43

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Rancangan Penelitian

1. Jenis dan Pendekatan Penelitian

Berdasarkan judul yang peneliti susun, pendekatan penelitian

yang digunakan adalah penelitian kuantitatif, yakni penelitian

yang hasil penelitiannya disajikan dalam deskripsi dengan

menggunakan angka dan statistik1.

Pendekatan pada penelitian kuantitatif disini, dengan

menggunakan jenis penelitian penelitian asosiatif, yaitu dengan

maksud untuk mencari pengaruh antara variabel independen

dengan variabel dependen2.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar

pengaruh harga dan produk terhadap keputusan pembelian bawang

putih di pasar sayur induk Pare.

2. Lokasi Penelitian

Penelitian ini mengambil lokasi di Pasar Sayur Induk Pare.

Dimana yang menjadi alasan peneliti mengambil penelitian di

Pasar Sayur Induk Pare adalah Pasar Sayur Induk Pare merupakan

Pasar Sayur terbesar yang terletak di wilayah kabupaten kediri.

1 Ridwan dan Tita Lestari, Dasar-Dasar Statistika (Bandung: Alfabeta,1999),2.

2 Supardi, Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis (Yogyakarta: UII Press,2005), 31.

44

Selain itu konsumen dari Pasar Sayur Induk Pare ini berasal dari

wilayah dan latar belakang yang berbeda. Serta banyak juga

konsumen yang membeli produk bawang putih di Pasar Sayur

Induk Pare ini untuk kemudian dijual kembali.

B. Populasi dan Sampel

1. Populasi

Populasi adalah wilayah generasi yang terdiri dari obyek

atau subyek yang memiliki karakteristik tertentu dan telah

ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari kemudian ditarik

kesimpulan3. Dalam penelitian ini populasi yang diambil adalah

konsumen yang melakukan pembelian terhadap produk bawang

putih di Pasar Sayur Pare. Karena jumlahnya yang tidak jelas

sehingga populasi dalam penelitian ini menggunakan populasi tak

terhingga.

2. Sampel

Sampel adalah bagian sebagian atau keseluruhan populasi

yang dapat merepresentasikan populasi secara menyeluruh4.

Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan

jenis probability sampling. Teknik ini merupakan teknik

pengambilan sampel yang memberikan peluang atau kesempatan

yang sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih

3 Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian cet. 21 (Bandung: Alfabeta, 2012), 61

4 Said Kelana Asnawi dan Chandra Wijaya, Metodologi Penelitian Keuangan: Prosedur, Ide dan

Kontrol cet. I (Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006), 8

45

menjadi sampel.5 Salah satu teknik probability sampling yang

digunakan oleh peneliti adalah dengan cara teknik simple random

sampling. Teknik simple random sampling ini adalah teknik

pengambilan sampel yang dilakukan secara acak tanpa

memperhatikan strata yang ada dalam populasi tersebut. cara ini

hanya dapat dilakukan bila sifat anggota populasi adalah homogen

atau memiliki karakter yang sama6. Dimana yang menjadi

persamaan diantara tiap responden adalah sama-sama membeli

produk bawang putih di Pasar Sayur Induk Pare.

Karena disini populasi tidak diketahui jumlahnya, maka

penentuan jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini

menggunakan rumus sebagai berikut:7

(

)

Keterangan:

n = Jumlah sampel

Zα/2 = Nilai distribusi normal baku (tabel Z) pada α tertentu

σ = Standard deviasi pada populasi

e = Kesalahan absolut yang dapat ditolerir

Jika tidak diketahui nilai proporsi atau perbandingan dari

populasi yang tak terhingga, maka digunakan standard deviasi

5 Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Bandung: Alfabeta, 2013), 122.

6 Uma Sekaran, Metodologi Penelitian Untuk Bisnis Jilid 1. Edisi 4 (Jakarta : Salemba Empat. 2004) 204. 7 Dermawan Wibisono, Riset Bisnis Panduan bagi Praktisi dan Akademisi, (Jakarta, Gramedia

Pustaka Utama, 2008), 58.

