Tugas SPSS

of 19 /19
A. One Sampel T-Test I. Permasalahan Seorang peneliti Mahasiswa dari FKIP Universitas Jember ingin mengetahui apakah dugaan bahwa rata-rata berat badan Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Reguler dan Reguler Sore FKIP Universitas Jember adalah 45 Kg. Terdapat 100 mahasiswa yang dijadikan penelitian dalam permasalahan ini. Berat badan mahasiswa terdapat pada tabel.1! Tabel.1 No Nama Bera t No Nama Bera t 1 Destyra 44 51 ZiPunyatus S 40 2 Sofiatun N 47 52 Rahma 40 3 Ariyadhi Mega. R 50 53 Dilla Kholila 53 4 Wardatus . 52 54 Suri Kusuma R.D 46 5 Fitri W. 48 55 Ratih Kumala S. 50 6 Eka W. 38 56 Yunita Christianti 42 7 Niken 58 57 Evi Rahmawati 42 8 Wicha 43 58 Margaretta L. D. 42 9 Sofia B. 43 59 Galuh Tyasing S. 43 10 Winda 43 60 Bentina Laila F. 55 11 Nida Milati 47 61 Siti Nur Jamilah 50 12 A.Pramita.S 43 62 Winda Aprilia 46 13 Rini 44 63 Fatimatuz Zahro 40 14 Weny W. 44 64 Bilvia Prisdanita 47 15 Herdika 40 65 Dien Novita 46 16 Neni R. 41 66 Noer Wahidah 39 17 Tanti W. 52 67 Ninik Dwi Nur S. 45 18 Novita T. 54 68 I Gede Beni M. 56 19 Dyna 45 69 Immatu S. 40 20 Ika 42 70 Robbi Cahyadi 59 21 Indah 43 71 Athar Zaif Z. 53 22 Dewangga PSP 45 72 Erina Tri P. 39 23 M.Rizal H. 45 73 Restu Ari Sa'diah 58 24 Rizkiyah H. 79 74 Arditya S. 59 25 Dhanar D. 57 75 Arinda Wahyu 39 26 Fajar HP. 55 76 Devi Eka W. M. 46 27 Indra R. 46 77 Desi Indriyani 47 28 Dian Eko. 48 78 Siti A'yuni 46

Transcript of Tugas SPSS

Page 1: Tugas SPSS

A. One Sampel T-Test

I. Permasalahan Seorang peneliti Mahasiswa dari FKIP Universitas Jember ingin mengetahui apakah dugaan

bahwa rata-rata berat badan Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Reguler dan Reguler Sore FKIP Universitas Jember adalah 45 Kg. Terdapat 100 mahasiswa yang dijadikan penelitian dalam permasalahan ini. Berat badan mahasiswa terdapat pada tabel.1!

Tabel.1

No Nama Berat No Nama Berat1 Destyra 44 51 ZiPunyatus S 402 Sofiatun N 47 52 Rahma 403 Ariyadhi Mega. R 50 53 Dilla Kholila 534 Wardatus . 52 54 Suri Kusuma R.D 465 Fitri W. 48 55 Ratih Kumala S. 506 Eka W. 38 56 Yunita Christianti 427 Niken 58 57 Evi Rahmawati 428 Wicha 43 58 Margaretta L. D. 429 Sofia B. 43 59 Galuh Tyasing S. 43

10 Winda 43 60 Bentina Laila F. 5511 Nida Milati 47 61 Siti Nur Jamilah 5012 A.Pramita.S 43 62 Winda Aprilia 4613 Rini 44 63 Fatimatuz Zahro 4014 Weny W. 44 64 Bilvia Prisdanita 4715 Herdika 40 65 Dien Novita 4616 Neni R. 41 66 Noer Wahidah 3917 Tanti W. 52 67 Ninik Dwi Nur S. 4518 Novita T. 54 68 I Gede Beni M. 5619 Dyna 45 69 Immatu S. 4020 Ika 42 70 Robbi Cahyadi 5921 Indah 43 71 Athar Zaif Z. 5322 Dewangga PSP 45 72 Erina Tri P. 3923 M.Rizal H. 45 73 Restu Ari Sa'diah 5824 Rizkiyah H. 79 74 Arditya S. 5925 Dhanar D. 57 75 Arinda Wahyu 3926 Fajar HP. 55 76 Devi Eka W. M. 4627 Indra R. 46 77 Desi Indriyani 4728 Dian Eko. 48 78 Siti A'yuni S. 4629 Ilham S. 53 79 Bice Nabila C. 3930 Zainul M. 57 80 Dimas Ari W. 5231 Ardiansyah B. 58 81 Rohmad W. 5232 Fathurrosi 70 82 Azimatun Ni'mah 4833 Noval A. 55 83 Wuri Handayuni 4034 Suhendra. A 56 84 Ema Sintia R. 4535 Tri Novita 40 85 Arief Furqon 6736 Annas 58 86 Muzna Muksin 5637 Mufidatul. F 48 87 Nida Nailul 4038 Arie Purwanto 53 88 Y. Danni P. 5539 Eka W. 60 89 Darwin Djeni 5640 Rendratama 67 90 Lilik Indrayani 5641 Novita cahya. M 43 91 Adhisti P. 4842 Khoirotun nikmah 40 92 Dandy Pramana 5043 Praja Jr 62 93 Anis W. R. 5044 Nuraini 43 94 Nyimas Nur A. 5045 Sendy Rahman 65 95 Dewi Octariana 5046 Donny Youngki R 55 96 Lukman Jakfar S. 5047 Fery Hendra M 58 97 Yunika Dewi 4048 Diana Qomariyah 39 98 Dina Frensista 5049 Ellan Fatnoer.R 44 99 Dwi Sylvia H. 5250 Bhilqis 40 100 Kartika Fara 40

