas),

perguruan tinggi (akademisi), lembaga donor (IMF, WB, USAID, dan lainnya) dan

masyarakat sipil sehingga terwujud suatu institusi independen, yakni Business

Development Service (BDS). BDS memiliki fungsi mediator dan penyedia

86

layanan informasi digital yang ditujukan untuk kemandirian agroindustri melalui

mekanisme pasar tanpa intervensi yang terlalu besar dari BDS.

BDS akan memberikan informasi kepada klaster di regional terkait

informasi kondisi input-output, pengetahuan dan teknologi produksi. Aksesibilitas

informasi akan mendorong klaster-klaster sejenis di beda regional untuk saling

berkaitan secara alami melalui mekanisme pasar. Inter-clustering linkage yang

terjadi dapat mendorong klaster sejenis saling bekerjasam baik dalam hal

efisiensi input, produksi, maupun output untuk meningkatkan kapasitas produksi.

Mobilisasi barang dan jasa dengan volume yang semakin besar dengan

menjamin setiap output yang dihasilkan tidak berlebih namun juga tidak langka

karena adanya inter-clustering linkage. Selain itu, inter-clustering linkage akan

memberikan knowledge spillovers baik melalui kerjasama maupun persaingan.

Dengan demikian, akan tercapai efisiensi kolektif yang meningkatkan

produktivitas dan mereduksi disparitas.

6.2 Saran dan Rekomendasi Kebijakan

Dari studi yang dilakukan, maka penelitian ini dapat dijadikan referensi

bagi beberapa pihak atau stakeholder untuk berbagai kepentingan. Bagi

pemerintah, Jawa Timur maupun provinsi lain di Indoneisa dapat menggunakan

studi ini dalam kebijakan agroindutri. Akademisi, dapat menjadikan studi awal ini

dalam meneliti dan mengembangkan konsep yang lebih kompleks dan efektif

efisien dalam pembangunan industri dan masyarakat, dapat menjadikan konsep

ini sebagai pendorong ekonomi kerakyatan yang secara mandiri dapat

berkembang tanpa intervensi yang berlebih. Dari permasalahan yang terjadi dan

studi yang dilakukan, maka dapat dirumuskan suatu rekomendasi kebijakan

sebagai berikut.

87

Tabel 6.1 : Rekomendasi Kebijakan Stakeholders

STAKEHOLDER KEBIJAKAN YANG BISA DILAKUKAN

Pemerintah

(Kementerian

Pertanian, Bappeda,

dan Dinas Koperasi

dan UMKM)

1. Membatasi peralihan atau perpindahan

komoditas tanam yang tidak terkendali akibat

dorongan harga melalui Peraturan Daerah

(Perda).

2. Membuat mapping lahan, sehingga produksi

bisa terkontrol dan terhindar dari volatilitas

harga yang tidak terkendali.

Otoritas Kebijakan

Moneter

(Bank Indonesia)

1. Mengawasi perkembangan klasterisasi dan

pendampingan BDS tiap daerah.

2. Memastikan stabilitas harga agar nilai tukar

rupiah (inflasi) tetap stabil.

Akademisi

1. Mengembangkan konsep manajemen BDS

yang berkelanjutan dan berbasis ekonomi

kerakyatan.

2. Membentuk kelembagaan masyarakat yang

prudent dalam mengelola, mengawasi, dan

monitoring BDS agar tercipta efisiensi.

Sumber : Ilustrasi Penulis

Pemerintah, dalam hal ini adalah Kementerian Pertanian dan Bappeda

atau Bappeko akan berkoordinasi terkait membatasi fenomena peralihan lahan

yang dilakukan akibat volatilitas harga yang terjadi. Peralihan lahan ini merespon

adanya peningkatan atau penurunan harga suatu komoditi secara signifikan pada

periode tertentu. Akibatnya, adanya peralihan lahan ini tidak malah

menyeimbangkan harga, akan tetapi hal ini justru malah menyebabkan volatilitas

semakin tidak terkendali. Oleh karena itu, upaya pembatasan peralihan lahan ini

diharapkan mampu mengatasi gejolak harga yang terjadi. Diharapkan peraturan

pembatasan lahan ini dapat terwujud dalam bentuk Peraturan Daerah (Perda)

agar terwujud ketaatan hokum bagi pelaksana di lapangan.

Guna mengantisipasi peralihan lahan, diperlukan mapping yang akurat.

Pemetaan lahan, potensi, produktivitas, dan produksi akan membantu dalam

memperlancar distribusi dan menentukan kebijakan petani atau pelaku

agroindustry hulu agar tidak terjadi konsentrasi dan penumpukan komoditas

88

tertentu pada suatu daerah akibat pola tanam yang tidak terkontrol. Tidak hanya

itu, otoritas kebijakan moneter dalam hal ini adalah Bank Indonesia memiliki

program klaster bagi UMKM berbasis pertanian, sehingga sesuai dengan

gagasan dalam penelitian ini diharapkan Bank Indonesia turut serta dalam

mengawasi perkembangan klaster melalui Kantor Perwakilan (KPw) yang

tersebar di berbagai daerah di Jawa Timur.

Kemudian, yang terpenting dari beberapa rekomendasi kebijakan yang

dapat diambil adalah mewujudkan masyarakat yang partisipatif terhadap BDS

sebagai lembaga inkubasi agroindustry. Masyarakat yang partisipatif ini harus

memiliki kemampuan dalam mengelola dan mengawasi BDS agar sasaran tujuan

dapat tercapai. Oleh karena itu, peran akademisi dalam hal ini adalah

mengembangkan konsep manajemen BDS berbasis kerakyatan dan melakukan

sosialisasi, upaya persuasi, dan upgrading bagi masyarakat agar terwujud

masyarakat yang prudent dalam melakukan monitoring terhadap BDS.