46

populasi (σ) = 0,25. Pada penelitian ini tingkat kepercayaan yang

digunakan sebesar 95%. Dan peneliti menggunakan error estimasi

= 0,05. Maka Z0,05 = 1,96. Penggunaan prosentase tersebut telah

mencerminkan sampel yang mewakili karakteristik populasi yang

sebenarnya.

Berdasarkan ketentuan diatas, maka hasil penghitungannya

sebagai berikut:

(

)

Jadi, berdasarkan penghitungan diatas dapat diambil sampel

sebanyak 97 responden, namun karena ada unsur pembulatan dan

untuk mempermudah penghitungan maka peneliti mengambil

sampel sebanyak 100 responden8.

C. Pengumpulan Data

1. Data dan Sumber Data.

Data adalah bahan keterangan sesuatu objek penilitian yang

diperoleh dari lokasi penelitian9. Sumber data adalah subjek

dimana data tersebut diperoleh. Sedangkan dalam penelitian ini

metode pengumpulan data yang digunakan adalah sebagai berikut:

8 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cetakan IV. (Semarang:

Badan Penerbit Universitas Diponegoro2006), 89. 9 Burhan Bungin, Metodologi Penelitian Kuantitatif (Jakarta: Kencana, 2005), 119.

47

a. Metode Kuesioner (Angket)

Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk

mengungkap data tentang pengaruh harga dan produk terhadap

keputusan pembelian produk bawang putih di pasar sayur induk

Pare yang pertama menggunakan metode kuesioner. Kuesioner

adalah sejumlah pertanyaan tertulis yang digunakan untuk

memperoleh informasi dari responden dalam arti laporan

tentang pribadinya, atau hal-hal yang diketahui10

. Dalam

penelitian ini kuesioner yang disebarkan kepada sampel

penelitian yang melakukan pembelian produk bawang putih di

pasar sayur induk Pare.

Penyusunan kuesioner ini diharapkan akan

memudahkan bagi responden dalam memberikan jawaban

karena alternatif jawaban telah tersedia, sehingga untuk

menjawabnya hanya perlu waktu singkat. Pada setiap item soal

disediakan 5 pilihan jawaban:

a) Jawaban Sangat Setuju (SS) memiliki skor 5

b) Jawaban Setuju (S) memiliki skor 4.

c) Jawaban Kurang Setuju (KS) memiliki skor 3.

d) Jawaban Tidak Setuju (TS) memiliki skor 2.

e) Jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) memiliki skor 1.

10

Suharsimi Arikunto, Prosedur penelitian Suatu pendekatan Praktik. (Jakarta: Rineka CiptaV

2006), 151.

48

Sehingga jika jawaban yang diberikan mendekati

dengan jawaban yang diharapkan, maka semakin tinggi skor

nilai yang diperoleh. Metode angket atau kuesioner ini

digunakan untuk mengungkap data dari variabel harga, produk,

dan keputusan pembelian.

b. Observasi

Yaitu teknik pengumpulan data dengan cara mengamati

secara langsung konsumen yang menjadi objek penelitian. Disini

peneliti melakukan pengamatan secara langsung terkait dengan

keadaan atau situasi di pasar sayur induk Pare serta

mengkaitkannya dengan beberapa variabel yang diangkat dalam

penelitian ini yaitu harga dan produk.

D. Instrumen Penelitian

Menurut Sugiyono instrumen penelitian adalah suatu alat yang

diamati. Instrumen penelitian ini berupa kuesioner yang berisi butir-

butir pertanyaan. Penyusunan kuesioner didasarkan pada konstruksi

teoritik yang telah disusun sebelumnya. Penyusunan kuesioner ini

bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara harga

dan produk terhadap keputusan pembelian produk bawang putih di

pasar sayur induk pare.

49

Tabel 3.1

Kisi-kisi Intsrumen Penelitian

E. Analisis Data

Menurut Masri Sangarimbun dan Sofyan Efendi, analisis data

adalah suatu proses penyederhanaan data dalam bentuk yang lebih

mudah dibaca dan diinterpretasikan.11 M. Kasiran berpendapat bahwa

metode ini dimaksudkan untuk meringkas data dalam bentuk yang

mudah dipahami dan mudah ditafsirkan sehingga hubungan antar

11

Masri Sangarimbun dan Sofyan Efendi, Metodologi Penelitian Survey, (Jakarta: Pustaka Setia,

1990), 203.