H0 : µ = 45 kg H1 : µ ≠ 45 kg

1. Berdasarkan pada perbandingan t hitung dengan t table

Page 2: Tugas SPSS

a. Jika statistic hitung (angka t output) > statistik table (table t), H0 ditolak.b. Jika statistic hitung (angka t output) < statistik table (table t), H0 diterima

2. Berdasarkan pada nilai probabilitasa. Jika probabiltas > 0.05, H0 diterimab. Jika probabilitas < 0.05, H1 diterima

Penyelesaian2. Setting data (masukkan data/ sample ke SPSS, kemudian simpan data dengan nama uji t

indepanden)3. Analisis data (melakukan pengolahan data dengan SPSS dengan langkah-langkah sebagai

berikut :a. Membuka file uji tb. Pada menu utama SPSS pilih Analyzec. Pilih sub menu Compare-meansd. Lalu pilih one sample T test akan tampak di layer monitor kotak dialog one sample T

teste. Lakukan pengisian variable yang akan di uji yaitu berat badan pada kotak dialogf. Klik option, continue,ok untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.

3. Interpretasi hasil analisis.Setelah prosedur analisis dilakukan akan terlihat dilayar output SPSS sebagai berikut :

Output pertama

One-Sample Statistics

N Mean Std. DeviationStd. Error

Mean

Berat 100 48.94 7.934 .793

Berdasarkan table pertama terlihat ringkasan statistic dari sample berat badan 100 mahasiswa diketahui bahwa rata-rata berat badan mahasiswa FKIP Program Studi Pendidikan Matematika adalah 48,94 dengan standart deviasi 7,934 dan standard errornya adalah 0,793

Output kedua

One-Sample Test

Test Value = 45

T df Sig. (2-tailed)Mean

Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower UpperBerat 4.966 99 .000 3.940 2.37 5.51

Pada output One-Sample Test diketahui bahwa Test valuae pada pengujian berat badan adalah 45 Kg dan t hitung = 4,966, dengan tingkat signifikansi 5% dengan df = n-1 = 100-1=99 dan nilai probabilitas (sig.2-tailed) = 0,00

Keputusan: Berdasarkan hasil dari uji diatas, diketahui nilai probabilitas 0,00 < 0.05, maka H0 ditolak

Kesimpulan :Jadi, tidak benar bahwa rata-rata berat badan mahasiswa FKIP Program Studi Pendidikan Matematika adalah 45 kg. Dengan demikian dugaan dari salah satu mahasiswa tersebut salah.

Page 3: Tugas SPSS

B. Independent Sampel T-test

I. Permasalahan Seorang peneliti Mahasiswa ingin mengetahui apakah ada perbedaan antara tinggi dan

berat badan Mahasiswa laki-laki dan perempuan. Sebanyak 31 Mahsiswa laki-laki dan 69 mahasiswa perempuan telah diukur masing-masing tinggi dan beratnya. Data tersebut akan disajikan pada tabel.2 berikut ini !

Tabel.2

No Nama JK Tinggi Berat No Nama JK Tinggi Berat1 Destyra P 159 44 51 ZiPunyatus S P 150 402 Sofiatun N P 151 47 52 Rahma P 148 403 Ariyadhi Mega. R P 150 50 53 Dilla Kholila P 150 534 Wardatus . P 152 52 54 Suri Kusuma R.D P 155 465 Fitri W. P 164 48 55 Ratih Kumala S. P 156 506 Eka W. P 150 38 56 Yunita Christianti P 165 427 Niken P 157 58 57 Evi Rahmawati P 156 428 Wicha P 158 43 58 Margaretta L. D. P 150 429 Sofia B. P 152 43 59 Galuh Tyasing S. P 158 43

