IMPLEMENTASI DIGITAL INTER-CLUSTERING
LINKAGE AGROINDUSTRY SEBAGAI STRATEGI
MENGATASI DISPARITAS EKONOMI REGIONAL
(Studi Pada Agroindustri Provinsi Jawa Timur)
SKRIPSI
DIsusun Oleh :
Agus Santoso
155020100111023
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat
Untuk Meraih Derajat Sarjana Ekonomi
JURUSAN ILMU EKONOMI
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
MALANG
2018
iv
RIWAYAT HIDUP
Identitas Diri Nama Lengkap : Agus Santoso Jenis Kelamin : Laki-laki Program Studi : Ekonomi Pembangunan NIM : 155020100111023 Tempat dan Tanggal Lahir : Mojokerto, 12 Agustus 1997 E-mail : [email protected] Nomor Telepon/HP : 085854133530
Riwayat Pendidikan
1. SDN Tampungrejo Tahun (2003-2009)
2. SMPN 1 Puri (2009-2012)
3. SMAN 1 Pacet Jurusan IPS (2012-2015)
4. Universitas Brawijaya Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Pengalaman Organisasi
1. Himpunan Mahasiswa Islam Komisariat Ekonomi dan Bisnis - Pengurus Harian Bidang KPP (2018 - sekarang)
2. Ikatan Mahasiswa Mojokerto Area Malang – Bendahara (2017 - sekarang)
3. Lingkar Studi Mahasiswa Ekonomi - Anggota (2017 - sekarang) Karya Tulis/Artikel Ilmiah yang Pernah Dibuat
1. SWAT : Smart System of Tempe’s Waste Processing (2015) 2. Super Mario : Optimization of Oyster Mushroom as a Source of
Competitive Protein (2017) 3. Management of Labor Marker Web-Based With Colaboraction Sinergity in
Effort to Reducing Unemployment in Indonesia (2017) 4. Digitrans 4.0: Digitalization Traffic of Public Transportation dalam Upaya
Revitalisasi Angkot Berbasis Digital di Kota Malang (2018) 5. Biofesia : Manajemen Pengelolaan Jamban Berbasis Koperasi dalam
Upaya Ekonomisasi Limbah Tinja dan Mewujudkan Lingkungan Berkelanjutan (2018)
6. Helcovter: Inovasi Helmet Cover Sebagai Upaya Preventif Melindungi Helm Berbasis Modern Creative Economy (2017)
7. Implementasi Syirkah Berbasis Quadruple Helix dalam Upaya Mewujudkan Creativepreneur Berwawasan Keislaman (2017)
8. Optimization of Corporate Social Responsibility Budget to Increase SME’s Welfare Through Innovation of Fintech (2018)
Penghargaan Ilmiah yang Pernah Diraiih 10 Tahun Terakhir 1. Best Booth On International Young Scientist Seminar and Expo -
Universitas Brawijaya (2017) 2. Juara 1 Lomba Karya Tulis Ilmiah Bidang Kemaritiman - Universitas
Hasanuddin (2017) 3. The Winner on Annual International Forum of Economic Development -
Badan Kebijakan Fiskal Republik Indonesia (2017) 4. Finalis East Java Economic Forum (EJAVEC) 2018 - Bank Indonesia
(2018)
v
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala
limpahan rahmat, nikmat, serta karunia-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi
yang berjudul “Implementasi Digital Inter-Clustering Linkage Agroindustry
Sebagai Strategi Mengatasi Disparitas Ekonomi Regional (Studi Pada
Agroindustri Provinsi Jawa Timur)”. Penyusunan Skripsi ini ditujukan untuk
melengkapi persyaratan dalam mencapai derajat Sarjana Ekonomi pada Prodi
Ekonomi Pembangunan Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas
Brawijaya.Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada:
1. Allah SWT yang telah melimpahkan berkah dan rahmat-Nya kepada
penulis dalam setiap tahap KKN-P dan penulisan laporan ini.
2. Seluruh keluarga tercinta, terutama kedua orang tua penulis, serta
saudara penulis (Agung Bastyan), yang terus memberi support, baik
nasihat maupun do’a.
3. Bapak Nurkholis, SE., M.Bus.(Acc)., Ak., Ph.D. selaku Dekan Fakultas
Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang.
4. Bapak Dr. rer. pol. Wildan Syafitri, SE., ME. selaku Ketua Juruan Ilmu
Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang.
5. Ibu Dr. Asfi Manzilati, SE.,ME.. selaku dosen pembimbing yang telah
meluangkan waktu untuk membimbing, mengarahkan dan meberi
dukungan kepada penulis dalam proses penyusunan skripsi.
6. Audia Ramadhanti dan seluruh teman-teman yang telah membantu
dalam penyusunan laporan ini.
Penulis juga menyampaikan permohonan maaf yang sebesar-besarnya
apabila dalam penulisan laporan ini masih banyak kekurangan dan kesalahan
baik yang disengaja maupun yang tidak disengaja. Penulis berharap dengan
adanya penulisan ini dapat memberikan manfaat tidak hanya bagi penulis, tetapi
juga bagi semua pihak.
Malang,16 Desember 2018
Penulis
vi
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ............................................................................................ i HALAMAN PENGESAHAN............................................................................... ii HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ............................................. iii HALAMAN RIWAYAT HIDUP ........................................................................... iv KATA PENGANTAR ......................................................................................... v DAFTAR ISI ...................................................................................................... vi DAFTAR TABEL ............................................................................................... viii DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... ix DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ x DAFTAR SINGKATAN ...................................................................................... xi ABSTRAK ......................................................................................................... xii
BAB I PENDAHULUAN .................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang ....................................................................................... 1 1.2 Rumusan Masalah ................................................................................. 9 1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................... 9 1.4 Manfaat Penelitian ................................................................................. 9
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................... 11
2.1 Ekonomi Regional dan Strategi Pembangunan Daerah .......................... 11 2.2 Pembangunan dan Ketimpangan (disparity) Regional ............................ 14 2.3 Clustering Approach : Efisiensi Kolektif Sebagai Pendorong
Produktivitas ......................................................................................... 17 2.4 Agroindustri Sebagai Pola Inter-Clustering Linkage ............................... 19 2.5 Selayang Pandang Program Pengembangan Sektor Pertanian
di Indonesia ............................................................................................ 21 2.5.1 Program Bedah Kemiskinan ....................................................... 22 2.5.2 Program Klaster Komoditas Unggulan ........................................ 23 2.5.3 Aplikasi Penunjang Distribusi Komoditas .................................... 23
2.6 Pengembangan BDS di Indonenisa ........................................................ 25 2.7 Penelitian Terdahulu .............................................................................. 27 2.8 Kerangka Berpikir ................................................................................... 35
BAB III METODE PENELITIAN ......................................................................... 38 3.1 Jenis Penelitian ..................................................................................... 38 3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ................................................................ 39 3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ...................................... 40 3.4 Populasi dan Penentuan Sampel .......................................................... 41 3.5 Data dan Sumber Data ........................................................................... 42
3.5.1 Jenis Data .................................................................................. 42 3.5.2 Sumber Data .............................................................................. 42
3.6 Metode Pengumpulan Data ................................................................... 43 3.7 Metode Analisis Data ............................................................................ 45
3.7.1 Teknik Analisis Data ................................................................... 45 3.7.2 Alat Analisis Data ....................................................................... 46
BAB IV PEMETAAN AGROINDUSTRI UNGGULAN JAWA TIMUR ................ 48 4.1 Urgensi Pemetaan Klaster Agroindustri Sebagai Langkah Awal Inter-
Clustering Linkage ................................................................................. 48 4.2 Pemetaan Agroindustri Pangan Unggulan Jawa Timur ......................... 50 4.3 Pemetaan Agroindustri Hortikultura Unggulan Jawa Timur .................... 57
vii
4.4 Pemetaan Agroindustri Perkebunan Unggulan Jawa Timur ................... 65
BAB V REVITALISASI BUSINESS DEVELOPMENT SERVICES (BDS) SEBAGAI UPAYA MEWUJUDKAN EFISIENSI KOLEKTIF ............................. 71
5.1 Sinergitas Stakeholders Melalui Business Development Services (BDS)
dalam Membangun Inter-Clustering Linkage Berbasis Digital ................. 72 5.2 Rancang Bangun Kinerja Inter-Clustering Linkage dalam Mewujudkan
Efisiensi Kolektif ..................................................................................... 79
BAB VI PENUTUP ............................................................................................ 85 6.1 Kesimpulan 85 6.2 Saran dan Rekomendasi Kebijakan 86
DAFTAR PUSTAKA 89
LAMPIRAN 93
viii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 : Perhitungan Indeks Williamson Jawa Timur 2013-2017 ................... 4
Tabel 2.1 : Kumpulan Penelitian Terdahulu ....................................................... 27
Tabel 4.1 : Sentra Klaster Agroindustri Pangan Jawa Timur Tahun 2017 .......... 52
Tabel 4.2 : Sentra Klaster Agroindustri Hortikultura Jawa Timur 2017 .............. 58
Tabel 4.3 : Sentra Klaster Agroindustri Perkebunan Jawa Timur Tahun 2017 ... 67
Tabel 5.1 : Analisa SWOT Implementasi BDS di Sektor Pertanian ................... 77
Tabel 6.1 : Rekomendasi Kebijakan Stakeholders ............................................. 87
ix
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 : Indeks Williamson Jawa Timur 2013-2017 ................................. 6
Gambar 2.1 : Dinamika Internal-Eksternal Klaster Industri Kecil ...................... 18
Gambar 2.2 : Pola Klaster Agroindustri ............................................................ 20
Gambar 2.3 : Kerangka Berpikir Konseptual .................................................... 36
Gambar 4.1 : Kontribusi Komoditas Pangan Jawa Timur Terhadap Pangan Nasional (dalam persen) ............................................................ 51
Gambar 4.2 : Pemetaan Klaster Pangan Unggulan Jawa Timur ...................... 53
Gambar 4.3 : Linkage Komoditas Beras .......................................................... 56
Gambar 4.4 : Kontribusi PDRB Agroindustri Hortikultura Jawa Timur Terhadap PDB Nasional Tahun 2013-2017 (dalam persen) ....................... 58
Gambar 4.5 : Pemetaan Klaster Hortikultura Unggulan Jawa Timur ................ 61
Gambar 4.6 : Linkage Agroindustri Hortikultura................................................ 63
Gambar 4.7 : Klasifikasi Agroindustri Tingkat Hulu dan Hilir Pada Skema Linkage ...................................................................................... 64
Gambar 4.8 : Kontribusi PDRB Agroindustri Perkebunan Unggulan Jawa Timur Terhadap Total Produksi Nasional (dalam persen) ........... 65
Gambar 4.9 : Pemetaan Klaster Perkebunan Unggulan Jawa Timur ............... 68
Gambar 5.1 : 10 Kinerja Sinergitas Stakeholders melalui BDS ........................ 74
Gambar 5.2 : Pola Keterkaitan Antar BDS dalam Inter-Clustering Linkage ...... 76
Gambar 5.3 : Tahap-Tahap Layanan BDS Terhadap Inter-Clustering Linkage 80
Gambar 5.4 : Rancang Bangun Kinerja Inter-Clustering Linkage dalam Menciptakan Efisiensi Kolektif .................................................... 81
x
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. PDRB Perkapita Jawa Timur 2013-2017 ....................................... 93
Lampiran 2. Produksi Klaster Agroindustri Pangan Menurut Kabupaten/Kota ... 94
Lampiran 3. Produksi Klaster Agroindustri Hortikultura Menurut
Kabupaten/Kota ............................................................................ 102
Lampiran 4. Produksi Klaster Agroindustri Perkebunan Menurut
Kabupaten/Kota ............................................................................. 105
xi
DAFTAR SINGKATAN
ADB : Asian Development Bank
Bappeda Badan Perencanaan Pembangunan Daerah
Bappeko Badan Perencanaan Pembangunan Kota
BI : Bank Indonesia
BDS Business Development Service
BPS Badan Pusat Statistik
GPS Global Positioning System
IMF International Monetary Fund
IPM : Indeks Pembangunan Manusia
LQ : Location Quotient
OVOP One Village One Product
PDB : Produk Domestik Bruto
PDRB : Produk Domestik Regional Bruto
PIHPSN : Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional
SDM : Sumber Daya Manusia
USAID : United States Agency for International Development
UMKM : Usaha Mikro Kecil dan Menengah
WB : World Bank
xii
ABSTRAKSI
Santoso, Agus. 2018. Implementasi Digital Inter-Clustering Linkage Agroindustry Sebagai Strategi Mengatasi Disparitas Ekonomi Regional (Studi Pada Agroindustri Provinsi Jawa Timur). Skripsi, Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Brawijaya. Dr. Asfi Manzilati Permasalahan ekonomi regional yang masih terjadi sampai saat ini adalah mengenai disparitas pertumbuhan ekonomi antar daerah, salah satunya adalah di sektor pertanian. Disparitas tersebut diantaranya adalah disparitas teknologi produksi yang menyebabkan perbedaan produktivitas antar daerah. Disparitas teknologi produksi ditambah dengan perbedaan potensi akhirnya menyebabkan ketersediaan komoditas yang berbeda di setiap daerah di Jawa Timur, sehingga volatilitas harga menjadi tidak terkendali. Kemudian, disparitas yang diakibatkan disintegrasi rantai nilai produksi sehingga menghambat mobilitas barang dan jasa. Disparitas tersebut menyebabkan daya dukung sektor pertanian terhadap perekonomian daerah menjadi lemah. Pemerintah Daerah melalui Dinas Pertanian sebenarnya telah menerapkan strategi klaster agroindustri sebagai langkah mengatasi disparitas ekonomi di sektor pertanian. Akan tetapi, strategi tersebut tidak sepenuhnya berhasil. Klaster agroindustri masih mengalami masalah disintegrasi dan mobilisasi komoditas yang tidak teratur sehingga disparitas masih terjadi. Oleh karena itu, perlu adanya integrasi klaster agroindustri agar tercipta keterkaitan antar sektor guna mengatasi disparitas di Jawa Timur. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Adapun data yang digunakan adalah data skunder dan dianalisis menggunakan alat analisis cluster, serta ditelaah menggunakan konsep Simbiose Mutualistik. Gagasan untuk mengembangkan keterkaitan antar klaster agroindustri Jawa Timur dimulai dengan pemetaan potensi yang terbagi atas tiga klasifikasi klaster, yaitu klaster agroindustri pangan, hortikultura, dan perkebunan. Langkah strategis berikutnya adalah sinergitas peran dan fungsi stakeholders, yaitu pemerintah (Kementerian Pertanian, serta Dinas Koperasi dan UMKM), otoritas kebijakan moneter (Bank Indonesia), akademisi (Perguruan Tinggi), lembaga donor (IMF, WB, USAID) dan masyarakat sipil sehingga terwujud suatu institusi yang independen. Kemudian, Business Development Service (BDS) sebagai pusat informasi, sarana akses pemasaran, serta pengembangan usaha akan berkoordinasi dengan Bank Indonesia dan Pemerintah melalui Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPSN) guna mereduksi disparitas, menciptakan efisiensi kolektif yang berujung pada peningkatan perekonomian daerah dan membentuk kemandirian agroindustri Jawa Timur. Kata Kunci: Disparitas, Agroindustri, Klaster, Ekonomi Regional
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Keberhasilan pembangunan suatu daerah dapat tercermin dari laju
pertumbuhan ekonominya. Oleh sebab itu, setiap daerah selalu menetapkan
target pertumbuhan ekonomi yang tinggi didalam perencanaan dan tujuan
pembangunan daerahnya. Secara sederhana, pertumbuhan ekonomi diartikan
sebagai perubahan dari Produk Domestik Bruto (PDB) di tingkat nasional dan
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di tingkat daerah dari tahun ke tahun.
Suatu ekonomi dikatakan mengalami pertumbuhan yang berkembang apabila
tingkat kegiatan ekonominya lebih tinggi dari pada apa yang dicapai pada masa
sebelumnya. Secara teoritis, dikatakan bahwa tinggi tingkat pendapatan suatu
masyarakat sejalan dengan tingkat kesejahteraan masyarakatnya (Iswanto,
Denny, 2015).
Hal yang terpenting dalam pembangunan daerah adalah bahwa daerah
tersebut mampu mengidentifikasi setiap potensi sektor-sektor potensial yang
dimilikinya, kemudian menganalisisnya untuk menjadikan sektor-sektor tersebut
memiliki nilai tambah bagi pembangunan ekonomi daerah. Perencanaan
pembangunan mempunyai peranan yang sangat besar sebagai alat untuk
mendorong dan mengendalikan proses pembangunan secara lebih cepat dan
terarah. Realisasi tujuan pembangunan harus dilaksanakan secara tepat,
komprehensif dan terintegrasi mulai dari aspek perencanaan, pelaksanaan, dan
evaluasi sehingga otonomi yang diberikan kepada daerah akan mampu
meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Sehingga salah satu upaya yang
dilakukan yaitu melalui peningkatan pertumbuhan ekonomi daerah.
2
Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki potensi sektor
pertanian dan agroindustri. Agroindustri adalah salah satu cabang industri yang
mempunyai kaitan erat serta langsung dengan pertanian. Apabila pertanian
diartikan sebagai proses yang menghasilkan produk pertanian di tingkat primer,
maka kaitannya dengan indutri dapat berkaitan ke belakang (backward linkage)
maupun ke depan (forward linkage). Kaitan ke belakang terjadi karena kegiatan
pertanian memerlukan input produksi, alat pertanian dan mesin yang langsung
dipakai dalam proses produksi di sektor pertanian. Sedangkan kaitan ke depan
terjadi karena adanya ciri-ciri produk pertanian seperti bersifat musiman, volume
besar nilai kecil, mudah rusak, atau karena permintaan konsumen yang semakin
menuntut persyaratan kualitas.
Menurut publikasi yang disampaikan oleh Badan Pusat Statistik Jawa
Timur (2018), bahwa Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017 mencapai
pertumbuhan ekonomi sebesar 5.45%, dimana kontribusi sektor pertanian
sebesar 12.08%. Data dari Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa
Timur dalam Jawa Timur dalam Angka (2018), menunjukkan bahwa pada tahun
2017 sektor industri didominasi oleh kelompok agroindustri. Jumlah industri
tersebut mencapai 673.011 unit. Jika dicermati dari aspek tenaga kerja,
agroindustri mampu menyerap tenaga kerja sebesar 2.590.612 orang.
Jawa Timur memiliki sektor basis rata-rata di sektor pertanian jika ditinjau
dari indeks LQ (Location Quotient). Menurut data dari Badan Pusat Statistik Jawa
Timur (2018), menyebutkan bahwa 25 kabupaten dan kota atau senilai dengan
73,7 persen wilayah administrasi di Jawa Timur memiliki basis di sektor
pertanian. Sedangkan sisanya 13 kabupaten dan kota berspesialisasi di sektor
industri manufaktur seperti Kabupaten Sidoarjo dan Kabupaten Gresik, dan
spesialisasi sektor jasa dan perdagangan seperti Kota Surabaya, Kota Kediri,
dan kota lainnya kecuali Kota Batu, Kota Malang, dan Kota Probolinggo. Adapun
3
demikian secara agregat, Jawa Timur memiliki basis di sektor pertanian dengan
nilai LQ sejak tahun 2013-2015 lebih besar dari 1 (Badan Pusat Statistik, 2018).
Problematika utama Jawa Timur adalah adanya disparitas regional antar
kota/kabupaten yang cukup tajam. Sebagaimana yang dikemukakan oleh Kepala
Perwakilan Bank Dunia untuk Indonesia, Rodrigo Chaves, bahwa disparitas ini
terjadi karena adanya wilayah yang sangat maju sedangkan disisi lain ada
wilayah yang masih tertinggal. Ketimpangan wilayah atau disparitas regional
merupakan salah satu permasalahan yang pasti timbul dalam pembangunan.
Ketimpangan yang lazim dibicarakan adalah ketimpangan ekonomi.
Ketimpangan pembangunan ekonomi secara wajar memang akan terjadi dalam
proses pembangunan ekonomi seiring dengan adanya perbedaan sumber daya
alam dan infrastruktur yang dimiliki oleh masing-masing daerah. Walaupun pada
dasarnya kesenjangan pembangunan adalan inherent dengan proses
pembangunan itu sendiri (Ardani, 1992).
Analisis Indeks Williamson merupakan salah satu teknik untuk mengukur
ketimpangan pendapatan antar wilayah. Indeks Williamson digunakan untuk
melihat seberapa besar tingkat disparitas pendapatan antar wilayah. Disparitas
atau ketimpangan tersebut dapat dibagi menjadi dua sub indikasi yaitu
ketimpangan regional dalam wilayah dan ketimpangan regional antar wilayah
atau regional. Berikut adalah metode perhitungan Indeks Williamson (Tarigan,
2007).
Keterangan:
CVw = Indeks Williamson
fi = Jumlah penduduk kabupaten/kota ke-i (jiwa)
4
n = Jumlah penduduk Jawa Timur (jiwa)
Yi = PDRB per kapita kabupaten/kota ke-i (Rupiah)
y = PDRB per kapita rata-rata Provinsi Jawa Timur (Rupiah)
Nilai Indeks Williamson diketahui dari perhitungan variable Produk
Domestik Regional Bruto (PDRB) perkapita, Jawa Timur Produk Domestik Bruto
kabupaten/kota, jumlah populasi penduduk Jawa Timur dan jumlah populasi
penduduk kabupaten/kota. Berikut adalah data seputar variable perhitungan
Indeks Williamson Jawa Timur.
Tabel 1.1 : Perhitungan Indeks Williamson Jawa Timur 2013-2017
No Kabupaten/
Kota
⅀ (𝑌𝑖-y)2 𝑓𝑖/𝑛
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 5,508,327 6,357,622 7,387,770 8,667,694 15,651,069
2 Ponorogo 11,703,265 13,747,271 15,872,296 18,672,463 31,758,299
3 Trenggalek 7,667,326 8,865,625 10,282,835 12,239,017 21,656,686
4 Tulungagung 4,944,309 5,807,015 6,757,258 8,081,955 17,138,158
5 Blitar 9,240,247 10,743,825 12,368,051 14,714,168 27,958,655
6 Kediri 16,656,165 19,633,511 23,210,374 27,969,418 49,568,067
7 Malang 7,012,380 13,087,344 14,415,606 16,648,091 36,771,211
8 Lumajang 8,283,317 9,407,884 10,774,806 12,931,311 24,719,856
9 Jember 19,848,214 22,621,432 25,880,351 30,110,460 57,632,691
10 Banyuwangi 1,866,327 1,804,216 1,530,426 1,682,587 7,199,133
11 Bondowoso 8,802,016 10,333,481 12,079,088 14,434,490 25,331,493
12 Situbondo 6,075,678 7,039,782 8,166,894 9,679,463 18,039,704
13 Probolinggo 9,762,456 11,483,870 13,362,492 16,154,105 30,726,548
14 Pasuruan 13,497,395 16,625,198 20,397,072 23,897,435 15,634,228
15 Sidoarjo 23,948,969 28,409,936 34,434,246 38,741,413 25,732,675
16 Mojokerto 2,084,130 2,486,254 3,117,674 3,630,894 1,061,167
17 Jombang 9,753,565 11,414,300 13,256,282 15,783,799 29,488,831
18 Nganjuk 12,727,958 14,985,560 17,438,907 20,515,981 35,492,182
19 Madiun 7,019,850 8,171,968 9,445,936 11,211,974 20,172,508
20 Magetan 5,723,021 6,608,391 7,629,774 9,016,583 16,682,992
21 Ngawi 10,664,286 12,503,717 14,164,138 16,584,157 28,650,571
22 Bojonegoro 228,314 19,143 659,549 298,963 1,189,085
5
Lanjutan Tabel 1.1
No Kabupaten/
Kota
⅀ (𝑌𝑖-y)2 𝑓𝑖/𝑛
2013 2014 2015 2016 2017
23 Tuban 175,042 124,303 131,474 219,419 2,806,801
24 Lamongan 9,360,457 10,610,214 11,814,614 13,656,970 26,094,569
25 Gresik 31,964,424 40,107,050 42,652,343 44,568,964 37,852,566
26 Bangkalan 6,204,998 7,312,431 13,844,819 18,123,041 31,965,412
27 Sampang 11,056,255 14,313,700 19,135,680 22,913,732 38,643,084
28 Pamekasan 13,390,059 15,783,106 18,690,959 22,448,340 37,512,146
29 Sumenep 4,558,948 5,188,862 9,474,794 12,124,988 24,781,189
Kota
30 Kediri 470,636,481 545,204,726 666,800,070 792,115,270 887,264,019
31 Blitar 210,320 251,607 281,944 324,342 1,011,035
32 Malang 4,640,941 4,805,292 6,346,833 7,811,757 4,358,357
33 Probolinggo 314,749 396,502 436,916 524,712 1,668,310
34 Pasuruan 672,468 791,560 889,370 1,047,498 2,491,002
35 Mojokerto 52,123 72,210 81,648 93,862 493,585
36 Madiun 629,466 717,344 931,757 1,124,405 508,099
37 Surabaya 478,500,198 577,365,044 715,000,270 883,977,157 949,378,553
38 Batu 494,897 672,044 947,543 1,308,578 343,336,291
Jawa Timur 1,235,879,341 1,465,873,342 1,790,092,859 2,154,049,458 2,928,420,826
√ ⅀ (𝑌𝑖-𝑌)2 𝑓𝑖/𝑛 35,155 38,287 42,309 46,412 54,115
√ ⅀ (𝑌𝑖-y)2 𝑓𝑖/𝑛
Y
0.96 0.95 0.96 0.97 0.93
Sumber : Badan Pusat Statistik, laporan berbagai tahun
Berdasarkan hasil analisis menunjukkan bahwa Indeks Williamson
Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Timur selama Tahun 2013 sampai dengan
2017 mengalami tren naik turun. Pada tahun 2014-2015 angka ketimpangan
meningkat sebesar 1 poin. Peningkatan angka ketimpangan ini didasari berbagai
hal. Salah satunya adalah tidak terkoneksinya sentra pertumbuhan antar daerah.
Pada tahun 2015-2016 angka ketimpangan juga mengalami kenaikan sebesar 1
poin. Akan tetapi, nilai ini turun di tahun 2017 dengan angka sebesar 0.93.
meskipun demikian, angka ini termasuk tinggi apabila dilihat dari indicator
6
ketimpangan WIlliamson Bisa dikatakan, naik turunnya angka ketimpangan ini
disebabkan oleh berbagai faktor baik faktor eksternal maupun internal industri.
Berikut adalah gambaran ketimpangan pendapatan di berbagai kabupaten/kota
di Jawa Timur.
Gambar 1.1 : Indeks Williamson Jawa Timur 2013-2017 Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, 2017 (diolah)
Nilai Indeks Williamson Provinsi Jawa Timur memiliki kesenjangan yang
cukup tinggi. Tingkat ketimpangan di Jawa Timur sejak tahun 2013-2017 cukup
parah, mengingat berdasarkan perhitungan Indeks Williamson, apabila nilai
ketimpangan berada lebih dari 0.5, maka daerah tersebut bisa dikatakan
mengalami ketimpangan atau disparitas yang tinggi. Berdasarkan grafik dapat
dilihat bahwa Jawa Timur memiliki tingkat ketimpangan yang tinggi, ini
mencerminkan bahwa setiap tahun Jawa Timur menjadi salah satu bagian dari
ketimpangan nasional. Semestinya dengan potensi sektoral yang ada, Jawa
Timur mampu bangkit untuk mengembangkan potensi domestik untuk mencapai
produktivitas optimum.
