RPS OPERASIONAL RISET · 2018. 4. 19. · bilangan bulat pada masalah PL (8) (C3, P3, A3)...
Transcript of RPS OPERASIONAL RISET · 2018. 4. 19. · bilangan bulat pada masalah PL (8) (C3, P3, A3)...
UNIPA Surabaya | i
RPS OPERASIONAL RISET
Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si. (NIDN 0726068706)
UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan
Program Studi Pendidikan Matematika
Jalan Ngagel Dadi III-B / 37, Surabaya 60245
Tlp. 031-5041190, 5041097, 8281181, Fax. 031-5042804
UNIPA Surabaya | ii
DAFTAR ISI
Halaman Sampul ................................................................................................................ i
Daftar Isi ........................................................................................................................... ii
Kata Pengantar ................................................................................................................. iii
1 Peta Konsep / Hirarki Materi .................................................................................... 1
2 Capaian Pembelajaran Matakuliah ........................................................................... 3
3 Peta Capaian Pembelajaran / Peta Kompetensi ........................................................ 8
4 Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ................................................................. 10
5 Rencana Tugas ........................................................................................................ 22
6 Rencana Asesmen & Evaluasi (RA&E) ................................................................. 27
7 Contoh Tes Uraian .................................................................................................. 32
8 Pedoman Penskoran Soal Uraian ............................................................................ 40
9 Satuan Acara Pembelajaran (SAP) ......................................................................... 49
10 Kontrak Pembelajaran ............................................................................................. 76
UNIPA Surabaya | iii
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah, puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan nikmat
sehat dan ilmu kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Teknik Instruksional Mata
Kuliah Operasional Riset ini dengan baik.
Teknik Instruksional Mata Kuliah Operasional Riset ini diharapkan dapat dijadikan
acuan dalam memperbaiki sistem pembelajaran di Fakultas Keguruan dan Ilmu
Pendidikan Jurusan Pendidikan Matematika di kalangan Universitas PGRI Adi Buana
Surabaya, sehingga dalam proses belajar mengajar nanti dapat mengacu pada Kerangka
Kualifikasi Nasional Indonesia.
Penulis mengucapkan terima kasih dan penghargaan kepada :
1. Rektor Universitas PGRI Adi Buana Surabaya,
2. Wakil Rektor Universitas PGRI Adi Buana Surabaya,
3. Dekan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas PGRI Adi Buana
Surabaya,
4. Ketua Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Adi Buana
Surabaya.
Kritik dan saran guna perbaikan dalam penyusunan Teknik Instruksional Mata
Kuliah Operasional Riset ini sangat penulis harapkan sehingga proses peningkatan hasil
pembelajaran dapat tercapai dengan baik.
Surabaya, November 2016
Penulis
UNIPA Surabaya | 1
1 Peta Konsep / Hirarki Materi
Mata Kuliah : Riset Operasi (RO) Semester : Genap Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis
informasi dan data (KU5);
3. Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14) ;
4. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya (PP7).
Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : [C4,P3, A3]
Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah
pengambilan keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun dalam kerjasama tim.
A
UNIPA Surabaya | 2
Linear Programming (LP)
(3)
Metode Analisis Geometri (Grafik)
(4)
Programa Bilangan Bulat
(8) Masalah Penugasan
(7) Permasalahan Transportasi
(6)
Analisa Network
(9)
Metode Simplex
(5)
Aljabar Linear
Model Matematika
(2)
Pengantar Riset Operasi (RO) Dalam
Pengambilan Keputusan
(1)
Garis Entry Behaviour
A
UNIPA Surabaya | 3
2 Capaian Pembelajaran Matakuliah
Mata Kuliah : Riset Operasi (RO) Semester : Genap Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Capaian Pembelajaran MK: [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah pengambilan
keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun dalam kerjasama tim.
I. Capaian Pembelajaran PRODI yang dibebankan pada matakuliah (CP-PRODI)
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis
informasi dan data (KU5);
3. Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14) ;
4. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya (PP7).
UNIPA Surabaya | 4
II. Capaian Pembelajaran Tiap Tahapan Belajar (Sub CP-MK)
Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan
1 Mampu menjelaskan sejarah, manfaat,
tujuan serta perkembangan Riset
Operasi (C2, A2).
1. Ketepatan menjelaskan sejarah
riset operasi.
2. Ketepatan menjelaskan peranan
riset operasi.
3. Ketepatan menjelaskan unsur-
unsur riset operasi dalam sebuah
model keputusan.
4. Ketepatan menjelaskan perbedaan
pada setiap jenis model riset
operasi.
5. Ketepatan menjelaskan
perkembangan riset operasi dalam
penelitian.
1. Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni :
1.1 Sejarah Riset Operasi
1.2 Manfaat dan tujuan Riset Operasi
1.3 Unsur-unsur dari sebuah model
keputusan pada Riset Operasi
1.4 Jenis-jenis model Riset Operasi
1.5 Perkembangan Riset Operasi
2 Mampu memodelkan permasalahan riil
ke dalam model matematika (C3, P3,
A3).
1. Ketepatan menghubungkan
permasalahan riil dengan model
matematika.
2. Ketepatan pembentukan model
matematika berdasarkan
permasalahan riil.
2. Model Matematika :
2.1 Memetakan Masalah
2.2 Pemodelan Matematika
3 Mampu menerapkan persoalan
Program Linear guna mendapatkan
hasil yang optimum (C3, P3, A3).
1. Ketepatan mendefinisikan
permasalahan dalam program
linear.
2. Ketepatan dalam merumuskan
model pemrograman linear.
3. Program Linear :
3.1 Pengantar Program Linear
3.2 Model Matematis dari
Pemrograman Linear
UNIPA Surabaya | 5
Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan
3. Ketepatan menentukan fungsi
kendala dan fungsi tujuan pada
persoalan program linear.
4. Ketepatan menyelesaikan
persoalan program linear untuk
mendapatkan hasil optimum.
3.3 Desain Model Fungsi Tujuan dan
Fungsi Kendala pada Persoalan
Pemrograman Linear
3.4 Aplikasi Pemrograman Linear
dalam kasus maksimasi dan kasus
minimasi
4-5 Mampu menganalisa masalah Program
Linear dengan menggunakan metode
Analisis Geometri (Grafik) (C4, P3,
A3).
1. Ketepatan dalam membuat grafik
dari model program linear.
2. Ketepatan dalam membuat grafik
untuk kasus maksimasi dan kasus
minimasi.
3. Ketepatan menganalisa
karakteristik program linear dengan
metode grafik dalam menentukan
solusi optimal.
4. Program Linear dengan Metode
Analisis Geometri (Grafik) :
4.1 Pemecahan Grafik dari Model
Program Linear
4.2 Analisis Sensitivitas
4.3 Formulasi Program Linear
4.4 Metode Grafik untuk Kasus
Maksimasi dan Minimasi
4.5 Kasus Khusus dalam Penetuan
Solusi Optimal
6-7 Mampu menganalisa kasus maksimasi
dan kasus minimasi guna mendapatkan
hasil optimal pada masalah Program
Linear dengan menggunakan Metode
Simplex (C4, P3, A3).
1. Ketepatan menggunakan metode
simplex pada kasus maksimasi dan
kasus maksimasi.
2. Ketepatan dalam menggunakan
metode simplex dengan prosedur
tabulasi.
3. Ketepatan dalam menentukan
fungsi kendala, fungsi tujuan serta
ketepatan dalam penggunaan
variabel bantuan.
5. Program Linear dengan Metode Simplex
:
5.1 Metode Simplex – Kasus
Maksimasi dan Kasus Minimasi
5.2 Prosedur Membuat Tabulasi
Simplex
5.3 Formulasi Fungsi Tujuan, Fungsi
Kendala dan Variabel Bantuan
5.4 Prosedur Ierasi dan Kondisi
Optimal
UNIPA Surabaya | 6
Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan
4. Ketepatan dalam menggunakan
prosedur iterasi dan kondisi
optimal.
5. Ketepatan menganalisa
karakteristik metode simplex pada
kasus maksimasi maupun kasus
minimasi.
5.5 Karakteristik Metode Simplex
8 Evaluasi Tengah Semester (ETS)
9-10 Mampu mengidentifikasi sistem
transportasi pada Program Linear
dengan menyelesaikan permasalahan
transportasi (C4, P3, A3).
1. Ketepatan dalam menyusun model
matematis model transportasi.
2. Ketepatan menggunakan metode
NCWR.
3. Ketepatan menggunakan metode
Least Cost.
4. Ketepatan menggunakan metode
VAM.
5. Ketepatan menyelesaikan
persoalan transportasi untuk
mendapatkan solusi optimum.
6. Ketepatan mengidentifikasi
karakteristik setiap metode
optimasi pada model transportasi.
6. Program Linear dengan Model
Transportasi :
6.1 Definisi dan Aplikasi Model
Transportasi
6.2 Tujuan dan Ciri-ciri Penerapan
Model Transportasi
6.3 Metode NCWR
6.4 Metode Least Cost
6.5 Metode VAM
11 Mampu menerapkan Masalah
Penugasan terkait dengan Proram
Linear (C3, P3, A3).
1. Ketepatan menyusun model
matematis masalah penugasan.
7. Program Linear Berstruktur Khusus :
Masalah Penugasan
UNIPA Surabaya | 7
Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan
2. Ketepatan dalam menyelesaikan
masalah penugasan untuk
menentukan solusi optimum.
7.1 Definisi dan Aplikasi Masalah
Penugasan
7.2 Pemecahan Masalah Penugasan
12 Mampu menerapkan Programa
Bilangan Bulat pada masalah Program
Linear (C3, P3, A3).
1. Ketepatan menjelaskan konsep
programa bilangan bulat.
2. Ketepatan menentukan system
programa bilangan bulat.
3. Ketepatan menerapkan programa
bilang bulat pada masalah program
linear.
8. Program Linear Berstruktur Khusus:
Programa Bilangan Bulat
8.1 Konsep Dasar Programa
Bilangan Bulat
8.2 Sistem Programa Bilangan
Bulat
8.3 Model Programa Bilangan Bulat
13-15 Mampu mengidentifikasi sistem
transportasi pada Program Linear guna
penyelesaian permasalahan dengan
analisa network (C4, P3, A3).
1. Ketepatan menyelesaikan
persoalan aliran maksimum.
2. Ketepatan menyelesaikan masalah
dengan pohon perentang minimal.
3. Ketepatan menentukan waktu
selesainya proyek dengan metode
lintasan kritis.
4. Ketepatan mengevaluasi
pertukaran antara biaya dan waktu
suatu proyek.
5. Ketepatan mengidentifikasi
kegiatan suatu proyek dengan
analisa network.
9. Program Linear Berstruktur Khusus :
Analisa Network
9.1 Definisi Jaringan
9.2 Masalah Pohon Perentang
Minimal
9.3 Masalah Arus Maksimal
9.4 Masalah Arus Berkapasitas
Biaya Minimum
16 Evaluasi Akhir Semester (EAS)
UNIPA Surabaya | 8
3 Peta Capaian Pembelajaran / Peta Kompetensi
Mata Kuliah : Riset Operasi (RO) Semester : Genap Kode: 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis
informasi dan data (KU5);
3. Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14) ;
4. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya (PP7).
Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : (C4, P3, A3)
Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah
pengambilan keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun dalam kerjasama tim.
A
UNIPA Surabaya | 9
(C3, P3, A3) Menerapkan persoalan
PL guna mendapatkan hasil yang
optimum
(3)
(C4, P3, A3) Menganalisa masalah PL
dengan menggunakan metode analisis
geometri (grafik).
(4)
(C3, P3, A3) Menerapkan programa
bilangan bulat pada masalah PL
(8)
(C3, P3, A3) Menerapkan Masalah
Penugasan terkait dengan PL
(7)
(C4, P3, A3) Mengidentifikasi
sistem transportasi pada PL
dengan menyelesaikan
permasalahan transportasi.
(6)
(C4, P3, A3) Mengidentifikasi sistem
transportasi pada PL guna penyelesaian
permasalahan dengan analisa network
(9)
(C4, P3, A3) Menganalisa kasus maksimasi dan
kasus minimasi guna mendapatkan hasil optimal
pada masalah Program Linear dengan
menggunakan Metode Simplex.
(5)
Aljabar Linear
(C3,P3,A3) Memodelkan permasalahan riil ke dalam model
matematika.
(2)
(C2, A2) Menjelaskan sejarah, manfaat, tujuan
serta perkembangan Riset Operasi
(1)
Garis Entry Behaviour
A
UNIPA Surabaya | 10
4 Rencana Pembelajaran Semester (RPS)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap Kode: 55445 sks: 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN – UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA (UNIPA) SURABAYA
MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT
(sks)
SEMESTER Direvisi
Riset Operasi (RO) 55445 Teori =
4
Genap 24 – 11 -
2016
OTORISASI
Pendidikan Matematika
Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI
Sri Rahmawati
Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Erna Puji Astutik, S.Si,
M.Pd., M.Sc.
Nur Fathonah, S.Pd., M.Pd.
Capaian
Pembelajaran
Program Studi (CP-
PRODI)
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya,
berdasarkan hasil analisis informasi dan data (KU5);
UNIPA Surabaya | 11
3. Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang
relevan (KK14) ;
4. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya (PP7).
Mata Kuliah(CP-MK)
Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan
dalam masalah pengambilan keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri
maupun dalam kerjasama tim.
(C4, P3, A3).
