INVERS (PEMBALIKAN) MATRIKS

Post on 24-Jan-2016

393 views 18 download

description

INVERS (PEMBALIKAN) MATRIKS. 1. SILABI. Pembalikan matriks Cara pembalikan matriks berordo dua Matriks transpos Kofaktor Adjoin matriks Cara pembalikan matriks berordo lebih dari dua. 2. PEMBALIKAN Matriks (Matriks Inverse). Berorde 2x2. Determinan |A|. 3. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of INVERS (PEMBALIKAN) MATRIKS

INVERS (PEMBALIKAN)

MATRIKS

1

SILABI

• Pembalikan matriks

• Cara pembalikan matriks berordo dua

• Matriks transpos

• Kofaktor

• Adjoin matriks

• Cara pembalikan matriks berordo lebih dari dua

2

PEMBALIKAN Matriks (Matriks Inverse)

12212211

1122

12212211

2121

12212211

1212

12212211

2211

2221

1211

2221

1211

2221

12111

2221

1211

10

01

I AB difinismenurut maka

dengan an dilambangk balikannyadan

A :Andaikan

aaaa

ab

aaaa

ab

aaaa

ab

aaaa

ab

bb

bb

aa

aa

bb

bbBA

aa

aa

-

Berorde 2x2

Determinan

|A|

3

Cara Pembalikan Matriks Berordo DuaMatriks A apabila dibalik disimbolkan dengan A-1

A . A-1 = I Hanya terdapat pada matriks bujur sangkar,

determinan ≠ 0 A = a11 a12 A-1 = b11 b 12

a21 a22 b21 b22

b11 = 1 0

b21 0 1

a11b11 + a12b21 = 1

a21 b11 + a22 b21 = 0

a11 b12 + a12 b22 = 0

a21b12 + a22b22 =1

a11 a12

a21 a22b22

b12

b11 = a22 b11 = a22

a11a22 – a21a12 A b12 = -a12 b12 = -a12

a11a22 – a21a12 A b21 = -a21 b12 = -a21

a11a22 – a21a12 A b22 = a11 b22 = a11

a11a22 – a21a12 A Tentukan balikan matriks A = 4 A = 24 – 20 = 5 b11 = 3 = 0,75 4 b21 = -5 = -1,25 A-1 = 0,75 -1 4 -1,25 2 b12 = -4 = -1 4 b22 = 8 = 2 4

483

Matriks transpos

Jika matriks B diperoleh dari matriks Amxn dengan menukar baris – baris menjadi kolom – kolom atau sebaliknya, maka B sisebut transpos matriks A yang dinyatakan dengan A+ atau A’

A = a11 a12 ……. …….a1n A’ = a11 a21…………………………………..am1

a21 a22 …………. a2n a12 a22…………………………………..am2

am1 am2………………… amn a1n a2n….. …………………amn

Contoh :

A = 2 3 1 A’ = 2 5

5 0 4 3 0

1 4

• Tanda kofaktor minor

ijji

ij MC 17

Kofaktor

Jika A matriks bujur sangkar dengan ordo n dan aij elemen pada bujur ke i kolom ke j , maka Kij adalah kofaktor dari aij.

Jika dibentuk maktriks baru K dengan elemen-elemen kofaktor dari senua elemen A maka :

K : (Kij) = K11 K12……………K1n

K21 K22……….….K2n

Kn1 Kn2…………..Knn

Kofaktor dapat dicari dengan cara

Nilai dari elemen Kij diperoleh dengan mencoret baris ke i dan kolom ke j sehingga tersisa nilai yang tidak tercoret

Contoh : A = 2 3 K11 = 1 K 21 = -3

4 1 K12 = -4 K22 = 2

K= 1 -4

-3 2

Adjoin matriks

Adjoin dari matriks A yang dinyatakan dengan Adj (A) adalah matriks dengan elemen-elemen sama dengan tranpos matriks kofaktor dari aij :

