Tugas Statistik Stevy
17
p.1 p.2 p.3 1 5 5 5 2 4 4 3 3 4 3 3 4 5 5 5 5 4 4 4 6 4 4 5 7 3 4 5 8 5 5 3 9 4 4 5 10 5 5 5 11 4 4 4 12 5 4 3 13 3 3 3 14 4 5 5 15 4 4 5 16 5 5 5 17 5 5 4 18 5 5 5 19 4 4 4 20 5 5 5 21 5 5 5 22 4 4 4 23 5 5 5 24 5 5 5 25 5 5 5 26 5 5 5 27 5 5 5 28 5 5 5 29 4 4 4 30 4 4 4 31 5 5 5 32 5 5 4 33 3 3 4 34 5 5 4 35 3 3 3 36 4 4 4 37 3 2 3 38 1 1 1 39 2 2 2 40 3 3 3 41 4 4 4 42 3 3 3 43 4 4 4 No. Responden
description
tugas statistik Stevy
Transcript of Tugas Statistik Stevy
Variabel X dan YNo. RespondenKomunikasi Pimpinan (X)XNo. RespondenMotivasi Kerja (Y)Yp.1p.2p.3p.4p.5p.6p.7p.8p.9p.10p.11p.12p.13p.14p.15p.16p.17p.18p.19p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
Regresi LinearPENGARUH KOMUNIKASI PIMPINAN TERHADAP MOTIVASI KERJA BAWAHAN PADA PT. MEGA JASA KELOLA MANADONo. RespondenKomunikasi Pimpinan (X)Motivasi Bawahan (Y)X^2Y^2XY14948240123042352Menghitung a dan b berdasarkan rumus Regresi Linear Sederhana2404316001849172033026900676780Menghitung Konstanta (a) :4484323041849206453741136916811517a = (y) (x) (x) (xy)64445193620251980 n(x) (x)7444419361936193684442193617641848a=2435*103453-2455*1022479423317641089138660*103453-2455^2104538202514441710114444193619361936a=251908055-2510163851240401600160016006207180-6027025134045160020251800144539202515211755a=4.9494601871153847144422091786165050250025002500174550202525002250Menghitung Koefisien Regresi (b)185041250016812050193736136912961332b = n(xy) (x) (y)205049250024012450 n(x) (x)214849230424012352224342184917641806b=60*102247-2455*243523505025002500250060*103453-2455^2245050250025002500255050250025002500b=6134820-59779252650502500250025006207180-6027025275050250025002500285050250025002500b=0.8708889567294039160015211560303640129616001440314644211619362024324237176413691554Model Persamaan Regresi333933152110891287344747220922092209Y = a + bX353028900784840363634129611561224Y=4.9494601871+0.8708889567X3723235295295293824285767846723917152892252554032291024841928414549202524012205423030900900900433736136912961332443842144417641596453944152119361716463645129620251620474041160016811640483644129619361584494435193612251540504634211611561564514442193617641848524144168119361804534035160012251400543836144412961368553439115615211326563738136914441406574240176416001680584241176416811722594344184919361892603844144419361672Total ()24552435103453102153102247
Koefisien KorelasiKoefisien KorelasiUntuk mencari koefisien relasi dapat digunakan rumusan koefisien korelasi Pearson yaitu :r=n (XY) - (X)(Y)[n (X^2) (X)^2]^2 [n (Y2) (Y)^2]^2Keterangan :1. Jika r = 0 maka tidak ada hubungan antara kedua variabel.2. Jika r = (-1) maka hubungan sangat kuat dan bersifat tidak searah.3. Jika r = (+1) maka hubungannya sangat kuat dan bersifat searah.r=n (XY) - (X)(Y)[n (X^2) - (X)^2]^2 [n (Y^2) (Y)^2]^2r=60*102247-2455*243560*103453-2455^2^0.560*102153-2435^2^0.5r=6134820-5977925424.446698656*447.1632811401r=0.8266464582R=r^2R=0.8266464582^2R=0.6833443668R=68.33%
PenjelasanAnalisis Data KuantitatifUji ReliabilitasAnalisis kuantitatif adalah suatu bentuk analisis yang penyajiannya dalamYang dimaksud dengan reliabilitas adalah pengukuran untuk suatu gejala.angka-angka yang dapat diukur dan dihitung. Tingkat ukuran yang dipakai dalamSemakin tinggi reliabilitas suatu alat ukur, maka semakin stabil alat tersebut untukpengukuran variabel adalah dengan skala Likert, dimana seorang respondendigunakan. Menurut Supranto (1999) alat ukur dikatakan reliable (handal) kalaudihadapkan pada beberapa pertanyaan kemudian diminta memberikan jawabannyadipergunakan untuk mengukur berulangkali dalam kondisi yang relatif sama, akan(Algifari, 2001).menghasilkan data yang sama atau sedikit variasi. Tingkat reliabilitas suatu konstruk /Hasil perhitungan dari skor atau nilai kemudian digunakan dalamvariabel penelitian dapat dilihat dari hasil statistik Cronbach Alpha () Suatu variabelanalisis statistik yang dilakukan dengan bantuan komputerdikatakan reliable jika memberikan nilai cronbach alpha > 0,60 (Ghozali, 2005).Semakin nilai alphanya mendekati satu maka nilai reliabilitas datanya semakinUji Validitasterpercaya.Pengujian validitas data digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknyasuatu kuesioner. Suatu kuesioner dianggap valid jika pertanyaan pada kuesionerIntervalKriteriamampu mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali, 2001).
