Post on 26-Dec-2020
����������
1. RANCANGAN ACAK LENGKAP1. RANCANGAN ACAK LENGKAP
�� Termasuk rancangan tanpa Termasuk rancangan tanpa pengelompokanpengelompokan
�� Perlakuan diatur dg pengacakan secara Perlakuan diatur dg pengacakan secara lengkap lengkap ��lengkap lengkap ���� Semua satuan percobaan memiliki peluang Semua satuan percobaan memiliki peluang
yang samayang sama�� Perbedaan yang muncul Perbedaan yang muncul �� galatgalat
�� Tempat homogen Tempat homogen �� laboratoriumlaboratorium
Analisis regresi dari RALAnalisis regresi dari RAL
�� Asumsi dalam RALAsumsi dalam RAL�� Antar ulangan adalah homogen Antar ulangan adalah homogen �� tidak ada tidak ada
keragaman antar ulangankeragaman antar ulangan�� Dalam anova tidak ada sumber keragaman Dalam anova tidak ada sumber keragaman
blok/ulanganblok/ulangan
�� Berlaku untuk ulangan sama dan ulangan Berlaku untuk ulangan sama dan ulangan tidak samatidak sama
Perhatikan Perhatikan �� JanganJangan mengerjakanmengerjakan analisisanalisis regresiregresi antarantar
karakterkarakter tanamantanaman ((variabelvariabel pengamatanpengamatan) ) �� tidaktidakbermanfaatbermanfaat..
�� RegresiRegresi adalahadalah bentukbentuk hubunganhubungan antaraantara variabelvariabelbebasbebas dengandengan variabelvariabel taktak bebasbebas. . DenganDenganmengetahuimengetahui model model regresiregresi �� dapatdapat mengaturmengaturmengetahuimengetahui model model regresiregresi �� dapatdapat mengaturmengaturvariabelvariabel bebasbebas agar agar dapatdapat mengendalikanmengendalikanvariabelvariabel taktak bebasbebas. . KarakterKarakter tanamantanaman tidaktidakdapatdapat dikendalikandikendalikan..�� ContohContoh jumlahjumlah daundaun tidaktidak dapatdapat dikendalikandikendalikan untukuntuk
meningkatkanmeningkatkan hasilhasil�� AntarAntar karakterkarakter tanamantanaman �� korelasikorelasi�� DiskusikanDiskusikan beberapabeberapa contohcontoh!!
Syarat untuk regresiSyarat untuk regresi
�� Perlakuan adalah kuantitatifPerlakuan adalah kuantitatif�� F hitung perlakuan nyata F hitung perlakuan nyata �� berarti antar berarti antar
level/taraf perlakuan memberikan level/taraf perlakuan memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap hasilhasil
�� Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak nyata nyata �� tidak perlu analisis regresitidak perlu analisis regresi
Data yang dianalisisData yang dianalisis
�� Perlakuan sebagai variabel bebas, Perlakuan sebagai variabel bebas, karakter hasil sebagai variabel tidak bebaskarakter hasil sebagai variabel tidak bebas
�� Data variabel bebas adalah nilai levelData variabel bebas adalah nilai level--level level perlakuanperlakuanperlakuanperlakuan
�� Data variabel tak bebas (hasil) adalah Data variabel tak bebas (hasil) adalah ratarata--rata dari semua ulanganrata dari semua ulangan
ContohContoh
Jumlah Jumlah benihbenih
Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) JumlahJumlah Rata2Rata2
11 22 332525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.3075050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.7197575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919
�������������
ContohContoh
Jumlah Jumlah benihbenih
Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) JumlahJumlah Rata2Rata2
11 22 332525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 15.81815.8185050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 16.01716.0177575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 16.46816.468100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 14.98614.986125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432 14.08414.084150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919 14.71514.715
�������������
ContohContoh
Jumlah Jumlah benihbenih
Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) JumlahJumlah Rata2Rata2
11 22 332525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 15.81815.818 5.2735.2735050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 16.01716.017 5.3395.3397575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 16.46816.468 5.4895.489100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 14.98614.986 4.9954.995125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432 14.08414.084 4.6954.695150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919 14.71514.715 4.9054.905
