1

Masukan untuk Studi

Analisa Difusi Teknologi Olahan Talas (Colocacia Esculenta L) Bogor Dalam Upaya Meningkatkan Daya Saing Komoditi Lokal

Oleh: SYAHYUTILIPI – Jakarta, 8 Maret 2016

2

Perlu klarifikasi tentang:

1. Objek penelitian: talas untuk konsumsi di rumah tangga (olahan tradisional) versus talas olahan sebagai makanan “oleh-oleh favorit Bogor” (Lapis Sangkuriang, dll) ?

2. Permasalahan penelitian: talas sebagai diversifikasi pangan (= untuk menekan pengeluaran rumah tangga dan mengurangi konsumsi beras) versus talas sebagai komoditas ekonomi bernilai tinggi ?

3. Pendekatan utama penelitian: Proses adopsi inovasi teknologi (sumber teknologi – materi - saluran - pengguna teknologi) versus pengembangan pasar Supply Chain Management (produsen – pengolah – konsumen) ?

3

Pilihan objek penelitian dan implikasi metodenya:

Olahan talas tradisional Olahan talas modern

1. Objek penelitian Utamanya adalah rumah tangga petani, yakni petani talas. Talas sebagai makanan utama (second staple food)

Utamanya adalah UKM pengolah talas untuk “oleh-oleh Bogor” (Lapis Bogor Sangkuriang, dll). Talas sebagai snack food

2. Lokasi yg sesuai Kepulauan Mentawai, Papua Barat, dll

Kota Bogor

3. Jenis olahan Rebusan talas, kolak, sebagai sayuran, dll (primary food)

Cake, brownies, dodol, keripik, dll (snack food, secondary food)

4. Motivasi (riset) Diversifikasi pangan, mengurangi ketergantungan pada beras, menekan pengeluaran rumah tangga

Diversifikasi pangan, pendapatan keluarga, peningkatan nilai tambah, ekonomi wilayah

4

Olahan talas tradisional Olahan talas modern

5. Perhatian kepada pasar

Lemah, olahan talas bukan sebagai “barang pasar” , agar tetap terjangkau dan harga murah.

Kuat dan penting, elitism, terbatas

6. Asal teknologi Dari masyarakat sendiri, tenaga penyuluh, Dinas Pertanian

UKM innovator, Badan Litbang Pertanian, LIP, IPB (SEAFAST Center), dll

7. Karakter teknologi

Murah, tepat guna, massal Ekslusif , rahasia

8. Aktor dalam adopsi inovasi

Petani – tenaga penyuluh – tokoh petani – ketua kelompok tani – ketua PKK - ibu RT – pengolah pangan tradisional

IPB – Litbangtan – LIPI – pengusaha innovator – media massa - pengusaha follower

5

Karakter umum sosial ekonomi TALAS:

- Produksi talas dunia:- 1992 = 5.3 juta ton- 2002 = 9,2 juta ton

- Kenaikan produksi di Asia Pasifik: - 1,2 persen per tahun

- Produksi terbesar: - China = 1,5 juta ton- Jepang = 210 ribu ton

-Produktivitas:Filipina = 5,4 ton/haKep Solomon = 20 ton/ha

Analisis usahatani (SULTENG):Produksi = 3,598 ton/haHarga = Rp. 2.000/kgPendapatan kotor = Rp. 7,2 juta/haBiaya usahatani = Rp. 3,3 juta/haKeuntungan = Rp. 3,8 juta/ha

6

Contoh studi serupa:Faridah Bind Shahadan. 1996. The Determinants Of Technological Innovation Adoption Among Bumiputera Small Scale Food Processing Industries In Malaysia. Disertasi Pada The University Of

Sheffield (http://etheses.whiterose.ac.uk/5981/1/245582.pdf)

Five main theoretical approaches: 1. Adoption decision process, 2. Organisational buying behaviour, 3. Decision theory of firms, 4. Small firms decision process5. The personality of entrepreneur

• Jumlah sampel: 197 industri kecil

Temuan penelitian:• Bumiputera small scale FPI has a

greater tendency to adopt an incremental type of innovation.

