06 Manajemen Persediaan · Bahwa teori probabilitas dapat berlaku. ... 0,03 0,04 0,06 0,68 0,09...
Transcript of 06 Manajemen Persediaan · Bahwa teori probabilitas dapat berlaku. ... 0,03 0,04 0,06 0,68 0,09...
Modul ke:
Fakultas
Program Studi
Manajemen PersediaanPersediaan Pengaman
Hesti Maheswari SE., M.Si06
Ekonomi & Bisnis
Manajemen
Kedatangan barang terlambat menimbulkanstock out (kehabisan barang persediaan)
Tingkat Persediaan dengan Permintaan Konstan dan WaktuPemesanan Terlambat
Pemakaian tidak merata dan terjadi kenaikan◦ kenaikan pemakaian sehingga barang habis
sebelum pesanan yang baru tiba. Tingkat Persediaan dengan Kenaikan
Permintaan dan Waktu Pemesanan Konstan
Keadaan kehabisan persediaan harus dihindarikarena dapat mengakibatkan biaya yang tinggi, baik biaya eksternal maupun biaya internal.
Biaya eksternal misalnya pelanggan yang tidakpuas akan beralih ke produk lain, sehingga dapatmengakibatkan penurunan penjualan di kemudian hari.
Biaya internal misalnya mesin dan pekerja yang nganggur sedangkan biaya dan gajinya harustetap dibayar. Mesin yang harus dimatikan danuntuk menghidupkannya kembali membutuhkanwaktu dan biaya ekstra, merupakan biaya internal juga.
Untuk mengatasi keadaan yang tidak diinginkan tersebut, yaitukehabisan persediaan, yang diakibatkan oleh keterlambatankedatangan barang atau kenaikandalam pemakaian barang, ataukedua-duanya, diperlukansejumlah persediaan tambahan, yang dinamakan persediaanpengaman.
Apabila terjadi lonjakan kenaikan pemakaianbarang di luar kebutuhan rata-rata yang diramalkan atau diperhitungkan.
Apabila terjadi keterlambatan kedatanganbarang yang dibeli atau dipesan.
Apabila terjadi dua situasi di atas sekaligus, jadi ada kenaikan pemakaian dan sekaligusketerlambatan kedatangan barang.
Persediaan pengaman akan mengurangi biayayang timbul karena kehabisan persediaan. Makin besar persediaan pengaman, makinkecil kemungkinan kehabisan persediaansehingga makin kecil pula biaya karenakehabisan persediaan.
Tetapi adanya persediaan pengaman akanmenambah biaya penyediaan barang. Makin besar persediaan pengaman, makin besarpula biaya penyediaan barang.
Waktu pemesanan bersifat konstan. Jadipersediaan pengaman diperlukan untukberjaga-jaga terhadap kenaikan pemakaian.
Kejadian yang akan datang merupakanpengulangan kejadian yang lalu, sehinggadata yang lalu dapat diandalkan.
Bahwa teori probabilitas dapat berlaku. Bahwa barang yang dipesan akan tiba
sekaligus dalam 1 lot (bukan pengirimansecara parsial)
Waktu pemesanan adalah 6 hari. Pemakaian tiap hari 50 satuan. Berarti pemakaian selama waktu
pemesanan adalah 300 satuan dan titik-pemesanan kembaliadalah pada waktu persediaan mencapai 300 satuan.
Dengan perhitungan EOQ, diperoleh hasil bahwa yang paling ekonomis setiap pesanan adalah 3600 satuan.
Biaya karena kehabisan persediaan US$ 50 per satuan. Dalam kenyataan, sesuai data statistik seperti di Tabel 2,
memang pemakaian selama waktu pemesanan , 81% berjumlah300 satuan atau kurang. Ini berarti juga bahwa kemungkinannya19% pemakaian melebihi 300 satuan, sehingga kemungkinan19% terjadi kehabisan persediaan.
Biaya penyediaan untuk persediaan pengaman adalah US$ 10 per satuan.
Pemesanan selama
Masa pemesanan
Frekuensi berapa
Kali jumlah tersebutProbabilitas
150
200
250
300
350
400
450
3
4
6
68
9
7
3
0,03
0,04
0,06
0,68
0,09
0,07
0,03100 1,00
Probabilitas Pemakaian Barang SelamaWaktu Pemesanan
Kalau ditentukan 50 satuan, masih adakemungkinan persediaan habis sebesar 10% (7% + 3%).