10 Winda P 152 43 60 Bentina Laila F. P 154 5511 Nida Milati P 155 47 61 Siti Nur Jamilah P 150 5012 A.Pramita.S P 152 43 62 Winda Aprilia P 157 4613 Rini P 156 44 63 Fatimatuz Zahro P 156 4014 Weny W. P 152 44 64 Bilvia Prisdanita P 160 4715 Herdika P 150 40 65 Dien Novita P 154 4616 Neni R. P 151 41 66 Noer Wahidah P 147 3917 Tanti W. P 160 52 67 Ninik Dwi Nur S. P 155 4518 Novita T. P 163 54 68 I Gede Beni M. L 167 5619 Dyna P 158 45 69 Immatu S. P 150 4020 Ika P 152 42 70 Robbi Cahyadi L 165 5921 Indah P 152 43 71 Athar Zaif Z. L 169 5322 Dewangga PSP L 164 45 72 Erina Tri P. P 150 3923 M.Rizal H. L 161 45 73 Restu Ari Sa'diah P 159 5824 Rizkiyah H. P 163 79 74 Arditya S. L 176 5925 Dhanar D. L 168 57 75 Arinda Wahyu P 145 3926 Fajar HP. L 166 55 76 Devi Eka W. M. P 153 4627 Indra R. L 157 46 77 Desi Indriyani P 154 4728 Dian Eko. L 166 48 78 Siti A'yuni S. P 152 4629 Ilham S. L 163 53 79 Bice Nabila C. P 152 3930 Zainul M. L 170 57 80 Dimas Ari W. L 165 5231 Ardiansyah B. L 170 58 81 Rohmad W. L 165 5232 Fathurrosi L 175 70 82 Azimatun Ni'mah P 153 4833 Noval A. L 171 55 83 Wuri Handayuni P 156 4034 Suhendra. A L 179 56 84 Ema Sintia R. P 150 4535 Tri Novita P 154 40 85 Arief Furqon L 175 6736 Annas L 171 58 86 Muzna Muksin P 154 5637 Mufidatul. F P 155 48 87 Nida Nailul P 154 4038 Arie Purwanto L 163 53 88 Y. Danni P. L 170 5539 Eka W. L 160 60 89 Darwin Djeni L 169 5640 Rendratama L 170 67 90 Lilik Indrayani P 150 5641 Novita cahya. M P 153 43 91 Adhisti P. P 153 4842 Khoirotun nikmah P 145 40 92 Dandy Pramana L 167 5043 Praja Jr L 176 62 93 Anis W. R. P 150 5044 Nuraini P 151 43 94 Nyimas Nur A. P 155 5045 Sendy Rahman L 168 65 95 Dewi Octariana P 153 5046 Donny Youngki R L 165 55 96 Lukman Jakfar S. L 160 5047 Fery Hendra M L 170 58 97 Yunika Dewi P 151 4048 Diana Qomariyah P 150 39 98 Dina Frensista P 153 5049 Ellan Fatnoer.R P 154 44 99 Dwi Sylvia H. P 163 5250 Bhilqis P 152 40 100 Kartika Fara P 149 40

H0 : Rata-rata tinggi Tinggi dan Berat badan Mahasiswa laki-laki dan perempuan identik (sama)

Page 4: Tugas SPSS

H1 : Rata-rata tinggi badan Mahasiswa laki-laki dan perempuan tidak identik (tidak sama)

Berdasarkan pada nilai probabilitas Jika probabiltas > 0.05, H0 diterima Jika probabilitas < 0.05, H1 diterima

1. Setting data (masukkan data/ sample ke SPSS, kemudian simpan data dengan nama uji t indepanden)

2. Analisis data (melakukan pengolahan data dengan SPSS dengan langkah-langkah sebagai berikut:

Membuka file uji t independent Pada menu utama SPSS pilih Analyze Pilih sub menu Compare-means Lalu pilih independent- sample T test akan tampak di layer monitor kotak dialog

independent-sample T test Lakukan pengisian variable yang akan di uji yaitu tinggi badan, maka klik mouse pada

variable a Kemudian klik b(gender) dan masukkan pada grouping variable. Klik mouse Define Group, lakukan pengisian angka 1 pada group 1 dan angka 2 pada

group 2 Klik continue, option, continue,ok untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.

3. Interpretasi hasil analisis.Setelah prosedur analisis dilakukan akan terlihat dilayar output SPSS sebagai berikut :

Output pertama Group Statistics

JK N Mean Std. DeviationStd. Error

MeanBerat Laki-laki 31 55.87 6.174 1.109 Perempuan 69 45.83 6.564 .790Tinggi Laki-laki 31 167.77 5.149 .925 Perempuan 69 153.67 4.255 .512

Dari tabel diketahui bahwa rata-rata berat badan 31 mahasiswa laki-laki adalah 55,87 dengan standard error 1,109 dan standard deviasi 6,174, dan pada 69 mahasiswa perempuan diketahui rata-rata berat badannya adalah 45,83 dengan standard error 0,790 dan standard deviasi 6,564.

