APLIKASI AKUNTANSI

2012

Aplikasi PeramalanPenjualanMetode Garis Lurus dan Garis Lengkung

wicaksanaID

H T T P : \ \ M I N I M A L I Z E A P P . B L O G S P O T . C O M

Metode Peramalan PenjualanAnggaran penjualan adalah titik awal di dalam penyusunan anggaran induk. Titikkritis penyusunan anggaran penjualan adalah memprediksi penjualan di masayang akan datang.Hasil penjualan tahun sebelumnya digunakan sebagai titik awal dalam menyusunramalan penjualan. Alat statistik yang dapat digunakan untuk menyusun ramalanpenjualan diantaranya analisa regresi, trend dan proyeksi siklus serta analisiskorelasi. Penggunaan model-model statistik dan ekonometrika tersebutdapat meningkatkan kualitas data anggaran. Untuk memprediksi penjualan dimasayang akan datang, model yang sering dipergunakan adalah metode kuadratterkecil atau lebih lazim dikenal dengan nama trend.Pada Aplikasi Akuntasi ini, fungsi dari Aplikasi Peramalan Penjualan adalahmerangkum data history penjualan (Kuantitas maupun Total Penjualan) sehinggadapat digunakan sebagai alat analisa statistic estimasi penjualan selama periodetertentu

Metode peramalan penjualan yang dapat digunakan dalarn perusahaanadalah banyak sekali seperti metode komposisi tenaga penjual, metode opini paraeksekutif, metode statistika peramalan penjualan. Tapi yang paling seringdigunakan adalah metode kuadrat terkecil atau lebih lazim disebut denganmetode trend. Dengan mempergunakan metode kuadrat terkecil ini, perusahaanakan dapat melakukan perhitungan peramalan penjualan produk perusahaanmelalui dua macam bentuk yaitu bentuk linier/garis lurus dan bentukkuadrat/garis lurus dan bentuk kuadrat/garis lengkung. Bentuk mana yangakan digunakan oleh perusahaan tergantung dari bentuk mana yang palingsesuai dengan kondisi yang berlaku diperusahaan saat ini. Adapun bentukumum dari trend garis lurus dan garis lengkung yang sering dipergunakan

untuk penyusunan peramalan penjualan produk perusahaan tersebut adalahsebagai berikut :

Y = a + bx untuk trend garis lurus, sertaY = a + bx + cx2 untuk trend garis lengkung

Dimana :Y = variabel yang akan diramalkan, dalam hal ini adalah peramalanpenjualan produk perusahaan.

a = konstanta yang akan menunjukan besarnya harga Y apabila X samadengan 0 (nol)b = variabel per x" yaitu menunjukkan besamya perubahan nilai Y dan setiapperubahan satu unit x.

x = unit waktu, yang dapat dinyatakan dengan minggu, bulan, semester,tahun dan lainnya tergantung kepada kesesuaian dari perusahaan itu sendiri.

Di dalam mempergunakan model peramalan penjualan produkperusahaan seperti diatas, maka Y adalah merupakan variabel yang akandicari atau variabel yang diramalkan. X merupakan unit waktu, sehinggamanajemen perusahaan yang akan menentukan untuk nilai X, berapa besarperamalan tersebut akan dilakukan. Oleh karena itu dalam penyelesaianperamalan tersebut perlu ditentukan terlebih dahulu besarnya nilai a dan buntuk garis lurus atau nilai a, b dan c untuk trend garis lengkung.

Untuk mencari besarnya nilai a, b, dan c maka dapat dilakukandengan mempergunakan rumus-rumus sebagai berikut:

a = ∑Y/n dan b = ∑∑Y/∑X2 dengan syarat ∑X = 0 untuk trend garis lurus,dan∑Y = na + c∑X2

∑XY = b∑X2

∑X2Y = a∑V2 + c∑X4 dengan syarat ∑X = 0 dimana n adalah samadengan jumlahdata.

Dari uraian diatas, maka data history penjualan per jenis Produk pada AplikasiAkuntansi ini akan diolah menggunakan dua metode statistic (Trend Garis Lurusdan Garis Lengkung), sehingga user dapat mensimulasikan variable X ke dalampersamaan trend tersebut. Laporan yang dihasilkan dalam Aplikasi PeramalanPenjualan akan ditampilkan sebagai berikut :Tab Master Produk (Aplikasi Peramalan Penjualan)

Tab Input Data Penjualan (Aplikasi Peramalan Penjualan)

Laporan Data Penjualan (Aplikasi Peramalan Penjualan)

Peramalan Penjualan (Tren Garis Lurus) Aplikasi Peramalan Penjualan

Peramalan Penjualan (Trend Garis Lengkung) Aplikasi Peramalan Penjualan

Grafik Data Penjualan ( Nilai dan Kuantitas) Aplikasi Peramalan Penjualan

SIMULASI APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN

PT. Cahaya Cemerlang Abadi adalah perusahaan yang bergerak dibidang bolalampu. Perusahaan ini memproduksi dan sekaligus memasarkan 2 (dua) jenisproduk yang masing-masing produk itu adalah Peru 1 (PI) dan Peru 2 (P2). Datapenjualan perusahaan tersebut pada waktu-waktu yang lalu adalahsebagaimanadigambarkan dalam tabel berikut ini.

