Modul 4 - ESPA 4113 Statistika Ekonomi I

Arie Wibowo Khurniawan

DISTRIBUSI PROBABILITA Merupakan nilai variabel random dan memiliki banyak

kemungkinan untuk terjadi, baik dalam bentuk tabel atau fungsi matematis. Jumlah nilai probabilitas dari semua kemungkinan adalah 1 (satu). Distribusi probabilita disimbolkan dengan fungsi P(X) Distribusi probabilitas dibagi menjadi 2 yaitu : 1. Distribusi Probablitas Diskrit 2. Distribusi Probabilitas Kontinu

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT Bila variabel X diketahui sebagai set diskrit (himpunan

bilangan bulat) dari nilai X1,X2,X3,...,Xk masing-masing dengan probabilitas p1,p2,p3,...,pk, dimana p1+p2+p3+...+pk=1; maka kita telah mengetahui distribusi probabilitas atas X. Fungsi px yang berturut-turut adalah p1,p2,p3,...,pk untuk X1,X2,X3,...,Xk . karena X dapat dianggap sebagai nilai tertentu biasanya dihasilkan dari perhitungan suatu objek tertentu dengan probabilitas tertentu maka X sering disebut dengan Varibel Acak Diskrit. Variabel Acak/Variabel Random/Variabel Kesempatan/ Variabel Stokastik didefinisikan sebagai deskripsi numerik dari percobaan.

CONTOH DISRTIBUSI DISKRITJumlah Motor Terjual dalam Sehari (x)0 1 2 3 4 5 Total Jumlah Hari 54 117 72 42 12 3 300 p(x) 0.18 0.39 0.24 0.14 0.04 0.01 1

Syarat yang harus di penuhi untuk fungsi probabilitas diskrit : 1) p(x)0 atau 0p(x)1 2) p(x)=1

DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINU Variabel kontinyu adalah variabel random yang mempunyai nilai dalam

suatu interval tertentu. Contohnya: kecepatan kendaraan per jam, tinggi badan mahasiswa, besarnya pendapatan pekerja, dll. Bentuk kurva dari distribusi peluang (probabilitas) kontinyu berupa kurva mulus (smooth). Kurva f(x) sering disebut dengan fungsi kepadatan peluang (probability density function). Luasan di bawah kurva distribusi peluang kontinyu sesuai-identik dengan peluang untuk variabel X. Denga demikian P(X = a) = 0 dan P(aXb) = P (a