TUGAS INDIVIDU I MATA KULIAH

STATISTIKADOSEN : PROF. GAGUK MARGONO, M.PD

DR. MUKTININGSIH.N, M.Si

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA

2015

1. Berikan penjelasan perbedaan statistik dengan statistika Pengertian statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status yang berarti negara dan

digunakan untuk urusan negara. Hal ini dikarenakan pada mulanya, statistik hanya digunakan untuk menggambarkan keadaan dan menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan kenegaraan saja seperti : perhitungan banyaknya penduduk, pembayaran pajak, gaji pegawai, dan lain sebagainya. Seiring dengan perkembangan zaman, statistik mulai mencakup hal-hal yang lebih luas.

Statistik diartikan sebagai data kuantitatif baik yang masih belum tersusun maupun yang telah tersusun dalam bentuk table. (Anto dajan).

Statistik mendeskripsikan atau menggambarkan mengenai data yang disajikan dalam bentuk (1) Tabel dan diagram, (2) pengukuran tendensi sentral (rata-rata hitung, rata-rata ukur, dan rata-rata harmonik), (3) pengukuran penempatan (median, kuartil, desil, dan persentil), (4) Pengukuran penyimpanan (range, rentangan antar kuartil, rentangan semi antar kuartil, simpangan rata-rata, simpangan baku, variasi, koefisien variansi dan angka baku), dan (5) Angka indeks.

Contoh statistik: statistik nilai mata kuliah di sebuah perguruan tinggi, statistic penduduk di wilayah kecamatan, statistic data penjuala.

LANJUTAN NO 1.

Sedangkan statistika adalah sebuah ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan, menata, menyajikan , menganalisis dan menginterpretasikan data untuk membantu manajemen dalam pengambilan keputusan yang efektif.

Contoh statistika : untuk mengambil keputusan mengenai kualitas produk yang dihasilkan perusahaan, maka manajer pemasaran mengambil sampel sebanyak 200 produk yang dipilih secara acak, kemudian dites dengan alat tertentu untuk menentukan apakah produk terpilih itu berkualitas atau tidak. Hasil pengetesan diolah dan disajikan dalam bentuk table dan grafik . berdasarkan penyajian data, manajer dapat melakukan analisis dan interpretasi terhadap data yang diperoleh sebagai bahan pendukung pengambilan keputusan. (teori, soal, pembahasan statistika)

2. Jelaskan perbedaan statistika berdasarkan pengolahan data disertai ruang lingkup bahasan serta berikan contohnya.

Berdasarkan pengolahan data, statistika dibagi atas dua yakni :1.Statistik deskriptif Statistik deskriptif adalah metode-metode yang berkait dengan pengumpulan dan penyajian sekumpulan data sehingga dapat memberikan informasi yang berguna. Statistik deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dimiliki saja tanpa adanya penarikan simpulan lebih jauh dari data tersebut. Data asli biasanya besar dan beragam. Untuk dapat menggunakan data tersebut perlu dibuat suatu rangkuman statistik deskriptif berbentuk tabel atau diagram agar memudahkan untuk membaca data tersebut. Contoh data yang ada di majalah dan Koran seperti data pertambahan penduduk di Jakarta Selatan Seperti berikut

Contoh data deskriptif

LANJUTAN NO.2

2. Statistik inferensialStatistika inferensial dalah jenis statistik yang menganalisis data sampel, dan membuat generalisasi (diberlakukan secara umum) pada populasi.Statistik inferensial , bertujuan untuk membuat kesimpulan (mengambil kesimpulan, memprediksi, membuat kesimpulan) tentang karakteristik populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel merupakan pengertian dari statistika inferensi. Prosesnya dimulai dengan pengumpulan data; data yang ada diolah, disederhanakan dan ditata agar bisa disajikan dalam bentuk yang sederhana yang menjadi karakteristik dari sampel; dilakukan pengujian terhadap data sampel untuk menaksir parameter atau menguji asumsi parameter populasi dan akhirnya didapatkan kesimpulan mengenai karakteristik populasi yang sedang diteliti. Kekuatan statistik inferensial tergantung pada teknik pengambilan sampel dan proses randomisasi. Jika proses randomisasi dilakukan dengan benar, maka sampel yang lebih sedikit dapat memprediksi nilai populasi dengan baik. Dengan demikian dapat menghemat anggaran pengambilan / pengumpulan data.