Output keduaIndependent Samples Test

Levene's Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error

Difference

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower UpperBerat Equal variances

assumed .037 .849 7.206 98 .000 10.045 1.394 7.279 12.811

Equal variances not assumed 7.377 61.241 .000 10.045 1.362 7.322 12.767

Tinggi Equal variances assumed 1.537 .218 14.347 98 .000 14.108 .983

12.156

16.059

Equal variances not assumed 13.344 49.191 .000 14.108 1.057

11.983

16.232

Uji t dua sampel dilakukan dalam dua tahapan ; tahapan pertama adalah menguji apakah varians dari dua populasi bisa dianggap sama?. Setelah itu, baru dilakukan pengujian untuk melihat ada tidaknya perbedaan rata-rata populasi. Pada dasarnya , uji t

Page 5: Tugas SPSS

mensyaratkan adanya kesamaan varians dari dua populasi yang diuji; jika asumsi tersebut tidak terpenuhi, SPSS akan menyediakan alternatif jawaban uji t yang lain.

Variabel Berat Badan MahasiswaTerlihat bahwa Fhitung untuk Berat Badan dengan Equal variance assumed (diasumsi kedua varians sama atau menggunakan pooled variance t test) adalah 0,037 dengan probabilitas 0,849. Oleh karena probabilitas > 0,05, maka H0 diterima. atau kedua varians sama. Oleh karena tidak ada perbedaan yang nyata dari kedua varians membuat penggunaan varians untuk membandingkan rata-rata populasi (atau test untuk equality of means) menggunakan t test dengan dasar equal variance assumed (diasumsi kedua varians sama).

Variabel Tinggi Badan mahasiswaTerlihat bahwa Fhitung untuk Tinggi Badan dengan Equal variance assumed (diasumsi kedua varians sama atau menggunakan pooled variance t test) adalah 1,537 dengan probabilitas 0,218. Oleh karena probabilitas > 0,05, maka H0 diterima. atau kedua varians sama. Oleh karena tidak ada perbedaan yang nyata dari kedua varians membuat penggunaan varians untuk membandingkan rata-rata populasi (atau test untuk equality of means) menggunakan t test dengan dasar equal variance assumed (diasumsi kedua varians sama).

Keputusan Oleh karena nilai probabilitas 0,00 < 0,05, maka Ho ditolak sehingga H1 diterima

Kesimpulan Kedua rata-rata populasi adalah tidak identik / tidak sama (ada perbedaan antara Berat dan Tinggi Badan Mahasiswa laki-laki dan perempuan)

D. Anova

I. Permasalahan Dari 100 mahasiswa, yang tidak membawa kendaraan, menggunakan sepeda, dan menggunakan sepeda motor kekampus manakah yang mempunyai rata-rata berat badan secara nyata ? Data akan diberikan pada Tabel.3

Table.3

No Nama Kendraan Berat No Nama Kendraan Berat1 Destyra Tidak 44 51 ZiPunyatus S Sepeda M 402 Sofiatun N Sepeda 47 52 Rahma Tidak 403 Ariyadhi Mega. R Tidak 50 53 Dilla Kholila Tidak 534 Wardatus . Sepeda M 52 54 Suri Kusuma R.D Sepeda M 465 Fitri W. Tidak 48 55 Ratih Kumala S. Sepeda M 506 Eka W. Tidak 38 56 Yunita Christianti Sepeda M 427 Niken Sepeda M 58 57 Evi Rahmawati Tidak 428 Wicha Tidak 43 58 Margaretta L. D. Sepeda M 429 Sofia B. Tidak 43 59 Galuh Tyasing S. Sepeda M 43

10 Winda Tidak 43 60 Bentina Laila F. Sepeda M 5511 Nida Milati Tidak 47 61 Siti Nur Jamilah Tidak 5012 A.Pramita.S Sepeda M 43 62 Winda Aprilia Sepeda M 4613 Rini Tidak 44 63 Fatimatuz Zahro Tidak 4014 Weny W. Sepeda M 44 64 Bilvia Prisdanita Sepeda M 4715 Herdika Tidak 40 65 Dien Novita Sepeda M 4616 Neni R. Sepeda M 41 66 Noer Wahidah Tidak 3917 Tanti W. Sepeda M 52 67 Ninik Dwi Nur S. Tidak 4518 Novita T. Tidak 54 68 I Gede Beni M. Sepeda M 5619 Dyna Tidak 45 69 Immatu S. Sepeda 4020 Ika Sepeda M 42 70 Robbi Cahyadi Sepeda M 5921 Indah Tidak 43 71 Athar Zaif Z. Sepeda M 5322 Dewangga PSP Sepeda 45 72 Erina Tri P. Tidak 3923 M.Rizal H. Tidak 45 73 Restu Ari Sa'diah Sepeda M 5824 Rizkiyah H. Sepeda M 79 74 Arditya S. Sepeda M 59

Page 6: Tugas SPSS

25 Dhanar D. Sepeda M 57 75 Arinda Wahyu Tidak 3926 Fajar HP. Sepeda M 55 76 Devi Eka W. M. Tidak 4627 Indra R. Sepeda M 46 77 Desi Indriyani Tidak 4728 Dian Eko. Sepeda M 48 78 Siti A'yuni S. Tidak 4629 Ilham S. Sepeda M 53 79 Bice Nabila C. Tidak 3930 Zainul M. Tidak 57 80 Dimas Ari W. Sepeda 5231 Ardiansyah B. Sepeda M 58 81 Rohmad W. Sepeda 5232 Fathurrosi Tidak 70 82 Azimatun Ni'mah Sepeda M 4833 Noval A. Tidak 55 83 Wuri Handayuni Tidak 4034 Suhendra. A Tidak 56 84 Ema Sintia R. Sepeda M 4535 Tri Novita Tidak 40 85 Arief Furqon Tidak 6736 Annas Sepeda M 58 86 Muzna Muksin Tidak 5637 Mufidatul. F Tidak 48 87 Nida Nailul Sepeda M 4038 Arie Purwanto Sepeda M 53 88 Y. Danni P. Sepeda M 5539 Eka W. Sepeda M 60 89 Darwin Djeni Sepeda 5640 Rendratama Sepeda M 67 90 Lilik Indrayani Sepeda M 5641 Novita cahya. M Sepeda M 43 91 Adhisti P. Tidak 4842 Khoirotun nikmah Sepeda M 40 92 Dandy Pramana Sepeda 5043 Praja Jr Sepeda M 62 93 Anis W. R. Sepeda 5044 Nuraini Tidak 43 94 Nyimas Nur A. Tidak 5045 Sendy Rahman Sepeda M 65 95 Dewi Octariana Sepeda M 5046 Donny Youngki R Sepeda M 55 96 Lukman Jakfar S. Sepeda 5047 Fery Hendra M Sepeda M 58 97 Yunika Dewi Sepeda M 4048 Diana Qomariyah Sepeda M 39 98 Dina Frensista Tidak 5049 Ellan Fatnoer.R tidak 44 99 Dwi Sylvia H. Tidak 5250 Bhilqis Sepeda M 40 100 Kartika Fara Tidak 40

II. Rumusan Hipotesis H0 : Rata-rata Berat Badan dari ketiga group mahasiswa adalah identik (Sama) H1 : Rata-rata Berat Badan dari ketiga group mahasiswa adalah tidak identik (Tidak sama)

III.Dasar Pengambilan Keputusan1. Berdasarkan pada perbandingan t hitung dengan t table

Jika statistic hitung (angka t output) > statistik table (table t), H0 diterima. Jika statistic hitung (angka t output) < statistik table (table t), H1 diterima

2. Berdasarkan pada nilai probabilitas Jika probabiltas > 0.05, H0 diterima Jika probabilitas < 0.05, H1 diterima

IV. Penyelesaian1. Setting data (masukkan data/ sample ke SPSS, kemudian simpan data dengan nama uji anova)2. Analisis data (melakukan pengolahan data dengan SPSS dengan langkah-langkah sebagai

berikut : Membuka file uji anova Pada menu utama SPSS pilih Analyze Pilih sub menu Compare-means Lalu pilih one away anova akan tampak di layar monitor kotak dialog anova Lakukan pengisian variable yang akan di uji yaitu prediksi nilai, maka klik mouse pada

variable a Kemudian klik b(kelas) dan masukkan pada factor (groupnya). Klik mouse Define Group, lakukan pengisian angka 1 pada group 1,angka 2 pada group

2,dan angka 3 pada group 3 Klik continue, option, continue,ok untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.

2. Interpretasi hasil analisis.Setelah prosedur analisis dilakukan akan terlihat dilayar output SPSS sebagai berikut :

Output PertamaOneway Anova

Descriptives

Berat

N Mean Std. Deviation

Std. Error 95% Confidence Interval for Mean

Minimum Maximum

Page 7: Tugas SPSS

Lower Bound Upper Boundtidak 43 46.70 7.200 1.098 44.48 48.91 38 70sepeda 9 49.11 4.622 1.541 45.56 52.66 40 56sepeda motor 48 50.92 8.604 1.242 48.42 53.42 39 79Total 100 48.94 7.934 .793 47.37 50.51 38 79

Dari output pertama diketahui rata-rata berat badan 43 mahasiswa yang tidak menggunakan sepeda kekampus adalah 46,70. Berat badan tertinggi dari 43 mahasiswa adalah 70 dan terendah 38 dengan standard deviasi 7,200 dan standart error 1,098.Untuk rata-rata berat badan 9 mahasiswa yang menggunakan sepeda kekampus adalah 49,11. Berat badan tertinggi dari 9 mahasiswa adalah 56 dan terendah 40, dengan standard deviasi 4,622 dan standard error 1,541. sedangkakn

Output kedua

Test of Homogeneity of VariancesBerat

Levene Statistic df1 df2 Sig.

3.222 2 97 .064

Output ketigaANOVA

Berat

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.Between Groups

(Combined)404.015 2 202.007 3.362 .059

Linear Term Unweighted 403.725 1 403.725 6.720 .011 Weighted 403.258 1 403.258 6.712 .011 Deviation .756 1 .756 .013 .911Within Groups 5827.625 97 60.079Total 6231.640 99

Dari output ketiga diketahui hasil Fhitung sebesar 3,362 dengan probabilitas 0,059> 0.05, Fhitung 6,720 dengan probabilitas 0,011, Fhitung 6,712 dengan probabilitas 0,011, Fhitung 0,013 dengan probabilitas 0,911

Output keempatPost Hoc Tests

Multiple Comparisons

Dependent Variable: Berat

(I) Kendaraan (J) Kendaraan

Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper BoundTukey HSD tidak sepeda -2.413 2.841 .673 -9.18 4.35 sepeda motor -4.219(*) 1.628 .029 -8.09 -.35 sepeda tidak 2.413 2.841 .673 -4.35 9.18 sepeda motor -1.806 2.815 .798 -8.51 4.90 sepeda motor tidak 4.219(*) 1.628 .029 .35 8.09 sepeda 1.806 2.815 .798 -4.90 8.51

* The mean difference is significant at the .05 level.

Dari output keempat melalui HSD diketahui perbedaan rata-rata berat badan mahasiswa yang tidak menggunakan sepeda kekampus dengan yang menggunakan sepeda adalah -2,413 dengan standard error 2,841 dan probabilitas sebesar 0,673 > 0.05 maka tidak ada perbedaan rata-rata berat badan yang nyata antara Mahasiswa yang tidak menggunakan sepeda dengan yang menggunakan sepeda.

Page 8: Tugas SPSS

Output KelimaHomogeneous Subsets

Berat

Kendaraan N

Subset for alpha = .05

1Tukey HSD(a,b)

tidak43 46.70

sepeda 9 49.11 sepeda motor 48 50.92 Sig. .213

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a Uses Harmonic Mean Sample Size = 19.330.b The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.

Dari data diatas diketahui bahwa mahasiswa yang tidak menggunakan sepeda kekampus sebanyak 43 orang dengan rata-rata berat badan sebeasar 46,70 , dan yang menggunakan sepeda kekampus sebanyak 9 orang dengan rata-rata berat badan sebesar 49,11 , sedangkan yang menggunakan sepeda motor kekampus sebanyak 48 orang dengan rata-rata sebesar 50,92. dari ketiga rata-rata berat badan yang dihasilkan didapatkan probabilitasnya sebesar 0,213 > 0,05. Sehingga H0 diterima.

Means Plots

Keputusan Oleh karena nilai probabilitas dari Tukey HSD 0,213 > 0.05 , maka H0 diterima

tidak sepeda sepeda motor

Kendaraan

46

47

48

49

50

51

Me

an

of

Be

rat

Page 9: Tugas SPSS

Kesimpulan Dari ketiga ketiga kelompok mahasiswa yang berangkat kekampus tidak menggunakan kendaraan, menggunakan sepeda dan yang menggunakan sepeda motor tidak ada perbedaan rata-rata berat badan secara nyata atau sama (identik).

Page 10: Tugas SPSS

E. Korelasi

I. Permasalahan Apakah ada hubungan / korelasi antara biaya hidup dengan berat badan mahasiswa progarm studi pendidikan matematika FKIP Universitas Jember ?

No Nama Berat Biaya No Nama Berat Biaya1 Destyra 44 300,000 51 Ziadaatus S 40 750,0002 Sofiatun N 47 300,000 52 Rahma 40 400,0003 Ariyadhi Mega. R 50 300,000 53 Dilla Kholila 53 500,0004 Wardatus . 52 300,000 54 Suri Kusuma R.D 46 500,0005 Fitri W. 48 600,000 55 Ratih Kumala S. 50 500,0006 Eka W. 38 600,000 56 Yunita Christianti 42 200,0007 Niken 58 500,000 57 Evi Rahmawati 42 350,0008 Wicha 43 550,000 58 Margaretta L. D. 42 200,0009 Sofia B. 43 550,000 59 Galuh Tyasing S. 43 200,000

10 Winda 43 500,000 60 Bentina Laila F. 55 675,00011 Nida Milati 47 400,000 61 Siti Nur Jamilah 50 300,00012 A.Pramita.S 43 400,000 62 Winda Aprilia 46 500,00013 Rini 44 350,000 63 Fatimatuz Zahro 40 450,00014 Weny W. 44 1,000,000 64 Bilvia Prisdanita 47 500,00015 Herdika 40 550,500 65 Dien Novita 46 450,00016 Neni R. 41 500,000 66 Noer Wahidah 39 400,00017 Tanti W. 52 500,000 67 Ninik Dwi Nur S. 45 250,00018 Novita T. 54 500,000 68 I Gede Beni M. 56 500,00019 Dyna 45 500,000 69 Immatu S. 40 500,00020 Ika 42 500,000 70 Robbi Cahyadi 59 1,100,00021 Indah 43 500,000 71 Athar Zaif Z. 53 120,00022 Dewangga PSP 45 500,000 72 Erina Tri P. 39 450,00023 M.Rizal H. 45 600,000 73 Restu Ari Sa'diah 58 500,00024 Rizkiyah H. 79 400,000 74 Arditya S. 59 400,00025 Dhanar D. 57 250,000 75 Arinda Wahyu 39 300,00026 Fajar HP. 55 400,000 76 Devi Eka W. M. 46 200,00027 Indra R. 46 300,000 77 Desi Indriyani 47 500,00028 Dian Eko. 48 300,000 78 Siti A'yuni S. 46 100,00029 Ilham S. 53 300,000 79 Bice Nabila C. 39 250,00030 Zainul M. 57 650,000 80 Dimas Ari W. 52 260,00031 Ardiansyah B. 58 150,000 81 Rohmad W. 52 600,00032 Fathurrosi 70 500,000 82 Azimatun Ni'mah 48 300,00033 Noval A. 55 200,000 83 Wuri Handayuni 40 500,00034 Suhendra. A 56 700,000 84 Ema Sintia R. 45 350,00035 Tri Novita 40 500,000 85 Arief Furqon 67 200,00036 Annas 58 150,000 86 Muzna Muksin 56 600,00037 Mufidatul. F 48 500,000 87 Nida Nailul 40 250,00038 Arie Purwanto 53 400,000 88 Y. Danni P. 55 250,00039 Eka W. 60 200,000 89 Darwin Djeni 56 250,00040 Rendratama 67 600,000 90 Lilik Indrayani 56 150,00041 Novita cahya. M 43 500,000 91 Adhisti P. 48 450,00042 Khoirotun nikmah 40 500,000 92 Dandy Pramana 50 450,00043 Praja Jr 62 400,000 93 Anis W. R. 50 300,00044 Nuraini 43 300,000 94 Nyimas Nur A. 50 400,00045 Sendy Rahman 65 600,000 95 Dewi Octariana 50 400,00046 Donny Youngki R 55 650,000 96 Lukman Jakfar S. 50 200,00047 Fery Hendra M 58 800,000 97 Yunika Dewi 40 300,00048 Diana Qomariyah 39 150,000 98 Dina Frensista 50 500,00049 Ellan Fatnoer.R 44 500,000 99 Dwi Sylvia H. 52 400,00050 Bhilqis 40 400,000 100 Kartika Fara 40 300,000

II. Rumusan Hipotesis H0 : Tidak ada korelasi (hubungan) antara dua variable H1 : Ada korelasi (hubungan) antara dua variable

Page 11: Tugas SPSS

III.Dasar Pengambilan KeputusanBerdasarkan nilai probabilitas

Jika probabiltas > 0.05, H0 diterima Jika probabilitas < 0.05, H1 diterima

IV. Penyelesaian1. Setting data (masukkan data/ sample ke SPSS, kemudian simpan data dengan nama uji korelasi)2. Analisis data (melakukan pengolahan data dengan SPSS dengan langkah-langkah sebagai

berikut : Membuka file uji korelasi Pada menu utama SPSS pilih Analyze Pilih sub menu Correlate Lalu pilih Bivariate akan tampak di layer monitor kotak dialog Bivariate Lakukan pengisian variable yang akan di uji yaitu biaya hidup dan angka prediksi nilai, . Pilih Pearson pada Correlate Coeffisients Klik option,ok.

3. Interpretasi hasil analisis.Setelah prosedur analisis dilakukan akan terlihat dilayar output SPSS sebagai berikut :

Output pertamaDescriptive Statistics

Mean Std. Deviation NBerat 48.94 7.934 100Biaya 420555.00 175278.262 100

Dari output yang pertama pada tabel diatas diketahui rata-rata berat badan 100 mahasiswa adalah 48,94 dengan standart deviasi 7,934 dan rata-rata angka biaya hidupnya sebesar 420.555 dengan standart deviasi 175278,262.

Output keduaCorrelations(a)

Berat BiayaBerat Pearson

Correlation1 .055

Sig. (2-tailed) . .586Biaya Pearson

Correlation.055 1

Sig. (2-tailed) .586 .

a Listwise N=100

Dari output kedua ini diketahui bahwa nilai korelasi antara Berat dan Biaya hidup adalah 0,055 dengan probabilitas 0,586 > 0,05.

V. Keputusan Berdasarkan nilai probabilitas antara berat badan mahasiswa dan biaya hidup sebesar

0,586 > 0,05 maka H0 diterima.

VI. Kesimpulan Tidak terdapat korelasi atau tidak ada hubungan antara variable biaya hidup dengan berat badan mahasiswa.

Page 12: Tugas SPSS

F. Regresi

I. Permasalahan Tentukan persamaan regresi untuk meramalkan biaya hidup mahasiswa berdasarkan berat badan dalam kilo gram!

No Nama Berat Biaya No Nama Berat Biaya1 Destyra 44 300,000 51 Ziadaatus S 40 750,0002 Sofiatun N 47 300,000 52 Rahma 40 400,0003 Ariyadhi Mega. R 50 300,000 53 Dilla Kholila 53 500,0004 Wardatus . 52 300,000 54 Suri Kusuma R.D 46 500,0005 Fitri W. 48 600,000 55 Ratih Kumala S. 50 500,0006 Eka W. 38 600,000 56 Yunita Christianti 42 200,0007 Niken 58 500,000 57 Evi Rahmawati 42 350,0008 Wicha 43 550,000 58 Margaretta L. D. 42 200,0009 Sofia B. 43 550,000 59 Galuh Tyasing S. 43 200,000

10 Winda 43 500,000 60 Bentina Laila F. 55 675,00011 Nida Milati 47 400,000 61 Siti Nur Jamilah 50 300,00012 A.Pramita.S 43 400,000 62 Winda Aprilia 46 500,00013 Rini 44 350,000 63 Fatimatuz Zahro 40 450,00014 Weny W. 44 1,000,000 64 Bilvia Prisdanita 47 500,00015 Herdika 40 550,500 65 Dien Novita 46 450,00016 Neni R. 41 500,000 66 Noer Wahidah 39 400,00017 Tanti W. 52 500,000 67 Ninik Dwi Nur S. 45 250,00018 Novita T. 54 500,000 68 I Gede Beni M. 56 500,00019 Dyna 45 500,000 69 Immatu S. 40 500,00020 Ika 42 500,000 70 Robbi Cahyadi 59 1,100,00021 Indah 43 500,000 71 Athar Zaif Z. 53 120,00022 Dewangga PSP 45 500,000 72 Erina Tri P. 39 450,00023 M.Rizal H. 45 600,000 73 Restu Ari Sa'diah 58 500,00024 Rizkiyah H. 79 400,000 74 Arditya S. 59 400,00025 Dhanar D. 57 250,000 75 Arinda Wahyu 39 300,00026 Fajar HP. 55 400,000 76 Devi Eka W. M. 46 200,00027 Indra R. 46 300,000 77 Desi Indriyani 47 500,00028 Dian Eko. 48 300,000 78 Siti A'yuni S. 46 100,00029 Ilham S. 53 300,000 79 Bice Nabila C. 39 250,00030 Zainul M. 57 650,000 80 Dimas Ari W. 52 260,00031 Ardiansyah B. 58 150,000 81 Rohmad W. 52 600,00032 Fathurrosi 70 500,000 82 Azimatun Ni'mah 48 300,00033 Noval A. 55 200,000 83 Wuri Handayuni 40 500,00034 Suhendra. A 56 700,000 84 Ema Sintia R. 45 350,00035 Tri Novita 40 500,000 85 Arief Furqon 67 200,00036 Annas 58 150,000 86 Muzna Muksin 56 600,00037 Mufidatul. F 48 500,000 87 Nida Nailul 40 250,00038 Arie Purwanto 53 400,000 88 Y. Danni P. 55 250,00039 Eka W. 60 200,000 89 Darwin Djeni 56 250,00040 Rendratama 67 600,000 90 Lilik Indrayani 56 150,00041 Novita cahya. M 43 500,000 91 Adhisti P. 48 450,00042 Khoirotun nikmah 40 500,000 92 Dandy Pramana 50 450,00043 Praja Jr 62 400,000 93 Anis W. R. 50 300,00044 Nuraini 43 300,000 94 Nyimas Nur A. 50 400,00045 Sendy Rahman 65 600,000 95 Dewi Octariana 50 400,00046 Donny Youngki R 55 650,000 96 Lukman Jakfar S. 50 200,00047 Fery Hendra M 58 800,000 97 Yunika Dewi 40 300,00048 Diana Qomariyah 39 150,000 98 Dina Frensista 50 500,00049 Ellan Fatnoer.R 44 500,000 99 Dwi Sylvia H. 52 400,00050 Bhilqis 40 400,000 100 Kartika Fara 40 300,000