89

DAFTAR PUSTAKA

Ardani, A. 1992. Analysis of Regional Growth and Disparity: the Impact Analysis of The Project on Indonesian Development. Unpublished Dissertation. USA: University of Pennsylvania Philadelphia. Arikunto, Suharsimi. 2002. Prosedur Penelitian. Jakarta: PT. Rineka Cipta. Jakarta. Badan Pusat Statistik. 2016. Statistik Indonesia 2016. https://www.bps.go.id/publication/2016/06/29/7aa1e8f93b4148234a9b4bc 3/statistik-indonesia-2016.html diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik. 2018. Statistik Indonesia 2018. https://www.bps.go.id/publication/2018/07/03/5a963c1ea9b0fed6497d084 5/statistik-indonesia-2018.html diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. 2017. Tabel I-O Provinsi Jawa Timur 2015. https://jatim.bps.go.id/publication/2016/06/30/a8d07394aafc423cd4 0df8e2/tabel-input-output-provinsi-jawa-timur-2015.html diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik Jawa Timur. 2014. Jawa Timur Dalam Angka 2014. https://jatim.bps.go.id/publication/2014/10/28/92900209043bc352625a3ef e/jawa-timur-dalam-angka-2014 diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik Jawa Timur. 2016. Jawa Timur Dalam Angka 2016. https://jatim.bps.go.id/publication/2016/07/15/3ea773ecb4c9325d564d301 d/jawa-timur-dalam-angka-2016 diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik Jawa Timur. 2018. Jawa Timur Dalam Angka 2018. https://jatim.bps.go.id/publication/2018/08/16/9999b727d316c006ee2fd7e 7/provinsi-jawa-timur-dalam-angka-2018 diakses pada 20 September 2018 Badan Ketahanan Pangan Jawa Timur. 2017. Statistik Pangan Jawa Timur 2013- 2017.http://bkp.pertanian.go.id/storage/app/media/Evalap/STATISTIK%20 KETAHANAN%20PANGAN%202016%20FINAL%20REVISI1compressed .pdf diakses pada 22 September 2018 BDS Indonesia. 2013. Sejarah BDS. https://bdsindonesia.com/bds/ diakses pada 12 Januari 2019 Bhinadi, Ardito. 2003. Disparitas Pertumbuhan Ekonomi Jawa dengan Luar Jawa. Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol.8, (No.1) : hal 39-49. Capello, R. 2007. Regional Economics. New York: Routerledge. Capello, Roberta dan Peter Nijkamp. 2009. Handbook of Regional Growth and Development Theories. Cheltenham: Edward Elgar Publishing Limited

90

Committee of Donor Agencies for Small Enterprise Development. 2001. Business Development Services untuk Usaha Kecil: Pedoman Prinsip-prinsip untuk Intervensi Lembaga Donor. https://www.enterprise-development.org/wp- content/uploads/BDS-Guiding-Principles-2001-Indonesian.pdf Cooper, Donald R., dan Pamela S. Schindler. 2006. Metode Riset Bisnis, Jakarta: PT Media Global Edukasi. Faisol, Arif. 2012. Konsep Dasar Analisis Spasial. Yogyakarta: Penerbit ANDI Hoetoro, A. 2012. Analisis Tingkat Kerjasama dan Persaingan antar Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Pada Industri Kecil di Jawa Tengah. http://feb.ub.ac.id/wp-content/uploads/2015/09/2.b.-Analisis-tingkat- kerjasama-.....pdf. Iswanto, Denny. 2015. Ketimpangan Pendapatan Antar Kabupaten/Kota dan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Signifikan, Vol.4, (No.1) Irawan dan M. Suparmoko. 1987. Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: Liberty. Kabar Banyuwangi. 2018, 8 Mei. Sempat Anjlok, Harga Buah Naga Kini Tembus Rp 15 Ribu/Kg. https://www.kabarbanyuwangi.info/sempat- anjlok-harga- buah-naga-kini-tembus-rp-15-ribu-kg.html diakses pada 22 September 2018. Kementerian Perindustrian. 2018. Direktori Perusahaan Industri Jawa Timur. http://www.kemenperin.go.id/direktori-perusahaan?what=pertanian&prov =0 diakses pada 5 Desember 2018. Kementerian Pertanian Republik Indonesia. 2018. Program Bedah Kemiskinan (BEKERJA) Sasar 14 Ribu Rumah Tangga di Lumajang. http://www.pertanian.go.id/home/?show=news&act=view&id=3214 diakses pada 10 Januari 2019 Kuncoro, Mudrajad. 2007. Ekonomika Industri Indonesia, Menuju Negara Industri Baru 2030?. Yogyakarta: Penerbit Andi. Kolehmainen, J. 2002. Territorial Agglomeration As A Local Innovation Enviroment. http://ipc.mit.edu/sites/default/files/documents/03-009.pdf Mauliddiyah, Alfiani. 2014. Analisis Disparitas Regional Dan Pertumbuhan Ekonomi (Studi Kasus Di Kota Batu Tahun 2002-2012). Jurnal Ekonomi Studi Pembangunan (JESP), Vol.6, (No.2): hal 156-163. Marshal, Alfred., 1920. Industry and Trade: A Study of Industrial Technique and business organization; and of their influences on the condition of various classes and nations. https://socialsciences.mcmaster.ca/econ/ugcm/3ll3/ marshall/Industry&Trade.pdf. Miradani, Sukma Dini. 2010. Analisis Perencanaan Pembangunan Agroindustri Provinsi Jawa Timur: Pendekatan Sektoral dan Regional. Tesis. Program

91

Studi Ilmu-ilmu Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Pedesaan. Bogor: Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor. Mopangga, Herwin. 2011. Analisis Ketimpangan Pembangunan dan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Gorontalo. Jurnal Trikonomika, Vol.10, (No.1): hal 40- 51. Myrdal, Gunnar. 1957. Economic Theory and Underdeveloped Regions. London : Duckworth. Nazir, Mohammad. 2005. Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia. Nurhuda, Rama, M. R. Khairul Muluk, dan Wima Yudo Prasetyo. 2013. Analisis Ketimpangan Pembangunan. Jurnal Administrasi Publik (JAP), Vol.1, (No.4): hal 110-119. Pusat Penelitian dan Pengembangan Perkebunan. 2018. Kementan Bersama Mengentaskan Kemiskinan Berbasis Pertanian. http://perkebunan litbang.pertanian.go.id/?p=21543 diakses pada 10 Januari 2019 Rasyid, Ichsan. 2018, 22 Januari. Harga Semangka Turun Bebas: Radar Banyuwangi. https://radarbanyuwangi.jawapos.com/read/2018/01/22/423 93/ harga -semangka-turun-bebas diakses pada 25 September 2018. Salvatore, Dominick and Edward Thomas Dowling. 1977. Economic Development. New York: McGraw-Hill Syafrizal. 2008. Ekonomi Regional: Teori dan Aplikasi. Padang: Badouse Media. Schmitz, H., 1995. Collective Efficiency: Growth Path for Small Scale Industry. The Journal of Development Studies, Vol.31, (No.4). Schwab, Klaus. 2012. The Global Competitiveness Report 2011–2012: World Economic Forum. http://www3.weforum.org/docs/GCR2016-2017/05 FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2016-2017_FINAL.pdf Sihono, Djoko G., dkk. 2014. Perancangan Peta Jalan Pengembangan Industri Hasil Pertanian pada Wilayah Kabupaten dengan Metode VRISA dan Rantai Nilai. Jurnal Manajemen Teknologi, Vol.13, (No.1): hal 53-63. Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Tambunan, T. 2005. Promoting Small and Medium Enterprises with a Clustering Approach: a Policy Experience from Indonesia. Sidney: Journal of Small Business Management, Vol.43, (No.2): Pp. 138-154. Tarigan, Robinson. 2007. Ekonomi Regional Teori dan Aplikasi (edisi revisi). Jakarta: PT. Bumi Aksara. Tekle, Hibert Nigussie. 2009. Impact of Business Development Services in Local Economic Development: The Case of Gullele Handloom MSE in City Place. Netherland: Institute of Social Studies