UNIPA Surabaya | 12
Diskripsi singkat
MK Mata kuliah ini mengenalkan manfaat dan tujuan Riset Operasi. Secara teoritis mahasiswa dibekali model
matematika dan teknik pemecahan masalah melalui Program Linear. Mata kuliah Riset Operasi ini dirancang untuk
membantu mahasiswa menentukan metode terbaik untuk mendapatkan solusi permasalahan riil. Mata kuliah ini
meliputi Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni(sejarah riset operasi, manfaat dan tujuan riset operasi, unsur-unsur dari
sebuah model keputusan pada riset operasi, jenis-jenis model riset operasi, perkembangan riset operasi), Model
Matematika (memetakan masalah, pemodelan matematika), Program Linear (pengantar program linear, model
matematis dari pemrograman linear, desain model fungsi tujuan dan fungsi kendala pada persoalan pemrograman
linear, aplikasi pemrograman linear dalam kasusu maksimasi dan kasus minimasi), Program Linear dengan Metode
Analisis Geometri (pemecahan grafik dari model program linear, analisis sensitivitas, formulasi program linear,
metode grafik untuk kasus maksimasi dan kasus minimasi, kasus khusus dalam penentuan solusi optimal), Program
Linear dengan Metode Simplex ( metode simplex-kasus maksimasidan kasus minimasi, prosedur membuat tabulasi
simplex, formulasi fungsi tujuan—fungsi kendala—variabel bantuan, prosedur iterasi dan kondisi optimal,
karakteristik metode simplex), Program Linear dengan Model Transportasi (definisi dan aplikasi model transportasi,
tujuan dan ciri-ciri penerapan model transportasi, metode NCWR, metode Least Cost, metode VAM), Program
Linear Berstruktur Khusus : Masalah Penugasan (definisi dan aplikasi masalah penugasan, pemecahan masalah
penugasan), Program Linear Berstruktur Khusus : Programa Bilangan Bulat (konsep dasar programa bilangan bulat,
sistem programa bilangan bulat, model programa bilangan bulat), Program Linear Berstruktur Khusus : Analisa
network (definisi jaringan, masalah pohon perentang minimal, masalah arus maksimal, masalah arus berkapasitas
biaya minimum).
Pustaka Utama :
1. Lieberma. J., Taha H.A, 2003,Operation Research
2. Gupta, R.K., 2010 , Operation Reseach, Krishna’s Publisher : Meerut
3. Buffa ES, Dyer JS, 1977, Managements Scence / Operation Research, New York,Hamilton Publ.
4. Gass, S.I., 1975, Linear Programing Methods and Application, Tokyo, Mc Graw Hill International Book
Company.
5. Hodby, G., 1962, Linear Programming, Reading Mass, Addison Wesley Publishing Co. Inc.
UNIPA Surabaya | 13
Pendukung :
6. Rangkuti,A., 2013, Model Riset Operasi & Aplikasinya, Briliant Internasional
7. Wirajaya, D., 2012, Pengantar Riset Operasi, Binarupa Aksara : Jakarta
Media
Pembelajaran
Software: Hardware:
OS:Windows; Office PC & LCD Projector
Team Teaching Erna puji Astutik, S.Si, M.Pd., M.Sc.
Assessment Tugas Tertulis, Tugas resume terkait materi perkuliahan ETS, ETS, Tugas resume terkait materi perkuliahan EAS,
Presentasi Kelompok, EAS
Matakuliah Syarat Aljabar Linear
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub
CP-MK)
Materi Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
1 [C2, A2]
Mampu menjelaskan
sejarah, manfaat,
tujuan serta
perkembangan Riset
Operasi
1. Riset Operasi sebagai
Ilmu dan Seni
1.1 Sejarah Riset
Operasi
1.2 Manfaat dan tujuan
Riset Operasi
1.3 Unsur-unsur dari
sebuah model
keputusan pada
Riset Operasi
1.4 Jenis-jenis model
Riset Operasi
1.5 Perkembangan
Riset Operasi
Kuliah,
Ceramah,
Diskusi di Kelas,
Tanya Jawab,
Penugasan.
[TM: 1x3x50”]
[BT : 1x3x50”]
[BM : 1x3x60”]
(Tugas-1: Tugas
Pustaka)
1. Ketepatan
menjelaskan sejarah
riset operasi.
2. Ketepatan
menjelaskan peranan
riset operasi.
3. Ketepatan
menjelaskan unsur-
unsur riset operasi
dalam sebuah model
keputusan.
4. Ketepatan
menjelaskan
perbedaan pada
Tugas 1:
Laporan
ringkasan
tugas
pustaka.
5%
UNIPA Surabaya | 14
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub
CP-MK)
Materi Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [2]
Pustaka Pendukung[7]
setiap jenis model
riset operasi.
5. Ketepatan
menjelaskan
perkembangan riset
operasi dalam
penelitian.
2 [C3, P3, A3]
Mampu memodelkan
permasalahan riil ke
dalam model
matematika.
2. Model Matematika
2.1 Memetakan
Masalah
2.2 Pemodelan
Matematika
Pustaka Utama [4]
Pustaka Utama [5]
Pustaka Pendukung [6]
Kuliah,
Ceramah,
Diskusi di Kelas,
Problem Based
Learning,
Latihan,
Penugasan.
[TM: 1x3x50”]
[BT : 1x3x50”]
[BM : 1x3x60”]
(Tugas-2: Mencari 2
contoh permasalahn
riil dan
mengintegrasikan
permasalahan tersebut
ke dalam model
matematika)
1. Ketepatan
menghubungkan
permasalahan riil
dengan model
matematika.
2. Ketepatan
pembentukan model
matematika
berdasarkan
permasalahan riil.
Tugas 2 : Tugas
Tertulis.
5%
UNIPA Surabaya | 15
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub
CP-MK)
Materi Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
3 [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan
persoalan Program
Linear guna
mendapatkan hasil
yang optimum.
3. Program Linear
3.1 Pengantar Program
Linear
3.2 Model Matematis
dari Pemrograman
Linear
3.3 Desain Model
Fungsi Tujuan dan
Fungsi Kendala
pada Persoalan
Pemrograman
Linear
3.4 Aplikasi
Pemrograman
Linear dalam kasus
maksimasi dan
kasus minimasi
Pustaka Utama [2]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Utama [5]
Kuliah,
Ceramah,
Diskusi di kelas,
Problem Based
Learning,
Latihan,
Penugasan.
[TM: 1x3x50”]
[BT : 1x3x50”]
[BM : 1x3x60”]
(Tugas-3:
Menyelesaikan
persoalan program
linear dengan
merumuskan fungsi
kendala dan fungsi
tujuan pada kasus
optimasi)
1. Ketepatan
mendefinisikan
permasalahan dalam
program linear.
2. Ketepatan dalam
merumuskan model
pemrograman linear.
3. Ketepatan
menentukan fungsi
kendala dan fungsi
tujuan pada
persoalan program
linear.
4. Ketepatan
menyelesaikan
persoalan program
linear untuk
mendapatkan hasil
optimum.
Tugas 3 :
Tugas
Tertulis.
10%
4-5 [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa
masalah Program
4. Program Linear
dengan Metode
Kuliah,
Ceramah,
1. Ketepatan dalam
membuat grafik dari Tugas 4:
Tugas
Tertulis.
15%
UNIPA Surabaya | 16
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub
CP-MK)
Materi Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
Linear dengan
menggunakan metode
Analisis Geometri
(Grafik).
Analisis Geometri
(Grafik)
4.1 Pemecahan Grafik
dari Model
Program Linear
4.2 Analisis
Sensitivitas
4.3 Formulasi Program
Linear
4.4 Metode Grafik
untuk Kasus
Maksimasi dan
Minimasi
4.5 Kasus Khusus
dalam Penetuan
Solusi Optimal
Pustaka Utama [3]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Utama [5]
Problem Based
Learning,
Melihat Video (tahapan
dalam membuat grafik
pada program linear—
kasus optimasi),
Penugasan.
[TM: 2x3x50”]
[BT : 2x3x50”]
[BM : 2x3x60”]
(Tugas-4: Analisa
karakteristik setiap
program linear
dengan pada kasus
optimasi)
model program
linear.
2. Ketepatan dalam
membuat grafik
untuk kasus
maksimasi dan kasus
minimasi.
3. Ketepatan
menganalisa
karakteristik
program linear
dengan metode
grafik dalam
menentukan solusi
optimal.
6-7 [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa
kasus maksimasi dan
kasus minimasi guna
mendapatkan hasil
optimal pada masalah
5. Program Linear
dengan Metode
Simplex
5.1 Metode Simplex –
Kasus Maksimasi
Kuliah,
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Latihan,
Penugasan.
1. Ketepatan
menggunakan
metode simplex pada
kasus maksimasi dan
kasus maksimasi.
Tugas 5 :
Tugas
Tertulis.
15%
UNIPA Surabaya | 17
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub
CP-MK)
Materi Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
Program Linear
dengan menggunakan
Metode Simplex.
dan Kasus
Minimasi
5.2 Prosedur Membuat
Tabulasi Simplex
5.3 Formulasi Fungsi
Tujuan, Fungsi
Kendala dan
Variabel Bantuan
5.4 Prosedur Ierasi dan
Kondisi Optimal
5.5 Karakteristik
Metode Simplex
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [3]
Pustaka Pendukung [6]
[TM: 2x3x50”]
[BT : 2x3x50”]
[BM : 2x3x60”]
(Tugas-5: Membuat
tabulasi metode
simplex dengan
kondisi optimal)
2. Ketepatan dalam
menggunakan
metode simplex
dengan prosedur
tabulasi.
3. Ketepatan dalam
menentukan fungsi
kendala, fungsi
tujuan serta
ketepatan dalam
penggunaan variabel
bantuan.
4. Ketepatan dalam
menggunakan
prosedur iterasi dan
kondisi optimal.
5. Ketepatan
menganalisa
karakteristik metode
simplex pada kasus
maksimasi maupun
kasus minimasi.
(8) Evaluasi Tengah Semester (Evaluasi Formatif-Evaluasi yang dimaksudkan untuk melakukan improvement proses
pembelajaran berdasarkan assessment yang telah dilakukan)
UNIPA Surabaya | 18
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub
CP-MK)
Materi Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
9-10
[C4, P3, A3]
Mampu
mengidentifikasi
sistem transportasi
pada Program Linear
dengan menyelesaikan
permasalahan
transportasi.
6. Program Linear dengan
Model Transportasi
6.1 Definisi dan
Aplikasi Model
Transportasi
6.2 Tujuan dan Ciri-
ciri Penerapan
Model
Transportasi
6.3 Metode NCWR
6.4 Metode Least Cost
6.5 Metode VAM
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Pendukung [6]
Kuliah,
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Melihat Video
Pembelajaran
(permasalahan
transportasi pada
program linear),
Latihan,
Penugasan.
[TM: 2x3x50”]
[BT : 2x3x50”]
[BM : 2x3x60”]
(Tugas-6:
Menganalisa
karakteristik
permasalahan
transportasi pada
program linear
dengan berbagai
model transportasi)
1. Ketepatan dalam
menyusun model
matematis model
transportasi.
2. Ketepatan
menggunakan
metode NCWR.
3. Ketepatan
menggunakan
metode Least Cost.
4. Ketepatan
menggunakan
metode VAM.
5. Ketepatan
menyelesaikan
persoalan
transportasi untuk
mendapatkan solusi
optimum.
6. Ketepatan
mengidentifikasi
karakteristik setiap
metode optimasi
pada model
transportasi.
Tugas 6 :
Tugas
Tertulis.
15%
UNIPA Surabaya | 19
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub
CP-MK)
Materi Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
11 [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan
Masalah Penugasan
terkait dengan Proram
Linear.
7. Program Linear
Berstruktur Khusus :
Masalah Penugasan
7.1 Definisi dan
Aplikasi Masalah
Penugasan
7.2 Pemecahan
Masalah
Penugasan
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [2]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Pendukung [6]
Kuliah,
Ceramah di Kelas,
Problem Based
Learning,
Latihan,
Penugasan.
[TM : 1x3x50”]
[BT : 1x3x50”]
[BM : 1x3x60”]
(Tugas-7: Menyusun
model matematis
dengan menyelesaikan
kasus optimasi terkait
masalah penugasana)
1. Ketepatan menyusun
model matematis
masalah penugasan.
2. Ketepatan dalam
menyelesaikan
masalah penugasan
untuk menentukan
solusi optimum.
Tugas 7 :
Tugas
Tertulis.
5%
12 [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan
Programa Bilangan
Bulat pada masalah
Program Linear.
8. Program Linear
Berstruktur Khusus:
Programa Bilangan
Bulat
8.1 Konsep Dasar
Programa
Bilangan Bulat
8.2 Sistem
Programa
Bilangan Bulat
Kuliah,
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Latihan,
Penugasan.
[TM: 1x3x50”]
[BT : 1x3x50”]
[BM : 1x3x60”]
1. Ketepatan
menjelaskan konsep
programa bilangan
bulat.
2. Ketepatan
menentukan system
programa bilangan
bulat.
3. Ketepatan
menerapkan
Tugas 8 :
Tugas
Tertulis.
10%
UNIPA Surabaya | 20
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub
CP-MK)
Materi Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
8.3 Model
Programa
Bilangan Bulat
Pustaka Utama [4]
(Tugas-8:
Menyelesaikan
persoalan program
linear dengan
programa bilangan
bulat)
programa bilang
bulat pada masalah
program linear.