Contoh yang baik untuk statistik inferensial adalah pada pemilu presiden 2014. Berbagai lembaga survei melakukan quick count untuk mengetahui secara cepat kandidat presiden mana yang akan mendapatkan suara rakyat lebih banyak. Lembaga survei tersebut mengambil sebagian sampel TPS (Tempat Pemungutan Suara) dari total TPS populasi. Hasil sampel TPS tersebut digunakan untuk generalisasi terhadap keseluruhan TPS.

Di industri manufaktur, statistik inferensial sangat berguna. Manajemen dapat mengetahui dan mengontrol berapa produk yang di luar standar atau cacat dengan hanya mengambil beberapa sampel produk. Bayangkan jika manajemen perusahaan harus memeriksa semua produk hanya untuk mengetahui berapa yang cacat. Tentu akan menghabiskan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Terlebih jika harus memeriksa semua produk yang dikemas. Tentu tidak efektif dan efisien.

LANJUTAN NO.2

Ruang Lingkup Penggunaan Statistik

Sosial

Pendidikan

EkonomiPertanian

Kesehatan

Perusahaan

3. Jelaskan ruang lingkup statistika berdasarkan ruang lingkup penggunaanya serta berikan contohya.

Lanjutan No.3Berdasarkan ruang lingkup penggunaannya, statistika dibedakan menjadi 1. Statistika SosialStatistika sosial adalah statistika yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu-ilmu sosial.2. Statistika PendidikanStatistika pendidikan adalah statistika yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu dan bidang pendidikan.3. Statistika EkonomiStatistika ekonomi adalah statistika yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu-ilmu ekonomi.4. Statistika PerusahaanStatistika perusahaan adalah statistika yang diterapkan atau digunakan dalam bidang perusahaan.5. Statistika PertanianStatistika pertanian adalah statistika yang digunakan atau diterapkan dalam ilmu-ilmu pertanian.6. Statistika KesehatanStatistika kesehatan adalah statistika yang diterapkan atau digunakan dalam bidang kesehatan.

4. Apa yang anda ketahui tentang statistika parametrik dan non parametrik.

Dalam statistic inferensial data digeneralisasikan dan diambil kesimpulan berdasarkan sampel yang diambil dari suatu populasi. Statistik inferensial dibagi menjadi dua yakni statistika parametric dan non parametric. 1. Statistik ParametrikStatistik Parametrik, yaitu ilmu statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran atau distribusi data, yaitu apakah data menyebar secara normal atau tidak. Dengan kata lain, data yang akan dianalisis menggunakan statistik parametrik harus memenuhi asumsi normalitas. Pada umumnya, jika data tidak menyebar normal, maka data seharusnya dikerjakan dengan metode statistik non-parametrik, atau setidak-tidaknya dilakukan transformasi terlebih dahulu agar data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan dengan statistik parametrik. Contohnya : Uji-z (1 atau 2 sampel), Uji-t (1 atau 2 sampel), Korelasi pearson,Perancangan percobaan (one or two-way anova parametrik).

