16-31-1-SM

MODEL IDENTIFIKASI HUBUNGAN (BASUKI ANONDHO, DKK)

JURNAL KAJIAN TEKNOLOGI VOL. 10. NO. 1 MARET 2014 7

MODEL IDENTIFIKASI HUBUNGAN KINERJA SEKTOR

KONSTRUKSI DENGAN PENINGKATAN DAYA SAING

Basuki Anondho, Lydiawati Soeleiman, Yusuf Latief, Chaidir A Makarim Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

e-mail: [email protected]

ABSTRACT

Science technology development through research, should have an impact not only on the science itself, but also

has implications for the growth of a country that increases its competitiveness appropriately. The same thing

applies in the construction sector. Development, or research conducted, the science of construction is expected

to help increase the competitiveness of a country. This paper discusses the relationship between these factors

with the development of the construction sector's competitiveness performance of a country as are search base.

This is because the onset of the relationship of two factors, namely the field of civil engineering, aspart of a

sector, and sector performance, as part of the development of a country. This paper emphasis on describing a

model to identify the relationship construction project performance in relation to the growth development

indicators in Jakarta. The indetifying results showed that there are relationship between construction

performance with GDP and HDI index, while the technology indexis lessrelated.

Keywords: Construction, Sector performance, Indicator

ABSTRAK

Pengembangan suatu bidang ilmu, selayaknya memberikan dampak bukan hanya pada ilmu itu sendiri, tetapi

juga berdampak bagi pertumbuhan suatu negara sehingga meningkatkan daya saingnya. Hal yang sama berlaku

di sektor konstruksi.Pengembangan, atau penelitian, ilmu konstruksi diharapkan dapat membantu peningkatan

daya saing suatu negara.Makalah inimembahas hubungan antara faktor-faktor pembangunan dengan kinerja

daya saing sektor konstruksi suatu negara sebagai dasar suatu penelitian. Hal ini disebabkan karena timbulnya

kinerja sektor, sebagai bagian dari pembangunan suatu negara. Paparan penelitian dalam makalah ini

mencoba menggambarkan suatu model identifikasi hubungan kinerja proyek konstruksi dalam hubungannya

dengan pertumbuhan indikator pembangunan di Jakarta. Hasil penelitian menunjukan bahwa teridentifikasi

hubungan PDB, indeks HDI dengan kinerja, sedangkan indeks teknologi kurang berhubungan.

Kata kunci: Konstruksi, Kinerja Sektor, Indikator

PENDAHULUAN

Sektor industri jasa konstruksi,

sebagaimana diketahui, merupakan salah

satu penyumbang pembangunan suatu

negara[6], yang diidentifikasikan melalui

sumbangannya pada pertumbuhan Produk

Domestik Bruto.Hal yang sama berlaku

untuk Indonesia sebagai salah satu negara

sedang berkembang. Sektor konstruksi

juga memberikan sumbangan terhadap

pertumbuhan pembangunan Indonesia

yang karakteristiknya merupakan negara

sedang berkembang. Dari grafik Gambar 1,

dapat dilihat bahwa kinerja industri

konstruksi di Indonesia masih dapat

dioptimalkan, hal ini berdasarkan pada

sumber World Bank [1], yang menyatakan

bahwa kontribusi sektor

konstruksi ideal di suatu negara sedang

berkembang adalah 8% sampai 12% [1].

Untuk itu, Indonesia masih dapat

melakukan optimalisasi proses ditengah

segala keterbatasan yang ada. Usaha

Gambar 1. Karakteristik Kontribusi Sektor

Konstruksi terhadap PDB Indonesia.



optimasi menjadi bagian untuk

meningkatkan daya saing, baik negara

maupun sektor konstruksi, dalam konteks

persaingan pasar terbuka dimana sektor

konstruksi merupakan salah satu sektor

yang akan segera menghadapi pasar bebas

regional. Berdasarkan konsep ini, maka

usaha optimasi sektor konstruksi dilatar

belakangi oleh usaha untuk meningkatkan

kinerja jasa konstruksi berbasis daya saing.

