Faktor Ekonomi dan

Peramalan Penumpang

ACHMAD WICAKSONO

PP 70 Th 2001

Penetapan lokasi bandar udara dilakukan dengan

memperhatikan:

1. Rencana Tata Ruang Wilayah Daerah Propinsi dan Rencana Tata Ruang Wilayah Daerah Kabupaten/Kota;

2. Pertumbuhan ekonomi;

3. Kelayakan ekonomis dan teknis pembangunan dan pengoperasian bandar udara umum;

4. Kelestarian lingkungan;

5. Keamanan dan keselamatan penerbangan;

6. Keterpaduan intra dan antar moda; dan

7. Pertahanan keamanan negara.

Penilaian Kelayakan Ekonomi

1.Metode Perbandingan Manfaat Biaya

(Benefit Cost Ratio B/C Ratio)

2.Metode Nilai Sekarang Bersih

(Net Present Value NPV)

3.Metode Tingkat Pengembalian

(Internal Rate Of Return Method - IRR)

Metode Benefit Cost Ratio

Angka Perbandingan Nilai Manfaat (Sekarang) Dari Suatu Proyek Dengan Nilai Biayanya

(Sekarang).

B/C = Keuntungan Bersih/Total Biaya

Metode Net Present Value

Nilai Manfaat Bersih (Sekarang) Suatu Proyek Dikurangi Dengan Nilai Biaya (Sekarang)

Proyek Tersebut

NPV = Keuntungan Bersih - Total Biaya

Metode Internal Rate Of Return

Tingkat Bunga Pada Saat Nilai Manfaat (Sekarang) Suatu Proyek Sama Dengan

Biayanya (Sekarang).

IRR = Tingkat Suku Bunga pada saat

(Keuntungan Bersih = Total Biaya)

Peramalan Kebutuhan Penerbangan

Memperkirakan kebutuhan jumlah pesawat terbang yang akan dibuat oleh industri pesawat terbang

Membantu perusahaan penerbangan dalam merencanakan jumlah peralatan dan karyawannya untuk masa mendatang

Membantu pengelola bandar udara dalam penyusunan rencana sistem penerbangan (aviation system planning), rencana sistem lapangan terbang (airport system planning) dan rencana induk lapangan terbang (airport master planning)

Peramalan Penumpang

Peramalan penumpang merupakan proses meramal jumlah penumpang yang akan menggunakan bandar udara pada masa depan, dengan mendasarkan pada variabel-variabel tertentu.

Umumnya perkiraan dibutuhkan untuk jangka pendek (5 tahun), menengah (10 tahun), dan panjang (20 tahun). Makin panjang jangka perkiraan, makin berkurang ketepatannya dan harus dilihat sebagai suatu pendekatan saja.

Untuk perencanaan jumlah penumpang di terminal penumpang, diperlukan peramalan penumpang tahunan dan penumpang jam puncak (typical peak hour).

Metode Peramalan Cara Konvensional

Penilaian (Judgement)

Survei harapan Manajer

Peramalan Trend/Kecenderungan

Metode Peramalan Cara Analitis,

dengan pemodelan empat tahap :

Model Bangkitan Trip Generation

Model Sebaran - Trip Distributions

Model Pemilihan Moda Modal Splits

Model Pemilihan Rute Trip Assignments

Metode Peramalan

Kecenderungan/Trend Analysis

Metode analisis waktu atau time series, yaitu mendasarkan pada penggunaan analisis pola hubungan antara variabel yang diramal dengan variabel waktu.

Metode sebab akibat atau causal method, yaitu menggunakan analisis pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel lain yang mempengaruhi.

Pemilihan Metode Peramalan Trend

Pemilihan metode peramalan sangat bergantung pada masalah dan keadaan yang dihadapi.

Dalam meramalkan frekuensi penerbangan di masa yang akan datang digunakan metode sebab akibat atau korelasi

Hal ini terjadi karena frekuensi penerbangan tidak hanya bergantung pada waktu, tetapi juga tergantung pada beberapa variabel lain

Variabel yang berpengaruh pada besarnya

aktifitas penerbangan yang diramalkan

dengan cara analitis

Tingkat tarif penerbangan Kondisi demografi kota dan wilayah sekitarnya Perubahan sosial budaya masyarakat dan teknologi

komunikasi

Karakter perkembnagn ekonomi kota dan wilayah sekitarnya Aktivitas pemerintahan di kota tersebut Kedekatan terhadap kota besar lainnya Perkembangan teknologi pesawat terbang dan moda

pesaingnya

Ketersediaan prasarana penunjang bagi moda penerbnagan dan moda pesaingnya

Persamaan Regresi Linear

Persamaan yang menjelaskan hubungan satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas secara linear.

Bentuk umum yang digunakan untuk peramalan merupakan hubungan linier antara variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) adalah sebagai berikut :

Y = b0 + b1 X1 + b2 X2 + + bk Xk

Contoh Model Peramalan

Model untuk penumpang keberangkatan domestik (Y1) di Juanda, adalah regresi linier

sederhana dengan satu variabel bebas, yakni

PDRB Propinsi Jawa Timur (X3), sbb :

Y1 = 27262,828 + (2,336E-02)X3