Sektor pertanian sebagai penyedia input utama agroindustri pada
gilirannya akan mampu mendorong produktivitas dari sisi dorongan input.
Namun, terjadi beberapa disparitas sektor pertanian antar kabupaten/kota di
Jawa Timur, sehingga berdampak pada produktivitas agroindutri dan inflasi
0.96 0.95 0.96 0.97 0.93
0.00
0.50
1.00
2013 2014 2015 2016 2017
7
kabupaten/kota. Pertama, disparitas yang disebabkan karena perbedaan
penggunaan teknologi produksi. contohnya teknologi System Of Rice
Intensification yang masih diterapkan hanya di kabupaten Jombang dan
Pasuruan. Hal ini menyebabkan produktivitas tiap kabupaten/kota berbeda (Tim
Penulis Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya, 2010).
Kedua, disparitas regional terjadi saat musim panen raya. Ketika musim
panen pada komoditas hortikultura menyebabkan supply di pasar regional tidak
terkendali sehingga harga komoditas hortikultura turun drastis. Sebagai contoh,
misalnya pada komoditas mangga di Kabupaten Lumajang dan Kabupaten
Probolinggo yang mengalami kelimpahan komoditas mangga dan Kabupaten
Banyuwangi untuk komoditas semangka dan buah naga. Harga semangka ketika
musim panen turun drastis hingga Rp. 1.000 per kilogram, sedangkan harga
buah naga menjadi 1500-2000 rupiah setiap kilonya (Kabar Banyuwangi, 8 Mei
2018; Radar Banyuwangi, 22 Januari 2018). Padahal inflasi komoditas
hortikultura terutama buah semangka dan buah naga terjadi di Kota Malang dan
Kota Batu karena kelangkaan. Sebagai sentra industri makanan minuman olahan
buah, Kota Malang dan Kota Batu membutuhkan pasokan buah yang relatif
besar sepanjang musim.
Ketiga, akibat tidak adanya integrasi regional Jawa Timur mengakibatkan
instabilitas ekonomi karena volatilitas harga yang semakin tidak menentu.
Menurut World Bank (2012), Data Indikator Makro Sosial Ekonomi Jawa Timur
menunjukkan bahwa terjadi volatilitas harga yang semakin tidak terkendali. Hal
ini disinyalir adanya konsentrasi supply dan disparitas terhadap distribusi
komoditas. Masa panen merupakan saat dimana harga beras di Jawa Timur
turun drastis. Akan tetapi di masa akhir tahun atau menjelang musim tanam,
harga beras merangkak naik karena masalah persediaan beras yang tidak
terdistribusi secara baik dan ciri harga beras yang kaku.
8
Dari ketiga bentuk disparitas regional tersebut dapat diambil suatu
konklusi bahwa problematika utama agroindustri Jawa Timur adalah disintegrasi.
Tidak ada hubungan antar klaster agroindustri yang terkait sehingga tidak dapat
saling menopang dan mendukung untuk produktivitas. Disintegrasi ini juga
berakibat pada volatilitas harga komoditas agroindustri yang tidak terkendali di
kabupaten/kota di Jawa Timur. Oleh karena itu, diperlukan sebuah upaya
integrasi sektoral agar tercipta keterkaitan alamiah yang memacu pertumbuhan
ekonomi regional.
Menurut Syafrizal (2008) terciptanya integrasi, sinkronisasi dan sinergi
antar daerah sangat penting untuk mempercepat realisasi pembangunan di
daerah. Namun,koordinasi antar kepala daerah kurang berjalan efektif bahkan
kerap dihadapi konflik kepentingan dalam penyusunan dan pelaksanaan
program. Masing-masing kepala daerah, baik gubernur, bupati maupun walikota
memiliki ego sektoral sehingga terjadi ketimpangan pembangunan antar wilayah.
Dalam kondisi demikian, dibutuhkan pemetaan akan kebutuhan dari masing-
masing wilayah sehingga pembangunan dapat dilakukan secara terpadu dan
proporsional. Sinkronisasi dan integrasi juga harus sesuai dengan rencana
strategis yang jelas dan terarah dan mewakili semua kepentingan wilayah.
Dari pernyataan diatas dan problematika agroindustri Jawa Timur, maka
dari itu perlu adanya pengembangan integrasi atau jaringan keterkaitan antar
klaster agroindustri sehingga tidak terjadi penurunan harga yang drastis akibat
kelebihan supply dan tidak terjadi inflasi karena kelangkaan. Selain itu, integrasi
atau keterkaitan antar klaster agroindustri sejenis dapat memunculkan
knowledge spillover, sehingga dapat secara simultan mendorong produktivitas
klaster agroindustri lain. Hal ini dapat tercapai jika klaster agroindustri sejenis
dapat terhubung sehingga alokasi dan distribusi komoditas agroindustri dapat
tercapai.
9
1.2 Rumusan Masalah
Disintegrasi klaster agroindustri kabupaten/kota di Jawa Timur membawa
konsekuensi negatif berupa disparitas regional, volatilitas harga komoditas
agroindustri yang semakin tidak terkendali, hingga inproduktivitas regional. Maka
dari itu, penelitian ini berfokus pada beberapa rumusan masalah yang tertuang
dalam beberapa pertanyaan berikut:
1) Bagaimana pemetaan inter-clustering linkage agroindustry unggulan
Provinsi Jawa Timur?
2) Bagaimana strategi pengembangan Business Development Services
(BDS) sebagai upaya sinergitas stakeholders guna mewujudkan efisiensi
kolektif??
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut.
1) Pemetaan inter-clustering linkage agroindustry unggulan Provinsi Jawa
Timur.
2) Revitalisasi Business Development Services (BDS) melalui sinergitas
stakeholder dalam membangun inter-clustering linkage berbasis digital
guna mewujudkan efisiensi kolektif.
1.4 Manfaat Penelitian
Ekspektasi dalam penulisan penelitian ini adalah adanya kebermanfaatan
dalam dua aspek, yaitu:
1) Aspek Teoritis
Hasil penelitian ini dapat digunakan lebih lanjut sebagai bahan kajian
pustaka dan dokumentasi penulisan maupun penelitian mengenai topik
10
sejenis. Adapun jenis dan bidang penelitian ini sangat sesuai dan applicable
digunakan sebagai pustaka khususnya terkait dengan bidang keilmuan
ekonomi pertanian, ekonomi pembangunan, ekonomi public, serta kajian
mendalam di sektor ekonomi mikro.
2) Aspek Praktis
Penulisan ini diharapkan dapat menjadi sarana evaluasi kebijakan
pemerintah dalam upaya meningkatkan pembangunan ekonomi serta
memberi masukan kepada pemerintah daerah lain dalam menerapkan
kebijakan sejenis. Pemerintah dalam hal ini adalah Kementerian Pertanian
(Kementan), Dinas Pertanian, Bappeda/Bappeko, Otoritas Kebijakan
Moneter, akademisi, dan masyarakat sipil khususnya terkait upaya
pengembangan ekonomi regional.
11
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Ekonomi Regional dan Strategi Pembangunan Daerah
Ilmu ekonomi regional adalah salah satu cabang dari ilmu ekonomi yang
memasukkan unsur lokasi dan spasial (keruangan) di dalam pembahasannya.
dimana secara spesifik membahas tentang pembatasan-pembatasan wilayah
ekonomi dari suatu negara dengan mempertimbangkan kondisi dan sumber daya
alam serta sumber daya manusia yang tersedia disetiap wilayah ekonomi. Ilmu
ekonomi regional tidak hanya membahas tentang kegiatan individu, tetapi
melainkan menganalisa suatu wilayah secara keseluruhan dengan
mempertimbangkan potensi yang beragam yang dapat dikembangkan untuk
mempercepat pertumbuhan ekonomi dari wilayah yang bersangkutan.
Analisa ekonomi regional pada hakekatnya membahas mengenai
kegiatan perekonomian ditinjau dari segi sudut penyebaran kegiatan ekonomi ke
berbagai lokasi dalam suatu economic space atau ruang ekonomi tertentu,
misalnya dalam suatu negara atau suatu provinsi. Disamping itu, analisa
ekonomi regional akan melibatkan dirinya pula dalam menganalisa ekonomi
suatu daerah ditinjau secara sektoral dan secara makro. Daerah tersebut dapat
berupa satu propinsi, satu kabupaten, satu daerah khusus tertentu satu kota
besar yang pembangunannya akan digalakkan. Analisa mengenai perekonomian
kota besar merupakan suatu cabang khusus dari analisa ekonomi regional dan
dikenal sebagai analisa urban atau urban economics (Tarigan, 2007).
Sebagai ilmu ekonomi yang membahas secara mendalam tentang kajian
regional (ruang lingkup wilayah), ekonomi regional mampu menjelaskan secara
terperinci permasalahan-permasalahan terkait ruang lingkup kewilayahan atau
kedaerahan. Oleh karena itu terdapat dua aspek analisis yang digunakan
12
sebagai dasar kajian dalam ekonomi regional. Aspek tersebut adalah sebagai
berikut:
1) Aspek Mikro
a. Analisa lokasi perusahaan
b. Analisa Luas areal pasar
c. Analisa Kompetesi antar tempat (Spatial Competition)
d. Analisa Penentuan harga antar tempat (Spatial Pricing).
2) Aspek Makro
a. Analisa konsentrasi industri
b. Mobilitas investasi dan faktor produksi (tenaga kerja, teknologi) antar
daerah
c. Pertumbuhan ekonomi wilayah
d. Ketimpangan antar wilayah
Tujuan utama dari pembangunan ekonomi selain menciptakan
pertumbuhan yang tinggi adalah menghapus atau mengurangi kemiskinan,
ketimpangan pendapatan, dan tingkat pengangguran. Istilah pembangunan
dapat diartikan sebagai peningkatan yang terus menerus pada Produk Domestik
Bruto (PDB) atau Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).
Dalam dinamikanya, pengertian pembangunan ekonomi mengalami
perubahan. Todaro (2000), mengatakan bahwa keberhasilan pembangunan
ekonomi ditujukan oleh 3 nilai pokok yaitu:
1) Berkembangnya kemampuan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan
pokoknya (basic needs).
2) Meningkatnya rasa harga diri (self estern) masyarakat sebagai manusia.
3) Meningkatnya kemampuan masyarakat untuk memilih (freedom from
servitude) yang merupakan salah satu dari hak asasi manusia.
13
Pengertian pembangunan daerah sebenarnya sangat luas bukan hanya
sekedar bagaimana meningkatkan PDRB, akan tetapi pembangunan ekonomi itu
bisa diartikan sebagai kegiatan yang dilakukan sebuah daerah untuk
mengembangkan kegiatan ekonomi dan kualitas hidup masyarakatnya. Dengan
adanya batasan tersebut, maka pembangunan ekonomi pada umumnya
didefinisikan sebagai suatu proses yang menyebabkan kenaikan pendapatan riil
perkapita penduduknya.
Definisi pembangunan juga sering dikaitkan dengan sebuah strategi
mengubah struktur perekonomian suatu daerah atau negara menjadi bagian dari
proses industrialisasi. Kontribusi sektor pertanian mulai digantikan dengan
kontribusi industri. Paradigma pembangunan modern memandang suatu pola
yang berbeda dengan pembangunan ekonomi konvensional. Konsep
pembangunan daerah sangatlah penting bagi sebuah daerah dalam mencapai
tujuan ekonominya.
Pembangunan ekonomi merupakan salah satu bagian dari pembangunan
secara keseluruhan. Pembangunan ekonomi suatu daerah menekankan aspek
perubahan struktur ekonomi dan peningkatkan pendapatan masyarakat dalam
jangka panjang. Definisi tersebut berorientasi pada tujuan pembangunan, yakni
mengupayakan pertumbuhan (growth) dan pemerataan (equality). Upaya
pertumbuhan dicerminkan oleh pertumbuhan pendapatan, sedangkan upaya
pemerataan direfleksikan oleh perubahan struktur ekonomi.
Dalam upaya mencapai tujuan tersebut, maka pemerintah daerah,
institusi lain yang memiliki tutjuan yang sama dan masyarakat harus bersama-
sama dalammewujudkan tujuan pembangunan itu. Alat yang dapat digunakan
oleh pemerintah daerah untuk mewujudkan pembangunan ekonomi daerah
adalah potensi sumber daya alam dan kemampuan dalam mengolahnya.
14
2.2 Pembangunan dan Ketimpangan (disparity) Regional
Tujuan pembangunan ekonomi regional bersifat multidimensional, yakni
menciptakan pertumbuhan dan perubahan struktur ekonomi, perubahan sosial,
mengurangi atau menghapuskan kemiskinan, mengurangi ketimpangan
(disparity), dan pengangguran (Todaro, 2000). Salah satu masalah dalam
perekonomian yaitu adanya disparitas spasial. Disparitas spasial adalah salah
satu ukuran hasil pembangunan yang diukur dari meningkatnya hasil
pembangunan (welfare) dalam bentuk besaran income perkapita. Disparitas
spasial terjadi karena adanya ketimpangan income perkapita antara wilayah satu
dengan wilayah lainnya.
Pembangunan merupakan proses transformasi yang dalam perjalanan
waktu ditandai dengan perubahan struktural, yakni perubahan pada landasan
kegiatan ekonomi maupun pada kerangka susunan ekonomi masyarakat yang
bersangkutan. Pada umumnya pembangunan selalu disertai dengan
pertumbuhan, tetapi pertumbuhan belum tentu disertai dengan pembangunan.
Pada tingkat permulaan, pembangunan ekonomi dibarengi pula dengan
pertumbuhan dan sebaliknya (Irawan dan Suparmoko, 1987).
Penganut Model Neo-Klasik dalam Syafrizal (2008) beranggapan bahwa
mobilitas faktor produksi, baik modal maupun tenaga kerja, pada permulaan
proses pembangunan adalah kurang lancar. Akibatnya, pada saat itu modal dan
tenaga kerja ahli cenderung terkonsentrasi di daerah yang lebih maju sehingga
ketimpangan pembangunan regional cenderung melebar (divergence). Akan
tetapi, apabila proses pembangunan terus berlanjut, dengan semakin baiknya
prasarana dan fasilitas komunikasi, maka mobilitas modal dan tenaga kerja
tersebut akan semakin lancar. Dengan demikian, nantinya setelah sebuah
daerah yang bersangkutan telah maju, maka ketimpangan pembangunan
regional akan berkurang (convergence).
15
Model pertumbuhan endogen dikembangkan untuk melengkapi teori
pertumbuhan ekonomi neo-klasik. Teori pertumbuhan endogen pada awalnya
berkembang dalam dua cabang pemikiran yang bertumpu pada pentingnya
sumber daya manusia sebagai kunci utama dalam perekonomian (Capello,
2007). Menurut Simon Kuznets dalam Syafrizal (2008) membuat hipotesis
adanya kurva U terbalik (Inverted U Curve ) bahwa mula-mula ketika
pembangunan dimulai, distribusi pendapatan akan makin tidak merata, namun
setelah mencapai suatu tingkat pembangunan tertentu, distribusi pendapatan
semakin merata.
Menurut pandangan Williamson dalam Syafrizal (2008), pertumbuhan
tidak selalu terjadi secara merata pada semua wilayah. Pada tahap awal, proses
pembangunan cenderung terkosentrasi dan terpolarisasi pada area pusat suatu
negara. Penyebarannya ke wilayah pinggiran dan sektor-sektor yang relatif
lemah hanya terjadi secara subsequen. Konsekuensi dari keberadaan dua
bentuk kecepatan pembangunan yang berbeda tersebut adalah meluasnya
jurang ketimpangan antar wilayah pada fase awal pembangunan ekonomi di
suatu negara. Namun kemudian, kondisi seperti bisa berkurang ketika
pendapatan nasional mencapai tingkat tertentu. Ada beberapa faktor yang
mementukan ketimpangan antar wilayah, yang menurut Syafrizal (2008) adalah
sebagai berikut.
1) Perbedaan kandungan sumberdaya alam
2) Perbedaan kondisi demografis
3) Kurang lancarnya mobilitas barang dan asa
4) Kosentrasi kegiatan ekonomi wilayah
5) Alokasi dana pembangunan antar wilayah
Akibat dari perbedaan tersebut, kemampuan suatu daerah dalam
mendorong proses pembangunan juga menjadi berbeda. Karena itu, tidaklah
16
mengherankan bilamana pada setiap daerah biasanya terdapat wilayah maju
(development region) dan wilayah terbelakang (underdevelopment region).
Terjadinya ketimpangan antar wilayah ini membawa implikasi terhadap tingkat
kesejahteraan masyarakat antar wilayah. Karena itu, aspek ketimpangan
pembangunan antar wilayah ini juga mempunyai implikasi terhadap formulasi
kebijakan pembangunan wilayah yang dilakukan oleh pemerintah daerah.
Disparitas dapat diartikan sebagai salah satu kondisi perekonomian yang
tidak seimbang. Apabila dihubungkan dengan pembangunan sektoral atau
wilayah, disparitas pembangunan adalah suatu kondisi ketidak berimbangan atau
ketidak merataan pembangunan antar sektor dan antar wilayah yang ditunjukkan
oleh perbedaan pertumbuhan ekonomi antar wilayah. Disparitas pertumbuhan
antar wilayah tergantung pada perkembangan struktur sektor-sektor ekonomi dan
struktur wilayah (perkembangan sarana dan prasarana sosial-ekonomi, seperti
sarana pendidikan, kesehatan, perumahan, transportasi, sanitasi dan lain-lain).
Disparitas antar wilayah sangat terkait dengan distribusi pendapatan.
Pemerataan sangat penting terhadap pertumbuhan ekonomi suatu wilayah,
mengingat masing-masing daerah memiliki potensi yang berbeda-beda.
Pertumbuhan ekonomi disebabkan oleh adanya peningkatan pendapatan dan
perubahan distribusi pendapatan. Akan tetapi, peningkatan pendapatan tidak
akan banyak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi suatu wilayah.
Meskipun demikian, persamaan atau pemerataan pertumbuhan dapat tercermin
dari pemerataan tingkat pendapatan.
Terjadinya disparitas regional dipicu oleh adanya perbedaan faktor
anugerah awal (endowment factor). Disparitas mengacu pada standar hidup
relatif dari seluruh masyarakat. Perbedaan inilah yang menyebabkan tingkat
pembangunan dan kemajuan ekonomi di berbagai wilayah dan daerah berbeda-
17
beda, sehingga menimbulkan gap atau jurang kesejahteraan di berbagai wilayah
tersebut (Salvatore and Dowling, 1976).
Menurut Myrdal (1957) perbedaan tingkat kemajuan ekonomi antar
daerah akan mengakibatkan pengaruh yang merugikan (backwash effects)
mendominasi pengaruh yang menguntungkan (spread effects) yang dalam hal ini
dapat menyebabkan ketidakseimbangan. Pelaku-pelaku yang mempunyai
kekuatan di pasar secara normal akan cenderung meningkat, bukannya
menurun, sehingga mengakibatkan ketimpangan antar wilayah atau disparitas
regional. Menurut Myrdal, ia mengungkapkan bahwa terjadinya trickle down
effect dari daerah core ke daerah periphery yang lebih kecil daripada polarization
effect akan menyebabkan semakin tingginya disparitas pendapatan antar daerah.
Disparitas pembangunan antar wilayah merupakan fenomena yang paling
umum terjadi di semua daerah atau di semua negara tanpa memandang ukuran
dan tingkat pembangunannya. Disparitas pembangunan baik dalam aspek antar
kelompok masyarakat maupun dalam aspek spasial antar wilayah merupakan
masalah pembangunan antar wilayah yang tidak merata dan harus memperoleh
perhatian serius. Terlebih lagi dalam negara berkembang seperti Indonesia, yang
mempunyai struktur sosial dan kekuasaan (power) yang mengandung perbedaan
yang tajam, sehingga strategi pembangunan semestinya diarahkan kepada
peningkatan efisiensi ekonomi yang sejalan dengan pemerataan (equality),
sehingga dalam hal ini mampu mengurangi disparitas antar wilayah.
2.3 Clustering Approach dalam Mewujudkan Efisiensi Kolektif Sebagai
Pendorong Produktivitas
Konsep klaster memfokuskan perhatian pada hubungan antar pelaku
dalam mata rantai nilai produk dan jasa. Klaster sering bersifat lintas sektoral,
yaitu terdiri dari berbagai perusahaan yang berbeda baik dalam hal skala
18
produksi, maupun tingkatan level produksi dan saling melengkapi dalam mata
rantai nilai. Perusahaan yang terjalin dalam klaster ini memiliki spesifikasi yang
berbeda, misalnya perusahaan yang bertindak sebagai industri hulu dan
perusahaan yang bertindak sebagai industri hilir (Hoetoro, 2012). Demikian untuk
jalur pertumbuhan klaster tersebut, terdapat lima faktor utama yang menentukan
seberapa cepat pertumbuhan rantai nilai pada klaster, yaitu ukuran pasar, saham
skala ekonomi dan ruang lingkup, tingkat upgrade sifat dari pendukung institusi
dan bentuk efisiensi kolektif (Uzor, 2004). Intinya, esensi dari keberadaan klaster
industri ini adalah terletak pada kemampuan mereka untuk mengembangkan
hubungan bisnis yang terjalin melalui kemitraan strategis antara perusahaan,
pelanggan, pemasok, dan lebih luas lagi adalah melalui komunitas bisnis pada
industri yang sama.
Schmitz dalam Hoetoro (2012) berpendapat bahwa klaster akan
menguntungkan perusahaan jika mereka dapat memberikan efisiensi kolektif,
yaitu keunggulan kompetitif yang ditimbulkan oleh ekonomi eksternal dan aksi
bersama. Berikut adalah diagram gambar konsep klaster.
Gambar 2.1: Dinamika Internal-Eksternal Klaster Industri Kecil Sumber : Tambunan, 2015
19
Mengacu pada Gambar 2.1, terlihat jelas bahwa usaha yang beroperasi
dalam klaster akan mampu memperoleh banyak keuntungan dari ekonomi
eksternal, yaitu keuntungan yang dihasilkan dari adanya kedekatan geografis
seperti ketersediaan tenaga kerja yang terampil dan imbas pengetahuan.
Sebagaimana pernyataan Schmitz (1995) tentang efisiensi kolektif, yaitu
keunggulan kompetitif yang disebabkan oleh ekonomi eksternal dan aksi
bersama, maka usaha yang beroperasi dalam klaster industri kecil perlu
membangun kerjasama antar usaha yang selaras dengan persaingan yang sehat
antar mereka. Hal ini dapat diwujudkan dengan cara setiap usaha membangun
kaitan usaha antar usaha (inter-firms linkage) dengan usaha yang sederajat
(horizontal linkage), usaha pemasok input (backward linkage), maupun usaha
pemroses output lanjutan (forward linkage). Disamping itu, kaitan usaha antar
usaha tersebut perlu dikuatkan dengan kompetisi yang sehat bagi
berkembangnya inovasi dan skala usaha di internal klaster. Hal ini dapat
mendorong peningkatan dan pemerataan produktivitas klaster yang
bersangkutan.
2.4 Agroindustri Sebagai Pola Inter-Clustering Linkage
Pola pembangunan Indonesia menurut Kuncoro (2007) selalu berorientasi
pada pembangunan yang lebih banyak memberikan perhatian pada
pengembangan industri manufaktur dan relatif lebih mengabaikan peranan sektor
pertanian sebagai pendorong perkembangan sektor industri manufaktur. Hal ini
linier dengan mainstream pembangunan ekonomi yang menempatkan efficiency
driven sebagai tahap kedua setelah factor driven untuk mencapai innovation
driven (Schwab, 2012). Paham ini mengemukakan adanya transformasi ekonomi
dari sektor pertanian (factor driven) menuju sektor industri manufaktur (efficiency
driven). Akibatnya adalah, sektor industri kurang mempunyai kaitan erat dan
20
saling mendukung dengan sektor pertanian, serta sektor industri relatif
mengesampingkan sektor pertanian dalam mendukung pembangunan nasional
(Kuncoro, 2007).
Dalam konteks kearifan lokal dan potensi faktor endowmen sektor
pertanian, sudah semestinya pembangunan juga melibatkan sektor pertanian.
Dengan demikian, salah satu syarat yang perlu agar dapat mencapai
transformasi struktural dari sektor pertanian (factor driven) menuju sektor industri
(efficiency driven) adalah adanya keterkaitan sektor pertanian dengan sektor
industri yang tangguh. Berikut adalah gambaran dari keterkaitan dalam pola
klaster agroindustri.
Gambar 2.2: Pola Klaster Agroindustri Sumber: Diolah dari Kuncoro, 2007
Menurut Gambar 2.2, inter-clustering linkage agroindustry dapat diartikan
sebagai suatu hubungan rantai produksi yang menghubungkan setiap elemen
dalam sektor pertanian untuk mencapai produktivitas. Ketika seluruh klaster
agroindustri Jawa Timur terhubung atau saling terkait, hal ini akan memicu
produktivitas dan efisiensi kolektif tiap klaster industri. Selanjutnya, untuk
mewujudkan linkage inter-industri diperlukan beberapa persyaratan atau hal yang
harus terpenuhi agar terwujud linkage. Adapun jaringan (linkage) yang dimaksud
disini adalah jaringan atau keterkaitan industri dengan pelaku usaha lainnya yang
terkait dengan input-output dalam proses produksi.
21
Oleh karena itu, syarat-syarat yang diperlukan dalam mewujudkan linkage
tersebut adalah sebagai berikut:
1) Merupakan usaha/industri sejenis, misalnya sentra pertanian komoditas
buah naga di Kota A dengan sentra buah naga di Kota B.
2) Merupakan industri yang berkaitan dan berhubungan dalam hal input-
output, misalnya sentra pertanian komoditas buah-buahan dengan
industri pengolahan buah dan industri pupuk dengan pertanian
hortikultura.
3) Adanya lembaga manajemen, ketersediaan Sumber Daya Manusia yang
berkompeten, akses informasi dan lokasi yang relevan untuk membangun
linkage.
2.5 Selayang Pandang Program Pengembangan Sektor Pertanian di
Indonesia
Fokus pemerintah Indonesia khususnya Provinsi Jawa Timur adalah
mewujudkan agroindustri berbasis teknologi. Oleh karenanya, arah
pembangunan di sektor pertanian mulai berubah menjadi digitalisasi. Pemerintah
melalui Kementerian Pertanian (Kementan) terus mendorong petani untuk
berkiprah di era revolusi industri 4.0. Program yang akan dikembangkan oleh
Kementerian pertanian yaitu petani milenial dan program sertifikasi kompetensi
dengan harapan munculnya petani-petani kompeten pada masa datang.
