TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Pendahuluan

Pengertian Pengambilan Keputusan Dikemukakan Oleh,

Ralp C. Davis; Mary Follet; James A.F. Stoner.

Keputusan Dapat Dijelaskan Sebagai Hasil Pemecahan Masalah, Selain Itu Juga Harus Didasari Atas Logika Dan Pertimbangan, Penetapan Alternatif Terbaik, Serta Harus Mendekati Tujuan Yang Telah Ditetapkan.

Seorang Pengambil Keputusan Haruslah Memperhatikan Hal-hal Seperti; Logika, Realita, Rasional, Dan Pragmatis.

Secara Umum Pengertian Teori Pengembilan Keputusan Adalah, Teknik Pendekatan Yang Digunakan Dalam Proses Pengambilan Keputusan Atau Proses Memilih Tindakan Sebagai Cara Pemecahan Masalah.

Fungsi Dan Tujuan Pengambilan Keputusan

Fungsi Pengambilan Keputusan

• Individual Atau Kelompok Baik Secara Institusional Ataupun Organisasional, Sifatnya Futuristik.

Tujuan Pengambilan Keputusan

• Tujuan Yang Bersifat Tunggal (Hanya Satu Masalah Dan Tidak Berkaitan Dengan Masalah Lain)

• Tujuan Yang Bersifat Ganda (Masalah Saling Berkaitan, Dapat Bersifat Kontradiktif Ataupun Tidak Kontradiktif)

UNSUR- UNSUR PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Tujuan Dan Pengambilan Keputusan Identifikasi Alternatif-alternatif, Keputusan

Untuk Pemecahan Masalah Perhitungan Mengenai Faktor-faktor Yang

Tidak Dapat Diketahui, Sarana Atau Alat Untuk Mengevaluasi Atau

Mengukur Hasil

Dasar-Dasar Pengambilan Keputusan

George R. Terry, Menjelaskan Dasar-dasar Dari Pengambilan Keputusan Yang Berlaku,

IntuisiPengalamanFaktaWewenangRasional

John D.Miller, Menjelaskan Faktor-faktor Yang Berpengaruh Dalam Pengambilan Keputusan,

Pria Dan Wanita,Peranan Pengambilan Keputusan,Keterbatasan Kemampuan

Kelompok

Kelompok Keputusan Berdasarkan Program,

Pengambilan Keputusan Terprogram; Pengambilan Keputusan Tidak Terprogram.

Kelompok Keputusan Berdasar Lingkungan,

1. Pengambilan Keputusan Dalam Kondisi Pasti; 2. Pengambilan Keputusan Dalam Kondisi Beresiko; 3. Pengambilan Keputusan Dalam Kondisi Tidak Pasti; 4. Pengambilan Keputusan Dalam Kondisi Konflik.

Proses Pengambilan Keputusan

Menurut Herbert A. Simon Terdapat Tiga Fase; Fase Intelegensia; Fase Desain; Fase Pemilihan (Selection)

Menurut Richard I. Levin Terdapat 6 (Enam) Tahap: Tahap Observasi; Tahap Analisis Dan Pengenalan Masalah; Pengembangan Model; Memilih Data Masukan Yang Sesuai; Perumusan Dan Pengetesan; Pemecahan.

Menurut Sir Francis Bacon

Merumusakan/Mendefinisikan Masalah; Pengumpulan Informasi Yang Relevan; Mencari Alternatif Tindakan; Analisis Alternatif; Memilih Alternatif Terbaik; Melaksanakan Keputusan Dan Evaluasi Hasil.

Model Pengambilan Keputusan

Model Adalah Percontohan Yang Mengandung Unsur Yang Bersifat Penyederhanaan Untuk Dapat Ditiru.

Model Terbagi Atas, Model Kuantitatif; Model Kualitatif; Model Tersebut Masih Terbagi Lagi Dalam: Model Probabilitas; Konsep Nilai Harapan; Model Matriks; Model Pohon Keputusan (Decision Tree Model); Model Kurva Indiferen (Kurva Tak Acuh); Model Simulasi Komputer;(model Matematika, Simulasi,

Permainan Operasional, Model Verbal, Model Fisik)

Pengambilan Keputusan Untuk Kondisi Beresiko

Konsepsi Resiko Resiko Adalah Kesempatan Timbulnya Kerugian; Resiko Adalah Ketidakpastian; Resiko Adalah Penyimpangan Hasil Aktual Dari Hasil Yang

Diharapkan; Resiko Adalah Hasil Yang Berbeda Dari Hasil Yang

Diharapkan;

Jenis Resiko Resiko Dinamis (Manajemen, Politik, Inovasi) Resiko Statis (Fundamental, Khusus, Murni, Spekulatif,

Perorangan, Kebendaan)

Sumber-Sumber Resiko

Sumber Resiko Masyarakat (Resiko Sosial) Fisik (Resiko Fisik) Ekonomi (Resiko Ekonomi)

Karakteristik Resiko; Langsung; Tidak Langsung; Tanggung Gugat; Perbuatan Oknum.

