LANGKAH-LANGKAH SPSS
-
Upload
pande-surya -
Category
Documents
-
view
200 -
download
10
Transcript of LANGKAH-LANGKAH SPSS
DAFTAR ISI
BAB I PENDAHULUANA. Elemen Statistik
B. Tipe Data Statistik
C. Statistik Dan Komputer
D. Spss Dan Komputer Statistik
E. Komponen Spss Bi (Business Inteligence)
F. Cara Kerja Spss (RABU_24 FEBRUARI 2010)
G. Window Spss
BAB II SPSS DATA EDITORH. Menu File pada SPSS (RABU_24 FEBRUARI 2010)
A. Menu Edit pada SPSS
B. Menu Data
C. Menu Transform /Compute
D. Menu View pada SPSS
E. MenuAnalyze pada SPSS
F. Menu Graphs pada SPSS
G. Menu Utilities pada SPSS
H. Menu Windows pada SPSS
I. Menu Help pada SPSS
BAB III PEMBUATAN TABEL DAN STATISTIK DESKRIPTIFA. Custom Table
B. Statistik Deskriptif
BAB IV STATISTIK INFERENSIA. Paired Sample T Test
B. One Sample T Test
C. Independent Sample T Test
D. Uji T Dengan Penggunaan Cut Point (Titik Potong)
E. Means
F. One Way Anova
BAB V KORELASI DAN REGRESIA. Korelasi Bivalriate
B. Uji Korelasi Sssssssssspearman dan Kendall
C. Korelasi Parsial (Partial Correlation
D. Regresi Sederhada
E. Regresi Berganda
BAB VI STATISTIK NON PARAMETRIKA. Uji Untuk Satu Sampel
B. Uji Chi Square
C. Uji Data Dua Sampel Berhubungan (Dependent)
D. Uji Data Dua Sampel Tidak berhubuangan (independen)
E. Uji Data Tiga Atau Lebih Sampel Berhubungan (Dependent)
F. UjiI Data Tiga Sample atau Lebih tidak Berhubungan (Independent)
BAB VII MENU GRAFIK (GRAPH) PADA SPSSA. Grafik Jenis Bar
B. Grafik Jenis Line
C. Grafik Jenis Area
D. Grafik Jenis Pie
E. Grafik Jenis High—Low
BAB VIII OTOMASI PROGRAM SPSSSyntaxSPSS Production Facility
BAB IX UTILITIESVariablesFile InfoMenu EditorDefine Sets dan Use SetsMengatur Tampilan Variabel Di Sebuah Kotak Dialog
BAB X MEMBUAT BERBAGAI TABEL STATISTIK DENGAN SPSSSTabel tTabel Chi-SquareTabel FTabel r (Product Moment)
BAB XI TRANSFER DATA DAN OUTPUT SPSSA. Memindah Data SPSS ke MS Word Versssssi 97/Word 2000 ke SPSS
B. http://books.google.com/books? id=0XoJsE59pDYC&pg=PA331&lpg=PA331&dq=memindah+file+spss+ke+excel&source=bl&ots=qIYG-SIvQ6&sig=QGcDBL8B6G2kiJyFge51Vw5MZaY&hl=en&ei=c3iKS7fLEIzq7AOtiP2zDQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=2&ved=0CA4Q6AEwAQ#v=onepage&q=memindah%20file%20spss%20ke%20excel&f=false
C. Memindah Data SPSS ke MS Excel
D. Memindah Data MS Excel Ke SPSS
E. Memindah Data SPSS ke MS Access ke SPSS
F. Memindah Output SPSS ke MS Word
G. Transfer Output Grafik
H. Ekspor outputn SPSS ke Ssssoftware Pengolah Kata
I. Memproteksi Sebuah Output SPSS
LANGKAH-LANGKAH SPSS
MEMBUKA PROGRAM SPSS
BAB 1
MEMASUKKAN DATAProsedur :
Untuk melakukan prosedur-prosedur berikutnya, maka kita membutuhkan data untuk
dapat di proses lanjut, maksukkan data berikut kedalam lembar kerja anda dengan
membiarkan nama kolom dan baris yang tertulis secara otomatis.
MEMBERI NAMA PADA VARIABELMisal : var0001 adalah jenis kelamin, var0002 adalah tingkat pendidikan, pada var0003
adalah pengendalian emosi, var0004 adalah stress kerja, dan var0005 adalah nama
responden.