Sebagaimana yang diungkapkan oleh sekretaris Badan Penyuluhan dan
Pengembangan Sumberdaya Manusia Pertanian (BPPSDMP) Kementan,
Andriko Noto Susanto, bahwasannya tuntutan di era saat ini adalah kecepatan
dan kreatifitas. Digitalisasi, bioteknologi, dan efektivitas proses menjadi kunci dari
revolusi agrikultur dalam era ini. Faktor yang menyebabkan hal tersebut adalah
22
bencana demografi, di mana jumlah penduduk dengan usia produktif lebih
rendah dibanding penduduk usia non-produktif (Jawapos; 1 Desember 2018).
Program terbaru dalam rangka mengembangkan sektor pertanian yang
dilakukan oleh Kementan adalah mewujudkan “Smart Faming” yang ditempuh
melalui peningkatan smart machinery, smart drone, dan smart dash. Selama ini,
upaya pengembangan sektor pertanian tercermin melalui peningkatan dalam
akses kredit khusus pertanian, bantuan dana (hibah) peralatan dan benih,
bantuan akses pemasaran dan peningkatan kualitas pengetahuan petani melalui
sosialisasi. Khususnya di Provinsi Jawa Timur terdapat beberapa program yang
telah dilakukan oleh Kementerian Pertanian. Beberapa program tersebut adalah
sebagai berikut.
2.5.1 Program Bedah Kemiskinan
Salah satu objek Program Bedah Kemiskinan Rakyat Sejahtera
(Bekerja) adalah Dusun Karangrejo Desa Kaliwungu, Kecamatan
Tempeh, Kabupaten Lumajang, Jawa Timur. Sebanyak 14.029 rumah
tangga menjadi sasaran Progran Bedah Kemiskinan Kementerian
Pertanian. Nilai total program produktif pertanian ini mencapai Rp 77,5
milyar yang dibagikan secara bertahap, dengan rincian, antara lain: 1).
Bantuan ayam dan kandangnya sebanyak 666,4 ribu ekor dengan nilai
Rp. 70,6 milyar; 2). Kambing sebanyak 702 ekor senilai Rp. 3,4 milyar; 3).
Bantuan benih pohon mangga seluas 247 ha dengan nilai Rp. 1,9 milyar;
4). Sarana dan prasarana sayuran 125 ha senilai Rp. 1,6 milyar
(Kementan, 2018).
Tidak hanya itu, pada saat launching program di Lumajang ini,
Menteri Pertanian Amran Sulaiman menyerahkan langsung bantuan
kepada masyarakat di lokasi Bekerja meliputi: 1). 500 benih pohon manga
Arumanis; 2). 1.900 batang dalam polybag aneka sayuran; 3). 1.000 ekor
23
ayam yang diberikan kepada 20 rumah tangga dan 10 ekor kambing yang
diberikan kepada 10 rumah tangga; 4). 20 kandang ayam dilengkapi
dengan bantuan pakan selama 6 bulan.
2.5.2 Program Klaster Komoditas Unggulan
Program yang dimulai pada pertengahan tahun 2017 kemudian
dioptimalkan pada awal tahun 2019 ini bertujuan untuk mengetahui
potensi pertanian di tiap kabupaten/kota di Indonesia. Pemetaan
komoditas unggulan pada setiap daerah perlu dilakukan dan
pengembangan jenis komoditas pertanian akan dilakukan dengan
membangun sistem clustering per kabupaten. Selain itu, kepala
Balitbangtan, Dr. Ir. Muhammad Syakir, MS menekankan pentingnya
sinkronisasi kegiatan antar instansi pusat maupun daerah, antar Banlit
dan BPTP (Balai Pengkajian Teknologi Pertanian). Upaya pemetaan ini
terfokus pada identifikasi komoditas unggulan saja, sehingga dengan
komoditas tersebut tiap daerah mampu mendongkrak perekonomiannya
berbasis pertanian (Pusat Penelitian dan Pengembangan Perkebunan,
2018).
2.5.3 Aplikasi Penunjang Distribusi Komoditas
Beberapa aplikasi telah dibuat untuk mempermudah dan
memberikan informasi mengenai pasar. Adapun beberapa aplikasi
pendukung yang dikeluarkan oleh kementerian perdagangan seperti
SISKABERBAPO, PIHPSN, dan masih banyak lainnya turut serta dalam
menunjang akselerasi arus distribusi produk olahan pertanian. Meskipun
demikian, program tersebut masih memunculkan berbagai masalah dan
kelemahan, misalnya belum adanya koordinasi antara lembaga terkait,
petani tingkat hulu, industri pertengahan, dan industri hilir. Kurangnya
koordinasi antara pelaku ekonomi di tiap level agroindustry menyebabkan
24
berbagai masalah seperti volatilitas harga, ketimpangan harga antar
daerah, serta inefisiensi.
Kelemahan yang terjadi pada setiap program yang dijalankan adalah
kurang optimalnya koordinasi dan sinergitas yang terjalin antar petani sebagai
objek program dan pemerintah sebagai penyelenggara. Hal ini diakibatkan oleh
sulitnya media yang mempermudah bagi petani dan pemerintah untuk
berkoordinasi. Selain itu, kurangnya pengawasan juga menambah permasalahan
yang diakibatkan karena petani yang hanya ditempatkan sebagai objek program,
bukan sebagai subjek program. Kompleksitas tugas yang harus diemban oleh
pemerintah dalam hal ini Kementerian Pertanian, mengharuskan adanya
gagasan untuk mensinergikan antar lembaga (stakeholders) agar tujuan yang
bersifat multifungsi tersebut dapat tercapai. Oleh karena itu, salah satu upaya
yang dapat ditempuh adalah melakukan sinergitas melalui Business
Development Service (BDS)
Building Development Service (BDS) adalah sebuah badan usaha atau
lembaga yang memiliki tujuan meliputi pelatihan, jasa konsultasi dan saran,
bantuan pemasaran, informasi, pengembangan usaha, alih teknologi serta
promosi jaringan usaha. Layanan jasa yang diberikan BDS meliputi jasa
operasional dan jasa strategis. Jasa operasional adalah jasa dalam kegiatan
harian, seperti informasi dan komunikasi, manajemen pembukuan dan laporan
pajak, kepatuhan terhadap peraturan ketenagakerjaan serta peraturan lainnya.
Disisi lain, jasa strategis dipergunakan perusahaan untuk mengatasi hal-hal
jangka menengah dan panjang untuk meningkatkan kinerja perusahaan, akses
pasar dan kemampuan bersaing. Misalnya, jasa strategis dapat membantu
perusahaan untuk identifikasi dan melayani pasar, mendesain produk,
menyiapkan fasilitas dan mencari pendanaan (Committee of Donor Agencies for
Small Enterprise Development, 2001).
25
BDS pada umumnya hanya diciptakan sebagai perwujudan program
pemerintah dalam rangka membentuk inkubator bisnis dalam lingkup yang cukup
luas. Pelaksanaannya, BDS seringkali menemukan berbagai permasalahan,
sehingga menyebabkan lemahnya pengawasan dan potensi ketidakberlanjutan
program. Oleh karena itu, sebagai upaya me-revitalisasi struktur dari BDS ini,
diperlukan koordinasi yang baik dan sinergitas yang terpadu antar stakeholders
terkait. Koordinasi yang tercipta antar stakeholders berpeluang menciptakan BDS
yang multifungsional, serta mudah dalam hal pengawasan, pendampingan, serta
kemudahan dalam mewujudkan tujuan program.
2.6 Pengembangan BDS di Indonesia
Secara istilah, BDS mengandung makna sebagai suatu lembaga
berbadan hukum atau bagian dari lembaga hukum yang memberikan layanan
pengembangan bisnis dalam rangka meningkatkan kinerja usaha skala kecil
hingga menengah atau yang biasa disebut dengan Usaha Mikro Kecil dan
Menengah (UMKM). Lembaga tersebut bukanlah sebuah lembaga keuangan.
BDS yang ada saat ini adalah BDS yang bergerak dengan tujuan profit dan non
profit. BDS yang bergerak dengan tujuan profit biasanya diinisiasi oleh
perusahaan swasta, serta dapat memperoleh fee dari jasa layanannya.
Sedangkan bagi BDS dengan tujuan non profit, biasanya pihak yang menginisiasi
adalah pemerintah, Badan Usaha Milik Negara (BUMN) dan asosiasi lembaga
donor.
Pada awal mulanya, BDS mulai dicetuskan pada pertemuan tahunan di
Budapest tahun 1995 oleh the Committee of Donor Agencies for Small Enterprise
Development. Fokus BDS adalah bagi Usaha Kecil, dengan tujuan untuk
mengetahui dan mendokumentasikan praktek penyediaan jasa yang terbaik.
Suatu kelompok kerja BDS didirikan dan pedoman awal ditulis dan diterbitkan
26
dalam bulan Januari 1998. Banyak lembaga berperan dan berpartisipasi aktif
dalam proses ini, termasuk lembaga donor internasional seperti GTZ, ILO,
USAID dan Bank Dunia.
Kegagalan intervensi tradisional menyediakan jasa BDS yang bermutu
dengan biaya terjangkau bagi sebagian besar populasi sasaran usaha kecil dan
menengah. Tujuan yang diharapkan dengan adanya BDS ini adalah terciptanya
penyediaan jasa-jasa usaha dengan bantuan dan pendanaan publik yang
mampu meningkatkan produktivitas dan daya-saing usaha, penciptaan lapangan
kerja, penanggulangan kemiskinan dan mobilitas sosial.
Pada awal tahun 2000 peran BDS mulai aktif dalam melayani dan
membantu UMKM di Indonesia. Tidak hanya itu, Konferensi Nasional Business
Development Services tanggal 27-30 Mei 2002 telah menorehkan tonggak
penting perkembangan BDS di Indonesia. Melalui konferensi tersebut, telah
dilahirkan sebuah Asosiasi Nasional yang mewadahi peran dan kiprah BDS
dalam memberdayakan UMKM. Awal kehadiran Asosiasi BDS Indonesia
berlangsung ditengah transisi Pembubaran BPS-KPKM, yakni sebuah lembaga
yang berfungsi sebagai penyedia jasa layanan bagi UMKM dan ditandai dengan
perubahan peta kebijakan dan arah strategi yang tidak cukup kondusif bagi
pengembangan BDS (Asosiasi BDS Indonesia, 2014).
Umumnya BDS yang berkembang di Indonesia hanya menyasar pada
usaha berbasis home industry dan bergerak di bidang industri kreatif. Adapun
sub sektor industri tersebut adalah seperti kerajinan, usaha makanan, seni kriya,
seni rupa, tekstil/fashion, sourvenir dan semacamnya. Seperti BDS yang
dibangun dan dikembangkan oleh kementerian BUMN melalui sinergitas dari
seluruh perusahaan BUMN. Kemudian Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil
dan Menengah pun turut mengembangkan BDS bagi UMKM yang tersebar di
seluruh Indonesia.
27
Akan tetapi, sampai saat ini di Indonesia belum ada BDS yang menyasar
industri kecil yang berbasis pertanian. Padahal, lebih dari 12 persen
perekonomian Indonesia khususnya Jawa Timur ditopang oleh sektor pertanian
atau agroindustri. Semestinya dengan potensi yang besar itu, memerlukan
pengembangan lebih lanjut mengenai aplikasi konsep BDS di sektor pertanian,
sehingga dengan implementasi BDS yang tepat pada sektor agroindustri dan
didukung dengan kebijakan yang mendukung upaya implementasi tersebut,
maka hal ini akan berpotensi meningkatkan produktivitas agroindustri,
memperlancar distribusi komoditas antar daerah yang berpengaruh pada
stabilitas harga, memaksimalkan peran agroindustri dalam mendorong
pertumbuhan ekonomi, serta mewujudkan pemerataan ekonomi regional.
2.7 Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu berguna sebagai bahan komparasi, sehingga dengan
mengetahui penelitian yang sudah pernah dilakukan, dapat menjadi bahan acuan
untuk melakukan sebuah penelitian. Dengan ini, aspek pembaharuan akan
tercapai. Berikut adalah kumpulan penelitian terdahulu yang memiliki konsep
yang sama dengan penelitian ini.
Tabel 2.1 : Kumpulan Penelitian Terdahulu
No Nama, Tahun,
Judul Tujuan
Metode dan
Variabel Temuan
1. Bhinadi,
Ardito. 2003.
Disparitas
Pertumbuhan
Ekonomi Jawa
dengan Luar
Jawa
Mengukur dan
membandingkan
PDRB perkapita
dan
pertumbuhan
PDRB tiap
provinsi di Pulau
Jawa dengan
luar Jawa.
Metode penelitian
yang digunakan
adalah kuantitatif
dengan alat
analisis regresi fix
effect. Sedangkan
variable yang
digunakan adalah
Hasil regresi
menunjukkan bahwa
terjadi perbedaan
angka pertumbuhan
pendapatan per kapita
riil antara Jawa
dengan luar Jawa
terutama disebabkan
oleh perbedaan
28
Lanjutan Tabel 2.1
No Nama, Tahun,
Judul Tujuan
Metode dan
Variabel Temuan
pertumbuhan
PDRB perkapita,
pertumbuhan
modal,
pertumbuhan
tenaga kerja dan
kualitas tenaga
kerja.
produktivitas faktor
produksi total.
Pertumbuhan capital
secara positif juga
mempengaruhi
pertumbuhan
pendapatan perkapita
dan mempunyai peran
paling besar
dibandingkan
pertumbuhan tenaga
kerja dan
pertumbuhan kualitas
sumber daya manusia.
Peran pertumbuhan
tenaga kerja dan
pertumbuhan kualitas
sumber daya manusia
sangat kecil dan tidak
signifikan di dalam
model pertumbuhan
ekonomi regional.
Pertumbuhan tenaga
kerja memiliki
pengaruh yang negatif,
sedangkan kualitas
SDM berpengaruh
positif. Nilai efisiensi
atau produktifitas
faktor total wilayah
Jawa lebih rendah dari
pada luar Jawa
terutama disebabkan
oleh perbedaan
produktivitas faktor
produksi total.
29
Lanjutan Tabel 2.1
No Nama, Tahun,
Judul Tujuan
Metode dan
Variabel Temuan
2. Nurhuda,
Rama, M. R.
Khairul Muluk,
dan Wima
Yudo
Prasetyo.
2013. Analisis
Ketimpangan
Pembangunan
Penelitian ini
bertujuan untuk
menghitung
seberapa besar
tingkat
ketimpangan
yang terjadi di
Provinsi Jawa
Timur
Dalam penelitian
ini, jenis
penelitian yang
dilakukan adalah
penelitian
deskriptif dan
eksplanatif
dengan
pendekatan
kuantitaif. Alat
analisis yang
digunakan adalah
model regresi
berganda
(multiple
regression model)
yang variabel
bebasnya adalah
ketimpangan
pembangunan
dengan
menggunakan
nilai indeks
wiliamson.
Sedangkan untuk
variabel terikatnya
adalah Produk
Domestik
Regional Bruto
(PDRB),
Pendapatan Asli
Daerah (PAD)
Dana Alokasi
Umum (DAU) dan
. Hipotesis Kuznets
tentang U terbalik
berlaku di Provinsi
Jawa Timur pada
tahun 2005-2011,
karena pertumbuhan
ekonomi yang tinggi di
provinsi Jawa Timur
akan menurunkan
ketimpangan
pembangunan di
Provinsi Jawa Timur.
PAD yang semakin
besar dan merata
pada daerah Provinsi
Jawa Timur akan
mendorong terjadinya
peningkatan
pertumbuhan ekonomi
sehingga akan
menurunkan tingkat
ketimpangan
pembangunan antar
daerah.
30
Lanjutan Tabel 2.1
No Nama, Tahun,
Judul Tujuan
Metode dan
Variabel Temuan
Indeks
Pembangunan
Manusia (IPM)
3. Sihono, Djoko
G., dkk. 2014.
Perancangan
Peta Jalan
Pengembanga
n Industri Hasil
Pertanian
pada Wilayah
Kabupaten
dengan
Metode VRISA
dan Rantai
Nilai
Penelitian ini
bertujuan untuk
menerapkan
metode VRISA
(Value, Rare, In
imitabillity,
Substitutability
dan
Appropriability)
dan rantai nilai
(value chain)
dalam
penyusunan
peta jalan
pengembangan
industri di
Kabupaten
Bengkayang,
Kalimantan
Barat menurut
kompetensi
intinya
Metode yang
digunakan adalah
metode kuantitatif
Penentuan
industri yang akan
dikembangkan di
Kabupaten
Bengka yang
dilakukan
berdasar hasil
identifikasi
kompetensi inti
daerah. Variabel
yang digunakan
adalah PDRB
Sektoral, jumlah
penduduk dan
luas wilayah
Berdasarkan hasil
penelitian yang telah
dilakukan dapat ditarik
beberapa kesimpulan
bahwa salah satu
alternatif pemecahan
permasalahan
industrialisasi daerah
tertinggal
adalah dengan
pengembangan
industri. Pemilihan
industri mengacu
kepada kompetensi inti
dengan menggunakan
metode VRISA.
4. Mopangga,
Herwin. 2011.
Analisis
Ketimpangan
Pembangunan
dan
Pertumbuhan
Membandingkan
tingkat
ketimpangan
Kabupaten/Kota
di Provinsi
Gorontalo
Penelitian
menggunakan
pendekatan
deskriptif dan
kuantitatif.
Analisis deskriptif
mengggunakan
analisis Shift
Share dan matriks
Struktur ekonomi di
Provinsi Gorontalo
masih dominan
disumbangkan oleh
sektor pertanian,
meskipun dalam
pertumbuhannya
sektor ini lebih rendah
disbanding sektor non
pertanian.
31
Lanjutan Tabel 2.1
No Nama, Tahun,
Judul Tujuan
Metode dan
Variabel Temuan
Ekonomi di
Provinsi
Gorontalo
Tipologi Klassen
untuk
menjelaskan
struktur ekonomi
di Provinsi
Gorontalo.
Pendekatan
kuantitatif
menggunakan
teknik
ekonometrik
dengan model
regresi berganda
unbalanced
panel. Variable
yang digunakan
adalah
Pertumbuhan
Ekonomi,
penduduk,
pengangguran,
inflasi, PDRB
perkapita, dan
IPM
Analisis Shift-Share
menunjukkan sektor
yang potensial dan
pertumbuhan ekonomi
terbesar pada masing
masing kabupaten
kota rata-rata terjadi di
sektor non pertanian
(sektor sekunder dan
tersier). Artinya telah
terjadi transformasi
struktur ekonomi di
Provinsi Gorontalo
selama kurun waktu
2001–2008.
Berdasarkan Indeks
Williamson kondisi
ketimpangan
di Provinsi Gorontalo
diawal pembangunan
cenderung meningkat
(divergence) dan
berangsur menurun
(convergence) seperti
yang ditunjukkan oleh
kurva ketimpangan
pembangunan. Hal ini
dipengaruhi oleh
berbagai faktor seperti
meningkatnya
kemampuan
konsumsi, pendapatan
perkapita dan kualitas
sumber daya manusia
atau IPM.
32
Lanjutan Tabel 2.1
No Nama, Tahun,
Judul Tujuan
Metode dan
Variabel Temuan
5. Mauliddiyah,
Alfiani. 2014.
Analisis
Disparitas
Regional dan
Pertumbuhan
Ekonomi
(Studi Kasus
Di Kota Batu
Tahun 2002-
2012)
Menganalisis
tingkat
ketimpangan
daerah di Kota
Batu dan
menentukan
daerah-daerah
dengan
pertumbuhan
yang lambat
dibandingkan
daerah lainnya
di Kota Batu.
Metode penelitian
yang digunakan
adalah metode
kuantitatif.
Analisis data
menggunakan
Indeks Williamson
dan Indeks
Entropi Theil
adalah alat
analisis yang
paling umum
digunakan untuk
melihat besar
kecilnya angka
ketimpangan
yang terjadi.
Untuk melihat
pertumbuhan
ekonomi dapat
digunakan
analisis shift
share serta
tipologi Klassen.
Variabel yang
digunakan adalah
PDRB atas harga
konstan, jumlah
penduduk tiap
kecamatan, serta
data geografis
(wilayah).
Hasil perhitungan
indeks williamson
untuk penerimaan dan
PDRB per kapita antar
kecamatan pada
rentang waktu tahun
2002-2012
menunjukkan pola
yang serupa yaitu
cenderung melebar.
Kemiripan dalam pola
kenaikan indeks
Williamson untuk
PDRB per kapita
menunjukkan adanya
keragaman anggaran
antar daerah yang
semakin besar yang
disertai dengan
kesenjangan ekonomi
antar wilayah yang
juga semakin besar
pada Era Otonomi.
Hipotesis Kuznets
yang menunjukkan
hubungan antara
ketimpangan dengan
pertumbuhan ekonomi
yang berbentuk kurva
U terbalik ternyata
berlaku di Kota Batu.
Hal ini terbukti dari
hasil analisis trend
(baik yang
mempergunakan
indeks Williamson
33
Lanjutan Tabel 2.1
No Nama, Tahun,
Judul Tujuan
Metode dan
Variabel Temuan
dengan pertumbuhan
ekonomi maupun
indeks entropi theil
dan pertumbuhan) dan
nilai korelasi pearson.
Bagian dari hipotesis
kuznets yang terjadi di
Kota Batu pada
periode penelitian
adalah kurva kuznets
yang menaik artinya
terjadi kenaikan
pertumbuhan ekonomi
disertai dengan
naiknya ketimpangan.
Ketimpangan yang
terjadi di Kota Batu
didasari oleh berbagai
faktor. Beberapa hal
yang menjadikan
keragaman potensi di
tiap kecamatan
membuat nilai
ketimpangan semakin
besar/melebar. Selain
potensi endemik
(potensi sumber daya
alam sektoral) di
masing-masing
kecamatan, potensi
sarana dan prasarana
penunjang PAD pun
turut mempengaruhi
angka ketimpangan.
Katakanlah
keberadaan sarana
34
Lanjutan Tabel 2.1
No Nama, Tahun,
Judul Tujuan
Metode dan
Variabel Temuan
pariwisata di masing-
masing kecamatan.
Berdasarkan nilai
pendapatan tiap
kecamatan, diketahui
bahwa sektor jasa
lebih mendominasi
dibandingkan sektor
pertanian yang
merupakan ciri khas
dari Kota Batu
Sumber: Data Lapang/Berbagai Hasil Studi, berbagai tahun
Penelitian sebelumnya, Ardito Bhinadi pada tahun 2003 mempelajari
tentang disparitas pertumbuhan ekonomi Jawa dengan luar Jawa. Mengukur dan
membandingkan PDRB perkapita dan pertumbuhan PDRB tiap provinsi di Pulau
Jawa dengan luar Jawa untuk menentukan tingkat ketimpangan. Penelitian ini
menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan bantuan alat analisis regresi
fix effect. Sedangkan variable yang digunakan adalah pertumbuhan PDRB
perkapita, pertumbuhan modal, pertumbuhan tenaga kerja dan kualitas tenaga
kerja. Dari penelitian yang dilakukan ditemukan bahwa kawasan daerah-daerah
di Pulau Jawa memiliki tingkat pertumbuhan yang relative lebih tinggi
dibandingkan daerah diluar Pulau Jawa. Selain itu, penelitian ini membuktikan
bahwa terdapat disparitas antara Pulau Jawa dengan pulau lainnya di Indonesia.
Selain itu, penelitian yang dilakukan oleh Nurhuda, Rama, dkk., dan
lainnya juga memiliki kaitan dengan penelitian ini. Secara keseluruhan, dari
penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, hanya dilakukan sebuah analisis
mengenai tingkat ketimpangan atau disparitas antar regional saja, tanpa
35
mempertimbangkan solusi atau pengembangan konsep untuk menyelesaikan
permasalahan ketimpangan ini.
Lebih lanjut, penelitian Sihono, Djoko G., dkk. pada tahun 2014 dengan
judul “Perancangan Peta Jalan Pengembangan Industri Hasil Pertanian pada
Wilayah Kabupaten dengan Metode VRISA dan Rantai Nilai” hanya terfokus
tentang bagaimana mengembangkan industri pertanian terkhusus pada
bagaimana upaya untuk memperlancar proses mobilitas barang atau output
pertanian, tanpa mengemukakan bagaimana strategi untuk mewujudkan
keberlanjutan gagasan tersebut.
Mangacu pada konsep pembaharuan dalam penelitian, maka penelitian
ini berupaya untuk menganalisis ketimpangan regional di Provinsi Jawa Timur
dengan populasi dan sampel seluruh kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun
2013-2017. Lebih lanjut, setelah dilakukan analisis mengenai tingkat
ketimpangan di Jawa Timur, maka selanjutnya dilakuan upaya atau strategi untuk
mengatasi permasalahan tersebut. Salah satu upaya yang dilakukan adalah
dengan implentasi inter-clustering linkage agroindustry.
2.8 Kerangka Berpiikir
Mengatasi disparitas regional memang perlu dilakukan menggunakan
kombinasi pendekatan. Mewujudkan keterkaitan antar sektor agroindustri di Jawa
Timur tidak hanya menentukan kaitan daerah sentra atau basis produksi klaster
terkait, akan tetapi juga harus memikirkan backward linkage yang terfokus pada
penciptan atau penyediaan input yang efisien dan output linkage dalam upaya
menghilangkan volatilitas yang tidak terkendali. Tentu hal ini sangat berkaitan
dengan langkah pertama yakni bagaimana upaya pemetaan tata ruang klaster
agroindustri terkait, menerapkan strategi yang mampu menciptakan koneksi
36
antar klaster, dan membangun institusi yang independen sebagai sarana
oengembangan klaster agroindustri.
Selanjutnya, untuk mewujudkan linkage tidak hanya membutuhkan
keterkaitan atau hubungan yang sejenis dalam industri, akan tetapi konsep
linkage membutuhkan sinergitas dari stakeholders agar terwujud inter-clustering
linkage yang berkelanjutan. Oleh karena itu, berikut adalah kerangka pikir penulis
yang diharapkan dalam penulisan penelitian ini.
Gambar 2.3: Kerangka Pikir Konseptual Sumber: Ilustrasi Penulis
Sesuai dengan kerangka pikir pada gambar 2.3 diatas, Jawa Timur
merupakan provinsi dengan potensi agroindustri yang besar yang terbagi
kedalam tiga klaster utama yakni klaster agroindustri pangan, hortikultura, dan
37
klaster perkebunan. Problematika utama Jawa Timur adalah masih adanya
disparitas regional yang tercermin melalui perbedaan pendapatan perkapita atau
PDRB perkapita yang cukup tajam. Adapun demikian, terjadinya disparitas
regional mengakibatkan adanya daerah terbelakang dan daerah produktif. Oleh
karena itu, muncul gagasan untuk mengembangkan perekonomian Jawa Timur
berbasis ekonomi agroindustri dan upaya mereduksi disparitas yang terjadi
melalui pengembangan potensi sektoral masing-masing regional atau
kabupaten/kota melalui implementasi gagasan inter-clustering linkage. Gagasan
inter-clustering linkage akan berupaya menciptakan efisiensi kolektif, knowledge
spillover, dan distribusi barang yang lebih baik, sehingga mampu mereduksi
disparitas yang terjadi.
38
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Metode penelitian adalah cara atau jalan yang ditempuh sehubungan
dengan penelitian yang dilakukan, yang memiliki langkah-langkah yang
sistematis. Menurut Nazir (2005), Metode penelitian dapat diartikan sebagai
suatu cara ilmiah yang ditempuh dengan berbagai cara dan prosedur untuk
mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Berdasarkan hal
tersebut terdapat empat kata kunci yang perlu diperhatikan yaitu cara ilmiah,
data, tujuan dan kegunaan.
