ANALISIS CHI SQUAREAnalisis data kategorik dengan kategorikContoh nya adalah agama, kejadian anemia, golongan darah,DllTujuan1. Melihat adanya hubungan suatu variable dengan variable lain, tetapi tidak tahu nilai keeratannya2. Digunakan untuk melihat proposi kejadian suatu variable(2 tujuan ini biasanya hanya dipilih salah satunya)Ho > alpha Ho diterimaHo < alpha Ho ditolakHal yang diperhatikan:1. Dalam memilih nilai SigUntuk memilih nilai Sig, harus memperhatikan beberapa rambu1) Jika table 2X2 dan terdapat nilai expected kurang dari 5 maka pilih nilai Sig Fishers Exact Test2) Jika Tidak terdapat, maka pilih nilai Sig Continuity Correction3) Jika table lebih dari 2X2 maka pilih nilai sig Pearson Chi-square2. Perhatikan isi table 2X2Count (nilai observasi) pada table tidak boleh ada yang 0 (nol), karena jika terdapat nilai 0 akan menyebabkan kencendrungan untuk menolah Ho. Jika ada 0 maka sebaiknya data di recode menjadi lingkup yang lebih kecilContoh kasus:Ujilah apakah terdapat hubungan jenis kelamin dengan kejadian anemia. Alpha 0.051. Ho: tidak ada kejadian anemia antara mahasiswa laki laki dan mahasiawa perempuanHa: Ada kejadian anemia antara mahasiwa laki laki dan mahasiswa perempuan2. Alpha : 0.05 0.0253. Uji chi square two tail4. Proses pada computer1) Klik Analyze Descriptive Statictics Crosstabs

2) Pada row, cari variable jenis kelamin lalu klik tanda panah. Sementara pada column isi dengan varibel status anemia

3) Klik Statictics, kemudian centang Chi-squares dan klik Continue

4) Klik Cells, kemudian centang Expected dan pencentages Row. Kemudian klik Continue OK

5) Hasil pada output didapat nilai Sig = 1 > 0.05

5. KeputusanNilai Sig = 1 > 0.05, maka Ho Diterima. Artinya Tidak terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan kejadian anemia

6. KesimpulanPada TK 95% secara signifika/ nyata Tidak terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan kejadian anemia