Variabel Faktor yang

berpengaruh

Indikator

X1

(Harga)

Harga

(Keterjangkauan

Harga, Kesesuaian

Harga dengan

Kualitas Produk,

Daya Saing Harga,

Kesesuaian Harga

dengan Manfaat).

a. Keterjangkauan harga

b. Kesesuaian harga dengan kualitas

produk

c. Daya saing harga

X2 (Kualitas Produk)

Produk

(Bentuk,Fitur, Kesan

Kualitas, Ketahanan,

Keandalan,

Kemudahan

Perbaikan, Gaya,

Design)

a. Bentuk (form) b. Kesan kualitas

(perceived quality).

c. Fitur (feature) d. Ketahanan

(durability),

Y

(Keputusan

Pembelian)

Keputusan

Pembelian

( Pengenalan

masalah, Pencarian

informasi, Evaluasi

alternatif, Keputusan

pembelian,Perilaku

pasca pembelian)

a. Pengenalan masalah b. Pencarian informasi c. Evaluasi alternatif d. Keputusan

pembelian

e. Perilaku pasca pembelian

50

problem penelitian dapat dipelajari dan diuji.12 Adapun langkah-

langkah analisis data yang akan dilakukan dalam penelitian ini antara

lain:

a. Pemeriksaan Data (editing)

Kegiatan dalam langkah pemeriksaan data antara lain:

mengecek nama dan kelengkapan identitas pengisi. Apabila

instrumennya minim, perlu dicek sejauh mana atau identitas

apa saja yang sangat diperlukan bagi pengolahan data lebih

lanjut. Mengecek kelengkapan data, artinya memeriksa isi

instrumen pengumpulan data (termasuk kelengkapan lembaran

instumen, barangkali ada yang terlepas atau sobek).13

b. Pembuatan Kode (coding)

Proses pembuatan kode merupakan proses pemberian tanda

menggunakan angka atau simbol pada semua jawaban yang

terdapat dalam kuesioner. Kode diberikan untuk semua

kuesioner yang sama sehingga semua jawaban dapat

dimasukkan dalam sejumlah kategori atau kelompok. Di sini

efisiensi analisis akan tercipta sebab semua jawaban dapat

diturunkan menjadi bebrapa kategori yang dipilih secara

seksama.

12

M. Katsiran, Metodologi Penelitian, (Malang: UIN-Malang Press, 2008), 128. 13

Beni Ahmad Saebani, Metode Penelitian (Bandung: Pustaka Setia, 2008), 204-205.

51

c. Pemberian Skor (scoring)

Scoring adalah memberikan skor terhadap item-item yang

perlu diberi skor. Proses ini adalah pemberian skor atau angka

pada lembar jawaban angket dari setiap subjek. Setiap skor dari

item pernyataan dari angket ditentukan sesuai dengan peringkat

option (pilihan) sebagai berikut:

Sangat Setuju (SS) dengan bobot nilai 5

Setuju (S) dengan bobot nilai 4

Kurang Setuju (KS) dengan bobot nilai 3

Tidak Setuju (TS) dengan bobot nilai 2

Sangat Tidak Setuju (STS) dengan bobot nilai 1

d. Penyusunan Tabel (Tabulasi)

Tabulasi adalah bagian terakhir dari pengolahan data.

Maksud tabulasi adalah memasukkan data pada tabel-tabel

tertentu dan mengatur angka-angka serta menghitungnya.14

Dalam penelitian ini, tabulasi digunakan untuk memudahkan

menghitung, dan memasukkan data atau hasil perhitungan ke

dalam rumus.