Jadi Adj (A) = K’ = K11 K21 ………..….. Kn1

K12 K22………………Kn2

K1n K2n……………….Knn

Contoh : A = 2 3 K11 = 1 K 21 = -3

4 1 K12 = -4 K22 = 2

K 1 -4 Adj A = K’ = 1 -3

-3 2 -4 2

A = 1 2 3

3 0 2

2 1 1

K11 = 0 2 = -2 K21 = - 2 3 = 1 K31 = 2 3 = 4

1 1 1 1 0 2

K12 =- 3 2 = 1 K22 = + 1 3 = -5 K32 = - 1 3 = 7

2 1 2 1 3 2

K13 = 3 0 = 3 K23 = - 1 2 = 3 K33 = 1 2 = -6

2 1 2 1 3 0

K = -2 1 3 Adj A = K’ = -2 1 4

1 5 3 1 5 7

4 7 -6 3 3 -6

Menentukan Kebalikan (Invers) Matriks Dengan Matriks Adjoin, jika A matriks bujur sangkar ordo n yang non singular dan Kij kofaktor dari elemen aij, maka invers matriks A adalah A-1 dengan

A-1 = Adj (A)

A

Contoh :

1. A = 8 4 K11 = 3 K21 = -5

5 3 K12 = -4 K22 = 8

Adj A = 3 -4 A = 24 – 20 = 4 Jadi A-1 = 3 -4 = 3/4 -1

-5 8 -5 8 -5/4 2

4

Cara pembalikan matriks berordo lebih dari dua

2. A = 0 1 2

1 2 3

2 1 1

K11 = 2 3 = -1 K21 = - 1 2 = 1 K31 = 1 2 = -1

1 1 1 1 2 3

K12 = - 1 3 = +5 K22 = 0 2 = -4 K32 = - 0 2 = 2

2 1 2 1 1 3

K13 = 1 2 = -3 K23 = - 0 1 = 2 K33 = 0 1 = -1

2 1 2 1 1 2

Adj A = -1 1 -1 A = 0 1 2 0 1 A = 0+6+2 – 8-0-1

5 -4 2 1 2 3 1 2 = -1

-3 2 -1 2 1 1 2 1

A-1 = Adj (A) -1 1 -1

A = 5 -4 2

-3 2 -1

-1

= 1 -1 1

-5 4 -2

3 -2 1

+ + + - - -

Minor dan Kofaktor• Kofaktor Laplace Expansion ;

jika |A| = 0, kemudian |A| adalah tunggal,maka tidak dapat diidentifikasi

3231

222113

3331

232112

3332

232211

aa

aaM

aa

aaM

aa

aaM

333231

232221

131211

aaa

aaa

aaa

A

ijji

ij MC 1

n

jjj CaA

111

12

AC'

nnnn

n

n

aaa

aaa

aaa

21

22221

11211

nnnn

n

n

CCC

CCC

CCC

21

22212

12111

13

Matriks AC'

n

jnjnj

n

jjnj

n

jjnj

n

jnjj

n

jjj

n

jjj

n

jnjj

n

jjj

n

jjj

nxn

CaCaCa

CaCaCa

CaCaCa

CA

112

11

12

122

112

11

121

111

14

A

A

A

CA

00

00

00

nIAA

100

010

001

15

Inverse Matriks A

nIACA

IA

CA

IA

CA

IAA

CAA 11

1A

A

C

16

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier

• Sehimpunan persamaan linier dapat disajikan dalam bentuk notasi Matriks.

• Bentuk umumnya :

A m x n X n x 1 = c m x 1

• Jika m = n dan A mempunyai inverse Matriks bujursangkar yang non-singular, maka :

A n x n X n x 1 = c n x 1

17

• Penyelesaian untuk vektor kolom x dapat diperoleh dengan membalik Matriks A :

X n x 1 = A-1 n x n c n x 1

• Selain itu juga bisa diselesaikan dengan kaidah cramer

18

Aturan Cramer

n

iinin

n

iii

n

iii

CdA

x

CdA

x

CdA

x

1

*

12

*2

11

*1

1

1

1

19

n

iiCdA

1111

n

iii CdA

x1

1*1

1

n

iii

n

iijij

CaA

CaA

111

1

A

Ax

A

Ax

nn

*

1*1

20

A

A

aad

aad

aad

Ax

nnnn

n

n

1

2

2222

1121

*1

1

1212111*1

1nn CdCdCd

Ax

21

Latihan

Selesaikan himpunan-himpunan persamaan linier berikut dengan menggunakan matrix balikan (inverse matriz) dan kaídah Cramer

31235

3746

732

321

321

321

xxx

xxx

xxx

22