PENGANTAR SPSSModul Riset

PendahuluanPada saat merancang usulan penelitian, maka pengolahan datanya sudah harus direncanakan pula:1)

Teknik pengolahan data meliputi: editing, coding, entry dan cleaning serta analisis

2)

Tabel, grafik atau ringkasan angka2 yang akan dihasilkan

Masalah yang sering timbul: Model analisis muncul setelah data terkumpul

EditingDilakukan pemeriksaan seluruh kuesioner atau seluruh formulir isian setelah data terkumpul, apakah:1) 2) 3) 4)

Dapat dibacaSemua pertanyaan terisi (lengkap) Terdapat ketidakserasian antara jawaban yang satu dengan yang lainnya (konsisten) Terdapat kesalahan2 lain yang dapat mengganggu pengolahan data selanjutnya (akurat)

EditingKegiatan editing dapat dilakukan dengan cara:1)

Editing lapangan, dimana supervisor mengadakan pengecekan ulang terhadap beberapa pertanyaan penting biasanya kepada 10% responden segera setelah data terkumpul semuanya Editing menyeluruh, dilakukan secara menyeluruh terhadap jawaban responden, sehingga dapat diperoleh konsistensi jawaban

2)

EditingYang sering terjadi misalnya1) 2) 3) 4)

Jawaban tidak tepat dikolom yang tersedia Salah menulis jawaban pertanyaan, misalnya data kelamin diisi di kolom jawaban umur Umur diisi 25 tahun tetapi di jumlah anak diisi 10 Salah menggunakan unit ukuran

KodingMemberi angka2 atau kode2 tertentu yang telah disepakati terhadap jawaban2 pertanyaan dalam kuesioner, sehingga memudahkan pada saat memasukkan data ke komputer Misalnya untuk variabel pendidikan:1)

Tidak sekolah

2)3) 4) 5)

SDSMP SMA

PT

KodingPersyaratan dalam koding:1)

Kesesuaian, variabel harus sesuai dengan tujuan

2)

Klasifikasi, perlu dibuat kategorisasi untuk pengelompokkan jawaban sesuai rujukan/ alasan tertentu, misal: pendapatanJawaban tidak mendua, pilihan jawaban yang tersedia harus jelas definisi operasionalnya Harus tersedia buku definisi variabel

3) 4)

Data EntryMenyiapkan lembar kerja yang berisi variabel2 dalam kuesioner secara lengkap (program SPSS, Stata, Epi-Info, dll) Masukkan data jawaban kuesioner sesuai kode yang telah ditentukan untuk masing-masing variable sehingga menjadi suatu data dasar Siapkan file khusus untuk menyimpan data dasar tersebut yang tidak boleh dianalisis. Untuk melakukan analisis data maka gunakan file khusus

Data CleaningMerupakan analisis data awal, dimana dilakukan penggolongan, pengurutan dan penyederhanaan data, sehingga mudah dibaca dan diinterpretasi Untuk data nominal dan ordinal, dibuat tabulasi distribusi frekuensi untuk setiap variabel Untuk data interval/rasio, dianalisis nilai tengah dan tes normalitas datanya

Data CleaningTabel distribusi frekuensi untuk:1) 2) 3)

Deskripsi ciri-ciri atau karakteristik dari suatu variabel Mempelajari distribusi dari variabel pokok Memilih klasifikasi2 pokok untuk tabulasi silang

Data CleaningTabel silang, yaitu teknik untuk membandingkan atau melihat hubungan antara dua variabel atau lebih:1) 2) 3)

Dihitung persentase responden untuk setiap kelompokVariabel bebas pada baris (faktor risiko) Variabel terikat pada kolom (penyakit)

Selanjutnya, data siap dianalisis untuk membuktikan hipotesis penelitian dengan analisis statistik bivariat dan multivariat

SPSS(statistical program for social sciences)

Tampilan layar SPSS ada 2: Sebagai lembar kerja seperti Excel, dBase = data view Sebagai definisi operasional = variable view Dengan menu2 yang mudah dijalankan

Data viewVariabel1 2 dst

Variabel

Variabel

dst

Variabel viewName Type Width Decimals Label Values dst

1

2

dst

Penggunaan SPSSMenyiapkan sarana untuk data entry (penyusunan lembar kerja) Membantu data cleaning (analisis awal) Analisis statistik untuk membuktikan hipotesis Analisis statistik untuk penyajian data

Skala dan Sifat DataSifatKlasifikasi Urutan susunan Jarak Titik nol absolut

Nominal (seks) +-

Ordinal (pendidikan) ++ -

Interval (suhu) ++ + -

Rasio (BB) ++ + +

Cara penyajian data:

Data nominal/ordinal: distribusi frekuensi (proporsi)las t e ducation Frequenc y 15 18 45 7 5 90 Percent 16.7 20.0 50.0 7.8 5.6 100.0 V alid Percent 16.7 20.0 50.0 7.8 5.6 100.0 Cumulativ e Percent 16.7 36.7 86.7 94.4 100.0

V alid

SD SLTP SMU A kademi Perguruan Tinggi Total

Cara penyajian data:

Data interval/rasio:normal: mean SD Distribusi tidak normal: median (min-maks) Distribusi

Distribusi normal?1. 2. 3. 4.