Lalu pada variable view :
PERINTAH COMPUTEProsedur :
1. Pada menu utama, klik transform, lalu klik compute, maka akan muncul tampilan
seperti berikut :
2. Pada kolom target variable, klik interaks.
3. Pada kolom Numeric Expression :
Klik pengendalian emosi pada kolom sebelah kiri pindahkan dengan tanda *
pada tombol kalkulator
Klik tanda * pada tombol kalkulator
Klik stress pada kolom sebelah kiri pindahakna dengan tanda ►ke kolom
numeric expression
4. klik OK
5. Pada lembar kerja akan muncul variable baru yaitu interaksi.
MENYIMPAN FILE1. Pada menu utama klik File
2. klik Save As
3. pada kolom Save in klik ▼, pilih D.
4. pilih Local Disk
5. klik Open
6. Pada File name ketik nama file yang anda buat misalnya YULIAN
7. Klik Save
BAB II
VALIDITAS DAN REABILITAS
MENGHITUNG VALIDITAS BUTIR
1. Masukkan data tersebut pada lembar data editor
2. Beri nama masing-masing butir dengan butir_1, butir_2, Butir_3 sampai dengan
butir_12
3. Pada menu utama klik Analyze, klik Scale, klik Reliability Analysis, maka akan
tampak tampilan :
4. Pindahkan butir-butir factor 1 dalam kolom item dengan cara double click pada
butir tersebut atau klik pada nomor yang di maksud kemudian klik ►
5. Klik tombol Statistic.
6. Pada descriptives for aktifkan item, scale, scale if item deleted.
7. klik continue
8. klik OK
9. lakukan perhitungan ulang mulai dari step 3 untuk butir-butir pada factor 2, klik
reset sebelum memasukkan butir-butir factor 2 pada kolom item.
HASIL PADA FAKTOR IReliability
RELIABILITY ANALYSIS – SCALE (ALPHA)
Item Statistics
Mean Std. Deviation NNo_1 3.8667 .43417 30No_5 3.6000 .56324 30No_9 3.2333 .56832 30No_2 2.9333 .94443 30No_7 3.6000 .49827 30No_11 2.9000 .80301 30
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
DeletedNo_1 16.2667 5.926 .328 .738No_5 16.5333 5.499 .376 .728No_9 16.9000 4.921 .621 .668No_2 17.2000 3.752 .592 .676No_7 16.5333 5.223 .587 .684No_11 17.2333 4.530 .478 .707
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
20.1333 6.809 2.60944 6
INTERPRETASIPada butir no_1 misalnya diperoleh :
Mean : 3.8667
SD : .43417
Cases : 30.00
Dari item total statistic
Rit(koofisien korelasi item-total terkoreksi)= 0,328
Butir dikatakan valid apabila :
1. arah korelasi positif dan rit lebih besar dari r criteria yang ditetapkan, misalnya
0.3 . dalam contoh pada butir no 1 di atas 0,328 > 0,3 maka butir nomor 1
dikatakan valid
2. arah korelasi positif dan rit lebih besar dari r table yang ditetapkan (berdasarkan
taraf signifikan tertentu), misalnya pada taraf signifikan 0,05 dan n =30 diperoleh
r kritis pada table korelasi produk momen sebesar 0,
HASIL PADA FAKTOR IIRealibility
RELIABILITY ANALYSIS – SCALE (ALPHA)
Item Statistics
Mean Std. Deviation Nno_3 3.4333 .97143 30no_8 3.8333 .69893 30no_12 3.4333 .77385 30no_4 3.3667 1.12903 30no_6 3.1333 1.10589 30no_10 3.4667 .81931 30
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deletedno_3 17.2333 7.495 .518 .540no_8 16.8333 7.799 .745 .495no_12 17.2333 7.357 .772 .468no_4 17.3000 5.941 .723 .424no_6 17.5333 8.051 .306 .632no_10 17.2000 13.338 -.470 .826
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
20.6667 11.195 3.34595 6
Rekapitulasi Hasil Analisis
No Faktor No
Item
Mean SD N RIT RKRIT STATUS
1 1 1 38667 .43417 30 .328 0.3 Valid
2 2 29333 .94443 30 .592 0.3 Valid
3 5 36000 .56324 30 .376 0.3 Valid
4 7 36000 .49827 30 .587 0.3 Valid
5 9 32333 .56832 30 .621 0.3 Valid
6 11 29000 .80301 30 .478 0.3 Valid
7 2 3 34333 .97143 30 .518 0.3 Valid
8 4 33667 1.12903 30 .723 0.3 Valid
9 6 31333 1.10589 30 .306 0.3 Valid
10 8 38333 .69893 30 .745 0.3 Valid
11 10 34667 .81931 30 -.470 0.3 Tdk Valid
12 12 34333 .77385 30 .772 0.3 Valid
MENGHITUNG KORELASI ANTAR FAKTORProsedur perhitungan uji korelasi antar factor lakukan hanya pada butir-butir yang valid
saja, yakni dengan menghitung total factor dan total skala berdasarkan bukti-bukti yang
valid
Prosedur :
1. Hitung total factor 1 dengan cara : klik Transform pada menu utama, klik
compute
2. ketik F1 pada target variable.
