Apresentação 2o Seminário de Tese
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AVALIAÇÃO DE RISCO DE ACIDENTES AÉREOS EM AEROPORTOS UTILIZANDO SIMULAÇÃO MONTE CARLO SEMINÁRIO DE TESE IT-310 LUIZA FRANCO BARROSO ORIENTADOR: PROF. DR. ANDERSON CORREIA
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AVALIAÇÃO DE RISCO DE ACIDENTES AÉREOS EM AEROPORTOS UTILIZANDO SIMULAÇÃO MONTE CARLO
SEMINÁRIO DE TESE IT-310LUIZA FRANCO BARROSOORIENTADOR: PROF. DR. ANDERSON CORREIA
TÓPICOS DA APRESENTAÇÃO
1. INTRODUÇÃO
2. OBJETIVO
3. REVISÃO DE LITERATURA
4. METODOLOGIA
5. PLANO DE AÇÃO
INTRODUÇÃO
Fonte dados: IATA (2012) e CENIPA (2014).
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 20120
0.51
1.52
2.53
3.54
4.5
Índice de Acidentes Empresas de Transporte Aéreo Regular por milhão de
movimentos
IATA Member Airlines Brasil
SEGURANÇA TRANSPORTE AÉREO BRASILEIRO
CARACTERÍSTICAS DOS ACIDENTES
“Runway excursions continue to be the leading cause of accidents...” IATA, Annual Review, 2012.
Fonte: ICAO, Safety Report (2013)
Excursão de Pista: 28% do total de acidentes (IATA, 2012)
INTRODUÇÃO
18% Fatalidades
25% Acidentes Fatais 56% Acidentes
O QUE TEM SIDO FEITO...
INTRODUÇÃO
Qual a melhor maneira de representar as operações em aeroportos para realização de
análise de risco?
ÁREAS DE SEGURANÇA NO ENTORNO DA PISTA
• Principais não-conformidades áreas de movimento dos aeroportos (Bastos et al. 2008):• Runway End Safety Area• Faixa de pista• Largura de pista• Largura taxiway
DIFICULDADE DE ADAPTAÇÃO AOS NOVOS PADRÕES DE
SEGURANÇA
Determinação do nível de segurança com base no nível
de risco.
Utilizar a ferramenta de simulação Monte Carlo para avaliação de risco de
acidente das áreas de segurança de pista dos aeroportos para as operações de
pouso e decolagem
OBJETIVO DA PESQUISA
OBJETIVO
REVISÃO LITERATURA
MODELOS DE AVALIAÇÃO DE RISCO
APLICAÇÃO MODELOS DE AVALIAÇÃO DE
RISCO
SIMULAÇÃO MONTE CARLO PARA
AVALIAÇÃO DE RISCO
Trabalho AcidenteDados de Acidente
s
Intervalo
Variáveis explicativas Regressão Modelos
Desenvolvidos
Dados de Operações Normais
KIRKLAND ET AL. (2004)
Overrun
180 acidentes países
de língua inglesa
1980 - 1998
1) Peso de operação/ Peso máx permitido 2) Distância requerida/ Distância disponível
Logistic
1) Probabilidade de ocorrência de
acidente 2)Posição dos
destroços3)Consequência
dos danos
Quantidade limitada
WONG ET AL.
(2009a e 2009b)
TOOR, LDOR, LDUS e
VO
440 acidentes nos EUA
1982-2002
17 variáveis meteorológicas e
operacionais
Backward stepwise logistic
1) Probabilidade de ocorrência de
acidente
Quantidade representa
tiva
ACRP Report 50 (2011)
TOOR, LDOR, LDUS, TOVO e LDVO
1414 acidente
s e incidentes de 11 países
1971-2008
19 variáveis meteorológicas e
operacionais
Backward stepwise logistic
1) Probabilidade de ocorrência de
acidente 2) Probabilidade de localização da aeronave3) Modelo de consequência
Quantidade representa
tiva
REVISÃO LITERATURA
MODELOS DE AVALIAÇÃO DE RISCO
APLICAÇÃO MODELOS DE AVALIAÇÃO DE
RISCO
SIMULAÇÃO MONTE CARLO PARA
AVALIAÇÃO DE RISCO
Aplicação de modelos para avaliação de risco:
• SANTOS (2009). Análise de risco de incidentes em solo durante operações de pouso ou decolagem
• FORTES (2012). Risk assessment in airports: São Paulo/Congonhas Airport – a case study
REVISÃO LITERATURA
MODELOS DE AVALIAÇÃO DE RISCO
APLICAÇÃO MODELOS DE AVALIAÇÃO DE
RISCO
SIMULAÇÃO MONTE CARLO PARA
AVALIAÇÃO DE RISCO
SIMULAÇÃO MONTE CARLO Interessante ferramenta para descrever sistemas complexos:
REVISÃO LITERATURA
GRANDE NÚMERO DE FATORES
NATUREZA ESTOCÁSTICA
ALTA VARIABILIDADE
MODELOS DE AVALIAÇÃO DE RISCO
APLICAÇÃO MODELOS DE AVALIAÇÃO DE
RISCO
SIMULAÇÃO MONTE CARLO PARA
AVALIAÇÃO DE RISCO
• “Aircraft wake vortex scenarios simulation package”, Holzӓpfel et al. (2009)• Peso, velocidade e tipo de aeronave: MCS• “...resultados razoáveis produzidos pela metodologia MCS,
mas não foram validados...” • “Systemic accident risk assessment in air traffic
by Monte Carlo simulation”, Stroeve et al. (2009)• Cenários de incursão de pista: dinâmica
interação entre diversos operadores humanos e sistemas tecnológicos.
