1. Metode dietetik apa? 24-hour Dietary Recalls (24DRs).

Hal tersebut didasarkan pada pernyataan bahwa peneliti mengumpulkan recall makanan 24

jam (24DR) dari 100 peserta yang berada di daerah perkotaan dan pedesaan Rosario di Santa

Provinsi Fe. Item makanan yang paling sering dikonsumsi kemudian dilaporkan dan disusun

sebagai daftar makanan dan didefinisikan ukuran porsi untuk setiap item makanan.

Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire (SFFQ) atau kuesioner frekuensi

makanan semi-kuantitatif yang dilakukan oleh penulis terdiri dari daftar makanan, ukuran porsi

yang telah ditentukan, dan frekuensi asupan. Standar porsi ukuran adalah seperti segelas susu,

satu apel ukuran sedang atau satu cup es krim yang telah dilaporkan dalam 24DRs akan

dijelaskan untuk setiap item makanan. Makanan yang diklasifikasikan ke dalam beberapa

kategori, yaitu:

a. Susu dan produk dari bahan susu,

b. Buah-buahan,

c. Sayur-sayuran,

d. Daging,

e. Sereal,

f. Sup,

g. Minuman,

h. Makanan-makanan manis dan dipanggang, dan

i. Kacang.

Frekuensi asupan akan dikategorikan menjadi sembilan kategori mulai dari tidak pernah

sampai lebih dari 6 kali / hari.

Untuk mengurangi laporan bias yang berhubungan dengan jumlah makanan konsumsi,

peneliti membangun foto makanan untuk membantu jawaban yang tidak ada dalam estimasi

ukuran porsi. Untuk setiap hidangan campuran peneliti menciptakan delapan ukuran porsi dan

mengambil gambar dari masing-masing. Peneliti mengasumsikan ukuran porsi rata-rata

berdasarkan yang paling sering ukuran porsi dilaporkan dalam 24DRs diberikan selama SFFQ

atau berdasarkan pada salah satu yang dipilih oleh paling buku masak populer.

Interval berat antara ukuran porsi di setiap seri foto-foto berhubungan dengan tetap

''selisih'' sama dengan seperempat dari ukuran porsi yang biasa untuk setiap makanan. Untuk

Misalnya, jika ukuran porsi rata-rata untuk beras 280 g, peneliti membagi 280 dengan 4 dan

setiap kenaikan adalah 70 g.

Peneliti menggunakan tabel komposisi makanan untuk memperkirakan asupan harian

energi, makro dan mikro-nutrisi. Dan sebagai alatnya untuk digunakan untuk studi internasional,

database komposisi makanan yang mengandung perkiraan nutrisi dikembangkan memungkinkan

perbandingan antara Negara PUR. Database nutrisi didasarkan pada database Departemen

Komposisi Makanan Pertanian di Amerika Serikat dan dimodifikasi tepat dengan mengacu

Argentina tabel komposisi makanan.

Berdasarkan profil gizi makanan, asupan nutrisi harian untuk setiap individu dihitung.

Informasi mengenai karakteristik demografi (usia, jenis kelamin, pendidikan, dll) diperoleh pada

kunjungan pertama. Penelitian dilatih oleh asisten peneliti yang dilatih untuk studi PURE

mengukur berat dan tinggi badan peserta. Berat badan diukur dengan skala digital dengan

ketelitian 100 g sedangkan peserta tidak memakai sepatu dan hanya pakaian ringan; tinggi diukur

dengan ketelitian 1 cm. Untuk mengurangi nilai dan kesalahan pengukuran, 24DRs hilang dan

SFFQ diberikan oleh pewawancara terlatih.

2. Apa yang digunakan peneliti untuk memvalidasi? Koefisien korelasi Pearson

Sebelumnya peneliti menghitung nilai rata-rata dan standar deviasi untuk setiap nutrisi

diperoleh dari SFFQ1, SFFQ2, dan 24DRs untuk perkotaan dan daerah pedesaan secara terpisah.

Kemudian hasil di “log” untuk mengubah data dan ditingkatkan menjadi data yang berdistribusi

normal. Validasi SFFQ yang digunakan oleh peneliti menggunakan koefisien korelasi Pearson,

yang hasilnya berupa validitas SFFQ dibandingkan dengan rata-rata dari beberapa 24DRs.

