DATA MODELPertemuan 3

Conceptual Data Model

PENGERTIAN MODEL DATA :Sekumpulan konsep-konsep untuk menerangkan data, hubungan-hubungan antara data dan batasan-batasan data yang terintegrasi di dalam suatu organisasi

JENIS-JENIS MODEL DATAA. Model data berbasis objekB. Model data berbasis recordC. Model data fisikD. Model data konseptual

A. OBJECT BASED DATA MODELModel data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas.Terdiri dari :

1. Entity Relationship model2. Semantik data model

ENTITY RELATIONSHIP MODEL Model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam

basis data berdasarkan suatu persepsi bahwa real word terdiri dari objek-object dasar yang mempunyai hubungan atau relasi antara objek-objek tersebut. ER –Model Adalah suatu penyajian data dengan menggunakan entity dan relationship. Diperkenalkan pada tahun 1976 oleh P.P chen

E-R MODEL berisi ketentuan /aturan khusus yang harus dipenuhi oleh isi database. Aturan terpenting adalah MAPPING CARDINALITIES, yang menentukan jumlah entity yang dapat dikaitkan dengan entity lainnya melalui relationship-set.Simbol yang digunakan :

: Menunjukan object dasar

: Menunjukan relasi

: Menunjukan atribut dari objek dasar

: Menunjukan adanya relasi

Customer Buku Tabungan

Memiliki

Nama

Alamat

Atribute lain

ID Customers

No tabungan

Saldo

Atribute lain

Contoh kasus ER-model

SEMANTIC MODELHampir sama dengan Entity Relationship model dimana relasi antara objek dasar tidak dinyatakan dengan simbol tetapi menggunakan kata-kata (Semantic). Sebagai contoh, dengan masih menggunakan relasi pada Bank X sebagaimana contoh sebelumnya, dalam semantic model adalah seperti terlihat pada gambar di atas.

Tanda-tanda yang menggunakan dalam semantic model adalah sebagai berikut :

: Menunjukkan adanya relasi

: menunjukkan atribut

CustomerTabungan Amir

AlamatSaldoNo. Tabungan

No. Tabungan

AdalahMempunyai

Contoh kasus Semantic model

B. RECORD BASED DATA MODELModel ini berdasarkan pada record untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logic antar data dalam basis data

PERBEDAAN DENGAN OBJECT BASED DATA MODEL Pada record based data model disamping digunakan untuk menguraikan struktur logika keseluruhan dari suatu database, juga digunakan untuk menguraikan implementasi dari sistem database (higher level description of implementation)

Terdapat 3 data model pada record based data model :

1. Model Relational, Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan oleh sejumlah tabel dan masing-masing tabel terdiri dari beberapa kolom yang namanya unique. Model ini berdasarkan notasi teori himpunan (set theory), yaitu relation. Contoh : data base penjual barang terdiri dari 3 tabel : Supllier Suku_cadang Pengiriman

No_supl Nama_pen Status KOTAS01s02s03s04

PT. OGAH-RUGIPT. SANTAI-

DULUPT. MALU-MALUCV. ASAL JADI

03030201

MEDANSURABAYABANDUNGMEDAN

NO_PART NAMA_PART BAHAN BAKU BERAT KOTA

P01P02P03P04P05

BAUT-3 cmMUR - 3 cmBAUT -10

cmPACKINGRING-MM

BESIBESIALUMUNIUMKARETALUMUNIUM

1084562

JAKARTAJAKARTASURABAYAMEDANJAKARTA

SUPPLIER

SUKU CADANG

NO_SUPL NO_PART JUML

S01S01S01S02S02S03S04

P01P02P04P01P02P03P04

200300250300400400300

DELIVERY/PENGIRIMAN

Istilah dalam model relational1.Relasi (file atau table atau entitas) adalah sebuah

tabel yang terdiri dari beberapa kolom dan beberapa baris. Datanya berisi sekumpulan tuple yang bervariasi pada setiap waktu

Sifat-sifat relasia)Relasi mempunyai nama yang berbeda dengan relation

lainnyab)Setiap atribute mempunyai nama yang berbedac)Baik tuple maupun atribute tidak harus berurutd)Tidak ada tuple yang samae)Setiap table mempunyai key yang unik

2. Atribute (field atau Kolom), adalah kolom disebuah relasi

Macam – macam atributea)Simple atribute adalah atribute yang memiliki kunci yang

unik dan tidak dimiliki oleh atribute yang lain. contoh entitas mahasiswa yang atribute NIM.

b)Composite atribute adalah atribute yang mempunyai 2 nilai. Contoh entitas mahasiswa dengan atribute nama,nama depan,nama belakang

c)Single value atribute adalah atribute yang memiliki satu nilai. Contoh entitas mahasiswa dengan atribute umur.

d)Multivalue atribute adalah atribute yang mempunyai banyak nilai. Contoh entitas mahasiswa dengan atribute pendidikan (SD,SMP,SMA)

e)Null Value adalah atribute yang tidak memiliki nilai harga. Contoh entitas tukang becak dengan atribute pendidikan (tanpa memiliki ijazah)

3. Tuple atau record adalah baris di sebuah relasi

4. Domain adalah sekumpulan nilai data yang mempunyai arti dan tipe yang sama, setiap atribute harus didefinisikan tepat satu domain.