14

M. Burhan Bungin, Metodologi Penelitian Kuantitatif, (Jakarta: Pernada Media, 2005), 168.

52

e. Processing

Processing yaitu menghitung dan mengolah atau

menganalisis data dengan statistik15. Pada tahap ini yang

digunakan adalah analisis statistik sebagai berikut:

a) Uji Instrumen

1) Uji Validitas

Suatu Instrumen baru dapat digunakan dalam

penelitian apabila telah dinyatakan valid. Uji validitas

tujuannya adalah untuk mengetahui sejauh mana

ketepatan dan kecermatan instrumen. Untuk

mengetahui valid atau tidaknya disetiap butir item

maka teknik yang digunakan untuk menganalisis

pengaruh harga (X1) dan Produk (X2) terhadap

keputusan pembelian (Y) adalah tekni analisa korelasi

pearson product moment:16

∑ ∑ ∑

√ ∑ ∑ ∑ ∑

Keterangan:

r = Koefisien korelasi pearson product moment

x = Skor dari tiap-tiap item

15

Bambang Prasetyo dan Lina Miftahul Jannah, Metode Penelitian Kuantitatif, (Jakarta: Raja

Grafindo Persada, 2008), 184. 16

Agus Irianto, Statistik Konsep Dasar dan Aplikasinya, (Jakarta: Kencana Prenadana Media

Group, 2007), 136.

53

y = Jumlah dari skor item

n = Jumlah responden

Berdasarkan pengujian validitas diatas dikatakan valid

apabila:

Jika rhitung > rtabel maka item angket dikatakan valid dan

dapat digunakan.

Jika rhitung < rtabel maka item angket dikatakan tidak

valid dan dapat digunakan.

Nilai rtabel dapat dilihat pada tingkat signifikan 5% dan

degree of freedom (df) = n-2, yaitu 0,374.

2) Uji Reliabilitas

Realibilitas merupakan indeks yang menunjukkan sejauh

mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat

diandalkan. Pengujian relaibitas menggunakan bantuan

aplikasi SPSS. Ukuran kemantapan alpha dapat

diinterpretasikan sebagai berikut:17

a. Nilai alpha 0,00-0,2 berarti kurang reliabel

b. Nilai alpha 0,21-0,4 berarti agak reliabel

c. Nilai alpha 0,41-0,6 berarti cukup reliabel

d. Nilai alpha 0,61-0,8 berarti reliabel

e. Nilai alpha 0,81-1,00 berarti sangat reliable

17

Agus Eko Sujianto, Aplikasi Statistik dengan SPSS (Jakarta: Prestasi Pustaka Karya, 2009), 97.

54

F. Uji Asumsi Klasik

1. Uji Normalitas Data

Uji normalitas data ini sebaiknya dilakukan sebelum data diolah

berdasarkan model-model penelitian. Uji normalitas ini bertujuan untuk

mengetahui distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalam

penelitian. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian

adalah data yang memiliki distribusi normal18

. Untuk menguji

normalitas data ini dapat dilakukan dengan beberapa cara. Cara

yang pertama yaitu membuat tabel deskriptif dengan melihat nilai

mean dan nilai median. Cara yang kedua adalah analisis data

dengan menggunakan pengujian secara statistic dengan cara

menghitung kurtosis dan skewness.

Kurtosis (keruncingan), secara umum ukuran keruncingan

dapat dibedakan menjadi 3 kriteria yaitu:

a. Jika nilai α4 kurang dari 3 (3) maka distribusinya adalah

distribusi leptokurtik = sangat runcing.

c. Jika nilai α4 sama dengan 3 (=3) maka distribusinya adalah

distribusi mesokurtik = sedang.19

18

V. Wiratna Sujarweni, Belajar Mudah SPSS untuk Penelitian Skripsi, Tesis, Disertasi & Umum,

(Yogyakarta: Global Media Informasi, 2008), hal. 45. 19

Zuraidah, Statistika Deskriptif, (Kediri: STAIN Kediri Press, 2011), 256.

55

Skewness (kemencengan), secara umum besarnya koefisien

skewness mempunyai ketentuan sebagai berikut:

a. Jika koefisien skewness positif, distribusi frekuensinya

menceng positif, yaitu kurva menjulur ke kanan.

b. Jika koefisien skewness sama dengan nol, berarti distribusi

frekuensinya simetris.

c. Jika koefisien skewness negatif, berarti distribusi

frekuensinya menceng negatif, yaitu kurva menjulur ke

kiri20

.