Korelasi koefisien dengan penyesuaian total energi yang dihitung dengan model residual.

Beberapa hasil dari yang tidak sesuai dan melemahkan korelasi kemudian dihitung dan

menghapus beberapa variabel penganggu. Perjanjian relatif antara dua metode diuji oleh lintas-

klasifikasi skor nutrisi dan estimasi proporsi subyek yang diklasifikasikan oleh dua metode yang

sama, berdekatan dan kuartil ekstrim.

Untuk menilai batas-batas kesesuaian antara SFFQ2 dan 24DRs peneliti menggunakan

metode Bland-Altman yang digunakan untuk energi, protein, lemak, dan asupan karbohidrat.

Perbedaan rata-rata antara dua metode diplotkan terhadap rata-rata dari dua metode untuk setiap

makro nutrisi. korelasi Pearson dan koefisien korelasi Intra-kelas (ICC) yang digunakan untuk

memperkirakan reproduktifitas yang dari SFFQ tersebut. Semua analisis dilakukan secara

terpisah untuk perkotaan dan daerah pedesaan. Semua analisa statistik dilakukan dengan

menggunakan SAS versi 9.1 (SAS Institute Inc. SAS / STAT) dan STAT versi 10,0.

Sebelum validasi tentang SFFQ peneliti juga membahas untuk standarisasi metode

pengumpulan data dan mengurangi kesalahan pewawancara, peneliti telah menyiapkan

administrasi berupa protokol rinci untuk 24DR. Protokol ini terdiri dari dua bagian, yaitu:

a. Singkat gambaran teoritis pembangunan SFFQ dan validasi,

b. Langkah-langkah gambaran praktis dari proses yang harus diikuti dalam administrasi

24DR.

Dilakukan sesi pelatihan untuk semua pewawancara yang dilakukan dengan beberapa ahli

gizi senior dari Argentina. Selama sesi pelatihan untuk pewawancara, banyak ditekankan bahwa

pewawancara nantinya akan membahas segala sesuatu yang dimakan dan diminum oleh peserta

selama hari sebelumnya dan jumlah masing-masing. Pewawancara diminta untuk menghindari

isyarat non-verbal yang menunjukkan kejutan atau ketidaksetujuan pada pola makan subjek, dan

konsep '' keinginan sosial '' secara luas dibahas.

Sedangkan untuk validasi SFFQ, peneliti menggunakan metode perbandingan untuk

perkotaan dan pedesaan. Di daerah peneliti kami mengumpulkan empat 24DRs atas jangka

waktu satu tahun. Namun, peserta di daerah pedesaan hanya setuju untuk tiga hari 24DRs. Oleh

karena itu, jumlah hari bervariasi antara daerah perkotaan dan pedesaan untuk metode

perbandingan. Untuk kedua pengaturan, salah satu 24DRs diberikan selama akhir pekan. Pertama

24DR selesai dengan SFFQ pertama (SFFQ1) dan 24DR terakhir diberikan dengan SFFQ kedua

(SFFQ2). Desain penelitian ditunjukkan pada berikut:

Gambar 1. The design of SFFQ validation in urban setting.

Selama Administrasi 24DR, peneliti menggunakan acuan makanan sehari-hari ntuk

hidangan campuran dan ''Sebuah fotografi Ukuran porsi Atlas of Food" untuk makanan tunggal

barang-barang seperti susu atau keju, untuk membantu peserta dalam memvisualisasikan ukuran

porsi. Untuk menguji reproduktifitas, SFFQ diberikan dua kali sekitar satu tahun terpisah.

3. Metode yang digunakan valid atau tidak? Valid

Metode yang digunakan valid, terbukti dengan setelah peneliti melakukan pegembangan

dan mengevaluasi validitas dan reliabilitas dari SFFQ di daerah perkotaan dan pedesaan

Argentina. Hasil peneliti menunjukkan bahwa SFFQ keseluruhan mempunyai hasil validitas

yang relatif baik (bervariasi dari 0,3-0,90) dan reproduktifitas moderat (bervariasi 0,3-0,6) untuk

sebagian makro dan mikro-nutrisi. Peneliti mengamati terdapat kesesuaian yang tinggi antara dua

metode dalam kuartil kategorisasi dan lebih dari 60% dari peserta di pedesaan dan 70% individu

dalam perkotaan benar diklasifikasikan ke dalam kuartil yang sama atau berdekatan.