Kalau ditentukan 100 satuan, masih adakemungkinan persediaan habis sebesar 3%.
Kalau ditentukan 150 satuan, tidak ada lagikemungkinan persediaan habis.
Namun pertanyaan penting yang perludiajukan adalah berapa biaya yang diakibatkan oleh karena kehabisanpersediaan dalam tiga kemungkinan di atas ?
PersediaanPengaman
ProbabilitasKehabisan
JumlahKehabisan
Biaya Tahunan Jumlah BiayaKehabisan
Persediaan Per Tahun
0
50
100
150
0,09 jikapemakaian 350
0,07 jikapemakaian 400
0,03 jikapemakaian 450
0,07 jikapemakaian 400
0,03 jikapemakaian 450
0,03 jikapemakaian 450
0
50
100
150
50
100
50
0
50 x 0,09 x $50 x 5=$1.125
100 x 0,07 x $50 x 5=$1.750
150 x 0,03 x $50 x 5=$1.125------------
50 x 0,07 x $50 x 5=$ 875
100 x 0,03 x $50 x 5=$ 750
---------50 x 0,03 x $50 x 5
=$ 375
0
$ 4.000
$ 1.625
$ 375
0
PersediaanPengaman
Biaya Kehabisan
Biaya Tahunan Penyediaan Barang
Jumlah Biaya Per Tahun Persediaan Pengaman
050
100
150
$ 4.000$ 1.625$ 375
$ 0
$ 050 x $ 10 = $ 500100 x $ 10 = $ 1.000150 x $ 10 = $ 1.500
$ 4.000$ 2.125$ 1.375
$ 1.500
Apabila suatu perusahaan menetapkan tingkatlayanan sebesar 95%, berarti perusahaan tersebutbersedia untuk menanggung kemungkinankehabisan persediaan sebesar 5% … dst
Untuk itu berapa jumlah persediaan pengamanyang diperlukan? Untuk menghitung itudiperlukan data mengenai :◦ Berapa tingkat layanan yang dikehendaki ? ◦ Berapa pemakaian rata-rata selama waktu pemesanan
?◦ Berapa deviasi standar pemakaian selama waktu
pemesanan tersebut ?◦ Berapa faktor pengaman untuk tiap-tiap tingkat
layanan tersebut ?
Persediaan = Deviasi Standar x Faktor Pengaman
Deviasi Standar adalah deviasi standar dari pemakaian barangselama waktu pemesanan.
Faktor Pengaman adalah perhitungan faktor pengaman untukpenggunaan deviasi standar, yang besarnya tergantung daritingkat layanan.
Berapa besarnya persediaan pengaman yang paling optimal apabila ditetapkan bahwatingkat layanan yang dikehendaki adalah 95% dan diketahui bahwa jumlah pemakaianselama tiga puluh kali waktu pemesananadalah sebagai berikut :
26 5 20 13 18 13
13 7 19 19 9 22
33 10 5 18 9 9
10 3 18 10 10 7
13 13 17 17 17 17
Rata-rata =
Deviasi standar =
Faktor Pengaman untuk tingkat layanan 95% = 1,65 (lihat Tabel 13 di belakang). Jadi
Persediaan pengaman = SD x Tingkat layanan Persediaan pengaman =
Di mana: MADdlt adalah MAD permintaan barang selama waktupemesananT adalah waktu pemesanan rata-rataMADd adalah MAD permintaan barang dalam satu satuanwaktuX adalah permintaan barang rata-rata selama satu satuanwaktuMADlt adalah MAD waktu pemesanan
Jika misalnya waktu pemesanan rata-rata 2 minggu, dan MADd 20 unit, X 100 per minggu dan MADlt 0,5 minggu, maka dapatdihitung :
MAD Dlt =
Apabila dikehendaki tingkat layanan sebesar95%, maka persediaan pengaman yang harusdisediakan adalah :
Persediaan Pengaman =
Misalnya diketahui : Rata-rata pemakaian pada waktu pemesanan = 400 Deviasi standar = 40 Biaya penyediaan persediaan pengamanan tiap tahun
= $ 5 maka dapat dibuat Tabel 5 sebagai disampaikan di
bawah. Dari tabel tersebut dapat diketahui bahwa untuk menaikkan tingkat layanan
sebesar 1% pada tingkat layanan antara 50%-60%, dibutuhkan tambahan biaya persediaan pengamansebesar $ 19. Di atas tingkat layanan 60%, tambahanbiaya satuan ini makin lama makin tinggi danmencapai $ 627 pada tingkat layanan di atas 99%