REVISÃO LITERATURA
MODELOS DE AVALIAÇÃO DE RISCO
APLICAÇÃO MODELOS DE AVALIAÇÃO DE
RISCO
SIMULAÇÃO MONTE CARLO PARA
AVALIAÇÃO DE RISCO
MODELO DE AVALIAÇÃO DE RISCO EM AEROPORTOS“Improved Models for Risk Assessment of Runway Safety Area – ACRP – REPORT 50”
• Modelo mais consistente existente na literatura:
• Utilizou base de dados de diversos países• Considera 19 fatores que afetam a operação de pouso e
decolagem• Considera a localização específica da não-conformidade• Avalia a severidade do acidente
• Aplicável a realidade brasileira
• SANTOS (2009)• FORTES (2012)
METODOLOGIA
1. PROBABILIDADE DE EVENTO
2. PROBABILIDADE DE LOCALIZAÇÃO
METODOLOGIA
3. MODELO CONSEQUÊNCIAS
1. PROBABILIDADE DE EVENTO
2. PROBABILIDADE DE LOCALIZAÇÃO
METODOLOGIA
3. MODELO CONSEQUÊNCIAS
CONDIÇÕES METEOROLÓGICAS
Relatório Meteorológico de Aeródromo – METAR
CONDIÇÕES OPERACIONAIS
Horário de Transporte – HOTRAN
Distribuições de Frequência parâmetros
meteorológicos
Distribuições de Frequência dos vôos
Combinações aleatórias dos fatores meteorológicos e operacionais
Simulação Monte Carlo:
Metodologia para avaliação severidade dos obstáculos existentes na área de segurança• Método de decisão multi-critério: Analytic
Hierarchy Process• Critérios:
• Impacto à vida humana• Impacto aos equipamentos• Impacto às operações no aeroporto• Impacto ao meio ambiente
METODOLOGIA
1. PROBABILIDADE DE EVENTO
2. PROBABILIDADE DE LOCALIZAÇÃO
3. MODELO CONSEQUÊNCIAS
PLANO DE AÇÃO
Jul - Ago
Set - Out
Nov - Dez
Jan - Fev
M ar - Abr
M ai - Jun
Jul - Ago
Set - Out
Nov - Dez
Jan - Fev
M ar - Abr
M ai - Jun
1. Disciplinas2. Revisão Bibliográfica3. M odelagem ===========================================================3.1 Coleta e tratamento dos dados3.2 Implementação M odelo3.3 Verificação e Validação4. Avaliação dos resultados5. Conclusões6. Finalizar a dissertação7. Envio de artigos para periódico8. Defesa da Tese
2013 2014 2015Atividades
PERIÓDICOS ALMEJADOS
• Safety Science - Qualis A1
• Journal of Air Transport Management – Qualis A2.
PLANO DE AÇÃO
REFERÊNCIASACRP – Airport Cooperative Research Program. Improved Model for Risk Assessment of Runway Safety Areas. ACRP Report 50. Washigton, DC: Transportation Research Board, 2011.ANAC, Agência Nacional de Aviação Civil. Termo de Referência para Estudo Aeronáutico, Instruções da Aviação Civil 154-1001. Brasília: ANAC, 2004.ANAC, Agência Nacional de Aviação Civil. Projeto de Aeródromos, Regulamento Brasileiro da Aviação Civil nᵒ 154. Emenda nᵒ 1. Brasília: ANAC, 2012.APEL, H., THIEKEN, A. H., MERZ, B. E BLOSCHL, G. A probabilistic modelling system for assessing flood risks. Natural Hazards, v.38, n. 1-2, p 79-100, 2006.BASTOS, A. L. D; COUTO, C. M. F; BAUM, D. M; FRAGA, R; MÜLLER, C. Análise das características físicas da área de movimento dos aeroportos brasileiros. Sitraer, n. 7, p. 432-444, 2008.BOEING, Statistical summary of commercial jet airplane accidents. Worldwide operations 1959-2012. Boeing, Seattle, 2012.CANALE, S.; DISTEFANO, N.; LEONARDI, S. A risk assessment procedure for the safety management of airport infrastructure. III Convegno Internazionale SIIV (People, Land, Environment and Transport Infrastructures), Bari, Itália, 2005.CARMEL, Y.; PAZ, S.; JAHASHAN, F.; SHOSHANY, M. Assessing fire risk using Monte Carlo simulations of fire spread. Forest Ecology and Management, v. 257, n. 1, p. 370-377, 2009.CENIPA, Centro de Investigação e Prevenção de Acidentes Aeronáuticos. Relatório das Estatísticas da Aviação Civil Brasileira, 2013. <www.cenipa.aer.mil.br>. Acesso em: 03/04/2014.DUSTIN, C.S. W. E BARKER, K. Statistical methods for modeling the risk of runway excursions, Journal of Risk Research, DOI: 10.1080/13669877.2013.822913., 2013 EDDOWES, M.; HANCOX, J.; MACINNES, A. . AEA Technology, United Kingdom, 2001.FAA, Federal Aviation Administration. Risk Management Handbook. Washington DC: FAA, 2009.FORTES, J. L. C. . Dissertação (Mestrado em Engenharia de Infraestrutura Aeroportuária) – Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos, 2012.IATA. Annual Review 2012. International Air Transport Association, Montreal, 2012.ICAO, International Civil Aviation Organization. Doc 9859 AN/474. Safety Management Manual (SMM). 2ᵃ. Ed. Montreal: ICAO, 2008.
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REFERÊNCIAS
