Kriteria Model yang Baik

0 Tingkat generalisasi yang tinggi 0 Makin tinggi makin baik kemampuan pemecahan

masalah makin besar

0 Mekanisme transparansi 0 Diketahui mekanisme pemecahan masalah

rekonstruksi

0 Potensial untuk dikembangkan 0 Membuka kemungkinan pengembangan model

0 Peka terhadap perubahan asumsi 0 Tidak pernah berakhir, ada celah berasumsi

Prinsip Pemodelan

0 Elaborasi 0 Dimulai dengan yang sederhana dan secara bertahap

dielaborasi hingga diperoleh model yang representatif

0 Sinektik 0 Metode yang dibuat untuk mengembangkan pengenalan

masalah secara analogis

0 Iteratif 0 Terkadang diperlukan pengulangan dan penijauan

kembali

Klasifikasi Model Murdick et al. (1984)

dan Ackoff et al. (1962) Voinov (2008)

0 Fungsi 0 Struktur 0 Acuan Waktu 0 Acuan Tingkat

Ketidakpastian 0 Derajat Generalisasi 0 Acuan Lingkungan 0 Derajat Kuantifikasi 0 Dimensi

0 Bentuk (form)

0 Waktu (time)

0 Ruang (space)

0 Struktur (structure)

0 Metode (method)

0 Terkait Bidang (field-related)

0 Tujuan (purpose)

Klasifikasi Model: Fungsi

0 Model deskriptif 0 Menjelaskan/menggambarkan kembali mekanisme yang

terjadi/sistem nyata 0 Contoh: struktur organisasi, tampak atas tata letak fasilitas,

laporan keuangan, peta, daftar isi

0 Model Prediktif 0 Model yang menjelaskan bila x terjadi maka akan ada y 0 Contoh: Analisis BEP, diagram pohon keputusan, antrian

0 Model Normatif 0 Model yang memberikan jawaban “terbaik” dari alternatif

yang ada (terikat pada nilai) 0 Contoh: model optimasi, PL, CPM/PERT

Klasifikasi Model: Struktur

0 Model Ikonik 0 Model yang mempertahankan sebagian sifat-sifat fisik

yang diwakili / dimodelkan, terkadang skala berbeda 0 Contoh: Maket, layout fasilitas, cetak biru

0 Model anolog 0 Fisik berubah, proses dapat dilihat dari persamaannya 0 Contoh: sistem peredaran darah dengan selang, jaringan

lalu lintas dengan jaringan listrik 0 Model Simbolik

0 Fisik dan proses sudah mengalami modifikasi (behavior) dengan menggunakan simbol untuk menjelaskan dunia nyata

0 Contoh: rumus ABC, model PL, hukum Pithagoras

Klasifikasi Model: Acuan Waktu

0 Model Statik 0 Model yang tidak mempersoalkan perubahan-

perubahan karena waktu (bebas)

0 Contoh: struktur organisasi, Model laba yang diharapkan

0 Model Dinamik 0 Model yang menunjukkan perubahan setiap saat akibat

aktivitasnya dapat diturunkan sbg f(t)

0 Contoh: model pertumbuhan populasi

Klasifikasi Model: Acuan Tingkat Ketidakpastian (1)

0 Model deterministik

0 Model dalam situasi yang pasti (probabilitas sempurna)

0 Contoh: model laba, model persediaan Wilson

0 Model probabilistik

0 Model yang mencakup distribusi probabilitas untuk input/proses (situasi probalistik)

0 Contoh: diagram pohon keputusan, peta kendali mutu, beberapa model RO

Klasifikasi Model: Acuan Tingkat Ketidakpastian (2)

0 Model konflik

0 Sifat alamiah pengambil keputusan berada dalam pengendalian lawan

0 Contoh: model kompetisi, model posisi tawar

0 Model tidak pasti (uncertainty)

0 Model yang dikembangkan untuk menghadapi ketidakpastian mutlak

0 Contoh: model maksimin-minimaks, model teori permainan

Klasifikasi Model: Derajat Generalisasi

0 Model umum 0 Model yang dapat diterapkan pada berbagai bidang

fungsional

0 Contoh: model PL, model antrian

0 Model khusus 0 Model yang diterapkan pada bidang khusus (fungsional

tunggal)

0 Contoh: model persediaan probabilistik, model penawaran probabilitas, model reaksi penjualan sebagai fungsi reklame

Klasifikasi Model: Acuan Lingkungan (derajat keterbukaan)

0 Model terbuka

0 Model yang berinteraksi dengan lingkungan pertukaran

0 Contoh: model aksi reaksi, model sosial

0 Model tertutup

0 Model yang tidak berinteraksi dengan lingkungannya

0 Contoh: model termostat

Klasifikasi Model: Derajat Kuantifikasi (1)

0 Model Kualitatif

0 Model yang menggambarkan mutu (baik/buruk)

0 Model mental (di kepala), contoh proses belajar manusia

0 Model verbal (tertulis) contoh definisi

0 Model Kuantitatif

0 Model yang variabelnya dapat dikuantifikasikan (berupa numerik)

0 model statistik, optimasi, heuristik, simulasi

Klasifikasi Model: Derajat Kuantifikasi (2)

1. Model statistik Model yang mendeskripsikan dan menyimpulkan

data.

Misal tabel mortalitas dan peta kendali

2. Model optimasi Model yang digunakan untuk menentukan jawab

terbaik:

model optimasi analitik, contoh analisis marjinal, analisis inkremental; model optimasi algoritmik, mencari jawab terbaik melalui proses iteratif, contoh metode simpleks

Klasifikasi Model: Derajat Kuantifikasi (3)

3. Model heuristik model yang digunakan untuk mencari jawab baik

tetapi bukan jawab optimum. Misal TSP, kesetimbangan lintasan produksi

4. Model simulasi model yang digunakan untuk mencari jawab baik

dan menguntungkan pada sistem yang sangat kompleks, contoh model simulasi diskrit, pemrograman dinamis

Klasifikasi Model: Dimensi

0 Model dua dimensi

0 Model yang terdiri dari dua faktor (dimensi),

0 Contoh: model pegas, regresi linear

0 Model multidimensi

0 Model yang terdiri dari banyak faktor penentu,

0 Contoh: analisis regresi berganda, model multikriteria, prototipe kapal

Klasifikasi Model Menurut Alexey Voinov (2008)

0 Bentuk (form)

0 Konseptual (verbal, deskriptif)

0 Konseptual (digramatik)

0 Fisik

0 Formal (matematik)

Klasifikasi Model Menurut Alexey Voinov (2008) cont. …1

0 Waktu (time) 0 Dinamik vs statik

0 Kontinyu vs diskrit

0 Stokastik vs deterministik

0 Ruang (space) 0 Spasial vs local (box model)

0 Kontinyu vs diskrit

0 Struktur (structure) 0 Empiris (black box) vs berbasis proses (simulation)

0 Metode (method) 0 Analitis vs computer

Klasifikasi Model Menurut Alexey Voinov (2008) cont. …2

0 Terkait Bidang (field-related)

0 Populasi

0 Komunitas

0 Ekosistem

0 Tujuan (purpose)

0 Model untuk pemahaman

0 Model untuk pendidikan / demonstrasi

0 Model prediktif

0 Model berbasis pengetahuan

You think you understood what I said, but I’m not sure that what I said is what I thought

Thank you