Sehubungan dengan daya saing,

Porter dalam competitivedvantage [2]

menyatakan bahwa ada empat hal yang

menentukan suatu negara atau

pemerintahan membentuk lingkungan

berdaya saing bagi dunia usaha

domestiknya yaitu: Kondisi faktor

produksi, Kondisi permintaan, Kondisi

industri pendukung dan yang berhubungan

(baik vertikal maupun horisontal), Struktur

industri (yang menentukan sifat persaingan

industri domestik) yang dikombinasikan

dengan konteks kebudayaan (yang

menentukan tujuan perusahaan dan

individu di dalamnya) [2]. Porter sangat

menekankan perlunya diciptakan

lingkungan dunia usaha yang baik agar

dapat memberikan dasar bagi suatu

industri domestik untuk dapat berhasil di

pasaran dunia.Semua itu berhubungan

dengan peranan kebijakan pemerintah serta

kemampuan dunia usaha memanfaatkan

peluang (melalui berbagai informasi yang

ada) di pasaran dunia.Secara ringkas,

kinerja suatu sektor dipengaruhi

banyaknya investasi pada sektor tersebut

(yang tergantung kondisi perekonomian),

kualitas sumber daya manusianya dan

kemajuan tingkat teknologi yang

digunakan [3]. Sehingga kinerja suatu

sektor dapat ditulis sebagai berikut:

f (K) = f (I + SDM +T) .........................(1)

K : Kinerja

I : Investasi/Ekonomi

SDM : Sumber Daya Manusia

T : Teknologi

Untuk industri konstruksi, kinerja

tergantung pada bagaimana proyek

konstruksi mengendalikan variabel utama

Biaya, Mutu dan Waktu. Pengaruh faktor

eksternal dalam bentuk indikator

pembangunan [3] menguatkan konsep

bahwa kinerja sektor industri jasa

konstruksi terkait dengan faktor-faktor

tersebut di atas. Beberapa penelitian juga

menyatakan bahwa kinerja industri

konstruksi dipengaruhi oleh faktor-faktor

eksternal yaitu investasi dan sumber daya

manusia [5]. Sedangkan pengaruh faktor

teknologi dinyatakan berdampak pada

kinerja konstruksi terkait produktivitas [6].

Penelitian tersebut selaras dengan konsep

peningkatan daya saing di atas.Atas dasar

tersebut makalah ini akan membahas

model identifikasi hubungan antara

indikator-indikator dari variabel:

Investasi, Sumber Daya Manusia dan

Teknologi seperti tersebut di atas, dengan

kinerja industri konstruksi di Jakarta.

METODOLOGI PENELITIAN

Untuk membuktikan hal tersebut di

atas, suatu model disusun sebagai berikut:

1. Identifikasi faktor eksternal terukur melalui studi sumber data yang

bersifat umum dan dapat diperoleh

secara luas terkait variabel Investasi,

Sumber Daya Manusia dan Teknologi.

2. Identifikasi indikator yang umum terdapat dalam sumber data yang

bersifat umum dan mudah diakses

untuk kepentingan praktis.

3. Tetapkan variabel kinerja sektor konstruksi sebagai variabel dependen

dan tetapkan beberapa indikator dari

faktor investasi, sdm dan teknologi

sebagai variabel independen (variabel

pembangunan).

4. Kumpulkan data variabel-variabel. 5. Lakukan analisis multivariat. 6. Tarik kesimpulan bentuk hubungan

antara kinerja sektor konstruksi

dengan indikator pembangunan.



Berdasarkan konsep dasar

metodologi penelitian di atas, maka

disusun kerangka berpikir sebagai

sistematika penelitian yang bertujuan

untuk menjadi kerangka kerja dalam

menetapkan model identifikasi hubungan

kinerja dengan peningkatan daya saing

seperti terlihat pada gambar 2. Dalam

penelitian kali ini, batasan indikator yang

membentuk variabel adalah:

1. Variabel kinerja sektor konstruksi dipergunakan: Kontribusi sektor

konstruksi terhadap PDB.

2. Variabel daya saing: a. Investasi: PDB keseluruhan b. Sumber daya Manusia: Indeks

Perkembangan Manusia.

c. Teknologi: Indeks Kesiapan Teknologi (Technologies

Readiness)

G

Gambar 2. Kerangka Berpikir Penelitian

Hubungan Kinerja Sektor Konstruksi Dengan

Peningkatan Daya Saing.