92

Tim Penulis Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya. 2010. Pertanian Berkelanjutan Berbasis Padi Melalui Jembatan SRI “The System of Rice Intensification”. Malang: Universitas Brawijaya. Todaro, Michael P. 2000. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga. Uzor, O..2004. Small and Medium Scale Enterprises Cluster Development in South Eastern Region of Nigeria. Institute for World Economics and International.http://www.africres.org/SMME%20Research/SMME%20Res earch%20General/Conference%20Papers/SMEs%20cluster%20develop ment.pdf World Bank. 2012. Indikator Makro Sosial Ekonomi Provinsi Jawa Timur. http://documents.worldbank.org/curated/en/235101468044113772/pdf/60 9590WP0BAHAS10Box358333B01PUBLIC1.pdf Williamson, J.G. 1965. Regional Inequality and the Process of National Development: A Description of the Patterns. Journal Economic Development and Cultural Change, Vol.13, (No.4): pp. 1-84.

93

Lampiran 1. PDRB Perkapita Jawa Timur 2013-2017 Tabel 1 : PDRB Perkapita Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 17,185.7 19,094.1 21,035.6 23,115.4 24,955.9

2 Ponorogo 14,068.5 15,470.2 17,196.3 18,899.6 20,417.0

3 Trenggalek 16,098.3 17,904.8 19,783.4 21,576.7 23,252.8

4 Tulungagung 23,038.4 25,374.6 27,825.4 30,335.5 32,732.4

5 Blitar 19,138.9 21,161.1 23,377.2 25,516.2 27,435.3

6 Kediri 16,401.9 18,035.8 19,715.2 21,362.6 22,973.5

7 Malang 23,388.5 26,089.5 29,022.5 31,940.1 34,611.6

8 Lumajang 19,180.1 21,417.7 23,701.3 25,769.6 27,684.5

9 Jember 18,919.8 21,131.8 23,421.3 25,824.7 27,765.8

10 Banyuwangi 29,928.7 33,607.0 37,751.3 41,468.2 45,015.8

11 Bondowoso 15,665.2 17,272.3 19,030.0 20,727.4 22,313.0

12 Situbondo 18,030.6 20,028.3 22,093.0 24,177.3 25,927.2

13 Probolinggo 18,545.9 20,444.9 22,523.9 24,430.2 25,963.7

14 Pasuruan 54,565.4 60,453.4 66,240.0 72,085.0 77,854.1

15 Sidoarjo 57,464.2 63,172.8 68,993.9 74,410.9 79,810.2

16 Mojokerto 45,146.5 49,699.7 54,446.2 59,287.4 64,450.2

17 Jombang 19,360.0 21,335.8 23,487.5 25,642.2 27,883.3

18 Nganjuk 15,116.7 16,617.3 18,356.8 20,186.5 21,826.9

19 Madiun 16,808.8 18,593.5 20,561.2 22,458.7 24,147.7

20 Magetan 18,080.3 20,051.1 22,123.3 24,192.6 25,999.3

21 Ngawi 14,584.5 16,081.0 18,091.8 19,928.1 21,461.2

22 Bojonegoro 39,202.6 41,004.5 39,306.5 44,810.0 52,163.3

23 Tuban 34,173.0 38,184.6 41,753.6 45,158.3 48,556.5

24 Lamongan 19,397.1 21,653.2 24,201.2 26,686.3 28,919.8

25 Gresik 67,763.8 75,545.8 80,174.9 84,899.6 92,313.3

26 Bangkalan 20,841.0 22,952.7 20,118.3 20,758.0 22,324.4

27 Sampang 15,301.3 15,799.0 15,688.8 17,140.4 18,482.0

28 Pamekasan 11,976.9 13,234.9 14,550.2 15,833.6 16,964.7

29 Sumenep 23,897.3 26,528.7 25,329.6 26,902.9 28,282.1

Kota

30 Kediri 288,696.2 315,369.1 348,015.2 379,190.7 408,658.4

31 Blitar 28,956.9 31,806.3 34,946.5 38,334.2 41,446.5

32 Malang 50,927.4 55,039.3 60,876.8 66,758.1 72,391.8

33 Probolinggo 29,319.0 32,013.8 35,249.4 38,460.0 41,523.1

34 Pasuruan 25,135.6 27,656.9 30,541.2 33,435.3 36,041.2

35 Mojokerto 32,600.5 35,502.0 38,835.2 42,492.3 45,947.9

36 Madiun 48,188.9 52,833.1 58,240.4 63,696.5 68,939.6

37 Surabaya 116,162.4 128,921.6 142,604.6 157,730.2 172,207.0

38 Batu 46,274.9 51,660.2 57,408.4 63,776.5 315,453.2

JAWATIMUR 36,566.6 40,230.1 43,858.4 47,878.9 58,292.0

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

94

Lampiran 2. Produksi Klaster Agroindustri Pangan Menurut Kabupaten/Kota Tabel 1 : Produksi Komoditas Padi Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 186,386 160,364 165,713 169,081 185,248

