Web viewtugas . uji statistik spss. regresi linier. ol. e. h : andan firmansyah. p42002100. 3. 9....
Transcript of Web viewtugas . uji statistik spss. regresi linier. ol. e. h : andan firmansyah. p42002100. 3. 9....
Soal :
Sekelompok pasien luka diberikan cairan PZ untuk melihat efeknya terhadap kesembuhan luka pada hari ke-3. Sebelum diberikan cairan PZ dilakukan pengukuran luka kemudian dilakukan pengukuran kembali pada hari ke-3.
Pertanyaan penelitian adalah : apakah pemberian cairan PZ memberi efek kesembuhan luka pada hari ke-3?. Set Data Sebagai Berikut :
Jawab :Yang akan kita lakukan terhadap data di atas adalah ingin mengetahui dan mengukur bagaimana hubungan di antara kedua variabel tersebut, terdapat ketergantungan atau tidak. Ukuran tersebut dalam bentuk: Koefisien korelasi R Square Koefisien Determinasi / Ajusted R Square Anova Uji t Uji keselarasan Uji Normalitas Setelah di analisa menggunakan program SPSS, maka output analisa akan tampak sebagai berikut:
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .631a .399 .361 19.15293
a. Predictors: (Constant), Jumlah PZ yang digunakan
b. Dependent Variable: Y_luka
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3890.654 1 3890.654 10.606 .005a
Residual 5869.355 16 366.835
Total 9760.009 17
a. Predictors: (Constant), Jumlah PZ yang digunakan
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .631a .399 .361 19.15293
a. Predictors: (Constant), Jumlah PZ yang digunakan
b. Dependent Variable: Y_luka
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 30.1344 81.1111 52.0783 15.12819 18
Residual -49.86108 31.25381 .00000 18.58107 18
Std. Predicted Value -1.451 1.919 .000 1.000 18
Std. Residual -2.603 1.632 .000 .970 18
a. Dependent Variable: Y_luka
Interpretasi ‘model summary’ :
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 22.292 10.200 2.186 .044
Jumlah PZ yang
digunakan
.039 .012 .631 3.257 .005
a. Dependent Variable: Y_luka
R (Koefisien Korelasi): 0,631 artinya hubungan antara pemberian cairan PZ dengan kesembuhan luka pada hari ke-3 adalah kuat dan positif / searah, berarti antara cairan PZ dengan kesembuhan luka pada hari ke-3 terdapat hubungan
R. Square = 0,361 artinya variansi atau naik turunnya nilai kesembuhan luka pada hari ke-3 adalah 36,1 % disebabkan oleh naik turunnya nilai pemberian cairan PZ. Sedangkan sisanya 63,9 % disebabkan oleh variabel lain yang tidak di bahas di dalam model.
Anova = 10.606 dengan signifikansi sebesar 0,005 < 0,05 artinya variabel cairan PZ secara nyata memiliki pengaruh terhadap variabel kesembuhan luka pada hari ke-3.
Untuk Uji t dapat dilihat pada tabel ‘coefficient’. Untuk konstanta nilainya adalah 22.292 dengan signifikansi 0,04 berarti konstanta memiliki peran dalam model, koefisien regresi (cairan PZ) nilainya 0.039 dengan signifikansi sebesar 0.005 artinya variabel cairan PZ memiliki pengaruh nyata terhadap kesembuhan luka pada hari ke-3, berarti nilai kesembuhan luka pada hari ke-3 bergantung pada nilai cairan PZ.
Uji keselarasan : nilai ‘standard error of the estimated’ (19.15293) lebih besar dari nilai ‘standard error model’ (10.200), berarti antara cairan PZ dan kesembuhan luka pada hari ke-3 tidak terjadi hubungan selaras.
Interpretasi :
Dari tampilan diagram pencar dapat dijelaskan, bahwa variabel kesembuhan luka hari ke3 dikatakan normal jika data/angka berada di sekitar garis diagonal, semakin overleap semakin normal, artinya antara cairan PZ dengan kesembuhan luka hari ke3 ada hubungan secara linier / garis lurus. Arti secara spesifik adalah sbb:
1. Variable-variabel dalam regresi memiliki hubungan yang cukup dekat karena titik pada diagram pencar terletak saling berdekatan dengan garis yang bias ditarik melalui titik tersebut
2. Variable-varoabel memiliki hubungan positif karena titik-titik pada diagram pencar menunjukkan gejala dari kiri ke kanan atas
3. Variable – variable memiliki korelasi yang linier karena titik-titik pada diagram pencar menunjukkan gejala garis lurus.
Mata Kuliah : Manajemen Analisis Data
TUGAS UJI STATISTIK SPSS
REGRESI LINIER
OLEH :
ANDAN FIRMANSYAH
P4200210039
PROGRAM STUDI MANAJEMEN ILMU KEPERAWATANPORGRAM PASCA SARJANA FAKULTAS KEDOKTERAN
UNIVERSITAS HASANUDDINMAKASSAR
2012