Indikator variabel daya saing bisa

lebih dari satu untuk setiap jenis

variabel.Indikator variabel daya saing

adalah jenis indikator terukur yang

merupakan indikator pembangunan

negara.Analisis hubungan menggunakan

analisis multivariat dependen.

STUDI KASUS

Penerapan dasar pemodelan

tersebut di atas, diterapkan di Jakarta yang

OK ?

MODEL

IDENTIFIKASI HUBUNGAN

KINERJA SEKTOR KONSTRUKSI

DENGAN PENINGKATAN DAYA

SAING

f (K) = f (I + SDM +T)

Studi Literatur:

Variabel-Variabel

peningkatan daya

saing: K, I, SDM, T

dan Indikator-

indikatornya

Studi lapangan:

1. Sumber

Informasi data

Umum.

2. Data Proyek

Penyusunan Rancangan

Model Hubungan

Analisis Hubungan

Model Hubungan Kinerja Sektor

Konstruksi dengan Peningkatan Daya

saing

Tidak

Y

a



memiliki jumlah proyek konstruksi gedung

cukup banyak dan memenuhi syarat

sebagai kota di negara sedang berkembang

yang membutuhkan peningkatan daya

saing apalagi dalam rangka menghadapi

pasar regional di tahun 2015 yang akan

segera datang.

Variabel Interpendensi yang

dipergunakan: untuk variabel kinerja yang

dipilih adalah kontribusi sektor konstruksi

terhadap PDB.Penggunaan PDB sektor ini

tergantung ketersediaan data dengan

batasan geografi. Artinya apabila terdapat

data yang bersifat area lokal maka hal

tersebut akan memberikan analisis yang

lebih baik secara lokasi. Apabila tidak

tersedia data secara area lokal, maka dapat

dipergunakan data secara nasional atau

internasional.

Variabel Interpenden lainnya untuk

persamaan (1) di atas dipilih:

1. Variabel Investasi dipergunakan PDB sebagai salah satu indikator

pembangunan.

Sumber data: Biro Pusat Statistik

Indonesia.

2. Variabel Sumber Daya Manusia dengan indikator Indeks Pembangunan

Manusia. Sumber Data: Biro Pusat

Statistik Indonesia dan World Bank.

3. Variabel Teknologi Dipergunakan data Technology

Readiness sebagai data yang

sumbernya meliputi banyak negara

atau bersifat global.

Sumber data: World Economic Forum.

Penelitian ini mengambil rentang

waktu data dari tahun 2000 sampai dengan

2014. Hal ini dikarenakan keterbatasan

sumber data yang diperoleh.

Analisis dilakukan dengan metode

analisis korelasi atau interpendensi untuk

mencari hubungan antara variabel PDB

Konstruksi, PDB Nasional, Indeks

Pembangunan Manusia (HDI - Human

Development Index) dan Kesiapan

Teknologi (Technology Readines).

Dalam penelitian ini dipergunakan alat

bantu program statistik dalam perhitungan

analisis korelasinya.

Tabel 1. Luaran Hasil Analisis Korelasi

Analisis hubungan menggunakan

koefisien korelasi pearson. Hasil analisis

menunjukan dalam analisis secara

menyeluruh (bukan parsial) diperoleh

adanya hubungan korelasi yang cukup

tinggi (mendekati 1) antara:

1. PDB Konstruksi dan PDB Nasional dengan nilai koefisien korelasi sebesar

0.996

2. PDB Konstruksi dan HDI dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0.846

3. PDB Nasional dan HDI dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0.858

Sedangkan 1 variabel, yaitu

teknologi memiliki hubungan yang lemah

terhadap 3 variabel lainnya yang dapat

dilihat dari besar koefisien korelasi sebagai

berikut:

1. Teknologi dan PDBK sebesar 0.251 2. Teknologi dan PDB sebesar 0.210 3. Teknologi dan HDI sebesar 0.259

Sedangkan analisis signifikansi

hasil korelasi menunjukan bahwa adanya

kecukupan yang cukup signifikan hasil

korelasi antara: PDBK dan PDB, PDBK

dan HDI, PDB dan HDI. Dari hasil analisis

Correlations

Zscore(PDBK) Zscore(PDB) Zscore(HDI) Zscore(T)

