METODOLOGÍA PARA EL MODELADO DE FLUJO DE MATERIAL EN ABAQUS
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MEMORIAS DEL XX CONGRESO INTERNACIONAL ANUAL DE LA SOMIM 24 al 26 DE SEPTIEMBRE, 2014 JURIQUILLA, QUERÉTARO, MÉXICO
METODOLOGÍA PARA EL MODELADO DE FLUJO DE MATERIAL EN
ABAQUS®
Saucedo Osorno Alan R., Ramírez Díaz Edgar I., Ruiz Cervantes Osvaldo, Ortiz Prado Armando
Unidad de Investigación y Asistencia Técnica en Materiales, facultad de Ingeniera, Universidad Nacional Autónoma de
México, Circuito exterior, Cuidad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510,México D. F.
[email protected], [email protected], [email protected], [email protected]
1. RESUMEN
Este trabajo tiene como objetivo presentar un
procedimiento para lograr la correcta interacción
de un sólido con un fluido impulsado únicamente
por fuerzas de cuerpo definiendo simplemente un
dominio y algunas condiciones de frontera. Este
procedimiento es un análisis acoplado euleriano-
lagrangiano (CEL) que permite flujo de material a
través de la malla definida, evitando así problemas
asociados a la deformación de los elementos y
calcular de forma simultánea la respuesta debida a
la interacción de cada cuerpo y material. Las
características de este tipo de análisis permite
modelar de forma eficiente fenómenos tales como:
llenado de cavidades, modelado de deformaciones
severas, desprendimiento de material, desgaste y
en general cualquier fenómeno que implique.
desplazamiento de material a lo largo de una
distancia conocida; lo cual establece una
herramienta fácil de usar para el análisis de este
tipo de fenómenos y una metodología base escrita
para empezar a modelar los fenómenos ya
mencionados mediante el uso de análisis CEL.
Palabras clave: Análisis CEL, Interacción Sólido-
Fluido (FSI), Análisis por elemento finito,
Mallado euleriano.
ABSTRACT
This work aims to present a method capable of
proper calculations on a solid-fluid interaction
driven by body forces only by defining a
geometric domain and few boundary conditions.
This method is a Couple Lagrangian-Eulerian
analysis (CEL) which allows material flow
through the mesh defined, thus avoiding problems
related to mesh deformation and parallel
computation of responses due to the interaction of
each body and defined material. The
characteristics of this type of analysis allow an
efficient approach to phenomena such as cavities
filling, simulation of large strains, material
removal and any system that includes. Material
flow along a known distance; which provides an
easy to use tool for modeling this type pf
phenomena and a base methodology for an easy
way implementation of CEL analysis in.
Key words: CEL analysis, Solid-Fluid Interaction
(FSI), Finite element analysis, Eulerian Mesh.
2. INTRODUCCIÓN
Los modelos planteados para fenómenos que
incluyen deformaciones severas en alguno de los
materiales involucrados se han propuesto con
enfoques puramente lagrangianos, esto es que la
malla asociada al cuerpo que se deforma se mueve
junto con el material, lo que demanda el uso de
algoritmos adaptativos para mantener la integridad
geométrica de la misma, algoritmos complejos de
contacto para todas las superficies de interés y
ecuaciones de estado que modelen adecuadamente
el comportamiento del material ante las
solicitaciones impuestas [1].
2.1. EL ANÁLISIS CEL
Es por lo anterior que el uso de elemento CEL
cobra importancia ya que está diseñado
específicamente para usar coordenadas eulerianas
o espaciales, estás permiten que la malla sea la
referencia estática para medir el cambio en la
posición del material en su interior de esta forma
es posible estudiar sistemas que presentan
deformación severa, que es un fenómeno no lineal
por lo que se aprovecha las posibilidades de
modelar en forma explícita (ABAQUS®/Explicit)
y encerrar en un prisma rectangular arbitrario al
modelo planteado, que es donde puede ser
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calculado del desplazamiento del material ya que
al si sale de la región definida por el prisma se
excluye del cálculo [2]. Este método de caálculo
permite conocer las variables de salida en
términos de cantidades definidas al principio del
paso, evitando la formación de la matriz de rigidez
y así optimizar los recursos de computo [3].
El análisis CEL puede ofrecer varias ventajas
frente a los análisis puramente lagrangianos y esto
se debe al uso de algunos algoritmos específicos
como:
Material "void": es un material que no
tiene propiedad alguna definida y tiene
por objetivo permitir el flujo de los
materiales definidos en el dominio
euleriano.
Ecuación de estado (EOS): es la forma de
vincular las excitaciones externas al
material con el cambio interno y hace
posible el cálculo simultáneo de la
respuesta de materiales eulerianos y
lagrangianos.