�������������
ContohContoh
Jumlah Jumlah benihbenih
Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) JumlahJumlah Rata2Rata2
11 22 332525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 15.81815.818 5.2735.2735050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 16.01716.017 5.3395.3397575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 16.46816.468 5.4895.489100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 14.98614.986 4.9954.995125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432 14.08414.084 4.6954.695150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919 14.71514.715 4.9054.905
������������� �����������������
Dengan demikianDengan demikian
Jumlah Jumlah benih (X)benih (X)
2525
5050
Rata2 Rata2 Hasil Hasil
5.2735.273
5.3395.339
������������������������������������� ����������������������������������������������������������������������������������5050
7575
100100
125125
150150
5.3395.339
5.4895.489
4.9954.995
4.6954.695
4.9054.905
��������������������
�������������� �������
������ �������������������������������� ���������
!��������������"""�
Dari analisis dengan OP Dari analisis dengan OP �� bisa linierbisa linier
Hubungan bobot benih dengan hasil gabah
5400
5600
Has
il G
abah
(kg/
ha)
y = - 4,8754x + 5542,6R2 = 0,5779
4600
4800
5000
5200
0 50 100 150 200
Bobot benih (kg/ha)
Has
il G
abah
(kg/
ha)
Hubungan bobot benih dengan hasil gabah
5200
5400
5600H
asil
Gab
ah (k
g/ha
)Bisa kuadratikBisa kuadratik
y = -0,0309x2 + 0,5246x + 5362,6R2 = 0,6087
4600
4800
5000
0 50 100 150 200
Bobot benih (kg/ha)
Has
il G
abah
(kg/
ha)
Atau kubik?Atau kubik?Hubungan bobot benih dengan hasil gabah
5400
5600
Has
il G
abah
(kg/
ha)
y = 0,0028x3 - 0,7533x2 + 55,049x + 4279R2 = 0,875
4600
4800
5000
5200
0 20 40 60 80 100 120 140 160
Bobot benih (kg/ha)
Has
il G
abah
(kg/
ha)
Analisis regresi dari RAKAnalisis regresi dari RAK
�� Asumsi dalam RAKAsumsi dalam RAK�� Antar ulangan adalah heterogen Antar ulangan adalah heterogen �� terdapat ada terdapat ada
keragaman antar ulangankeragaman antar ulangan�� Dalam anova terdapat sumber keragaman Dalam anova terdapat sumber keragaman �� Dalam anova terdapat sumber keragaman Dalam anova terdapat sumber keragaman
blok/ulanganblok/ulangan
�� Secara teori Secara teori �� ulangan harus nyata ulangan harus nyata �� kalau kalau ulangan tidak ada yang nyata berarti ada ulangan tidak ada yang nyata berarti ada kesalahan pada penilaian heterogenitas lokasikesalahan pada penilaian heterogenitas lokasi
�� Banyaknya ulangan harus samaBanyaknya ulangan harus sama
Syarat untuk regresiSyarat untuk regresi
�� Perlakuan adalah kuantitatifPerlakuan adalah kuantitatif�� F hitung perlakuan nyata F hitung perlakuan nyata �� berarti antar berarti antar
level/taraf perlakuan memberikan level/taraf perlakuan memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap hasil hasil
�� Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak nyata nyata �� tidak perlu analisis regresitidak perlu analisis regresi
Data yang dianalisisData yang dianalisis
�� Perlakuan sebagai variabel bebas, Perlakuan sebagai variabel bebas, karakter hasil sebagai variabel tidak bebaskarakter hasil sebagai variabel tidak bebas
�� Data variabel bebas adalah nilai levelData variabel bebas adalah nilai level--level level perlakuanperlakuanperlakuanperlakuan
�� Penentuan data variabel tak bebas Penentuan data variabel tak bebas tergantung pada sumber keragaman tergantung pada sumber keragaman ulangan/blok ulangan/blok ��
Perhatikan Perhatikan
�� Apabila ulangan nyata :Apabila ulangan nyata :�� Data variabel tak bebas adalah data masingData variabel tak bebas adalah data masing--
masing ulangan, karena masingmasing ulangan, karena masing--masing masing ulangan memberikan pengaruh yang berbeda ulangan memberikan pengaruh yang berbeda ulangan memberikan pengaruh yang berbeda ulangan memberikan pengaruh yang berbeda pada hasil.pada hasil.