Metode penelitian mencakup prosedur dan teknik penelitian. Metode
penelitian merupakan langkah penting untuk memecahkan masalah-masalah
penelitian. Dengan menguasai metode penelitian, bukan hanya dapat
memecahkan berbagai masalah penelitian, namun juga dapat mengembangkan
bidang keilmuan yang digeluti. Selain itu, memperbanyak penemuan-penemuan
baru yang bermanfaat bagi masyarakat luas dan dunia pendidikan. Metode
penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
kuantitatif deskriptif yaitu dengan cara mencari informasi tentang gejala yang
ada, didefinisikan dengan jelas tujuan yang akan dicapai, merencanakan cara
pendekatannya, mengumpulkan data sebagai bahan untuk membuat laporan.
Dalam penelitian ini penulis ingin menghitung, mengklasifikasi, dan
membuat pemetaan klaster agroindustri (inter-clustering agroindustry) di Jawa
Timur. Adapun variabel-variabel yang akan dihitung dalam penelitian ini adalah
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor pertanian kabupaten/kota di
Jawa Timur dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor pertanian Jawa
Timur. Metode kuantitatif ini dilakukan dengan pendekatan spasial atau
39
keruangan yang bertujuan untuk memproses data berupa angka, yaitu luasan
lahan klaster agroindustri di Jawa Timur, kontribusi Produk Domestik Regional
Bruto tiap klaster yang didapat dari sumber pustaka ilmiah, laporan, dan publikasi
lembaga statistik (data sekunder) yang selanjutnya dianalisa menjadi informasi
tentang potensi agroindustri di suatu tempat atau wilayah yang didasarkan pada
fakta-fakta dan data yang diperoleh.
Sesuai dengan penjelasan Faisol (2012) mengenai konsep dasar analisis
spasial, metode kuantitatif dengan pendekatan spasial ini digunakan karena
bertujuan untuk memetakan dan membuat data informasi mengenai potensi
agroindustri di tiap wilayah di Jawa Timur, kemudian membuat atau merumuskan
suatu strategi kebijakan untuk mengembangkan konsep inter-clustering linkage
agroindustry melalui badan pengembangan agroindustri yang independen. Selain
itu, proses analisa dalam penelitian ini menggunakan pendekatan Simbiose
Mutualistik. Pendekatan ini dipilih sesuai dengan tujuan penelitian yang lebih
menekankan pada pemaknaan dan proses interaksi terteliti dan bagaimana
proses pemaknaan tersebut terimplementasi pada tindakannya.
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Provinsi Jawa Timur. Pemilihan Provinsi
Jawa Timur ini didasarkan pada pertimbangan bahwa dalam rangka
pengembangan klaster agroindustri unggulan Jawa Timur diperlukan sebuah
strategi yang mampu diimplementasikan pada klaster agroindustri unggulan guna
memaksimalkan kontribusi sektor agroindustri dalam memacu pertumbuhan
ekonomi regional. Selain itu, alasan lain yang mendukung dipilihnya Jawa Timur
sebagai tempat penelitian adalah bahwa terdapat disintegrasi sektor agroindustri
Jawa Timur yang menyebabkan belum optimalnya kontribusi sektor pertanian
terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Jawa Timur.
40
Waktu penelitian dilakukan pada tanggal 1 Oktober 2018 sampai selesai.
Sedangkan. Periode data penelitian yang diambil dari sumber pustaka adalah
selama kurun waktu lima tahun, yakni dari tahun 2013-2017. Selama waktu
tersebut, ditemukan bahwa terdapat ketimpangan regional yang tinggi dimana
nilainya melebihi ambang batas ketimpangan yang ditetapkan berdasarkan
perhitungan Indeks Williamson. Oleh karena itu, dengan potensi sektoral yang
besar terutama pada agroindustri, semestinya Jawa Timur mampu menjadi
provinsi sentra agroindustri dan menjadikan sektor agroindustri sebagai
penggerak utama perekonomian.
3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Definisi operasional variabel merupakan petunjuk tentang bagaimana
seorang peneliti memandang variabel yang akan diukur. Definisi operasional
variabel digunakan untuk membatasi pengertian dan juga dapat digunakan untuk
memudahkan memahami mengenai variabel dalam penelitian. Sedangkan
menurut Sugiyono (2010) variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau
nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang
ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan. Adapun
definisi operasional variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai
berikut.
1) PDRB Pertanian Jawa Timur
Merupakan jumlah produksi total sektor pertanian yang dihasilkan
oleh Jawa Timur selama periode tertentu.
2) PDRB pertanian kabupaten/kota
Merupakan jumlah produksi total sektor pertanian yang dihasilkan oleh
Kabupaten/kota di Jawa Timur selama periode tertentu.
41
Perhitungan variabel yang digunakan adalah dengan cara menghitung
seberapa besar kontribusi klaster agroindustri kabupaten/kota terhadap
agroindustri Jawa Timur. Perhitungan besaran kontribusi tersebut dilakukan
dengan membagi PDRB pertanian kabupaten/kota, kemudian dibagi dengan
PDRB pertanian Jawa Timur. Nilai kontribusi ini dalam bentuk persen. Berikut
adalah cara perhitungan data tersebut (Todaro, 2000).
Kontribusi = xbyi
Xb
Keterangan :
xbyi = PDRB pertanian klaster agroindustri b kabupaten/kota i
X = PDRB pertanian klaster agroindustri b Jawa Timur
Terdapat tiga subsektor klaster agroindustri di Jawa Timur. Subsektor
tersebut adalah subsektor pangan, hortikultura, dan perkebunan. Subsektor
pangan adalah jumlah besarnya kontribusi subsektor pangan terhadap Produk
Domestik Regional Bruto (PDRB). Kemudian subsektor holtikultura adalah jumlah
besarnya kontribusi subsektor hortikultura terhadap Produk Domestik Regional
Bruto (PDRB). Sedangkan, subsektor perkebunan adalah jumlah besarnya
kontribusi subsektor perkebunan terhadap Produk Domestik Regional Bruto
(PDRB).
3.4 Populasi dan Penentuan Sampel
Dalam suatu penelitian, populasi yang dipilih mempunyai hubungan yang
erat dengan masalah yang diteliti. Populasi atau yang dimaksud dengan objek
penelitian secara menyeluruh adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang
memiliki karakteristik dan sifat alamiah untuk diteliti melalui prosedur penelitian.
x 100
42
Populasi dalam penelitian ini adalah klaster agroindustri Jawa Timur. Klaster
agroindustri Jawa Timur yang digunakan sebagai populasi dalam penelitian ini
bersifat menyeluruh.
Sampel merupakan bagian dari elemen-elemen populasi yang hendak
diteliti. Adapun ide dasar dari pengambilan sampel adalah bahwa dengan
menyeleksi bagian dari elemen-elemen populasi, kesimpulan tentang
keseluruhan populasi diharapkan dapat diperoleh (Cooper dan Schindler, 2006).
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh klaster agroindustri
kabupaten/kota di Jawa Timur. Artinya seluruh klaster agroindustri di
kabupaten/kota di Jawa Timur terlibat sebagai obyek penelitian.
3.5 Data dan Sumber Data
3.5.1 Jenis Data
Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif.
Data kuantitatif adalah jenis data yang dapat diukur atau dihitung secara
langsung, yang berupa informasi atau penjelasan yang dinyatakan dengan
bilangan atau berbentuk angka. Adapun data kuantitatif (skunder) yang
digunakan dalam penelitian ini adalah PDRB sektor pertanian Jawa Timur dan
PDRB sektor pertanian kabupaten/kota Jawa Timur (terlampir).
3.5.2 Sumber Data
Sumber data dalam penelitian adalah subyek darimana data dapat
diperoleh. Dalam penelitian ini penulis menggunakan beberapa sumber data
sebagai berikut.
1) Badan Pusat Statistik Jawa Timur
2) Badan Pertanahan Provinsi Jawa Timur
3) Buku, laporan, jurnal, dan sumber pustaka lainnya yang terkait dengan
penelitian ini.
43
3.6 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data merupakan langkah yang paling penting dalam suatu
penelitian karena suatu penelitian tidak akan berjalan tanpa adanya data.
Pengumpulan data adalah prosedur yang sistematis dan standar untuk
memperolah data yang diperlukan (Nazir, 2005). Data yang dikumpulkan dalam
penulisan ini adalah data sekunder, yaitu sumber data penulisan yang diperoleh
secara tidak langsung melalui media perantara. Data sekunder dalam karya tulis
ini diperoleh dari observasi dan literatur yang relevan dengan penelitian yang
sedang dilakukan. Data sekunder umumnya berupa bukti, catatan, atau laporan
historis yang telah tersusun dalam arsip (data dokumenter), baik yang
dipublikasikan maupun tidak dipublikasikan. Adapun metode (teknik)
pengumpulan data yang digunakan didalam penulisan karya tulis ini adalah
sebagai berikut.
1) Kepustakaan
Studi kepustakaan dilakukan dengan membaca literatur yang
berkaitan dan menunjang penulisan ini, berupa pustaka cetak maupun
elektronik.
2) Dokumentasi
Studi dokumentasi dilakukan dengan jalan membaca laporan-laporan
penulisan sebelumnya serta artikel yang diakses dari internet, buku maupun
jurnal yang sesuai dengan permasalahan. Pada metode ini penulis hanya
memindahkan data yang relevan dari suatu sumber atau dokumen yang
diperlukan. Teknik dokumentasi merupakan cara pengumpulan data
mengenai hal-hal atau variabel yang berupa catatan, transkrip, buku, surat
kabar, majalah, prasasti, notulen rapat, agenda, dan sebagainya (Arikunto,
2002).
44
Teknik dokumentasi dalam penelitian ini digunakan untuk
mendapatkan data sekunder mengenai kondisi umum daerah penelitian,
keadaan dan perkembangan sektor agroindustri, peta lokasi daerah
penelitian, serta data-data dokumentasi lainnya yang diperlukan dalam
penelitian ini.
3) Teknik Observasi
Observasi adalah sebuah metode yang digunakan untuk melihat dan
mengamati objek penelitian secara langsung, sesuai dengan keadaan di
lapang agar mampu memperoleh gambaran yang lebih luas tentang
permasalahan yang diteliti dan memiliki kealamiahan data. Data yang akan
diambil melalui teknik observasi dalam penelitian ini adalah data luasan dan
penggunaan lahan pertanian di Jawa Timur, serta daerah atau
kabupaten/kota dengan basis agroindustri. Teknik ini dilakukan melalui
beberapa cara, yaitu:
a. Pencatatan dengan alat tulis untuk mencatat data-data yang
diperlukan dalam
b. penelitian.
c. Pengukuran dengan GPS (Global Positioning System) untuk mengukur
letak atau lokasi penelitian, jarak, lokasi absolut, dan ketinggian lahan
dari permukaan laut.
d. Pemotretan dengan alat pemotret untuk mendapatkan data mengenai
keadaan atau kondisi lahan kalster agroindustri yang terdapat di Jawa
Timur, sehingga dapat dipastikan bahwa daerah tersebut memang
sentra atau basis dari klaster agroindustri terkait.
4) Intuitif Subjektif
Intuitif subjektif merupakan perlibatan pendapat penulis atas masalah
yang sedang dibahas.
45
5) Survey
Data dibutuhkan untuk keperluan perencanaan, pelaksanaan atau
penentuan kebijakan, pemantauan, dan evaluasi kegiatan. Oleh sebab itulah
penting untuk dilakukan pengumpulan data guna menunjang kegiatan
tersebut. Saat ini telah dilakukan berbagai cara pengumpulan data dan salah
satu yang terkenal dan sering digunakan adalah metode survei. Survei
adalah teknik pengumpulan data dengan mengambil sebagian objek
populasi, tetapi dapat mencerminkan populasi dengan memperhatikan
keseimbangan antara jumlah variabel, akurasi, tenaga, waktu dan biaya.
Teknik ini dilakukan untuk melihat langsung kondisi variabel penelitian di
lapangan, dalam hal ini adalah klaster agroindustri Jawa Timur.
3.7 Metode Analisis Data
3.7.1 Teknik Analisis Data
Analisis data pada penelitian ini menggunakan pendekatan induktif, yang
dimaksudkan untuk menangkap temuan-temuan penelitian muncul dari keadaan
umum, tema-tema dominan dan signifikan yang ada dalam data, tanpa
mengabaikan hal-hal yang muncul oleh struktur metodologisnya. Proses analisis
data dalam penelitian ini menggunakan konsep Simbiose Mutualistik, dimana
masing-masing pelaku ekonomi akan melakukan hubungan, interaksi, dan
menjalin sinergitas dalam menentukan suatu kebijakan yang bersifat mutual atau
memiliki dampak baik tidak hanya bagi subjek kebijakan, akan tetapi juga
berdampak baik ke objek sekitarnya. Adapun teknik analisis data kuantitatif
dilakukan dengan tahap sebagai berikut:
1) Reduksi Data, yaitu proses pemilihan, pemusatan perhatian dan
penyederhanaan, pengabstrakkan dan transformasi data kasar yang
muncul dari catatan-catatan tertulis di lapangan.
46
2) Display (penyajian data), sebagai sekumpulan informasi tersusun yang
disesuaikan dan diklarifikasi untuk mempermudah peneliti dalam
menguasai data dan tidak terbenam dalam setumpuk data.
3) Verifikasi (menarik kesimpulan), bertujuan agar data-data yang telah diuji
benar-benar valid. Sehingga diperoleh kesimpulan yang jelas kebenaran
dan kegunaannya.
3.7.2 Alat Analisis Data
Proses analisis data membutuhkan sebuah alat analisis untuk membantu
mengintepretasi data. Oleh karena itu, alat analisis yang digunakan dalam
penelitian ini adalah metode analisis cluster. Analisis cluster adalah teknik
analisis yang mempunyai tujuan utama untuk mengelompokkan objek-
objek/cases berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Analisis cluster
mengklasifikasi objek sehingga setiap objek yang memiliki sifat yang mirip (paling
dekat kesamaannya) akan mengelompok kedalam satu cluster (kelompok) yang
sama. Secara logika, ciri cluster yang baik adalah memiliki homogenitas
(kesamaan) yang tinggi antar anggota dalam satu cluster (within-cluster).
Analisis cluster memiliki tiga macam bentuk clustering yang masing-
masing memiliki kelebihan dan fungsi tersendiri. Berikut adalah bentuk clustering
dari analisis cluster (Kolehmainen, 2002).
1) Industrial Districts Clustering
Industrial districts clustering atau yang biasa disebut dengan
Marshalian Industrial District adalah metode cluster dengan mengumpulkan
perusahaan pada industri yang terpesialisasi dan terkonsentrasi secara
spasial dalam suatu wilayah (Marshal, 1920). Adapun menurut marshal,
manfaat dari industrial district clustering adalah sebagai berikut.
a. Penurunan biaya transaksi (misalnya, biaya komunikasi dan
transportasi)
47
b. Tenaga kerja yang terspesialisasi (misalnya, penurunan biaya
rekuitmen tenaga kerja yang terspesialisasi dan penurunan biaya
untuk pengembangan sumber daya manusia)
c. Ketersediaan sumber daya, input dan infrastruktur yang spesifik dan
terspesialisasi (misalnya pelayanan spesial dan tersedia sesuai
dengan kebutuhan lokal)
d. Ketersediaan ide dan informasi yang maksimal (misalnya mobilitas
tenaga keria, knowledge spillover, hubungan informal antar
perusahaan)
2) Industrial Complex Clustering
Industrial complex cluster adalah konsep cluster yang berbasis pada
hubungan antar perusahaan yang teridentifikasi dan bersifat stabil yang
terwujud dalam perilaku spasial dalam suatu wilayah. Hubungan antar
perusahaan sengaja dimunculkan untuk membentuk jaringan perdagangan
dalam klaster.
3) The Social Network Cluster
Social Network Cluster menekankan pada aspek sosial pada aktifitas
ekonomi dan norma-norma institusi dan jaringan. Model ini berdasarkan pada
kepercayaan dan bahkan hubungan informal antar personal, hubungan inter
personal dapat menggantikan hubungan kontrak pasar atau hubungan hirarki
organisasi pada proses intemal dalam klaster.
48
BAB IV
PEMETAAN AGROINDUSTRI UNGGULAN JAWA TIMUR
4.1 Urgensi Pemetaan Klaster Agroindustri Sebagai Langkah Awal Inter-
Clustering Linkage
Visi Provinsi Jawa Timur 2005-2025 adalah “Jawa Timur sebagai pusat
agribisnis terkemuka, berdaya saing, dan berkelanjutan”. Sedangkan misi yang
pertama yang ingin dicapai adalah “agroindustri berbasis inovasi teknologi”. Hal
ini didasarkan pada pertumbuhan ekonomi Jawa Timur yang secara agregat
ditopang oleh sektor pertanian. Sehingga arah pembangunan ekonomi Jawa
Timur mengedepankan potensi sektor pertanian untuk menjalin keterkaitan
dengan sektor industri. Keberadaan sektor agroindustri diharapkan dapat
meningkatkan permintaan komoditas pertanian, karena sektor ini berperan dalam
mendiversifikasi produk pertanian menjadi produk olahan yang dapat diterima
oleh konsumen (Miradani, 2010).
Miradani (2010) juga menambahkan bahwa ekspektasi Pemerintah Jawa
Timur atas keberadaan sektor agroindustri diharapkan mampu meningkatkan
pendapatan, memperluas lapangan kerja baik di pedesaan maupun di perkotaan,
meningkatkan ekspor hasil pertanian, serta memacu tumbuhnya industri lain
dengan melakukan dorongan input dari sektor pertanian. Sektor agroindustri
sebagai motor penggerak pembangunan sektor pertanian diharapkan dapat
menjalankan peran penting dalam kegiatan pembangunan regional.
Agroindustri Jawa Timur memiliki potensi untuk dikembangkan. Selain
karena basis sektor daerah yang menunjukkan 65,7 persen kabupaten/kota
adalah basis pertanian, namun juga daya dukung perkembangan agroindustri
yang mulai tumbuh berkembang. Jawa Timur memiliki potensi agroindustri yang
besar, dimana menurut Laporan Penelitian One Village One Product
49
(OVOP), agroindustri Jawa Timur terbagi atas 3 klasifikasi utama, yaitu
agroindustri pangan, hortikultura, dan perkebunan.
Agroindustri pangan merupakan salah satu klaster agroindustri yang
terbesar di Jawa Timur, dengan kontribusi terhadap pangan nasional menempati
peringkat pertama dari berbagai tahun. Oleh karena itu, berbagai macam upaya
dilakukan oleh pemerintah dalam rangka mengembangkan agroindustri pangan
Jawa Timur. Beberapa upaya tersebut dirangkum bersama kegiatan workshop
and gathering yang dibuka oleh Sekretaris Daerah Provinsi Jawa Timur dan
sekaligus membahas ketahanan pangan Jawa Timur dalam agenda rapat.
Kegiatan rapat yang dihadiri Ketua Kelompok Kerja Ahli Dewan Ketahanan
Pangan Jawa Timur, Prof. Dr. Ir. Nufil Hanani, yang juga Guru Besar di Fakultas
Pertanian Universitas Brawijaya Malang, menyampaikan sembilan kebijakan
utama yang terpadu dalam semua sektor. Sembilan kebijakan tersebut adalah
sebagai berikut (Badan Ketahanan Pangan Jawa Timur, 2017)
1) Peningkatan produksi dan penganekaragaman produksi pangan.
2) Pengembangan cadangan pangan dan stabilitas harga.
3) Pengembangan agroindustri pangan.
4) Penganekaragaman konsumsi pangan.
5) Peningkatan konsumsi pangan dan gizi masyarakat.
6) Penanganan keamanan pangan.
7) Pengembangan bisnis pangan.
8) Pemantapan kelembagaan pangan.
9) Pengembangan SDM Pertanian.
Selain itu, kepala Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa
Timur, Hadi Sulistyo menyebutkan, saat ini kinerja ketahanan pangan di Jawa
Timur menunjukkan kondisi yang cukup stabil. Hal yang menjadi pusat perhatian
dalam pengembangan agroindustri pangan adalah menciptakan iklim bisnis
50
pangan yang sehat. Upaya tersebut memang tidak cukup hanya dengan
mengoptimalkan sektor pangan pada industri hulu saja. Akan tetapi, diperlukan
atensi yang lebih pula pada sektor hilir agroindustri pangan. Artinya dalam hal ini
harus tercipta linkage (keterkaitan) antar industri dalam klaster agroindustri
pangan Jawa Timur. Oleh karena itu, untuk mencapai keterkaitan antar
agroindustri tersebut, diperlukan sebuah langkah awal untuk memetakan potensi
sektoral yang ada.
Upaya pemetaan klaster agroindustri unggulan Jawa Timur diharapkan
mampu menjadi langkah awal untuk menciptakan inter-clustering linkage sebagai
upaya mendorong produktivitas dan efisiensi kolektif. Oleh karena itu, ekspektasi
yang diharapkan dari upaya pemetaan ini adalah terciptanya kejelasan informasi
mengenai potensi sektoral masing-masing kabupaten/kota dan sebagai pedoman
dasar bagi stakeholders terkait dalam menjalankan kebijakan pertanian yang
mendukung upaya inter-clustering linkage.
4.2 Pemetaan Klaster Agroindustri Pangan Unggulan Jawa Timur
Jawa Timur memiliki keunggulan komparatif sumberdaya alam yang
berpeluang untuk dikembangkan sebagai perekonomian berbasis sektor
pertanian. Secara spesifik agroindustri pangan, menurut Kementerian Pertanian
tahun 2009 dalam Miradani (2010), menempatkan Jawa Timur sebagai supplier
terbesar komoditas pangan terutama beras untuk Indonesia belahan timur selain
Provinsi Sulawesi Selatan. Potensi Jawa Timur sebagai lumbung pangan
nasional khususnya komoditas padi merupakan potensi regional yang
berpeluang untuk dikembangkan. Tidak hanya itu, komoditas pangan Jawa Timur
juga memiliki kontribusi yang besar terhadap Pendapatan Domestik Bruto (PDB)
pangan nasional. Berikut adalah perkembangan kontribusi komoditas pangan
Jawa Timur terhadap nasional pada tahun 2013-2017.
51
Gambar 4.1 : Kontribusi Komoditas Pangan Jawa Timur Terhadap Pangan Nasional
(dalam persen)
Sumber : Badan Pusat Statistik, berbagai tahun (diolah)
Dari gambar 4.1 diatas, kontribusi pangan Jawa Timur terhadap nasional
sangat besar, yakni lebih dari 19 persen. Kontribusi terbesar terjadi pada tahun
2014, sedangkan di tahun selanjutnya pada tahun 2015 turun sebesar 0.77
persen atau sebesar 7 triliun rupiah. Akan tetapi, pada tahun 2016 produksi
kembali naik, dan pada akhirnya turun di tahun 2017. Penurunan ini disebabkan
oleh berbagai faktor internal dan eksternal. Faktor internal salah satunya adalah
maraknya alih fungsi lahan produktif untuk kegiatan industri. Kemudian, secara
eksternal ialah gangguan cuaca dan musim yang kurang menentu, sehingga
mengancam terjadinya gagal panen.
Jawa Timur merupakan provinsi dengan kontribusi tanaman pangan
terhadap PDB nasional terbesar diantara semua provinsi di Indonesia. Jawa
Timur unggul di semua komoditas tanaman pangan, seperti beras, jagung,
kedelai, kacang tanah, dan lainnya. Jawa timur sebagai lumbung pangan
nasional didukung dengan lahan pertanian yang luas dan munculnya bibit-bibit
baru yang berkualitas dan memiliki produktivitas tinggi. selain itu, masing-masing
daerah memiliki ciri khas tersendiri dengan jenis tanaman pangan unggul yang
18.68 19.62 18.85
19.19 17.99
0.00
10.00
20.00
30.00
2013 2014 2015 2016 2017
52
berbeda tiap provinsinya Berikut adalah daerah-daerah dengan produksi
komoditas tanaman pangan terbesar di Jawa Timur.
Tabel 4.1 : Sentra Klaster Agroindustri Pangan Jawa Timur Tahun 2017
No. Nama Kabupaten/Kota Komoditas Unggulan
1. Kab. Pasuruan Beras
2. Kab. Jember Beras, Jagung, Kedelai
3. Kab. Banyuwangi Beras, Kedelai
4. Kab. Ngawi Beras
5. Kab. Tuban Jagung, Kacang Tanah
6. Kab. Lamongan Beras, Jagung, Kacang Tanah, Kacang Hijau,
Kedelai
7. Kab. Bojonegoro Beras, Kedelai
8. Kab. Sumenep Jagung, Kacang Hijau
9. Kab. Kediri Jagung
10. Kab. Nganjuk Kedelai
11. Kab. Sampang Kedelai, Kacang Tanah
12. Kab. Bangkalan Kacang Tanah
13. Kab. Ponorogo Ubi Kayu
14. Kab. Malang Ubi Kayu, Ubi Jalar
15. Kab. Pacitan Ubi Kayu
16. Kab. Mojokerto Ubi Jalar
17. Kab. Magetan Ubi Jalar
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, 2018 (Diolah)
Data yang dirilis Badan Pusat Statistik Jawa Timur (2018), menunjukkan
klaster agroindustri unggulan Jawa Timur untuk klaster agroindustri pangan
terutama berada di 17 kabupaten. Meskipun semua kabupaten/kota di Jawa
Timur dapat menghasilkan komoditas pangan, namun 17 kabupaten tersebut
yang memiliki produktivitas, potensi, dan keunggulan dibanding kabupaten/kota
lain. Tujuh belas kabupaten tersebut ditetapkan sebagai sentra klaster
agroindustri pangan adalah karena selain potensi, produktivitas, dan
kontribusinya terhadap total PDRB pertanian tanaman pangan Jawa Timur,
namun hal ini juga telah memenuhi rantai nilai sehingga dapat dikateorikan
sebagai klaster.
53
Identifikasi klaster tidak hanya pada produktivitas sektor pertanian, akan
tetapi inti klaster adalah pada rantai nilai produksi agroindustri dari input
pertanian hulu hingga produksi hilir pasca panen. Ketujuh belas kabupaten telah
memenuhi syarat untuk klasifikasi klaster agroindustri pangan. Oleh karena itu,
setelah mengetahui daerah-daerah penghasil tanaman pangan unggulan di Jawa
Timur, selanjutnya diperlukan pemetaan klaster untuk menentukan bagaimana
strategi daerah-daerah tersebut untuk membentuk rantai nilai produksi, agar
distribusi komoditas pertanian lebih terkontrol guna menghindari disparitas
produksi antar daerah, dan mengurangi tingkat resiko volatilitas harga yang tidak
terkendali. Tidak hanya itu, pemetaan klaster agroindustri juga bermanfaat
sebagai langkah awal dalam membangun keterkaitan antar klaster agroindustri
sejenis guna mewujudkan efisiensi kolektif. Berikut adalah gambaran pemetaan
potensi agroindustri pangan Jawa Timur.