13-15 [C4, P3, A3]
Mampu
mengidentifikasi
sistem transportasi
pada Program Linear
guna penyelesaian
permasalahan dengan
analisa network.
9. Program Linear
Berstruktur Khusus :
Analisa network
9.1 Definisi
Jaringan
9.2 Masalah Pohon
Perentang
Minimal
9.3 Masalah Arus
Maksimal
9.4 Masalah Arus
Berkapasitas
Biaya
Minimum
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [2]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Pendukung [6]
Kuliah,
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Melihat video (analisa
network),
Latihan,
Penugasan.
[TM: 3x3x50”]
[BT : 3x3x50”]
[BM : 3x3x60”]
(Tugas-9:
Mengidentifikasi
karakteristik
permasalahan analisa
network dengan
berbagai algoritma)
1. Ketepatan
menyelesaikan
persoalan aliran
maksimum.
2. Ketepatan
menyelesaikan
masalah dengan
pohon perentang
minimal.
3. Ketepatan
menentukan waktu
selesainya proyek
dengan metode
lintasan kritis.
4. Ketepatan
mengevaluasi
pertukaran antara
biaya dan waktu
suatu proyek.
Tugas 9 :
Tugas
Tertulis,
Presentasi.
20%
UNIPA Surabaya | 21
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub
CP-MK)
Materi Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
Pustaka Pendukung [7] 5. Ketepatan
mengidentifikasi
kegiatan suatu
proyek.
(16) Evaluasi Akhir Semester (Evaluasi yang dimaksudkan untuk mengetahui capaian akhir hasil belajar mahasiswa)
UNIPA Surabaya | 22
5 Rencana Tugas
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks: 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
1. Capaian Pembelajaran MK: [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat
dengan teori-teori yang relevan dalam masalah pengambilan keputusan pada
operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun
dalam kerjasama tim.
2. Uraian Tugas
a. Objek Garapan
Aplikasi Riset Operasi.
b. Aktivitas yang Harus Dikerjakan dan Batasan nya
(1) Membentuk grup kecil terdiri dari 3 orang mahasiswa.
(2) Menyusun makalah berdasarkan studi literartur dari berbagai sumber, yang
didukung oleh kondisi real yang biasa terjadi dalam kehidupan sehari-hari.
(3) Membuat video pengajaran dengan materi sesuai dengan topik bahasan
aplikasi operasi riset yang sudah diperoleh.
(4) Menyusun slide presentasi kemudian masing-masing kelompok
mempresentasikannya dalam bentuk video. Keberhasilan presentasi
ditentukan oleh tampilan, penguasaan materi, kerjasama, penguasaan
audient.
c. Metodologi & Cara Pengerjaannya
(1) Penelusuran masalah real ke dalam riset operasi.
(2) Mendiskusikan dalam kelompok, item-item yang akan ditampilkan.
UNIPA Surabaya | 23
(3) Mengunggah video pembelajaran terkait riset operasi dalam proses
mendukung pengambilan keputusan yang diterapkan dalam kehidupan
sehari-hari maupun untuk kemajuan sains dan teknologi.
(4) Mendiskusikan point-point penting yang akan di presentasikan dalam
video.
(5) Uji coba presentasi dalam kelompoknya sendiri.
(6) Pemaparan video di kelas.
d. Kriteria Luaran Tugas yang Dihasilkan
(1) Makalah dengan format : A4, font : Calibri, size 12, margin 3-2-2-2,
minimum 10 halaman. Menggunakan tata tulis ilmiah. Dikumpulkan
dalam bentuk softcopy format (*.doc).
(2) Praktek pembelajaran disajikan dalam bentuk video yang sudah diunggah
ke youtube.
(3) Video pembelajaran disajikan di depan kelas, kelompok lain memberikan
komentar atas hasil kelompok yang sudah tampil. Maksimal waktu
presentasi 20 menit. Dikumpulkan dalam bentuk CD yang terdiri dari
kumpulan video pembelajaran seluruh kelompok (video sudah dalam
kondisi terunggah di youtube) dengan disertai alamat link video.
(4) Tuliskan identitas masing-masing anggota kelompok, dengan disertakan
peran dan tugas masing-masing anggota kelompok.
(5) Tugas dikumpulkan dalam folder dengan nama kelompok, berisi : makalah
(*.doc), video presentasi yang sudah diunggah (youtube), daftar anggota
kelompok beserta masing-masing tugasnya, dan softcopy referensi yang
digunakan.
Nama folder : Kelompok-1 (Sesuaikan dengan Nomer Kelompok)-
ApkRO-2016.
UNIPA Surabaya | 24
3. Kreteria Penilaian
a. Penyusunan Makalah (Bobot 10%)
Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, susunan
setidaknya terdiri dari; abstrak, pendahuluan, ulasan sistem, tampilan hasil,
kesimpulan, referensi.
b. Video (Bobot 20%)
Video pembelajaran sudah dalam kondisi terunggah di youtube dengan waktu
presentasi maksimal 20 menit.
c. Peyusunan Slide Presentasi (Bobot 10%)
Jelas dan konsisten, sederhana & inovatif, menampilkan gambar & blok sistem,
tulisan menggunakan font yang mudah dibaca.
d. Presentasi (Bobot 30%)
Bahasa komunikatif, penguasaan materi, penguasaan audience, pengendalian
waktu (15 menit presentasi + 5 menit diskusi), kejelasan & ketajaman paparan.
e. Projek Kelompok (Bobot 30%)
Bobot tugas projek kelompok ini 30% dari total bobot evaluasi mata kuliah
Riset Operasi.
4. Jadwal Pelaksanaan
a. Pembentukan Kelompok : Minggu ke-1
b. Konsultasi dan Diskusi Tugas : Minggu ke-2 s/d Minggu ke-12
c. Pengumpulan Tugas : Pada Saat UAS
d. Pelaksanaan Presentasi : 2 hari setelah UAS
e. Pengumuman Hasil Evaluasi : 1 hari setelah jadwal presentasi
5. Lain-lain
Judul tugas projek untuk setiap kelompok tidak boleh ada yang sama dalam
pengambilan kasus yang berkaitan dengan materi perkuliahan Riset Operasi.
UNIPA Surabaya | 25
RUBRIK PENILAIAN
1) Format Lembar Penilaian Diskusi (Kelompok)
No Sikap / Aspek yang
Dinilai
Nama
Kelompok
Nilai
Kualitatif
Nilai
Kuantitatif
Penilaian Kelompok
1 Menyelesaikan tugas
kelompok dengan baik
2 Kerjasama kelompok
(komunikasi)
3 Hasil tugas (relevansi
dengan bahan)
4 Pembagian tugas
kelompok
5 Sistem pelaksanaan
Jumlah Nilai Kelompok
2) Format Lembar Penilaian Diskusi (Individu Mahasiswa)
No Sikap / Aspek yang
Dinilai
Nama
Kelompok
Nilai
Kualitatif
Nilai
Kuantitatif
Penilaian Individu Mahasiswa
1 Berani
mengemukakan
pendapat
2 Berani menjawab
pertanyaan
3 Inisiatif
4 Ketelitian
5 Jiwa kepemimpinan
6 Bermain peran
UNIPA Surabaya | 26
No Sikap / Aspek yang
Dinilai
Nama
Kelompok
Nilai
Kualitatif
Nilai
Kuantitatif
Jumlah Nilai Individu
3) Kriteria Penilaian
Kriteria Indikator Nilai Kualitatif Nilai
Kuantitatif
80 - 100 Memuaskan 4
70 – 79 Baik 3
60 – 69 Cukup 2
45 - 59 Kurang Cukup 1
4) Lembar Keaktifan Dalam Diskusi
No Aspek yang Dinilai Nilai
Kualitatif
Nilai
Kuantitatif
1 Cara bertanya
2 Menjawab pertanyaan
3 Kesesuaian dengan topik kajian
4 Cara menyampaikan pendapat
5 Antusiasme mengikuti
pembelajaran
UNIPA Surabaya | 27
6 Rencana Asesmen & Evaluasi (RA&E)
Mata Kuliah : Operasional riset Semester: Genap Kode: 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Capaian Pembelajaran MK : [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah pengambilan
keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun dalam kerjasama tim.
Minggu
Ke- Sub CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non
Tes
Bobot Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A2 A3
1 [C2, A2]
Mampu
menjelaskan
sejarah,
manfaat, tujuan
serta
perkembangan
Riset Operasi.
1. Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni
1.1 Sejarah Riset Operasi
1.2 Manfaat dan tujuan Riset Operasi
1.3 Unsur-unsur dari sebuah model
keputusan pada Riset Operasi
1.4 Jenis-jenis model Riset Operasi
1.5 Perkembangan Riset Operasi
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [2]
Pustaka Pendukung[7]
√ 10
10 Soal
(Tes Lisan)
5%
UNIPA Surabaya | 28
Minggu
Ke- Sub CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non
Tes
Bobot Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A2 A3
2 [C3, P3, A3]
Mampu
memodelkan
permasalahan
riil ke dalam
model
matematika.
2. Model Matematika
2.1 Memetakan Masalah
2.2 Pemodelan Matematika
Pustaka Utama [4]
Pustaka Utama [5]
Pustaka Pendukung [6]
√ 3
√ 2
5 Soal
(Tes Tulis)
7,5%
3 [C3, P3, A3]
Mampu
menerapkan
persoalan
Program Linear
guna
mendapatkan
hasil yang
optimum.
3. Program Linear
3.1 Pengantar Program Linear
3.2 Model Matematis dari
Pemrograman Linear
3.3 Desain Model Fungsi Tujuan dan
Fungsi Kendala pada Persoalan
Pemrograman Linear
3.4 Aplikasi Pemrograman Linear
dalam kasus maksimasi dan kasus
minimasi
Pustaka Utama [2]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Utama [5]
√ 3
√ 2
5 Soal
(Tes Tulis)
15%
4-5 [C4, P3, A3]
Mampu
menganalisa
masalah
4. Program Linear dengan Metode Analisis
Geometri (Grafik)
4.1 Pemecahan Grafik dari Model
Program Linear
√
√
√
Non Tes 7,5%
UNIPA Surabaya | 29
Minggu
Ke- Sub CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non
Tes
Bobot Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A2 A3
Program Linear
dengan
menggunakan
metode Analisis
Geometri
(Grafik).
4.2 Analisis Sensitivitas
4.3 Formulasi Program Linear
4.4 Metode Grafik untuk Kasus
Maksimasi dan Minimasi
4.5 Kasus Khusus dalam Penetuan
Solusi Optimal
Pustaka Utama [3]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Utama [5]
6-7 [C4, P3, A3]
Mampu
menganalisa
kasus maksimasi
dan kasus
minimasi guna
mendapatkan
hasil optimal
pada masalah
Program Linear
dengan
menggunakan
Metode Simplex.
5. Program Linear dengan Metode Simplex
5.1 Metode Simplex – Kasus Maksimasi
dan Kasus Minimasi
5.2 Prosedur Membuat Tabulasi
Simplex
5.3 Formulasi Fungsi Tujuan, Fungsi
Kendala dan Variabel Bantuan
5.4 Prosedur Ierasi dan Kondisi
Optimal
5.5 Karakteristik Metode Simplex
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [3]
Pustaka Pendukung [6]
√
√
√
Non Tes 15%
UNIPA Surabaya | 30
Minggu
Ke- Sub CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non
Tes
Bobot Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A2 A3
9-10 [C4, P3, A3]
Mampu
mengidentifikasi
sistem
transportasi
pada Program
Linear dengan
menyelesaikan
permasalahan
transportasi.
6. Program Linear dengan Model
Transportasi
6.1 Definisi dan Aplikasi Model
Transportasi
6.2 Tujuan dan Ciri-ciri Penerapan
Model Transportasi
6.3 Metode NCWR
6.4 Metode Least Cost
6.5 Metode VAM
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Pendukung [6]
√ 3
√ 1
√ 1
5 Soal
(Tes Tulis)
7,5%
11 [C3, P3, A3]
Mampu
menerapkan
Masalah
Penugasan
terkait dengan
Proram Linear.
7. Program Linear Berstruktur Khusus :
Masalah Penugasan
7.1 Definisi dan Aplikasi Masalah
Penugasan
7.2 Pemecahan Masalah Penugasan
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [2]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Pendukung [6]
√ 3
√ 1
√ 1
5 Soal
(Tes Tulis)
7,5%
UNIPA Surabaya | 31
Minggu
Ke- Sub CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non
Tes
Bobot Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A2 A3
12 [C3, P3, A3]
Mampu
menerapkan
Programa
Bilangan Bulat
pada masalah
Program Linear.
8. Program Linear Berstruktur Khusus:
Programa Bilangan Bulat
8.1 Konsep Dasar Programa
Bilangan Bulat
8.2 Sistem Programa Bilangan
Bulat
8.3 Model Programa Bilangan
Bulat
Pustaka Utama [4]
√
√
Non Tes. 15%
13-15 [C4, P3, A3]
Mampu
mengidentifikasi
sistem
transportasi
pada Program
Linear guna
penyelesaian
permasalahan
dengan analisa
network.
9. Program Linear Berstruktur Khusus :
Analisa Network
9.1 Definisi Jaringan
9.2 Masalah Pohon Perentang
Minimal
9.3 Masalah Arus Maksimal
9.4 Masalah Arus Berkapasitas
Biaya Minimum
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [2]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Pendukung [6]
Pustaka Pendukung [7]
√
√
√
Non Tes. 20%
UNIPA Surabaya | 32
7 Contoh Tes Uraian
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Sub Capaian Pembelajaran MK (Sub CP-MK):
1. [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan persoalan Program Linear guna mendapatkan hasil yang optimum.