Signifikansi KS >0,05 Signifikansi SW >0,05 Nilai kerampingan dan kemiringan Histogram dalam area kurva normal

Nilai kemiringan dan kerampinganNilai kemiringan (skewness) dan nilai kerampingan (kurtosis) digunakan untuk menentukan distribusi normal/simetris dari data bergantung dari bentuk kurva distribusi

data

Nilai kemiringan dan kerampinganDistribusi normal/ simetris Miring (skew) ke kiri Miring (skew) ke kanan

Nilai kemiringan dan kerampinganContoh: Bila diketahui skewness -0,316 dan standard error skewness 0,254 maka rasio skewness = -0,316/0,254 = -1,244 Dengan kurtosis 0,284 dan standard error kurtosis 0,503 maka rasio kurtosis = 0,284/0,503 = 0,564 Sehingga rasio skewness dan kurtosis keduanya berada di antara interval angka -2 dan +2 atau distribusi data normal atau simetris

Histogram12

Count

8

4

0 10.00 11.00 12.00 13.00 14.00

he moglobin concentra tion after interve ntion

Histogram:Bentuk kurva simetris Mean = median = mode Kiri = kanan = 50%

Latihan Penggunaan SPSS1.

2. 3.

4.

Menyiapkan sarana untuk data entry (penyusunan lembar kerja) Membantu data cleaning (analisis awal) Analisis statistik untuk membuktikan hipotesis Analisis statistik untuk penyajian data

Menyiapkan sarana untuk data entry (penyusunan lembar kerja)Data latihan: File open data pilih file - open Lihat data view: jumlah kasus Lihat variabel view: jumlah variabel Buat code book variable: utilities file info

Menyiapkan sarana untuk data entry: penyusunan lembar kerjaMenyiapkan data dasar Data entry

Analisis data: data cleaningUji normalitas data (KS, histogram) Analisis univariat (deskriptif, frekuensi, explore) Analisis bivariat (crosstab)

Analisis data: data cleaningUji normalitas data: analyze pilih descriptive statistics pilih explore masukkan variabel rasio dalam dependent list pada pilihan display pilih plots klik plots pilih normality plots with test (non-aktifkan yang lainnya) pilih continue pilih OK. Perhatikan tampilan tabel test of normality dan grafik plot

Uji Kolmogorov-Smirnov (KS) dan Shapiro-Wilk (SW)Tes ts of Norm ality hemoglobin conc entration af ter intervention .047 90 .200* .987 90 .508

Kolmogorova Smirnov Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

*. This is a low er bound of the true signif ic ance. a. Lillief ors Signif icance Correc tion

Analisis data: data cleaningExplore: Analyze pilih descriptive statistics pilih explore dalam dependent list masukkan variabel rasio pilih OK. Perhatikan outputs: descriptives

Des criptives hemoglobin conc entration af ter intervention Mean 95% Conf idence Interval f or Mean 5% Trimmed Mean Median Varianc e Std. Dev iation Minimum Max imum Range Interquartile Range Skew nes s Kurtosis Statistic 12.2244 12.0166 12.4323 12.2494 12.2000 .985 .99233 9.38 14.50 5.12 1.4250 -.316 .284 Std. Error .10460

Low er Bound Upper Bound

.254 .503

Analisis data: data cleaningAnalisis bivariat (crosstab) Analyze pilih descriptive statistics pilih crosstab pada row masukkan data kategorik variabel bebas pada coulumn(s) masukkan data kategorik variabel terikat pada display aktifkan clustered bar chart dan supressed tablespilih OK. Perhatikan outputnya

Analisis data: data cleaning40

Analisis bivariat (crosstab)

30

20

working status10 Bekerja

Count

T idak Bekerj a/Ibu Ru 0 SD SLT P SMU Perguruan T inggi Akademi mah T angga

last education

Analisis data: untuk membuktikan hipotesisAnalisis bivariat crosstab, korelasi, uji T dua sampel bebas dan berpasangan) Analisis multivariat (ANOVA)

Analisis data: untuk membuktikan hipotesisAnalisis bivariat crosstab: Analyze pilih crosstab pada row masukkan variabel bebas pada coulumn(s) masukkan variabel terikat pilih statistics aktifkan chi-square dan contengency coefficient klik continue OK. Perhatikan hasilnya.