2 Ponorogo 402,047 420,357 442,989 451,476 435,676

3 Trenggalek 182,848 169,560 185,484 217,195 181,100

4 Tulungagung 259,581 289,083 299,674 342,618 313,132

5 Blitar 289,494 302,958 352,505 389,151 332,989

6 Kediri 281,392 286,003 334,097 315,301 268,054

7 Malang 464,498 438,116 470,283 446,513 434,948

8 Lumajang 387,168 400,617 434,074 459,128 450,396

9 Jember 964,001 978,373 1,004,898 986,653 916,992

10 Banyuwangi 706,419 747,808 860,239 770,602 776,367

11 Bondowoso 329,557 316,465 380,812 400,933 418,656

12 Situbondo 290,954 253,556 324,901 346,719 315,260

13 Probolinggo 311,258 292,546 297,358 331,700 262,427

14 Pasuruan 624,198 661,321 722,642 721,434 727,648

15 Sidoarjo 179,873 202,309 239,400 218,900 204,425

16 Mojokerto 316,213 301,178 320,174 347,854 339,106

17 Jombang 432,173 431,175 450,655 475,079 448,880

18 Nganjuk 406,786 471,760 533,321 610,225 522,374

19 Madiun 466,125 520,417 524,281 531,206 536,976

20 Magetan 305,327 303,495 310,663 354,323 344,063

21 Ngawi 776,937 738,304 760,725 812,956 759,721

22 Bojonegoro 806,548 847,857 831,791 890,767 852,669

23 Tuban 503,395 537,665 546,310 584,307 567,398

24 Lamongan 846,275 959,135 935,176 979,004 924,933

25 Gresik 367,902 376,553 395,812 422,343 445,430

26 Bangkalan 295,178 312,080 313,159 331,330 331,675

27 Sampang 217,955 242,174 249,124 260,097 285,847

28 Pamekasan 148,663 152,341 157,858 162,469 151,346

29 Sumenep 205,636 189,670 204,847 200,772 238,797

Kota

30 Kediri 11,153 9,586 10,446 10,630 8,453

31 Blitar 9,391 9,464 11,905 8,121 6,105

32 Malang 11,285 13,271 14,347 14,070 13,650

33 Probolinggo 11,939 14,109 14,438 14,296 12,946

34 Pasuruan 15,128 15,732 19,296 20,339 15,721

35 Mojokerto 3,768 4,221 5,398 4,794 4,975

36 Madiun 16,425 14,325 14,498 14,115 12,987

37 Surabaya 11,057 9,448 11,160 12,381 10,441

38 Batu 4,409 3,653 4,514 4,211 2,653

JAWATIMUR 12,049,342 12,397,049 13,154,967 13,633,701 13,060,464

95

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

Tabel 2 : Produksi Komoditas Jagung Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 102,294 101,887 100,013 130,996 97,446

2 Ponorogo 246,564 193,720 238,283 259,501 220,705

3 Trenggalek 59,444 76,415 90,076 75,717 67,642

4 Tulungagung 262,850 256,180 324,452 296,497 269,528

5 Blitar 273,529 321,769 360,357 316,797 312,385

6 Kediri 300,068 318,023 362,501 309,751 345,757

7 Malang 306,479 285,630 287,175 344,140 260,458

8 Lumajang 167,234 135,772 134,493 112,767 137,507

9 Jember 384,881 390,759 427,064 402,031 471,285

10 Banyuwangi 120,911 137,031 183,612 213,909 207,513

11 Bondowoso 179,348 154,920 132,846 114,518 130,516

12 Situbondo 301,733 265,725 241,091 271,852 248,421

13 Probolinggo 318,557 233,783 207,461 272,669 270,441

14 Pasuruan 215,836 233,623 250,518 272,838 284,785

15 Sidoarjo 446 217 687 681 1,415

16 Mojokerto 122,617 109,252 125,882 131,135 151,967

17 Jombang 197,353 233,448 211,164 241,325 254,234

18 Nganjuk 235,951 213,160 241,546 164,945 208,248

19 Madiun 29,029 30,560 38,187 40,867 52,277

20 Magetan 76,738 79,210 85,859 104,272 96,326

21 Ngawi 143,718 169,113 188,653 209,954 170,879

22 Bojonegoro 166,519 190,611 225,553 224,644 204,026

23 Tuban 431,786 454,782 506,966 526,515 627,283

24 Lamongan 261,706 316,607 290,920 378,977 426,133

25 Gresik 121,085 120,364 112,451 115,915 139,513

26 Bangkalan 127,527 136,712 132,884 144,771 132,602

27 Sampang 108,645 95,332 98,332 79,165 92,242

28 Pamekasan 95,338 113,245 93,793 135,987 87,668

29 Sumenep 359,689 324,330 396,067 339,183 325,326

Kota

30 Kediri 6,020 5,713 5,577 4,213 6,514

31 Blitar 8,340 9,318 8,874 9,007 8,163

32 Malang 937 620 640 412 238

33 Probolinggo 26,682 27,786 25,146 31,099 24,655

34 Pasuruan - - - - -

35 Mojokerto - 30 36 - -

36 Madiun - - 32 - -

37 Surabaya 222 316 917 258 307

38 Batu 884 1,419 1,055 956 847

96

Lanjutan Tabel 2

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

JAWATIMUR 5,760,959 5,737,382 6,131,163 6,278,264 6,335,252

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

Tabel 3 : Produksi Komoditas Kacang Hijau Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 40 47 54 - 73

2 Ponorogo 1,217 1,797 1,542 1,547 1 895

3 Trenggalek 26 3 1 2 213

4 Tulungagung 73 73 103 35 111

5 Blitar 141 158 275 135 54

6 Kediri - 66 - - 4

7 Malang - 4 26 15 31

8 Lumajang 11 37 19 8 1

9 Jember 26 63 56 99 23

10 Banyuwangi 4,131 4,408 1,539 1,218 902

11 Bondowoso 240 53 112 43 72

12 Situbondo 196 63 139 123 110

13 Probolinggo 605 383 288 147 134

14 Pasuruan 1,602 2,270 1,587 1,390 408

15 Sidoarjo 1,628 1,770 1,753 938 1 910

16 Mojokerto 2,049 1,702 1,781 2,402 1 413

17 Jombang 107 83 229 132 118

18 Nganjuk 1,186 540 1,108 517 715

19 Madiun 718 1,358 3,398 1,786 2 492

20 Magetan 25 42 60 20 131

21 Ngawi 183 180 203 136 142

22 Bojonegoro 4,834 4,717 7,078 8,579 7 140

23 Tuban 5,824 4,376 3,873 4,086 2 506

24 Lamongan 6,026 8,285 10,655 9,389 8 550

25 Gresik 2,037 2,023 2,139 2,742 2 432

26 Bangkalan 2,338 2,530 2,229 2,875 3 016

27 Sampang 13,370 12,355 13,139 6,344 6 473

28 Pamekasan 757 743 962 818 856

29 Sumenep 8,226 10,117 13,386 11,217 10 396

Kota

30 Kediri - - - - -

31 Blitar - - - - -

32 Malang - - - - -

33 Probolinggo - - - - -

34 Pasuruan - - - - -

97

Lanjutan Tabel 3

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

35 Mojokerto 19 19 25 - 40

36 Madiun 31 32 43 49 29

37 Surabaya 19 13 19 13 13

38 Batu - - - - -

JAWATIMUR 57,686 60,310 67,821 56,806 52 403

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

Tabel 4 : Produksi Komoditas Kacang Tanah Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 9,416 7,669 6,029 9,988 5,081