Contoh Soal Uraian :
PT. Rahma Sukses memiliki perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan pagar.
Seorang tukang las, yang merupakan salah satu dari pegawai perusahaan membuat dua
jenis pagar. Tiap meter persegi jenis 1 memerlukan 4 meter besi pipa dan 6 meter besi
beton. Sedangkan pagar jenis 2 memerlukan 8 meter pipa dan 4 meter besi beton. Tukang
las tersebut mempunyai persediaan 640 meter besi pipa dan 480 meter besi beton. Harga
jual per-meter persegi jenis 1 adalah Rp 50.000,00 dan harga jual per-meter pagar jenis 2
adalah Rp 7.500,00.
Buatlah model matematika dari persamaan linear tersebut agar hasil penjualannya dari
PT. Rahma Sukses mencapai nilai maksimum?
Jawaban :
Langkah-Langkah Menyelesaikan Soal Di Atas dengan Model Matematika :
Untuk memudahkan dalam membuat model matematika, data atau informasi yang
ada ditulis dala sebuah tabel seperti berikut ini :
Besi Pipa Besi Beton Penjualan
Pagar Jenis 1 4 meter 6 meter Rp 50.000,00
Pagar Jenis 2 8 meter 4 meter Rp 75.000,00
Persediaan 640 meter 480 meter Nilai Maksimum
UNIPA Surabaya | 33
Menetapkan besaran masalah sebagai variabel-variabel. Misalkan banyaknya pagar
jenis 1 yang dibuat 𝑥 meter persegi dan banyaknya pagar jenis 2 yang dibuat adalah
𝑦 meter persegi.
Sistem pertidaksamaan dari hal-hal yang sudah diketahui :
Besi pipa yang digunakan untuk pagar = (4𝑥 + 8𝑦) meter.
Besi beton yang digunakan untuk membuat pagar = (6𝑥 + 4𝑦) meter.
Karena tukang las memiliki persediaan pipa sebanyak 640 meter dan besi beton
sebanyak 480 meter maka berlaku.
4𝑥 + 8𝑦 ≤ 640 ↔ 𝑥 + 2𝑦 ≤ 160
6𝑥 + 4𝑦 ≤ 480 ↔ 3𝑥 + 2𝑦 ≤ 240
Dengan mengingat bahwa 𝑥 dan 𝑦 menyatakan barang, maka 𝑥 dan 𝑦 tidak mungkin
negatif. Jadi,
𝑥 ≥ 0 dan 𝑦 ≥ 0
Fungsi Tujuan
Hasil penjualan yang diperoleh jika membuat 𝑥 meter persegi pagar jenis 1 dan
𝑦 meter persegi pagar jenis 2 adalah
50.000𝑥 + 75.000𝑦
Jadi model matematikanya adalah,
Maksimum :
𝑓(𝑥, 𝑦) = 50.000𝑥 + 75.000𝑦
2. [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa kasus maksimasi dan kasus minimasi guna mendapatkan hasil
optimal pada masalah Program Linear dengan menggunakan Metode Simplex.
Contoh Soal Uraian :
PT. Rahma Sukses akan membuat kain sutra dan kain wol, yang terbuat dari benang sutra
3 kg untuk pembuatan kain sutra dan benang sutra 4 kg, benang wol 1 kg untuk pembuatan
kain wol. Masing-masing membutuhkan masa kerja 2 jam untuk kain sutra dan kain wol.
Benang sutra kurang dari 120 kg, benang wol kurang dari 20 kg, dan masa kerja kurang
dari 40 jam. Berapakah yang harus diproduksi PT. Rahma Sukses untuk mendapatkan
laba maksimal dengan keuntungan 30 kain sutra dan 40 kain wol?
UNIPA Surabaya | 34
Jawaban :
Langkah-Langkah Menyelesaikan Soal Di Atas dengan Metode Simplex :
Tabel yang dapat dibuat dari masalah ini adalah sebagai berikut :
Produk Benang Sutra
(kg)
Benang Wol
(kg)
Masa Kerja
(jam)
Laba
(Keuntungan)
Kain
Sutra 3 - 2 30
Kain Wol 4 1 2 40
120 20 40
Fungsi Tujuan,
𝑍 = 30𝑥1 + 40𝑥2
Fungsi Kendala,
3𝑥1 + 4𝑥2 ≤ 120
𝑥2 ≤ 20
2𝑥1 + 2𝑥2 ≤ 40
Batasan Non Negatif,
𝑥1 ≥ 0 ; 𝑥2 ≥ 0; 𝑠1 ≥ 0 ; 𝑠2 ≥ 0 ; 𝑠3 ≥ 0
Langkah-langkah Metode Simplex,
Mengubah Fungsi Tujuan dan Fungsi Kendala
Fungsi Tujuan,
𝑍 = 30𝑥1 + 40𝑥2 menjadi 𝑍 − 30𝑥1 − 40𝑥2 = 0
Fungsi Kendala,
3𝑥1 + 4𝑥2 ≤ 120 menjadi 3𝑥1 + 4𝑥2 + 𝑠1 ≤ 120
𝑥2 ≤ 20 menjadi 𝑥2 + 𝑠2 ≤ 20
2𝑥1 + 2𝑥2 + 𝑠3 ≤ 40
Menyusun Persamaan ke Dalam Tabel Simplex
Variabel Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan Indeks
𝒁 -30 -40 0 0 0 0
𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120
UNIPA Surabaya | 35
Variabel Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan Indeks
𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20
𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40
Menentukan Kolom Kunci
Kolom kunci adalah kolom yang mempunyai nilai baris Z yang bernilai negatif
dengan angka terbesar
Variabel
Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan
(NK) Indeks
𝒁 -30 -40 0 0 0 0
𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120
𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20
𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40
Menentukan Baris Kunci
Menentukan baris kunci adalah nilai indeks terkecil.
𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑎𝑛𝑎𝑛 (NK)
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑙𝑜𝑚 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖
Variabel
Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan
(NK) Indeks
𝒁 -30 -40 0 0 0 0 -
𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120 30
𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20 20
𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40 20
Menentukan Nilai Baris Kunci Baru
𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖 𝐵𝑎𝑟𝑢 = 𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖
𝐴𝑛𝑔𝑘𝑎 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖
Sehingga tabel menjadi,
UNIPA Surabaya | 36
Variabel Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan
(NK) Indeks
𝒁
𝒔𝟏
𝒔𝟐
𝒙𝟐 1 1 0 0 1 1/2 20
Mengubah Nilai-Nilai Selain Baris Kunci
𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐵𝑎𝑟𝑢 = 𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐿𝑎𝑚𝑎 − (𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑙𝑜𝑚 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖 x 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖 𝐵𝑎𝑟𝑢 )
Z -30 -40 0 0 0 0
-40 1 1 0 0 0.5 20 - 10 0 0 0 20 800
𝑠1 3 4 1 0 0 120
4 1 1 0 0 0.5 20 - -1 0 1 0 -2 40
𝑠2 0 1 0 1 0 20
1 1 1 0 0 0.5 20 - -1 0 0 1 -0.5 0
Masukkan Nilai Baris Baru
Variabel
Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑
Nilai Kanan
(NK) Indeks
𝒁 10 0 0 0 20 800
𝒔𝟏 -1 0 1 0 -2 40
𝒔𝟐 -1 0 0 1 -1/2 0
𝒙𝟐 1 1 0 0 1/2 20
Diperoleh, 𝑍𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 = 800 dengan 𝒙𝟐 = 20
3. [C4, P3, A3]
Mampu mengidentifikasi sistem transportasi pada Program Linear dengan menyelesaikan
permasalahan transportasi.
Contoh Soal Uraian :
Perusahaan PT. Sukses memiliki dua pabrik di Bandung dan Surabaya. Pada suatu saat
tertentu, perusahaan mempunyai 23 unit produksi yang tersedia di Bandung dan 27 unit
UNIPA Surabaya | 37
yang tersedia di Surabaya. Perusahaan memperoleh pesanan dari tiga agennya di
Pontianak, Lampung dan Palu, dimana jumlah masing-masing pesana berturut-turut
adalah 17 unit, 10 unit dan 23 unit. Biaya pengiriman per unit antara kota-kota tersebut
ditunjukkan pada tabel berikut :
Dari / Ke Pontianak Lampung Palu
Bandung 10 8 15
Surabaya 14 16 9
Lakukan pendistribusian dengan :
a) Metode NCWR
b) Metode Least Cost
c) Metode VAM
d) Hitung biaya transportasi masing-masing metode
Jawaban :
a) Metode NCWR
𝑍 = (17 𝑥 10) + (6 𝑥 8) + (4 𝑥 16) + (23 𝑥 9) = 489
Jadi pengiriman per unit antara kota-kota dengan metode NCWR adalah 489.
UNIPA Surabaya | 38
b) Metode Least Cost
𝑍 = (13 𝑥 10) + (10 𝑥 8) + (4 𝑥 14) + (23 𝑥 9) = 473
Jadi pengiriman per unit antara kota-kota dengan metode Least Cost adalah 473.
c) Metode VAM
𝑍 = (13 𝑥 10) + (10 𝑥 8) + (4 𝑥 14) + (23 𝑥 9) = 473
Jadi pengiriman per unit antara kota-kota dengan metode Least Cost adalah 473.
d) Biaya trasnportasi masing-masing metode
𝑍𝑁𝐶𝑊𝑅 = 489
𝑍𝐿𝑒𝑎𝑠𝑡 𝐶𝑜𝑠𝑡 = 473
𝑍𝑉𝐴𝑀 = 473
4. [C4, P3, A3]
Mampu mengidentifikasi sistem transportasi pada Program Linear guna penyelesaian
permasalahan dengan analisa network.
Contoh Soal Uraian :
Sebelum memulai proses pencetakan, perusahaan PT. Rahma Sukses melakukan
beberapa persiapan. Karena adanya keterbatasan jam kerja, maka perusahaan PT. Rahma
Sukses merencanakan proses persiapan agar tercapai produksi yang maksimal. Berikut
data persiapan yang dilakukan perusahaan PT. Rahma Sukses sebelum proses pencetakan
UNIPA Surabaya | 39
Kegiatan Uraian Prosedur Waktu
(Menit)
A Memasang Bahan Baku - 2
B Mengukur Roll Press dengan Bahan Baku A 1
C Memasang Bearing pada Roll Press B 10
D Memasang Roll Press di Mesin C 5
E Membersihkan Roll Press D 5
F Mempersiapkan Cones E 3
G Mempersiapkan Tinta E 15
H Memasanga Cylinder F 10
I Mencampur Tinta G 30
J Menggosok Cylinder H 10
K Menuang Tinta ke Bak di Mesin I 5
L Mempersiapkan Dr. Blade J 10
M Memasang Dr.Blade di Mesin M 10
N Menggosok Dr. Blade N 10
O Mesin Printing Siap Dijalankan J, K, N 5
Dari data di atas, gambarkan analisa networknya beserta waktu penyelesaian
pekerjaannya.
Jawaban :
UNIPA Surabaya | 40
8 Pedoman Penskoran Soal Uraian
Sub Capaian Pembelajaran MK (Sub CP-MK):
1. [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan persoalan Program Linear guna mendapatkan hasil yang optimum.
Contoh Soal Uraian :
PT. Rahma Sukses memiliki perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan pagar.
Seorang tukang las, yang merupakan salah satu dari pegawai perusahaan membuat dua
jenis pagar. Tiap meter persegi jenis 1 memerlukan 4 meter besi pipa dan 6 meter besi
beton. Sedangkan pagar jenis 2 memerlukan 8 meter pipa dan 4 meter besi beton. Tukang
las tersebut mempunyai persediaan 640 meter besi pipa dan 480 meter besi beton. Harga
jual per-meter persegi jenis 1 adalah Rp 50.000,00 dan harga jual per-meter pagar jenis 2
adalah Rp 7.500,00.
Buatlah model matematika dari persamaan linear tersebut agar hasil penjualannya dari
PT. Rahma Sukses mencapai nilai maksimum?
Skor Soal Uraian :
No Komponen Penilaian Skor
1 Data atau Informasi dari Soal:
Besi
Pipa
Besi
Beton Penjualan
Pagar
Jenis 1 4 meter 6 meter Rp 50.000,00
Pagar
Jenis 2 8 meter 4 meter Rp 75.000,00
Persediaan 640
meter
480
meter
Nilai
Maksimum
5
2 Menetapkan Variabel :
Misalkan,
Banyaknya pagar jenis 1 yang dibuat = 𝑥 meter
persegi
2
UNIPA Surabaya | 41
No Komponen Penilaian Skor
Banyaknya pagar jenis 2 yang dibuat = 𝑦 meter
persegi.
3 Menyusun Fungsi Kendala :
Besi pipa yang digunakan untuk pagar =
(4𝑥 + 8𝑦) meter
Besi beton yang digunakan untuk membuat pagar
= (6𝑥 + 4𝑦) meter
Karena tukang las memiliki persediaan pipa
sebanyak 640 meter dan besi beton sebanyak
480 meter maka berlaku
4𝑥 + 8𝑦 ≤ 640 ↔ 𝑥 + 2𝑦 ≤ 160
6𝑥 + 4𝑦 ≤ 480 ↔ 3𝑥 + 2𝑦 ≤ 240
Dengan mengingat bahwa 𝑥 dan 𝑦 menyatakan
barang, maka 𝑥 dan 𝑦 tidak mungkin negatif.