re se arch location * w ork ing s tatus Cros s tabulation Count w orking status Tidak Bekerja/Ibu Rumah Bekerja Tangga 3 42 26 19 29 61

res earc h location Total

Lembang Jakarta

Total 45 45 90

Chi-Square Te s ts V alue 26.914 b 24.624 29.802 df 1 1 1 A sy mp. Sig. (2-s ided) .000 .000 .000 Ex ac t Sig. (2-s ided) Ex ac t Sig. (1-s ided)

Pearson Chi-Square a Continuity Correction Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by -Linear A ss ociation N of V alid Cas es

.000 26.614 90 1 .000

.000

a. Computed only f or a 2x 2 table b. 0 cells (.0%) hav e ex pec ted count less than 5. The minimum expected c ount is 14.50.

Analisis data: untuk membuktikan hipotesisKorelasi: Analyze pilih correlate pilih bivariate masukkan dua variabel numerik pilih Pearson pilih two tailed aktifkan flag significant correlation pilih option aktifkan exclude case pairwise OK. Perhatikan hasilnya

Analisis data: untuk membuktikan hipotesisKorelasi: Analyze pilih correlate pilih bivariate masukkan dua variabel numerik pilih Spearman pilih two tailed aktifkan flag significant correlation pilih option aktifkan exclude case pairwise OK. Perhatikan hasilnya

Cor relations w eight af ter intervention 1 . 90 .457** .000 90 height .457** .000 90 1 . 90

w eight af ter interv ention Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N height Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

**. Correlation is s ignif icant at the 0.01 level (2-tailed).Cor relations w eight af ter intervention 1.000 . 90 .402** .000 90 height .402** .000 90 1.000 . 90

Spearman's rho

w eight af ter interv ention Correlation Coef f ic ient Sig. (2-tailed) N height Correlation Coef f ic ient Sig. (2-tailed) N

**. Correlation is s ignif icant at the 0.01 level (2-tailed).

Analisis data: untuk membuktikan hipotesisUji T dua sampel bebas: Analyze pilih compare means pilih independent samples t-test pada test variable(s) pilih variabel numerik pada grouping variable masukkan variabel 2 kategorik pada define group masukkan 1 untuk group 1 dan 2 untuk group 2 pilih continue pada option aktifkan tingkat kepercayaan 95% dan exclude cases analysis by analysis pilih continue dan OK. Perhatikan hasilnya

Group Statis tics w orking status Bekerja Tidak Bekerja/Ibu Rumah Tangga N 29 61 Mean 11.8855 12.3856 Std. Deviation .90385 .99876 Std. Error Mean .16784 .12788

hemoglobin concentration af ter intervention

Inde pe nde nt Sam ples Te s t hemoglobin c onc entration after intervention Equal variances Equal variances as sumed not assumed .557 .457 -2.287 -2.370 88 60.439 .025 .021 -.5001 .21869 Low er Upper -.93466 -.06545 -.5001 .21100 -.92207 -.07805

Levene's Test f or Equality of V ariances t-test f or Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Dif f erence Std. Error Dif f erenc e 95% Conf idence Interval of the Dif f erenc e

Ranks hemoglobin conc entration af ter intervention w orking status Bekerja Tidak Bekerja/Ibu Rumah Tangga Total N 29 61 90 Mean Rank 36.48 49.79 Sum of Ranks 1058.00 3037.00

a Tes t Statis tics

Mann-Whitney U Wilc oxon W Z Asy mp. Sig. (2-tailed)

hemoglobin conc entration af ter intervention 623.000 1058.000 -2.259 .024

a. Grouping Variable: w orking s tatus

Analisis data: untuk membuktikan hipotesisUji T dua sampel berpasangan): Analyze pilih compare means pilih paired samples t-test pada paired variable(s) masukkan variabel numerik sebelum intervensi dan variabel numerik sesudah intervensi - pada option aktifkan tingkat kepercayaan 95% dan exclude cases analysis by analysis pilih continue dan OK. Perhatikan hasilnya

Paired Sam ples Statis tics Mean Pair 1 hemoglobin conc entration bef ore intervention hemoglobin conc entration af ter intervention 12.5712 N 90 Std. Deviation 1.08891 Std. Error Mean .11478

12.2244

90

.99233

.10460

Paired Sam ples Te st Pair 1 hemoglobin c onc entration bef ore intervention hemoglobin c onc entration af ter intervention .3468 .72686 .07662 Low er Upper .1945 .4990 4.526 89 .000

Paired Dif f erences

Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Conf idence Interval of the Dif f erenc e

t df Sig. (2-tailed)

Ranks N hemoglobin conc entration af ter intervention hemoglobin conc entration bef ore intervention Negative Ranks Positive Ranks Ties Total 65a