PT.Cahaya Cemerlang AbadiData Penjualan Bulan Januari – Mei 2012

(dalam unit)No Tahun Peni 1 (P1) Peni 2 (P2)1 Januari 10.000 15.0002 Februari 10.100 16.0003 Maret 10.200 17.0004 April 10.300 18.0005 Mei 10.500 19.000

PT.Cahaya Cemerlang AbadiData Penjualan Bulan Januari – Mei 2012

(dalam Rupiah)No Tahun Peni 1 (P1) Peni 2 (P2)1 Januari 50.000.000 15.000.0002 Februari 51.000.000 16.000.0003 Maret 52.000.000 17.000.0004 April 53.000.000 18.000.0005 Mei 55.000.000 19.000.000

Pada Aplikasi Akuntansi ini untuk simulasi Aplikasi Peramalan Penjualan,pertama yang akan dilakukan adalah input data kelompok dan jenis barang

Form Input Kelompok dan Jenis Barang (Aplikasi Peramalan Penjualan)

Pada form input data kelompok dan jenis barang (Aplikasi Peramalan Penjualan),yang perlu diperhatikan user adalah data jenis barang pada Aplikasi Akuntansi iniakan merujuk pada Data kelompok barang tersebut.Ketika akan dilakukan update data jenis barang, maka secara sistim AplikasiAkuntansi ini, untuk browse data jenis barang akan mengikuti kelompok barangyang telah ditentukan sebelumnya oleh user. Pada Aplikasi Peramalan Penjualanini proses Update data sama seperti tampilan jenis update Aplikasi Akuntansiyang lain

Tahap berikutnya pada Aplikasi Akuntansi ini adalah input data history penjualanke sistim Aplikasi Peramalan Penjualan

Dalam input data history penjualan ini, user akan menentukan terlebih dahulukelompok dan jenis barang yang akan di input data penjualan nya. Data periodepada sistim Aplikasi Peramalan Penjualan ini, diinput pada tabel/grid data historypenjualan dalam renge periode data penjualan tertentu

Tampilan Form (Tab) Input Data History Penjualan (Aplikasi PeramalanPenjulan)

Setelah data History Penjualan di-input, maka sistim Aplikasi PeramalanPenjualan akan mengolah data tersebut berdasarkan metode analisa peramalanpenjualan (Tren Garis Lurus dan Garis Lengkung)

Tampilan Form Analisa Peramalan Penjualan

Pada sistim Aplikasi Peramalan Penjualan, jenis laporan akan dibagi menjadi 5jenis yaitu :

Dokumentasi Data History PenjualanPada Aplikasi Akuntansi ini, secara sistim Aplikasi Peramalan Penjualan,dokumentasi data history penjualan akan ditampilkan dalam bentuk tabel databerdasarkan Kelompok dan jenis barang.

Peramalan Penjualan (Trend Garis Lurus)Pada jenis Aplikasi Akuntansi ini, Peramalan Penjualan secara sistim AplikasiPeramalan Penjualan dengan metode Trend Garis Lurus akan ditampilkan dalandua bagian yaitu bentuk tabel dan perhitungan persamaan (Y = a + bx)

Hasil pengolahan secara sistim Aplikasi Peramalan PenjualanTabel Data Trend Garis Lurus

Hasil Perhitungan ManualPT.Cahaya Cemerlang Abadi

Persiapan Peramalan Penjualan P1

N0 X Y XY X2 X2Y X2

1 10.000 -2 -20.000 4 40.000 162 10.100 -1 -10.100 1 10.100 13 10.200 0 0 0 0 04 10.300 1 10.300 1 10.300 15 10.500 2 21.000 4 42.000 16∑ 51.100 0 1.200 10 102.400 34

Trend Garis LurusY = a + bxa = ∑Y/n b = ∑XY/∑X2a = 51.100/5 b = 1.200/10a = 10.220 b = 120Y = 10.220 + 120x

Peramalan P1 untuk tahun 1999, x=3Y99 = 10.220 + 120 (4)Y99 = 10.220 + 120 (3)Y99 = 10.220 + 360Y99 = 10.580

Peramalan P1 untuk tahun 2000, x=4Y 00 = 10.220 + 120 (4)Y 00 = 10.220 + 360Y 00 = 10.700

Tabel Data Trend Garis Lengkung

Trend Garis LengkungY = a+ bx +cx2∑Y = na + c ∑x251.000 = 5a + 10c........(1)∑XY = b∑X21.200 = 10b...........(2)

∑X2Y = a∑X2 + c∑X4102.400= 10a + 34c.......(3)

Persamaan 1 dan 3 102.200 = 10a + 20c51.100 = 5a + 34c 102.400 = 10a + 34c

-200 = -14cc = 14,29

51.100 = 5a + 10c51.100 = 5a + 10 (14,29)5a = 51.100 - 142,95a = 50.957,1a = 10.191,42Y = 10.194,42 + 120x + 14,29x2

Grafik Data History Penjualan (Kuantitas dan Pendapatan)