Jadi,
𝑥 ≥ 0 dan 𝑦 ≥ 0
7
4 Menyusun Fungsi Tujuan :
Hasil penjualan yang diperoleh jika membuat
𝑥 meter persegi pagar jenis 1 dan 𝑦 meter persegi
pagar jenis 2 adalah
50.000𝑥 + 75.000𝑦
3
5 Menyusun Model Matematika Kondisi Optimum :
Jadi model matematikanya adalah,
Maksimum :
𝑓(𝑥, 𝑦) = 50.000𝑥 + 75.000𝑦
3
Jumlah Skor 20
UNIPA Surabaya | 42
Sub Capaian Pembelajaran MK (Sub CP-MK):
2. [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa kasus maksimasi dan kasus minimasi guna mendapatkan hasil
optimal pada masalah Program Linear dengan menggunakan Metode Simplex.
Contoh Soal Uraian :
PT. Rahma Sukses akan membuat kain sutra dan kain wol, yang terbuat dari benang sutra
3 kg untuk pembuatan kain sutra dan benang sutra 4 kg, benang wol 1 kg untuk pembuatan
kain wol. Masing-masing membutuhkan masa kerja 2 jam untuk kain sutra dan kain wol.
Benang sutra kurang dari 120 kg, benang wol kurang dari 20 kg, dan masa kerja kurang
dari 40 jam. Berapakah yang harus diproduksi PT. Rahma Sukses untuk mendapatkan
laba maksimal dengan keuntungan 30 kain sutra dan 40 kain wol?
Skor Soal Uraian :
No Komponen Penilaian Skor
1 Data atau Informasi dari Soal :
Produk
Benang
Sutra
(kg)
Benang
Wol
(kg)
Masa
Kerja
(jam)
Laba
(Keuntungan)
Kain
Sutra 3 - 2 30
Kain
Wol 4 1 2 40
120 20 40
5
2 Menentukan Fungsi Tujuan :
Fungsi Tujuan,
𝑍 = 30𝑥1 + 40𝑥2
2
3 Menyusun Fungsi Kendala dan Batasannya :
Fungsi Kendala,
3𝑥1 + 4𝑥2 ≤ 120
𝑥2 ≤ 20
2𝑥1 + 2𝑥2 ≤ 40
Batasan Non Negatif,
𝑥1 ≥ 0 ; 𝑥2 ≥ 0; 𝑠1 ≥ 0 ; 𝑠2 ≥ 0 ; 𝑠3 ≥ 0
5
UNIPA Surabaya | 43
No Komponen Penilaian Skor
4 Mengubah Fungsi Tujuan :
Fungsi Tujuan,
𝑍 = 30𝑥1 + 40𝑥2 menjadi 𝑍 − 30𝑥1 − 40𝑥2 = 0
2
5 Mengubah Fungsi Kendala :
Fungsi Kendala,
3𝑥1 + 4𝑥2 ≤ 120 menjadi 3𝑥1 + 4𝑥2 + 𝑠1 ≤ 120
𝑥2 ≤ 20 menjadi 𝑥2 + 𝑠2 ≤ 20
2𝑥1 + 2𝑥2 + 𝑠3 ≤ 40
5
6 Menyusun Persamaan ke Dalam Tabel Simplex :
Variabel
Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑
Nilai
Kanan Indeks
𝒁 -
30
-
40 0 0 0 0
𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120
𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20
𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40
7
7 Menentukan Kolom Kunci :
Variabel
Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑
Nilai
Kanan
(NK)
Indeks
𝒁 -
30
-
40 0 0 0 0
𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120
𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20
𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40
10
8 Menentukan Baris Kunci :
10
UNIPA Surabaya | 44
No Komponen Penilaian Skor
Variabel
Basis
𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai
Kanan
(NK)
Indeks
𝒁 -
30
-
40 0 0 0 0 -
𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120 30
𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20 20
𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40 20
9 Menentukan Nilai Baris Kunci Baru :
Variabel
Basis
𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai
Kanan
(NK)
Indeks
𝒁
𝒔𝟏
𝒔𝟐
𝒙𝟐 1 1 0 0 1 1/2 20
10
10 Mengubah Nilai-Nilai Selain Baris Kunci :
Z -30 -40 0 0 0 0
-40 1 1 0 0 0.5 20 - 10 0 0 0 20 800
9 10.1 𝑠1 3 4 1 0 0 120
4 1 1 0 0 0.5 20 - -1 0 1 0 -2 40
10.2 𝑠2 0 1 0 1 0 20
1 1 1 0 0 0.5 20 - -1 0 0 1 -0.5 0
11 Masukkan Nilai Baris Baru :
Variabel
Basis
𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai
Kanan
(NK)
Indeks
𝒁 10 0 0 0 20 800
𝒔𝟏 -1 0 1 0 -2 40
𝒔𝟐 -1 0 0 1
-
1/2 0
𝒙𝟐 1 1 0 0 1/2 20
10
12 Menuliskan Hasil Tabulasi Simplex :
Diperoleh, 𝑍𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 = 800 dengan 𝒙𝟐 = 20 5
Jumlah Skor 80
UNIPA Surabaya | 45
Sub Capaian Pembelajaran MK (Sub CP-MK):
3. [C4, P3, A3]
Mampu mengidentifikasi sistem transportasi pada Program Linear dengan menyelesaikan
permasalahan transportasi.
Contoh Soal Uraian :
Perusahaan PT. Rahma Sukses memiliki dua pabrik di Bandung dan Surabaya. Pada suatu
saat tertentu, perusahaan mempunya 32 unit produksi yang tersedia di Bangkalan dan 27
unit yang tersedia di Surabaya. Perusahaan memperoleh pesanan dari tiga agennya di
Pontianak, Lampung dan Palu, dimana jumlah masing-masing pesana berturut-turut
adalah 17 unit, 10 unit dan 23 unit. Biaya pengiriman per unit antara kota-kota tersebut
ditunjukkan pada tabel berikut :
Dari / Ke Pontianak Lampung Palu
Bandung 10 8 15
Surabaya 14 16 9
Lakukan pendistribusian dengan :
a) Metode NCWR
b) Metode Least Cost
c) Metode VAM
d) Hitung biaya transportasi masing-masing metode
Skor Soal Uraian :
No Komponen Penilaian Skor
1 Data atau Informasi dari Soal :
Tabel Transportasi Berdasarkan Demand & Supply :
5
2 Model Transportasi Metode NCWR : 15
UNIPA Surabaya | 46
No Komponen Penilaian Skor
3 Model Transportasi Metode Least Cost :
15
4 Model Transportasi Metode VAM :
15
5 Biaya Transportasi Masing-Masing Metode :
Metode NCWR
𝑍 = (17 𝑥 10) + (6 𝑥 8) + (4 𝑥 16) + (23 𝑥 9) = 489
𝑍𝑁𝐶𝑊𝑅 = 489
Metode Least Cost
𝑍 = (13 𝑥 10) + (10 𝑥 8) + (4 𝑥 14) + (23 𝑥 9) = 473
𝑍𝐿𝑒𝑎𝑠𝑡 𝐶𝑜𝑠𝑡 = 473
Metode VAM
𝑍 = (13 𝑥 10) + (10 𝑥 8) + (4 𝑥 14) + (23 𝑥 9) = 473
𝑍𝑉𝐴𝑀 = 473
5
UNIPA Surabaya | 47
No Komponen Penilaian Skor
Jumlah Skor 55
Sub Capaian Pembelajaran MK (Sub CP-MK):
4. [C4, P3, A3]
Mampu mengidentifikasi sistem transportasi pada Program Linear guna penyelesaian
permasalahan dengan analisa network.
Contoh Soal Uraian :
Sebelum memulai proses pencetakan, perusahaan PT. Rahma Sukses melakukan
beberapa persiapan. Karena adanya keterbatasan jam kerja, maka perusahaan PT. Rahma
Sukses merencanakan proses persiapan agar tercapai produksi yang maksimal. Berikut
data persiapan yang dilakukan perusahaan PT. Rahma Sukses sebelum proses pencetakan
Kegiatan Uraian Prosedur Waktu
(Menit)
A Memasang Bahan Baku - 2
B Mengukur Roll Press dengan Bahan Baku A 1
C Memasang Bearing pada Roll Press B 10
D Memasang Roll Press di Mesin C 5
E Membersihkan Roll Press D 5
F Mempersiapkan Cones E 3
G Mempersiapkan Tinta E 15
H Memasanga Cylinder F 10
I Mencampur Tinta G 30
J Menggosok Cylinder H 10
K Menuang Tinta ke Bak di Mesin I 5
L Mempersiapkan Dr. Blade J 10
M Memasang Dr.Blade di Mesin M 10
N Menggosok Dr. Blade N 10
O Mesin Printing Siap Dijalankan J, K, N 5
Dari data di atas, gambarkan analisa networknya beserta waktu penyelesaian
pekerjaannya.
UNIPA Surabaya | 48
Skor Soal Uraian :
No Komponen Penilaian Skor
1 Jaringan Kerja atau Analisa network :
45
Jumlah Skor 45
UNIPA Surabaya | 49
9 Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Waktu pertemuan : 1 x 50 menit.
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.
Sub CP –MK : [C2, A2]
Mampu menjelaskan sejarah, manfaat, tujuan serta
perkembangan Riset Operasi.
Metode Pembelajaran : Ceramah, Diskusi di Kelas, Tanya Jawab, Penugasan.
Pertemuan Ke-1 : Kuliah.
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
Memberikan gambaran
umum SAP dan Kontrak
Pembelajaran.
Merespon aktivitas dosen
dengan memberikan ide-
ide atau gagasan baru
pada kontrak
pembelajaran sehingga
tercipta kesepakatan
antara mahasiswa dan
dosen terkait bentuk
tugas, tes, dan sistem
penilaian.
Tes Lisan,
Tugas Pustaka.
UNIPA Surabaya | 50
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
Memberikan gambaran
umum isi perkuliahan,
meliputi :Sejarah RO,
Manfaat dan Tujuan RO,
Unsur-unsur dari model
RO, Jenis-jenis RO serta
Perkembangan RO.
Menjelaskan sejarah RO,
manfaat dan tujuan RO,
unsur-unsur dan jenis-
jenis RO.
Memberikan contoh
sederhana dan gambaran
singkat model-model RO.
Memberikan respon
(menyimak dan
menjawab pertanyaan)
berkaitan dengan
materi yang diberikan,
serta membuat catatan
perkuliahan.
Menyimak materi yang
diberikan.
Membuat catatan
perkuliahan.
Memperhatikan dan
mengamati contoh yang
diberikan.
Penutup
Tanya jawab berkaitan
dengan materi.
Menyimpulkan materi
kuliah.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-2.
Pemberian tugas
membuat laporan
ringkasan tugas pustaka
terkait materi di
pertemuan ke-1.
Melakukan penegasan
kesepakatan kontrak
pembelajaran yang sudah
dibicarakan di awal
pertemuan ke-1.
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas.
Mencatat kesimpulan
materi yang sudah
dibahas, sekaligus
mencatat bahan ajar yang
perlu disiapkan untuk
pembahasan materi
selanjutnya.
Menuliskan ketentuan
tugas pustaka sebagai
tugas individu .
UNIPA Surabaya | 51
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Waktu pertemuan : 1 x 50 menit
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan
Sub CP –MK : [C3, P3, A3]
Mampu memodelkan permasalahan riil ke dalam model
matematika.
Metode Pembelajaran : Ceramah, Diskusi di Kelas, Problem Based Learning,
Latihan, Penugasan
Pertemuan Ke-2 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
Mengulas kembali
(review) secara singkat
materi pertemuan ke-1.
Memberikan gambaran
umum materi perkualihan
dan tujuan dari
pembelajaran pertemuan
ke-2.
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review dari
dosen.
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-2 secara
garis besarnya.
Tes Tulis,
Tugas Tertulis.
UNIPA Surabaya | 52
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
Menjelaskan tentang
pemodelan masalah ke
dalam bentuk
matematika.
Memberikan contoh cara
membangun model
matematika.
Memberikan latihan soal
kepada mahasiswa.
Membahas alternatif
jawaban dari mahasiswa
terkait soal latihan.
Menyimak dan
memperhatikan materi
model matematika yang
dijelaskan dosen.
Melihat, mengamati serta
mencatat contoh cara
membangun model
matematika yang
diberikan.
Berdiskusi dan
mengerjakan soal latihan,
kemudian menuliskan
gagasan jawaban.
Penutup
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-2.
Menyimpulkan materi
kuliah pertemuan ke-2.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-3.
Pemberian tugas rumah
secara individu.
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-2.
Mencatat kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-2, sekaligus mencatat
bahan ajar yang perlu
disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-3.
Menuliskan soal tugas
yang diberikan.
UNIPA Surabaya | 53
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Waktu pertemuan : 1 x 50 menit
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan
Sub CP –MK : [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan persoalan program linear guna
mendapatkan hasil yang optimum.
Metode Pembelajaran : Ceramah, Diskusi di Kelas, Problem Based Learning,
Latihan, Penugasan.
Pertemuan Ke-3 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
Mengulas kembali
(review) secara singkat
materi pertemuan ke-2.
Memberikan gambaran
umum materi perkuliahan
dan tujuan dari
pembelajaran pertemuan
ke-3.
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review dari
dosen.
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-3 secara
garis besarnya.
Tes Tulis,
Tugas Tertulis
UNIPA Surabaya | 54
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
Menjelaskan mengenai
konsep dasar program
linear.