Penanganan Resiko Pencegahan; Pengendalian; Pemindahan (Asuransi)

DIAGRAM KEPUTUSAN(DECISION TREE)

SITUASI KEPUTUSAN

• KUMPULAN ALTERNATIF

• KUMPULAN KEADAAN TAK PASTI

PERLU DIAGRAM KEPUTUSAN

DIAGRAM KEPUTUSAN

• YAITU RANGKAIAN KRONOLOGIS TENTANG KEADAAN APA YANG MUNGKIN TERJADI UNTUK TIAP ALTERNATIF KEPUTUSAN

NOTASI DIAGRAM KEPUTUSAN

PERLU DIBEDAKAN ANTARA :

• SAAT DIMANA DIPILIH SALAH SATU ALTERNATIF YANG TERSEDIA, MEMILIKI KENDALI DALAM BERTINDAK, PUNYA KEKUASAAN MEMILIH.

• SAAT KEMUNCULAN KEJADIAN TAK PASTI YANG AKAN MENENTUKAN HASIL DARI ALTERNATIF TERSEBUT, DILUAR DIRI KITA YANG MENENTUKAN

1. NOTASI YANG DIGUNAKAN :

SIMPUL KEPUTUSAN

SIMPUL KEJADIAN TAK PASTI

CONTOH : MAIN LOTERE

• PERMAINAN UANG

• PERMAINAN DADU

COBA GAMBARKAN MODEL PILIHAN PERMAINAN DENGAN MENGGUNAKAN SIMPUL KEPUTUSAN

PILIHAN

MAIN LOTERE

MATA UANG

MAIN LOTERE

DADU

TIDAK MAIN

GAMBARKAN SIMPUL KEJADIANTAK PASTI

1. MAIN UANG2. MAIN DADU

SIMBOL

PERMAINAN MATA UANG

GAMBAR

ANGKA

KEJADIAN TAK PASTI

PERMAINAN DADU

2

6

KEJADIAN TAK PASTI

1

3

4

5

DIAGRAM KEPUTUSAN

• MERUPAKAN GABUNGAN 2 JENIS DIAGRAM TERSEBUT

MISAL HARGA PERMAINAN LOTERE

Rp. 1.000,-, SEDANG PERMAINANNYA :

PERMAINAN MATA UANG

KEJADIAN PENERIMAAN

GAMBAR Rp. 2.000,-

ANGKA Rp.0,-

PERMAINAN DADU

KEJADIAN PENERIMAAN

MATA 1 Rp. 1.000,-

MATA 2 Rp. 0,-

MATA 3 Rp. 2.000.-

MATA 4 Rp. 0,-

MATA 5 Rp. 0,-

MATA 6 Rp. 3,000,-

GAMBAR GABUNGAN

Rp. 1.000,-, SEDANG PERMAINANNYA :

KEJADIAN PENERIMAAN

GAMBAR Rp. 2.000,-

ANGKA Rp.0,-

PERMAINAN MATA UANG

KEJADIAN PENERIMAAN

MATA 1 Rp. 1.000,-

MATA 2 Rp. 0,-

MATA 3 Rp. 2.000.-

MATA 4 Rp. 0,-

MATA 5 Rp. 0,-

MATA 6 Rp. 3,000,-

PERMAINAN DADU

PILIH MAIN MANA?GAMBAR

POHON KEPUTUSAN LENGKAP

MAIN LOTERE

MATA UANG

MAIN LOTERE

DADU

TIDAK MAIN

GAMBAR

ANGKA

1

2

3

4

5

6

KEJADIAN PENERIMAAN

????

POHON KEPUTUSAN LENGKAP

MAIN LOTERE

MATA UANG

MAIN LOTERE

DADU

TIDAK MAIN

GAMBAR

ANGKA

Rp. 1.000,-

- Rp. 1.000,-

1

2

3

4

5

6

Rp.0,-

-Rp.1.000,-

Rp.1.000,-

Rp.2.000,-

-Rp.1.000,-

-Rp.1.000,-

Rp.o,-

KEJADIAN PENERIMAAN

2. PENGGAMBARAN DIAGRAM KEPUTUSAN

• CONTOH KASUS : • PERUSAHAAN BUMN YANG

MEMPRODUKSI BARANG-BARANG SARANA PRODUKSI PERTANIAN.