Tingkat Layanan
Jumlah Persediaan Pengaman yang
Dibutuhkan
Biaya Persediaan Pengaman Tiap
Tahun
Perkiraan Tambahan Biaya Tiap 1% Kenaikan Tingkat Layanan
50% 0 $ 0
60% 38 $ 190 $ 19 = ($ 190 - 0 )/10
70% 78 $ 390 $ 20 = ($ 390 - 190 )/10
80% 126 $ 630 $ 24 = ($ 630 - 390 )/10
90% 192 $ 960 $ 33 = ($ 960 - 630 )/10
95% 246 $1.230 $ 54 = ($1.230 - 960 )/5
96% 262 $1.310 $ 80 = ($1.310 - 1.230 )/1
97% 282 $1.410 $100 = ($1.410 -1.310 )/1
98% 308 $1.540 $130 = ($1.540 - 1.410 )/1
99% 350 $1.750 $210 = ($1.750 - 1.540 )/1
99,9% 463 $2.315 $627 = ($2.316 - 1.750 )/1
Tingkat Layanan
Faktor Pengaman Apabila MenggunakanDeviasi Standar Mean Absolute Deviation
50,00% 75,00% 80,00% 84,13% 85,00% 89,44% 90,00% 93,32% 94,00% 94,52% 95,00% 96,00% 97,00% 97,72% 98,00% 98,61% 99,00% 99,18% 99,38% 99,50% 99,60%99,70% 99,80% 99,86% 99,90% 99,93% 99,99%
0,00 0,67 0,84 1,00 1,04 1,251,281,501,561,601,651,751,882,002,052,202,332,402,502,572,652,752,883,003,093,204,00
0,000,841,051,251,301,561,601,881,952,002,062,192,352,502,562,752,913,003,133,203,313,443,603,753,854,005,00
Intuisi◦ Persediaan ditentukan berdasarkan jumlah safety stock
pengalaman sebelumnya misalnya 1,5 kali; 1,4 kali danseterusnya selama lead time.
Service level tertentu. ◦ Metode ini mengukur seberapa efektif perusahaan
mensuplai permintaan barang dari stocknya. Dalamperhitungan digunakan probalitas untuk memenuhipermintaan, untuk itu diperlukan informasi yang lengkaptentang probalitas berbagai tingkatan permintaanselama lead time karena sering kali terjadi variasi. Variasi ini disebabkan oleh fluktuasi lama lead time dantingkat permintaan rata-rata.
Permitaan dengan distribusi empiris◦ Metode ini didasarkan pada pengalaman empiris dimana dalam
penentuan stock didasarkan pada kondisi riil yang dihadapi olehperusahaan
Permintaan Berdistribusi Normal◦ Permintaan yang dilakukan oleh beberapa pelanggan memiliki
jumlah yang berbeda , walaupun demikian dengan menggunakanasumsi permintaan bersifat total akan dapat dilakukanperhitungan dengan menggunakan distribusi normal.
Permintaan berdistribusi Poisson◦ Pada saat jumlah permintaan total merupakan permintaan dari
beberapa pelanggan dimana setiap pelanggan hanyamembutuhkan sedikit barang, maka sedikt sekalikemungkinan produsen akan memenuhi kebutuhan satupelanggan dalam jumlah yang besar. Dengan adanya rata-rata tingkat pemesanan yang konstan dan interval waktu jumlahpemesanan tidak tergantung pada yang lainnya,makapenentuan safety stocknya dapat menggunakan pendekatandistribusi poisson dengan syarat jumlah permintaan rata-rata selama lead time sama atau kurang dari 20.
Lead time tidak pasti. ◦ Adanya jumlah permintaan yang tidak pasti pada periode
tertentu akan berakibat lead time untuk setiap sikluspemesanan bervariasi. Untuk itu perusahaan akanberusaha menyediakan safety stock atau buffer stockselama lead time.
Biaya stock out ◦ Peningkatan biaya penyimpanan akan meningkat service
level, sehingg semua usaha yang digunakan untuk menutupsemua level yang memungkinkan pada saat terjadi lead time permintaan merupakan tujuan yang sangat sulitdicapai. Untuk semua produk, permintaan maksimum akanlebih murah dibandingkan dengan terjadinyastockout.Permasalahannya adalah menentukan tingkatsafety stock yang dapat menyeimbangkan biayapenyimpanan dengan biaya safety stockout.