2 Ponorogo 3,189 2,369 3,024 1,903 2,936

3 Trenggalek 1,784 2,001 1,907 924 543

4 Tulungagung 1,733 1,933 1,749 1,809 1,120

5 Blitar 5,813 3,783 6,981 6,831 6,757

6 Kediri 6,212 4,360 4,230 5,619 5,074

7 Malang 2,677 2,018 1,948 2,075 1,409

8 Lumajang 4,798 4,217 3,210 1,828 1,818

9 Jember 4,040 4,076 2,679 2,490 2,788

10 Banyuwangi 1,608 1,708 1,349 864 786

11 Bondowoso 407 81 107 103 82

12 Situbondo 834 468 406 522 636

13 Probolinggo 4,671 1,619 2,056 1,820 1,281

14 Pasuruan 6,104 6,002 5,897 3,534 2,845

15 Sidoarjo - - 37 20 3

16 Mojokerto 2,965 1,902 1,684 1,503 985

17 Jombang 1,120 599 1,059 1,059 898

18 Nganjuk 2,880 3,426 2,955 1,774 2,414

19 Madiun 1,326 613 602 746 478

20 Magetan 9,328 8,084 9,060 8,879 9,097

21 Ngawi 8,281 11,688 12,743 9,437 4,801

22 Bojonegoro 3,629 2,462 5,188 2,811 5,708

23 Tuban 46,830 45,447 41,559 33,564 37,742

24 Lamongan 6,334 8,507 9,260 8,096 10,406

25 Gresik 2,669 2,930 2,110 2,471 1,619

26 Bangkalan 35,502 31,583 33,751 35,894 21,076

27 Sampang 27,052 21,374 24,390 19,874 21,175

28 Pamekasan 2,002 1,207 1,632 2,204 1,129

29 Sumenep 4,516 6,175 3,781 7,103 2,411

Kota

30 Kediri 31 24 30 33 14

98

Lanjutan Tabel 4

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

31 Blitar 72 28 49 28 60

32 Malang 38 26 16 10 3

33 Probolinggo 22 49 15 4 3

34 Pasuruan - - - - -

35 Mojokerto - - - - -

36 Madiun - - 4 2 -

37 Surabaya 1 4 - 10 -

38 Batu 87 59 82 93 38

JAWATIMUR 207,971 188,491 191,579 175,925 153,216

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

Tabel 5 : Produksi Komoditas Kedelai Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 3,908 4,996 6,122 4,090 1,358

2 Ponorogo 15,311 22,371 27,414 20,255 6,215

3 Trenggalek 6,523 8,683 10,124 9,098 11,340

4 Tulungagung 6,162 7,820 6,857 1,484 1,653

5 Blitar 15,012 10,682 16,535 12,755 9,203

6 Kediri 131 316 1,689 973 70

7 Malang 774 502 220 833 105

8 Lumajang 1,770 3,933 3,510 1,348 524

9 Jember 21,108 23,868 25,178 22,027 12,712

10 Banyuwangi 55,116 49,277 44,636 38,270 43,598

11 Bondowoso 47 77 46 30 35

12 Situbondo 6 9 148 97 23

13 Probolinggo 333 215 324 83 19

14 Pasuruan 19,290 20,960 14,334 7,576 3,423

15 Sidoarjo 534 1,426 2,125 618 616

16 Mojokerto 4,964 4,623 4,782 2,659 2,693

17 Jombang 8,248 10,822 9,747 6,429 6,595

18 Nganjuk 22,705 19,188 19,458 17,331 20,119

19 Madiun 10,863 6,474 8,634 4,613 3,877

20 Magetan 3,315 6,421 5,364 3,415 2,493

21 Ngawi 14,481 21,160 16,783 12,390 5,898

22 Bojonegoro 18,801 27,926 28,056 17,797 16,025

23 Tuban 2,466 2,034 1,894 1,196 791

24 Lamongan 36,953 33,274 27,096 21,971 15,628

25 Gresik 1,096 1,452 1,356 1,149 923

26 Bangkalan 11,058 13,547 13,868 14,380 8,136

27 Sampang 41,166 44,611 41,689 45,017 20,558

99

Lanjutan Tabel 5

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kota

28 Pamekasan 621 707 1,965 1,249 842

29 Sumenep 6,431 7,813 4,771 5,037 5,303

30 Kediri 32 16 21 6 13

31 Blitar - - - - -

32 Malang - - - - -

33 Probolinggo - - - - -

34 Pasuruan - - 14 - -

35 Mojokerto 97 93 47 10 27

36 Madiun 139 168 191 131 101

37 Surabaya - - - - -

38 Batu - - - - -

JAWATIMUR 329,461 355,464 344,998 274,317 200,916

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

Tabel 6 : Produksi Komoditas Ubi Kayu Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 2,484 1,340 885 486 338