2. Uji Heteroskedastisitas

Uji Heterokedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah

model regresi terjadi ketidak samaan varian dan residual satu

pengamatan yang lain. Model regresi yang memenuhi persyaratan

adalah dimana terdapat kesamaan varian dari residual satu

pengamatan ke pengamatan yang lain tetap atau disebut

heterokedastisitas. Dimana cara untuk memprediksi ada tidaknya

gejala heteroskedatisitas pada suatu model adalah dengan

menggunakan pola scatter plot, regresi tidak terjadi gejala

heterokedastisitas jika:

a. Titik-titik menyebar di atas, di bawah atau di sekitar 0.

b. Titik-titik data hanya mengumpul di atas atau di bawah saja.

20

Agus Eko Sujianto, Aplikasi Statistik dengan SPSS 16.0, (Jakarta: Prestasi Pustaka Publisher,

2009), hal. 77-78

56

c. Penyebaran titik-titik tidak membentuk pola bergelombang

melebar kemudian menyempit dan melebar kembali.

d. Penyebaran titik-titik tidak berpola.

3. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas digunakan untuk menguji apakah

variabel dalam model garis regresi ditemukan adanya korelasi

antara variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak

terjadi korelasi diantara variabel bebas. Uji multikolinieritas dapat

dilakukan dengan melihat VIF (Variance Inflation Factors) dan

nilai tolerance. Pegambilan keputusan dengan melihat nilai

tolerance sebagai berikut:

a. Tidak terjadi multikolinieritas, jika nilai tolerance lebih

besar 0,10.

b. Tidak terjadi multikolinieritas, jika tolerance lebih kecil

atau sama dengan 0,10.

Dengan melihat VIF (Variance Inflation Factors) :

a. Tidak terjadi multikolinieritas, jika VIF lebih kecil 10,00.

b. Terjadi multikolinieritas, jika VIF lebih besar atau sama

dengan 10,00.21

4. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya

korelasi antara variabel pengganggu pada periode tertentu dengan 21

Dwi Priyatno, Mandiri Belajar SPSS, (Yogyakarta: Mediakom, 2008), 66.

57

variabel pengganggu periode sebelumnya (t-1). Secara sederhana

adalah bahwa analisis regresi adalah untuk melihat pengaruh

antara variabel bebas dengan variabel terikat, jadi tidak boleh ada

korelasi dengan data observasi sebelumnya. Model regresi yang

baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Uji autokorelasi

dapat dilakukan dengan menggunakan uji Durbin-Watson, di

mana hasil pengujian ditentukan berdasarkan nilai Durbin-

Watson. Kriteria nilai Durbin-Watson dijelaskan di bawah ini:

a. Jika DW lebih kecil dari dl atau lebih besar dari (4-dl) maka

h0 ditolak, yang berarti terdapat autokorelasi.

b. Jika DW terletak antara du dan (4-du), maka h0 diterima,

yang berarti tidak ada auto korelasi.

c. Jika DW terletak antara dl dan du atau antara (4-du) dan (4-

dl), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti. 22

5. Uji Korelasi Ganda (Multile Correlate)

Uji korelasi ganda adalah suatu nilai yang memberikan kuatnya

pengaruh atau hubungan dua variabel atau lebih secara bersama-

sama dengan variabel lain. Untuk dapat memberikan penafsiran

terhadap koefisien korelasi yang ditemukan tersebut maka kriteria

pengambilan keputusan sebagai berikut 23:

22

Trihendari, 7 Langkah Melakukan Analisis Statistik Menggunakan SPSS 21, (Yogyakarta: Andi

Ofset, 2009), 197-198. 23

Ibid.,

58

Tabel 3.2

Interpretasi nilai r Product Moment

Besarnya

“r”

Product

Moment

Interpretasi

0,00 Antara variabel X dan Y tidak ada hubungan

0,10-0,299 Antara variabel X dan Y terdapat hubungan yang

rendah

0,30-0,499 Antara variabel X dan Y terdapat hubungan yang sedang

0,50-0,699 Antara variabel X dan Y terdapat hubungan yang kuat

0,70-1,00 Antara variabel X dan Y terdapat hubungan yang sangat

kuat

Rumus analisa korelasi sebagai berikut ini:

