4.Pengambilan Keputusan

28
TEORI KEPUTUSAN TEORI KEPUTUSAN

Transcript of 4.Pengambilan Keputusan

Page 1: 4.Pengambilan Keputusan

TEORI KEPUTUSANTEORI KEPUTUSAN

Page 2: 4.Pengambilan Keputusan

OUTLINE

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan

Konsep-konsep Dasar Probabilitas

Distribusi Probabilitas Diskret

Distribusi Normal

Teori Keputusan

Pengertian dan Elemen-elemen Keputusan

Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Risiko (Risk)

Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian (Uncertainty)

Analisis Pohon Keputusan

Teori Keputusan

Page 3: 4.Pengambilan Keputusan

Setiap hari kita harus mengambil keputusan, baik keputusan

yang sederhana maupun keputusan jangka panjang.

Contoh:Keputusan yang diambil suatu perusahaan/orang: • Barang dan jasa apa yang akan diproduksi, • Metode apa yang dipakai untuk memproduksi, • Untuk siapa barang dan jasa di produksi, • Bagaimana strategi pemasaran dan promosinya, • Apakah perusahaan membutuhkan tenaga

pemasaran,• Apakah saya kuliah atau bolos• Saya mau naik bis atau taksi.

Teori Keputusan Bab 10

PENGANTAR

Page 4: 4.Pengambilan Keputusan

PENGANTAR

Statistika mengembangkan teori pengambilan keputusan yang dipelopori Reverand Thomas Bayes pada tahun 1950-an.

Contoh kasus:1. Untuk menambah modal suatu Bank apakah:

a) menambah modal, b) memecah saham,c) menerbitkan obligasi

2. Investasi apakah:a) tanahb) tabungan

Teori Keputusan

Page 5: 4.Pengambilan Keputusan

ELEMEN KEPUTUSAN

• Kepastian (certainty): informasi untuk pengambilan keputusan tersedia dan valid.

• Risiko (risk): informasi untuk pengambilan keputusan tidak sempurna, dan ada probabilitas atas suatu kejadian.

• Ketidakpastian (uncertainty): suatu keputusan dengan kondisi informasi tidak sempurna dan probabilitas suatu kejadian tidak ada.

• Konflik (conflict): keputusan di mana terdapat lebih dari dua kepentingan.

Teori Keputusan Bab 10

Page 6: 4.Pengambilan Keputusan

• Pilihan atau alternatif yang terjadi bagi setiap keputusan.

• States of nature yaitu peristiwa atau kejadian yang tidak dapat dihindari atau dikendalikan oleh pengambil keputusan.

• Hasil atau payoff dari setiap keputusan.

Teori Keputusan

ELEMEN KEPUTUSAN

Page 7: 4.Pengambilan Keputusan

ELEMEN KEPUTUSAN

Peristiwa

Tindakan

Hasil/Payoff

Ketidakpastian berkenaan dengan kondisi mendatang. Pengambil keputusan tidak mempunyai kendali terhadap kondisi mendatang.

Dua atau lebih alternatif dihadapi pengambil keputusan. Pengambil keputusan harus mengevaluasi alternatif dan memilih alternatif dengan kriteria tertentu.

Laba, impas (break even), rugi

Teori Keputusan Bab 10

Page 8: 4.Pengambilan Keputusan

OUTLINE

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan

Konsep-konsep Dasar Probabilitas

Distribusi Probabilitas Diskret

Distribusi Normal

Teori Keputusan

Pengertian dan Elemen-Elemen Keputusan

Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Risiko (Risk)

Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian (Uncertainty)

Analisis Pohon Keputusan

Teori Keputusan

Page 9: 4.Pengambilan Keputusan

KEPUTUSAN DALAM SUASANA BERISIKO

Langkah dalam Pengambilan Keputusan:1. Mengidentifikasi berbagai macam alternatif yang ada

dan layak bagi suatu keputusan.

2. Menduga probabilitas terhadap setiap alternatif yang

ada.

3. Menyusun hasil/payoff untuk semua alternatif yang ada

4. Mengambil keputusan berdasarkan hasil yang baik.

Rumus Expected Value (EV):

Teori Keputusan

EV = payoff x probabilitas suatu peristiwa

Page 10: 4.Pengambilan Keputusan

Saham Baik (P= 0,5)

Buruk(P= 0,5)

Perhitungan EV Nilai EV

BAT 444.444 277.778 (444.444 x 0,5) + (277.778 x 0,5)

361.111

BATA 1.081.081 162.162 (1.081.081 x 0,5) + (162.162 x 0,5)

621.622

MLBI 1.487.667 61.667 (1.487.667 x 0,5) + (61.667 x 0,5)

774.667

Berdasarkan nilai EV, maka keputusan yang terbaik adalah membeli saham MLBI yaitu yang memiliki nilai EV tertinggi.