"Volume Fraction Tool" (VFT):
herramienta que determina que elementos
del dominio euleriano deben ser
ocupados por una fracción de volumen de
material definido, esto se calcula con una
función continua f = f(xEul,yEul,zEul)
definida para cada elemento euleriano
que asigna 0 si no hay volumen asociado
al elemento y 1 si está completamente
lleno, de este modo se determina el
campo discreto para el material
euleriano, Imagen 1.
"General Contact Explicit" (GC):
algoritmo de reconocimiento de
superficies de cualquier tipo, si es
euleriana recalcula la superficies en
función del cambio en las variables
definidas en la EOS en cada incremento,
lo que permite reconocer superficies
creadas por cambio en la distribución de
material, por ejemplo desprendimiento o
flujo de material.
El GC se controla con las propiedades de
fricción entre superficies o propiedades
viscosas entre dominios (aplicación de
contacto ideal para que las propiedades
viscosas controlen el comportamiento [6]),
además el contacto puede definirse bajo la
condición de "penalty method" que introduce
el efecto de "resorte" que lleva la superficie
de contacto a una condición de no penetración
[7].
Imagen 1 Campos discretos generados por la VFT, a) Parte
interna de la parte de referencia y parte externa de la parte de
referencia [4]
En la definición del un análisis CEL, además de
los algoritmos mencionados, se requieren algunas
variantes, como la forma en que se define e
ingresa el material en el modelo, la forma de
definir las interacciones, ya que las del material
euleriano cambian con las interacciones que
ocurran, como afectan las condiciones de frontera
y cuales son propias de los elementos eulerianos,
así como variaciones de la malla respecto a las
tradicionales, estos cambios se presentan en la
Tabla 1.
El análisis CEL está definido únicamente para
modelos 3-D, porque está diseñado para modelar
simultáneamente el comportamiento dinámico de
un fluido considerando la inercia de la
distribución de volumen y deformación de
cuerpos deformables en contacto para predecir el
nivel de carga en estos, además de cualquier
variable de contacto entre los dominios [8]. La
precisión de estos resultados depende del espesor
y mallado de los sólidos de interés [9].
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Tabla 1 Cambios en el planteamiento CEL y algunas implicaciones de estás.
Módulos
Posibilidades del CEL
Características
Limitaciones
Materiales Definición de diversos
materiales en la misma malla
La interacción se hace por
intercambio de material
definido y "Void"
Cada material requiere una
(EOS)
Interacciones Reconoce cualquier entidad
dentro del ambiente de
simulación con el algoritmo de
GC
Las propiedades de
contacto del GC pueden ser
definidas para cada par de
interacción y de manera
localizada e independiente
Las interacciones
localizadas requieren de la
definición de superficies
bien definidas y vincularlas
al material euleriano 1:1 de
forma manual
Condiciones
de Frontera
Cada estado que entre en
contacto con los límites del
dominio euleriano serán
adoptados permanentemente
por dichos elementos
Los materiales pueden
iniciarse en cualquier
forma, geometría y
ubicación dentro del
dominio euleriano
Los materiales deben
inicializarse como un
campo discreto, uno a uno
con ayuda de la VFT.
Malla La malla euleriana es
geométrica simple, del tipo
paralelepípedo, para la
mayoría de los casos.
Con tiene a todos los
cuerpos sólidos
(lagrangianos) que se
necesiten en la definición
del modelo
La relación de elementos
lagrangianos y eulerianos
tiene que ser 1:3 y máximo
1:5 [5]
Este planteamiento en conjunto con la selección
de la EOS indicada o la programación de un
modelo especifico permite evaluar la evolución de
las propiedades de los materiales definidos en
función de una variable especifica, lo que plantea
al análisis CEL como una herramienta simple,
versátil y disponible para diversos fenómenos
[10].
2.2. SIMPLIFICACIONES AL
PLANTEAMIENTO CEL
Los modelos mencionados pueden ser
simplificados en modelos 2-D planteando una
malla con sólo un elemento de espesor, aplicar
condiciones de cuerpo rígido a los cuerpos
sólidos. Estás simplificaciones requieren
condiciones de frontera para alcanzar una
solución, por ejemplo:
Definir velocidad cero en la dirección
normal a la superficie que se quiere
restringir el flujo de material, lo que en
principio puede eliminar la existencia de
un sólido si sólo se necesita analizar el
comportamiento de superficies libres en
el flujo de material [11].
Escalar la velocidad de propagación del
sonido en el material fluido (c0), para
optimizar el tiempo mínimo de
incremento requerido por software, se
puede disminuir hasta 100 veces la c0
mostrando que la compresibilidad
resultado del escalamiento es
despreciable y la dinámica del perfil
superficial es aceptable [12].
Colocar superficies suaves para evitar
errores numéricos en el GC y aparezca
escurrimiento a través del sólido definido
[12].