Zscore(PDBK) Pearson Correlation 1 ,996** ,846

** ,251

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,366

N 15 15 15 15

Zscore(PDB) Pearson Correlation ,996** 1 ,858

** ,210

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,453

N 15 15 15 15

Zscore(HDI) Pearson Correlation ,846** ,858

** 1 ,259

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,351

N 15 15 15 15

Zscore(T) Pearson Correlation ,251 ,210 ,259 1

Sig. (2-tailed) ,366 ,453 ,351

N 15 15 15 15

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).



signifikansi diatas, menunjukan bahwa

adanya korelasi diantara 3 variabel yang

memiliki hasil signifikansi yang didapat

lebih kecil dari 0.05.

Sedangkan satu variabel yaitu

teknologi memiliki hasil korelasi sebagai

berikut :

1. Teknologi dan PDBK sebesar 0.366 2. Teknologi dan PDB sebesar 0.453 3. Teknologi dan HDI sebesar 0.351

Dari hasil analisis signifikansi

variabel teknologi diatas, menunjukan

bahwa terdapat signifikansi yang

lemahdalam korelasi dengan ke 3 variabel

lainnya dikarenakan hasil signifikansi yang

didapat lebih besar dari 0.05

KESIMPULAN

1. Berdasarkan metodologi di atas, model identifikasi hubungan antara kinerja

sektor konstruksi dengan beberapa

faktor lain cukup dapat dipergunakan

sebagai dasar dalam suatu

pengembangan ilmu/ penelitian.

2. Hasil analisis studi kasus dengan model identifikasi di atas, diperoleh

kinerja industri konstruksi memiliki

hubungan dengan variabel investasi

(yang dinyatakan dalam studi kasus ini

dengan PDB) dan Sumber Daya

Manusia (yang dinyatakan dengan

Indeks Pembangunan Manusia IPM/HDI), sedangkan faktor Teknologi

kurang cukup mempunyai hubungan

dengan variabel lainnya.

3. Terkait dengan variabel Teknologi yang belum berhasil teridentifikasi

walaupun beberapa penelitian

terdahulu sudah menyatakannya,

kemungkinan dapat disebabkan oleh

jenis indikator teknologi yang kurang

tepat mengingat konsep indikator

teknologi dalam daya saing masih

relatif baru.

SARAN

Model identifikasi hubungan

tersebut dapat diukur lebih lanjut dan rinci

dengan menggunakanpendekatan pengaruh

variabel-variabel terukur dari investasi dan

sumber daya manusia terhadap kinerja

industri konstruksi. Untuk itu dapat

dilakukan penelitian lebih lanjut

yangmengakomodasi pengukuran kinerja

industri jasa konstruksi secara lebih detail

sehingga dapat mewakili karakteristik dari

industri di negara berkembang seperti

Indonesia sebagai salah satu dasar

penelitian.

REFERENSI

[1] World Bank, The Construction Industry: Issues and Strategies in

Developing Country, The World Bank, Washington DC, USA.1984.

[2] Porter, Michael E;Keunggulan Bersaing: Menciptakan dan

mempertahankan Kinerja Unggul, Binarupa Aksara, Jakarta.1994.

[3] Boediono,Ekonomi Indonesia Mau Kemana?; Kumpulan Esai

Ekonomi,Kepustakaan Populer Gramedia bekerjasama dengan

Freedom Institute, Jakarta.2010.

[4] Kuncoro, Mudrajad,Mudah memahami dan Menganalisis Indikator

Ekonomi, UPP STIM YKPN, Yogyakarta.2013.

[5] J. Hoffman, Greg,E. Thal Jr, Alfred; S. Webb, Timothy,D Wier, Jeffrey, 2007,Estimating Performance Time for Construction Project, ASCE, Journal of Construction Management

and Engineering, USA October 2007.

[6] M. Goodrum, Paul; T Haas,Caldas, Carlos, Dong Zhai, Yeiser,

Jordan,Homm, Daniel,Model Predict the Impact of Technology on

Construction Productivity,ASCE, Journal of Construction Management

and Engineering September 2011,

USA.

16-31-1-SM

Documents

Transcript of 16-31-1-SM