Gambar 4.2 : Pemetaan Klaster Pangan Unggulan Jawa Timur Sumber : Ilustrasi Penulis
Potensi agroindustri pangan Jawa Timur yang besar dikarenakan adanya
luasan lahan, sumberdaya manusia yang menjadi input pertanian, dan output
KLASTER PANGAN
54
yang dihasilkan, serta teknologi yang digunakan. Adapun demikian, dalam
klasifikasi agroindustri pangan masih terdapat disparitas yang tinggi. Tim Penulis
Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya (2010), ada dua arus utama penyebab
disparitas, yaitu disparitas teknologi dan inovasi produksi pangan, dan disparitas
akan distribusi komoditas pangan. Di Kabupaten Pasuruan dengan teknologi SRI
telah mampu meningkatkan produktivitasnya lebih dari 150 persen, akan tetapi di
daerah lain dengan teknologi konvensional masih belum mencapai produktivitas
yang demikian.
Hal semacam ini berpengaruh terhadap volatilitas harga komoditas
pangan yang tidak terkendali di daerah berteknologi maju dan daerah
berteknologi konvensional. Oleh sebab itu, inter-clustering linkage menjadi
keniscayaan untuk saling mendukung antar klaster agroindustri pangan, distribusi
yang lebih baik dan persebaran teknologi yang lebih merata sehingga
produktivitas agroindustri pangan secara agregat dapat tercapai. Pada Gambar
4.2 pemetaan klaster pangan unggulan akan mempermudah dalam
mengimplementasikan konsep inter-clustering linkage di Jawa Timur, sehingga
efektivitas pembangunan lebih baik karena ada efisiensi kolektif.
Strategi pengembangan agroindustri Jawa Timur dapat dimulai dengan
mengidentifikasi komoditas unggulan di masing-masing klaster agroindustri guna
dikembangkan sesuai dengan karakteristik komoditas tersebut. Katakanlah
seperti komoditas beras, Jawa Timur menempati peringkat pertama sebagai
provinsi penyumbang pangan khususnya komoditas beras terbesar di Indonesia.
Potensi pangan yang besar tersebut menuntut Jawa Timur untuk merancang
kebijakan agroindustri yang mampu mengoptimalkan klaster agroindustri pangan
sebagai tonggak utama perekonomian berbasis agroindustri. Berbagai cara
sudah ditempuh oleh pemerintah untuk mengembangkan pangan nasional.
Beberapa program tersebut adalah kegiatan Peningkatan Kesejahteraan Petani
55
Kecil (PKPK) Smallholder Livelihood Development Project in Eastern Indonesia
(SOLID), mendukung penganekaragaman pangan berbasis pangan lokal melalui
Food and Agriculture Organization (FAO), dan lainnya (Badan Ketahanan
Pangan, 2017).
Tidak hanya itu, keanekaragaman pangan Jawa Timur semestinya
diimbangi dengan terciptanya firm to firm match, dalam artian komoditas
unggulan yang ada harus mampu menjadi input pendorong industri sejenis di
Jawa Timur. Misalnya, Kabupaten Malang terkenal dengan komoditas unggulan
berupa umbi-umbian. Karenanya, Kabupaten Malang harus berupaya bagaimana
mengoptimalkan potensi umbi-umbian tersebut menjadi produk yang bernilai
tinggi. Katakanlah menjalin kerjasama dengan industri pengolahan di Kota
Mojokerto, Kota Malang, Kota Pasuruan dan Kabupaten Sidoarjo. Apabila
masing-masing komoditas unggulan ini mampu terdistribusi secara optimal
sebagai pendorong input industri lain dalam klaster yang sama, maka hal ini akan
menciptakan efek backward linkage dan forward linkage yang baik dan
menghasilkan efek yang menguntungkan (backwash effect).
Terutama bagi Jawa Timur, masalah pangan adalah masalah yang
sangat krusial, mengingat Jawa Timur merupakan lumbung pangan nasional
yang menopang kebutuhan pangan Indonesia. Akan tetapi, permasalahan utama
pangan Jawa Timur adalah volatilitas harga yang tidak teratur, terutama pada
komoditas beras. Volatilitas harga ini dipengaruhi oleh berbagai faktor. Selain
faktor eksternal berupa kondisi cuaca, faktor internal atau ketidaktahuan pelaku
industri beras mengenai alur distribusi beras turut menyumbang terjadinya
volatilitas harga beras. Oleh karena itu diperlukan upaya linkage untuk
mengoptimalkan distribusi beras dan mereduksi potensi volatilitas harga yang
terjadi.
56
Upaya linkage tersebut dapat terwujud apabila terdapat kejelasan
pemetaan bagi daerah yang mangalami surplus beras dan defisit beras. Artinya,
linkage dalam hal ini adalah terwujudnya sinergitas agroindustri pangan
komoditas beras antar daerah agar volatilitas harga dapat terkendali. Berikut
adalah gambarannya.
Gambar 4.3 : Linkage Komoditas Beras Sumber: Ilustrasi Penulis
Masing-masing kabupaten/kota di Jawa Timur memiliki tingkat
produktivitas beras yang berbeda-beda. Maksud dari linkage pada komoditas
beras di Jawa Timur adalah bagaimana upaya untuk menghubungkan daerah-
daerah yang mengalami surplus beras dengan daerah yang mengalami defisit
beras, sehingga alur distribusi menjadi terkendali. Beberapa permasalahan yang
ada di lapangan adalah bahwa daerah yang memiliki surplus beras tidak
mengetahui daerah tujuan pemasarannya dengan baik. Hal ini dipengaruhi oleh
keterbatasan informasi dan manajemen distribusi yang buruk. Oleh karena
keterbatasan informasi inilah yang menyebabkan pola distribusi beras tidak
LINKAGE KOMODITAS BERAS
57
merata dan menyebabkan ketidakseimbangan rantai nilai distribusi yang
berujung pada volatilitas dan disparitas harga.
Sesuai dengan permasalahan yang ada, pada gambar 4.3 dijelaskan
dengan konsep linkage industri bahwasannya daerah kabupaten/kota dengan
simbol warna biru merupakan daerah dengan surplus beras yang cukup tinggi
dengan rata-rata nilai surplus diatas 100 ribu ton. Sedangkan daerah yang
dilambangkan dengan simbol putih adalah daerah yang mengalami defisit beras
dengan rata-rata diatas 80 ribu ton setiap tahunnya.
Beberapa permasalahan yang dihadapi pada agroindustri beras adalah
penumpukan supply di beberapa titik pemasaran, belum terkoneksinya informasi
ketersediaan pangan khususnya beras di masing-masing daerah dengan akurat,
serta panjangnya rantai nilai distribusi yang menyebabkan harga beras mahal.
Masalah semacam ini bisa diatasi dengan mengimplementasikan konsep linkage
agar distribusi menjadi lancar dan tidak terjadi lonjakan supply dan shock
demand yang menyebabkan volatilitas harga tidak terkendali.
4.3 Pemetaan Klaster Agroindustri Hortikultura Unggulan Jawa Timur
Seperti halnya klaster agroindustri pangan, pada klaster agroindustri
hortikultura, Jawa Timur juga memiliki potensi yang besar untuk dikembangkan.
Kemerataan akan kesuburan tanah, spesialisasi komoditas hortikutura daerah,
serta iklim tropis menjadi faktor pendukung berkembangnya komoditas
hortikultura dengan sangat baik di Jawa Timur. Menurut data Badan Pusat
Statistik Jawa Timur (2018) kontribusi hortikultura Jawa Timur terhadap nasional
cukup besar terutama untuk komoditas buah dan sayuran.
Jawa Timur merupakan salah satu provinsi dengan kontribusi terbesar
bagi hortikultura nasional. Selain komoditas buah-buahan yang unggul, terdapat
pula beberapa komoditas sayuran yang memiliki kontribusi yang cukup besar
58
terhadap komoditas sayuran nasional. Berikut adalah perkembangan kontribusi
sektor pertanian komoditas tanaman hortikultura Jawa Timur terhadap nasional.
.
Gambar 4.4 : Kontribusi PDRB Agroindustri Hortikultura Jawa Timur Terhadap PDB
Nasional Tahun 2013-2017 (dalam persen)
Sumber: Badan Pusat Statistik, berbagai tahun (diolah)
Gambar 4.4 menjelaskan bahwa kontribusi sektor pertanian hortikultura
Jawa Timur terhadap nasional cukup besar, yakni dari tahun 2013-2017
konsisten diatas angka 10 persen. Dengan demikian bahwa komoditas unggulan
jawa timur sangat melimpah. Adapun beberapa buah khas daerah yang menjadi
komoditas unggulan adalah pisang Kabupaten Lumajang, semangka Kabupaten
Banyuwangi, sayur-mayur Kota Batu, Kabupaten Ngawi, Kabupaten Magetan
hingga Kabupaten Madiun. Secara lebih rinci, komoditas unggulan di masing-
masing daerah kabupaten/kota di Jawa Timur akan dijelaskan oleh tabel 4.2
berikut ini.
Tabel 4.2 : Sentra Klaster Agroindustri Hortikultura Jawa Timur 2017
No. Kabupaten/Kota Komoditas Unggulan
1. Kab. Malang Buah-buahan dan Sayuran
2. Kab. Kediri Tanaman Obat
3. Kab. Lumajang Buah-buahan
4. Kab. Jember Buah-buahan, Sayuran dan Tanaman Obat
5. Kab. Banyuwangi Buah-buahan
11.7 11.2
11.5 12.1 12.1
0.0
5.0
10.0
15.0
2013 2014 2015 2016 2017
59
Lanjutan Tabel 4.2
No. Kabupaten/Kota Komoditas Unggulan
6. Kab. Bondowoso Buah-buahan
7. Kab. Situbondo Buah-buahan
8. Kab. Probolinggo Buah-buahan
9 Kab. Pasuruan Buah-buahan
10. Kab. Mojokerto Sayuran, dan Tanaman Obat
11. Kab. Nganjuk Buah dan Sayur
12. Kab. Madiun Buah dan Sayur
13. Kab. Magetan Buah dan Sayur
14. Kab. Ngawi Buah dan Sayur
15. Kota Batu Buah dan Sayur
16. Kab. Ponorogo Buah-buahan dan Tanaman Obat
17. Kab. Sumenep Buah-buahan
18. Kab. Lamongan Buah-buahan
Sumber: Berbagai Sumber dan Tahun (diolah)
Sebaran klaster agroindustri hortikultura merata di Provinsi Jawa Timur,
meskipun demikian 18 kabupaten/kota pada tabel 4.2 tersebut yang menjadi
sentra unggulan klaster agroindustri hortikultura. Kriteria sentra klaster
agroindustri hortikultura telah memenuhi syarat sebuah klaster yang secara
aglomeratif menghubungkan elemen rantai nilai produksi agroindustri
hortikultura. Pola sebaran agroindustri secara agregat tidak merata pada satu
jenis produksi, akan tetapi klaster agroindustri di sentra saling terkait. Misalnya
klaster agroindustri olahan buah dan sayur Kota Malang dan Kota Batu yang
secara faktor endowmen tidak memadai. Akan tetapi hal ini selaras dengan
potensi faktor endowmen buah di Kabupaten Lumajang, Kabupaten Banyuwangi,
dan Kabupaten Probolinggo sebagai sentra mangga dan semangka yang selama
ini hanya melalui proses packaging (Miradani, 2010).
Keanekaragaman komoditas hortikultura Jawa Timur yang sangat
melimpah terbagi menjadi beberapa jenis sub klaster. Misalnya, sub klaster
komoditas buah-buahan yang terdiri dari buah musiman dan tahunan. Beberapa
60
komoditi yang termasuk dalam tanaman buah-buahan dan sayuran tahunan
adalah alpukat, belimbing, sawo, melinjo, petai dan lain-lain. Dalam kurun waktu
empat tahun terakhir, produksi pisang masih menempati urutan pertama di Jawa
Timur yaitu mencapai 1,3 juta ton, meningkat hampir 5 persen dibanding tahun
2013. Produksi terbesar berikutnya adalah mangga dengan total produksi
sebesar 922,73 ribu ton, jeruk siam/keprok 568,77 ribu ton, pepaya 248,73 ribu
ton dan apel 242,76 ribu ton (Badan Pusat Statistik Jawa Timur, 2014).
Data Hortikultura Tanaman Sayuran dan Buah-Buahan Semusim yang
dikumpulkan mencakup 22 (dua puluh dua) jenis tanaman sayuran semusim dan
4 (empat) jenis tanaman buah-buahan semusim. Diantara jenis tanaman sayuran
semusim yaitu: bawang merah, bawang putih, bawang daun, kentang, kubis,
kembang kol, petsai/sawi, wortel, lobak, kacang merah, kacang panjang, cabai
besar, cabai rawit, paprika, jamur, tomat, terung, buncis, ketimun, labu siam,
kangkung dan bayam. Sedangkan jenis buah-buahan semusim diantaranya
adalah melon, semangka, blewah, dan stroberi. Dari 26 komoditas tanaman
buah-buahan dan sayuran semusim yang mengalami kenaikan produksi
sebanyak 18 komoditas.
Komoditas tanaman buah-buahan dan sayuran semusim yang mengalami
kenaikan produksi lebih dari 10 persen pada tahun 2017 dimulai dari kenaikan
terbesar adalah lobak sebesar 282,35 persen, petsai/sawi 39,10 persen, cabai
rawit 29,99 persen,terung 28,11 persen,labu siam 25,54 persen, kangkung 20,87
persen, ketimun 19,72 persen, dan kacang panjang 15,90 persen. Sedangkan
untuk komoditas strategis seperti bawang merah, cabe besar kecuali cabe rawit
hanya mengalami kenaikan produksi yang tidak signifikan, yaitu masing-masing
sebesar 0,59 persen, dan 5,69 persen. Komoditas tanaman buah-buahan dan
sayuran semusim yang mengalami kenaikan luas panen terbesar lebih dari 70
persen pada tahun 2017 adalah lobak sebesar 76,92 persen dan paprika
61
sebesar 72,22 persen. Kenaikan luas panen ini terjadi di Kabupaten
Tulungagung untuk tanaman lobak dan Kabupaten Pasuruan untuk tanaman
paprika. Berikut adalah pemetaan sentra hortikultura Jawa Timur.
Gambar 4.5 : Pemetaan Klaster Hortikultura Unggulan Jawa Timur Sumber : Ilustrasi Penulis
Pemetaan sentra produk hortikultura unggulan akan memberikan
beberapa keunggulan. Dari segi pemasaran misalnya, keterkaitan antar daerah
basis komoditas buah-buahan sebagai komoditas unggulan akan menerima
keuntungan lebih apabila dipetakan dengan daerah basis produk olahan buah.
Disisi lain keuntungan (added value) yang diterima oleh daerah basis olahan
buah pun juga sama apabila memiliki keterkaitan dengan daerah basis produksi
buah-buahan. Apabila keterkaitan ini bisa berlangsung secara alamiah, maka
semua daerah basis komoditas hortikultura akan mendapatkan keuntungan baik
dari segi dorongan input maupun tarikan output.
Pemetaan klaster hortikultura tidak hanya menghitung berapa besarnya
kontribusi dan komoditas dominan pada daerah tersebut. Akan tetapi, fokus
pemetaan klaster juga berusaha untuk memetakan jaringan industri pada klaster
KLASTER HORTIKULTURA
62
sejenis. Misalnya komoditas buah naga yang dominan atau unggul di Kabupaten
Banyuwangi. Permasalahan yang terjadi ketika musim panen raya tiba adalah
harga buah naga di Kabupaten Banyuwangi seketika turun drastic hingga lebih
dari 70 persen. Padahal apabila kelebihan komoditas ini disalurkan pada industri
olahan buah sebagai industri hilir komoditas buah naga, hal ini akan mampu
mengatasi kelebihan supply dan turunnya harga yang signifikan.
Banyuwangi terkenal sebagai sentra produksi komoditas buah naga yang
unggul baik dari luas dan produktivitas lahan, akan tetapi lemah dalam hal
pemasaran. Hal ini dipengaruhi oleh minimnya keberadaan industri olahan buah
naga dan Usaha Kecil Menengah (UKM) yang membutuhkan buah naga sebagai
bahan bakunya. Alhasil, komoditas buah naga di Kabupaten Banyuwangi
mengalami penurunan harga yang parah. Semestinya, para pelaku bisnis
pertanian khususnya buah naga di Banyuwangi dengan didampingi stakeholder
terkait mampu menyalurkan hasil panen buah naga ke daerah dengan basis
sentra olahan buah seperti Kota Malang, Kota Surabaya, dan Kabupaten
Sidoarjo.
Tidak hanya itu, di daerah lain seperti seperti Kabupaten Jember dan
Kabupaten Ponorogo yang merupakan sentra komoditas jahe dan kunyit yang
termasuk kedalam sub klaster tanaman obat juga membutuhkan alur distribusi
yang baik dan terorganisir agar mampu mengoptimalkan nilai tambah di output di
masing-masing daerah. Singkatnya perlu ada singkronisasi informasi alur
distribusi yang membutuhkan kerjasama melalui skema linkage. Skema linkage,
dibantu dengan intervensi stakeholder melalui Business Development Services
(BDS) akan membantu berkembangnya agroindustri dalam mencapai produksi
yang optimum dan efisiensi kolektif. Berikut adalah gambaran konsep linkage
klaster agroindustri hortikultura.
63
Gambar 4.6 : Linkage Agroindustri Hortikultura Sumber : Ilustrasi Penulis
Kebanyakan permasalahan yang terjadi adalah belum adanya
sinkronisasi antara industri hilir dengan industri hulu secara efisien. Misalnya,
komoditas buah naga di Kabupaten Banyuwangi. Ketika musim panen melimpah
komoditas buah naga sebelum sampai di Kota Malang disalurkan terlebih dahulu
melalui distributor atau pengepul di kabupaten lain. Padahal, lokasi tujuan
distribusi tersebut bukanlah daerah sentra olahan buah. Hal inilah yang
menyebabkan terjadinya disparitas harga yang terjadi pada regional agroindustri
hulu dengan agroindustri hilir akibat panjangnya rantai distribusi. Padahal apabila
petani mengetahui dengan jelas informasi mengenai keberadaan agroindustri hilir
pada klaster sejenis, maka hal ini akan mengakibatkan persamaan harga pada
komoditas yang sama di masing-masing regional, sehingga mampu memberikan
nilai tambah bagi petani.
Lebih lanjut, hal ini akan berpotensi menciptakan pemerataan pendapatan
khususnya bagi industri hulu di semua klaster. Oleh karena itu, yang perlu
diperhatikan adalah pertama mendata seluruh agroindustri potensial, kedua
LINKAGE HORTIKULTURA
SENTRA BUAH
SENTRA TANAMAN OBAT SENTRA SAYURAN
64
mengklasifikasikan agroindustri hilir agar mampu menyerap input dari klaster
agroindustri hulu, dan yang ketiga adalah menciptakan efisiensi rantai distribusi
agar tercipta stabilitas harga di pasar barang. Berikut adalah beberapa klasifikasi
agroindustri hilir yang termasuk dalam pemetaan linkage pada gambar 4.6
diatas.
AGROINDUSTRI
HULU AGROINDUSTRI HILIR
Sub Klaster
Sayuran
1. PT. Suryajaya Abadi Perkasa, Probolinggo
2. PT. Anugrah Cipta Karya, Kota Batu
3. PT. Mitra Tani Dua Tujuh, Kabupaten Jember
4. UD. Citra Mandiri, Kota Batu
5. UD. Bawang Berlian, Situbondo
6. PT. Bumi Cemara Sewu, Sidoarjo
7. PT. Indofood Sukses Makmur, Pasuruan
Sub Klaster
Buah-buahan
1. Pabrik Krupuk Mirasa, Kota Malang
2. CV. Alva Indo Pratama, Kota Malang
3. PT. Sari Palma Sembilan Jaya, Kota Malang
4. PT. Henson Makmur, Surabaya
5. PT. Central Windu Sejati, Sidoarjo
6. PT. Agrowis Kalindo, Kabupaten Banyuwangi
7. PT. Aneka Food Tatarasa Industri,
Probolinggo
8. PT. Suryajaya Abadi Perkasa, Probolinggo
Sub Klaster
Tanaman Obat
1. PT. Novell Pharmaceutical Lab Malang, Kota
Malang
2. PT. Neon Farma, Kabupaten Malang
3. PT. Sejahtera Lestari Farma, Pasuruan
4. PT. Meiji Indonesia, Pasuruan
5. PT. Apmo Indonesia, Mojokerto
6. PT. Presto Medical House, Mojokerto
7. PT. IE DJI SAN, Surabaya
8. PT. Aditamaraya Farmindo, Surabaya
9. PT. Kembang Bulan, Surabaya
10. PT. Irawan Djaja Agung, Sidoarjo
11. PT. Indo Abadi Sarimakmur, Gresik
Gambar 4.7 : Klasifikasi Agroindustri Tingkat Hulu dan Hilir Pada Skema Linkage Sumber : Kemenperin, 2018 (diolah)
Pada gambar diatas adalah beberapa match and link agroindustri hulu
dan agroindustri hilir yang berpotensi untuk terjadi linkage. Apabila konsep dan
upaya linkage ini berhasil, maka akan terwujud efisiensi kolektif dan strategi
65
mengatasi disparitas pertumbuhan ekonomi regional bisa tereduksi secara
sistematis.
4.4 Pemetaan Klaster Agroindustri Perkebunan Unggulan Jawa Timur
Sektor agroindustri perkebunan tak kalah besarnya dengan agroindustri
pangan dan hortikultura. Secara konsisten selama 5 tahun dari tahun 2013-2017
kontribusi perkebunan Jawa Timur terhadap nasional terjaga di angka lebih dari 8
persen. Komoditas perkebunan unggulan Jawa Timur yang paling menonjol
adalah komoditas tebu. Meskipun terdapat komoditas unggul lainnya seperti,
kopi, tembakau dan kelapa, tebu adalah komoditas yang paling unggul dengan
kontribusi terhadap nasional secara konsisten sebesar lebih dari 48 persen.
Secara agregat kontribusi perkebunan Jawa Timur masih terbilang cukup besar.
Berikut adalah kontribusi komoditas perkebunan unggulan Jawa Timur terhadap
nasional pada tahun 2013-2017.
Gambar 4.8 : Kontribusi PDRB Agroindustri Perkebunan Unggulan Jawa Timur
Terhadap Total Produksi Nasional (dalam persen)
Sumber : Badan Pusat Statistik, Berbagai Tahun (diolah)
Pada gambar 4.8 diatas, menunjukkan bahwa dari 4 produk perkebunan
unggulan Jawa Timur, komoditas tebu dan tembakau adalah yang paling
48.69 53.57 49.95
53.57 48.88
0.00
20.00
40.00
60.00
2013 2014 2015 2016 2017
TEBU
44.98 54.51 54.13
33.39 44.12
0.00
20.00
40.00
60.00
2013 2014 2015 2016 2017
TEMBAKAU
8.43 9.02 8.94 9.58 9.72
0.00
10.00
20.00
2013 2014 2015 2016 2017
KOPI
8.41 8.41 8.15 8.96 9.09
0.00
10.00
20.00
2013 2014 2015 2016 2017
KELAPA
66
dominan dengan rata-rata kontribusi terhadap total produksi nasional sebesar 50
persen. Artinya, secara agregat Jawa Timur merupakan wilayah basis
agroindustri perkebunan dengan komoditas andalannya yakni tebu dan
tembakau. Tebu (Saccharum officinarum) merupakan salah satu komoditi
perkebunan yang penting dalam pembangunan sub sektor perkebunan antara
lain untuk memenuhi kebutuhan domestik maupun sebagai komoditi ekspor
penghasil devisa negara.
Dalam upaya meningkatkan produksi dan produktivitas tebu serta
mendukung keberhasilan Program Swasembada Gula Nasional, di Jawa Timur
dilaksanakan Program Akselerasi Peningkatan Produktivitas Gula Nasional sejak
tahun 2001. Kegiatan rehabilitasi tanaman menggunakan bibit tebu unggul telah
dapat mengganti pertanaman tebu varietas lama milik petani seluas 28.000 Ha.
Kemudian mulai tahun 2003 dilaksanakan kegiatan penggantian varietas melalui
pembangunan kebun bibit dan Bongkar Ratoon. Pembangunan kebun bibit
seluas 2.912 Ha pada tahun 2003, 2.861 Ha pada tahun 2004 dan 2.861 Ha
pada tahun 2005. Realisasi kegiatan bongkar ratoon di Jawa Timur mulai tahun
2003 - 2005 mencapai 97.135 Ha, yang terdiri dari hasil bongkar ratoon tahun
tanam 2003/2004 terealisasi 26.125 Ha, pada musim tanam 2004/2005 seluas
31.110 Ha, musim tanam 2005/2006 seluas 39.900 Ha. Pada tahun 2013
dilakukan program bongkar ratoon di 26 kabupaten seluas 28.400 ha (BPS Jawa
Timur, 2017).
Dari luas areal perkebunan yang ada di Jawa Timur pada tahun 2017,
perkebunan kelapa memiliki luas terbesar yaitu mencapai 286.400 hektar dengan
produksi kelapa sebanyak 258.142 ton. Posisi kedua ditempati oleh perkebunan
tebu dengan luas areal perkebunan 193.940 ha dan menghasilkan tebu sebesar
1.010.447 ton. Sedangkan hasil produksi perkebunan lainnya adalah kopi
sebesar 65.414 ton, cengkeh 11.585 ton, karet 23.218 ton, tembakau 90.800 ton,
67
dan kakao sebesar 33.654 ton. Kondisi geografis dan topologi Jawa Timur yang
baik dan cocok untuk jenis tanaman perkebunan membuat masing-masing
wilayah memiliki keanekaragaman komoditas khas dan unggul. Seperti
Kabupaten Banyuwangi yang mulai mengembangkan kopi khas ijen, kemudian
daerah kediri, malang, dan lumajang yang unggul dengan perkebunan tebu, dan
lainnya. Berikut adalah gambaran mengenai daerah kabupaten/kota di Jawa
Timur yang unggul di sektor perkebunan.
Tabel 4.3 : Sentra Klaster Agroindustri Perkebunan Jawa Timur Tahun 2017
No. Nama Kabupaten/Kota Komoditas Unggulan
1. Kab. Bondowoso Kopi
2. Kab. Malang Kopi, Tebu
3. Kab. Jember Kopi, Karet
4. Kab. Banyuwangi Kopi, Kakao, Karet, Kelapa
5. Kab. Pacitan Cengkeh, Kakao
6. Kab. Sumenep Kelapa
7. Kab. Kediri Tebu
8. Kab. Lumajang Tebu
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, 2018 (Diolah)
Komoditas perkebunan Jawa Timur yang paling dominan adalah
komoditas tebu dan karet. Misalnya, tebu di Kabupaten Malang mendominasi
lebih dari 20 persen dari total Jawa Timur. Selain itu, komoditas karet juga
didominasi oleh Kabupaten Jember dengan kontribusi lebih dari 65 persen atau
sebesar 15 ribu ton. Keberlimpahan komoditas perkebunan di Jawa Timur
alangkah baiknya didukung dengan akses mobilitas atau distribusi yang lancar,
keterkaitan input-output yang baik, dan terciptanya rentetan rantai nilai yang
berdampak pada pemerataan produksi dan pendapatan antar daerah. Oleh
karena itu, dengan kondisi seperti inilah perlu diadakan sinergitas antar wilayah
dan salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan inter-clustering linkage
agroindustry.
