OLEH :

FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

2011

WIJAYA

ANALISIS KORELASI

ANALISIS KORELASI

II. ANALISIS KORELASI

1. Koefisien Korelasi Pearson Koefisien Korelasi Moment ProductKorelasi Data Berskala Interval dan Rasio

2. Koefisien Korelasi Spearman Korelasi Data Berskala Ordinal (Rank)

3. Koefisien Kontingensi Korelasi Data yang Disusun dalam Baris - Kolom

4. Koefisien Korelasi Phi Korelasi Data Berskala Nominal

Analisis Korelasi merupakan studi yang membahastentang derajat keeratan hubungan antar peubah, yangdinyatakan dengan Koefisien Korelasi. Hubungan antarapeubah X dan Y dapat bersifat :a. Positif, artinya jika X naik (turun) maka Y naik

(turun).b. Negatif, artinya jika X naik (turun) maka Y turun

(naik).c. Bebas, artinya naik turunnya Y tidak dipengaruhi

oleh X.

II. ANALISIS KORELASI

Positif Negatif Bebas (Nol)

II. ANALISIS KORELASI

KORELASI SPEARMAN

1. Jika tidak ada nilai pengamatan yang sama :

2. Jika ada nilai pengamatan yang sama :

KORELASI SPEARMAN

Data Pengalaman Usahatani (X) dan Penerapan Teknologi(Y) dari 12 petani :

Petani Pengalaman (X) Penerapan Tek (Y)1 12 852 10 743 10 784 13 905 11 856 14 877 13 948 14 989 11 8110 14 9111 10 7612 8 74

No X Y1 12 852 10 743 10 784 13 905 11 856 14 877 13 948 14 989 11 8110 14 9111 10 7612 8 74

No X Rank1 8 12 10 33 10 34 10 35 11 5,56 11 5,57 12 78 13 8,59 13 8,5

10 14 1111 14 1112 14 11

No X Rank1 74 1,52 74 1,53 76 34 78 45 81 56 85 6,57 85 6,58 87 89 90 9

10 91 1011 94 1112 98 12

No X Y Rank-X Rank-Y di2

1 12 85 7 6,5 0,252 10 74 3 1,5 2,253 10 78 3 4 1,004 13 90 8,5 9 0,255 11 85 5,5 6,5 1,006 14 87 11 8 9,007 13 94 8,5 11 6,258 14 98 11 12 1,009 11 81 5,5 5 0,25

10 14 91 11 10 1,0011 10 76 3 3 0,0012 8 74 1 1,5 0,25

Jml 22,50

∑ di2 = 22,50 n = 12

Rank-X t Tx Rank-Y t Ty3 3 2,0 1,5 2 0,5

5,5 2 0,5 6,5 2 0,58,5 2 0,511 3 2,0

Jml 5,0 Jml 1,0

RUMUS II :

Pengujian Koefisien Korelasi Spearman :

1. H0 ≡ rs = 0 lawan H1 ≡ rs ≠ 0

2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05

3. Uji Statistik = Uji- t

4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :

t < –tα/2(n-1) atau t > tα/2(n-1)

t < –t0,025(10) atau t > t0,025(10)

t < –2,228 atau t > 2,228

5. Perhitungan :

6. Kesimpulan :

Karena nilai ( t = 7,409) > ( t0,025(10) = 2,228)maka disimpulkan untuk menolak H0, artinyaterdapat hubungan yang signifikan antarapengalaman usahatani (X) dengan penerapanteknologi (Y)