Menjelaskan tentang cara
membangun model linear
dari permasalahan nyata.
Memberikan contoh
pemecahan masalah
program linear, menyusun
fungsi kendala dan fungsi
tujuan dari contoh
permasalahan nyata.
Memberikan contoh soal
aplikasi program linear
dalam kasus maksimasi
dan kasus minimasi.
Memberikan latihan soal
dengan menentukan
fungsi tujuan dan fungsi
kendala pada kasus
maksimasi dan minimasi.
Membahas latihan soal.
Menyimak dan
memperhatikan materi
program linear dan
membangun model linear
dari permasalahan nyata.
Memperhatikan contoh
soal dari permasalahan
program linear
bagaimana membangun
model linear, menyusun
fungsi kendala dan fungsi
tujuan.
Berdiskusi dan
mengerjakan soal latihan
yang diberikan dosen.
Memperhatikan jawaban
soal latihan yang
diberikan.
Penutup
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-3.
Menyimpulkan materi
kuliah pertemuan ke-3.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-4.
Pemberian tugas rumah
secara individu.
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-3
Mencatat kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-3, sekaligus mencatat
bahan ajar yang perlu
disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-4.
Menuliskan soal tugas
yang diberikan.
UNIPA Surabaya | 55
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Waktu pertemuan : 2 x 50 menit
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan
Sub CP –MK : [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa masalah Program Linear dengan
menggunakan metode Analitik Geometri (Grafik).
Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Melihat Video
(tahapan dalam membuat grafik pada program linear ---
kasus optimasi) , Penugasan.
Pertemuan Ke - 4 s/d 5 : Kuliah
UNIPA Surabaya | 56
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
Pertemuan Ke - 4 :
Mengulas kembali
(review) secara singkat
materi pertemuan ke-3.
Memberikan gambaran
umum materi perkuliahan
dan tujuan dari
pembelajaran pertemuan
ke-4.
Pertemuan Ke - 5 :
Mengulas kembali
(review) secara singkat
pertemuan ke-4
Memberikan gambaran
umum materi lanjutan
dari pertemuan
sebelumnya
Pertemuan Ke - 4 :
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review dari
dosen.
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-4 secara
garis besarnya.
Pertemuan Ke - 5 :
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review pertemuan
ke-4
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-5 secara
garis besarnya.
Non Tes,
Tugas Tertulis
UNIPA Surabaya | 57
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
Pertemuan 4 :
Menjelaskan materi
tentang penyelesaian
masalah program linear
dengan metode grafik
Menayangkan video
pembelajaran mengenai
penyelesaian program
linear dengan metode
grafik
Memberikan contoh lain
dan menyelesaikan
masalah program linear
dengan metode grafik
berdasarkan video
pembelajaran yang sudah
ditayangkan
Memberikan latihan soal
mandiri sebagai latihan di
rumah
Pertemuan Ke - 5 :
Memberikan contoh
tentang beberapa pilihan
kejadian penyelesaian
dalam metode grafik
Memberikan soal latihan
kepada siswa terkair
masalah program linear
dengan penyelesaian
metode grafik
Membahas soal latihan
Pertemuan 4 :
Menyimak dan mencatat
materi program linear
dengan metode grafik
Menyaksikan video
pembelajaran dan
mencatat hal-hal penting
dari video pembelajaran
Memperhatikan dan
menyimak penjelasan
bentuk lain dari
penyelesaian masalah
program linear dengan
metode grafik (contoh
lain dari soal video
pembelajaran)
Pertemuan Ke - 5 :
Memperhatikan dan
mencatat pembahasan
tentang beberapa pilihan
kejadian penyelesaian
dalam metode grafik
Berdiskusi mengerjakan
soal latihan
Memperhatikan
pembahasan soal latihan
dengan beberapa pilihan
kejadian penyelesaian
dalam metode grafik
UNIPA Surabaya | 58
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Penutup
Pertemuan Ke - 4 :
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-4.
Menyimpulkan materi
kuliah pertemuan ke-4.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-5.
Pemberian latihan soal
sebagai latihan di rumah
secara individu
Pertemuan Ke – 5 :
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-5
Menyimpulkan materi
perkuliahan pertemuan
ke-5
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-6
Memberikan tugas tertulis
sebagai latihan
kemampuan
menyelesaikan program
linear dengan metode
grafik
Pertemuan Ke – 4 :
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-4
Mencatat kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-4, sekaligus mencatat
bahan ajar yang perlu
disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-5.
Menuliskan soal latihan
yang diberikan
Pertemuan Ke – 5 :
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-5
Mencata kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-5, sekaligus mencatat
bahan ajar yang perlu
disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-6
Menuliskan soal latihan
sebagai tugas individu
UNIPA Surabaya | 59
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Waktu pertemuan : 2 x 50 menit
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan
Sub CP –MK : [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa kasus maksimasi dan kasus
minimasi guna mendapatkan hasil optimal pada masalah
Program Linear dengan menggunakan Metode Simplex
Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Latihan , Penugasan
Pertemuan Ke - 6 s/d 7 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
Pertemuan Ke - 6:
Mengulas kembali
(review) secara singkat
materi pertemuan ke-5.
Memberikan gambaran
umum materi perkuliahan
dan tujuan dari
pembelajaran pertemuan
ke-6.
Pertemuan Ke - 7 :
Mengulas kembali
(review) secara singkat
pertemuan ke-6.
Memberikan gambaran
umum materi pertemuan
ke-7 sebagaia lanjutan
dari pertemuan ke-6
Pertemuan Ke - 6 :
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review dari
dosen.
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-6 secara
garis besarnya.
Pertemuan Ke - 7 :
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review pertemuan
ke-6.
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-7 secara
garis besarnya.
Non Tes,
Tugas Tertulis.
UNIPA Surabaya | 60
Inti Penyajian
Pertemuan 6 :
Menjelaskan materi
tentang penyelesaian
masalah program linear
dengan metode simplex.
Memberikan contoh
penyelesaian masalah
program linear dengan
metode simplex.
Memberikan soal latihan
kepada mahasiswa
tentang program linear
dengan metode simplex.
Membahas dan
menjelaskan alternatif
jawaban dari mahasiswa
dalam menyelesaikan
masalah program linear
dengan metode simplex.
Pertemuan Ke - 7 :
Menjelaskan materi
tentang penyelesaian
masalah program linear
dengan metode simplex
dua tahap.
Memberikan contoh
penyelesaian masalah
program linear dengan
metode simplex dua
tahap.
Memberikan soal latihan
kepada mahasiswa
tentang program linear
dengan metode simplex
dua tahap.
Memberikan kesempatan
kepada mahasiswa untuk
memaparkan hasil diskusi
soal latihan program
linear metode simplex dua
tahap.
Membahas hasil
penyelesaian soal latihan
dengan berdiskusi dan
tanya jawab.
Pertemuan 6 :
Menyimak dan mencatat
proses tabulasi metode
simplex guna
penyelesaian pada
program linear.
Memperhatikan proses
tabulasi pada metode
simplex.
Berdiskusi dengan teman
membahas penyelesaian
masalah program linear
dengan metode simplex.
Pertemuan Ke - 7 :
Menyimak dan mencatat
proses tabulasi metode
simplex dua tahap guna
penyelesaian pada
program linear.
Memperhatikan proses
tabulasi metode simplex
dua tahap
Berdiskusi den.gan
teman membahas
penyelesaian masalah
program linear dengan
metode simplex dua
tahap.
Salah satu mahasiswa
memaparkan jawaban
metode simplex dua
tahap .
Tanya jawab antara
mahasiswa dengan dosen
dalam pembahasan soal
latihan metode simplex
dua tahap.
UNIPA Surabaya | 61
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Penutup
Pertemuan Ke - 6 :
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-6.
Menyimpulkan materi
kuliah pertemuan ke-6.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-7.
Pemberian latihan soal
secara individu sebagai
tugas mandiri.
Pertemuan Ke – 7 :
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-7.
Menyimpulkan materi
perkuliahan pertemuan
ke-7.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-7.
Memberikan tugas tertulis
sebagai latihan
kemampuan
menyelesaikan program
linear dengan metode
simplex dua tahap.
Pertemuan Ke – 6 :
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-6.
Mencatat kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-6, sekaligus mencatat
bahan ajar yang perlu
disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-7.
Menuliskan soal latihan
yang diberikan.
Pertemuan Ke – 7 :
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-7.
Mencata kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-7, sekaligus mencatat
bahan ajar yang perlu
disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-7.
Menuliskan soal latihan
sebagai tugas mandiri.
UNIPA Surabaya | 62
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Waktu pertemuan : 2 x 50 menit
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan
Sub CP –MK : [C4, P3, A3]
Mampu menidentifikasi sistem transportasi pada Program
Linear dengan menyelesaikan permasalahan transportasi
Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Latihan , Penugasan,
Melihat Video Pembelajaran (permasalahan transportasi
pada program linear), Latihan, Penugasan.
Pertemuan Ke - 9 s/d 10 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
Pertemuan Ke - 9:
Memberikan gambaran
umum materi perkuliahan
dan tujuan dari
pembelajaran pertemuan
ke-9.
Pertemuan Ke - 10 :
Mengulas kembali
(review) secara singkat
pertemuan ke-9
Memberikan gambaran
umum materi pertemuan
ke-10 sebagai lanjutan
dari pertemuan ke-9.
Pertemuan Ke - :
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-6 secara
garis besarnya.
Pertemuan Ke - 10 :
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review pertemuan
ke-9.
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-10 secara
garis besarnya.
Tes Tulis,
Tugas Tertulis.
UNIPA Surabaya | 63
Inti Penyajian
Pertemuan 9 :
Menjelaskan materi
tentang penyelesaian
masalah program linear
dengan model
transportasi.
Menjelaskan langkah-
langkah penyelesaian
masalah program linear
yang berkaitan dengan
masalah transportasi
dengan metode NCWR.
Memberikan contoh
penyelesaian masalah
program linear dengan
model transportasi
dengan metode NCWR.
Memberikan soal latihan
kepada mahasiswa
tentang program linear
dengan model
transportasi dengan
metode NCWR.
Membahas dan
menjelaskan jawaban dari
mahasiswa dalam
menyelesaikan masalah
program linear dengan
model transportasi
dengan metode NCWR.
Pertemuan Ke - 10 :
Menayangkan video
pembelajaran terkait
masalah program linear
dengan model
transportasi metode Least
Cost.
Menjelaskan materi
tentang penyelesaian
masalah program linear
model transportasi
dengan metode VAM.
Memberikan contoh
penyelesaian masalah
program linear dengan
metode Least Cost dan
VAM.
Pertemuan 9 :
Menyimak dan mencatat
penyelesaian program
linier dengan model
transportasi.
Memperhatikan langkah-
langkah proses
penyelesaian masalah
program linear dengan
model transportasi
dengan metode NCWR.
Berdiskusi dengan teman
membahas penyelesaian
masalah program linear
dengan model
transportasi dengan
metode NCWR.
Berdiskusi dengan teman
guna menyelesaikan soal
latihan terkait masalah
program linear dengan
model transportasi
dengan metode NCWR.
Berdiskusi dan tanya
jawab dengan dosen pada
saat dosen membahas
jawaban latihan soal
masalah program linear
dengan model
transportasi dengan
metode NCWR.
Pertemuan Ke - 10 :
Memperhatikan dan
mencatat proses
penyelesaian masalah
program linear dengan
model transportasi
metode Least Cost.
Menyimak dan mencatat
langkah-langkah
penyelesaian masalah
program linear model
transportasi dengan
metode VAM .
Memperhatikan proses
tabulasi metode Least
Cost dan metode VAM.
Berdiskusi dengan teman
membahas penyelesaian
UNIPA Surabaya | 64
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Memberikan soal latihan
kepada mahasiswa
tentang program linear
model transportasi
dengan metode Least
Cost dan metode VAM.
Memberikan kesempatan
kepada mahasiswa untuk
memaparkan hasil diskusi
soal latihan program
linear metode Least Cost
dan metode VAM.
Membahas hasil
penyelesaian soal latihan
dengan berdiskusi dan
tanya jawab.
masalah program linear
model transportasi
dengan metode Least
Cost dan metode VAM.
Mahasiswa memaparkan
jawaban penyelesaian
soal latihan dengan
metode Least Cost dan
metode VAM.
Tanya jawab antara
mahasiswa dengan dosen
dalam pembahasan soal
latihan metode Least
Cost dan metode VAM.
UNIPA Surabaya | 65
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Penutup
Pertemuan Ke - 6 :
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-6.
Menyimpulkan materi
kuliah pertemuan ke-6.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-7.
Pemberian latihan soal
secara individu sebagai
tugas mandiri.
Pertemuan Ke – 7 :
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-7.
Menyimpulkan materi
perkuliahan pertemuan
ke-7.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-7.
Memberikan tugas tertulis
sebagai latihan
kemampuan
menyelesaikan program
linear dengan metode
simplex dua tahap.
Pertemuan Ke – 6 :
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-6.
Mencatat kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-6, sekaligus mencatat
bahan ajar yang perlu
disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-7.
Menuliskan soal latihan
yang diberikan.
Pertemuan Ke – 7 :
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-7.
Mencata kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-7, sekaligus mencatat
bahan ajar yang perlu
disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-7.
Menuliskan soal latihan
sebagai tugas mandiri.
UNIPA Surabaya | 66
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Waktu pertemuan : 1 x 50 menit
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan
Sub CP –MK : [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan masalah penugasan terkait dengan
program linear.