• SEMULA MAMPU MENGUASAI 20% PASAR. TETAPI KEMUDIAN MENURUN SAMPAI 10%.

• MANAJER PEMASARAN MELAKUKAN RISET PASAR/ SURVEY KONSUMEN

• HASILNYA : PENURUNAN DISEBABKAN KARENA KUALITAS LEBIH RENDAH DIBANDING PESAING.

TERSEDIA 3 KEMUNGKINAN PILIHAN

• KEGIATAN PENGEMBANGAN PRODUK

• MENERUSKAN PENJUALAN TANPA MENGADAKAN PERUBAHAN

• MENGHENTIKAN PRODUK

GAMBAR PENGEMBANGAN PRODUK

PENGEMBANGAN PRODUK

POSITIFDAPAT

PASARKANPRODUK

NEGATIF

HENTIKANPRODUK

TERUSKANPRODUK

LAMA

3. TAHAPAN PENGGAMBARAN DIAGRAM KEPUTUSAN

A. KUMPULAN ALTERNATIF AWAL

MANAJER PEMASARAN DIHADAPKN PADA 3 ALTERNATIF, YANG DISEBUT ALTERNATIF TINDAKAN. YAITU KUMPULAN ALTERNATIF PERTAMA YANG HARUS DIPILIH OLEH PENGAMBIL KEPUTUSAN/ DECISION MAKER.

• BAGAIMANA GAMBARNYA ?

TIGA (3) KEMUNGKINAN PILIHAN

PROYEK PENGEMBANGAN

TERUSKAN SEPERTI BIASA

HENTIKAN PRODUKSI

B. KEJADIAN TAK PASTI

• KEJADIAN TAK PASTI YANG MELINGKUPI ALTERNATIF AWAL

• KEMUNGKINAN-KEMUNGKINAN YANG BISA TERJADI TERHADAP ALTERNATIF YANG DIPILIH

KEJADIAN TAK PASTI

• PROYEK PENGEMBANGAN

(Hasilnya mungkin Pos atau Neg)

• TERUSKAN PRODUK LAMA

(Hal yang mungkin terjadi tingkat penjualan tetap rendah atau mungkin tinggi)

• HENTIKAN PRODUK

Tak ada kejadia tak pasti. Penjualan pasti nol.

• COBA GAMBAR ????

b.KEJADIAN TAK PASTI YANG MELINGKUPI ALTERNATIF AWAL

PROYEK PENGEMBANGAN

TERUSKAN SEPERTI BIASA

HENTIKAN PRODUKSI

POS

NEG

TINGGI

RENDAH

PENJUALAN NOL

C. ALTERNATIF LANJUTAN

• MERUPAKAN ALTERNATIF PILIHAN LANJUTAN DARI KEJADIAN TAK PASTI YANG MUNCUL .

• DALAM HAL PROYEK PENGEMBANGAN BILA HASILNYA POSITIF ALTERNATIF LANJUTANNYA :”PASARKAN PRODUK BARU ATAU TIDAK PASARKAN

D. KEJADIAN TAK PASTI YANG MELINGKUPI ALTERNATIF LANJUTAN

• DARI ALTERNATIF LANJUTAN YANG DIPILIH AKAN MUNCUL KEJADIAN TAK PASTI YANG MUNGKIN TERJADI

• JADI BILA PRODUK BARU DIPASARKAN MAKA HASIL PENJUALANNYA MUNGKIN TINGGI, MUNGKIN RENDAH

• BAGAIMANA GAMBARYA ????

ALTERNATIF LANJUTAN

PROYEK PENGEMBANGAN

TERUSKAN SEPERTI BIASA

HENTIKAN PRODUKSI

POS

NEG

TINGGI

RENDAH

NOL

PASARKANPRODUK BARU

TIDAK

TINGGI

RENDAH

PASARKAN

PRODUK LAMA

HENTIKANPRODUK

NOL

TG

RD

4. PENETAPAN NILAI

• TIAP JALUR DALAM DIAGRAM KEPUTUSAN AKAN MENGHASILKAN SUATU NILAI YANG TERSENDIRI BAGI DECISION MAKER

DITULISKAN DIUJUNG AKHIR TIAP CABANGUKURANYA TERSERAH, TAPI YANG LAZIM, UKURAN MONETER, RUPIAH, DOLAR DSB.