Metode “The Bland-Plot Altman” yang digunakan untuk menggambarkan tingkat yang

dapat diterima dari kesesuian dan kemiripan hasil antara dua metode. Untuk menilai kesesuaian

antara FFQ dan 24DRs peneliti menggunakan Bland- Altman, setidaknya 50 dan lebih 100

peserta diwajibkan. Ukuran sampel peneliti juga memenuhi persyaratan Bland-Altman Metode.

Hasil yang mendukung dapat dibuktikan oleh peneliti seperti beberapa variabel yang

dibandingkan dengan penelitian sebelumnya. Hasil peneliti mempunyai beberapa kemiripan hasil

namun juga beberapa kelebihan. Dapat dijelaskan sebagai berikut:

a. Di perkotaan, peneliti menemukan moderat untuk korelasi mentah tinggi antara SFFQ2 dan

24DRs dan koefisien korelasi yang sama telah dilaporkan oleh penelitian sebelumnya. Di

daerah pedesaan, untuk kebanyakan nutrisi, korelasi antara minyak mentah 24DRs dan

SFFQ2 saling mengontrol. Perbandingan koefisien korelasi mentah di perkotaan dan

pengaturan pedesaan, untuk beberapa nutrisi (seperti protein, serat dan, kalsium) peneliti

mengamati korelasi antara SFFQ2 dan 24DRs lebih tinggi di pedesaan daripada perkotaan.

b. Semakin tinggi korelasi dapat dihasilkan dari diet homogen di daerah pedesaan. Untuk

misalnya, sumber utama serat adalah buah-buahan dan sayuran dan daerah pedesaan di

negara berkembang makanan seperti sayuran dan tanaman buah yang membatasi

ketersediaan dan keterjangkauan.

c. Beberapa studi yang meneliti validasi FFQs dalam bahasa Latin dan Amerika Tengah.

Seperti satu studi yang dilakukan di Cordoba -Argentina oleh Navarro et al. (2001) antara

individu berusia 23-80. Peserta studi yang (n = 62) adalah subyek kontrol dari studi kasus-

kontrol. Mirip dengan penelitian penulis, yang menggunakan empat 24DRs sebagai metode

perbandingan.

1) Penulis menyatakan hasil korelasi yang diamati antara FFQ dan 24DRs bervariasi

dari 0,51 ke 0,74 dan lebih kuat dari yang diperkirakan korelasi dalam penelitian

penulis. Hal ini dapat terjadi karena studi Navarro diberikan empat 24DRs hanya 20

hari terpisah sementara penulis mengumpulkan 24DRs dalam empat musim yang

berbeda.

2) Studi Navarro tidak termasuk orang-orang dari daerah pedesaan. Penelitian ini adalah

penelitian pertama yang telah dikembangkan dan divalidasi sebuah SFFQ di daerah

perkotaan dan pedesaan Argentina.

3) Tidak ada cara standar paten untuk mengembangkan FFQ atau menilai validitas dan

reliabilitas. Namun, metode yang digunakan dalam penelitian kami, termasuk

pemilihan populasi, ukuran sampel, standar Proses pembangunan SFFQ, dan

pendekatan statistik, yang konsisten dengan praktek yang diterima secara umum.

4) Standar Metode pengumpulan data penulis di daerah perkotaan dan pedesaan,

menggunakan foto makanan berwarna, dan penyelesaian 24DRs dan SFFQs

Kesimpulannya, 96-item kuesioner frekuensi makanan memiliki validitas relatif moderat

dan dapat digunakan untuk menentukan peringkat individu berdasarkan intake makro dan mikro-

nutrisi. Validitas relatif dari SFFQ menunjukkan bahwa asosiasi penting antara diet dan penyakit

dapat diukur untuk kebanyakan nutrisi. Namun, untuk beberapa nutrisi dengan variasi tinggi

(seperti asupan lemak), yang presisi pengukuran dapat meningkatkan dengan analisis bertingkat

untuk perkotaan dan pedesaan. Studi validasi dilakukan di pengaturan yang unik dengan budaya

makanan dari daerah perkotaan dan pedesaan termasuk, yang meningkatkan penerapan hasil

ketika digunakan untuk penelitian yang lebih besar seperti PURE.