68
Kebijakan umum pembangunan perkebunan adalah memberdayakan di
hulu dan memperkuat di hilir guna menciptakan nilai tambah dan daya saing
usaha perkebunan, melalui pemberian insentif, penciptaan iklim usaha yang
kondusif dan meningkatkan partisipasi masyarakat perkebunan serta penerapan
organisasi modern yang berlandaskan kepada penerapan ilmu pengetahuan dan
teknologi. Jawa Timur memiliki potensi perkebunan yang besar untuk
dikembangkan khususnya bagi komoditas yang unggul secara nasional. Berikut
adalah gambaran pemetaan potensi perkebunan dalam konsep inter-clustering
linkage agroindustry.
Gambar 4.9 : Pemetaan Klaster Perkebunan Unggulan Jawa Timur Sumber : Ilustrasi Penulis
Kabupaten Jember sebagai salah satu daerah basis perkebunan karet,
memiliki kontur tanah datar, dengan kondisi kesuburan tanah yang baik. Hal ini
menyebabkan banyak masyarakat di Jember menanam kebun karet. Total kebun
karet di Kabupaten Jember seluas lebih dari 10 ribu hektar atau lebih dari 50
persen luas total lahan karet di Jawa Timur (BPS Jawa Timur, 2018). Selain itu,
komoditas kelapa hampir tersebar di seluruh kabupaten di Jawa Timur, meskipun
KLASTER PERKEBUNAN
69
produksi tertinggi dicapai oleh Kabupaten Sumenep, Kabupaten Pacitan, dan
Kabupaten Banyuwangi. Kemudian Pasuruan, Sidoarjo, dan Probolinggo
berpotensi sebagai centre of agroindustry perkebunan. Kemudahan mobilitas,
kedekatan geografis dan kesesuaian lokasi industri berpeluang untuk
dikembangkan sebagai pusat industri pengolahan.
Pembangunan sektor perkebunan Jawa Timur tidak cukup hanya dengan
memetakan potensi sektoral dan komoditas unggul daerah, akan tetapi
diperlukan sebuah kebijakan yang mampu membangun sektor pertanian
khususnya terhadap klaster perkebunan agar mampu berkontribusi secara
maksimal. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan meningkatkan
produksi dan produktivitas komoditas unggul. Adapun upaya yang ditempuh
dalam operasional kebijakan peningkatan produksi dan produktivitas komoditi
perkebunan adalah sebagai berikut (Dinas Perkebunan Jawa Timur, 2017).
1) Dilakukan terhadap komoditi perkebunan secara umum dengan prioritas
pada komoditi tebu, kopi, kakao, tembakau, cengkeh, kelapa, tetapi tetap
memperhatikan komoditi lain yang berkembang di Jawa Timur, baik
komoditi unggulan lainnya maupun komoditi minor dan spesifik lokasi
2) Upaya peningkatan produksi, dilakukan melalui pelestarian terhadap
existing areal perkebunan; dan pengembangan areal baru pada lahan
yang belum termanfaatkan secara optimal, lahan-lahan pekarangan,
lahan tidur dan lahan marginal; serta peningkatan produktivitas kebun.
3) Peningkatan produktivitas, yakni produksi yang dihasilkan per satuan luas
(kg/ha), dilakukan melalui intensifikasi, rehabilitasi dan diversifikasi.
4) Menerapkan paket teknologi budidaya tanaman perkebunan melalui
intensifikasi, rehabilitasi, ekstensifikasi dan diversifikasi;
70
5) Pengembangan kebun demplot sebagai media percontohan bagi petani
dengan penerapan teknologi budidaya yang baik dan sesuai anjuran
teknis
6) Fasilitasi terhadap kebutuhan sarana dan prasarana produksi
7) Penyiapan benih/bibit unggul dan bermutu, melalui kegiatan pembenihan
dan pembibitan serta penggunaan benih/bibit bersertifikat
8) Memperkecil kehilangan produksi akibat gangguan usaha, utamanya
serangan hama penyakit, anomali iklim, melalui upaya pengendalian
hama penyakit, informasi prakiraan cuaca dan teknologi budidaya pada
keadaan cuaca basah dan kering.
9) Mendorong pengembangan komoditas unggulan nasional dan regional
Jawa Timur sesuai dengan peluang pasar, karakteristik dan potensi
wilayah dengan penerapan teknologi budidaya yang baik dan benar;
10) Optimalisasi pemanfaatan sumberdaya lahan, seperti lahan pekarangan,
lahan yang sesuai untuk tanaman pangan, dengan pengembangan
cabang usaha tani lain yang sesuai;
11) Memfasilitasi pengembangan usaha budidaya tanaman perkebunan untuk
mendukung penumbuhan sentra-sentra kegiatan ekonomi di daerah;
12) Penerapan sistem pertanian konservasi pada wilayah-wilayah
perkebunan sesuai dengan kaidah konservasi tanah dan air;
13) Meningkatkan penerapan teknologi pemanfaatan limbah usaha
perkebunan yang ramah lingkungan.
Strategi pengembangan komoditas perkebunan tersebut akan sukses
apabila tercipta keterkaitan antar industri dalam rantai nilai klaster perkebunan.
Katakanlah terciptanya linkage bagi industri hulu dengan industri hilir klaster
perkebunan. Oleh karena itu, lebih lanjut pengembangan komoditas perkebunan
tidak hanya terfokus pada diversifikasi produk unggulan, peningkatan
71
produktivitas lahan dan upaya lain terkait peningkatan industri hulu, akan tetapi
perlu upaya perwujudan alur distribusi yang baik agar tercipta efisiensi kolektif
yang berkelanjutan.
72
BAB V
REVITALISASI BUSINESS DEVELOPMENT SERVICES (BDS) SEBAGAI
UPAYA MEWUJUDKAN EFISIENSI KOLEKTIF
5.1 Sinergitas Stakeholders Melalui Business Development Services (BDS)
dalam Membangun Inter-Clustering Linkage Berbasis Digital
Analisis potensi dan keunggulan regional yang terklasifikasi dalam 3
agroindustri utama, yaitu pangan, hortikultura dan perkebunan. Pola keterkaitan
antar klaster (inter-clustering linkage agroindustry) menjadi suatu keniscayaan
dalam pengembangan agroindustri yang lebih akseleratif. Hal ini ditujukan pula
dalam produktivitas yang semakin tinggi dan penyempitan disparitas regional.
Inter-clustering linkage tidak dapat langsung terjadi secara alamiah, akan tetapi
perlu adanya upaya strategis dalam perumusan konseptual hingga implementasi.
Sebagai upaya mencapai kemandirian sektoral inter-clustering linkage,
peran pemerintah dalam mencapai keterkaitan antar klaster perlu dikendalikan
agar tidak terjadi ketergantungan sektoral. Pemerintah perlu memberikan
intervensi dan insentif secara proporsional agar efektifitas dan efisiensi dapat
tercapai dengan kemandirian. Maka dari itu, perlu adanya stakeholders swadaya
yang secara independen berfungsi mengembangkan agroindustri. Business
Development Services (BDS) merupakan salah satu institusi trans-regional
bahkan trans-nasional yang berfokus pada pengembangan industri kerakyatan
skala kecil (Tekle, 2009).
Sebagaimana Tekle (2009) mendeskripsikan BDS sebagai institusi
swadaya masyarakat yang berfokus pada pengembangan sentra industri kecil.
Hal ini juga mengarah pada konstruksi elemen yang ada di dalamnya sehingga
independensi BDS dapat terus terjaga. Peran BDS menurut Committee of Donor
Agencies for Small Enterprise Development (2001), meliputi pelatihan, jasa
73
konsultasi dan saran, bantuan pemasaran, informasi, pengembangan usaha, alih
teknologi serta promosi jaringan usaha. Kadangkala dibuat perbedaan antara
jasa usaha operasional dengan jasa strategis. Jasa operasional adalah jasa
dalam kegiatan harian, seperti informasi dan komunikasi, manajemen
pembukuan dan laporan pajak, kepatuhan terhadap peraturan ketenagakerjaan
serta peraturan lainnya. Disisi lain, jasa strategis dipergunakan perusahaan untuk
mengatasi hal-hal jangka menengah dan panjang untuk meningkatkan kinerja
perusahaan, akses pasar dan kemampuan bersaing.
Konstruksi BDS yang ideal adalah ketika terjadi sinergitas antara
pemerintah, lembaga donor terkait bantuan pendanaan, perguruan tinggi
(akademisi), dan masyarakat sipil sebagai subjek pembangunan. Selain itu, Bank
Indonesia sebagai Bank Sentral memiliki kewajiban dalam menjaga stabilitas nilai
mata uang terhadap barang dalam negeri atau dalam hal ini bisa disebut dengan
inflasi. Bank Indonesia melalui kantor perwakilan daerah (KPw) di seluruh
Indonesia memiliki tugas yang sama, yakni memantau tingkat inflasi daerah agar
tetap terkendali. Stabilitas nilai mata uang terhadap barang akan tercapai apabila
rantai produksi suatu barang tidak terganggu baik karena faktor eksternal dan
internal. Apabila dalam suatu daerah tertentu mengalami perbedaan tingkat
inflasi, maka hal ini dapat memicu terjadinya disparitas antar daerah. Oleh
karena itu, Bank Indonesia berupaya menghilangkan disparitas antar daerah
melalui pengembangan program klaster, khusunya bagi klaster pertanian.
Melalui BDS, Bank Indonesia akan berkoordinasi dengan pemerintah
dalam hal ini adalah kementrian pertanian, lembaga donor seperti JICA, ADB,
USAID dan lainnya, serta masyarakat selaku subjek pengembangan untuk
mewujudkan klasterisasi agroindustri agar memiliki keterkaitan satu sama lain
guna mewujudkan pertanian yang berdaulat untuk mendorong pertumbuhan
ekonomi regional. Selain intervesi dari lembaga pemerintah, otoritas moneter,
74
dan lembaga hibah internasional, masyarakat sebagai subjek utama dalam
implementasi gagasan memiliki kewajiban untuk selalu upgrade dan mengasah
kemampuan mereka agar dalam pelaksanaannya nanti tidak terjadi
kesalahpahaman (human error) yang akan mengganggu siksesnya implementasi
gagasan. Berikut adalah gambaran kinerja BDS melalui sinergitas stakeholders
dalam mewujudkan inter-clustering linkage agroindustry.
Gambar 5.1 : 10 Kinerja Sinergitas Stakeholders melalui BDS Sumber: Ilustrasi Penulis
Upaya sinergitas stakeholders dari beberapa faktor ekonomi merupakan
upaya pemenuhan kebutuhan industri kecil akan fungsi mediasi yang semakin
kompleks. Hal ini juga terkait dengan fungsi evaluasi dan monitoring di internal
BDS yang dapat terjalin harmonis ketika masyarakat sipil secara partisipatif
mampu memonitoring kinerja BDS secara digital. Pemetaan ketiga fungsi
tersebut adalah dengan menempatkan pemerintah sebagai pelindung hukum
melalui regulasi yang akan mendorong kinerja BDS dari berbagai sisi, mulai dari
badan hukum, legalitas, akses perbankan, hingga akses pengembangan riset
PEMERINTAH (Kementerian Pertanian,
Dinas Koperasi dan UMKM)
AKADEMISI (Perguruan
Tinggi)
LEMBAGA DONOR (JICA, ADB, WB,
USAID)
MASYARAKAT (Petani, Pelaku
Usaha)
BANK INDONESIA
(Pengawas)
Business Development Service
Fasilitas Perluasan Pasar
Fasilitas Akses Modal
Fasilitas Pengembangan Organisasi
Fasilitas Pengembangan Teknologi
Penyusunan Proposal
Layanan Informasi
Layanan Konsultasi
Layanan Pelatihan
Bimbingan Pendampingan
Kontak Bisnis
75
dan teknologi digital. Selain itu, Kementerian Pertanian akan berkoordinasi
dengan pelaku usaha pertanian (agroindustri) melalui Pusat Harga Pangan
Strategis Nasional (PHPSN), agar input-output agroindustri dapat tersinkronisasi
dan terwujudnya arus barang dan jasa yang optimal.
Fungsi akademisi merupakan salah satu tujuan inti dari BDS, yaitu untuk
terus mengembangkan produktivitas agroindustri melalui riset dan teknologi
terkini. Selain itu, dalam rangka mengembangkan agroindustri yang lebih baik,
peran serta lembaga donor baik nasional, maupun internasional sangat
dibutuhkan terutama dalam hal pemberdayaan, alih teknologi baru, maupun
bantuan permodalan dalam bentuk hibah. Lembaga donor seperti JICA, ADB,
USAID dan lainnya akan berkoordinasi dengan pemerintah melalui Kementerian
Pertanian dan Dinas Koperasi dan UMKM untuk mengembangkan agroindustri
dan menyasar pelaku ekonomi pertanian di tingkat hulu hingga hilir.
Masyarakat sipil, sebagai subjek pembangunan ekonomi dan monitoring
dari rakyat terhadap kinerja BDS agar tercipta efisiensi kolektif yang
berkelanjutan. Dengan demikian, BDS sebagai institusi swadaya yang
independen diharapkan mampu mendorong produktivitas agroindustri kecil
melalui kompleksitas fungsi BDS (Tekle, 2009). Menurut Tekle (2009) bahwa
BDS memiliki fungsi kompleks sebagai mediator untuk mendorong efisiensi dan
efektivitas produksi industri kecil. Fungsi mediator meliputi penyediaan layanan
informasi, layanan konsultasi bisnis, layanan pelatihan pengembangan
sumberdaya manusia, bimbingan/ pendampingan, kontak bisnis, fasilitas
perluasan pasar, akses permodalan, pengembangan organisasi dan manajemen,
pengembangan teknologi, dan penyusunan proposal pengembangan usaha yang
keseluruhan dalam pengembangan era digitalisasi kini harus ditunjang dengan
infrastruktur digital seperti website dan aplikasi terintegrasi yang bersifat open
source (dapat diakses seluruh kalangan). Dengan demikian, independensi
76
kompleksitas fungsi BDS akan mampu mendorong kinerja produktif industri kecil
dalam hal ini klaster agroindustri Jawa Timur.
BDS akan dibentuk di setiap regional yaitu kota/kabupaten untuk
memberikan fokus layanan kepada klaster agroindustri unggulan di regional
tersebut. Dalam fungsi dan peranannya guna mendorong produktivitas industri
kecil, BDS dapat menyediakan layanan informasi, konsultasi, kontak bisnis,
pelatihan, dan perluasan segmentasi pasar baik secara online/daring maupun
offline, sehingga dapat mendorong interaksi antar BDS dalam satu regional.
Keterkaitan antar BDS secara digital dalam memberikan layanannya kepada
masyarakat memberikan kemudahan akses informasi sehingga terjadi perluasan
segmentasi pasar karena adanya pertukaran informasi yang membuka peluang
untuk adanya arus barang dan jasa mengikuti kebutuhan regional. Berikut adalah
gambaran pola interaksi atau keterkaitan antar BDS pada masing-masing daerah
atau regional.
Gambar 5.2 : Pola Keterkaitan Antar BDS dalam Inter-Clustering Linkage Sumber: Ilustrasi Penulis
Keterbukaan akses informasi konsentrasi atau sebaran barang dan jasa
agroindustri Jawa Timur akan menghubungkan klaster agroindustri sejenis
secara alamiah. Arus barang dan jasa akan mengikuti hukum permintaan dan
77
penawaran, dimana mobilitas barang dan jasa akan mengalir ke regional yang
kekurangan. Hal ini merupakan fungsi BDS sebagai mediator dan penyedia
layanan informasi sehingga setiap klaster sejenis dapat mengakses informasi
terkait berbagai hal dalam rantai nilai produksi. Dengan demikian, klaster industri
sejenis akan terhubung dan berbagai dampak dari keterkaitan yaitu efisiensi
kolektif dapat terwujud.
Keberadaan BDS di setiap regional akan memiliki pengaruh dan dampak
yang optimal pada agroindustri terkait apabila masyarakat pasrtisipatif dan reaktif
terhadap kinerja BDS. Oleh karena itu, masyarakat dalam hal ini tidak hanya
bertidak sebagai tujuan dari implementasi gagasan, yakni sebagai subjek
pembangunan secara pasif. Akan tetapi, lebih dari itu, kinerja BDS dikatakan
berhasil apabila masyarakat bersikap partisipati dan kooperatif dengan kebijakan
BDS. Karenanya, diperlukan upaya sinkronisasi dan penyegaran terkait
permasalahan isidental atau isu-isu yang menjadi ancaman pada
keberlangsungan agroindustri.
Mewujudkan sinergitas bagi lima stakeholders diatas memang bukanlah
upaya yang mudah. Oleh karena itu, diperlukan kerjasama dan koordinasi,
dimana hasil dari kerjasama dan koordinasi tersebut akan memberikan
keuntungan berupa tercapainya kompleksitas tujuan dari BDS. Tidak hanya itu,
untuk mewujudkan sinergitas antar stakeholders diperlukan upaya preventif dan
represif yang apabila terjadi suatu hal yang menyebabkan kerugian atau
permasalahan dalam pengimplementasian gagasan. Analisis SWOT adalah
salah satu upaya mengkaji gagasan BDS melalui sinergitas lima stakeholders
yang bertujuan untuk mewujudkan pengelolaan BDS yang berkelanjutan. Berikut
adalah gambaran analisis SWOT dari perwujudan BDS melalui sinergitas lima
stakeholders.
78
Tabel 5.1 : Analisa SWOT Implementasi BDS di Sektor Pertanian
Kekuatan (S-Strenghts)
Sinergitas antar stakeholders dapat mengantisipasi kompleksitas masalah.
Keberhasilan program klaster dan BDS yang sudah mengakar kuat sejak tahun 2000.
Keberagaman fungsi stakeholders sesuai dengan kompleksitas tujuan (output).
Jati diri gotong royong masyarakat Indonesia yang memudahkan kerjasama dan koordinasi antar stakeholders.
Kelemahan (W-Weakness)
Konflik peran antar stakeholders.
Sumber Daya Manusia berkompeten dalam hal penguasaan IPTEK, manajerial kelembagaan dan bisnis.
Peluang (O- Opportunies)
Dukungan Kebijakan Pemerintah
Adanya lembaga pemerintahan yang mendukung : Perguruan Tinggi, Lembaga Donor dan Otoritas Kebijakan Moneter
Tersedianya aplikasi digital pendukung konsep digital inter-clustering linkage.
Strategi S-O
Membuat perencanaan pengembangan agroindustry berbasis teknologi.
Mengembangkan BDS yang dapat diimplementasikan pada sektor agroindustri
Membuat MoU antara agroindustri hulu hingga hilir, agar memberikan backward and forward linkage yang tinggi.
Strategi W-O
Menciptakan lingkungan kerja BDS yang nyaman dan proaktif dalam menyeleseaikan masalah internal.
Mendidik SDM melalui lembaga pendidikan formal maupun non formal agar penguasaan teknologi dan manajerial lebih baik.
Ancaman (T-Threats)
Bencana Alam
Human Error yang menyebabkan kerusakan instalasi dan kerugian masyarakat
Crowd Situation akibat konflik peran dalam BDS
Strategi S-T
Pemberdayaan petani melalui pembinaan, dan pengembangan komoditas tanam unggul.
Menciptakan birokrasi pemerintah yang efisien untuk program pengembangan BDS.
Strategi W-T
Melatih SDM yang terampil dan mampu menciptakan produk bernilai tinggi
Membuat Standard Operasional Procedure
Meminimalisir dampak bencana alam dengan asuransi dan konstruksi yang mumpuni
Sumber : Ilustrasi Penulis
79
5.2 Rancang Bangun Kinerja Inter-Clustering Linkage dalam Mewujudkan
Efisiensi Kolektif
Menurut Hoetoro (2012), kaitan antar klaster (inter-clustering linkage)
industri akan menciptakan daya vital setiap klaster menjadi lebih dinamis. Pada
kondisi seperti ini dinamika di internal klaster (antar usaha) dan di eksternal
klaster (antar klaster) akan saling terhubung dalam jalinan kerjasama usaha.
Kerjasama inilah yang akan menciptakan efisiensi kolektif namun juga tetap
mempertahankan persaingan untuk mencapai efisiensi dan pertumbuhan
produksi.
Efisiensi kolektif yang diterima oleh tiap usaha di masing-masing klaster
adalah keunggulan dan keuntungan yang dirasakan akibat interaksi antara
ekonomi internal dan eksternal. Misalnya, interaksi yang terjalin antar usaha
dalam klaster tertentu akan meningkatkan knowledge spillover, yakni perputaran
arus informasi, teknologi dan pasar, sehingga meningkatkan efisiensi di tiap
usaha. Sedangkan interaksi yang terjalin antar klaster akan meningkatkan
informasi input-output dan memperluas jaringan pasar.
Pengembangan inter-clustering linkage agroindustry memerlukan
beberapa tahap perencanaan strategis. Sehingga, dalam implementasinya. BDS
sebagai wujud dari sinergitas stakeholders perlu memberikan wawasan dan
pengetahuan kepada setiap klaster agar memiliki dan memahami akses serta
fungsi BDS untuk mengembangkan usaha klaster yang bersangkutan. Terdapat
beberapa tahapan BDS dalam mewujudkan tujuan (goals) yang ingin dicapai,
yakni terwujudnya keterkaitan klaster secara simultan dan berkelanjutan. Berikut
adalah tahapan yang dilakukan BDS dalam meningkatkan agroindustri di Jawa
Timur.
80
Gambar 5.3 : Tahap-Tahap Layanan BDS Terhadap Inter-Clustering Linkage Sumber : Committee of Donor Agencies for Small Enterprise Development, 2001 (diolah)
Linier dengan penjelasan Committee of Donor Agencies for Small
Enterprise Development (2001), bahwa untuk lebih mengoptimalkan fungsi dan
peran BDS setelah tahap sinergitas perlu dilakukan sosialisasi sehingga seluruh
klaster industri memiliki akses terhadap layanan digital. Menurut salah satu unit
dari World Bank Group, yakni Small Medium Enterprise Departement
mengatakan bahwa sosialisasi perlu dilakukan karena industri kecil selalu
terkendala dengan pengetahuan, kecakapan, dan wawasan sumberdaya
manusia yang rendah sehingga sosialisasi perlu dilakukan terutama untuk BDS
yang baru dibentuk atau direvitalisasi untuk melayani klasteri industri kecil.
Tahap ketiga adalah service yaitu digitalisasi pelayanan informasi,
pengetahuan, wawasan, teknologi, dan inovasi produksi. Keempat, tahap
sustainable atau pengusahaan keberlanjutan jaringan hubungan BDS dan klaster
agroindustri sehingga BDS dapat terus mendorong produktivitas klaster
agroindustri dengan layanan yang diberikan. Kemudian yang terakhir adalah
sukses, yaitu secara berkelanjutan menjelaskan ekspektasi dalam setiap tahap
SINERGITAS SOSIALISASI SERVICES SUSTAINABLE SUKSES
Stakeholders
Sosial
Kinerja
Produktivitas
Simultan Klaster
81
pada kesuksesan klaster dalam meningkatkan produktivitas secara berkala dan
stabil.
Inter-clustering linkage secara tidak langsung diupayakan oleh BDS. Hal
ini diekspektasikan pada perwujudan inter-clustering linkage sesuai mekanisme
pasar. Juga untuk mewujudkan perkembangan dan pertumbuhan produktivitas
klaster agroindustri Jawa Timur dari inter-clustering linkage yang mandiri dan
terlepas dari resiko ketergantungan intervensi. Maka dari itu, kinerja inter-
clustering linkage yang mandiri adalah sebagai berikut ditunjukkan pada gambar
berikut.
Gambar 5.4 : Rancang Bangun Kinerja Inter-Clustering Linkage dalam Menciptakan Efisiensi Kolektif
Sumber : Ilustrasi Penulis
Secara sederhana, kinerja inter-clustering linkage yang menghubungkan
atau mengaitkan 2 klaster agroindustri adalah seperti yang terlihat pada gambar
11 tersebut. Keterkaitan antar BDS di regional A dan B akan memberikan ruang
komunikasi sehingga interaksi yang terjalin dapat mendorong pertukaran
informasi dan pengetahuan serta teknologi. Informasi input output antar klaster
82
akan terjalin lebih erat sehingga kebutuhan akan input akan direspon dengan
cepat oleh output klaster yang lain selama antar klaster memiliki hubungan mata
rantai nilai produksi yang sama. Dalam hal pengetahuan dan teknologi produksi,
BDS juga dapat memberikan layanan informasi terkait hal tersebut secara lebih
luas kepada klaster agroindustri.
Aliran informasi dari BDS ke klaster agroindustri terkait produksi di klaster
lain yang sama diekspektasikan mampu memperluas daya jangkau dan
pandangan klaster terhadap segmentasi produksi dan kerjasama yang akan
dilakukan. Misalnya ketika klaster agroindustri di regional A tengah berlimpah
input, untuk menghindari penurunan harga yang drastis maka input dapat
disalurkan ke klaster agroindustri di regional B yang tengah mengalami
kelangkaan input produksi. Inter-clustering linkage dapat terwujud dalam interaksi
antar klaster agroindustri setelah setiap klaster agroindustri mengetahui informasi
klaster lain sejenis atau yang memiliki kaitan rantai produksi yang sama. Ada
beberapa bentuk inter-clustering linkage yang akan tercipta, yaitu yang pertama
adalah kerjasama. Aspek kerjasama usaha dibangun atas produksi subkontrak
dalam hal memerbesar kapasitas produksi, kolektif pemasaran dalam
pemenuhan kuota order komsumen, dan pengadaan input yang lebih efisien.
Dalam hal mobilitas barang dan jasa, inter-clustering linkage dapat
mendorong mobilitas barang dan jasa dalam volume yang lebih besar. Hal ini
seiring dengan kondisi potensi dan produktivitas yang tidak merata, sesuai teori
dasa supply-demand bahwa barangdan jasa akan mengalir atau berpindah
menuju regional yang memiliki permintaan lebih besar dan tidak seimbang
dengan penawaran yang ada di regional tersebut. Informasi yang disampaikan
oleh BDS terkait kelangkaan atau kebutuhan barang dan jasa dari klaster
agroindustri regional lain akan mendorong klaster agroindustri yang lain
83
mengalirkan barang dan jasa. Hal ini akan menciptakan penanggulangan
disparitas akibat kelangkaan dan kelebihan produk di pasar domestik/regional.
Interaksi yang semakin intens dan kuat akan membangun jaringan,
persebaran teknologi produksi yang merata dan knowledge spillovers yang
menurut Capello dan Nijkamp (2009) bahwa interaksi antar klaster industri akan
mendorong dinamika antar klaster terkait mengalami pertumbuhan input-output
dan distribusi teknologi produksi yang semakin baik. Knowledge spillovers dapat
terjadi dalam dua bentuk, yaitu persaingan dan kerjasama. Pola perkembangan
knowledge spillover memiliki corak yang berbeda antar keduanya, namun tetap
dalam satu tujuan yang sama yaitu mengembangkan dan mendistribusikan
teknologi dan inovasi produksi.