Metode Pembelajaran : Ceramah, Diskusi di Kelas, Problem Based Learning,
Latihan, Penugasan.
Pertemuan Ke-11 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
Mengulas kembali
(review) secara singkat
materi pertemuan ke-9
dan 10.
Memberikan gambaran
umum materi perkualihan
dan tujuan dari
pembelajaran pertemuan
ke-11.
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review dari
dosen.
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-11 secara
garis besarnya.
Tes Tulis,
Tugas Tertulis.
UNIPA Surabaya | 67
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
Menjelaskan materi
penyelesaian masalah
program linear yang
berkaitan dengan masalah
penugasan.
Menjelaskan langkah-
langkah penyelesaian
masalah program linear
yang berkaitan dengan
masalah penugasan.
Memberikan contoh
penyelesaian masalah
program linear yang
berkaitan dengan masalah
penugasan.
Memberikan latihan soal
kepada mahasiswa terkait
masalah penugasan pada
program linear.
Membahas jawaban dari
mahasiswa terkait soal
latihan.
Menyimak dan
memperhatikan materi
program linear terkait
masalah penugasan.
Memperhatikan langkah-
langkah serta mencatat
hal-hal penting terkait
penyelesaian masalah
program linear yang
berkaitan dengan
masalah penugasan.
Menyimak dan
memperhatikan
penjelasan dosen terkait
contoh kasus masalah
penugasan pada program
linear.
Berdiskusi dan
mengerjakan latihan soal,
kemudian mengajukan
gagasan jawaban.
Penutup
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-11.
Menyimpulkan materi
kuliah pertemuan ke-11.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-12.
Pemberian tugas rumah
secara individu.
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-11.
Mencatat kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-11, sekaligus
mencatat bahan ajar yang
perlu disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-12.
Menuliskan soal tugas
yang diberikan.
UNIPA Surabaya | 68
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Waktu pertemuan : 1 x 50 menit
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan
Sub CP –MK : [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan programa Bilangan Bulat pada
Masalah Program Linear.
Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Latihan, Penugasan.
Pertemuan Ke-12 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
Mengulas kembali
(review) secara singkat
materi pertemuan ke-11.
Memberikan gambaran
umum materi perkualihan
dan tujuan dari
pembelajaran pertemuan
ke-12.
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review dari
dosen.
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-12 secara
garis besarnya.
Non Tes,
Tugas Tertulis.
UNIPA Surabaya | 69
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
Menjelaskan materi
tentang penyelesaian
masalah program linear
dengan programa
bilangan bulat.
Menjelaskan langkah-
langkah penyelesaian
masalah program linear
dengan programa bilang
bulat.
Memberikan contoh
penyelesaian masalah
program linear dengan
programa bilangan bulat.
Memberikan latihan soal
kepada mahasiswa
tentang program linear
dengan programa
bilangan bulat.
Membahas jawaban dari
mahasiswa terkait soal
latihan.
Menyimak dan
memperhatikan materi
program linear dengan
programa bilangan bulat.
Memperhatikan langkah-
langkah serta mencatat
hal-hal penting terkait
penyelesaian masalah
program linear dengan
programa bilangan bulat.
Menyimak dan
memperhatikan
penjelasan dosen terkait
masalah program linear
dengan programa
bilangan bulat.
Berdiskusi dan
mengerjakan latihan soal,
kemudian mengajukan
gagasan jawaban.
Penutup
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-12.
Menyimpulkan materi
kuliah pertemuan ke-12.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-13.
Pemberian tugas rumah
secara individu.
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-12.
Mencatat kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-12, sekaligus
mencatat bahan ajar yang
perlu disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-13.
Menuliskan soal tugas
yang diberikan.
UNIPA Surabaya | 70
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap
Kode : 55445 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Waktu pertemuan : 3 x 50 menit
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan
Sub CP –MK : [C4, P3, A3]
Mampu menidentifikasi sistem transportasi pada Program
Linear guna penyelesaian permasalahan dengan analisa
network.
Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Melihat Video
Pembelajaran (permasalahan transportasi pada program
linear), Latihan, Penugasan.
Pertemuan Ke - 13 s/d 15 : Kuliah
UNIPA Surabaya | 71
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
Pertemuan Ke - 13:
Memberikan gambaran
umum materi perkuliahan
dan tujuan dari
pembelajaran pertemuan
ke-13.
Pertemuan Ke - 14 :
Mengulas kembali
(review) secara singkat
pertemuan ke-13.
Memberikan gambaran
umum materi pertemuan
ke-14 sebagai lanjutan
dari pertemuan ke-13.
Pertemuan Ke – 15 :
Mengulas kembali
(review) secara singkat
pertemuan ke-14.
Memberikan gambaran
umum materi pertemuan
ke-15 sebagai lanjutan
dari pertemuan ke-14.
Pertemuan Ke - 13 :
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-13 secara
garis besarnya.
Pertemuan Ke - 14 :
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review pertemuan
ke-13.
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-14 secara
garis besarnya.
Pertemuan Ke – 15 :
Memberikan respon dan
jawaban berkaitan
dengan review pertemuan
ke-14
Menyimak ulasan dari
dosen dan mencatat
gambaran umum &
tujuan pembelajaran
pertemuan ke-15 secara
garis besarnya.
Non Tes,
Tugas Tertulis
UNIPA Surabaya | 72
Inti Penyajian
Pertemuan Ke - 13 :
Menjelaskan materi tentang
penyelesaian masalah
program linear dengan
analisa network.
Menampilkan video
pembelajaran masalah
analisa network.
Menjelaskan langkah-
langkah penyelesaian
masalah program linear
yang berkaitan dengan
analisa network pada
masalah pohon perentang
minimal (terkait video
pembelajaran).
Memberikan contoh
penyelesaian masalah
program linear analisa
network dengan masalah
pohon perentang minimal.
Memberikan soal latihan
kepada mahasiswa tentang
program linear analisa
network dengan masalah
pohon perentang minimal.
Membahas dan
menjelaskan jawaban dari
mahasiswa dalam
menyelesaikan masalah
program linear analisa
network dengan masalah
pohon perentang minimal.
Pertemuan Ke - 14 :
Menjelaskan materi tentang
penyelesaian masalah
program linear dengan
analisa network pada
masalah arus maksimal.
Menampilkan video
pembelajaran masalah
Pertemuan Ke - 13 :
Menyimak dan
mencatat penyelesaian
program linier pada
analisa network.
Memperhatikan video
pembelajaran masalah
analisa network.
Memperhatikan
penjelasan dosen terkait
langkah-langkah proses
penyelesaian masalah
program linear analisa
network dengan
masalah pohon
perentang minimal
(dari video
pembelajaran).
Memperhatikan proses
penyelesaian masalah
program linear analisa
network dengan
masalah pohon
perentang minimal.
Berdiskusi dengan
teman guna
menyelesaikan soal
latihan terkait masalah
program linear dengan
masalah pohon
perentang minimal.
Berdiskusi dan tanya
jawab dengan dosen
pada saat dosen
membahas jawaban
latihan soal masalah
program linear analisa
network dengan
masalah pohon
perentang minimal.
Pertemuan Ke - 14 :
Menyimak dan
mencatat penyelesaian
program linier analisa
network pada masalah
arus maksimal.
Memperhatikan video
pembelajaran masalah
analisa network
UNIPA Surabaya | 73
analisa network pada
masalah arus maksimal.
Menjelaskan langkah-
langkah penyelesaian
masalah program linear
yang berkaitan dengan
analisa network pada
masalah pohon perentang
minimal (terkait video
pembelajaran).
Memberikan contoh
penyelesaian masalah
program linear analisa
network pada masalah arus
maksimal.
Memberikan soal latihan
kepada mahasiswa tentang
program linear analisa
network dengan masalah
arus maksimal.
Membahas dan
menjelaskan jawaban dari
mahasiswa dalam
menyelesaikan masalah
program linear analisa
network dengan masalah
arus maksimal.
Pertemuan Ke - 15 :
Menjelaskan materi tentang
penyelesaian masalah
program linear dengan
analisa network masalah
arus berkapasitas biaya
minimum.
Menampilkan video
pembelajaran masalah
analisa network masalah
arus berkapasitas biaya
minimum.
Menjelaskan langkah-
langkah penyelesaian
masalah program linear
yang berkaitan dengan
analisa network masalah
arus berkapasitas biaya
Memperhatikan
penjelasan dosen terkait
langkah-langkah proses
penyelesaian masalah
program linear analisa
network dengan
masalah arus maksimal
(dari video
pembelajaran).
Memperhatikan proses
penyelesaian masalah
program linear analisa
network dengan
masalah arus maksimal.
Berdiskusi dengan
teman guna
menyelesaikan soal
latihan terkait masalah
program linear dengan
masalah arus maksimal.
Berdiskusi dan tanya
jawab dengan dosen
pada saat dosen
membahas jawaban
latihan soal masalah
program linear analisa
network dengan
masalah arus maksimal.
Pertemuan Ke - 15 :
Menyimak dan
mencatat penyelesaian
program linier dengan
analisa network
masalah arus
berkapasitas biaya
minimum.
Memperhatikan video
pembelajaran masalah
analisa network
masalah arus
berkapasitas biaya
minimum.
Memperhatikan
penjelasan dosen terkait
langkah-langkah proses
penyelesaian masalah
program linear analisa
network masalah arus
berkapasitas biaya
UNIPA Surabaya | 74
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
minimum (terkait video
pembelajaran).
Memberikan contoh
penyelesaian masalah
program linear analisa
network masalah arus
berkapasitas biaya
minimum.
Memberikan soal latihan
kepada mahasiswa tentang
program linear analisa
network masalah arus
berkapasitas biaya
minimum.
Membahas dan
menjelaskan jawaban dari
mahasiswa dalam
menyelesaikan masalah
program linear analisa
network masalah arus
berkapasitas biaya
minimum.
minimum (dari video
pembelajaran).
Memperhatikan proses
penyelesaian masalah
program linear analisa
network masalah arus
berkapasitas biaya
minimum.
Berdiskusi dengan
teman guna
menyelesaikan soal
latihan terkait masalah
program linear analisa
network masalah arus
berkapasitas biaya
minimum.
Berdiskusi dan tanya
jawab dengan dosen
pada saat dosen
membahas jawaban
latihan soal masalah
program linear analisa
network masalah arus
berkapasitas biaya
minimum.
UNIPA Surabaya | 75
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Penutup
Pertemuan Ke - 13:
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-13.
Menyimpulkan materi
kuliah pertemuan ke-13.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-14.
Pemberian latihan soal
secara individu sebagai
tugas mandiri.
Pertemuan Ke – 14 :
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-14.
Menyimpulkan materi
perkuliahan pertemuan
ke-14.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan dengan
keperluan untuk materi di
pertemuan ke-15.
Memberikan tugas
tertulis.
Pertemuan Ke - 15:
Tanya jawab berkaitan
dengan materi di
pertemuan ke-15.
Menyimpulkan materi
kuliah pertemuan ke-15.
Menyiapkan mahasiswa
berkaitan materi EAS.
Pemberian tugas
presentasi sebagai tugas
kelompok .
Pertemuan Ke – 13 :
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-13.
Mencatat kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-13, sekaligus
mencatat bahan ajar yang
perlu disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-14.
Menuliskan soal latihan
yang diberikan.
Pertemuan Ke – 14 :
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-14.
Mencata kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-14, sekaligus
mencatat bahan ajar yang
perlu disiapkan untuk
pembahasan materi
pertemuan ke-15.
Menuliskan soal latihan
sebagai tugas mandiri.
Pertemuan Ke - 15:
Diskusi dan tanya jawab
berkaitan dengan materi
yang telah dibahas di
pertemuan ke-15.
Mencatat kesimpulan
materi kuliah pertemuan
ke-15, sekaligus
mencatat materi EAS.
Menuliskan kriteria tugas
kelompok sebagai bahan
presentasi.
UNIPA Surabaya | 76
10 Kontrak Pembelajaran
Nama Mata Kuliah : Operasional Riset
Kode Mata Kuliah : 55445
Besarnya sks : 4
Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.
Semester : Genap
Hari Pertemuan / Jam :
Ruang : Ruang Kuliah Jurusan Pendidikan Matematika, Lantai 4
Gedung A
1. Manfaat Pembelajaran
Mata kuliah Riset Operasi memberi bekal kepada mahasiswa untuk memilih dari
beberapa alternatif pemecahan persoalan yang paling optimal dalam rangka
pengambilan keputusan yang tepat.
2. Deskripsi
Mata kuliah ini mengenalkan manfaat dan tujuan Riset Operasi. Secara teoritis
mahasiswa dibekali model matematika dan teknik pemecahan masalah melalui
Program Linear. Mata kuliah Riset Operasi ini dirancang untuk membantu
mahasiswa menentukan metode terbaik untuk mendapatkan solusi permasalahan riil.