Teori Keputusan

CONTOH EV

Page 11: 4.Pengambilan Keputusan

EOL = Opportunity loss x probabilitas suatu peristiwa

EXPECTED OPPORTUNITY LOSS (EOL)

• Metode lain dalam mengambil keputusan selain EV

• EOL mempunyai prinsip meminimumkan kerugian karena pemilihan bukan keputusan terbaik.

• Hasil yang terbaik dari setiap kejadian diberikan nilai 0, sedangkan untuk hasil yang lain adalah selisih antara nilai terbaik dengan nilai hasil pada peristiwa tersebut.

Rumus:

Teori Keputusan

Page 12: 4.Pengambilan Keputusan

CONTOH EOL

SAHAM BAIK(P=0,5)

BURUK(P=0,5)

OL BAIK OL BURUK

BAT 444.444 277.778 1.487.667 - 444.444= 1.043.223

0

BATA 1.081.081 162.162 1.487.667 - 1.081.081= 406.586

277.778 - 162.162= 115.616

MLBI 1.487.667 61.667 0 277.778 - 61.667= 216.111

Teori Keputusan Bab 10

Page 13: 4.Pengambilan Keputusan

Sa-ham

OL baik(P= 0,5)

OL buruk(P= 0,5) Perhitungan EV Nilai

EOL

BAT 1.043.223 0(1.043.223 x 0,5) + (0 x 0,5) 521.612

BATA 406.586 115.616(406.586 x 0,5) + (115.616 x0,5) 261.101

MLBI 0 216.111(0 x 0,5) + (216.111 x 0,5)

108.056

Teori Keputusan

CONTOH EOL (lanjutan)

Berdasarkan nilai EOL, maka keputusan yang terbaik adalah membeli saham MLBI yaitu yang memiliki nilai EOL terendah.

Page 14: 4.Pengambilan Keputusan

EXPECTED VALUE OF PERFECT INFORMATION (EVPI)

Expected Value Of Perfect Information

• Setiap keputusan tidak harus tetap setiap saat. Keputusan dapat berubah untuk mengambil kesempatan yang terbaik.

• Pada kasus harga saham, pada kondisi baik, saham MLBI adalah pilihan terbaik, namun pada kondisi buruk, maka saham BAT lebih baik.

• Apabila hanya membeli saham MLBI makaEV = 1.487.667 x 0,5 + 61.667 x 0,5 = 774.667

Teori Keputusan Bab 10

Page 15: 4.Pengambilan Keputusan

• Apabila keputusan berubah dengan adanya informasi yang sempurna dengan membeli harga saham MLBI dan BAT

EVif = 1.487.667 x 0,5 + 277.778 x 0,5 = 822.723

• Nilai EVif lebih tinggi dari EV dengan selisih:= 822.723 -774.667 = 108.056.

Nilai ini mencerminkan harga dari sebuah informasi.

• Nilai informasi ini menunjukkan bahwa informasi yang tepat itu berharga -- dan menjadi peluang pekerjaan -- seperti pialang, analis pasar modal, dan lain-lain.

Teori Keputusan

EVPI

Page 16: 4.Pengambilan Keputusan

OUTLINE

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan

Konsep-konsep Dasar Probabilitas

Distribusi Probabilitas Diskret

Distribusi Normal

Teori Keputusan

Pengertian dan Elemen-elemen Keputusan

Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Risiko (Risk)

Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian (Uncertainty)

Analisis Pohon Keputusan

Page 17: 4.Pengambilan Keputusan

KEPUTUSAN DALAM KETIDAKPASTIAN

Kondisi ketidakpastian dicirikan dengan informasi yang tidak sempurna dan tidak ada probabilitas suatu peristiwa.

Teori Keputusan Bab 10

Kriteria pengambilan keputusan dalam ketidakpastian:

1. Kriteria Laplace

2. Kriteria Maximin

3. Kriteria Maximax

4. Kriteria Hurwicz

5. Kriteria (Minimax) Regret

Page 18: 4.Pengambilan Keputusan

KEPUTUSAN DALAM KETIDAKPASTIAN

Teori Keputusan

1. Kriteria LaplaceProbabilitas semua kejadian sama, dan hasil perkalian antara hasil dan probabilitas tertinggi adalah keputusan terbaik.

2. Kriteria Maximin Keputusan didasarkan pada kondisi pesimis atau

mencari Nilai maksimum pada kondisi pesimis.

3. Kriteria Maximax Keputusan didasarkan pada kondisi optimis dan mencari nilai maksimumnya.

Page 19: 4.Pengambilan Keputusan

KEPUTUSAN DALAM KETIDAKPASTIAN

Teori Keputusan

4. Kriteria HurwiczKeputusan didasarkan pada perkalian hasil dan koefisien optimisme. Koefisien ini merupakan perpaduan antara optimis dan pesimis.