2 Ponorogo 710 569 308 1,186 411

3 Trenggalek 223 377 8 252 37

4 Tulungagung 2,147 1,406 1,215 1,702 190

5 Blitar 1,738 4,375 4,271 3,573 4,517

6 Kediri 6,461 9,323 10,990 11,961 7,144

7 Malang 68,610 20,987 12,296 12,673 36,010

8 Lumajang 13,578 16,063 15,632 17,425 13,166

9 Jember 15,834 12,117 5,736 3,138 7,320

10 Banyuwangi 13,378 12,568 10,653 9,117 7,215

11 Bondowoso 2,074 2,052 3,077 1,302 1,075

12 Situbondo - - - - 1,526

13 Probolinggo 585 162 638 308 -

14 Pasuruan 2,939 2,223 1,168 3,154 6,666

15 Sidoarjo - - - - -

16 Mojokerto 76,139 46,648 107,500 83,483 59,483

17 Jombang 2,738 3,215 5,412 1,965 678

18 Nganjuk 9,577 5,061 1,966 3,505 3,920

19 Madiun 2,695 2,786 1,555 801 11,826

20 Magetan 55,683 81,011 79,958 66,355 36,344

21 Ngawi 37,471 32,491 33,569 16,603 19,143

22 Bojonegoro 21,543 7,606 3,968 1,971 3,523

23 Tuban 12,505 13,389 5,720 4,392 4,992

100

Lanjutan Tabel 6

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

24 Lamongan 1,571 2,847 4,703 9,851 841

25 Gresik 7,325 2,557 966 2,978 4,890

26 Bangkalan 13,065 17,391 19,988 14,138 13,863

27 Sampang 16,235 10,311 13,994 6,753 10,595

28 Pamekasan 1,581 581 621 408 187

29 Sumenep 2,453 1,034 1,295 4,870 127

Kota

30 Kediri 48 84 59 32 -

31 Blitar - - - - -

32 Malang - 25 - 32 -

33 Probolinggo - - - - -

34 Pasuruan - - - - -

35 Mojokerto - - - - -

36 Madiun - - - - -

37 Surabaya - 150 - - -

38 Batu 1,809 1,672 2,365 3,625 1,387

JAWATIMUR 393,200 312,421 350,516 288,039 257,414

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

Tabel 7 : Produksi Komoditas Ubi Jalar Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 355,366 439,828 373,964 322,139 311,211

2 Ponorogo 578,494 582,880 416,638 518,565 535,217

3 Trenggalek 271,968 319,567 298,195 226,279 244,537

4 Tulungagung 127,168 175,384 145,182 160,362 128,783

5 Blitar 109,165 83,018 126,057 119,175 90,965

6 Kediri 81,189 175,957 143,431 154,787 138,905

7 Malang 335,980 476,891 360,322 284,783 372,422

8 Lumajang 32,193 70,504 53,414 32,982 22,336

9 Jember 41,679 59,733 43,128 17,112 36,288

10 Banyuwangi 37,821 37,467 39,711 23,277 34,674

11 Bondowoso 117,918 106,739 107,041 82,073 74,005

12 Situbondo 8,253 4,497 5,405 4,935 8,749

13 Probolinggo 146,356 92,727 62,226 79,409 42,341

14 Pasuruan 98,576 67,846 84,866 85,551 75,150

15 Sidoarjo - - - - -

16 Mojokerto 27,069 54,898 14,732 15,254 17,321

17 Jombang 13,897 12,261 10,148 24,587 31,649

18 Nganjuk 120,336 120,306 88,629 64,265 81,357

19 Madiun 60,268 50,162 44,029 88,151 50,248

101

Lanjutan Tabel 7

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

20 Magetan 94,209 81,710 87,833 91,351 103,231

21 Ngawi 165,423 135,971 142,190 136,435 88,727

22 Bojonegoro 83,401 71,198 63,569 82,082 102,120

23 Tuban 244,522 95,729 123,545 96,976 78,986

24 Lamongan 34,134 13,100 28,632 35,709 54,181

25 Gresik 22,493 10,014 11,911 9,141 6,998

26 Bangkalan 63,864 50,262 49,277 36,600 40,789

27 Sampang 129,369 125,958 130,015 57,251 74,392

28 Pamekasan 37,029 38,508 25,359 17,413 20,889

29 Sumenep 159,350 78,160 78,038 52,203 37,577

Kota

30 Kediri 610 543 827 417 215

31 Blitar - - - - -

32 Malang 1,704 2,731 1,995 3,857 2,744

33 Probolinggo - - - - -

34 Pasuruan - - - - -

35 Mojokerto - - - - -

36 Madiun - - - - -

37 Surabaya 303 325 160 20 14

38 Batu 966 580 1,104 1,792 1,396

JAWATIMUR 3,601,074 3,635,454 3,161,573 2,924,933 2,908,417

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

102

Lampiran 3. Produksi Klaster Agroindustri Hortikultura Menurut Kabupaten/Kota Tabel 8 : Produksi Komoditas Buah dan Sayuran Semusim Jawa Timur 2013-2017

