Atoms Template

01Disampaikan DalamKuliah Hitung Perataan IDistribusi Chi - Square

PROGRAM STUDI TEKNIK GEODESIFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS DIPONEGORO2014102Secara umum sampel penelitian adalah bagian dari populasi yang mewakili karakteristik populasi dalam peneltian. Sampel mempunyai cakupan lebih kecil dari pada populasi. Untuk mendapatkan sampel, maka digunakanlah teknik penggambilan sampel atau sering disebut dengan sampling. Tenik pengambilan sampel ada bermacam-macam.02PENDAHULUANSAMPEL & POPULASI203Distribusi NormalDistribusi normal dapat digunakan hanya pada data populasi, sedangkan untuk data sampel, termasuk untuk uji hipotesis ada beberapa model distribusi yang dapat digunakan, yaitu :1. Distribusi Chi Square (x2)2. Distribusi tstudent3. Distribusi F304Uji Chi - SquareAda beberapa syarat yang harus dipenuhi untuk melakukan uji statistik, seperti halnya dengan metode Uji Chi Square, diantaranya : Diperlukan dua buah variabel yang berbeda satu sama lain, namun ada keterkaitan, misalnya :Dalam pengukuran beda tinggi dengan berbagai varian jarak (d) memiliki ketelitian beda tinggi (fh) yang berbeda.404HipotesisDalam melakukan uji statistik, selain diperlukan dua variabel juga diperlukan hipotesis, atau jawaban sementara terhadap masalah yang akan diselesaikan dengan uji statistik tersebut. Ada dua hipotesis yang diperlukan, yaitu :1. Hipotesis dasar (H0), sebagai jawaban sementara yang kita anggap paling benar. 2. Hipotesis alternatif (Ha), sebagai jawaban alternatif dari hipotesis dasar.5HipotesisUntuk permasalahan varian jarak (d) dan ketelitian beda tinggi (fh), maka hipotesis yang dapat disusun adalah seperti berikut :(H0) : terdapat hubungan antara jarak dan ketelitian beda tinggi. (Ha) : tidak terdapat hubungan diantara keduanya 05Distribusi Chi SquareUntuk menguji kebenaran dari hipotesis yang kita susun digunakanlah distribusi chi square.

Keterangan : Jika hasil perhitungan chi square melebihi garis , maka (H0) ditolak dan (Ha) diterima.Sedangkan Jika hasil perhitungan chi square tidak sampai melebihi garis , maka (H0) diterima dan (Ha) ditolak.06

Persamaan Chi - Square07

Penyelesaian Uji Chi SquareUntuk mempermudah penyelesaian uji chi square, buat tabel kontingensi untuk perhitungan datanya. Dalam hal ini data yang digunakan adalah varian jarak (d) dan ketelitian beda tinggi (fh)08Jarak (d)ketelitian beda tinggi 1 (fh1) / f0_1ketelitian beda tinggi 2 (fh2) / f0_2Total 100 m2 mm2 mm4 mm120 m3 mm2,5 mm5,5 mm200 m5 mm6 mm11 mmJumlah 10 mm10,5 mm20,5 mmFe untuk baris pertama, kolom pertama = (4 x 10) / 20,5 = 1,95Fe untuk baris pertama, kolom kedua = (4 x 10,5) / 20,5 = 2,05Fe untuk baris kedua, kolom pertama = (5,5 x 10) / 20,5 = 2,68Fe untuk baris kedua, kolom kedua = (5,5 x 10,5) / 20,5 = 2,82Fe untuk baris ketiga, kolom pertama = (11 x 10) / 20,5 = 5,36Fe untuk baris ketiga, kolom kedua = (11 x 10,5) / 20,5 = 5,6309

10Jarak (d)ketelitian beda tinggi 1 (fh1) / f0_1Fe_1ketelitian beda tinggi 2 (fh2) / f0_2Fe_2Total (f0) Total (fe)100 m2 mm1,952 mm2,054 mm4,00120 m3 mm2,682,5 mm2,825,5 mm5,50200 m5 mm5,366 mm5,6311 mm10,99Jumlah 10 mm9,9910,5 mm10,5020,5 mm20,49Menghitung nilai x2X2 = ((2 1,95)2 / 1,95) + ((2 2,05)2 / 2,05) + ((3 2,68)2 / 2,68) + ((2,5 2,82)2 / 2,82) + ((5 5,36)2 / 5,36) + ((6 5,63)2 / 5,63) = 0,00128 + 0,00122 + 0,03821 + 0,03631 + 0,02417 + 0,02431 = 0,125511

12Df = (3 1) x (2 1) = 213

X2 tabel = 5,99KesimpulanHasil x2 hitung (0,1255) < x2 tabel (5,99), maka H0 diterima.Sehingga kesimpulannya :terdapat hubungan antara jarak dan ketelitian beda tinggi.14Referensi Ghilani, Charles D. & Wolf, Paul R. 2006. Adjustment Computation Spatial Data Analysis. Jhon Wiley & Sons, Inc.Weiss, Neil A. 2012. Elementary Statistics. Addison Wesley 1516