5. Kriteria (Minimax) RegretKeputusan didasarkan pada nilai regret minimum. Nilai regret diperoleh dari nilai OL pada setiap kondisi dan dipilih yang maksimum.

Page 20: 4.Pengambilan Keputusan

Perusahaan Kondisi Perekonomian

  Boom Normal Krisis

BAT 1.180 488 250

BATA 2.000 1.356 300

MLBI 4.463 1.666 185

1. EV BAT = 1/3 X 1.180 + 1/3 X 488 + 1/3 X 250 = 6392. EV BATA = 1/3 X 2.000 + 1/3 X 1.356 + 1/3 X 300 =

1.2193. EV MLBI = 1/3 X 4.463 + 1/3 x 1.666 + 1/3 x 185 =

2.015Berdasarkan kriteria Laplace, keputusan terbaik adalah membeli saham MLBI.

Teori Keputusan

CONTOH LAPLACE

Perusahaan

Page 21: 4.Pengambilan Keputusan

Berdasarkan kriteria Maximin, alternatif yang memberikan nilai maksimum pada kondisi terburuk adalah BATA. Maka keputusan terbaik adalah membeli saham BATA.

Teori Keputusan Bab 10

CONTOH MAXIMIN

Perusahaan Kondisi Krisis

BAT 250

BATA 300

MLBIMLBI 185185

Page 22: 4.Pengambilan Keputusan

Teori Keputusan

CONTOH MAXIMAX

Perusahaan Kondisi Boom

BAT 1.180

BATA 2.000

MLBIMLBI 4.4634.463

Berdasarkan kriteria Maximax, alternatif yang memberikan nilai maksimum pada kondisi terbaik adalah MLBI. Maka keputusan terbaik adalah membeli saham MLBI.

Page 23: 4.Pengambilan Keputusan

• Menggunakan koefisien optimisme (a) dan koefisien pesimisme (1- a).

• Koefisien ini anda dapat diperoleh melalui hasil penelitian atau pendekatan relatif dari data tertentu.

• Contoh:Koefisien optimisme didasarkan pada probabilitas terjadinya kondisi boom dibandingkan dengan kondisi krisis. Berdasarkan data diperoleh koefisien optimisme sebesar 0,63 sehingga koefisien pesimisme adalah 1 – 0,63 = 0,37.

CONTOH HURWICZ

Teori Keputusan

Page 24: 4.Pengambilan Keputusan

CONTOH HURWICZ (lanjutan)

Emiten Boom Krisis Perhitungan EV

BAT 1.180 250 (1.180x0.63) + (250x0.37) 836

BATA 2.000 300 (2.000x0.63) + (300x0.37) 1.371

MLBI 4.463 185 (4.463x0.63) + (185x0.37) 2.880

Teori Keputusan

Berdasarkan nilai EV, maka keputusan yang terbaik adalah membeli saham MLBI yaitu yang memiliki nilai EV tertinggi.

Page 25: 4.Pengambilan Keputusan

• Langkah pertama adalah mencari nilai OL. • Langkah kedua adalah memilih nilai maksimum

dari nilai OL setiap keadaan.

• Nilai OL yang minimum adalah keputusan yang terbaik.

Teori Keputusan

CONTOH MINIMAX REGRET

Page 26: 4.Pengambilan Keputusan

Perusahaan

Kondisi Perekonomian

  Boom Normal Krisis

BAT 3.283 1.178 50

BATA 2.463 310 0

MLBI 0 0 115

Perusahaan Nilai Regret Maksimum

BAT 3.283

BATA 2.463

MLBIMLBI 115115

Teori Keputusan

CONTOH MINIMAX REGRET (lanjutan)

Berdasarkan kriteria minimax regret, keputusan yang terbaik adalah membeli saham MLBI yaitu yang memiliki nilai regret terendah.

Page 27: 4.Pengambilan Keputusan

OUTLINE

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan

Konsep-konsep Dasar Probabilitas

Distribusi Probabilitas Diskret

Distribusi Normal

Teori Keputusan

Pengertian dan Elemen-elemen Keputusan

Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Risiko (Risk)

Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian (Uncertainty)

Analisis Pohon Keputusan

Page 28: 4.Pengambilan Keputusan

DIAGRAM POHON PENGAMBILAN KEPUTUSAN

2.880

836(1)

1.371(2)

2.880(3)

1.180

250

2.000

300

4.463

185

Probabilitas Ekonomi Boom (0,63)

Probabilitas Ekonomi Krisis (0,37)

Probabilitas Ekonomi Boom (0,63)

Probabilitas Ekonomi Krisis (0,37)

Probabilitas Ekonomi Boom (0,63)

Probabilitas Ekonomi Krisis (0,37)

Membeli Saham BATA

Membeli Saham BAT

Membeli Saham MLBI

Teori Keputusan