Refinamiento de malla en torno a la zona
de interés respecto a la zona de flujo para
controlar el comportamiento del material
euleriano [13].
Aplicación de condiciones de frontera
propias de los dominios eulerianos, en la
que se centra la metodología siguiente es
"Eulerian Mesh Motion" (EMM) que
consiste en seguir una superficie
lagrangiana, o un material euleriano,
permitiendo expansión o contracción del
dominio para evitar perdida de volumen,
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así como para incluir o excluir cumulos
de volumen segun la sensibilidad del
algoritmo [14].
3. METODOLOGÍA
A continuación se muestra el manejo de las
herramientas y capacidades mencionadas para este
tipo de análisis aplicadas a algunos casos de
estudio que llevaron a la definición de una
adecuada FSI y se muestran los resultados de cada
uno.
En este trabajo el fluido de trabajo se modela
como Newtoniano con capacidades semi-
compresibles modelado mediante el sistema de
ecuaciones propuesto por Mier-Grunëisen con la
linealización en la velocidad de las partículas
establecida por Hugoniot [15] que describe la
relación entre presión y energía por unidad de
masa como una función de la velocidad de
partículas y del sistema.
El primer planteamiento se baso en dos
geometrías simples, una lámina con inclinación
arbitraria y un dominio amplio para observar el
comportamiento del modelo, el fluido se asignó
con el uso de la VFT de forma tal que fuera
aproximadamente 1/8 del volumen del dominio.
Con este planteamiento se buscó observar el
comportamiento de escurrimiento y probar la
aplicación del GC y las propiedades escaladas
(1/100 como se sugiere en [12]) para la definición
del fluido se usaron las propiedades mostradas en
la Tabla 2:
Tabla 2 Propiedades usadas para las pruebas
unciales
Propiedad
Valor
Densidad (ρ) 998.2 [m*s-2]
EOS c0 15 [m*s-1]
S 0 [1]
Γ0 0 [1]
Viscosidad (μ) 0.001 [Pa*s]
Imagen 2 Prueba inicial de interacción entre
dominio solido y fluido (uso de GC)
El efecto de ese planteamiento generó un cálculo
rápido, con solo una decena de incrementos, FSI
evidente Imagen 2 a, efecto dinámico
incongruente "rebote" Imagen 2 b, oscilación de
volumen definido debido a errores numéricos
producidos por forzar la solución de las
ecuaciones de conservación, Imagen 2 c y d.
El planteamiento anterior provocó una respuesta
aleatoria en el volumen, por lo que se restringió
geométricamente el sistema. La restricción se hizo
confinando en un cuerpo sólido (vaso) el fluido
asignando a la VFT solo 50% del volumen interior
para observar que la gravedad indujera un perfil
plano inicial a la mitad del "vaso" y retuviera el
fluido.
Imagen 3 a) Perdida visual del volumen definido,
b) Escurrimiento del fluido por un nodo en
concreto.
Este modelo mostró que el volumen definido
sigue siendo inestable, Imagen 3 a, y el efecto de
escurrimiento permanece, pero ahora es evidente
que ocurre solo por una zona especifica, Imagen 3
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b, lo que sugiere que a mayor restricción
geométrica el GC funciona de manera más
precisa.
Con base al resultado anterior y bajo la hipótesis
de que una vez que el GC este reconociendo las
superficies libres del fluido y los nodos donde el
sólido está definido la FSI deberá ser adecuada,
así que se definió ahora un vaso con un perfil
laminar (VL), con el fondo curvo para que la
superficie que contiene al fluido sea suave, según
lo sugerido en [12], también se agrego una caja
laminar (CL) bajo el VL para probar el
funcionamiento del GC con más de un cuerpo
definido, finalmente para evitar que el volumen de
fluido sufra cambios se activo la condición EMM
sobre una malla euleriana que inicialmente cubre
completamente los cuerpos sólidos, aplicando la
VFT en el VL con 100% del volumen total.
Imagen 4 Modelo con dos cuerpos interactuando
en el GC y EMM activa
De la definición anterior se observa que el
escurrimiento sigue estando presente, pero el
perfil muestra determinada resistencia a fluir a
través de los sólidos, esto indica que el GC
reconoce ambos dominios pero no está calculando
la interacción adecuadamente, es decir las
propiedades de alguno de los dominios son
inadecuadas, como se sugiere en [5] la solución es
usar las propiedades exactas del fluido ya que los
sólidos solo están definidos como cuerpo rígido.
Por otro lado la aplicación de la EMM muestra
que el fluido ya no muestra oscilaciones, pero,
aumentaron el número de incrementos requeridos
para finalizar el cálculo.