Ciri-ciri statistik parametrik:- Data dengan skala interval dan rasio- Data menyebar/berdistribusi normal

LANJUTAN NO.42. Statistik non parametricStatistik Non-Parametrik, yaitu statistik bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Selain itu, statistik non-parametrik biasanya menggunakan skala pengukuran sosial, yakni nominal dan ordinal yang umumnya tidak berdistribusi normal. Contoh metode statistik non-parametrik: Uji tanda (sign test), Rank sum test (wilcoxon), Rank correlation test (spearman) , Fisher probability exact test, Chi-square test.Ciri-ciri statistik non-parametrik :- Data tidak berdistribusi normal-Umumnya data berskala nominal dan ordinal-Umumnya dilakukan pada penelitian sosial-Umumnya jumlah sampel kecil

5. Berikan pengertian populasi dan sampel menurut pemahaman anda yang disertai dengan pendapat para ahli

Definisi Populasi :•Sugiyono (1997 : 57) memberikan pengertian bahwa : “Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari obyek atau subyek yang menjadi kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk di pelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. •Nazir (1983 : 372) mengatakan bahwa , “populasi adalah berkenaan dengan data, bukan orang atau bendanya.” •Nawawi (1985 :141) menyebutkan bahwa, “ populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin, baik hasil menghitung ataupun pengukuran kuantitatif maupun kualitatif daripada karakteristik tertentu mengenai sekumpulan objek yang lengkap.“ •Riduwan dan tita lestari (1997:3) mengatakan bahwa “populasi adalah keseluruhan dari karakteristik atau unit hasil pengukuran yang menjadi objek penelitian.”•Dengan kata lain populasi merupakan semua data baik berupa jumlah sekelompok manusia, binatang, benda atau keadaan dengan kriteria tertentu yang ditetapkan peneliti sebagai target penelitian.

Lanjutan No.5Definisi sampel :•Suharsimi Arikunto (1998 :117) mengatakan bahwa :’sampel adalah bagian dari populasi (sebagian atau wakil populasi yang diteliti). Sampel penelitian adalah sebagian populasi yang diambil sebagai sumber data dan dapat mewakili seluruh populasi.” •Sugiyono (1997 :57)memberikan pengertian bahwa “sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang di miliki oleh populasi.•Jadi sampel merupakan suatu bagian dari data populasi yang digunakan dalam penelitian dan dapat mewakili karakteristik dari seluruh populasi yang menjadi target penelitian.

6. Jelaskan keuntungan dari penggunaan sampel dalam penelitian.

Sampel merupakan contoh yang diambil dari sebagian populasi penelitian yang dapat mewakili populasi. Walaupun yang diteliti adalah sampel, tetapi hasil penelitian atau kesimpulan penelitian berlaku untuk populasi yang digunakan dalam penelitianAdapun keuntungan jika penelitian dilakukan dengan menggunakan sampel antara lain:a. Sampel jumlahnya lebih sedikit;b. Jika populasi terlalu besar, khawatir akan ada yang terlewatkan;c. Lebih efisien, dan lebih memungkinkan;d. Penelitian populasi bisa bersifat merusak;e. Penelitian populasi bisa terjadi ketidak akuratan data, dan(Arikunto, 2006:133)Lebih lanjut Riduan dan Akdon (2006:240) mengatakan bahwa keuntungan menggunakan sampel antara lain :memudahkan jalannya penelitian, (2) penelitian lebih efisien, (3) lebih teliti dan cermat dalam pengumpulan data, dan (4) lebih efektif. Dapat disimpulkan bahwa dengan adanya penggunaan sampel memudahkan penelitian agar lebih cepat, cermat, efektif dan efisien. Akan tetapi harus diperhatikan bahwa sampel yang diambil harus dapat mewakili karakteristik dari populasinya