5. Degree (derajat), adalah jumlah atribute atau kolom dalam sebuah relasi.

6. Cardinalty adalah jumlah tuple atau baris dalam sebuah relasi

NIM NAMA ALAMAT20080111

NURHAYATI JAKARTA

20080112

ASTUTI DEPOK

20080113

SRI RAHAYU TANGERANG

20080114

BUDI JAKARTA

20080115

DARMAN TANGERANG

20080116

AGUS TANGERANG

Atribute (Nim,Nama, Alamat)

Tuple (1)

Mahasiswa

Relasi Mahasiswa

Cardinality (6)

Domain misalnya: domain NIM memiliki character (8)

Derajat atau degree (3)

1.Super key, satu atribute atau kumpulan atribute yang secara unik mengidentifikasikan sebuah tuple didalam relasi atau himpunan dari atau lebih entitas yang dapat digunakan untuk mengidentifikasikan secara unik sebuah entitas dalam entitas set.

2.Candidate key, atribute didalamnya relasi yang biasanya mempunyai nilai unik atau super key.

3.Primary Key, candidate key yang dipilih untuk mengidentifikasikan tuple secara unik.

4.Alternative key, candidate key yang tidak dipilih untuk sebagai primary key atau atribute untuk mengganti kunci utama.

5.Foreign key , atribute dengan domain yang sama yang menjadi kunci utama sebuah relasi, tetapi pada relasi lain atribute tersebut hanya sebgai atribute biasa

NIM NAMA Kode20080111

NURHAYATI 102228

20080112

ASTUTI 102227

20080113

SRI RAHAYU 102226

20080114

BUDI 102225

20080115

DARMAN 102224

20080116

AGUS 1022231.Super Key = Nim,Nama,Kode2.Candidate Key = Nim,Nama3.Primary Key = Nim4.Alternative Key = Nama5.Foreign Key = Kode

2. Model HirarkiDimana data serta hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan link (pointer), dimana record-record tersebut disusun dalam bentuk tree (pohon), dan masing-masing node pada tree tersebut merupakan record/grup data elemen dan memiliki hubungan cardinalitas 1:1 dan 1:M

Beberapa ketentuan dan sifat model hierarki1. Terdapat suatu kumpulan jenis record

(R1,R2,…Rn) yang didalamnya masing-masing terdapat field yang berfungsi sebagai pengenal.

2. Terdapat suatu kumpulan kaitan yang menghubungkan semua jenis record sehingga membentuk diagram struktur data.

3. Kaitan tersebut membentuk pohon yang semua ujungnya mengarah ke daun

4. Tidak mungkin ada elemen yang lebih dari satu parent

DOSEN

ANALISA DAN PERANCANGAN SISFOSISTEM DATABASE

NINA

A

C D

G

B

H IFE

PARENT

CHILD

BAYA

LENA HAFIDZ NOVI HAFIDZ NAYA RAFA

3. Model JaringanDistandarisasi tahun 1971 oleh Database Task Group (DBTG) atau disebut juga model CODASYL (Conference on Data System Language), mirip dengan hirarkical model dimana data dan hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan links. Perbedaannya terletak pada susunan record dan linknya yaitu network model menyusun record-record dalam bentuk graph dan menyatakan hubungan cardinalitas 1:1, 1:M dan N:M

R1

R4R3R5

R2

DOSEN

ANALISA DAN PERANCANGAN SISFOSISTEM DATABASE

NINA

BAYA

LENA NOVI HAFIDZ NAYA RAFA

3. Model Konseptual Pendekatan yang dilakukan pada perancangan model

konseptual adalah dengan menggunakan model data relational, yaitu dengan Teknik normalisasi.

Proses normalisasi merupakan proses pengelompokan data elemen menjadi table-tabel yang menunjukan entity dan relasinya. Pada proses normalisasi selalu diuji pada beberapa kondisi. Apakah ada kesulitan pada saat menambah, menghapus, mengubah, membaca pada suatu database. Bila ada kesulitan pada pengujian tersebut maka relasi tersebut dipecahkan pada beberapa table lagi atau dengan kata lain perancangan belumlah mendapat database yang optimal

C.PHYSICAL DATA MODELDigunakan untuk menguraikan data pada internal levelBeberapa model yang umum digunakan : Unifying modelModel ini menggabungkan memori dan transaksi database dalam satu kesatuan model. Frame memoryFrame Memory adalah sebuah virtual view dari tempat penyimpanan sekunder yang digunakan untuk mendukung penyimpanan record database

Physical Data Model merupakan konsumsi computer specialist

yang mencakup.detil penyimpanan data di komputer.