Mean Rank 46.27 39.50

Sum of Ranks 3007.50 908.50

23 b 2c 90

a. hemoglobin conc entration af ter intervention < hemoglobin concentration bef ore intervention b Tes t Statistics b. hemoglobin conc entration af ter intervention > hemoglobin concentration bef ore intervention hemoglobin c. hemoglobin conc entration af ter interventionconcentration = hemoglobin concentration bef ore intervention

Z A sy mp. Sig. (2-tailed)

af ter intervention hemoglobin concentration bef ore intervention -4.371a .000

a. Based on positive ranks. b. Wilc oxon Signed Ranks Test

Analisis data: untuk membuktikan hipotesisAnalisis multivariat (ANOVA): Analyze pilih compare means pilih one-way anova pada dependent list pilih variabel numerik pada factor pilih variabel lebih 2 kategorik pada option aktifkan descriptive dan homogeneity of variance pilih continue pada post-hoc pilih bonferroni pilih continue dan OK. Perhatikan hasilnya

Des criptives hemoglobin c onc entration af ter intervention SD N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Conf idence Interval f or Mean Minimum Max imum 15 12.0080 1.17833 .30424 11.3555 12.6605 9.65 13.70 SLTP 18 12.8278 .97426 .22964 12.3433 13.3123 11.10 14.50 SMU 45 12.0773 .94923 .14150 11.7922 12.3625 9.38 13.70 Akademi 7 11.9571 .73905 .27933 11.2736 12.6406 11.00 13.40 Perguruan Tinggi 5 12.4000 .25495 .11402 12.0834 12.7166 12.20 12.80 Total 90 12.2244 .99233 .10460 12.0166 12.4323 9.38 14.50

Low er Bound Upper Bound

ANOVA hemoglobin conc entration af ter intervention Sum of Squares 8.883 78.757 87.640 df 4 85 89 Mean Square 2.221 .927 F 2.397 Sig. .057

Betw een Groups Within Groups Total

Multiple Com parisons Dependent Variable: hemoglobin c onc entration af ter intervention LSD Mean Dif f erence (I-J) Std. Error -.8198* .33652 -.0693 .28698 .0509 .44061 -.3920 .49707 .8198* .33652 .7504* .26845 .8706* .42877 .4278 .48661 .0693 .28698 -.7504* .26845 .1202 .39109 -.3227 .45376 -.0509 .44061 -.8706* .42877 -.1202 .39109 -.4429 .56363 .3920 .49707 -.4278 .48661 .3227 .45376 .4429 .56363

(I) last education SD

SLTP

SMU

A kademi

Perguruan Tinggi

(J) last educ ation SLTP SMU A kademi Perguruan Tinggi SD SMU A kademi Perguruan Tinggi SD SLTP A kademi Perguruan Tinggi SD SLTP SMU Perguruan Tinggi SD SLTP SMU A kademi

Sig. .017 .810 .908 .433 .017 .006 .045 .382 .810 .006 .759 .479 .908 .045 .759 .434 .433 .382 .479 .434

95% Conf idence Interval Low er Bound Upper Bound -1.4889 -.1507 -.6399 .5013 -.8252 .9269 -1.3803 .5963 .1507 1.4889 .2167 1.2842 .0181 1.7231 -.5397 1.3953 -.5013 .6399 -1.2842 -.2167 -.6574 .8978 -1.2249 .5795 -.9269 .8252 -1.7231 -.0181 -.8978 .6574 -1.5635 .6778 -.5963 1.3803 -1.3953 .5397 -.5795 1.2249 -.6778 1.5635

*. The mean dif f erenc e is s ignif icant at the .05 level.

Ranks hemoglobin conc entration af ter intervention last education SD SLTP SMU Akademi Perguruan Tinggi Totala,b Tes t Statistics

N 15 18 45 7 5 90

Mean Rank 41.70 59.78 41.93 35.50 51.60

Chi-Square df A sy mp. Sig.

hemoglobin concentration af ter intervention 7.841 4 .098

a. Kruskal Wallis Test b. Grouping V ariable: last education

Analisis data: untuk penyajian dataHasil analisis statistik Diagram batang (bar) Histogram Boxplot Scatterplot Pie chart dll

60

Bars show counts

40

Cou nt20 0 Bekerj a Tidak Bekerja/Ibu Rumah Tang g a

w orkin g status

12

Count

8

4

0 10.00 11.00 12.00 13.00 14.00

he moglobin concentra tion after interve ntion

hemoglobin concen tration after interven tion10.00

11.00

12.00

13.00

14.00

Linear Regression

170.00

height

160.00

150.00

height = 141.89 + 0.23 * weight_2 R-Square = 0.21

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

90.00

weight afte r inte rve ntion

5.56% 7.78% 16.67%

last educa tionSD SLTP SMU Akademi Perguruan Tinggi Pies show percents 20.00%

50.00%