SAMPLING 2020. 5. 16.¢  Penentuan Varians 1. Atas dasar hasil sensus yang telah dilakukan...

download SAMPLING 2020. 5. 16.¢  Penentuan Varians 1. Atas dasar hasil sensus yang telah dilakukan 2. ... ESTIMASI

of 31

  • date post

    15-Dec-2020
  • Category

    Documents

  • view

    0
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of SAMPLING 2020. 5. 16.¢  Penentuan Varians 1. Atas dasar hasil sensus yang telah dilakukan...

  • SAMPLING RATNA JATNIKA

    DEPARTEMEN PSIKOLOGI UMUM DAN EKSPERIMEN

    FAKULTAS PSIKOLOGI

    UNIVERSITAS PADJADJARAN

    1

  • ALASAN SAMPLING

    Tidak mungkin melakukan penelitian pada seluruh anggota populasi

    Mengurangi bias

    Masalah waktu dan biaya

    Penelitian yang sifatnya merusak

    Feasibility

    2

  • JENIS SAMPLING

    Dilihat dari peluang (probability) pemilihannya :

    1. Sampling non peluang (non random sampling):

    Proses pemilihannya sederhana, tetapi kesederhanaan ini harus dibayar mahal

    sebab terhadap data yang dikumpulkan melalui sampling non peluang, analisis

    statistik yang menyangkut test of significant tidak diperkenankan, karena test of

    significant melibatkan peluang (), padahal samplingnya tidak melibatkan

    peluang.

    2. Sampling peluang (random sampling):

    Pada sampling peluang peneliti sangat memperhatikan unsur peluang saat

    melakukan pemilihan unit analisis yang masuk ke dalam sampel, dimana peluang

    unit analisis terpilih ke dalam sampel  0

    3

  • SAMPLING PELUANG

    Jenis-jenis sampling peluang :

     Sampling acak sederhana (simple random sampling)

     Sampling sistematik (systematic sampling)

     Sampling acak stratifikasi (stratified random sampling)

     Sampling klaster (cluster sampling)

    4

  • SAMPLING ACAK SEDERHANA

    5

  • 6

  • SAMPLING ACAK STRATIFIKASI

    7

  • 8

  • 9

  • PENENTUAN UKURAN SAMPEL

     Rumus Slovin

     Sample Size Calculator

     G Power

     UNPAD SAS (Seri Analisis Statistik)

    10

  • RUMUS SLOVIN

     Tidak jelas sumber referensinya

     Slovin's formula has been taught by "irresponsible professors" in the

    Philippine Colleges and Universities. Sorry for the strong words, but

    that is true. Because they dont have formal training about Statistics,

    they taught the wrong things to their students. They are like blind

    people guiding another blinds.

     Anyway, you may read a published article titled "On the misuse of

    Slovin's Formula". (Researchgate)

    11

  • 12

  • 13

  • 14

  • 15

  • PENENTUAN UKURAN SAMPEL

     Tipe sampling yang digunakan

     Parameter yang akan dianalisis

     Apakah penelitian tujuannya mengestimasi parameter atau menguji hipotesis ?

     Apakah penelitian sifatnya komparatif atau non komparatif ?

     Besarnya koefisien kepercayaan (1- ) dan bound of error () yang akan digunakan {jika masalah yang dihadapi adalah masalah estimasi}; besarnya koefisien kepercayaan () dan besarnya kuasa uji (1 - ) {jika masalah yang dihadapi adalah pengujian hipotesis}

     Variasi variabel yang sedang diteliti

    16

  • BOUND OF ERROR

    Tidak ada satupun aturan yang menyatakan berapa

    besar bound of error. Bound of error ditentukan

    berdasarkan pertimbangan secara substantif (langsung

    kepada masalah yang sedang diteliti).

    Misal : racun, perbedaan 0.1 mg besar sekali (akan mati)

    pendapatan, perbedaan Rp. 1000 tidak berarti

    Semakin bound of error kecil, ukuran sampel akan

    semakin besar

    17

  • BOUND OF ERROR

    Apakah yang dimaksud bound of error/margin of error

    (presisi)?