Para ajustar el modelo anterior se modificaron las
propiedades de la Tabla 2 a c0 = 1500 [m*s-1] y μ
= 0.001003 [Pa*s] para lograr un módulo de
compresibilidad de 2.09 [GPa] y asegurar un
comportamiento dinámico adecuado [16],
únicamente, el uso de dos cuerpos permanece en
el modelo pero fueron modificados a un cono de
revolución laminar hueco y un "tazón"
semiesférico hueco, de ese modo se evita
cualquier cambio brusco en las superficies de
contacto, también se mantiene la EMM.
Imagen 5 a) Movimiento de fluido con FSI
adecuada, b) Penetración del fluido al interior del
cono ovalo.
En la Imagen 5 a se logra una FSI adecuada donde
es visible el flujo de material, formación de gotas
y estabilidad del volumen definido, en la Imagen 5
b es visible que en incrementos posteriores hay
penetración del fluido en el cono, esto se debe al
algoritmo de reconocimiento de superficie libre
debido a que hace aproximaciones lineales en
función del volumen de fluido contenido en un
solo elemento euleriano, en combinación con la
expansión de la malla euleriana produce que los
cúmulos, próximos entre sí, del mismo material
euleriano sean combinados produciendo datos
convergentes en diferentes nodos induciendo
errores en el GC y el mapeo de superficie libre.
Con base a los modelos previos y los resultados
mostrados por cada uno se generó un diagrama de
flujo que permite comprender rápidamente los
beneficios, limitaciones y condiciones elementales
para plantear un análisis CEL, para después
plantear procesos más complejos.
El diagrama de flujo consiste en una serie de toma
de decisiones que depende de la comprensión del
fenómeno a simular, el conocimiento del
comportamiento del material a definir, el interés
sobre las geometrías solidas o la respuesta del
material antes las restricciones espaciales,
disponibilidad del tiempo para la solución del
modelos, validación de resultados y la posibilidad
de optimización para determinar si es viable el usa
de un análisis CEL, Imagen 6,7 y 8.
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Imagen 6 Diagrama de flujo para la aplicación de análisis CEL a fenómenos con desplazamiento de material de amplio
rango, las líneas rojas son el camino seguido en este trabajo para alcanzar una adecuada interacción FSI
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Imagen 7 Diagrama de flujo para la aplicación de análisis CEL a fenómenos con desplazamiento de material de amplio
rango (continuación), las líneas rojas son el camino seguido en este trabajo
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Imagen 8 Sugerencia de validación, aplicable para cualquier modelo FEM.
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4. CONCLUSIONES
La metodología resultante del trabajo realizado
sobre los modelos descritos permite disminuir el
tiempo de implementación de los análisis CEL lo
que implica que su uso puede ser ampliado a
fenómenos más complejos. Contempla
simplificaciones en base al material, coordenadas
usadas y tipo de resultados que se necesiten.
La interacción FSI en un modelo CEL se logra
adecuadamente usando las propiedades de
material más precisas que se tengan a disposición,
aplicando el algoritmo GC y si no se tiene
demasiado interés en los sólidos modelarlos como
cuerpos rígidos, evitando la presencia de esquinas
o aristas en lo posible, de no ser posible utilizar
condiciones de frontera en los nodos eulerianos
donde hay problemas para limitar el
comportamiento del material del dominio.
Las propiedades precisas evitan errores numéricos
que llevan a resultados imposibles como el
escurrimiento, así como también las condiciones
de frontera en la superficie del dominio euleriano
permiten controlar al material evitando la pérdida
de este y que el programa reajuste el volumen para
asegurar la conservación de masa y energía.
Si existen cúmulos de material euleriano en
elementos próximos pero separados por una
sección solida el mapeo de superficies hará una
aproximación lineal entre ellos para definir la
superficie libre del fluido en ese instante y puede
inducir el efecto de penetración en el sólido o
escurrimiento.
Los mejores resultados en la definición de la VFT
se dan usando una pieza laminar completamente
cerrada, de este modo detecta con precisión los
elementos afectados por la definición del campo
predefinido de asignación del material euleriano.
Las condiciones de contacto definidas como
contacto idealizado aplicado a fenómenos de
llenado resultado solo de la gravedad da buenos
resultados ya que las propiedades viscosas
definidas son suficientes para controlar la FSI.
5. AGRADECIMIENTOS
Se agradece a los ingenieros Edgar Isaac Ramírez
Díaz, Osvaldo Ruiz Cervantes y al Dr. Armando
Ortiz Prado por el apoyo brindado. Así como a la
Unidad Técnica de Investigación y Asistencia
Técnica en Materiales por las facilidades técnicas
y equipo de cómputo aportadas en la realización
de este proyecto.
6. REFERENCIAS
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Simulations with Abaqus/Explicit", Abaqus
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Universidad Nacional Autónoma de México,
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Lagrangian (CEL) Capability of
ABAQUS®/Explicit", Dassault Systemes
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of Space Flight Re-entry Vehicles using
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