R = √

-

-

Keterangan:

R = Korelasi ganda (multile correlate)

= Korelasi product moment antara X1 dan Y

= Korelasi product moment antara X2 dan Y

X1 = Variabel bebas (Harga)

X2 = Variabel bebas (Produk)

Y = Variabel terikat (keputusan pembelian)

Dasar kriteria pengambilan keputusan pada korelasi ganda

adalah sebagai berikut :

a.) Jika nilai signifikansi < 0,05, maka berkorelasi.

b.) Jika nilai signifikansi > 0,05, maka tidak berkorelasi.

59

6. Analisis Regresi linier Berganda

Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu

dengan regresi linear berganda. Teknik analisis ini digunakan

untuk mengetahui pengaruh harga dan produk terhadap keputusan

pembelian. Adapun persamaan regresi linier berganda adalah

sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2

Keterangan:

y = Variabel dependent (Keputusan Pembelian)

X1 = Variabel independent (Harga)

X2= Variabel independent (Produk)

α = Nilai konstanta

b1= Koefisien regresi variabel Harga

b2=Koefisien Regresi Variabel Produk

7. Uji Hipotesis

a. Pengujian secara parsial atau individu dengan t-test

Tujuan dari pengujian ini adalah untuk mengetahui apakah

masing-masing variabel independen mempengaruhi variabel

dependen secara signifikan. Pengujian dilakukan dengan uji t

atau t-test, yaitu membandingkan antara t-hitung dengan t-

tabel. Uji ini dilakukan dengan syarat:

60

1. Jika t hitung < t tabel, maka hipotesis tidak teruji yaitu

variabel independen tidak berpengaruh signifikan

terhadap variabel dependen.

2. Jika t hitung > t tabel, maka hipotesis teruji yang berarti

variabel independen berpengaruh signifikan terhadap

variabel dependen.

Pengujian juga dapat dilakukan melalui pengamatan nilai

signifikansi t pada tingkat α yang digunakan (penelitian ini

menggunakan tingkat α sebesar 5%). Analisis didasarkan pada

perbandingan antara nilai signifikansi t dengan nilai

signifikansi 0,05, dimana syarat-syaratnya adalah sebagai

berikut:

a. Jika signifikansi t < 0,05 maka hipotesis teruji yang

berarti variabel independen berpengaruh signifikan

terhadap variabel dependen.

b. Jika signifikansi t > 0,05 maka hipotesis tidak teruji

yaitu variabel independen tidak berpengaruh signifikan

terhadap variabel dependen.

c. Pengujian secara bersama-sama atau simultan dengan F-

test

Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah variabel-

variabel independen secara simultan atau bersama-sama

mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. Pengujian

61

ini menggunakan uji F yaitu dengan membandingkan F hitung

dengan F tabel. Uji ini dilakukan dengan syarat:

a. Jika F hitung < F tabel, maka hipotesis tidak teruji yaitu

variabel-variabel independen secara simultan tidak

berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

b. Jika F hitung > F tabel, maka hipotesis teruji yaitu

variabel-variabel independen secara simultan

berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

Pengujian juga dapat dilakukan melalui pengamatan nilai

signifikansi F pada tingkat α yang digunakan (penelitian ini

menggunakan tingkat α sebesar 5%). Analisis didasarkan

pada pembandingan antara nilai signifikansi F dengan nilai

signifikansi 0,05, dimana syarat-syaratnya adalah sebagai

berikut:

a. Jika signifikansi F < 0,05, maka hipotesis teruji yang

berarti variabel-variabel independen secara simultan

berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

b. Jika signifikansi F > 0,05, maka hipotesis tidak teruji

yaitu variabel-variabel independen secara simultan tidak

berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

62

8. Uji Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa

jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel

dependen. Nilainya adalah antara nol sampai dengan satu.

Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel

independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen

sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-

variabel independen memberikan hampir semua informasi

yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel

dependen24

.

24

Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS Cetakan IV (Semarang:

Badan Penerbit Universitas Diponegoro 2006),30