Kerjasama pada akhirnya akan menyebabkan adanya sharing of
knowledge yaitu distribusi pengetahuan dan teknologi produksi kepada mitra
klaster. Hal ini akan disebabkan oleh adanya insentif untuk bersama-sama
meningkatkan produktivitas, sehingga dapat memenuhi permintaan komsumen.
Disisi lain, persaingan juga dapat memberikan knowledge spillovers, yaitu melalui
persaingan untuk memperoleh atau mendapatkan penemuan taknologi. Dengan
persaingan setiap klaster selain dapat bekerjasama, juga akan melakukan
research and development untuk terus mengembangkan teknologi produksi. Hal
ini yang nantinya akan terjadi saling adopsi dengan terus menambah inovasi
sehingga pertumbuhan teknologi produksi dapat semakin maju.
Ekspektasinya bahwa dengan adanya inter-clustering linkage
agroindustry Jawa Timur akan mampu mendorong kerjasama antar klaster
agroindustri sejenis sehingga dapat meningkatkan efisiensi produksi dari sisi
input, proses maupun output. Juga dengan inter-clustering linkage, klaster
agroindustri lebih cepat merespon kebutuhan permintaan di regional lain
sehingga volatilitas harga komoditas lebih terjamin. Selain itu juga keterjaminan
84
input produksi lebih terjamin dengan keterkaitan yang dapat merespon
kebutuhan input klaster sejenis dengan cepat. Sedangkan yang terakhir, bahwa
interaksi inter-clustering linkage agroindustry Jawa Timur dapat secara efektif
memberikan knowledge spillovers baik melalui kerjasama maupun iklim
persaingan usaha. Sehingga tidak terjadi lagi disparitas regional akibat disparitas
teknologi produksi yang digunakan berbeda di masing-masing regional. Maka
dari itu, inter-clustering linkage dengan ekspektasi meningkatkan kerjasama,
mobilitas barang/jasa, dan knowledge spillovers akan mampu menciptakan
efisiensi kolektif sehingga meningkatkan produktivitas secara simultan dan
mereduksi disparitas.
85
BAB VI
PENUTUP
6.1 Kesimpulan
Disparitas menjadi masalah utama Provinsi Jawa Timur, yakni provinsi
yang ditetapkan sebagai pemasok utama pangan nasional untuk Indonesia
bagian timur sekaligus sebagai penyumbang PDB Nasional sektor pangan
terbesar di Indonesia. Dalam hal agroindustri, disparitas terwujud dalam tiga
bentuk, yaitu disparitas teknologi produksi yang menyebabkan perbedaan
produktivitas. Disparitas teknologi produksi ditambah perbedaan potensi akhirnya
menyebabkan supply yang berbeda di setiap regional di Jawa Timur, sehingga
volatilitas harga menjadi tidak terkendali. Terakhir, adalah disparitas yang
diakibatkan disintegrasi rantai nilai produksi yang menghambat mobilitas barang
dan jasa. Ketiga hal ini yang menyebabkan disparitas regional Jawa Timur dalam
sektor agroindustri.
Maka dari itu, muncul gagasan untuk mengembangkan keterkaitan antar
klaster agroindustri, yakni Inter-Clustering Linkage Agroindustry Jawa Timur.
Pertama, dimulai dengan pemetaan sentra agroindustri Jawa Timur dengan
potensi yang besar terbagi atas tiga klasifikasi klaster, yaitu klaster agroindustri
pangan, hortikultura, dan perkebunan.. Setelah pemetaan klaster agroindustri
Jawa Timur, masuk kepada langkah strategis untuk mengimplementasikan inter-
clustering linkage melalui sinergitas peran dan fungsi stakeholders, yaitu
pemerintah (Kementerian Pertanian, Dinas Koperasi dan UMKM), otoritas
kebijakan moneter (Bank Indonesia sebagai pendukung dan pengawas),
perguruan tinggi (akademisi), lembaga donor (IMF, WB, USAID, dan lainnya) dan
masyarakat sipil sehingga terwujud suatu institusi independen, yakni Business
Development Service (BDS). BDS memiliki fungsi mediator dan penyedia
86
layanan informasi digital yang ditujukan untuk kemandirian agroindustri melalui
mekanisme pasar tanpa intervensi yang terlalu besar dari BDS.
BDS akan memberikan informasi kepada klaster di regional terkait
informasi kondisi input-output, pengetahuan dan teknologi produksi. Aksesibilitas
informasi akan mendorong klaster-klaster sejenis di beda regional untuk saling
berkaitan secara alami melalui mekanisme pasar. Inter-clustering linkage yang
terjadi dapat mendorong klaster sejenis saling bekerjasam baik dalam hal
efisiensi input, produksi, maupun output untuk meningkatkan kapasitas produksi.
Mobilisasi barang dan jasa dengan volume yang semakin besar dengan
menjamin setiap output yang dihasilkan tidak berlebih namun juga tidak langka
karena adanya inter-clustering linkage. Selain itu, inter-clustering linkage akan
memberikan knowledge spillovers baik melalui kerjasama maupun persaingan.
Dengan demikian, akan tercapai efisiensi kolektif yang meningkatkan
produktivitas dan mereduksi disparitas.
6.2 Saran dan Rekomendasi Kebijakan
Dari studi yang dilakukan, maka penelitian ini dapat dijadikan referensi
bagi beberapa pihak atau stakeholder untuk berbagai kepentingan. Bagi
pemerintah, Jawa Timur maupun provinsi lain di Indoneisa dapat menggunakan
studi ini dalam kebijakan agroindutri. Akademisi, dapat menjadikan studi awal ini
dalam meneliti dan mengembangkan konsep yang lebih kompleks dan efektif
efisien dalam pembangunan industri dan masyarakat, dapat menjadikan konsep
ini sebagai pendorong ekonomi kerakyatan yang secara mandiri dapat
berkembang tanpa intervensi yang berlebih. Dari permasalahan yang terjadi dan
studi yang dilakukan, maka dapat dirumuskan suatu rekomendasi kebijakan
sebagai berikut.
87
Tabel 6.1 : Rekomendasi Kebijakan Stakeholders
STAKEHOLDER KEBIJAKAN YANG BISA DILAKUKAN
Pemerintah
(Kementerian
Pertanian, Bappeda,
dan Dinas Koperasi
dan UMKM)
1. Membatasi peralihan atau perpindahan
komoditas tanam yang tidak terkendali akibat
dorongan harga melalui Peraturan Daerah
(Perda).
2. Membuat mapping lahan, sehingga produksi
bisa terkontrol dan terhindar dari volatilitas
harga yang tidak terkendali.
Otoritas Kebijakan
Moneter
(Bank Indonesia)
1. Mengawasi perkembangan klasterisasi dan
pendampingan BDS tiap daerah.
2. Memastikan stabilitas harga agar nilai tukar
rupiah (inflasi) tetap stabil.
Akademisi
1. Mengembangkan konsep manajemen BDS
yang berkelanjutan dan berbasis ekonomi
kerakyatan.
2. Membentuk kelembagaan masyarakat yang
prudent dalam mengelola, mengawasi, dan
monitoring BDS agar tercipta efisiensi.
Sumber : Ilustrasi Penulis
Pemerintah, dalam hal ini adalah Kementerian Pertanian dan Bappeda
atau Bappeko akan berkoordinasi terkait membatasi fenomena peralihan lahan
yang dilakukan akibat volatilitas harga yang terjadi. Peralihan lahan ini merespon
adanya peningkatan atau penurunan harga suatu komoditi secara signifikan pada
periode tertentu. Akibatnya, adanya peralihan lahan ini tidak malah
menyeimbangkan harga, akan tetapi hal ini justru malah menyebabkan volatilitas
semakin tidak terkendali. Oleh karena itu, upaya pembatasan peralihan lahan ini
diharapkan mampu mengatasi gejolak harga yang terjadi. Diharapkan peraturan
pembatasan lahan ini dapat terwujud dalam bentuk Peraturan Daerah (Perda)
agar terwujud ketaatan hokum bagi pelaksana di lapangan.
Guna mengantisipasi peralihan lahan, diperlukan mapping yang akurat.
Pemetaan lahan, potensi, produktivitas, dan produksi akan membantu dalam
memperlancar distribusi dan menentukan kebijakan petani atau pelaku
agroindustry hulu agar tidak terjadi konsentrasi dan penumpukan komoditas
88
tertentu pada suatu daerah akibat pola tanam yang tidak terkontrol. Tidak hanya
itu, otoritas kebijakan moneter dalam hal ini adalah Bank Indonesia memiliki
program klaster bagi UMKM berbasis pertanian, sehingga sesuai dengan
gagasan dalam penelitian ini diharapkan Bank Indonesia turut serta dalam
mengawasi perkembangan klaster melalui Kantor Perwakilan (KPw) yang
tersebar di berbagai daerah di Jawa Timur.
Kemudian, yang terpenting dari beberapa rekomendasi kebijakan yang
dapat diambil adalah mewujudkan masyarakat yang partisipatif terhadap BDS
sebagai lembaga inkubasi agroindustry. Masyarakat yang partisipatif ini harus
memiliki kemampuan dalam mengelola dan mengawasi BDS agar sasaran tujuan
dapat tercapai. Oleh karena itu, peran akademisi dalam hal ini adalah
mengembangkan konsep manajemen BDS berbasis kerakyatan dan melakukan
sosialisasi, upaya persuasi, dan upgrading bagi masyarakat agar terwujud
masyarakat yang prudent dalam melakukan monitoring terhadap BDS.
89
DAFTAR PUSTAKA
Ardani, A. 1992. Analysis of Regional Growth and Disparity: the Impact Analysis of The Project on Indonesian Development. Unpublished Dissertation. USA: University of Pennsylvania Philadelphia. Arikunto, Suharsimi. 2002. Prosedur Penelitian. Jakarta: PT. Rineka Cipta. Jakarta. Badan Pusat Statistik. 2016. Statistik Indonesia 2016. https://www.bps.go.id/publication/2016/06/29/7aa1e8f93b4148234a9b4bc 3/statistik-indonesia-2016.html diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik. 2018. Statistik Indonesia 2018. https://www.bps.go.id/publication/2018/07/03/5a963c1ea9b0fed6497d084 5/statistik-indonesia-2018.html diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. 2017. Tabel I-O Provinsi Jawa Timur 2015. https://jatim.bps.go.id/publication/2016/06/30/a8d07394aafc423cd4 0df8e2/tabel-input-output-provinsi-jawa-timur-2015.html diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik Jawa Timur. 2014. Jawa Timur Dalam Angka 2014. https://jatim.bps.go.id/publication/2014/10/28/92900209043bc352625a3ef e/jawa-timur-dalam-angka-2014 diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik Jawa Timur. 2016. Jawa Timur Dalam Angka 2016. https://jatim.bps.go.id/publication/2016/07/15/3ea773ecb4c9325d564d301 d/jawa-timur-dalam-angka-2016 diakses pada 20 September 2018 Badan Pusat Statistik Jawa Timur. 2018. Jawa Timur Dalam Angka 2018. https://jatim.bps.go.id/publication/2018/08/16/9999b727d316c006ee2fd7e 7/provinsi-jawa-timur-dalam-angka-2018 diakses pada 20 September 2018 Badan Ketahanan Pangan Jawa Timur. 2017. Statistik Pangan Jawa Timur 2013- 2017.http://bkp.pertanian.go.id/storage/app/media/Evalap/STATISTIK%20 KETAHANAN%20PANGAN%202016%20FINAL%20REVISI1compressed .pdf diakses pada 22 September 2018 BDS Indonesia. 2013. Sejarah BDS. https://bdsindonesia.com/bds/ diakses pada 12 Januari 2019 Bhinadi, Ardito. 2003. Disparitas Pertumbuhan Ekonomi Jawa dengan Luar Jawa. Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol.8, (No.1) : hal 39-49. Capello, R. 2007. Regional Economics. New York: Routerledge. Capello, Roberta dan Peter Nijkamp. 2009. Handbook of Regional Growth and Development Theories. Cheltenham: Edward Elgar Publishing Limited
90
Committee of Donor Agencies for Small Enterprise Development. 2001. Business Development Services untuk Usaha Kecil: Pedoman Prinsip-prinsip untuk Intervensi Lembaga Donor. https://www.enterprise-development.org/wp- content/uploads/BDS-Guiding-Principles-2001-Indonesian.pdf Cooper, Donald R., dan Pamela S. Schindler. 2006. Metode Riset Bisnis, Jakarta: PT Media Global Edukasi. Faisol, Arif. 2012. Konsep Dasar Analisis Spasial. Yogyakarta: Penerbit ANDI Hoetoro, A. 2012. Analisis Tingkat Kerjasama dan Persaingan antar Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Pada Industri Kecil di Jawa Tengah. http://feb.ub.ac.id/wp-content/uploads/2015/09/2.b.-Analisis-tingkat- kerjasama-.....pdf. Iswanto, Denny. 2015. Ketimpangan Pendapatan Antar Kabupaten/Kota dan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Signifikan, Vol.4, (No.1) Irawan dan M. Suparmoko. 1987. Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: Liberty. Kabar Banyuwangi. 2018, 8 Mei. Sempat Anjlok, Harga Buah Naga Kini Tembus Rp 15 Ribu/Kg. https://www.kabarbanyuwangi.info/sempat- anjlok-harga- buah-naga-kini-tembus-rp-15-ribu-kg.html diakses pada 22 September 2018. Kementerian Perindustrian. 2018. Direktori Perusahaan Industri Jawa Timur. http://www.kemenperin.go.id/direktori-perusahaan?what=pertanian&prov =0 diakses pada 5 Desember 2018. Kementerian Pertanian Republik Indonesia. 2018. Program Bedah Kemiskinan (BEKERJA) Sasar 14 Ribu Rumah Tangga di Lumajang. http://www.pertanian.go.id/home/?show=news&act=view&id=3214 diakses pada 10 Januari 2019 Kuncoro, Mudrajad. 2007. Ekonomika Industri Indonesia, Menuju Negara Industri Baru 2030?. Yogyakarta: Penerbit Andi. Kolehmainen, J. 2002. Territorial Agglomeration As A Local Innovation Enviroment. http://ipc.mit.edu/sites/default/files/documents/03-009.pdf Mauliddiyah, Alfiani. 2014. Analisis Disparitas Regional Dan Pertumbuhan Ekonomi (Studi Kasus Di Kota Batu Tahun 2002-2012). Jurnal Ekonomi Studi Pembangunan (JESP), Vol.6, (No.2): hal 156-163. Marshal, Alfred., 1920. Industry and Trade: A Study of Industrial Technique and business organization; and of their influences on the condition of various classes and nations. https://socialsciences.mcmaster.ca/econ/ugcm/3ll3/ marshall/Industry&Trade.pdf. Miradani, Sukma Dini. 2010. Analisis Perencanaan Pembangunan Agroindustri Provinsi Jawa Timur: Pendekatan Sektoral dan Regional. Tesis. Program
91
Studi Ilmu-ilmu Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Pedesaan. Bogor: Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor. Mopangga, Herwin. 2011. Analisis Ketimpangan Pembangunan dan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Gorontalo. Jurnal Trikonomika, Vol.10, (No.1): hal 40- 51. Myrdal, Gunnar. 1957. Economic Theory and Underdeveloped Regions. London : Duckworth. Nazir, Mohammad. 2005. Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia. Nurhuda, Rama, M. R. Khairul Muluk, dan Wima Yudo Prasetyo. 2013. Analisis Ketimpangan Pembangunan. Jurnal Administrasi Publik (JAP), Vol.1, (No.4): hal 110-119. Pusat Penelitian dan Pengembangan Perkebunan. 2018. Kementan Bersama Mengentaskan Kemiskinan Berbasis Pertanian. http://perkebunan litbang.pertanian.go.id/?p=21543 diakses pada 10 Januari 2019 Rasyid, Ichsan. 2018, 22 Januari. Harga Semangka Turun Bebas: Radar Banyuwangi. https://radarbanyuwangi.jawapos.com/read/2018/01/22/423 93/ harga -semangka-turun-bebas diakses pada 25 September 2018. Salvatore, Dominick and Edward Thomas Dowling. 1977. Economic Development. New York: McGraw-Hill Syafrizal. 2008. Ekonomi Regional: Teori dan Aplikasi. Padang: Badouse Media. Schmitz, H., 1995. Collective Efficiency: Growth Path for Small Scale Industry. The Journal of Development Studies, Vol.31, (No.4). Schwab, Klaus. 2012. The Global Competitiveness Report 2011–2012: World Economic Forum. http://www3.weforum.org/docs/GCR2016-2017/05 FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2016-2017_FINAL.pdf Sihono, Djoko G., dkk. 2014. Perancangan Peta Jalan Pengembangan Industri Hasil Pertanian pada Wilayah Kabupaten dengan Metode VRISA dan Rantai Nilai. Jurnal Manajemen Teknologi, Vol.13, (No.1): hal 53-63. Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Tambunan, T. 2005. Promoting Small and Medium Enterprises with a Clustering Approach: a Policy Experience from Indonesia. Sidney: Journal of Small Business Management, Vol.43, (No.2): Pp. 138-154. Tarigan, Robinson. 2007. Ekonomi Regional Teori dan Aplikasi (edisi revisi). Jakarta: PT. Bumi Aksara. Tekle, Hibert Nigussie. 2009. Impact of Business Development Services in Local Economic Development: The Case of Gullele Handloom MSE in City Place. Netherland: Institute of Social Studies
92
Tim Penulis Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya. 2010. Pertanian Berkelanjutan Berbasis Padi Melalui Jembatan SRI “The System of Rice Intensification”. Malang: Universitas Brawijaya. Todaro, Michael P. 2000. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga. Uzor, O..2004. Small and Medium Scale Enterprises Cluster Development in South Eastern Region of Nigeria. Institute for World Economics and International.http://www.africres.org/SMME%20Research/SMME%20Res earch%20General/Conference%20Papers/SMEs%20cluster%20develop ment.pdf World Bank. 2012. Indikator Makro Sosial Ekonomi Provinsi Jawa Timur. http://documents.worldbank.org/curated/en/235101468044113772/pdf/60 9590WP0BAHAS10Box358333B01PUBLIC1.pdf Williamson, J.G. 1965. Regional Inequality and the Process of National Development: A Description of the Patterns. Journal Economic Development and Cultural Change, Vol.13, (No.4): pp. 1-84.
93
Lampiran 1. PDRB Perkapita Jawa Timur 2013-2017 Tabel 1 : PDRB Perkapita Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 17,185.7 19,094.1 21,035.6 23,115.4 24,955.9
2 Ponorogo 14,068.5 15,470.2 17,196.3 18,899.6 20,417.0
3 Trenggalek 16,098.3 17,904.8 19,783.4 21,576.7 23,252.8
4 Tulungagung 23,038.4 25,374.6 27,825.4 30,335.5 32,732.4
5 Blitar 19,138.9 21,161.1 23,377.2 25,516.2 27,435.3
6 Kediri 16,401.9 18,035.8 19,715.2 21,362.6 22,973.5
7 Malang 23,388.5 26,089.5 29,022.5 31,940.1 34,611.6
8 Lumajang 19,180.1 21,417.7 23,701.3 25,769.6 27,684.5
9 Jember 18,919.8 21,131.8 23,421.3 25,824.7 27,765.8
10 Banyuwangi 29,928.7 33,607.0 37,751.3 41,468.2 45,015.8
11 Bondowoso 15,665.2 17,272.3 19,030.0 20,727.4 22,313.0
12 Situbondo 18,030.6 20,028.3 22,093.0 24,177.3 25,927.2
13 Probolinggo 18,545.9 20,444.9 22,523.9 24,430.2 25,963.7
14 Pasuruan 54,565.4 60,453.4 66,240.0 72,085.0 77,854.1
15 Sidoarjo 57,464.2 63,172.8 68,993.9 74,410.9 79,810.2
16 Mojokerto 45,146.5 49,699.7 54,446.2 59,287.4 64,450.2
17 Jombang 19,360.0 21,335.8 23,487.5 25,642.2 27,883.3
18 Nganjuk 15,116.7 16,617.3 18,356.8 20,186.5 21,826.9
19 Madiun 16,808.8 18,593.5 20,561.2 22,458.7 24,147.7
20 Magetan 18,080.3 20,051.1 22,123.3 24,192.6 25,999.3
21 Ngawi 14,584.5 16,081.0 18,091.8 19,928.1 21,461.2
22 Bojonegoro 39,202.6 41,004.5 39,306.5 44,810.0 52,163.3
23 Tuban 34,173.0 38,184.6 41,753.6 45,158.3 48,556.5
24 Lamongan 19,397.1 21,653.2 24,201.2 26,686.3 28,919.8
25 Gresik 67,763.8 75,545.8 80,174.9 84,899.6 92,313.3
26 Bangkalan 20,841.0 22,952.7 20,118.3 20,758.0 22,324.4
27 Sampang 15,301.3 15,799.0 15,688.8 17,140.4 18,482.0
28 Pamekasan 11,976.9 13,234.9 14,550.2 15,833.6 16,964.7
29 Sumenep 23,897.3 26,528.7 25,329.6 26,902.9 28,282.1
Kota
30 Kediri 288,696.2 315,369.1 348,015.2 379,190.7 408,658.4
31 Blitar 28,956.9 31,806.3 34,946.5 38,334.2 41,446.5
32 Malang 50,927.4 55,039.3 60,876.8 66,758.1 72,391.8
33 Probolinggo 29,319.0 32,013.8 35,249.4 38,460.0 41,523.1
34 Pasuruan 25,135.6 27,656.9 30,541.2 33,435.3 36,041.2
35 Mojokerto 32,600.5 35,502.0 38,835.2 42,492.3 45,947.9
36 Madiun 48,188.9 52,833.1 58,240.4 63,696.5 68,939.6
37 Surabaya 116,162.4 128,921.6 142,604.6 157,730.2 172,207.0
38 Batu 46,274.9 51,660.2 57,408.4 63,776.5 315,453.2
JAWATIMUR 36,566.6 40,230.1 43,858.4 47,878.9 58,292.0
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
94
Lampiran 2. Produksi Klaster Agroindustri Pangan Menurut Kabupaten/Kota Tabel 1 : Produksi Komoditas Padi Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 186,386 160,364 165,713 169,081 185,248
2 Ponorogo 402,047 420,357 442,989 451,476 435,676
3 Trenggalek 182,848 169,560 185,484 217,195 181,100
4 Tulungagung 259,581 289,083 299,674 342,618 313,132
5 Blitar 289,494 302,958 352,505 389,151 332,989
6 Kediri 281,392 286,003 334,097 315,301 268,054
7 Malang 464,498 438,116 470,283 446,513 434,948
8 Lumajang 387,168 400,617 434,074 459,128 450,396
9 Jember 964,001 978,373 1,004,898 986,653 916,992
10 Banyuwangi 706,419 747,808 860,239 770,602 776,367
11 Bondowoso 329,557 316,465 380,812 400,933 418,656
12 Situbondo 290,954 253,556 324,901 346,719 315,260
13 Probolinggo 311,258 292,546 297,358 331,700 262,427
14 Pasuruan 624,198 661,321 722,642 721,434 727,648
15 Sidoarjo 179,873 202,309 239,400 218,900 204,425
16 Mojokerto 316,213 301,178 320,174 347,854 339,106
17 Jombang 432,173 431,175 450,655 475,079 448,880
18 Nganjuk 406,786 471,760 533,321 610,225 522,374
19 Madiun 466,125 520,417 524,281 531,206 536,976
20 Magetan 305,327 303,495 310,663 354,323 344,063
21 Ngawi 776,937 738,304 760,725 812,956 759,721
22 Bojonegoro 806,548 847,857 831,791 890,767 852,669
23 Tuban 503,395 537,665 546,310 584,307 567,398
24 Lamongan 846,275 959,135 935,176 979,004 924,933
25 Gresik 367,902 376,553 395,812 422,343 445,430
26 Bangkalan 295,178 312,080 313,159 331,330 331,675
27 Sampang 217,955 242,174 249,124 260,097 285,847
28 Pamekasan 148,663 152,341 157,858 162,469 151,346
29 Sumenep 205,636 189,670 204,847 200,772 238,797
Kota
30 Kediri 11,153 9,586 10,446 10,630 8,453
31 Blitar 9,391 9,464 11,905 8,121 6,105
32 Malang 11,285 13,271 14,347 14,070 13,650
33 Probolinggo 11,939 14,109 14,438 14,296 12,946
34 Pasuruan 15,128 15,732 19,296 20,339 15,721
35 Mojokerto 3,768 4,221 5,398 4,794 4,975
36 Madiun 16,425 14,325 14,498 14,115 12,987
37 Surabaya 11,057 9,448 11,160 12,381 10,441
38 Batu 4,409 3,653 4,514 4,211 2,653
JAWATIMUR 12,049,342 12,397,049 13,154,967 13,633,701 13,060,464
95
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
Tabel 2 : Produksi Komoditas Jagung Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 102,294 101,887 100,013 130,996 97,446
2 Ponorogo 246,564 193,720 238,283 259,501 220,705
3 Trenggalek 59,444 76,415 90,076 75,717 67,642
4 Tulungagung 262,850 256,180 324,452 296,497 269,528
5 Blitar 273,529 321,769 360,357 316,797 312,385