5. PENETAPAN NILAI KEMUNGKINAN

• SETELAH NILAI HASIL DITETAPKAN, UNTUK DAPAT MENENTUKAN PILIHAN, DIPERLUKAN NILAI LAIN YANG MENUNJUKKAN BESARNYA KEMUNGKINAN KEMUNCULAN DARI TIAP KEJADIAN TAK PASTI.

• MUNCULNYA KEJADIAN TAK PASTI BERADA DILUAR KENDALI DECISION MAKER, TAPI BIASANYA DAPAT DITETAPKAN BERAPA BESAR KEMUNGKINAN SUATU KEJADIAN AKAN TERJADI.

ALTERNATIF LANJUTAN

PROYEK PENGEMBANGAN

TERUSKAN SEPERTI BIASA

HENTIKAN PRODUKSI

POS

NEG

TINGGI

RENDAH

NOL

PASARKANPRODUK BARU

TIDAK

TINGGI

RENDAH

PASARKAN

PRODUK LAMA

HENTIKANPRODUK

TG

0,8

0,2

0,3

0,740jt

-15 jt

0,950 jt

0,1

-15 jt

-5jt

0,3

35 jt

Rd0,7-20 jt

-5jt

PEENTUAN PILIHAN

MODEL LENGKAP

PERSOALAN KEPUTUSAN

PILIHAN ALTERNATIFTERBAIK

ADA FAKTORKETIDAK PASTIAN

Lanjutan …..

• TIDAK TAHU SECARA PASTI HASIL APA YANG AKAN DIDAPAT DARI ALTERNATIF YANG DIPILIH ----- ADA RESIKO

• TIAP ORANG BISA PUNYA SIKAP BERBEDA DALAM MENGHADAPI RESIKO

A. PILIHAN LANGSUNG

CARA YANG LAZIM

• BANDINGKAN SECARA LANGSUNG

• TENTUKAN PILIHAN BERDASARKAN INSTITUSI

Lanjutan …..

• KOMPLEKSITAS PERSOALA MENINGKAT

SULIT MENGHIMPUNDAN MEMPEROLEHINFORMASIDALAM PIKIRAN

SULIT GUNAKAN SECARALANGSUNG UNTUKMELAKUKAN PILIHAN

Lanjutan….

• MISAL PENGUSAHA X AKAN MENAMBAH JENIS PRODUK ELEKTRONIKANYA , ADA 2 ALTERNATIF :

PRODUK A :• TEKNOLOGI PEMBUATANNYA BELUM

ADA• STAF ENGINEERINGNYA DIPERKIRAKAN

AKAN MAMPU MENEMUKAN DENGAN TINGKAT KEBERHASILAN 0,5

Lanjut….

PRODUK B :

• TIDAK PERLU TEKNOLOGI BARU

• ADA KEMUNGKINAN GAGAL 0,2

PRODUK B

PRODUK A

PRUDUK B

TIDAK MEMBUAT PRODUK BARU

BERHASIL

GAGAL

GAGAL

0,5

0,5

Rp. 200 juta

Rp. 20 juta

BERHASIL Rp. 80 juta0,8

0,2- Rp. 2 Juta

• MESKI KASUSNYA BELUM BEGITU KOMPLEKS--

UNTUK MENENTUKAN ALTERNATIF TERBAIK BUKAN HAL YANG MUDAH

-PERLU INFO AKURAT-TINGKAT KEMUNGKINAN BERHASIL/ GAGAL YANG MENDEKATI KEBENARAN

DOMINASI NILAI

• PERSOALANNYA JADI LAIN BILA DIDALAMNYA ADA DOMINASI ALTERNATIF ATAS ALTERNATIF LAINNYA

PRODUK B

PRODUK A

PRUDUK B

TIDAK MEMBUAT PRODUK BARU

BERHASIL

GAGAL

GAGAL

0,5

0,5

Rp. 200 juta

Rp. 80 juta

BERHASIL Rp. 80 juta0,8

0,2- Rp. 2 Juta

• ALTERNATIF TERPILIH -- PRODUK A

• HASIL TERJELEK PRODUK A SAMA BAIK DENGAN HASIL TERBAIK B

• JADI ALTERNATIF A MENDOMINASI ALTERNATIF B

2. DOMINASI STOKASTIK/PROBABILITAS

• SEDIKIT LEBIH LEMAH DIBANDING DIMINASI NILAI

• MANAJER PRODUKSI HARUS MEMILIH SATU DARI 3 JENIS PRODUK BARU UNTUK DIPASARKAN. PRODUKSI PENDAHULUAN TELAH DILAKUKA, JUGA STUDI TENTANG HARGANYA.