7. Jelaskan pengertian variabel dan pemakaiannya dalam penelitian

Variable adalah karakteristik yang akan diobservasi dari satuan pengamatan. Karakteristik yang dimiliki satuan pengamatan keadannya berdeda-eda (berubah-ubah) atau memiliki gejala yang bervariasi dari satu satuan pengamatan ke satu satuan pengamatan lainnya. Untuk satuan pengamatan yang sama karakteristiknya berubah menurut waktu dan tempat.Al Rasyid (1993) lebih tegas menyebutkan bahwa variable adalah karakterristik yang dapat diklasifikasikan kedalam sekurang-kurangnya du kali klasifikasi (kategori) yang berbeda atau yang dapat memberikan sekurang-kurangnya dua hasil pengukuran atau perhitungan yang nilai numeriknya berbeda. Contoh: Gender diklasifikasikan kedalam dua klasifikasikan, yaitu laki-laki dan perumpuan; Pekerjaan diklasifikasikan kedalam beberapa kategori, yaitu PNS, Petani, Pedagang .Variable dalam penelitian merupakan egala sesuatu yang akan menjadi objek pengamatan penelitian. Sering pula dinyatakan variabeL penelitian itu sebagai faktor-faktor yang berperan dalam peristiwa atau gejala yang akan diteliti.

8. Jelaskan jenis-jenis variabel dan pemakaiannya dalam penelitian.

Variabel dilihat dari segi proses kuantifikasi dibedakan menjadi sebagai berikut:•Variabel Nominal, yaitu variabel yang ditetapkan berdasar atas proses penggolongan; variabel ini bersifat diskret dan saling pilah (mutually exclusive) antara kategori yang satu dan kategori yang lain; contoh: jenis kelamin, status perkawinan, jenis pekerjaan •Variabel Ordinal, yaitu variabel yang disusun berdasarkan atas jenjang dalam atribut tertentu. Jenjang tertinggi biasa diberi angka 1, jenjang di bawahnya diberi angka 2, lalu di bawahnya di beri angka 3 dan seterusnya. (ranking) •Variabel Interval, yaitu variabel yang dihasilkan dari pengukuran, yang di dalam pengukuran itu diasaumsikan terdapat satuan (unit) pengukuran yang  sama. Contoh: variabel interval misalnya prestasi belajar, sikap terhadap sesuatu program dinyatakan dalam skor, penghasilan dan sebagainya. •Variabel ratio,  adalah variabel yang dalam kuantifikasinya mempunyai nol mutlak.

Lanjutan No.8Menurut fungsinya dibedakan menjadi :•Variabel Tergantung (Dependent Variabel) : kondisi atau karakteristik yang berubah atau muncul ketika penelitian mengintroduksi, pengubah atau mengganti variabel bebas. Menurut fungsinya variabel ini dipengaruhi oleh variabel lain, karenanya juga sering disebut variabel yang dipengaruhi atau variabel terpengaruhi. •Variabel Bebas ( Independent Variabel) : kondisi-kondisi atau karakteristik-karakteristik yang oleh peneliti dimanipulasi  dalam rangka untuk menerangkan hubungannya dengan fenomena yang diobservasi. Karena fungsi ini sering disebut variabel pengaruh, sebab berfungsi mempengaruhi variabel lain, jadi secara bebas berpengaruh terhadap variabel lain. •Variabel Intervening : Variabel intervenig adalah variabel yang secara teoritis mempengaruhi hubungan antara variabel bebas dengan Variabel dependen menjadi hubungan yang tidak langsung dan tidak dapat diamati dan diukur. Variabel ini merupakan variabel penyela/antara yang terletak di antara variabel independen dan dependen, sehingga variabel independen tidak langsung mempengaruhi berubahnya atau timbulnya variabel dependen.

Lanjutan No. 8• Variabel Moderator : Dalam mengidentifikasi variabel moderator dimaksud adalah

variabel yang karena fungsinya ikut mempengaruhi variabel tergantung serta meperjelas hubungan bebas dengan variabel tergantung.

• Variabel kendali : Yaitu yang membatasi (sebagai kendali) atau mewarnai variabel mederator. Variabel ini berfungsi sebagai kontrol terhadap variabel lain t

• Variabel Rambang : variabel yang fungsinya dapat diabaikan atau pengaruhnya hampir tidak diperhatikan terhadap variabel bebas maupun tergantung.