6 Kediri 300,068 318,023 362,501 309,751 345,757
7 Malang 306,479 285,630 287,175 344,140 260,458
8 Lumajang 167,234 135,772 134,493 112,767 137,507
9 Jember 384,881 390,759 427,064 402,031 471,285
10 Banyuwangi 120,911 137,031 183,612 213,909 207,513
11 Bondowoso 179,348 154,920 132,846 114,518 130,516
12 Situbondo 301,733 265,725 241,091 271,852 248,421
13 Probolinggo 318,557 233,783 207,461 272,669 270,441
14 Pasuruan 215,836 233,623 250,518 272,838 284,785
15 Sidoarjo 446 217 687 681 1,415
16 Mojokerto 122,617 109,252 125,882 131,135 151,967
17 Jombang 197,353 233,448 211,164 241,325 254,234
18 Nganjuk 235,951 213,160 241,546 164,945 208,248
19 Madiun 29,029 30,560 38,187 40,867 52,277
20 Magetan 76,738 79,210 85,859 104,272 96,326
21 Ngawi 143,718 169,113 188,653 209,954 170,879
22 Bojonegoro 166,519 190,611 225,553 224,644 204,026
23 Tuban 431,786 454,782 506,966 526,515 627,283
24 Lamongan 261,706 316,607 290,920 378,977 426,133
25 Gresik 121,085 120,364 112,451 115,915 139,513
26 Bangkalan 127,527 136,712 132,884 144,771 132,602
27 Sampang 108,645 95,332 98,332 79,165 92,242
28 Pamekasan 95,338 113,245 93,793 135,987 87,668
29 Sumenep 359,689 324,330 396,067 339,183 325,326
Kota
30 Kediri 6,020 5,713 5,577 4,213 6,514
31 Blitar 8,340 9,318 8,874 9,007 8,163
32 Malang 937 620 640 412 238
33 Probolinggo 26,682 27,786 25,146 31,099 24,655
34 Pasuruan - - - - -
35 Mojokerto - 30 36 - -
36 Madiun - - 32 - -
37 Surabaya 222 316 917 258 307
38 Batu 884 1,419 1,055 956 847
96
Lanjutan Tabel 2
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
JAWATIMUR 5,760,959 5,737,382 6,131,163 6,278,264 6,335,252
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
Tabel 3 : Produksi Komoditas Kacang Hijau Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 40 47 54 - 73
2 Ponorogo 1,217 1,797 1,542 1,547 1 895
3 Trenggalek 26 3 1 2 213
4 Tulungagung 73 73 103 35 111
5 Blitar 141 158 275 135 54
6 Kediri - 66 - - 4
7 Malang - 4 26 15 31
8 Lumajang 11 37 19 8 1
9 Jember 26 63 56 99 23
10 Banyuwangi 4,131 4,408 1,539 1,218 902
11 Bondowoso 240 53 112 43 72
12 Situbondo 196 63 139 123 110
13 Probolinggo 605 383 288 147 134
14 Pasuruan 1,602 2,270 1,587 1,390 408
15 Sidoarjo 1,628 1,770 1,753 938 1 910
16 Mojokerto 2,049 1,702 1,781 2,402 1 413
17 Jombang 107 83 229 132 118
18 Nganjuk 1,186 540 1,108 517 715
19 Madiun 718 1,358 3,398 1,786 2 492
20 Magetan 25 42 60 20 131
21 Ngawi 183 180 203 136 142
22 Bojonegoro 4,834 4,717 7,078 8,579 7 140
23 Tuban 5,824 4,376 3,873 4,086 2 506
24 Lamongan 6,026 8,285 10,655 9,389 8 550
25 Gresik 2,037 2,023 2,139 2,742 2 432
26 Bangkalan 2,338 2,530 2,229 2,875 3 016
27 Sampang 13,370 12,355 13,139 6,344 6 473
28 Pamekasan 757 743 962 818 856
29 Sumenep 8,226 10,117 13,386 11,217 10 396
Kota
30 Kediri - - - - -
31 Blitar - - - - -
32 Malang - - - - -
33 Probolinggo - - - - -
34 Pasuruan - - - - -
97
Lanjutan Tabel 3
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
35 Mojokerto 19 19 25 - 40
36 Madiun 31 32 43 49 29
37 Surabaya 19 13 19 13 13
38 Batu - - - - -
JAWATIMUR 57,686 60,310 67,821 56,806 52 403
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
Tabel 4 : Produksi Komoditas Kacang Tanah Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 9,416 7,669 6,029 9,988 5,081
2 Ponorogo 3,189 2,369 3,024 1,903 2,936
3 Trenggalek 1,784 2,001 1,907 924 543
4 Tulungagung 1,733 1,933 1,749 1,809 1,120
5 Blitar 5,813 3,783 6,981 6,831 6,757
6 Kediri 6,212 4,360 4,230 5,619 5,074
7 Malang 2,677 2,018 1,948 2,075 1,409
8 Lumajang 4,798 4,217 3,210 1,828 1,818
9 Jember 4,040 4,076 2,679 2,490 2,788
10 Banyuwangi 1,608 1,708 1,349 864 786
11 Bondowoso 407 81 107 103 82
12 Situbondo 834 468 406 522 636
13 Probolinggo 4,671 1,619 2,056 1,820 1,281
14 Pasuruan 6,104 6,002 5,897 3,534 2,845
15 Sidoarjo - - 37 20 3
16 Mojokerto 2,965 1,902 1,684 1,503 985
17 Jombang 1,120 599 1,059 1,059 898
18 Nganjuk 2,880 3,426 2,955 1,774 2,414
19 Madiun 1,326 613 602 746 478
20 Magetan 9,328 8,084 9,060 8,879 9,097
21 Ngawi 8,281 11,688 12,743 9,437 4,801
22 Bojonegoro 3,629 2,462 5,188 2,811 5,708
23 Tuban 46,830 45,447 41,559 33,564 37,742
24 Lamongan 6,334 8,507 9,260 8,096 10,406
25 Gresik 2,669 2,930 2,110 2,471 1,619
26 Bangkalan 35,502 31,583 33,751 35,894 21,076
27 Sampang 27,052 21,374 24,390 19,874 21,175
28 Pamekasan 2,002 1,207 1,632 2,204 1,129
29 Sumenep 4,516 6,175 3,781 7,103 2,411
Kota
30 Kediri 31 24 30 33 14
98
Lanjutan Tabel 4
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
31 Blitar 72 28 49 28 60
32 Malang 38 26 16 10 3
33 Probolinggo 22 49 15 4 3
34 Pasuruan - - - - -
35 Mojokerto - - - - -
36 Madiun - - 4 2 -
37 Surabaya 1 4 - 10 -
38 Batu 87 59 82 93 38
JAWATIMUR 207,971 188,491 191,579 175,925 153,216
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
Tabel 5 : Produksi Komoditas Kedelai Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 3,908 4,996 6,122 4,090 1,358
2 Ponorogo 15,311 22,371 27,414 20,255 6,215
3 Trenggalek 6,523 8,683 10,124 9,098 11,340
4 Tulungagung 6,162 7,820 6,857 1,484 1,653
5 Blitar 15,012 10,682 16,535 12,755 9,203
6 Kediri 131 316 1,689 973 70
7 Malang 774 502 220 833 105
8 Lumajang 1,770 3,933 3,510 1,348 524
9 Jember 21,108 23,868 25,178 22,027 12,712
10 Banyuwangi 55,116 49,277 44,636 38,270 43,598
11 Bondowoso 47 77 46 30 35
12 Situbondo 6 9 148 97 23
13 Probolinggo 333 215 324 83 19
14 Pasuruan 19,290 20,960 14,334 7,576 3,423
15 Sidoarjo 534 1,426 2,125 618 616
16 Mojokerto 4,964 4,623 4,782 2,659 2,693
17 Jombang 8,248 10,822 9,747 6,429 6,595
18 Nganjuk 22,705 19,188 19,458 17,331 20,119
19 Madiun 10,863 6,474 8,634 4,613 3,877
20 Magetan 3,315 6,421 5,364 3,415 2,493
21 Ngawi 14,481 21,160 16,783 12,390 5,898
22 Bojonegoro 18,801 27,926 28,056 17,797 16,025
23 Tuban 2,466 2,034 1,894 1,196 791
24 Lamongan 36,953 33,274 27,096 21,971 15,628
25 Gresik 1,096 1,452 1,356 1,149 923
26 Bangkalan 11,058 13,547 13,868 14,380 8,136
27 Sampang 41,166 44,611 41,689 45,017 20,558
99
Lanjutan Tabel 5
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kota
28 Pamekasan 621 707 1,965 1,249 842
29 Sumenep 6,431 7,813 4,771 5,037 5,303
30 Kediri 32 16 21 6 13
31 Blitar - - - - -
32 Malang - - - - -
33 Probolinggo - - - - -
34 Pasuruan - - 14 - -
35 Mojokerto 97 93 47 10 27
36 Madiun 139 168 191 131 101
37 Surabaya - - - - -
38 Batu - - - - -
JAWATIMUR 329,461 355,464 344,998 274,317 200,916
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
Tabel 6 : Produksi Komoditas Ubi Kayu Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 2,484 1,340 885 486 338
2 Ponorogo 710 569 308 1,186 411
3 Trenggalek 223 377 8 252 37
4 Tulungagung 2,147 1,406 1,215 1,702 190
5 Blitar 1,738 4,375 4,271 3,573 4,517
6 Kediri 6,461 9,323 10,990 11,961 7,144
7 Malang 68,610 20,987 12,296 12,673 36,010
8 Lumajang 13,578 16,063 15,632 17,425 13,166
9 Jember 15,834 12,117 5,736 3,138 7,320
10 Banyuwangi 13,378 12,568 10,653 9,117 7,215
11 Bondowoso 2,074 2,052 3,077 1,302 1,075
12 Situbondo - - - - 1,526
13 Probolinggo 585 162 638 308 -
14 Pasuruan 2,939 2,223 1,168 3,154 6,666
15 Sidoarjo - - - - -
16 Mojokerto 76,139 46,648 107,500 83,483 59,483
17 Jombang 2,738 3,215 5,412 1,965 678
18 Nganjuk 9,577 5,061 1,966 3,505 3,920
19 Madiun 2,695 2,786 1,555 801 11,826
20 Magetan 55,683 81,011 79,958 66,355 36,344
21 Ngawi 37,471 32,491 33,569 16,603 19,143
22 Bojonegoro 21,543 7,606 3,968 1,971 3,523
23 Tuban 12,505 13,389 5,720 4,392 4,992
100
Lanjutan Tabel 6
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
24 Lamongan 1,571 2,847 4,703 9,851 841
25 Gresik 7,325 2,557 966 2,978 4,890
26 Bangkalan 13,065 17,391 19,988 14,138 13,863
27 Sampang 16,235 10,311 13,994 6,753 10,595
28 Pamekasan 1,581 581 621 408 187
29 Sumenep 2,453 1,034 1,295 4,870 127
Kota
30 Kediri 48 84 59 32 -
31 Blitar - - - - -
32 Malang - 25 - 32 -
33 Probolinggo - - - - -
34 Pasuruan - - - - -
35 Mojokerto - - - - -
36 Madiun - - - - -
37 Surabaya - 150 - - -
38 Batu 1,809 1,672 2,365 3,625 1,387
JAWATIMUR 393,200 312,421 350,516 288,039 257,414
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
Tabel 7 : Produksi Komoditas Ubi Jalar Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 355,366 439,828 373,964 322,139 311,211
2 Ponorogo 578,494 582,880 416,638 518,565 535,217
3 Trenggalek 271,968 319,567 298,195 226,279 244,537
4 Tulungagung 127,168 175,384 145,182 160,362 128,783
5 Blitar 109,165 83,018 126,057 119,175 90,965
6 Kediri 81,189 175,957 143,431 154,787 138,905
7 Malang 335,980 476,891 360,322 284,783 372,422
8 Lumajang 32,193 70,504 53,414 32,982 22,336
9 Jember 41,679 59,733 43,128 17,112 36,288
10 Banyuwangi 37,821 37,467 39,711 23,277 34,674
11 Bondowoso 117,918 106,739 107,041 82,073 74,005
12 Situbondo 8,253 4,497 5,405 4,935 8,749
13 Probolinggo 146,356 92,727 62,226 79,409 42,341
14 Pasuruan 98,576 67,846 84,866 85,551 75,150
15 Sidoarjo - - - - -
16 Mojokerto 27,069 54,898 14,732 15,254 17,321
17 Jombang 13,897 12,261 10,148 24,587 31,649
18 Nganjuk 120,336 120,306 88,629 64,265 81,357
19 Madiun 60,268 50,162 44,029 88,151 50,248
101
Lanjutan Tabel 7
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
20 Magetan 94,209 81,710 87,833 91,351 103,231
21 Ngawi 165,423 135,971 142,190 136,435 88,727
22 Bojonegoro 83,401 71,198 63,569 82,082 102,120
23 Tuban 244,522 95,729 123,545 96,976 78,986
24 Lamongan 34,134 13,100 28,632 35,709 54,181
25 Gresik 22,493 10,014 11,911 9,141 6,998
26 Bangkalan 63,864 50,262 49,277 36,600 40,789
27 Sampang 129,369 125,958 130,015 57,251 74,392
28 Pamekasan 37,029 38,508 25,359 17,413 20,889
29 Sumenep 159,350 78,160 78,038 52,203 37,577
Kota
30 Kediri 610 543 827 417 215
31 Blitar - - - - -
32 Malang 1,704 2,731 1,995 3,857 2,744
33 Probolinggo - - - - -
34 Pasuruan - - - - -
35 Mojokerto - - - - -
36 Madiun - - - - -
37 Surabaya 303 325 160 20 14
38 Batu 966 580 1,104 1,792 1,396
JAWATIMUR 3,601,074 3,635,454 3,161,573 2,924,933 2,908,417
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
102
Lampiran 3. Produksi Klaster Agroindustri Hortikultura Menurut Kabupaten/Kota Tabel 8 : Produksi Komoditas Buah dan Sayuran Semusim Jawa Timur 2013-2017
No. Komoditas Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
1 Bawang Merah 243,087 293,179 277,121 304,521 306,316
2 Bawang Putih 624 671 528 778 653
3 Bawang Daun 100,508 101,697 79,003 91,362 86,999
4 Kentang 189,864 208,270 212,173 227,996 241,180
5 Kubis 197,475 201,358 199,311 236,658 256,836
6 Kembang Kol 25,044 10,318 6,211 11,432 12,417
7 Petsai/Sawi 36,929 39,399 39,289 44,043 61,264
8 Wortel 66,193 48,844 48,589 59,515 61,243
9 Lobak 391 31 51 34 130
10 Kacang Merah 676 890 600 665 601
11 Kacang Panjang 37,161 38,348 32,297 32,800 38,016
12 Cabe Besar 101,691 111,022 91,135 95,539 100,977
13 Cabe Rawit 227,486 238,820 250,007 260,803 339,022
14 Paprika 775 2,065 1,916 1,925 2,038
15 Tomat 63,430 64,851 59,180 60,720 66,759
16 Terung 49,657 71,114 62,483 48,929 63,057
17 Buncis 30,188 30,469 28,542 26,075 25,084
18 Ketimun 33,581 34,045 34,326 34,059 40,774
19 Labu Siam 21,674 23,063 25,902 22,502 28,250
20 Kangkung 17,421 35,219 14,140 17,329 20,945
21 Bayam 5,327 5,057 5,307 6,141 7,867
22 Melon 48,100 57,681 53,314 47,091 37,949
23 Semangka 133,071 165,409 153,521 129,747 120,295
24 Blewah 12,535 17,774 15,669 13,593 13,613
25 Stroberi 720 566 709 625 382
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
103
Tabel 9 : Produksi Komoditas Buah dan Sayuran Tahunan Jawa Timur 2013-2017
No. Komoditas Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
1 Alpukat 53,593.0 54,686.8 78,124.0 72,501.9 78,067
2 Belimbing 31,941.2 30,689.7 54,000.0 38,749.1 43,340
3 Duku/Langsat 7,161.8 7,515.6 12,707.0 10,323.1 9,719
4 Durian 180,066.5 167,887.4 233,715.0 201,686.6 227,952
5 Jambu Biji 22,147.7 26,590.2 28,339.0 30,527.5 33,244
6 Jambu Air 13,640.6 14,918.2 14,110.0 10,569.9 13,735
7 Jeruk Siam/Keprok 514,854.6 568,774.4 480,395.0 837,369.4 898,279
8 Jeruk Besar 20,792.9 23,677.5 15,160.0 19,945.4 20,543
9 Mangga 799,410.4 922,727.1 806,644.0 655,692.3 898,595
10 Manggis 14,418.2 9,605.4 29,748.0 19,244.9 16,688
11 Nangka/Cempedak 105,389.0 101,830.9 116,494.0 118,025.2 108,448
12 Nenas 197,164.7 186,949.0 171,303.0 65,102.0 126,963
13 Pepaya 291,788.1 248,732.6 266,014.0 235,369.9 241,537
14 Pisang 1,527,375.4 1,336,684.7 1,629,437.0 1,865,771.8 1,960,129
15 Rambutan 89,779.4 121,605.3 149,148.0 97,012.7 108,247
16 Salak 58,778.8 66,802.0 105,020.0 73,740.7 97,164
17 Sawo 9,535.0 12,399.9 12,100.0 11,855.3 10,974
18 Markisa/Konyal 384.7 279.7 267.0 186.2 133
19 Sirsak 9,789.3 12,618.8 14,250.0 14,890.6 19,139
20 Sukun 9,856.5 10,345.2 12,655.0 13,920.9 14,064
21 Apel 255,189.8 242,762.1 238,141.0 329,065.1 317,944
22 Anggur 187.6 268.0 307.0 357.5 370
23 Melinjo 22,272.5 23,935.8 26,972.0 25,426.8 33,164
24 Petai 55,468.0 58,493.6 61,998.0 48,420.2 53,368
25 Jengkol 1,399.0 1,424.0 237.0 97.1 302
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
104
Tabel 10 : Produksi Komoditas Tanaman Obat Jawa Timur 2013-2017
No. Komoditas Tahun
2013 2014 2015 2016
1 Jahe 44,263,473 81,081,205 77,541,345 100,993,661
2 Laos/Lengkuas 13,281,811 7,219,858 10,211,388 11,562,140
3 Kencur 4,310,014 3,714,419 4,839,165 5,185,355
4 Kunyit 30,521,628 24,348,111 37,503,966 33,326,049
5 Lempuyang 3,538,217 1,924,338 4,252,906 2,126,275
6 Temulawak 12,150,662 7,887,423 14,076,557 11,206,870
7 Temuireng 4,077,464 1,535,538 3,369,082 1,805,366
8 Temukunci 4,029,976 1,453,708 2,670,241 1,713,660
9 Dringo/Dlingo 32,463 63,194 420,861 73,682
10 Kapulaga 425,493 516,723 2,550,335 2,778,582
11 Mengkudu/Pace*) 2,636,831 2,924776 1,398,357 1,553,668
12 Mahkota Dewa*) 985,932 553,934 807,811 516,782
13 Kejibeling 34,305 26,470 34,598 22,364
14 Sambiloto 1,278,134 309,231 1,581,992 194,433
15 Lidah Buaya 513,916 171,583 185,175 132,835
Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
105
Lampiran 4. Produksi Klaster Agroindustri Perkebunan Menurut Kabupaten/Kota Tabel 11 : Produksi Komoditas Perkebunan Tebu Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan - - - - -
2 Ponorogo 9,610 10,288 9,809 6,260 5,832
3 Trenggalek 3,529 3,834 3,656 1,816 1,388
4 Tulungagung 30,256 31,256 29,802 32,126 31,698
5 Blitar 35,680 38,418 36,630 37,152 36,724
6 Kediri 175,858 171,920 163,921 144,363 143,519
7 Malang 267,099 291,030 277,489 221,205 218,361
8 Lumajang 73,830 73,920 70,481 100,885 100,041
9 Jember 6,851 46,458 44,296 47,218 46,374
10 Banyuwangi 5,342 2,743 2,615 30,503 29,659
11 Bondowoso 29,506 30,272 28,863 21,840 21,092
12 Situbondo 63,253 49,884 47,563 39,052 38,304
13 Probolinggo 17,085 18,829 17,953 19,015 18,267
14 Pasuruan 21,839 26,809 25,562 21,854 21,106
15 Sidoarjo 34,138 30,266 28,858 23,461 22,713
16 Mojokerto 65,980 54,342 51,814 51,165 48,417
17 Jombang 68,462 57,749 55,062 49,227 46,479
18 Nganjuk 28,620 25,415 24,232 17,950 17,202
19 Madiun 29,330 17,253 16,450 16,861 16,113
20 Magetan 50,212 50,212 47,876 42,156 41,408
21 Ngawi 43,524 34,145 32,556 31,568 30,820
22 Bojonegoro 8,898 10,312 9,832 8,786 8,369
23 Tuban 9,040 8,140 7,761 8,025 7,608
24 Lamongan 21,332 24,995 23,832 28,521 28,104
25 Gresik 9,338 10,290 9,811 10,750 10,333
26 Bangkalan 5,749 5,538 5,280 3,485 3,068
27 Sampang 4,102 7,015 6,689 7,622 7,205
28 Pamekasan - - - - -
29 Sumenep - 236 225 805 675
Kota
30 Kediri 14,876 6,251 5,960 6024 5,924
31 Blitar - - - - -
32 Malang 4,851 4,851 4,625 3,152 1,334
33 Probolinggo 457 349 333 126 126
34 Pasuruan 139 139 133 139 139
35 Mojokerto 1,099 1,099 1,048 925 925
36 Madiun 586 586 559 715 715
37 Surabaya - - - - -
38 Batu 386 663 632 405 405
PTPN 103,427 112,962 112,962 - -
Perkebunan
Swasta - 2,163 2,163 - -
JAWATIMUR 1,244,284 1,260,632 1,207,333 1,035,157 1,010,447
Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
106
Tabel 12 : Produksi Komoditas Perkebunan Kelapa Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 25,302 20,892 22,447 23,220 23,220
2 Ponorogo 4,463 1,425 1,531 2,416 2,416
3 Trenggalek 15,294 15,241 16,375 13,815 13,815
4 Tulungagung 16,823 16,823 18,075 18,768 18,768
5 Blitar 19,813 22,041 23,681 23,740 23,740
6 Kediri 11,446 8,015 8,611 8,526 8,526
7 Malang 15,984 16,274 17,485 14,253 14,253
8 Lumajang 8,790 9,584 10,297 9,087 9,087
9 Jember 12,745 11,025 11,845 13,795 13,795
10 Banyuwangi 33,058 32,701 35,134 33,946 33,946
11 Bondowoso 1,882 2,452 2,634 3,516 3,516
12 Situbondo 4,279 4,798 5,155 5,551 5,551
13 Probolinggo 3,622 2,415 2,595 2,416 2,416
14 Pasuruan 3,253 6,582 7,072 6,762 6,762
15 Sidoarjo 3,246 1,004 1,079 976 976
16 Mojokerto 432 521 560 426 426
17 Jombang 2,512 611 656 652 652
18 Nganjuk 2,813 752 808 1,247 1,247
19 Madiun 4,530 1,245 1,338 2,045 2,045
20 Magetan 2,677 1,779 1,912 1,268 1,268
21 Ngawi 3,376 2,915 3,132 3,716 3,716
22 Bojonegoro 7,143 5,105 5,485 6,125 6,125
23 Tuban 5,637 6,014 6,461 6,062 6,062
24 Lamongan 2,750 362 389 568 568
25 Gresik 4,204 3,262 3,505 4,126 3,604
26 Bangkalan `1794 2,475 2,659 3,316 3,316
27 Sampang 1,876 2,015 2,165 2,016 2,016
28 Pamekasan 4,587 3,235 3,476 4,126 4,126
29 Sumenep 44,876 46,751 50,230 42,952 40,952
Kota
30 Kediri 289 888 954 1,026 1,026
31 Blitar 141 30 32 32 32
32 Malang 367 241 259 15 15
33 Probolinggo 103 5 6 14 14
34 Pasuruan 76 87 93 60 60
35 Mojokerto 84 66 71 51 51
36 Madiun 43 38 40 28 28
37 Surabaya - - - -
-
38 Batu - - - 6 6
PTPN 1,907 1,267 1,267 - -
Perkebunan
Swasta 2,358 1,736 1,736 - -
JAWATIMUR 272,781 252,672 271,250 260,664 258,142
Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
107
Tabel 13 : Produksi Komoditas Perkebunan Karet Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan - - - - -
2 Ponorogo - - - - -
3 Trenggalek - - - - -
4 Tulungagung 213 537 537 275 328
5 Blitar 459 265 265 541 717
6 Kediri 251 268 266 275 425
7 Malang 149 143 143 137 237
8 Lumajang 493 539 539 525 525
9 Jember 15,505 17,074 16,895 14,299 15,924
10 Banyuwangi 8,760 7,392 7,374 5,481 7,252
11 Bondowoso - - - - -
12 Situbondo - - - - -
13 Probolinggo - - - - -
14 Pasuruan - - - - -
15 Sidoarjo - - - - -
16 Mojokerto - - - - -
17 Jombang 41 42 42 44 44
18 Nganjuk - - - - -
19 Madiun 183 205 202 225 325
20 Magetan - - - - -
21 Ngawi 1,242 1,385 1,359 1,416 1,845
22 Bojonegoro - - - - -
23 Tuban - - - - -
24 Lamongan - - - - -
25 Gresik - - - - -
26 Bangkalan - - - - -
27 Sampang - - - - -
28 Pamekasan - - - - -
29 Sumenep - - - - -
Kota
30 Kediri - - - - -
31 Blitar - - - - -
32 Malang - - - - -
33 Probolinggo - - - - -
34 Pasuruan - - - - -
35 Mojokerto - - - - -
36 Madiun - - - - -
37 Surabaya - - - - -
38 Batu - - - - -
JAWATIMUR 27,296 27,850 27,622 23,218 27,622
Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
108
Tabel 14 : Produksi Komoditas Perkebunan Kakao Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 1,352 1,625 1,850 1,998 2,480
2 Ponorogo 563 985 1,121 995 995
3 Trenggalek 1,699 2,354 2,680 2,590 2,690
4 Tulungagung 321 816 929 1,005 1,125
5 Blitar 2,114 1,952 2,222 2,730 2,830
6 Kediri 1,052 412 469 2,901 3,151
7 Malang 1,683 1,584 1,803 1,685 1,935
8 Lumajang 279 374 426 1,738 1,738
9 Jember 199 205 233 2,921 2,921
10 Banyuwangi 265 346 394 7,529 7,760
11 Bondowoso 29 10 11 17 17
12 Situbondo - - - - -
13 Probolinggo 5 - - 1 5
14 Pasuruan - - - -
-
15 Sidoarjo - - - - -
16 Mojokerto - - - - -
17 Jombang 858 284 323 467 567
18 Nganjuk 1,152 1,045 1,190 905 905
19 Madiun 1,782 2,452 2,791 2,895 3,145
20 Magetan 294 425 484 367 467
21 Ngawi 1,265 856 974 895 895
22 Bojonegoro - - - - -
23 Tuban - - - - -
24 Lamongan - - - - -
25 Gresik 22 11 13 - -
26 Bangkalan - - - - -
27 Sampang - - - - -
28 Pamekasan - - - - -
29 Sumenep 54 34 39 28 28
PTPN 14,132 11,713 11,713 - -
Perkebunan
Swasta 4,279 2,816 2,816 - -
JAWATIMUR 33,399 30,299 32,481 31,666 33,654
Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
109
Tabel 15 : Produksi Komoditas Perkebunan Cengkeh Jawa Timur 2013-2017
No. Wilayah Tahun
2013 2014 2015 2016 2017
Kabupaten
1 Pacitan 2,747 1,524 1,844 1,610 1,710
2 Ponorogo 721 542 656 652 752
3 Trenggalek 954 794 961 1,359 1,759
4 Tulungagung 190 586 709 522 522
5 Blitar 398 451 546 776 776
6 Kediri 324 276 334 474 474
7 Malang 1,547 1,078 1,301 1,250 1,250
8 Lumajang 236 249 301 362 362
9 Jember 14 21 25 246 246
10 Banyuwangi 102 126 152 839 939
11 Bondowoso 12 4 5 5 5
12 Situbondo 11 4 5 3 3
13 Probolinggo 138 198 240 176 240
14 Pasuruan 173 324 392 485 485
15 Sidoarjo - - - -
16 Mojokerto 19 29 35 42 42
17 Jombang 943 763 923 774 774
18 Nganjuk 432 504 610 382 382
19 Madiun 316 376 455 463 515
20 Magetan 140 126 152 140 140
21 Ngawi 200 181 219 168 168
22 Bojonegoro 1 - - - -
23 Tuban - - - - -
24 Lamongan - - - - -
25 Gresik 35 3 4 - -
26 Bangkalan 1 5 7 - -
27 Sampang - - - - -
28 Pamekasan - - - - -
29 Sumenep 48 42 51 41 41
PTPN 551 414 414 -
Perkebunan
Swasta 1,298 1,184 1,184 -
JAWATIMUR 11,551 9,804 11,525 10,769 11,585
Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Berbagai Tahun
Top Related