DOMINASI STOKASTIK/PROBABILISTIKTABEL PRODUK YANG DAPAT YANG

DIHASILKAN

PRODUK HARGA

(UNIT)

ONGKOS

(UNIT)

KONTRIBUSI (UNIT

A Rp. 2.500,- Rp. 1.500,- Rp. 1.000,-

B Rp. 6.000,- Rp. 4.000,- Rp. 2.000,-

C Rp. 3.750,- Rp. 2.250,- Rp. 1.500,-

• DARI PENELITIAN PASAR ----- DISTRIBUSI KEMUNGKINAN TINGKAT PENJUALAN YANG MUNGKIN DI CAPAI UNTUK MASING - MASING PRODUK.

TABEL DISTRIBUSI KEMUNGKINANTINGKAT PENJUALAN

TINGKAT PENJUALAN

K E M UN G K I N A N

A B C

0 0 0,1 0,1

1000 0 0,2 0,3

2000 0,1 0,2 0,3

3000 0,1 0,4 0,2

4000 0,2 0,1 0,1

5000 0,6 0 0DIAGRAM KEPUTUSANNYA ????? ----GAMBARKAN

A

B

C

0,1

0,1

0,2

0,6

0,10,20,2

0,40,1

0,10,30,30,20,1

20003000

4000

5000

0100020003000

4000

01000200030004000

x1000

x2000

x1500

2000

3000

4000

5000

KemungkPenj

TK Penj

Kontrib/unit

Jml. Kontrib(dl 1000)

020004000

6000

8000

01500300045006000

DIARAMKEPUTUSAN

NILAI EKSPECTASI (NE) PRODUK A

KEMUNGK PENJ A

TINGKAT PENJUAL

AN

JUMLAH KONTRIB (DL. RB)

NE

0 0 0 0 x 0 = 0

0 1000 1000 0 x 1000 = 0

0,1 2000 2000 0,1 x 2000 = 200

0,1 3000 3000 0,1 x 3000 = 300

0,2 4000 4000 0,2x 4000 = 800

0,6 5000 5000 0,6x 5000 = 300

NE 4300X

NILAI EKSPECTASI (NE) PRODUK B

KEMUNGK PENJ B

TINGKAT PENJUAL

AN

JUMLAH KONTRIB (DL. RB)

NE

0,1 0 0 0,1 x 0 = 0

0,2 1000 2000 0,2 x 2000 = 400

0,2 2000 4000 0,2 x 4000 = 800

0,4 3000 6000 0,4 x 6000 = 2400

0,1 4000 8000 0,1 x 8000 = 800

0 0 0 0 x 0 0

XNE 4400

NILAI EKSPECTASI (NE) PRODUK C

KEMUNGK PENJ C

TINGKAT PENJUAL

AN

JUMLAH KONTRIB (DL. RB)

NE

0,1 0 0 0,1 x 0 = 0

0,3 1000 1500 0,3 x 1500 = 450

0,3 2000 3000 0,3 x 3000 = 900

0,2 3000 4500 0,2 x 4500 = 900

0,1 4000 6000 0,1 x 6000 = 600

0 0 0 0 x 0 0

NE2850

X

• PRODUK B PUNYA KEMUNGKINAN LEBIH BESAR UNTUK MENCARI NILAI KONTRIBUSI TERTENTU BILA DIBANDING C KECUALI DAERAH Rp. 0 S/D Rp. 1500 -- MAKA KEDUANYA PUNYA KEMUNGKINAN SAMA.

• JADI PRODU C SECARA STOKASTIK DIDOMINASI PRODUK B.

3. TINGKAT ASPIRASI

• PARA DECISION MAKER MUNGKIN PUNYA TARGET YANG HARUS DICAPAI - MEMBANDINGKAN TINGKAT ASPIRASI.

• MISALNYA YANG PENTING MENGHASILKAN TIDAK KURANG DARI Rp. 3000,-

• PRODUK A KEMUNGKINAN 0,9

• PRODUK B KEMUNGKINAN 0,7

• PRODUK C KEMUNGKINAN 0,6

• JADI PRODUK A PUNYA KEMUNGKINAN TERBESAR

B. NILAI EKSPEKTASI

• HASIL YANG DICERMINKAN DALAM DISTRIBUSI KEMUNGKINAN DAPAT DINYATAKAN DALAM HARGA RATA-RATA ATAU NILAI EKSPECTASINYA -------- PILIH NILAI TERTINGGI.