No. Komoditas Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

1 Bawang Merah 243,087 293,179 277,121 304,521 306,316

2 Bawang Putih 624 671 528 778 653

3 Bawang Daun 100,508 101,697 79,003 91,362 86,999

4 Kentang 189,864 208,270 212,173 227,996 241,180

5 Kubis 197,475 201,358 199,311 236,658 256,836

6 Kembang Kol 25,044 10,318 6,211 11,432 12,417

7 Petsai/Sawi 36,929 39,399 39,289 44,043 61,264

8 Wortel 66,193 48,844 48,589 59,515 61,243

9 Lobak 391 31 51 34 130

10 Kacang Merah 676 890 600 665 601

11 Kacang Panjang 37,161 38,348 32,297 32,800 38,016

12 Cabe Besar 101,691 111,022 91,135 95,539 100,977

13 Cabe Rawit 227,486 238,820 250,007 260,803 339,022

14 Paprika 775 2,065 1,916 1,925 2,038

15 Tomat 63,430 64,851 59,180 60,720 66,759

16 Terung 49,657 71,114 62,483 48,929 63,057

17 Buncis 30,188 30,469 28,542 26,075 25,084

18 Ketimun 33,581 34,045 34,326 34,059 40,774

19 Labu Siam 21,674 23,063 25,902 22,502 28,250

20 Kangkung 17,421 35,219 14,140 17,329 20,945

21 Bayam 5,327 5,057 5,307 6,141 7,867

22 Melon 48,100 57,681 53,314 47,091 37,949

23 Semangka 133,071 165,409 153,521 129,747 120,295

24 Blewah 12,535 17,774 15,669 13,593 13,613

25 Stroberi 720 566 709 625 382

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

103

Tabel 9 : Produksi Komoditas Buah dan Sayuran Tahunan Jawa Timur 2013-2017

No. Komoditas Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

1 Alpukat 53,593.0 54,686.8 78,124.0 72,501.9 78,067

2 Belimbing 31,941.2 30,689.7 54,000.0 38,749.1 43,340

3 Duku/Langsat 7,161.8 7,515.6 12,707.0 10,323.1 9,719

4 Durian 180,066.5 167,887.4 233,715.0 201,686.6 227,952

5 Jambu Biji 22,147.7 26,590.2 28,339.0 30,527.5 33,244

6 Jambu Air 13,640.6 14,918.2 14,110.0 10,569.9 13,735

7 Jeruk Siam/Keprok 514,854.6 568,774.4 480,395.0 837,369.4 898,279

8 Jeruk Besar 20,792.9 23,677.5 15,160.0 19,945.4 20,543

9 Mangga 799,410.4 922,727.1 806,644.0 655,692.3 898,595

10 Manggis 14,418.2 9,605.4 29,748.0 19,244.9 16,688

11 Nangka/Cempedak 105,389.0 101,830.9 116,494.0 118,025.2 108,448

12 Nenas 197,164.7 186,949.0 171,303.0 65,102.0 126,963

13 Pepaya 291,788.1 248,732.6 266,014.0 235,369.9 241,537

14 Pisang 1,527,375.4 1,336,684.7 1,629,437.0 1,865,771.8 1,960,129

15 Rambutan 89,779.4 121,605.3 149,148.0 97,012.7 108,247

16 Salak 58,778.8 66,802.0 105,020.0 73,740.7 97,164

17 Sawo 9,535.0 12,399.9 12,100.0 11,855.3 10,974

18 Markisa/Konyal 384.7 279.7 267.0 186.2 133

19 Sirsak 9,789.3 12,618.8 14,250.0 14,890.6 19,139

20 Sukun 9,856.5 10,345.2 12,655.0 13,920.9 14,064

21 Apel 255,189.8 242,762.1 238,141.0 329,065.1 317,944

22 Anggur 187.6 268.0 307.0 357.5 370

23 Melinjo 22,272.5 23,935.8 26,972.0 25,426.8 33,164

24 Petai 55,468.0 58,493.6 61,998.0 48,420.2 53,368

25 Jengkol 1,399.0 1,424.0 237.0 97.1 302

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

104

Tabel 10 : Produksi Komoditas Tanaman Obat Jawa Timur 2013-2017

No. Komoditas Tahun

2013 2014 2015 2016

1 Jahe 44,263,473 81,081,205 77,541,345 100,993,661

2 Laos/Lengkuas 13,281,811 7,219,858 10,211,388 11,562,140

3 Kencur 4,310,014 3,714,419 4,839,165 5,185,355

4 Kunyit 30,521,628 24,348,111 37,503,966 33,326,049

5 Lempuyang 3,538,217 1,924,338 4,252,906 2,126,275

6 Temulawak 12,150,662 7,887,423 14,076,557 11,206,870

7 Temuireng 4,077,464 1,535,538 3,369,082 1,805,366

8 Temukunci 4,029,976 1,453,708 2,670,241 1,713,660

9 Dringo/Dlingo 32,463 63,194 420,861 73,682

10 Kapulaga 425,493 516,723 2,550,335 2,778,582

11 Mengkudu/Pace*) 2,636,831 2,924776 1,398,357 1,553,668

12 Mahkota Dewa*) 985,932 553,934 807,811 516,782

13 Kejibeling 34,305 26,470 34,598 22,364

14 Sambiloto 1,278,134 309,231 1,581,992 194,433

15 Lidah Buaya 513,916 171,583 185,175 132,835

Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

105

Lampiran 4. Produksi Klaster Agroindustri Perkebunan Menurut Kabupaten/Kota Tabel 11 : Produksi Komoditas Perkebunan Tebu Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan - - - - -

2 Ponorogo 9,610 10,288 9,809 6,260 5,832

3 Trenggalek 3,529 3,834 3,656 1,816 1,388

4 Tulungagung 30,256 31,256 29,802 32,126 31,698

5 Blitar 35,680 38,418 36,630 37,152 36,724

6 Kediri 175,858 171,920 163,921 144,363 143,519

7 Malang 267,099 291,030 277,489 221,205 218,361

8 Lumajang 73,830 73,920 70,481 100,885 100,041

9 Jember 6,851 46,458 44,296 47,218 46,374

10 Banyuwangi 5,342 2,743 2,615 30,503 29,659

11 Bondowoso 29,506 30,272 28,863 21,840 21,092

12 Situbondo 63,253 49,884 47,563 39,052 38,304

13 Probolinggo 17,085 18,829 17,953 19,015 18,267

14 Pasuruan 21,839 26,809 25,562 21,854 21,106

15 Sidoarjo 34,138 30,266 28,858 23,461 22,713

16 Mojokerto 65,980 54,342 51,814 51,165 48,417

17 Jombang 68,462 57,749 55,062 49,227 46,479

18 Nganjuk 28,620 25,415 24,232 17,950 17,202

19 Madiun 29,330 17,253 16,450 16,861 16,113

20 Magetan 50,212 50,212 47,876 42,156 41,408

21 Ngawi 43,524 34,145 32,556 31,568 30,820

22 Bojonegoro 8,898 10,312 9,832 8,786 8,369

23 Tuban 9,040 8,140 7,761 8,025 7,608

24 Lamongan 21,332 24,995 23,832 28,521 28,104

25 Gresik 9,338 10,290 9,811 10,750 10,333

26 Bangkalan 5,749 5,538 5,280 3,485 3,068

27 Sampang 4,102 7,015 6,689 7,622 7,205

28 Pamekasan - - - - -

29 Sumenep - 236 225 805 675

Kota

30 Kediri 14,876 6,251 5,960 6024 5,924

31 Blitar - - - - -

32 Malang 4,851 4,851 4,625 3,152 1,334

33 Probolinggo 457 349 333 126 126

34 Pasuruan 139 139 133 139 139

35 Mojokerto 1,099 1,099 1,048 925 925

36 Madiun 586 586 559 715 715

37 Surabaya - - - - -

38 Batu 386 663 632 405 405

PTPN 103,427 112,962 112,962 - -

Perkebunan

Swasta - 2,163 2,163 - -

JAWATIMUR 1,244,284 1,260,632 1,207,333 1,035,157 1,010,447

Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

106

Tabel 12 : Produksi Komoditas Perkebunan Kelapa Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 25,302 20,892 22,447 23,220 23,220