Mata kuliah ini meliputi Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni(sejarah riset operasi,
manfaat dan tujuan riset operasi, unsur-unsur dari sebuah model keputusan pada riset
operasi, jenis-jenis model riset operasi, perkembangan riset operasi), Model
Matematika (memetakan masalah, pemodelan matematika), Program Linear
(pengantar program linear, model matematis dari pemrograman linear, desain model
fungsi tujuan dan fungsi kendala pada persoalan pemrograman linear, aplikasi
pemrograman linear dalam kasusu maksimasi dan kasus minimasi), Program Linear
dengan Metode Analisis Geometri (pemecahan grafik dari model program linear,
analisis sensitivitas, formulasi program linear, metode grafik untuk kasus maksimasi
dan kasus minimasi, kasus khusus dalam penentuan solusi optimal), Program Linear
dengan Metode Simplex ( metode simplex-kasus maksimasidan kasus minimasi,
UNIPA Surabaya | 77
prosedur membuat tabulasi simplex, formulasi fungsi tujuan—fungsi kendala—
variabel bantuan, prosedur iterasi dan kondisi optimal, karakteristik metode simplex),
Program Linear dengan Model Transportasi (definisi dan aplikasi model transportasi,
tujuan dan ciri-ciri penerapan model transportasi, metode NCWR, metode Least
Cost, metode VAM), Program Linear Berstruktur Khusus : Masalah Penugasan
(definisi dan aplikasi masalah penugasan, pemecahan masalah penugasan), Program
Linear Berstruktur Khusus : Programa Bilangan Bulat (konsep dasar programa
bilangan bulat, sistem programa bilangan bulat, model programa bilangan bulat),
Program Linear Berstruktur Khusus : Analisa network (definisi jaringan, masalah
pohon perentang minimal, masalah arus maksimal, masalah arus berkapasitas biaya
minimum).
3. Capaian Pembelajaran
a. CP-PRODI
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya
secara mandiri (S9) ;
2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian
masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
(KU5);
3. Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika
berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14) ;
4. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang
berikutnya (PP7).
b. CP-MK
[C4, P3, A3] : Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam
masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah pengambilan
keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara
mandiri maupun dalam kerjasama tim.
UNIPA Surabaya | 78
4. Peta Capaian Pembelajaran
Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) : [CP-PPA]
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis
informasi dan data (KU5);
3. Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14) ;
4. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya (PP7).
Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : (C4,P3, A3)
Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah pengambilan
keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun dalam kerjasama tim.
A
UNIPA Surabaya | 79
(C3, P3, A3) Menerapkan persoalan PL
guna mendapatkan hasil yang optimum
(3)
(C4, P3, A3) Menganalisa masalah PL
dengan menggunakan metode analisis
geometri (grafik).
(4)
(C3, P3, A3) Menerapkan programa
bilangan bulat pada masalah PL
(8)
(C3, P3, A3) Menerapkan Masalah
Penugasan terkait dengan PL
(7)
(C4, P3, A3) Mengidentifikasi
sistem transportasi pada PL
dengan menyelesaikan
permasalahan transportasi.
(6)
(C4, P3, A3) Mengidentifikasi sistem
transportasi pada PL guna penyelesaian
permasalahan dengan analisa network
(9)
(C4, P3, A3) Menganalisa kasus maksimasi dan
kasus minimasi guna mendapatkan hasil optimal
pada masalah Program Linear dengan
menggunakan Metode Simplex.
(5)
Aljabar Linear
(C3,P3,A3) Memodelkan permasalahan riil ke dalam model
matematika.
(2)
(C2, A2) Menjelaskan sejarah, manfaat, tujuan serta
perkembangan Riset Operasi
(1)
Garis Entry Behaviour
A
UNIPA Surabaya | 80
5. Buku Acuan / Referensi
Pustaka Utama :
1. Lieberma. J., Taha H.A, 2003,Operation Research
2. Gupta, R.K., 2010 , Operation Reseach, Krishna’s Publisher : Meerut
3. Buffa ES, Dyer JS, 1977, Managements Scence / Operation Research, New
York,Hamilton Publ.
4. Gass, S.I., 1975, Linear Programing Methods and Application, Tokyo, Mc Graw
Hill International Book Company.
5. Hodby, G., 1962, Linear Programming, Reading Mass, Addison Wesley
Publishing Co. Inc.
Pustaka Pendukung :
6. Rangkuti,A., 2013, Model Riset Operasi & Aplikasinya, Briliant Internasional
7. Wirajaya, D., 2012, Pengantar Riset Operasi, Binarupa Aksara : Jakarta
6. Strategi Pembelajaran
1. Kuliah,
2. Ceramah,
3. Diskusi di kelas,
4. Problem Based Learning,
5. Tanya Jawab,
6. Latihan
7. Penugasan.
7. Rencana Tugas
1. Makalah dengan format : A4, font : Calibri, size 12, margin 3-2-2-2, minimum 10
halaman. Menggunakan tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk softcopy
format (*.doc).
2. Praktek pembelajaran disajikan dalam bentuk video yang sudah diunggah ke
youtube.
3. Video pembelajaran disajikan di depan kelas, kelompok lain memberikan
komentar atas hasil kelompok yang sudah tampil. Maksimal waktu presentasi 20
UNIPA Surabaya | 81
menit. Dikumpulkan dalam bentuk CD yang terdiri dari kumpulan video pembelajaran seluruh kelompok (video sudah dalam kondisi
terunggah di youtube) dengan disertai alamat link video.
4. Tuliskan identitas masing-masing anggota kelompok, dengan disertakan peran dan tugas masing-masing anggota kelompok.
5. Tugas dikumpulkan dalam folder dengan nama kelompok, berisi : makalah (*.doc), video presentasi yang sudah diunggah (youtube),
daftar anggota kelompok beserta masing-masing tugasnya, dan softcopy referensi yang digunakan.
Nama folder : Kelompok-1 (Sesuaikan dengan Nomer Kelompok)-ApkRO-2016
8. Rencana Asessmen & Evaluasi
Minggu
Ke- CP-MK
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Tes/Non Tes Bobot Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A2 A3
1 [C2, A2]
Mampu menjelaskan
sejarah, manfaat, tujuan
serta perkembangan Riset
Operasi
√ 10
10 Soal
(Tes Lisan)
5%
2 [C3, P3, A3]
Mampu memodelkan
permasalahan riil ke dalam
model matematika.
√ 3
√ 2
5 Soal
(Tes Tulis)
7,5%
3 [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan
persoalan Program Linear
√ 3
√ 2
5 Soal
(Tes Tulis)
15%
UNIPA Surabaya | 82
Minggu
Ke- CP-MK
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Tes/Non Tes Bobot Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A2 A3
guna mendapatkan hasil
yang optimum.
4-5 [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa
masalah Program Linear
dengan menggunakan
metode Analisis Geometri
(Grafik).
√
√
√
Non Tes. 7,5%
6-7 [C4, P3, A3]
Mampu menganalisa
kasus maksimasi dan kasus
minimasi guna
mendapatkan hasil optimal
pada masalah Program
Linear dengan
menggunakan Metode
Simplex.
√
√
√
Non Tes 15%
9-10 [C4, P3, A3]
Mampu mengidentifikasi
sistem transportasi pada
Program Linear dengan
menyelesaikan
permasalahan transportasi.
√ 3
√ 1
√ 1
5 Soal
(Tes Tulis)
7,5%
UNIPA Surabaya | 83
Minggu
Ke- CP-MK
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Tes/Non Tes Bobot Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A2 A3
11 [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan
Masalah Penugasan terkait
dengan Proram Linear.
√ 3
√ 1
√ 1
5 Soal
(Tes Tulis)
7,5%
12 [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan
Programa Bilangan Bulat
pada masalah Program
Linear.
√
√
Non Tes. 15%
13-15 [C4, P3, A3]
Mampu mengidentifikasi
sistem transportasi pada
Program Linear guna
penyelesaian
permasalahan dengan
analisa network.
√
√
√
Non Tulis. 20%
UNIPA Surabaya | 84
9. Kriteria Penilaian
Nilai Angka Nilai Huruf Nilai Numerik Sebutan
81-100 A 4 Istimewa
71-80 AB 3,5 Baik Sekali
66-70 B 3 Baik
61-65 BC 2,5 Cukup Baik
51-60 C 2 Cukup
41-50 D 1 Kurang
0-40 E 0 Kurang Sekali
Keterangan :
Keterlambatan pengumpulan tugas mempengaruhi penilaian.
Mahasiswa yang prosentase kehadirannya kurang dari 50% tidak boleh mengikuti ujian dan tidak ada ujian susulan kecuali ada surat
keterangan dokter atau surat keterangan lain.
Pelaksanaan Remidial:
a. Remidial diberikan ke mahasiwa dengan nilai tes < 60.
b. Diambil nilai terbaik antara nilai tes dengan nilai remidial.
c. Nilai maksimum untuk yang remidial adalah 60.
UNIPA Surabaya | 85
10. Jadwal Pembelajaran
No. Tanggal CP-MK Pokok Bahasan Pustaka
1 Minggu Ke-1
(Maret 2016) [C2, A2]
Mampu menjelaskan sejarah,
manfaat, tujuan serta
perkembangan Riset Operasi
1. Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni
1.1 Sejarah Riset Operasi
1.2 Manfaat dan tujuan Riset Operasi
1.3 Unsur-unsur dari sebuah model
keputusan pada Riset Operasi
1.4 Jenis-jenis model Riset Operasi
1.5 Perkembangan Riset Operasi
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [2]
Pustaka Pendukung[7]
2 Minggu Ke-2
(Maret 2016) [C3, P3, A3]
Mampu memodelkan
permasalahan riil ke dalam
model matematika.
2. Model Matematika
2.1 Memetakan Masalah
2.2 Pemodelan Matematika
Pustaka Utama [4]
Pustaka Utama [5]
Pustaka Pendukung [6]
3 Minggu Ke-3
(Maret 2016) [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan persoalan
Program Linear guna
mendapatkan hasil yang
optimum.
3. Program Linear
3.1 Pengantar Program Linear
3.2 Model Matematis dari Pemrograman
Linear
3.3 Desain Model Fungsi Tujuan dan Fungsi
Kendala pada Persoalan Pemrograman
Linear
3.4 Aplikasi Pemrograman Linear dalam
kasus maksimasi dan kasus minimasi
Pustaka Utama [2]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Utama [5]
4 Minggu Ke-4
(Maret 2016)
&
Minggu Ke-1
(April 2016)
[C4, P3, A3]
Mampu menganalisa masalah
Program Linear dengan
menggunakan metode Analisis
Geometri (Grafik).
4. Program Linear dengan Metode Analisis
Geometri (Grafik)
4.1 Pemecahan Grafik dari Model Program
Linear
4.2 Analisis Sensitivitas
Pustaka Utama [3]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Utama [5]
UNIPA Surabaya | 86
No. Tanggal CP-MK Pokok Bahasan Pustaka
4.3 Formulasi Program Linear
4.4 Metode Grafik untuk Kasus Maksimasi
dan Minimasi
4.5 Kasus Khusus dalam Penetuan Solusi
Optimal
5 Minggu Ke-2
(April 2016)
&
Minggu Ke-3
(April 2016)
[C4, P3, A3]
Mampu menganalisa kasus
maksimasi dan kasus minimasi
guna mendapatkan hasil
optimal pada masalah Program
Linear dengan menggunakan
Metode Simplex.
5. Program Linear dengan Metode Simplex
5.1 Metode Simplex – Kasus Maksimasi dan
Kasus Minimasi
5.2 Prosedur Membuat Tabulasi Simplex
5.3 Formulasi Fungsi Tujuan, Fungsi
Kendala dan Variabel Bantuan
5.4 Prosedur Ierasi dan Kondisi Optimal
5.5 Karakteristik Metode Simplex
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [3]
Pustaka Pendukung [6]
6 Evaluasi Tengah Semester (ETS)
7 Minggu Ke-2
(Mei 2016)
&
Minggu Ke-3
(Mei 2016)
[C4, P3, A3]
Mampu mengidentifikasi
sistem transportasi pada
Program Linear dengan
menyelesaikan permasalahan
transportasi.
6. Program Linear dengan Model Transportasi
6.1 Definisi dan Aplikasi Model
Transportasi
6.2 Tujuan dan Ciri-ciri Penerapan Model
Transportasi
6.3 Metode NCWR
6.4 Metode Least Cost
6.5 Metode VAM
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Pendukung [6]
8 Minggu Ke-4
(Mei 2016) [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan Masalah
Penugasan terkait dengan
Proram Linear.
7. Program Linear Berstruktur Khusus :
Masalah Penugasan
7.1 Definisi dan Aplikasi Masalah
Penugasan
7.2 Pemecahan Masalah Penugasan
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [2]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Pendukung [6]
UNIPA Surabaya | 87
No. Tanggal CP-MK Pokok Bahasan Pustaka
9 Minggu Ke-1
(Juni 2016) [C3, P3, A3]
Mampu menerapkan Programa
Bilangan Bulat pada masalah
Program Linear.
8. Program Linear Berstruktur Khusus:
Programa Bilangan Bulat
8.1 Konsep Dasar Programa Bilangan Bulat
8.2 Sistem Programa Bilangan Bulat
8.3 Model Programa Bilangan Bulat
Pustaka Utama [4]
10 Minggu Ke-2
s/d
Minggu Ke-4
(Juni 2016)
[C4, P3, A3]
Mampu mengidentifikasi
sistem transportasi pada
Program Linear guna
penyelesaian permasalahan
dengan analisa network.
9. Program Linear Berstruktur Khusus : Analisa
Network
9.1 Definisi Jaringan
9.2 Masalah Pohon Perentang Minimal
9.3 Masalah Arus Maksimal
9.4 Masalah Arus Berkapasitas Biaya
Minimum
Pustaka Utama [1]
Pustaka Utama [2]
Pustaka Utama [4]
Pustaka Pendukung [6]
Pustaka Pendukung [7]
11 Evaluasi Akhir Semester (EAS)
UNIPA Surabaya | 88