     Kesalahan prediksi yang masih dimaafkan / ditolerir /

    bisa diterima.

    Bagaimana menentukan presisi?

     Tetapkan secara logis sesuai dengan substansi yang

    diteliti, merupakan tarik ulur antara kualitas yang

    diinginkan dengan kemampulaksanaan.

    18

  • BOUND OF ERROR

    19

  • ESTIMASI RATA-RATA UNTUK

    SAMPLING ACAK SEDERHANA

    Ukuran sampel minimal jika

    analisis yang akan digunakan

    adalah menaksir rata-rata

    N 2

    n = -

    (N-1) D + 2

     D = B2/4

    = simpangan baku populasi

    untuk variabel yang rata-ratanya

    akan ditaksir

    20

  • ESTIMASI RATA-RATA

    UNTUK SAMPLING ACAK SEDERHANA

    Penentuan Varians

    1. Atas dasar hasil sensus yang telah dilakukan

    2. Pendapat/pertimbangan pakar (expert judgement)

    3. Penelitian pendahuluan

    4. Aturan Demins

    21

  • ESTIMASI PROPORSI UNTUK

    SAMPLING ACAK SEDERHANA

    Ukuran sampel minimal jika

    analisis yang digunakan

    adalah menaksir

    proporsi/presentase

    Npq n = 

    (N-1) D + pq

    D = B2/4

    p = besarnya perkiraan proporsi yang akan ditaksir

    B = bound of error

    22

  • ESTIMASI RATA-RATA UNTUK

    SAMPLING STRATIFIKASI

    Rumus ukuran sampel minimal untuk menaksir rata-rata dalam sampling stratifikasi dapat menggunakan:

    ∑Ni 2σi

    2/wi n = ______________

    N2D + ∑Niσi 2

    D = B2/4

    Wi = alokasi

    23

  • ESTIMASI PROPORSI UNTUK

    SAMPLING STRATIFIKASI

    Rumus ukuran sampel minimal untuk menaksir proporsi dalam sampling stratifikasi dapat menggunakan:

    ∑Ni 2Pi(1-Pi)/wi

    n = ______________

    N2D + ∑NiPi(1-Pi)

    D = B2/4

    Wi = alokasi

    24

  • SAMPLING SISTEMATIK

     Sampling sistematik merupakan alternatif dari

    sampling acak sederhana

     Sampling acak sederhana melakukan pemilihan

    sampel menggunakan tabel bilangan acak, akan tetapi

    sampling sistematik melakukan pemilihan sampel

    menggunakan random start dan interval sampling.

    25

  • SAMPLING KLASTER

     Tidak ada suatu aturan yang mudah yang dapat digunakan untuk menentukan

    ukuran sampel minimal apabila penelitian survey dilakukan dengan menggunakan

    teknik sampling klaster

     Suatu pendekatan yang paling mudah digunakan adalah dengan menggunakan pendekatan sampling acak sederhana dan kemudian mengalikan dengan design

    effect untuk mendapatkan ukuran sampel yang dibutuhkan pada sampling klaster

     Design effect adalah rasio varians sampling klaster dengan varians sampling acak

    sederhana

     Biasanya design effect diambil sebesar 2

    26

  • ESTIMASI KORELASI/REGRESI

    Ukuran sampel minimal jika analisis yang digunakan adalah analisis regresi/korelasi, analisis jalur atau Lisrel

    Pada iterasi pertama gunakan rumus :

    ( Z 1- + Z 1-) 2

    n =  + 3 ( U)

    2

    U = 0.5 ln(1+/1-)

    Pada iterasi kedua gunakan rumus :

    ( Z 1- + Z 1-) 2

    n =  + 3 ( U)

    2

    U = [ 0.5 ln(1+/1-) ] + [  /2(n-1) ]

    27

  • 28

  • 29

  • 30

  • 31