9. Apa yang anda ketahui tentang penelitian kualitatif dan kuantitatif berdasarkan (a). Definisi (b). Kelebihan dan kelemahannya (c). Perbedaan aspek-aspek yang ada pada keduanya.

EFINISI:

Penelitian kualitatif adalah suatu pendekatan yang juga disebut pendekatan investigasi karena biasanya peneliti mengumpulkan data dengan cara bertatap muka langsung dan berinteraksi dengan orang-orang di tempat penelitian (McMillan & Schumacher, 2003). Penelitian kualitatif juga bisa dimaksudkan sebagai jenis penelitian yang temuan-temuannya tidak diperoleh melalui prosedur statistik atau bentuk hitungan lainnya ( Strauss & Corbin, 2003).

DEFINISI :Penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivism, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu. Teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara random, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Sugiono, 2009: 14).Dapat juga diartikan bahwa penelitian kuantitatif adalah penelitian yang bekerja dengan angka, yang datanya berujud bilangan, yang dianalisis menggunakan statistik untuk menjawab pertanyaan atau hipotesis penelitian yang sifatnya spesifik, dan untuk melakukan prediksi bahwa suatu variabel tertentu mempengaruhi variabel yang lain.

Lanjutan No.9Metode Kuantitatif

Kelebihan Kekurangan

Penelitian lebih berjalan sistematis

Pengambilan data cenderung berasal dari nilai tertinggi

Mampu memanfaatkan teori yang ada

Penelitian tidak subyektif

Penelitian lebih berjalan objektif

Orientasi hanya terbatas pada nilai dan jumlah.

Spesifik, jelas dan rinci Dibatasi oleh peluang untuk menggali responden dan kualitas perangkat pengumpul data orisinal

Ukuran penelitian besar, sehingga menjadi nilai tambah tersendiri

Keterlibatan periset umumnya terbatas

Metode Kualitatif

Kelebihan KekuranganDeskripsi dan interpretasi dari informan dapat diteliti secara mendalam.

Peneliti bertanggung jawab besar terhadap informasi yang disampaikan oleh informan

Mempunyai landasan teori yang sesuai fakta

Bersifat sirkuler

Penelitian lebih berjalan subyektif

Perbedaan antara fakta dan kebijakan kurang jelas

Sangat efektif digunakan dalam mencari tanggapan dan pandangan karna bertemu langsung.

Ukuran penelitian kecil.

Adanya pemahaman khusus dalam menganalisa

Tidak efektif jika ingin meneliti secara keseluruhan atau besar-besaran

Lanjutan no.9

Aspek - aspek Metode Kuantitatif Metode Kualitatif

Sifat Realitas Dapat diklasifikasikan, konkrit, teramati, terukur

Ganda, dinamis, hasil konstruksi dan pemahaman

Hubungan peneliti dengan yang diteliti

Independen, supaya terbangun obyektivitas

Interaktif dengan sumber data agar memperoleh makna

Hubungan Variabel Sebab akibat Timbal balik/intekatif

Kemungkinan Generalisasi dan peranan nilai

Cenderung membuat generalisasi, dan Bebas nilai.

Hanya mungkin dalam ikatan konteks dan waktu , serta terikat pada nilai yang dibawa peneliti dan sumber data

10. Jelaskan pembagian data menurut skala pengukuran disertai contoh masing-masing (minimal 5 contoh)

Menurut skala pengukuran, data dibedakan menjadi 4 jenis, yaitu :1.Data Nominal Data nominal adalah data yang diberikan pada objek atau kategori yang tidak menggambarkan kedudukan objek atau kategori tersebut terhadap objek atau kategori lainnya (Hasan, 2005:34). Data nominal biasanya digunakan sebagai kode. Hanya mengelompokkan kategori berdasarkan kelompok tertentu. Ciri dari data ini yaitu (a) kategori data bersifat saling lepas ( satu obyek hanya masuk pada satu kelompok saja) dan (b) kategori data tidak disusun secara logis. Contoh:•jenis kelamin /Gender : 1 untuk pria dan 0 untuk wanita; •Opsi Jawaban benar salah: 0 jika jawaban salah, 1 jika jawaban benar; •Makanan kesukaan : 1. Ikan 2 Ayam 3 Daging 4 Lainnya•Hobi : 1. Seni, 2. Membaca, 3. Menonton TV, 4. Lainnya •Merek barang elektronik 1. Toshiba 2. Samsung 3. Lenovo

2. Data Ordinal:Data ordinal merupakan data yang penomoran objek atau kategorinya disusun menurut besarnya, dari tingkat terendah ke tingkat tertinggi atau sebaliknya, jarak/rentang data tidak harus sama. Ciri dari jenis data ini adalah kategori data dapat disusun berdasarkan urutan logis dan sesuai dengan besarnya karakteristik yang dimiliki. Selebihnya memiliki ciri yang sama dengan data nominal.

Contoh: •nilai angka ke nilai huruf: 86-100 medapat nilai A 71-85 mendapat nilai B 61-70 mendapat nilai C•Pendidikan     : 1 = untuk tingkat SLTP , 2 = untuk tingkat SMU, 3 = untuk tingkat perguruan tinggi•Pengelompokkan PNS : 1 =Gol II, 2=Gol III, 3=4•Peringkat di kelas : Ranking Pertama, Kedua dan Ketiga•Penghitungan suara dalam pemilu, misalkan total suara Demokrat 60%, PDI 30%, Golkar 20% berarti suara tertinggi di pegang oleh demokrat sebagai peringkat 1, sehinnga menjadi pemenang dalam pemilu tersebut. 

Lanjutan no.10

3. Data interval Data interval merupakan data dimana obyek / kategori dapat diurutkan berdasarkan suatu atribut yang memberikan informasi tentang interval antara tiap obyek/kategori sama. Besar interval dapat di tambah atau dikurangi. Ciri dari jenis data ini sama dengan data ordinal, tetapi urutan kategori data mempunyai jarak yang sama.

Contoh: •Interval nilai pelajaran matematika siswa SMA 4 Surabaya adalah antara 0 sampai 100. Bila siswa A dan B masing-masing mempunyai nilai 45 dan 90, bukan berarti tingkat kecerdasan B dua kali A. Nilai 0 sampai 100 hanya merupakan rentang yang dibuat berdasarkan kategori pelajaran matematika dan mungkin berbeda dengan mata pelajaran lain.•Dasar Pemrograman memiliki 1 SKS, waktunya adalah 50menit, begitupun dengan Teknik Digital yang memiliki 2 sks berarti waktunya 100 menit, dan yangterakhir yaitu kalkulus memiliki 3 SKS waktunya adalah 150 menit sehingga dapat disimpulkan bahwa selisih data diatas adalah 50 menit.

Lanjutan no.10

Contoh data interval :•Rata – rata tinggi badan berdasarkan usia, untuk anak – anak yang berusia 6 – 12 memiliki rata – rata tinggi badan 130 – 145 cm, untuk remaja yang berusia 13 – 18 memilikirata – rata tinggi badan 146 – 160 cm, dan untuk dewasa yang berusia 19 – 26 cm memiliki rata – rata tinggi badan 161 – 199 cm. •Pengiriman barang ke berbagai tempat, seperti contoh diatas Sintamengirimkan barang dari Bandung ke Jakarta dengan harga Rp. 10.000,- /kg, dan Santi mengirimkan dari bandung ke Yogyakarta dengan harga Rp. 20.000,- /kg sedangkan Santamengirimkan barang dari Bandung ke Surabaya dengan harga Rp. 30.000,- /kg.  •Kecepatan masing – masing orang dalam berkendara di jalan raya, Maharani jika berkendaraan dengan kecepatan 20 – 40 km/jam masuk keukuran pelan, untuk Ichsan dalam berkendaraan memiliki kecepatan 50 – 60 km/jam maka masuk ke dalam ukuran sedang dan yang terakhir Valentina Rosi dalam berkendaraannya selalu berkecepatan 70 – 80 km/jam maka masuk ke ukuran cepat. ·        

Lanjutan no.10

4. Data rasio memiliki sifat-sifat data nominal, data ordinal dan data interval, dilengkapi dengan titik nol absolut. Karena terdapat angka nol maka pada data ini dapat dibuat perkalian atau pembagian. Angka pada data menunjukkan nilai yang sebenarnya dari objek/kategori yang diukur.

Contoh: •Dalam sebuah bank, seseorang mempunyai tabungan dengan saldo 10.000.000 rupiah. Angka tersebut menunjukkan bahwa orang tersebut benar-benar mempunyai saldo sebesar 10.000.000 rupiah. Jika seseorang mempunyai saldo -1.000.000 rupiah berarti orang tersebut mempunyai hutang sebesar 1.000.000 rupiah. Sedangkan jika seseorang mempunyai saldo 0 rupiah berarti orang tersebut tidak mempunyai tabungan maupun hutang.•Tinggi badan dari masing – masing data yang dikumpulkan, jika dilihat dari skala rasio Ichsan lebih tinggi 10 cm dari pada Muiz, dan Muiz lebih tinggi 10 cm dari pada Chaby, dan chaby paling pendek diantara Ichsan dengan Muiz.

Lanjutan no.10

• Nilai raport siswa SMA dimana masing – masing siswa memiliki nilaiyang berbeda yaitu Muiz mendapatkan nilai 100 (A), Cinta 80 (B), dan Putri 60 (C) jika dilihat dariskala rasio nilai Muiz memiliki nilai lebih 20 dari pada nilai Cinta, Cinta memiliki nilai lebih 20dari pada nilai Putri, dan nilai putri kurang 40 untuk sama dengan Muiz.

• Berat bayi dimana bayi A beratnya adalah 3, B adalah 2, dan C adalah 1, jika dilihat menggunakan skala rasio berat badan bayi A tiga kalilipat dari berat badan bayi C, berat badan bayi B dua kalilipat dari C.

• Pekerjaan dan penghasilan bulanan, dimana gajihnya bermacam – macam, jika dilihat berdasarkan skala rasio gajih Ichsan lebih besar dari pada gajihKosim sebagai karyawan, dan gajih Udin lebih lebih kecil dari pada gajih Kosim.

Lanjutan no.10

DAFTAR PUSTAKAMartaningtyas, Nining. 2011. Teori, Soal dan Pembahasan Statistika. Jakarta : Prestasi Pustaka PublisherDrs.Colid Narbuko,Drs.H Abu Achmadi.2004.Metode Penelitian. Jakarta:Bumi Aksara.Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.https://triatra.wordpress.com/2011/04/05/populasi-dan-sampel-penelitian/https://www.academia.edu/5036760/Populasi_Sampel_and_Teknik_Samplinghttp://hermanfitris.blogspot.co.id/p/makalah-statistik-teknik-sampling-dalam.htmlhttp://allofyousearch.blogspot.co.id/2014/11/statistik-dan-penelitian.htmlhttps://afidburhanuddin.wordpress.com/2013/09/24/perbedaan-penelitian-kualitatif-dan-kuantitatif/http://pandidikan.blogspot.co.id/2011/03/perbedaan-metode-penelitian-kuantitatif.htmlhttp://putrinashir.blogspot.co.id/2012/03/jenis-data-menurut-skala-pengukuran.htmlhttp://khadijahtabrani.blogspot.co.id/2012/12/skala-pengukuran-data.htmlhttp://dhedharms.blogspot.co.id/2013/08/tentang-data-data.htmlhttps://www.academia.edu/6795452/Kelebihan_dan_kekurangan_Metode_Penelitian_Kualitatif_dan_Kuantitatif