Faktor yang berpengaruh:

-The entrepreneurs' characteristics, -communication, - perception of the buying situation, - the objective characteristic of the

innovation, - institutional involvement and their firms'

characteristics.- Their personal demographics, - personality traits and skill upgrading. - Firms' performance and their financing

problem, - Firms' age, - firms' size and structure.

7

Derek G. Brewin, Daniel C. Monchuk and Mark D. Partridge. 2009. Examining the Adoption of Product and Process Innovations in the Canadian Food Processing

Industry. Canadian Journal of Agricultural Economics. Volume 57, Issue 1, pages 75–97, March 2009 (http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1744-7976.2008.01139.x/abstract)

Mempelajari faktor-faktor yang terkait dengan inovasi dalam industri pengolahan makanan di wilayah Barat Kanada.

Tujuan: untuk mendapatkan pemahaman tentang mekanisme inovasi yang berkaitan adopsi produk dan proses inovasi.

Menggunakan model probit multivariat

Temuan:-Ada keterkaitan signifikan antara produk dengan proses inovasi yang dikembangkan secara sendiri.

Saran :-Perusahaan yang melakukan proses inovasi dan produk sendiri lebih mampu menikmati proses penemuan.-Perusahaan akan lebih mungkin berinovasi jika ada tekanan dari pesaing.

8

César Ariza, Laura Rugeles, Diana Saavedra and Bladimir Guaitero. 2013. Measuring Innovation in Agricultural Firms: A Methodological Approach.

Universidad Jorge Tadeo Lozano, Bogotá, Colombia. Electronic Journal of Knowledge Management Volume 11 Issue 3 2013.

• Plenty of information about innovation measurement in manufacturing industries, but scarce contributions for the case of agricultural firms.

Three main tools: 1. The Innovation Matrix (IM). Includes information about innovation technological level, in

terms of its place on the technological spectrum of the subsector; also information about the frequency of innovation, which refers to the degree of adoption of a particular innovation among the farmers.

2. The Innovation Index . Combines information about the technological level and frequency of the observed innovations. The basic idea is to assign higher values to firms that implement either less frequent or comparatively advanced innovations, relative to the ones implemented by its competitors.

3. OLS estimation procedures. To enquire about the factors driving innovation processes in agricultural firms.

• Hasil: Hanya ada sedikit nilai inovatif pada sebagian besar responden. Hanya ada sedikit pemimpin yang inovatif dalam di setiap rantai.

• Faktor yang menentukan inovasi adalah: subsector specific • Implikasi: desain kebijakan inovasi untuk sektor pertanian harus memperhitungkan

keberadaan faktor sektor (umum) dan sub sektor (tertentu).

9

Perlu dilakukan Diffusion Maps:

• Mainly used for assessing impacts and diffusion of information and technologies

• can be used in initial analysis to inform what dissemination approaches are most appropriate for different technologies or information

• can be used before interventions to discuss potential impacts /benefits

10

friend

DENGORE

Sister’shusband

Mhaber

Brother

WOLENCHETI

TOWN

MAP LEGEND

Methods of Seed Dissemination

Gift (3kg or less)

Gift (3kg or more)

Exchange

Sale

Neighboring Village

brother

mother brother

friend

friend

Wife’s father

DONI

10 km

6 km

MERKO

4 km

MekanajoNeighbor-

struggling widow

MOME

Mekanajo/Mhaber

7 km

Mekanajo

75 km

Iddir

neighbor

Appendix 3b. Technology Diffusion / Social Network Mapping: Simplified Sample from Worka Village

IddirIddir

Mekanajo/Mhaber

Contoh technology dissemination mapping:

11

Terima kasih,semoga bermanfaat