2 Ponorogo 4,463 1,425 1,531 2,416 2,416

3 Trenggalek 15,294 15,241 16,375 13,815 13,815

4 Tulungagung 16,823 16,823 18,075 18,768 18,768

5 Blitar 19,813 22,041 23,681 23,740 23,740

6 Kediri 11,446 8,015 8,611 8,526 8,526

7 Malang 15,984 16,274 17,485 14,253 14,253

8 Lumajang 8,790 9,584 10,297 9,087 9,087

9 Jember 12,745 11,025 11,845 13,795 13,795

10 Banyuwangi 33,058 32,701 35,134 33,946 33,946

11 Bondowoso 1,882 2,452 2,634 3,516 3,516

12 Situbondo 4,279 4,798 5,155 5,551 5,551

13 Probolinggo 3,622 2,415 2,595 2,416 2,416

14 Pasuruan 3,253 6,582 7,072 6,762 6,762

15 Sidoarjo 3,246 1,004 1,079 976 976

16 Mojokerto 432 521 560 426 426

17 Jombang 2,512 611 656 652 652

18 Nganjuk 2,813 752 808 1,247 1,247

19 Madiun 4,530 1,245 1,338 2,045 2,045

20 Magetan 2,677 1,779 1,912 1,268 1,268

21 Ngawi 3,376 2,915 3,132 3,716 3,716

22 Bojonegoro 7,143 5,105 5,485 6,125 6,125

23 Tuban 5,637 6,014 6,461 6,062 6,062

24 Lamongan 2,750 362 389 568 568

25 Gresik 4,204 3,262 3,505 4,126 3,604

26 Bangkalan `1794 2,475 2,659 3,316 3,316

27 Sampang 1,876 2,015 2,165 2,016 2,016

28 Pamekasan 4,587 3,235 3,476 4,126 4,126

29 Sumenep 44,876 46,751 50,230 42,952 40,952

Kota

30 Kediri 289 888 954 1,026 1,026

31 Blitar 141 30 32 32 32

32 Malang 367 241 259 15 15

33 Probolinggo 103 5 6 14 14

34 Pasuruan 76 87 93 60 60

35 Mojokerto 84 66 71 51 51

36 Madiun 43 38 40 28 28

37 Surabaya - - - -

-

38 Batu - - - 6 6

PTPN 1,907 1,267 1,267 - -

Perkebunan

Swasta 2,358 1,736 1,736 - -

JAWATIMUR 272,781 252,672 271,250 260,664 258,142

Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

107

Tabel 13 : Produksi Komoditas Perkebunan Karet Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan - - - - -

2 Ponorogo - - - - -

3 Trenggalek - - - - -

4 Tulungagung 213 537 537 275 328

5 Blitar 459 265 265 541 717

6 Kediri 251 268 266 275 425

7 Malang 149 143 143 137 237

8 Lumajang 493 539 539 525 525

9 Jember 15,505 17,074 16,895 14,299 15,924

10 Banyuwangi 8,760 7,392 7,374 5,481 7,252

11 Bondowoso - - - - -

12 Situbondo - - - - -

13 Probolinggo - - - - -

14 Pasuruan - - - - -

15 Sidoarjo - - - - -

16 Mojokerto - - - - -

17 Jombang 41 42 42 44 44

18 Nganjuk - - - - -

19 Madiun 183 205 202 225 325

20 Magetan - - - - -

21 Ngawi 1,242 1,385 1,359 1,416 1,845

22 Bojonegoro - - - - -

23 Tuban - - - - -

24 Lamongan - - - - -

25 Gresik - - - - -

26 Bangkalan - - - - -

27 Sampang - - - - -

28 Pamekasan - - - - -

29 Sumenep - - - - -

Kota

30 Kediri - - - - -

31 Blitar - - - - -

32 Malang - - - - -

33 Probolinggo - - - - -

34 Pasuruan - - - - -

35 Mojokerto - - - - -

36 Madiun - - - - -

37 Surabaya - - - - -

38 Batu - - - - -

JAWATIMUR 27,296 27,850 27,622 23,218 27,622

Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

108

Tabel 14 : Produksi Komoditas Perkebunan Kakao Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 1,352 1,625 1,850 1,998 2,480

2 Ponorogo 563 985 1,121 995 995

3 Trenggalek 1,699 2,354 2,680 2,590 2,690

4 Tulungagung 321 816 929 1,005 1,125

5 Blitar 2,114 1,952 2,222 2,730 2,830

6 Kediri 1,052 412 469 2,901 3,151

7 Malang 1,683 1,584 1,803 1,685 1,935

8 Lumajang 279 374 426 1,738 1,738

9 Jember 199 205 233 2,921 2,921

10 Banyuwangi 265 346 394 7,529 7,760

11 Bondowoso 29 10 11 17 17

12 Situbondo - - - - -

13 Probolinggo 5 - - 1 5

14 Pasuruan - - - -

-

15 Sidoarjo - - - - -

16 Mojokerto - - - - -

17 Jombang 858 284 323 467 567

18 Nganjuk 1,152 1,045 1,190 905 905

19 Madiun 1,782 2,452 2,791 2,895 3,145

20 Magetan 294 425 484 367 467

21 Ngawi 1,265 856 974 895 895

22 Bojonegoro - - - - -

23 Tuban - - - - -

24 Lamongan - - - - -

25 Gresik 22 11 13 - -

26 Bangkalan - - - - -

27 Sampang - - - - -

28 Pamekasan - - - - -

29 Sumenep 54 34 39 28 28

PTPN 14,132 11,713 11,713 - -

Perkebunan

Swasta 4,279 2,816 2,816 - -

JAWATIMUR 33,399 30,299 32,481 31,666 33,654

Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun

109

Tabel 15 : Produksi Komoditas Perkebunan Cengkeh Jawa Timur 2013-2017

No. Wilayah Tahun

2013 2014 2015 2016 2017

Kabupaten

1 Pacitan 2,747 1,524 1,844 1,610 1,710

2 Ponorogo 721 542 656 652 752

3 Trenggalek 954 794 961 1,359 1,759

4 Tulungagung 190 586 709 522 522

5 Blitar 398 451 546 776 776

6 Kediri 324 276 334 474 474

7 Malang 1,547 1,078 1,301 1,250 1,250

8 Lumajang 236 249 301 362 362

9 Jember 14 21 25 246 246

10 Banyuwangi 102 126 152 839 939

11 Bondowoso 12 4 5 5 5

12 Situbondo 11 4 5 3 3

13 Probolinggo 138 198 240 176 240

14 Pasuruan 173 324 392 485 485

15 Sidoarjo - - - -

16 Mojokerto 19 29 35 42 42

17 Jombang 943 763 923 774 774

18 Nganjuk 432 504 610 382 382

19 Madiun 316 376 455 463 515

20 Magetan 140 126 152 140 140

21 Ngawi 200 181 219 168 168

22 Bojonegoro 1 - - - -

23 Tuban - - - - -

24 Lamongan - - - - -

25 Gresik 35 3 4 - -

26 Bangkalan 1 5 7 - -

27 Sampang - - - - -

28 Pamekasan - - - - -

29 Sumenep 48 42 51 41 41

PTPN 551 414 414 -

Perkebunan

Swasta 1,298 1,184 1,184 -

JAWATIMUR 11,551 9,804 11,525 10,769 11,585

Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun