SINTAKSIS SPSS

download SINTAKSIS SPSS

of 66

  • date post

    16-Dec-2015
  • Category

    Documents

  • view

    246
  • download

    4

Embed Size (px)

Transcript of SINTAKSIS SPSS

BAHASA SINTAKSIS DALAM IBM SPSS STATISTICSBAGIAN KESATU

Oleh :Abdullah M. Jaubah

BAHASA SINTAKSIS DALAM IBM SPSS STATISTICSBAGIAN KESATUOleh :Abdullah M. Jaubah

PendahuluanBeberapa dokumen dari University of California Los Angles dipakai di sini untuk menyusun sintaksis gabungan yang terkandung dalam beberapa dokumen tersebut. Sebagian besar contoh yang disajikan di sini memakai arsip data hsb2.sav. Arsip data ini sangat terkenal dan merupakan arsip data mengenai sekolah menengah atas. Arsip data ini mengandung 200 observasi dari suatu sampel siswa sekolah menengah atas dengan informasi demografi tentang para siswa, seperti jenis kelamin, status sosial-ekonomi, dan latar belakang suku bangsa. Arsip data ini juga mengandung skor atas ujian-ujian terstandar dan mencakup pengujian tentang bacaan, tulisan, matematika, pengetahuan umum, dan studi-studi sosial. Beberapa dokumen ini dipakai karena pembahasan yang terkandung adalah sangat penting karena dapat dipakai untuk melakukan pengembangan lebih lanjut. Beberapa dokumen ini dapat dipakai untuk beberapa penelitian misalkan penelitian mengenai skor para mahasiswa Program Studi Administrasi Negara Universitas Swasta dan skor para mahasiswa Program Studi Administrasi Negara Universitas Negeri, skor para mahasiswa Program Studi Hubungan Internasional Universitas Swasta dan skor para mahasiswa Program Studi Hubungan Internasional Universitas Negeri, skor para mahasiswa Program Studi Akuntansi Universitas Swasta dan skor para mahasiswa Program Studi Akuntansi Universitas Negeri, skor para mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Swasta dan skor para mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Negeri, dan beberapa program studi lain. Beberapa dokumen yang dipakai itu mencakup dokumen Annotated Output. Dokumen ini mengandung contoh-contoh program, hasil-hasil, dan penjelasan makna dari hasil-hasil tersebut. Dokumen ini mencakup pembahasan mengenai Descriptive Statistics, Correlation, Regression, T-Test, Logistic Regression, Multinomial Logistic Regression, Ordinal Logistic Regression, Probit Regression, Poisson Regression, Principal Components Analysis, Factor Analysis, One Way Manova, Discriminant Function Analysis, dan Canonical Correlation Analysis.Dokumen kedua yang dipakai di sini adalah Statistical analyses using SPSS dan dokumen ketiga adalah statistical tests using SPSS. Kedua dokumen ini mengandung pembahasan mengenai One sample t-test, One sample median test, Binomial test, Chi-square goodness of fit, Two independent samples t-test, Wilcoxon-Mann-Whitney test, Chi-square test, One-way ANOVA, Kruskal Wallis test, Paired t-test, Wilcoxon signed rank sum test, McNemar test, One-way repeated measures ANOVA, Repeated measures logistic regression, Factorial ANOVA, Friedman test, Ordered logistic regression, Factorial logistic regression, Correlation, Simple linear regression, Non-parametric correlation, Simple logistic regression, Multiple regression, Analysis of covariance, Multiple logistic regression, Discriminant analysis, One-way MANOVA, Multivariate multiple regression, Canonical correlation, Factor analysis, One sample t-test, One sample median test, Binomial test, Chi-square goodness of fit, Two independent samples t-test, Wilcoxon-Mann-Whitney test, Chi-square test, One-way ANOVA, Kruskal Wallis test, Paired t-test, Wilcoxon signed rank sum test, McNemar test, One-way repeated measures ANOVA, Repeated measures logistic regression, Factorial ANOVA, Friedman test, Ordered logistic regression, Factorial logistic regression, Simple linear regression, Non-parametric correlation, Simple logistic regression, Multiple regression, Analysis of covariance, Multiple logistic regression, Discriminant analysis, One-way MANOVA, Multivariate multiple regression, Canonical correlation, dan pembahasan mengenai Factor analysis.

Ketiga dokumen tersebut tidak memakai cara point and click akan tetapi memakai bahasa sintaksis SPSS. Bahasa Sintaksis dalam IBM SPSS Statistics memainkan peranan penting dan mempunyai hubungan yang sangat erat dengan cara pemakaian menu SPSS. Sintaksis gabungan disusun di sini berdasar atas sintaksis mandiri yang terkandung dalam ketiga dokumen di atas.Pembahasan ini terdiri dari dua bagian. Bagian kesatu adalah bagian penciptaan bahasa sintaksis dan penyajian hasil pelaksanaan bahasa sintaksis tersebut. Bagian kedua adalah bagian interpretasi hasil-hasil pelaksanaan bahasa sintaksis tadi. Bagian ini merupakan bagian kesatu. Penciptaan bahasa sintaksis ini akan mencakup sintaksis mengenai descriptives, explore, correlation, nonparametric correlation, t-test, paired test, independent group test, one sample madian test, binomial test, chi-squared goodness of fit, two independent samples t-test, Wilcoxon-Mann-Whitney test, chi-squared test, one way Anova, Kruskal Wallis test, paired t-test, Wilcoxon signed rank sum test, McNemar Test, Friedman test, simple lienar regression, multiple regression, multivariate multiple regression, analysis of covariance, simple logistic regression, logistic regression, multiple logistic regression, crosstabs dan logistic regression, ordered logistic regression, factorial logistic regression, factor analysis, factor analysis, discriminant analysis, one way manova, canonical correlation, dan one way repeated measures anova.Penyusunan sintaksis dapat dilakukan secara acak, dapat dilakukan secara mandiri, dan dapat pula dilakukan secara gabungan. Peluang penyusunan secara gabungan dipilih di sini.Arsip DataArsip data yang dipakai di sini dinamakan Citra.sav. Arsip data ini terdiri dari 10 variabel, tiga variabel berjenis nominal, satu variabel berjenis ordinal, dan enam variabel berjenis scale. Hal ini berarti bahwa 4 variabel merupakan variabel bersifat kualitatif dan 6 variabel bersifat kuantitatif. Variabel honcom dicipta sebagai variabel berjenis nominal. Nama-nama variabel adalah X1 sampai dengan X10, dan variabel honcom.Variabel X1 adalah Nomor Induk Mahasiswa, variabel X2 adalah jenis kelamin para mahasiswa, variabel X3 adalah variabel tempat kelahiran para mahasiswa, variabel X4 adalah variabel status sosial keluarga para mahasiswa, variabel X5 adalah variabel konsentrasi yang dipilih oleh tiap mahasiswa, variabel X6 adalah nilai matakuliah Manajemen Produtivitas, Variabel X7 adalah nilai matakuliah Manajemen Produksi, variabel X8 adalah variabel nilai matakuliah Sumberdaya Manusia, variabel X9 adalah variabel nilai matakuliah Prakiraan Bisnis, variabel X10 adalah variabel nilai matakuliah Manajemen Keuangan. Jenis kelamin memakai kode 0 untuk mahasiswa Laki-laki dan kode 1 untuk mahasiswa Perempuan. Variabel tempat kelahiran mengandung kode 1 = Jawa, 2 = Sumatera, 3 = Kalimantan, 4 =Sulawesi-Papua. Status sosial mengandung kode 1 = Rendah, 2 = Menengah, dan 3 = Tinggi. Konsentrasi mencakup kode 1 = Pemasaran, 2 = Keuangan, dan 3 = Sumberdaya Manusia. Jumlah kasus atau jumlah observasi adalah 200 responden. Arsip data dalam SPSS ditampung dalam Data View dan Variable View. Penyajian arsip data dalam Data View dan Variable View disajikan di bawah ini :

Data View

Variable ViewVariable View mengandung spesifikasi dari arsip data. Spesifikasi ini mencakup Type, Name, Width, Decimals, Label, Values, Missing, Columns, Align, Measure, dan Role. Variabel-variabel yang dipakai adalah NIM (X1), Jenis Kelamin (X2), Tempat Kelahiran (X3), Status Sosial (X4), Jenis Universitas (X5), Konsentrasi (X6), nilai ujian matakuliah Manajemen (X6), Manajemen Produksi (X7), Manajemen Pemasaran (X8), Manajemen Keuangan (X9), Manajemen Kepegawaian (X10), dan variabel Honcom (X11). Arsip data ini dinamakan Citra.sav. Arsip data Citra1 dapat dicipta dengan cara mengganti nilai ujian matakuliah Ekonomi Manajerial (X6), Manajemen Keuangan Internasional(X7), Manajemen Pemasaran Internasional (X8), Manajemen Produktivitas (X9), dan Prakiraan Bisnis (X10). Arsip data Citra1.sav dapat memakai sintaksis yang sama hanya mengganti sedikit perintah FILE='D:\AAMUL\CITRA.SAV'. menjadi perintah FILE='D:\AAMUL\CITRA1.SAV'. Hal ini berarti bahwa bahasa sintaksis SPSS adalah sangat tangguh jika dibanding dengan cara point and click. Data View adalah sebagai berikut :

Bahasa SintaksisPenyusunan bahasa sintaksis tidak teratur seperti uraian di atas akan tetapi secara acak dan mandiri. Bahasa sintaksis ini adalah sebagai berikut :Descriptives****************************************************** ABDULLAH M. JAUBAH*************************************************

GET FILE='D:\AAMUL\CITRA.SAV'.

****************************************************** DESCRIPTIVES*************************************************

DESCRIPTIVES VARIABLES=X8 /STATISTICS=MEAN SUM MIN MAX.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X8 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X8 /STATISTICS=KURTOSIS SKEWNESS.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X7 /STATISTICS=MEAN SUM MIN MAX.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X7 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X7 /STATISTICS=KURTOSIS SKEWNESS.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X8 X7 X9 X10 X11 /STATISTICS=MEAN SUM MIN MAX.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X8 X7 X9 X10 X11 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X8 X7 X9 X10 X11 /STATISTICS=KURTOSIS SKEWNESS.

Pelaksanaan sintaksis ini akan menghasilkan informasi sebagai berikut :

Descriptive Statistics

NMinimumMaximumSumMean

X820031.0067.0010555.0052.7750

Valid N (listwise)200

Descriptive Statistics

NRangeStd. DeviationVariance

X820036.009.4785989.844

Valid N (listwise)200

Descriptive Statistics

NSkewnessKurtosis

StatisticStd. ErrorStatisticStd. ErrorStatisticStd. Error

X8200-.482.172-.750.342

Valid N (listwise)200

Descriptive Statistics

NMinimumMaximumSumMean

X720028.0076.0010446.0052.2300