3. Ketik no_1+no_5+no_9+… sampai semua butir valid pada factor 1 di hitung
4. Klik Ok
5. Hitung total factor 2 dengan prosedur yang sama
6. Hitung total skala dengan menjumlahkan F1 dan F2, tuliskan TS pada Target
Variabel
7. Hitung korelasi antar factor dengan cara : klik Analyze, Correlate, Bivariate
8. Klik OK
HASIL :
Correlation
Correlations
F1 F2 TSF1 Pearson Correlation 1 .862(**) .956(**)
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 30 30 30F2 Pearson Correlation .862(**) 1 .973(**)
Sig. (2-tailed) .000 .000N 30 30 30
TS Pearson Correlation .956(**) .973(**) 1Sig. (2-tailed) .000 .000N 30 30 30
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
INTERPRETASI1. Uji korelasi setiap factor dengan total factor. Asumsi total factor merupakan akumulasi dari tiap-
tiap factor pembentuknya, sehingga setiap factor hendaknya memiliki korelasi yg tinggi dengan total faktornya. Dari hasil di atas terlihat koefisien korelasi masing-masing factor tinggi terhadap total faktornya dengan P< 0.05 untuk masing-masing factor.
2. Uji korelasi setiap factor dengan factor lainnya. Asumsi : setiap factor mengukur fungsinya
MENGHITUNG RELIABILITAS INTERNAL KONSISTENSIPROSEDUR:
1. Pada menu utama klik Analyze, klik Scale, Klik Reliability Analysis
2. Masukkan butir-butir valid pada kolom item
3. klik tombol statistics
4. klik Scale
5. Klik Continue
6. Klik OK
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
37.9000 27.679 5.26111 11
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.815 11
Case Processing Summary
N %Cases Valid 30 100.0
Excluded(a)
0 .0
Total 30 100.0
a Listwise deletion based on all variables in the procedure.
BAB III
STATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN
PROSEDUR :
1. Masukkan data tersebut diatas
2. Identifikasi masing-masing variable, dengan ketentuan.
3. Simpan file dengan nama sesi 3
4. Buat case baru sehingga jumlah seluruh case 40. Untuk variable motivasi dan
setres skor min. 40 dan dan skor mak. 100
5. Tuliskan 20 case baru tersebut pada kolom berikut :
6. Klik Analyze , klik Descriptive Statistic, Frequencies
7. Masukkan semua variable pada kolo variables
8. klik tombol Statistic
9. Aktifkan Mean, Median, Mode, Sum, Std. Deviation, Varian, Range, Minimum,
Maksimum
10. Klik OK
HASIL :
Frequencies
Statistics
Jenis
Kelamin Divisi Motivasi Kerja Stres KerjaN Valid 40 40 40 40
Missing 0 0 0 0Mean 1.4500 2.4500 68.4000 68.7500Median 1.0000 2.0000 66.5000 67.5000Mode 1.00 2.00 65.00(a) 56.00Std. Deviation .50383 1.03651 12.56532 15.28155Variance .254 1.074 157.887 233.526Range 1.00 3.00 49.00 50.00Minimum 1.00 1.00 48.00 47.00Maximum 2.00 4.00 97.00 97.00Sum 58.00 98.00 2736.00 2750.00
a Multiple modes exist. The smallest value is shown
Frequencies Table
Jenis Kelamin
Frequency Percent Valid PercentCumulative
PercentValid pria 22 55.0 55.0 55.0
wanita 18 45.0 45.0 100.0
Total 40 100.0 100.0
Divisi
Frequency Percent Valid PercentCumulative
PercentValid Pemasaran 8 20.0 20.0 20.0
Produksi 14 35.0 35.0 55.0
SDM 10 25.0 25.0 80.0
Keuangan 8 20.0 20.0 100.0
Total 40 100.0 100.0
Motivasi Kerja
Frequency Percent Valid PercentCumulative
PercentValid 48.00 2 5.0 5.0 5.0
54.00 2 5.0 5.0 10.0
55.00 2 5.0 5.0 15.0
56.00 2 5.0 5.0 20.0
58.00 2 5.0 5.0 25.0
60.00 2 5.0 5.0 30.0
64.00 2 5.0 5.0 35.0
65.00 4 10.0 10.0 45.0
66.00 2 5.0 5.0 50.0
67.00 2 5.0 5.0 55.0
68.00 4 10.0 10.0 65.0
70.00 2 5.0 5.0 70.0
74.00 2 5.0 5.0 75.0
76.00 2 5.0 5.0 80.0
78.00 2 5.0 5.0 85.0
89.00 2 5.0 5.0 90.0
90.00 2 5.0 5.0 95.0
97.00 2 5.0 5.0 100.0
Total 40 100.0 100.0
Stres Kerja
Frequency Percent Valid PercentCumulative
PercentValid 47.00 4 10.0 10.0 10.0
55.00 4 10.0 10.0 20.0
56.00 6 15.0 15.0 35.0
58.00 2 5.0 5.0 40.0
64.00 2 5.0 5.0 45.0
67.00 2 5.0 5.0 50.0
68.00 4 10.0 10.0 60.0
70.00 2 5.0 5.0 65.0
77.00 2 5.0 5.0 70.0
78.00 2 5.0 5.0 75.0
87.00 2 5.0 5.0 80.0
89.00 2 5.0 5.0 85.0
90.00 4 10.0 10.0 95.0
97.00 2 5.0 5.0 100.0
Total 40 100.0 100.0
DISTRIBUSI DATA
PROSEDUR :
1. Klik Analyze, klik Descriptive Statistic, klik Frequencies
2. Masukkan variable motivasi dalam kolom variables
3. klik tombol statistics
4. Aktifkan Skewness, Kutorsis, Mode, dan range
5. Klik Continue
6. Klik Tombol Charts
7. Klik Histogram, aktifkan With Normal Curve
HASIL :
Frequencies
Statistics
Motivasi Kerja N Valid 40
Missing 0Mode 65.00(a)Skewness .708Std. Error of Skewness .374Kurtosis .040Std. Error of Kurtosis .733Range 49.00
a Multiple modes exist. The smallest value is shown
Motivasi Kerja
Frequency Percent Valid PercentCumulative
PercentValid 48.00 2 5.0 5.0 5.0
54.00 2 5.0 5.0 10.0
55.00 2 5.0 5.0 15.0
56.00 2 5.0 5.0 20.0
58.00 2 5.0 5.0 25.0
60.00 2 5.0 5.0 30.0
64.00 2 5.0 5.0 35.0
65.00 4 10.0 10.0 45.0
66.00 2 5.0 5.0 50.0
67.00 2 5.0 5.0 55.0
68.00 4 10.0 10.0 65.0
70.00 2 5.0 5.0 70.0
74.00 2 5.0 5.0 75.0
76.00 2 5.0 5.0 80.0
78.00 2 5.0 5.0 85.0
89.00 2 5.0 5.0 90.0
90.00 2 5.0 5.0 95.0
97.00 2 5.0 5.0 100.0
Total 40 100.0 100.0
100.0090.0080.0070.0060.0050.0040.00
Motivasi Kerja
12
10
8
6
4
2
0
Fre
qu
en
cy
Mean = 68.40Std. Dev. = 12.56532N = 40
Histogram
Prosedur :
1. Pada menu utama klik Analyze, Descriptive Statistic, Explorer
2. Masukkan Motivasi pada kolom Dependent List3. Klik Plots
4. Aktifkan Normality Plots with Teste5. Klik continue
6. Klik OK
HASIL :
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.Motivasi Kerja .163 40 .009 .934 40 .022
a Lilliefors Significance Correction
100908070605040
Observed Value
0.6
0.4
0.2
0.0
-0.2
-0.4
Dev
fro
m N
orm
al
Detrended Normal Q-Q Plot of Motivasi Kerja
MEMBUAT GRAFIK PIEPROSEDUR :
1. pada menu utama Klik Graph
2. pilih Pie, klik Define
3. Masukkan Divisi ke kolom Define Slices by
4. Klik N of cases
5. klik OK
HASIL :
Keuangan
SDM
Produksi
PemasaranDivisi
6. Doble Klik pada salah satu difisi
MEMBUAT GRAFIK HISTOGRAMPROSEDUR :
1. Klik graph pada menu utama
2. Pilih Histogram
3. masukkan Sters kerja pada kolom Variabel
4. Aktifkan display normal curve
5. Klik OK
HASIL :
100.0090.0080.0070.0060.0050.0040.00
Stres Kerja
12
10
8
6
4
2
0
Fre
qu
en
cy
Mean = 68.75Std. Dev. = 15.28155N = 40
BAB IV
STATISTIK INFERENSIAL
INDEPENDENT SAMPLE T-TESTPROSEDUR :
1. Pada menu utama klik Analyze, Compare Means, Independent Sample t test
2. Masukka kecerdasan emosional pada kolom Test Variable
3. Masukkan jenis kelamin pada kolom Grouping Variabel
4. Klik Define Group
5. Group 1 ketik 1, Group 2 ketik 2
6. Klik Continue, Klik OK
HASIL :
T-test
Group Statistics
Jenis Kelamin N Mean Std. DeviationStd. Error
Meankecerdasan Emosional Laki-Laki 4 107.0000 26.03843 13.01922
Perempuan 26 104.4231 17.40155 3.41272
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)Mean
DifferenceStd. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference
Lower Upper Lower Upper Lower Upper Lower Upperkecerdasan Emosional Equal variances
assumed .294 .592 .259 28 .797 2.57692 9.94715 -17.79890
Equal variances not assumed .191 3.424 .859 2.57692 13.45907 -37.40335
PAIRED T-TEST
PROSEDUR
1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Compare Means, Paired t test
2. Klik prestasi kerja sebelum pelatihan
3. Tekan tombol shift pada keyboard bersamaan dengan klik prestasi kerja sesudah
pelatihan
4. Masukkan pada kolom Paired variables
5. Klik OK
HASIL :
T-Test
Paired Samples Statistics
Mean N Std. DeviationStd. Error
MeanPair 1 Prestasi Kerja
Sebelum Pelatihan 102.2667 30 12.87321 2.35032
prestasi Kerja Sesudah Pelatihan 110.6000 30 19.85742 3.62545
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.Pair 1 Prestasi Kerja Sebelum
Pelatihan & prestasi Kerja Sesudah Pelatihan
30 .689 .000
Paired Samples Test
Paired Differences t df Sig. (2-tailed)
Mean Std. DeviationStd. Error
Mean95% Confidence Interval
of the Difference Mean Std. DeviationStd. Error
Mean
Lower Upper Lower Upper Lower Upper Lower Upper
Pair 1 Prestasi Kerja Sebelum Pelatihan - prestasi Kerja Sesudah Pelatihan
-8.33333 14.40626 2.63021 -13.71272 -2.95395 -3.168 29 .004
ONE WAY ANOVAPROSEDUR :
1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Compare Means, One Way Anova
2. masukkan kepuasan kerja pada kolom Dependent list
3. Masukkan golongan pada kolo factor
4. Klik OK
HASIL :
Oneway
ANOVA
Kepuasan Kerja
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 161.351 2 80.675 3.118 .060Within Groups 698.516 27 25.871
Total 859.867 29
BIVARIATE CORRELATIONPROSEDUR :
1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Correlate, Bivariate
2. Masukan variable lingkungan kerja dan kepuasan kerja pada kolom Variables
3. Klik OK
HASIL :
Correlations
Lingkungan
kerjaKepuasan
KerjaLingkungan kerja Pearson Correlation 1 .166
Sig. (2-tailed) .381
N 30 30Kepuasan Kerja Pearson Correlation .166 1
Sig. (2-tailed) .381N 30 30
PARTIAL CORRELATIONPROSEDUR :
1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Correlate, Partial
2. Masukkan Variabel lingkungan kerja dan kepuasan kerja pada kolom Variables
3. Masukkan usia pada kolom Controling for
4. Klik OK
HASIL :
PARTIAL CORRELATION COEFFICIENTSCorrelations
Control Variables Lingkungan
kerjaKepuasan
KerjaUsia Lingkungan kerja Correlation 1.000 .305
Significance (2-tailed) . .108
df 0 27
Kepuasan Kerja Correlation .305 1.000
Significance (2-tailed) .108 .
df 27 0
MULTIVARIATE CORRELATIONPROSEDUR :
1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Regression, Linear
2. Masukkan variable kecerdasan emosional dan lingkungan kerja pada kolom
independent
3. masukkan variable kepuasan kerja pada kolom Dependent
4. Klik OK
HASIL :
Regression
Variables Entered/Removed(b)
ModelVariables Entered
Variables Removed Method
1 Lingkungan kerja, kecerdasan Emosional(a)
. Enter
a All requested variables entered.b Dependent Variable: Kepuasan Kerja
Model Summary
Model R R SquareAdjusted R
SquareStd. Error of the Estimate
1 .184(a) .034 -.038 5.54653
a Predictors: (Constant), Lingkungan kerja, kecerdasan Emosional
ANOVA(b)
Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig.1 Regression 29.240 2 14.620 .475 .627(a)
Residual 830.627 27 30.764
Total 859.867 29
a Predictors: (Constant), Lingkungan kerja, kecerdasan Emosionalb Dependent Variable: Kepuasan Kerja
Coefficients(a)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta B Std. Error1 (Constant) 61.006 11.038 5.527 .000
kecerdasan Emosional -.024 .057 -.081 -.426 .673
Lingkungan kerja .104 .123 .160 .844 .406
a Dependent Variable: Kepuasan Kerja
SUPLEMENT I
SUPLEMEN 1 UJI NORMALITAS
HASIL
Test Statistics
Lingkungan
kerjaChi-Square(a)
18.133
df 18Asymp. Sig. .447
a 19 cells (100.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1.6.
UJI KENORMALAN DENGAN KOLMOGROV-SMIRNOV DAN SAPHIRO WILK
HASIL
-Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N PercentLingkungan kerja 30 100.0% 0 .0% 30 100.0%
Descriptives
Lingkungan kerja Mean 71.6000 1.52798
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 68.4749
Upper Bound74.7251
5% Trimmed Mean 71.6667
Median 71.5000
Variance 70.041
Std. Deviation 8.36907
Minimum 53.00
Maximum 90.00
Range 37.00
Interquartile Range 8.00
Skewness -.339 .427
Kurtosis .232 .833
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.Lingkungan kerja .191 30 .007 .965 30 .424
a Lilliefors Significance Correction
LINGKUNGAN KERJA
Lingkungan kerja Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
4.00 Extremes (=<59) 2.00 6 . 23 1.00 6 . 7 13.00 7 . 0000001123444 6.00 7 . 777889 3.00 8 . 014 1.00 Extremes (>=90)
Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)
9080706050
Observed Value
2
1
0
-1
-2
Exp
ecte
d N
orm
al
Normal Q-Q Plot of Lingkungan kerja
9080706050
Observed Value
0.4
0.2
0.0
-0.2
-0.4
Dev
fro
m N
orm
alDetrended Normal Q-Q Plot of Lingkungan kerja
Lingkungan kerja
90.00
80.00
70.00
60.00
50.00
8
30
16
21
UJI HOMOGENITAS
HASIL
Case Processing Summary
Golongan Cases
Valid Missing
N Percent NLingkungan kerja II 10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
III 9 100.0% 0 .0% 9 100.0%
IV 11 100.0% 0 .0% 11 100.0%
Descriptives
Golongan Lingkungan kerja II Mean 75.5000 1.95647
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 71.0742
Upper Bound79.9258
5% Trimmed Mean 75.0000
Median 74.0000
Variance 38.278
Std. Deviation 6.18690
Minimum 70.00
Maximum 90.00
Range 20.00
Interquartile Range 7.75
Skewness 1.547 .687
Kurtosis 2.709 1.334
III Mean 70.3333 2.62996
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 64.2686
Upper Bound76.3980
5% Trimmed Mean 70.3704
Median 70.0000
Variance 62.250
Std. Deviation 7.88987
Minimum 56.00
Maximum 84.00
Range 28.00
Interquartile Range 8.50
Skewness -.154 .717
Kurtosis 1.097 1.400
IV Mean 69.0909 2.94327
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 62.5329
Upper Bound75.6489
5% Trimmed Mean 69.3232
Median 72.0000
Variance 95.291
Std. Deviation 9.76171
Minimum 53.00
Maximum 81.00
Range 28.00
Interquartile Range 19.00
Skewness -.383 .661
Kurtosis -1.427 1.279
Test of Homogeneity of Variance
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
Lingkungan kerja
Based on Mean
2.196 2 27 .131
Based on Median
1.589 2 27 .223
Based on Median and with adjusted df
1.589 225.88
0.223
Based on trimmed mean
2.183 2 27 .132
LINGKUNGAN KERJA
Stem-and-Leaf Plots
Lingkungan kerja Stem-and-Leaf Plot forgol= II
Frequency Stem & Leaf
6.00 7 . 001144 2.00 7 . 78 1.00 8 . 0 1.00 Extremes (>=90)
Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)
Lingkungan kerja Stem-and-Leaf Plot forgol= IV
Frequency Stem & Leaf
3.00 5 . 389 2.00 6 . 27 5.00 7 . 24789 1.00 8 . 1
Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)
IVIIIII
Golongan
90.00
80.00
70.00
60.00
50.00
Lin
gk
un
ga
n k
erj
a
14
8
19
16
7473727170
Level
20.0
17.5
15.0
12.5
10.0
7.5
Sp
read
Slope = -.188
* Data transformed using P = 1
Spread vs. Level Plot of lk by gol
UJI LINEARITAS
HASIL
CURVE FITModel Description
Model Name MOD_1Dependent Variable 1 Kepuasan KerjaEquation 1 LinearIndependent Variable Lingkungan kerjaConstant IncludedVariable Whose Values Label Observations in Plots Unspecified
80.00
75.00
70.00
65.00
60.00
55.00
90.0080.0070.0060.0050.00
Lingkungan kerja
Linear
Observed
Kepuasan Kerja
UJI MULTI KOLINEARITAS
HASIL
Variables Entered/Removed(b)
ModelVariables Entered
Variables Removed Method
1 Lingkungan kerja, kecerdasan Emosional(a)
. Enter
a All requested variables entered.b Dependent Variable: Kepuasan Kerja
Model Summary
Model R R SquareAdjusted R
SquareStd. Error of the Estimate
1 .184(a) .034 -.038 5.54653
a Predictors: (Constant), Lingkungan kerja, kecerdasan Emosional
ANOVA(b)
Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig.1 Regression 29.240 2 14.620 .475 .627(a)
Residual 830.627 27 30.764
Total 859.867 29
a Predictors: (Constant), Lingkungan kerja, kecerdasan Emosionalb Dependent Variable: Kepuasan Kerja
Coefficients(a)
Model Unstandardized
CoefficientsStandardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta1 (Constant) 61.006 11.038 5.527 .000
kecerdasan Emosional -.024 .057 -.081 -.426 .673
Lingkungan kerja .104 .123 .160 .844 .406
a Dependent Variable: Kepuasan Kerja
Collinearity Diagnostics(a)
Model Dimension EigenvalueCondition
Index Variance Proportions
(Constant)1 1 2.971 1.000 .00 .00 .00
2 .023 11.288 .02 .75 .19
3 .005 23.641 .98 .24 .81
a Dependent Variable: Kepuasan Kerja
SUPLEMENT II KATAGORI SKOR4. Untuk menentukan norma individu, pada lembar kerja SPSS klik Transform,
Recode, Info different variables
5. Masukkan kecerdasan emosional ke dalam kolom Numeric Variabel Output
Variabel.
6. Isikan kolom Nmae dengan nama variable baru, missal kke
7. Isikan kolom Label dengan Label baru, missal Kategori Kecerdasan Emosional
8. Klik Change
9. Klik Old and New Values
10. Klik Range lowest Trough ____ isikan dengan 70, Aktifkan Output variables are
strings, Klik Value kmudian isikan dengan Rendah, klik Add
11. Klik Range through highest kemudian isikan dengan 110, klik value kemudian
isikan Tinggi, klik Add
12. klik Range ___ Through ___ dengan 70 through 110, klik value kemudian isikan
Sedang, klik Add
13. Klik Continue
14. Klik OK
15. Maka pada lembar kerja anda akan terdapat variable baru yakni katagori
kecerdasan emosional
16. Hitung frekuensi katagori kecerdasan emosional menggunakan frequencies, maka
anda akan mendapatkna beberapa jumlah responden yang tinggi, sedang, dan
rendah.