�� Apabila ulangan tidak nyata :Apabila ulangan tidak nyata :�� Data veriabel tak bebas adalah rataData veriabel tak bebas adalah rata--rata dari rata dari
semua ulangan, atau sama dengan RALsemua ulangan, atau sama dengan RAL
Contoh : apabila ulangan nyataContoh : apabila ulangan nyataJumlah Jumlah benihbenih
Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) Total Total
11 22 33 44
2525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 4.1784.178 20.49620.496
5050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 4.2644.264 20.28120.281
7575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 4.7494.749 21.21721.217
100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 4.4104.410 19.39119.391
125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432 4.7484.748 18.83218.832
150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919 4.0484.048 18.81318.813
TotalTotal 119030119030
Apabila hasil anova � ulangan nyata
Sehingga Sehingga XX 2525 2525 2525 2525 5050 5050 5050 5050
YY 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 4.1784.178 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 4.2644.264
XX 7575 7575 7575 7575 100100 100100 100100 100100
YY 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 4.7494.749 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 4.4104.410YY 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 4.7494.749 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 4.4104.410
XX 125125 125125 125125 125125 150150 150150 150150 150150
YY 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432 4.7484.748 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919 4.0484.048
����������������������������������� #�������������������
$�������%�#������
Dengan demikian…Dengan demikian…
�� Analisis regresi menggunakan n = 24Analisis regresi menggunakan n = 24�� Pada grafik regresi, setiap nilai variabel Pada grafik regresi, setiap nilai variabel
bebas akan mempunyai 4 titik variabel bebas akan mempunyai 4 titik variabel tak bebastak bebastak bebastak bebas
�� Hasil akan lebih telitiHasil akan lebih teliti
Grafik, diagram pencar…. Grafik, diagram pencar….
Grafik produksi gabah
5.0006.0007.000
Has
il G
bah
(ton/
ha)
01.0002.0003.0004.0005.000
0 50 100 150 200
Jumlah benih (kg/ha)
Has
il G
bah
(ton/
ha)
Dari analisis dengan OPDari analisis dengan OP�� bisa linierbisa linier
Grafik produksi gabah
5.500
6.000
6.500
Has
il G
abah
(kg/
ha)
y = -3,5237x + 5245,2R2 = 0,1004
3.000
3.500
4.000
4.500
5.000
0 50 100 150 200
Jumlah benih (kg/ha)
Has
il G
abah
(kg/
ha)
Bisa kuadratikBisa kuadratikGrafik produksi gabah
y = -0,0555x2 + 6,1888x + 4921,5R2 = 0,1336
5.500
6.000
6.500
Has
il G
abah
(kg/
ha)
3.500
4.000
4.500
5.000
0 50 100 150 200Jumlah benih (kg/ha)
Has
il G
abah
(kg/
ha)
Bisa kubik…. Tgt hasil….Bisa kubik…. Tgt hasil….
Grafik produksi gabah
y = 0,0017x3 - 0,4935x2 + 39,245x + 4264,5R2 = 0,1662
5.000
5.500
6.000
6.500
Has
il G
abah
(kg/
ha)
3.500
4.000
4.500
5.000
0 20 40 60 80 100 120 140 160Jumlah benih (kg/ha)
Has
il G
abah
(kg/
ha)
&������������������'��������
Dalam memilih model…Dalam memilih model…
�� Tetap perhatikan diagram pencarnyaTetap perhatikan diagram pencarnya�� Jangan hanya melihat koefisien Jangan hanya melihat koefisien
determinasi yang tinggideterminasi yang tinggideterminasi yang tinggideterminasi yang tinggi
�� Bagaimana kalau rancangan Bagaimana kalau rancangan faktorial?? faktorial?? �� tunggu minggu depantunggu minggu depan
LatihanLatihan dandan diskusidiskusi
�� CariCari kasuskasus penelitianpenelitian dengandengan 1 1 faktorfaktorkuantatatifkuantatatif, , lakukanlakukan analisisanalisis regresiregresi untukuntukmendugamenduga model yang model yang tepattepat daridari kasuskasustersebuttersebut. . BerikanBerikan kesimpulankesimpulan dandantersebuttersebut. . BerikanBerikan kesimpulankesimpulan dandaninterpretasinyainterpretasinya..